Next Token｜词元之外

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Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品、创业与创作的视频播客，同时提供音频版。旗舰周播 Next Token Weekly 由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木以开放圆桌形式，讨论过去一周真正值得关注的 AI 新闻，分享实践、判断与分歧。

不只预测下一个词元。
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A Mandarin Chinese podcast exploring AI technology, products, entrepreneurship, and creativity through first-hand perspectives from the Chinese-speaking world. Next Token Weekly brings four co-hosts together to discuss the week's AI developments and their real-world impact.

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8 episodes
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Chinese

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Yesterday · 1 hr 27 min
#008 A 社上市，泡沫破裂前夜？AI 短剧之外，钱和流量都去哪儿了？
Anthropic | OpenAI | Claude | AI 泡沫 | 资本虹吸 | Reddit | Google AI Mode | AI 搜索 | AI 评论 | AI 短剧 | 持械入宋 | 即梦 | 一人公司 | Vibe Coding | 创意与品味 | AI 安全 | 币安 | AI 制药 | AlphaFold | AI 数学 | Agent | GEO | Profound | 个人网站 | 信任网络 | To A | 双十一 | 存储涨价 | 折叠屏 | AI 录音硬件 🎧 本期简介 AI 公司的估值与融资牵动市场，AI 搜索却让内容平台重新面对流量分配的问题。这一期，我们从 Anthropic 的上市话题聊起，讨论资本市场的泡沫与 AI 的实际价值为什么不能混为一谈，也聊 Reddit、X 和被 AI 内容挤占的真人社区。另一边，AI 短剧让小团队和个人创作者有了新的表达空间。从《持械入宋》到即梦的运镜工具，制作门槛下降以后，故事、品味和创意会不会变得更重要？人人都能做，并不意味着人人都能赚到钱。后半程，我们聊安全事件、AI 制药与科学研究，以及技术进步如何改变工作的价值。Agent 会怎样影响我们的判断？当内容和代码都更容易生成，个人网站、品牌与信任还能留下什么？最后回到双十一的购物车，聊存储涨价、折叠屏适配、录音硬件，以及最近买到的好东西。 🎙️ 本期主持人和参与者 • 橘子｜本期主持人 • 歸藏 • 向阳乔木 • 杨攀录制日期：2026 年 11 月 1 日。录制地点：象外空间。 ⏱️ 章节时间戳 00:00 精彩预告 01:31 片头 02:22 开场：四位主理人与节目近况 03:04 Anthropic 上市话题：资本泡沫与 AI 价值 17:49 Reddit 与 AI 搜索：内容被使用，流量去了哪里？ 27:40 AI 短剧：个人与小团队的创作机会 39:15 从币安话题聊安全：员工电脑与供应链风险 45:15 AI 制药：从效率提升到创造增量 55:34 Agent 会怎样影响人的判断？ 01:01:53 GEO：AI 从哪里获取信息，又相信谁？ 01:06:40 个人网站与友情链接：建立自己的信息来源 01:07:42 能力越来越普及，信任为什么仍然重要？ 01:11:34 双十一买了什么：备机、灯光与存储 01:13:57 折叠屏适配：AI 编程变强，体验为何还没跟上？ 01:20:50 录音硬件、跨端兼容与安卓设备 01:26:50 片尾 💡 本期值得带走的几个问题 AI 有泡沫，是否意味着 AI 没有价值？我们把公司估值、资本流向与技术的实际用途分开讨论。对市场价格的怀疑，和对 AI 能力的认可，可以同时存在。制作门槛降低以后，创作者还靠什么竞争？ AI 短剧把剧组、运镜和制作工具的讨论，带回到故事与品味。节目也谈到投流、培训和收益的不确定性：能做出作品，与能持续获得观众，是两回事。 AI 会先改变谁的工作，又在哪里创造新机会？讨论从编程与数字内容延伸到医药、科研和物理世界。过去受益于互联网工具的人，也可能更早感受到技能价值被重新定价。当大家都有 Agent，为什么别人还会选择你？个人网站、品牌和长期关系，都是本期讨论的信任来源。我们还把这个问题延伸到 To A：服务的使用者变成 Agent 后，怎样让它找到并信任准确的信息？ 🔗 本期提到的工具与信息源 AI 产品、搜索与内容平台 • Anthropic / Claude / Claude Code｜贯穿资本、模型使用、编程、安全与科研的讨论；节目还提到了 Opus 系列模型。 • OpenAI、DeepSeek、Qwen（千问）、Gemini、Grok｜本期涉及的模型或产品名称，分别出现在融资、社区评论、编程、搜索与模型行为讨论中。 • Google 搜索：AI 功能与网站｜AI Mode 与 AI 回答的官方说明，对应“内容被引用后，网站还能获得多少访问”的讨论。 • Reddit｜本期内容平台与 AI 搜索流量话题的主要案例。 • X、Threads、B 站与小红书｜讨论 AI 评论、自动发布、真人社区体验与平台治理时使用的例子。 • Profound｜节目在 GEO 话题中提到的 AI 搜索可见性与引用分析平台。 • Microsoft Copilot 与 GitHub Copilot｜字幕中分别出现的产品名称；前者出现在 AI 搜索引用话题中，后者也在引用来源讨论中被提及。 🔁 相关往期 • #007 DeepSeek 极速狂飙，AI 游戏新机会，AI 改造老家电｜延续 Agent 流量、个人网站、AI 创作与安全的讨论。 💬 一起聊聊你最近看到的 AI 内容，是让你更想继续看，还是更想关掉平台？如果制作门槛不再是障碍，你最想做出什么作品？也欢迎分享双十一真正改善了生活或工作体验的一件东西。关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。 • 节目主页：nexttoken.tv • 本期页面：nexttoken.tv/weekly/008/ 音乐 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Edited and mixed for Next Token Weekly.
