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Artwork for Product/AI Talks

Product/AI Talks

Product/AI 製作委員会

ITスタートアップの経営層をお招きし、「AI時代のプロダクト戦略」を深掘りします。
<番組ホスト>
グロービス・キャピタル・パートナーズ株式会社 プリンシパル 工藤真由 (プロデューサー)
マッキンゼーを経て、2022年10月グロービス・キャピタル・パートナーズ入社。慶應義塾大学経済学部卒。
X: https://x.com/_mayumayu13
テックタッチ株式会社 取締役CFO/CPO 中出昌哉
AI事業「AI Central」を統括、CFO兼CPOを務める。日本CPO協会理事。野村證券、カーライルを経て2021年3月 CFOとしてテックタッチ入社。東京大学経済学部、MIT MBA。
X: https://x.com/masaya_nakade
Zen & Company株式会社 代表取締役 宮田善孝
京都大学法学部卒。Booz & company、Accenture Strategyを経て、DeNA、SmartNewsにてプロダクト運営に従事。freeeで執行役員 VPoPを歴任後、Zen & Companyを創業。ALL STAR SAAS FUND PM Advisor、ソニーSenior Advisor、日本CPO協会常務執行理事。
X: https://x.com/zenkou_1

https://listen.style/p/sqjx89au?8qWdEpe

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  • 22 episodes
  • weekly
  • Avg 30 min
  • Japanese
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  • May 21 · 28 min

    バーティカルAIは生き残れるか―LegalOn角田氏が語る、独自価値を作る3要件

    今回のゲストは、日本発のバーティカルAIの代表格、LegalOn Technologies 代表取締役CEOの角田望さん。 法務領域に特化したAIで創業し、国内外8,500社超の顧客とARR100億円突破を実現してきたLegalOnは、基盤モデルがアプリケーションレイヤーへも展開するなかで、領域特化の価値をどう定義し直そうとしているのか。 角田さんが整理してくれたのは、バーティカルAIが基盤モデルと共存しながら価値を出すための3つの要件でした。 ① 専門領域における高い精度 ② 深い知識との接続 ③ 業務オペレーションのカバー 汎用AIが届く深さよりさらに掘り下げる余地が残るドメインこそが、バーティカルAIが戦える場所――。 創業時から社内に弁護士30名超を抱え、プロダクトを作り込んできたLegalOnならではの実装思想にも触れていただきました。 そして話題は、AI時代のMOATの捉え方へ。 「これさえ握れば大丈夫」というMOATは存在しない、と角田さんは言い切ります。 ソフトウェアビジネスは、磨くことを止めた瞬間に脱落するプロスポーツのようなもの。 磨き続けること自体が優位性となる――AI時代のMOAT観を一段アップデートする視点をいただきました。 では、スピード感を持って磨き続けるための開発組織のAI駆動化、そして経営オペレーション全体のAIネイティブ化はどう実現するのか。 1年ほど前から全社員がAIを使える環境を整えても、組織全体の生産性は伸びきらなかった――。 そこから生まれた「ゼロベースで業務を組み直す」というLegalOnの取り組みと、戦略発表会で打ち出した8領域展開の背景についても伺っています。 バーティカルAIの代表格は、いまの時代をどう生き抜こうとしているのか。 領域特化のソフトウェア戦略を考えるすべての方に届けたい回です。 【アジェンダ】 (1:30) LegalOn Technologies事業紹介と角田さん自己紹介 (2:30) 基盤モデルのアプリケーションレイヤー展開をどう受け止めたか―バーティカルAIが価値を宿す3要件 (8:27) 基盤モデルが掘らない深さをどう作るか―弁護士30名超を抱える開発体制 (10:15) UIは残るのか、消えるのか―AI時代のインターフェース論 (13:45) AI時代のMOATをどう設計するか (17:36) AI駆動化による生産性向上をどう実現するか (21:56) ゼロベースで組み直す―個人最適を超えるAI駆動経営の実装 【ゲストプロフィール】 角田 望 / 株式会社LegalOn Technologies 代表取締役 執行役員・グループCEO、弁護士 京都大学法学部卒。2012年に弁護士登録。森・濱田松本法律事務所を経て、2017年3月に独立、法律事務所ZeLoを開設。同年4月に株式会社LegalOn Technologiesを設立。創業以来、AIと専門性を掛け合わせた事業を展開。現在はProfessional AI for Legal「LegalOn」をはじめ、営業やエグゼクティブ向けAIなど複数プロダクトを提供、グローバルに事業を推進している。最近は、人類とAIが共存する世界を舞台に奮闘する大学生起業家を主人公にしたマンガ「アントレプレナー-起業家群雄割拠-」を執筆中。https://on.tech/cxon/manga

