Startup for Startup

סטארטאפ פור סטארטאפ הוא הפודקאסט שבו אנחנו חולקים מהניסיון, מהידע, והתובנות שלנו כאן במאנדיי.קום וגם מחברות אחרות, ומיועד לכל מי שסטארטאפ מדבר אליו, לא משנה באיזה כיסא הוא יושב ברגעים אלו.

מוזמנים להיכנס לאתר שלנו לתכנים נוספים -

https://www.startupforstartup.com

רק מתחילים? חפשו ׳Startup for Startup - צעדים ראשונים׳

If you’d like to listen to our podcast in English, search for “Startup for Startup - Global״

Play

Open in

22 episodes
weekly
Avg 35 min
Hebrew

Episodes 22

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

Tuesday · 39 min
הפרקים שהכי אהבתם: לנצח את הלופ - הפסיכולוגיה של הפאונדר.ית
״אם אתם יזמים או יזמות ומרגישים על רכבת הרים רגשית - אתם לא לבד". זו פחות או יותר שורת הפתיחה שלנו בפרק שבו רוני הרניב מארחת את ד"ר אלדד רום, פסיכולוג ארגוני ושותף ב-Team8 שמלווה יזמים ופאונדרים בשגרה ובחירום. למה קרן הון סיכון צריכה פסיכולוג? כי הנתונים מראים שבין 35% ל-65% מהסטארטאפים נכשלים בגלל בעיות בין המייסדים או שחיקה נפשית. בפרק אלדד מפרק את "הבטן הרכה" של עולם היזמות - הלופים המנטליים בלילה, התקפי החרדה לפני מצגות, וההזנחה של כל מה שהוא לא הסטארט-אפ. דיברנו על האמת שכמעט כל יזם פוגש: "מה שהביא אותך עד לכאן עלול להפיל אותך בהמשך". אלדד מסביר איך צורכי שליטה, אימפולסיביות וביקורת עצמית חריפה - התכונות שבזכותן הצטיינתם והצטיינתן - עלולות להפוך למלכודת אם לא תנהלו אותן נכון. שוחחנו על תסמונת המתחזה, וקיבלנו כלי פרקטי לשאול את עצמנו דקה לפני פגישה חשובה: "Is it useful?". זהו פרק על מערכות יחסים: עם עצמנו, עם המשפחה, ועם הקו-פאונדרים. אלדד מסביר למה צוות המייסדים הוא כמו "ליבת כדור הארץ", משתף סיפור על יזם שנראה רגוע מדי (כמו "פדרר שלא מזיע") וגורם למשקיעים לחשוב שלא אכפת לו, ומסכם עם מטאפורה: יזמות היא כמו משחק "כיסאות מוזיקליים". בכל רבעון המוזיקה עוצרת, והסטארטאפ צריך ממך משהו אחר לגמרי. תמונה: גיא חמוי See omnystudio.com/listener for privacy information.
August 17 · 42 min
363: איך AI משנה את המודל העסקי והתמחור של חברות מוצר?
במשך שנים ארוכות מודל המנויים, Subscription, היה הסטנדרט הכמעט בלעדי של רוב חברות ה-SaaS. הוא נשען על עלויות טכנולוגיות נמוכות יחסית לכל משתמש ועל רווחיות גבוהה. הכניסה המאסיבית של טכנולוגיות AI למוצרי תוכנה שינתה את המשוואה, כאשר כל קריאה ל-LLM מייצרת עלות משמעותית ומשתנה. המציאות הזו מאלצת את התעשייה להגדיר מחדש את התמחור והמודל העסקי ולהתאים אותם לעידן של צריכה - Consumption. בפרק השבוע דריה ורטהיים מדברת עם רועי מן, קו פאונדר וקו-CEO של חברת מאנדיי על השינוי המהותי, ועל האופן שבו חברות מוצר נדרשות לחשוב מחדש על התמחור והמודל העסקי שלהן. בפרק אנחנו שואלים כיצד אפשר לבנות מודל עסקי שמתאים בין הערך שהמשתמש מקבל לבין המחיר שהוא משלם, ומדברים על התנגשות אינטרסים בין החברה ללקוח כאשר מתמחרים מוצר כאחוז מסוים מעל עלות ספק ה-AI. בשיטה זו, אופטימיזציה שמורידה את עלויות השימוש חותכת במקביל את הכנסות החברה באותו שיעור, ומייצרת תמריץ שלילי לייעול המוצר. רועי ודריה מדברים על סקאלה של מודלים עסקיים החל מאותו אחוז מסוים מעל עלות הספק, ועד FDE, מהנדסים שיושבים אצל המשתמשים - ועל האפשרויות שנמצאות בין לבין, כאלה שמביאות יציבות ללקוח ועדיין משקפות את הערך שנותנים המוצרים האפליקטיביים. See omnystudio.com/listener for privacy information.