#7
October 26 · 1 hr 20 min
#007 DeepSeek 极速狂飙，AI 游戏新机会，AI 改造老家电
DeepSeek | 搜索 API | 个人网站 | AI 游戏 | 旧设备改造 | AI 安全 | Vibe Coding | Personal Agent | Grok Bot | Omarchy | AI 硬件 🎧 本期简介 DeepSeek 的回答快到不必盯着流式输出，搜索 API 被接进自己的 Agent；网页游戏越做越完整，旧电视换个启动器，又能接着用。这一期，我们从几个实际体验出发，聊 AI 正在怎样改变软件、内容和身边的设备。从主机游戏移植，到用自己的工作流造剪辑工具，再到把 Codex 和 Grok Bot 搬到客厅，能动手做的事情越来越多。但便利之外，漏洞、证书和 API Key 的安全问题也集中进入了讨论：个人和团队该怎样应对变化？后半程，我们聊 Vibe Coding 到底是在省时间，还是享受创造本身，以及怎样向 AI 提更大胆的要求。批量整理播客、找回 Slack 里漏掉的讨论、分析微信好友，用一个语音小终端连接自己的 Agent——这些已经用起来的例子，也让一个问题变得更具体：如果智能和 Token 都足够，你最想做什么？ 🎙️ 本期主持人和参与者歸藏｜本期主持人向阳乔木杨攀橘子录制日期：2026 年 10 月 23 日。录制地点：万象空间。 ⏱️ 章节时间戳 00:00 精彩预告 01:25 片头 02:15 开场：一万听友与四位主持 02:52 DeepSeek 的推理速度，怎样改变产品体验？ 08:57 搜索 API：给个人 Agent 补上中文信息 13:28 Agent 流量、个人网站与开放接口 18:29 自己造剪辑工具：自动化与渲染的等待 20:52 AI 游戏破圈：移植、网页游戏与上瘾机制 27:13 作品能被反复消费，Token 就不必反复花 32:23 主机游戏移植与平台的攻防 34:59 重做电视启动器，让旧设备接入 AI 39:08 安全风险集中爆发：漏洞、证书与补丁 42:04 密码管理：随机密码、通行密钥与换设备 46:01 从 Key 泄露聊到 AI 时代的安全边界 52:04 Vibe Coding 是生产力，还是最自由的游戏？ 55:16 什么值得学：向 AI 提问与真实的人际交流 58:42 Duet 与模型公司的产品选择 01:00:45 代码都能写了，架构与经验怎么积累？ 01:03:04 不用守着电脑：边做边改，只说自己要什么 01:06:33 更大胆的任务：播客转写、Slack 与微信整理 01:10:10 如果智能与 Token 无限，你想做什么？ 01:12:22 Omarchy、旧手机与重写软件的可能性 01:16:00 个人 Agent 的下一种入口：语音与小硬件 01:19:05 收尾：变化仍在继续 🔗 本期提到的工具与信息源 DeepSeek｜推理速度、搜索与 API 体验。 Umami｜讨论网站与 Agent 流量统计时提到的开源项目。 Omarchy｜后半程关于 Linux、Agent 与设备改造的讨论。 FoloToy｜片尾聊到的 AI 硬件与改装生态。 🔁 相关往期 #006 AI 逆向挡不住，Grok Bot、Muse 用上头：干活还是过家家？｜AI 逆向、Grok Bot、Muse 与多 Agent 协作的实际体验。 💬 一起聊聊如果智能和 Token 都足够，你最想做哪件以前不敢想的事？你现在的 Vibe Coding，更多是在省时间，还是享受创造本身？关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。节目主页：nexttoken.tv 本期页面：nexttoken.tv/weekly/007/ 欢迎在评论区交流，也可以通过节目官方入口加入听友群。音乐 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Edited and mixed for Next Token Weekly.
