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TIC, Educação e Web

Jorge Borges

A Tecnologia ao serviço da Educação

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  • 24 episodes
  • Avg 14 min
  • Portuguese
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  • August 29 · 25 min

    O colapso da confiança nos factos...

    Onde se analisa o colapso da confiança nos factos perante a redução do apoio das plataformas tecnológicas aos verificadores independentes. Os autores examinam a transição dos métodos tradicionais para novas abordagens de verificação, comparando a precisão humana com a rapidez falível da inteligência artificial e o contexto das notas comunitárias. Atualmente, nenhum sistema isolado consegue equilibrar perfeitamente a velocidade, a transparência e a fidedignidade necessárias para combater a desinformação. Argumenta-se que a literacia mediática deve agora incluir a compreensão da governação das plataformas, revelando quem decide o que é verdade. Perante a proliferação de conteúdos gerados por IA, a análise humana permanece indispensável enquanto as ferramentas automáticas não garantirem explicações convincentes. O artigo conclui que a preservação de factos partilhados é essencial para a estabilidade democrática e para a tomada de decisões informadas na era digital.

  • August 27 · 8 min

    Correção Assistida por IA

    Nas escolas portuguesas, a discussão sobre inteligência artificial costuma oscilar entre o entusiasmo pelas novas ferramentas generativas e o receio de perder o controlo sobre a avaliação. Ao mesmo tempo, relatórios como o eu kids online 2026 mostram que muitos alunos já usam ia para escrever textos, resumir documentos e tentar obter melhores notas, o que aumenta a pressão sobre a integridade das provas e dos critérios de correção.jfborges+1 Neste contexto, a ideia de “correção de testes assistida por ia” pode parecer, à primeira vista, um passo rumo à automatização das notas. No entanto, a proposta que aqui se apresenta segue o princípio oposto: usar a ia apenas para apoiar tarefas mecânicas e repetitivas, preservando a centralidade do julgamento profissional do professor e da transparência perante alunos e famílias.

  • August 27 · 45 min

    Correção segura de testes manuscritos com IA

    A correção de testes é uma das tarefas mais exigentes e invisíveis do trabalho docente, sobretudo em turmas numerosas. A correção assistida por inteligência artificial pode ajudar a reduzir trabalho repetitivo, desde que a rubrica continue a ser do professor, os dados dos alunos sejam protegidos e a decisão final permaneça humana. Este artigo propõe um modelo prudente, alinhado com o regulamento geral sobre a proteção de dados e com o regulamento europeu de ia, pensado para escolas portuguesas que querem experimentar sem correr à frente da ética e da lei.Guiao_de_apresentacao_-_Correcao_de_testes_assistida_por_IA.pdf+1europa+1

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