August 11 · 33 min
362: איך להתאים את מבנה האייג׳נט לבעיה שהוא צריך לפתור
אנחנו חיים בתקופה של שינוי: הטכנולוגיה רצה כל כך מהר וכולנו בספרינט ביחד איתה. לכן בחודשים הקרובים אנחנו נשחרר מדי חודש פרק שמדבר על המחשבות, הניסיונות והאתגרים שלנו בעבודה עם אייג׳נטים תוך כדי תנועה. בפרק השבוע דריה ורטהיים מדברת עם רועי מן, קו פאונדר וקו-CEO במאנדיי, ונתנאל אברג׳יל, Director of R&D, על מה מעסיק אותם, מה מאתגר, ואיך הם ניגשים לנושאים כמו בניית אייג׳נטים שמשרתים מטרות שונות לחלוטין. הדיון מפרק את ההבנה שאין ארכיטקטורה אחת שמתאימה להכל, המבנה שנדרש לאייג׳נט שמתכנת בצוות מול מידע מוחלט כמו קוד, שונה לחלוטין מזה של אייג׳נט שמנהל תהליכים מורכבים בארגון או כזה שמבצע משימות ספציפיות כמו תמיכה. הרעיון הוא שיש לבנות כל אייג׳נט בהתאם לבעיה שהוא רוצה לפתור. בנוסף, הם מדברים על המקומות שבהם הוספת "זיכרון" ואישיות לאייג׳נט היא לא יתרון, אלא גורם שמאט את המערכת ויכול לייצר באגים במשימות שדורשות ביצוע נקי ודטרמיניסטי. המטרה בפרקים האלה היא לא ממש ללמד את הטכנולוגיה אלא יותר לשתף בכיווני חשיבה, ואולי לפתוח את הראש לצורת עבודה מסוימת. אנחנו יודעים שמדובר במעין ״קפסולת זמן״ שעשויה להחזיק רק עד החודש הבא, אך אולי אלה מחשבות וניסיונות שגם יהוו את הבסיס לתהליכים הבאים שלנו. See omnystudio.com/listener for privacy information.
August 4 · 37 min
361: על ניהול סושיאל לפאונדרים וסטארטאפים בתחילת הדרך
כמעט כל חברה רוצה להחזיק במותג סושיאל חזק, אבל רק מעטות משקיעות בזה בתחילת הדרך. בפרק השבוע נדבר על ניהול סושיאל אורגני בתחילת חייה של חברה, ועל הדרכים שהן יזמים.ות ועובדים.ות יכולים לרתום את הרשתות החברתיות לטובת המטרות המקצועיות שלהם.ן. בפרק רוני הרניב מארחת את דני פטרמן, Senior Creative Manager עם ניסיון של ניהול סושיאל עבור סטארטאפים וחברות בכל הגדלים, ומחבר הספר ״Socially Acceptable". דני יספר על הפרדוקס של הסושיאל, ועל הדילמה שהוא מציב את היזמים מולה. מצד אחד, בשלבים המוקדמים אין צידוק לגיוס מנהל סושיאל במשרה מלאה או להשקעת תקציבי עתק. מצד שני, בהיעדר נוכחות ברשתות, קשה יותר לגייס משקיעים, להביא טאלנטים או ליצור הדהוד סביב הבעיה שהסטארטאפ מנסה לפתור. הדילמה הזו כמובן גדלה כשאנשים תופסים את הלינקדאין גם כזירה שיווקית וקרינג׳ית, וגם ככזו שמחייבת יצירת כמויות אדירות של תוכן כדי להפיק אימפקט. בשיחה דני מביא גישה פרקטית לבניית אסטרטגיית סושיאל מינימלית שמתבססת על שלושה עקרונות: עקביות, אותנטיות וערך. בפרק נדבר על הגדרת מטרות, הפיכת הפיד למנוע איתור הזדמנויות, ושאילת השאלה הנכונה לפני כל פרסום פוסט כלשהו, למה שמישהו בכלל ייתן לזה לייק? כמובן שנדבר גם על AI, ואיך הוא יכול לשמש אותנו מבלי לייצר תוכן גנרי, על ואיך להסתכל על נוכחות אורגנית ברשת כפוליסת ביטוח ארוכת טווח לקריירה ולעסק. See omnystudio.com/listener for privacy information.
July 28 · 38 min
360: מכירות לאנטרפרייז - איך הופכים מכרזים למנוע צמיחה מרכזי
עסקאות מול ארגוני ענק וגופים ציבוריים מגיעות כמעט תמיד בתוך עטיפה רשמית - מכרז. בעוד שלסטארטאפים בתחילת דרכם מכרזים עלולים להיראות כמו תהליך מאיים, עבור חברות B2B מדובר באחד ממנועי ההכנסה היציבים והרווחיים ביותר, ולכן יש להפנות אליו פוקוס. בפרק השבוע שקד הרשקוביץ, Director of Solution Engineering במאנדיי, מדבר עם דריה ורטהיים על הדרך שבה החברה בנתה את שריר המכרזים שלה החל מ-2019 ועד היום, ועל כללי ״עשה ואל תעשה״ ובסט פרקטיסז שהוא למד בכל הנוגע למכרזים. שקד מדבר על הדילמות המרכזיות בניהול מכרזים כמו האם לגשת לכמה שיותר מכרזים בשיטת בתקווה לתפוס משהו, או להתמקד רק בהזדמנויות בעלות סיכויי סגירה גבוהים, ועל הטעויות שנעשו, מהניסיון לקדש כמות על פני איכות שדרש משאבים משפטיים וטכניים מרובים והוביל לאחוזי זכייה נמוכים, דרך ההתמודדות עם דרישות רגולציה ואבטחת מידע נוקשות, ועד ההבנה שחוסר ביכולת מוצרית מסוימת עלול לעלות בעסקה של מאות אלפי דולרים גם כשהלקוח רוצה לעבוד איתך. אנחנו מדברים גם על כלים פרקטים לניהול מכרז החל מזיהוי ההזדמנות עוד בשלב ה-RFI והשפעה על חוברת המכרז מראש, דרך חשיבות ההתאמה האישית ללקוח והגעה לשלב הדמו כמה שיותר מהר. בנוסף, שקד מסביר כיצד הטמעת כלי AI ואייג׳נטים בתהליך העבודה מאפשרת לסרוק חוברות מכרזים בשניות, להעריך סיכויי הצלחה ולחסוך מאות שעות עבודה, ומציג את הפורמולה שהעלתה את אחוזי הזכייה של מאנדיי ל-35%. See omnystudio.com/listener for privacy information.