#6
October 19 · 1 hr 12 min
#006 AI 逆向挡不住，Grok Bot、Muse 用上头：干活还是过家家？
🎧 本期简介让 AI 给鼠标写一个 macOS 驱动，把手机录好的视频交给 Bot 剪辑、配素材、做封面，再拉几个影视角色组成自己的“AI 公司”——这一期，我们继续聊 Personal Agent，不过这次有了更多真正用起来的故事。好用的时候，它能接住一句模糊的需求，自己找工具、调 Skill、交付作品；不好用的时候，几个 Bot 分工明确、讨论热烈，任务却迟迟做不完，Token 倒是消耗得飞快。同样是个人助理，有的能主动提醒学校通知，有的连熟悉的剪辑任务都接不住。差别究竟在模型、记忆，还是产品设计？我们从 REA 和软硬件逆向聊起，谈到邮件钓鱼与 Agent 的权限边界，也聊国内应用生态为什么让个人助理难以施展。后半程，话题转向 Skill、开源作品和内容创作：当实现一个功能、剪出一条视频越来越容易，什么还值得持续积累？自己的素材、组件、记忆，以及让人愿意停下来看的表达，可能比再装一个工具更重要。片尾还有一个现场彩蛋：聊完 AI，大家一起抢苹果手机。 🎙️ 本期主持人和参与者 - 向阳乔木｜本期主持人 - 歸藏 - 橘子 - 杨攀录制日期 2026 年 10 月 16 日 ⏱️ 章节时间戳 00:00 本期精彩预告 01:06 片头 01:55 开场：第六期见面，聊聊节目近况 02:27 REA 与 AI 逆向：给怒喵鼠标补一个 macOS 驱动 05:04 逆向门槛降低之后：版权、游戏移植与使用边界 07:06 从剪映降噪到 Grok Bot 技术栈：我们实际研究了什么？ 10:30 “有什么需求跟他说就完了”：按钮越来越少，Agent 越来越主动 12:59 当收件人变成 Agent：邮件钓鱼、权限越界与“Token 税” 20:35 硬件开放才能玩起来：从社区玩法聊到物理安全 23:39 智能家居为什么还这么难用？连接、体验与封闭生态 26:42 Muse、Grok Bot、Dots：从学校通知到家庭信息管家 29:17 说做完了，却交来原片：Agent 剪辑踩坑与上下文断档 30:58 不开电脑做自媒体：分镜、真实素材、剪辑、封面一条龙 32:07 把影视角色拉进 Bot 群：给自己组一支“AI 团队” 34:50 “人类在 AI Native，Agent 在 Human Native”：多 Agent 怎么开起会了？ 36:40 为什么一个主 Bot、一个聊天入口，就让人用上头了？ 40:17 国内 Agent 的落点：生活助理做不起来，先给商家干活？ 43:24 App 不让 Agent 调用：超级应用的围墙怎么跨过去？ 45:15 整理几百本微信读书藏书：这叫“假提效”，还是收纳的快乐？ 46:32 Prompt 套 Skill，Skill 再套 Prompt：能力变强后，还要封装什么？ 48:07 Skill 加上自己的名字：既方便调用，也是一次个人品牌传播 49:42 “注意力是最稀缺的事情”：开源作品、流量机会与成功者偏差 52:32 模型被评价为“CTO 级别”，程序员还要继续跟 AI 拼技术吗？ 53:56 模型体验的两极：最强能力、等待时间与便宜模型的生态位 58:58 多模态实时画框：把一个新能力，变成十分钟能试的 Demo 01:00:36 忘了项目在哪、跟谁聊过？Memory、项目索引与组件复用 01:03:46 语音不只是念台词：让模型带着角色的性格去表演 01:05:44 AI 回复刷屏、日报变视频：信息流更丰富，还是更吵了？ 01:07:50 “只要 AI 把一个东西拉到六十分，那六十分就是零分” 01:09:24 彩蛋：一起抢苹果手机，谁能先下单？ 🔗 本期提到的工具与信息源 - FFmpeg｜07:06 起的剪映降噪讨论中提到的音视频处理工具。 - GitHub Trending｜35:28 起讨论自动生成播客时，希望接入的开源项目热榜。 - Product Hunt｜同一案例里提到的新产品信息源，与 GitHub 热榜一起用于内容整理。 🔁 相关往期 - #005 国庆补课：PA 大战白热化；游戏、软件、硬件，一切都将开源？｜上一期从个人 Agent 的记忆与权限聊到软件重写、开源和小硬件；这一期继续分享实际使用、内容制作和多 Agent 协作的体验。 💬 一起聊聊你已经把哪件事放心交给个人 Agent 了？有没有哪次，它看起来忙了很久，最后却没有真正帮上忙？欢迎分享你的实际用法和踩坑经历。关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。 - 节目官网音乐 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Edited and mixed for Next Token Weekly.