    • Transcript
  • May 14 · 20 min

    Sierraはなぜ今日本に進出するのか―エンタープライズ市場の特殊性と可能性

    米国AIスタートアップSierraにて日本進出をリードされている森川さんとの後編。 過去の米国SaaS企業が創業から8〜10年かけて日本に参入してきたなか、Sierraはわずか2年で日本市場にエントリーした。なぜ、このタイミングなのか。 森川さんは「できるから」と「やらなきゃいけないから」の両面で語ります。 歴史上最速クラスで成長するSierraだからこそ取れる選択肢であると同時に、AIエージェントが顧客接点を握る勝負は次の1〜2年で決まるという危機感がある——。 そして日本市場の特殊性。 日米のコンタクトセンターBPO市場規模は約3倍差にとどまる一方、カスタマーサポート向けソフトウェア市場では約10倍の差が開く。言語の壁、人口減少、構造的な離職率の高さ。Sierra共同創業者であるBretやClayが「世界で最もデマンディングなエンタープライズソフトウェア市場」と評する日本は、なぜAIエージェントの主戦場になりうるのか。 さらに、 ・なぜSierraは自社単独参入ではなく、OperaTechの買収を足がかりに選んだのか ・エンジニアリング力の高いテックスタートアップまでもがSierraのプラットフォーム上を利用する理由は何か ・Forward Deployed Engineer (FDE)という新しい職能を、日本でどう組織化していくのか 米国最前線のAI企業から見た日本市場の解像度を、グローバルな競争構造とともに掘り下げていきます。 【アジェンダ】 (1:40) 米国SaaS企業の日本進出スピード比較―創業2年で参入したSierraの異例さ (06:07) 日本市場の構造的な特異性―言語、人口減少、離職率という三重苦 (10:17) SierraはOperaTechの何が欲しかったのか (12:06) なぜテックスタートアップもSierraを選ぶのか―もう一つの強み「ハーネスエンジニアリング」 (14:36) FDEの組織化―日本でスケールさせる打ち手 (17:34) 米国出張所感:街全体がAIに飲み込まれている (18:28) Sierraから採用のお知らせ 【ゲストプロフィール】 森川 馨太 / Sierra Technologies Co-Head of Agent Development | 開発共同責任者(日本統括) トロント大学 経済・統計学部 卒業 ・マッキンゼー東京オフィスに新卒入社。入社から3年でマネジャーに就任(世代最速)。在籍中に金融業界におけるコールセンター改革案件も経験。担当業界は主に金融。ロンドンオフィス移籍後、シニアマネジャー就任。 ・24年にOPERAを國井と共同創業、代表取締役社長に就任。大企業向けAIコンタクトセンターソリューションを開発・提供、金融・通信・インフラ系業界で強固な顧客基盤を構築。 ・26年に米サンフランシスコ拠点のSierraにOPERAを売却。買収に伴い、OPERA全メンバーと共にSierraに参画。OperaがSierra Technologies Japanとなり、Sierra 開発共同責任者(日本統括)に就任。 【採用サイト】 https://sierra.ai/careers 【参考文献】 X記事「創業2年でデカコーン、米国AIスタートアップの代名詞『Sierra』の戦略を徹底解剖」 ⁠https://x.com/_mayumayu13/status/2046378245004911056?s=20 米国ユニコーンの日本参入事例 https://docs.google.com/presentation/d/1BHvh-ucf8SmWsP689-bFC0JgQb-sTgGTOY37HDBqrnI/edit?usp=sharing

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