July 21 · 41 min
359: איך מגדירים, מגייסים ומודדים מפתחים בעידן ה-AI
תפקיד המפתח השתנה והתפתח לאורך השנים, אך מאז ומתמיד ליבת המקצוע התמקדה בכתיבת קוד. העובדה הזו השתנתה דרמטית עם כניסת כלי AI שיודעים לכתוב קוד בצורה טובה, מהירה ובנפחים גדולים. ארגוני פיתוח מוכרחים לבחון כיום מחדש את תהליכי העבודה, כאשר היומיום של המפתחים עובר בהדרגה מכתיבת הקוד עצמו למקום של ניהול ובקרה על אייג׳נטים שמבצעים עבורם חלק ניכר מהמשימות. בפרק השבוע רוני הרניב מדברת עם לירון שטרייכמן, VP Engineering, ועם נתנאל אברג׳יל, Director of R&D במאנדיי, על האתגרים שמגיעים עם הצורך להגדיר מחדש את תפקיד המפתח בארגון: המחסום הפסיכולוגי בקרב מפתחים שרגילים להיות בשליטה מלאה על הקוד, איך מודדים אימפקט ופרודוקטיביות בעידן שבו ה-Velocity ומספר ה-PRs מזנקים אך לא תמיד משקפים ערך אמיתי ללקוח, וכיצד משנים לחלוטין את תהליכי הגיוס כשמבחני קוד מסורתיים הופכים לחסרי ערך. נתנאל ולירון משתפים על המעבר ההדרגתי לעבודה עם מודלי שפה ועד לבניית אייג׳נטים המשמשים כחברי צוות לכל דבר בסלאק ומקבלים משימות עצמאיות, בצעדים שעשו כדי לבנות מחדש את שאלות הריאיון הטכני כך שיבחנו ארכיטקטורה ויכולת עבודה ביקורתית עם AI, ומסבירים כיצד מהלכים טקטיים כמו העברת משמרות הטיפול בבאגים לאחריות של אייג׳נטים, מסייעים להטמיע את השינוי התרבותי בקרב המפתחים. See omnystudio.com/listener for privacy information.
July 14 · 31 min
358: איך בונים את הצוות והתרבות הארגונית שמתאימים לסטארטאפ שלנו?
גיוס האנשים הנכונים ובניית הרגלים, ריטואלים, ותרבות - הם חלק בלתי נפרד מהצלחה של חברה. אבל איך עושים את זה נכון? בפרק השבוע אירחנו את אופיר ארליך, קו-פאונדר ומנכ״ל חברת EON, ועוז אלון, קו פאונדר ומנכ״ל חברת HoneyBook, לשיחה על האתגרים והדילמות שמגיעים עם בניית הצוות הראשון: איך מגייסים אנשים שאפשר לסמוך עליהם, איך יוצרים תרבות ארגונית שמרגישים גאווה להשתייך אליה, ואיך בונים חברה שכיף לצמוח איתה לאורך הדרך. בפאנל שהתקיים במסגרת מיטאפ בנושא ״People First״ בשיתוף פעולה עם קרן Grove, עוז ואופיר שיתפו את רוני הרניב באיזה סוג אנשים כל אחד מהם חיפש לחברה שלו, על הערכים שהובילו אותם בבניית הסטארטאפ, ולמה זה חשוב לפעמים לעצור ולהגדיר אותם. אופיר בין היתר שיתף בתובנות חשובות סביב ההחלטה להיפרד מעובדים בזמן הנכון לטובת כולם, איך מגייסים עובדים שמחים ולא ״מנבילי פרחים״, ועוז סיפר בין היתר על איך הוא משאיר עובדים יותר מ-10 שנים בחברה, ולמה ויתר על נעלי בית לכל עובד - אבל כן השאיר ריטואלים אחרים שאיחדו את העובדים סביב האני-בוק. צפו בהרצאה נוספת מהכנס ועיינו בחומרים נוספים בקישורים: הפלייבוק לגיוס טאלנטים לסטארטאפים בתחילת הדרך- הרצאה של נטע גבע | Director people & Culture | Grove Ventures People First Playbook - מדריך לסטארטאפים לתחילת הדרך (מסמך) רוצים לדעת על כל המיטאפים והכנסים שלנו? הירשמו לניוזלטר See omnystudio.com/listener for privacy information.
July 7 · 37 min
בונים את אייג׳נט טאלנט (פרק 1): מי אחראי על המוצר הזה?
איך נראית הקמת סטארטאפ בתוך חברה גדולה, ואיך מנווטים את הצעדים הראשונים בעידן ה-AI? הפרק השבוע פותח את סדרת הפרקים החדשה שלנו, שבה נלווה מקרוב את ההקמה והפעילות של Agent Talent, פרוייקט ששואף לפצח שוק חדש של מרקט-פלייס שמחבר בין חברות שמעוניינות לשכור אייג׳נטים כעובדים מצד אחד, לבילדרים שבונים אייג׳נטים מהצד השני. לאורך הסדרה נביא את הסיפור מאחורי בניית הפרוייקט, האתגרים, הטעויות, ההצלחות והניסיונות שמתרחשים בזמן אמת. הצטרפו אלינו למסע של המוצר הזה, ושל הצוות שמקים אותו - לאן הם יתקדמו אנחנו נגלה ביחד תוך כדי תנועה. בפרק הראשון, גל ברוך ונדב שלזינגר, צוות הפאונדרים של אייג׳נט טאלנט, חוזרים לנקודת הזינוק ומספרים על השינוי המחשבתי שעברו - מהשלב שבו הם פעלו הם חשבו שהם רק ״בורג״ במוצר, ועד לנקודה שבה לקחו עליו בעלות מלאה. הם משתפים בהלם של תחילת הדרך כשהבינו שגיוס בילדרים לפלטפורמה הוא החלק הקל, בעוד שהבאת חברות ולקוחות משלמים היא האתגר המרכזי, ומתארים את הכאוס האינהרנטי של ניהול תפקידים בתוך צוות רזה שפועל בקצב שיא. הפרק הוא הצצה לדינמיקה של פיצוח שוק ומוצר, החל מהרגע שבו נכנס הכסף הראשון לחשבון הבנק ושינה את רמת האמונה של הצוות בפרויקט, ועד להחלטה לזרוק לפח מתודולוגיות עבודה קלאסיות לטובת ריצה מהירה ותיקונים יומיים. בפרק הזה, וגם הפרקים הבאים, נדבר על תובנות מעשיות סביב בניית ICP משתנה, ניהול קשרי לקוחות בגישת High-Touch, עבודה בצוות שמורכב חלקו מעובדים אנושיים וחלקו מאייג׳נטים, הרבה תובנות על בניית GTM - ועוד ועוד ועוד. See omnystudio.com/listener for privacy information.
June 30 · 40 min
356: להסתכל לצ׳רן בעיניים - איך צמצמנו את הנטישה דרך פוקוס בלקוחות הקיימים
במשך תקופה ארוכה הפוקוס המרכזי של מאנדיי היה על צמיחה דרך לקוחות חדשים והגדלת ה-ARR. עם בסיס עצום של מעל ל-250 אלף לקוחות, רק קצה הפירמידה זכה לליווי צמוד ופרואקטיבי, בעוד שאר המשתמשים קיבלו מענה בעיקר כשכבר צצה בעיה בשטח. אבל כשהחברה הגיעה למאסה קריטית, היה ברור שהמשחק ההתקפי של רכישת לקוחות חדשים כבר לא מספיק לבדו. כדי להמשיך לגדול בצורה בריאה, מאנדיי הייתה חייבת לחזק את המשחק ההגנתי שלה, כלומר, להסתכל לאתגר של נטישת הלקוחות בעיניים וללמוד איך לשמור על הנכס הכי גדול שלה: הלקוחות הקיימים. מתוך ההבנה שלכל ארגון יש "דלי דולף" ושהרבה יותר זול ומשתלם לשמר לקוח מאשר לגייס חדש, הוקם לפני כשנה ארגון ה-CCO (Chief Customer Officer) במאנדיי. המטרה הייתה לאחד את כל גופי השירות, התמיכה והסאקסס שהיו מפוזרים בחברה תחת קורת גג אחת, ולפתור את בעיית ה-"Too many cooks in the kitchen", מצב שבו פונקציות שונות פועלות מול אותו לקוח במקביל ללא סנכרון. בפרק השבוע, דריה ורטהיים משוחחת עם עדי דר, ה-CCO של מאנדיי, על הדרך שבה הם פיצחו את האתגר והפכו את מערך השירות מריאקטיבי לפרואקטיבי. עדי מסביר כיצד ה-AI הפך למנוע, החל מפתרון אוטומטי של מעל 70% מתיקי התמיכה היומיים, ועד לשימוש ב-Risk Engine, מערכת שמזהה ירידה בשימוש וסימני שבר אצל הלקוח עוד לפני שהבעיה בכלל צפה. בנוסף, הוא משתף כיצד הם מייסמים סגמנטציה, איך מנהלים מערך Tech Touch שנוגע בעשרות אלפי לקוחות במקביל, וכיצד חיבור מודל הקומפנסיישן של אנשי השירות לתוצאות השימור בפועל שינה את התמונה. See omnystudio.com/listener for privacy information.
June 23 · 22 min
355: איך יצרנו את הפודקאסט שלנו מחדש באנגלית עם AI
במשך שנים עלתה ב-Startup for Startup השאלה למה לא להנגיש את התכנים והניסיון שנצבר בפרקים לקהל הגלובלי בכלל, ולעובדי מאנדיי ברחבי העולם בפרט. בעוד שהקלטה מחדש באנגלית דרשה משאבי זמן יקרים, והניסיונות להשתמש בשחקני קול אנושיים לא ממש עבדו, פריצת הדרך המשמעותית הגיעה בחודשים האחרונים כשיכולות ה-AI השתפרו פלאים. בפרק השבוע, דריה ורטהיים ורוני הרניב מציגות איך הן לקחו את הפודקאסט צעד אחד קדימה וגייסו את התוכנה Eleven Labs כדי לבצע לוקליזציה מלאה לתוכן, ישירות לתוך הגרסה הבינלאומית, Startup for Startup Global. האתגר המרכזי בפרויקט היה בעיקר טכנולוגי, אבל גם השמירה על האותנטיות, הטון והכוונה המקורית של השיחה מבלי שהתוצר יישמע מכני ומרוחק היוו משוכה. רוני ודריה מפרקות את הדילמות שליוו את התהליך, החל מהעלויות הגבוהות של הכלים והעבודה הסיזיפית של זיקוק התרגום, דרך התמודדות עם באגים, ועד להחלטה לוותר זמנית על שכפול קולות מסויימים למען יעילות תקציבית. מעל כל זה, הדגשנו שגם בעידן שבו ה-AI עושה קפיצות מטורפות, ה-human in the loop הוא המרכיב שקובע אם הפרק יצליח להעביר את הפאשן, הסאבטקסט והניואנסים המקצועיים. האזינו לפרקים שלנו באנגלית כאן או חפשו - Startup for Startup Global. איך הפרקים באנגלית נשמעים? כתבו לנו מה חשבתם! See omnystudio.com/listener for privacy information.
June 16 · 12 min
354: לבנות אייג׳נטים אמינים בלי להעמיס קונטקסט
פיתוח אייג׳נטים הפך לחלק מרכזי בבניית מוצרים טכנולוגיים, אך לצד הפוטנציאל הגדול, צוותי פיתוח רבים נתקלים בקשיי אמינות ובעלויות גבוהות. כדי לגרום לאייגנט לבצע משימות מורכבות, הנטייה הטבעית היא להעמיס עליו כמה שיותר מידע, הנחיות היסטוריות וכלים בתוך קונטקסט אחד גדול. דורון בלייברג, Solutions Architect ב-AWS, הציג בכנס האחרון שלנו -The Third Wave את הבעייתיות בגישה הזו ומסביר כיצד ארכיטקטורה לא נכונה של ניהול קונטקסט פוגעת בביצועים של מודלי שפה, מגדילה עלויות ומייצרת תסכול בתהליך הפיתוח. בפרק, דורון מדבר על ארבעה עקרונות מעשיים לבניית אייג׳נטים אמינים וכלכליים יותר באמצעות ניהול חכם ומניעתי של תשומת הלב של המודל. See omnystudio.com/listener for privacy information.
June 9 · 26 min
353: איך בנינו ״מוח צוותי״ שמתעדכן לבד
במהלך עבודה בצוות גדול על מוצר, המון מידע קריטי הולך לאיבוד בשיחות מסדרון, בוואטסאפ ובסיכומי פגישות מבוזרים. סער ארבל, Software Engineer Group Lead במאנדיי, מסביר בפרק איך הצוות שלו החליט לאסוף את כל ה-"Shadow Data" הזה ולבנות "Brain", מוח ארגוני שמאגד את כל הקונטקסט של העבודה ומשרת את המפתחים, המעצבים ואנשי המוצר ביום-יום. הבעיה עם פתרונות שהיו קיימים עד כה היא שהם סטטיים ולא באמת שומרים על זיכרון דינמי שמתעדכן מדאטה חדש ושומר על הקונטסקט. בהשראת פרויקט של אנדריי קרפטי, סער והצוות שלו פיתחו ״וויקי״ דינמי בגיטאהב שמתעדכן לבד אחרי כל פגישה ומייצר סינכרון מלא של כל שכבת הקונטקסט, מהלך שדרש מהצוות לעבור שינוי תפיסתי עמוק ולהתרגל לשקיפות מוחלטת שבה הידע של כולם נגיש לכולם. המוח המשותף הזה שינה לחלוטין את קצב העבודה: משימות מורכבות כמו בניית מצגות אסטרטגיות התקצרו משבועות לשעות ספורות, וקמפיינים שיווקיים מנוהלים כיום כמעט לבד על בסיס הקונטקסט הזה. See omnystudio.com/listener for privacy information.
June 2 · 39 min
352: מעבדת האייג'נטים: איך בנינו מגרש משחקים למוצר ה-AI הבא
קצב ההתפתחות של ה-AI הפך להיות כל כך מהיר, שהכלים משתנים כמעט כל שבוע וחברות תוכנה פשוט לא יכולות להרשות לעצמן לשבת על הגדר ולחכות שהשוק יתייצב. כדי לרוץ בקצב הזה בלי לזעזע את מוצר הליבה, הקימו במאנדיי את ה-Agent Labs, מגרש משחקים פנימי וקטן שנועד לבחון אייג׳נטים בזמן אמת ולאפשר לחברה להישאר בחזית הטכנולוגיה. בפרק השבוע דריה ורטהיים מארחת את רועי מן, מנכ״ל משותף במאנדיי, ואור מי-פז שמוביל את הפרוייקט, לשיחה על המודל שמאפשר לארגון גדול להתנהג כמו סטארטאפ רזה, לזהות סיגנלים מוקדמים מהשוק ולגלות איפה נמצאות ההזדמנויות הבאות. בפרק אור ורועי מדברים בין היתר על העובדה שמודלי AI כבר מקבלים בפועל סביב 80% מהחלטות הפיתוח והעיצוב הקטנות, והתחזיות מראות שתנועת האייג'נטים ברשת עומדת לעקוף את זו של בני האדם ממש בקרוב. השינוי הזה מאלץ חברות לשאול שאלה קשה: איך מכינים מוצר לעולם שבו הלקוח שמבצע את הרישום ומקבל את ההחלטות הוא בכלל מודל, ואיך מייצרים תרבות שמאפשרת לצוותים לרוץ קדימה ולטעות מבלי לסכן את החברה? כדי לפצח את האתגרים השונים, ה״מעבדה״ מתפקדת כמו מפעל ליוזמות שבו הכל מתחיל מצוותים רזים של שני אנשים שפשוט רוצים לפתור בעיות שהם נתקלו בהן בעצמם. בפרק הם מציגים את הפרויקטים שכבר נולדו, ומסבירים איך הצורך הפנימי של העובדים הפך למוצרים עם יוזרים משלמים. השאיפה קדימה היא להמשיך להרחיב את הפרוייקט כדי למצוא את המוצר הבא של החברה, מתוך הבנה שהדרך היחידה להגיע לשם היא לבנות מנגנון שמאפשר לטעות כמה שיותר מהר, לסגור בזמן את מה שלא עובד ולרוץ עם מה שכן. See omnystudio.com/listener for privacy information.
May 26 · 39 min
351: שבוע האייג׳נטים - איך גורמים לכל החברה לעבוד עם AI
איך רותמים 3,000 עובדים לחזון ומוצר חדשים של החברה? דיברנו בחודשים האחרונים על השינוי הענק שמאנדיי עוברת בעקבות מהפכת ה-AI, ועכשיו הגיע הזמן לרתום את כלל החברה בפועל לטרנספורמציה המוצרית והעסקית. אבל איך עושים את זה? במאנדיי בחרו במהלך של Agentic Week, שבוע של מאמץ מרוכז שבו הארגון כולו הופך ל-Customer Zero של עצמו. בפרק השבוע דריה ורטהיים מארחת את דניאל לריה (CPTO) ועדי דר (CCO) כדי להבין מקרוב איך מחברים חברה שלמה לחזון טכנולוגי ועסקי חדש, בלי לעצור את הפעילות השוטפת. האתגר המרכזי שעמד בפניהם היה פערי החיבור והטמעת המוצר בארגון גדול. בעוד שצוותי הפיתוח חיו ונשמו את הפרויקט, כמחצית מהחברה מורכבת מצוותים פרונטליים, כמו מכירות ושירות לקוחות, שלא עוסקים בפיתוח טכנולוגי ביומיום. הארגון נדרש להעביר אותם שינוי תפיסתי ומקצועי עמוק כמעט בן לילה, ומבלי לפגוע בעמידה ביעדים העסקיים ובקצב העבודה המהיר. במסגרת המהלך נפתחה תחרות בקרב עובדי החברה שבמהלכה בנו העובדים מעל 6,000 סוכני AI בשבוע אחד, וכך התאוריה הפכה לפרקטיקה ופתרה בעיות אמיתיות מהיומיום המקצועי שלהם. המהלך הניע קפיצת מדרגה באימוץ הטכנולוגיה בארגון, סיפק לצוותי הפרודקט לולאת פידבק מהירה וקשוחה מהשטח, ובנה אצל צוותי המכירות והתמיכה את האמפתיה והביטחון המקצועי שנדרשים כדי לפתוח את המוצר למאות אלפי לקוחות חיצוניים. לצפייה באייג׳נטים שבנו עובדי מאנדיי במהלך התחרות שדיברנו עליה בפרק See omnystudio.com/listener for privacy information.
May 19 · 33 min
350: איך קונים סטארטאפ | על ה-M&A הראשון של מאנדיי
15% הנחה למאזיני הפודקאסט בהרשמה לכנס האייג׳נטים של Startup fo Startup - The Third Wave בקוד קופון Pod15. כשחברה גדלה ומגיעה לבשלות, רכישות ומיזוגים (M&A) הופכת לכלי משמעותי כדי לרוץ קדימה ולהביא יכולות חדשות בלי לאבד את הפוקוס על מוצר הליבה. בפרק הזה אנחנו מציצים מאחורי הקלעים של הרכישה הראשונה של מאנדיי, הסטארטאפ הישראלי OneAI. רצינו להבין איך התהליך הזה נראה מהצד של החברה הרוכשת, ולדבר על נקודות שכדאי לסטארטאפים לקחת בחשבון כשהם נכנסים לתהליך כזה. יחד עם ויטלי מרגולין, דירקטור R&D במאנדיי ומי שהיה בצוות שהוביל את הרכישה, דיברנו על המורכבויות, ההזדמנויות והאתגרים. למשל, מה עושים כשהשוק משתנה כל כך מהר (במיוחד בעולמות ה-AI) והטכנולוגיה שאתה מנסה לקנות עלולה להפוך ללא רלוונטית עוד לפני שחתמת על החוזה? או איך בונים תהליך של אמון בין שני הצדדים? נגענו גם בדגלים האדומים שעולים ב-Due Diligence, כמו הפערים שמתגלים פתאום כשפותחים את הקוד או כשהמספרים לא לגמרי מסתנכרנים. מעבר למספרים ולחוזים, ויטלי מסביר למה בסופו של דבר חברות משקיעות באנשים ובצוות הרבה יותר מאשר בקוד או במוצר הנוכחי. פרק שעושה קצת סדר לכל מי שרוצה להבין איך תהליך רכישה נראה מבפנים, ומביא תובנות על בניית מערכת יחסים מבוססת אמון והחשיבות של שקיפות מלאה מהרגע הראשון. See omnystudio.com/listener for privacy information.
May 12 · 36 min
349: הפרקים האהובים - ינון קוסטיקה על קבלת החלטות ושמירה על מהירות (מייסד שותף, Wiz)
הירשמו לכנס האייג׳נטים שלנו שיתקיים ב-26.5 Startup for Startup - The Third Wave איך מקבלים החלטות כשאין תשובה אחת נכונה – ואיך ממשיכים בפעמים שמתברר שטעינו? הפרק הזה הוא שיחה עם ינון קוסטיקה, Co-Founder ו-VP Product ב-Wiz, מתוך כנס האופסייט של Startup for Startup בשנה שעברה שעסק ב-Soft Skills. בשיחה דיברנו על קבלת החלטות במצבים של חוסר ודאות, על אומנות המיקוד והיכולת להגיד ״לא״, ועל החשיבות של תיקון מהיר כשמתברר שהכיוון לא היה מדויק. ינון שיתף איך אפשר לקבל החלטות שכמה אנשים צריכים לקבל יחד ואיך לתקשר אותן בתוך צוותים ומול עובדים כך שהן לא רק יובנו – אלא גם ירתמו אנשים לפעולה. See omnystudio.com/listener for privacy information.
May 5 · 40 min
348: דמוקרטיזציה של דאטה - איך בנינו אייג׳נט שמנגיש מידע לכל עובד בחברה
במשך שנים, הדרך היחידה להוציא תובנות מהדאטה הארגוני עברה דרך צווארי בקבוק של אנליסטים וכתיבת קוד. במאנדיי, המשימה הייתה להפוך את הגישה לנתונים לדמוקרטית באמת, כך שכל עובד יוכל לקבל תשובות לשאלות עסקיות מורכבות ללא תיווך טכני. הפתרון שנבנה הוא "קרמר", דאטה-אייג'נט שמתפקד כשותף אנליטי אישי הזמין לכלל עובדי החברה. בפרק השבוע, מיקי רוזן, Data Director, ובן חבבו, Tech Data Lead, מסבירים בשיחה עם דריה ורטהיים איך ניגשים לבניית כלי כזה, שהפך לויראלי בחברה ומנגיש את הידע בלחיצת פרומפט. המסע לבניית קרמר התחיל לא התחילה בקלות, כשהצוות הבין שגם ה-AI הכי חכם הופך לחסר אונים בלי קונטקסט עסקי עמוק. הניסיון לזרוק את מבנה הטבלאות למודל השפה הוליד תשובות שגויות, פשוט כי המכונה לא הכירה את ה"שכל" שמאחורי המספרים: את הדרך השונה שבה מחלקות המרקטינג והפרודקט מפרשות את אותה המטריקה בדיוק. לזה נוסף האתגר הרגיש של פעילות כחברה ציבורית; הצוות נאלץ לפצח דילמות אבטחה מורכבות כדי לוודא שמידע רגיש, מנתוני שכר ועד נתונים פיננסיים לפני דיווח לבורסה, לא יזלוג בטעות לידיים הלא נכונות. הדילמה האמיתית הייתה איך מייצרים דיוק מוחלט ב-Scale, מבלי לשעבד את האנליסטים לתחזוקה ידנית סיזיפית של הכלי. כדי לגשר על הפער, הצוות יצא לכמה האקתונים לבניית סקילז שמלמדים את האייג'נט איך לגשת לנתונים ולחשוב כמו אנליסט. בפרק דיברנו על שיטת ה-Evaluation המורכבת שפיתחו, הבודקת את איכות התשובות, על האתגרים והזדמנויות, והחזון למעבר מפעולה ריאקטיבית ליוזמה פרואקטיבית של האייג'נט בזיהוי מגמות. מיקי ובן משתפים בתובנות פרקטיות על בניית לופ של קונטקסט אורגני ואיך להשתמש בכלי AI כדי לתעד את הידע הארגוני תוך כדי עבודה, במטרה להפוך את הדאטה לכלי עבודה יומיומי עבור מאות משתמשים. See omnystudio.com/listener for privacy information.
April 28 · 31 min
347: חמשת שלבי ההתנגדות - למה קשה לנו לאמץ AI בעבודה?
קשה שלא להרגיש שה-AI נמצא בכל מקום בתקופה הזו, יחד עם לחץ מסויים ליישם כלים חדשים בעבודה שלנו. אבל האמת היא שכאשר זה מגיע ליומיום, הפער בין הכותרות לבין מה שקורה בשטח הוא עדיין גדול. בפרק השבוע אנחנו מדברים עם קרן קושמן, Internal AI Innovation Lead במאנדיי, כדי להבין למה קשה לאנשים שונים לאמץ כלי AI - ומה היא עושה כדי להרחיב ולמקסם את האדופשן שלהם בחברה. קרן שיתפה בחמשת שלבי ההתנגדות ל-AI, אותם היא פוגשת במהלך קורסים שעובדות ועובדים עוברים במאנדיי. מהכחשה ופחד שהטכנולוגיה תחליף אותנו, דרך הכעס שזה פשוט לא עובד טוב כמונו, ועד ל״השלמה״ וההבנה שזה סקיל חדש שצריך ללמוד ולמעשה אכן מקפיץ אותנו כמה שלבים קדימה. דיברנו על טענות של עובדים, כמו למשל זה שהם לא מספיק טכניים ומרגישים שהם נשארים מאחור, או שהכלים עוד לא בשלים מספיק, לא מאובטחים, ופשוט יקרים מדי. קרן פירקה את הטענות במהלך הפרק, הסבירה איפה היא מוצאת גרעין של אמת, ואיך היא ממליצה לדרג ניהולי ואחראי טרנספורמציה בחברות אחרות להתמודד עם אותן טענות. היא הסבירה גם על תהליכי האדופשן במאנדיי, על הצ׳מפיונים שהתמנו בחברה, ועל ההחלטה לבנות צוות טרנספורמיישן שלא בונה את כל תהליכי העבודה מחדש - אלא מאפשר לעובדים לבנות את התהליכים שלהם בעצמם. לבסוף היא דיברה על לזהות את ה״ניצחונות הקטנים״ במשימות השוחקות שגוזלות לנו זמן, איך לרתום אנשים בארגון שיהיו חלוצים בתחום, ולמה לא מספיק רק לתת גישה לכלים, אלא חייבים לייצר תשתיות מאובטחות ומומבוססות דאטה. See omnystudio.com/listener for privacy information.
April 23 · 34 min
346: עדכון גרסה | איך מייצרים ביטחון לעובדים בשיא מהפכת ה-AI?
איך עובדות ועובדים בחברה מרגישים כשהנרטיב לגבי חברות SaaS משתנה? איך מתקשרים את האסטרטגיה שלנו בתוך הארגון? ואיך מחזירים לעובדות והעובדים את הביטחון בכיוון שאליו אנחנו צועדים? כשהשוק בחוץ מכריז על מותן של חברות התוכנה אל מול מהפכת ה-AI, עובדות ועובדים רבים בתעשייה עלולים למצוא את עצמם מבולבלים לגבי התפקיד שלהם ולעיתים גם לגבי החברה שבה הם עובדים. גם כשהביזנס עובד - הקולות בחוץ יכולים לגרום לטלטלה וחוסר ביטחון. בפרק השבוע דריה ורטהיים מדברת עם קו-פאונדר ומנכ״ל מאנדיי, ערן זינמן, ועם שירן נאווי, ה-CPLO של החברה, על הפער שנוצר בין המציאות הארגונית לבין התפיסה בשוק, ועל הצורך של ההנהלה להחזיק את המתח הזה עבור אלפי עובדים שחווים את אי הוודאות דרך המניה והרשתות החברתיות. שירן וערן מסבירים איך הארגון מתמודד עם הדיסוננס הזה דרך שינוי תפיסתי עמוק שבו הביטחון העצמי של העובד חייב להפסיק להישען על גורמים חיצוניים ולהתחיל להיבנות מתוך העשייה והאסטרטגיה הפנימית. אז איך רותמים 3,000 עובדים לשינוי רדיקלי שבה הגבינה זזה כמעט בכל תפקיד בחברה, החל מפיתוח ועד למשאבי אנוש? דריה, ערן ושירן מפרקים את תהליכי ה-Change Management שהובילו, כולל ההחלטה להטיס אלף עובדים ללונדון כדי לייצר חיבור בלתי אמצעי, וקיום סשנים אנונימיים של "Ask Me Anything" שבהם עלו השאלות הקשות ביותר. הם משתפים בכנות בתחושות הרכבת הרים של הניהול בעידן הנוכחי ומסבירים למה בחירה בנתיב של התנגדות לשינוי היא פשוט לא אופציה עבור חברה שרוצה להישאר רלוונטית. See omnystudio.com/listener for privacy information.
April 15 · 36 min
345: איך בנינו נבחרת אייג׳נטים שמנהלת אלפי לידים ברבעון
במשך שנים ארוכות מאנדיי בנתה ארגון Revenue, אבל בשנה שעברה כש-AI הפך לנגיש כל-כך, אורן אקרון VP AI Go to Market בחברה, הבין שהחוקים השתנו ושאם הוא היה ניגש לבנות את ארגון הרווניו היום הוא היה עושה את זה אחרת לחלוטין. זה מה שהוביל אותו ואת הצוות שלו להתחיל לפרק ולבנות אותו מחדש - בשילוב אייג׳נטים. אז איך לוקחים ארגון ענק בחברה, משנים אותו לחלוטין, ומשלבים בו אייגנ׳טים שפונים ללקוחות והופכים לנציגים הראשונים שלידים פוגשים? בפרק אורן אקרון ודריה ורטהיים מדברים על האייג׳נטים ששילבנו בתהליך המכירה של מאנדיי, ומתמקדים בתהליך הבנייה של ״אמנדה״, נציגת ה-SDR הראשונה שלנו. החל מהתמודדות עם Latency ועד לרגעי תפנית ביחסים עם אמנדה - כמו אחרי שטענה בפני לקוח שהיא לא נציגת AI אלא אנושית. הם דנים בשאלה איך משלבים אוטומציה דטרמיניסטית עם יכולות Reasoning, ואיך מנהלים את הפחד של אנשי המכירות מכך שה-AI "ייקח להם את העבודה". השניים מדברים גם על אתגרי האפיון והסקייל, איך הצליחו לעבור ל״מצב סטארטאפ״ של ריצה מהירה, על כלים טכניים מדידת הביצועים ועל בניית פידבק-לופ יומי שכולל האזנה לשיחות של הצלחות וכישלונות. צפו בוובינר Building Customer-Facing AI Agents See omnystudio.com/listener for privacy information.

Showing 1–20 of 22 episodes