#5
October 8 · 1 hr 13 min
#005 国庆补课：PA 大战白热化；游戏、软件、硬件，一切都将开源？
国庆假期，Personal Agent 成了我们的共同话题。我们从 Dots 放进 Codex 后的上手体验、记忆与云电脑权限聊起，讨论 Agent 应该是助理还是数字分身；再聊 Instinct 的订房和商旅模式，以及邮箱、微信与 RSS 的信息开放差异。这一期也有不少亲手做项目的体验：用 Opus 5.5 写游戏、迁移插件、替换 Markdown 编辑器内核。话题随后转向 Photoshop 功能复现、GPL、游戏反编译与 Mod：当软件越来越容易被重写，分发边界、商业模式和 IP 会怎样变化？小硬件部分，我们聊到大会发放的 ModRetro、AI Passport，以及给 ESP32 改中文界面、猫动画和语音输出的过程。小米蓝牙遥控器改成语音输入工具，也是这次的实际使用分享。最后从 Descript 的封闭接口聊到“软件成为 Agent 插件”，以及多模型协作、信息源和 Memory 的日常工作流。本期主理人和参与者杨攀｜本期主理人向阳乔木歸藏橘子录制日期：2026 年 10 月 7 日。录制地点：北京·温榆河公园。时间轴 00:00 本期精彩预告 01:01 片头 01:50 开场与节目成绩播报 03:05 Dots：记忆、云电脑与上手体验 06:46 Agent 是助理，还是数字分身？ 07:17 Instinct：订房、商旅与信任 10:43 邮件和微信：国内外的信息流差异 12:10 RSS、独立博客与内容开放 18:29 云电脑、自己的电脑与服务器管理 24:12 用 Opus 5.5 写游戏：代码质量与效率 30:20 迁移插件、替换编辑器内核 34:27 Photoshop、重写软件与 GPL 讨论 38:43 游戏反编译、Mod 与商业模式 42:43 推理优化与成本下降 45:11 DGX 涨价与硬件需求 47:12 生活助理、生产力 Agent 与插件生态 49:41 ModRetro、AI Passport 与 ESP32 改造 56:34 小硬件成为 Personal Agent 的物理外挂 58:53 小米蓝牙遥控器做语音输入 01:02:00 从 Descript 到软件成为 Agent 插件 01:04:09 多模型协作、信源与 Memory 01:09:05 开源模型与 AI 意识的讨论 01:12:54 片尾关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。节目主页：nexttoken.tv 本期页面：nexttoken.tv/weekly/005/ Discord 社群音乐 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Edited and mixed for Next Token Weekly. 许可：CC BY 4.0。音乐来源：Scott Buckley Music Library。
#4
September 27 · 1 hr 31 min
#004 Opus 5.5 越界，Muse 爆火，以及中国到底有没有 AI 产品经理？
模型开始抢剪辑师的活，Agent 开始替普通人办事，留给产品经理的工作到底是什么？中秋这天，四位主理人回到象外空间，从 Opus 5.5 和 Muse 聊起：当模型开始处理材质、节奏、音效与转场，它是在变成更好的工具，还是在跨进创作者的地盘？原来精心设计的 Skill，会不会反而限制新模型的发挥？ Muse 让大家兴奋的不只是模型能力，还有需要时才出现的连接器、一边聊天一边执行的任务、记得住也能划掉的待办事项。普通人想要一个能帮忙的助理，为什么还得先学会 Key、MCP、Skill 和 Session？后半场聊创业和个人实践：什么时候值得换用开源模型降本？Jev 应该用在哪些场景？当做出软件越来越容易，分发、服务、信任和“人味”，会不会才是更难被替代的部分？本期录制于 2026 年 9 月 25 日，地点为象外空间。节目包含主理人的使用体验、观点、争论与预测，不代表对相关产品能力的独立验证；涉及市场和公司发展的讨论不构成投资建议。本期人物橘子：联合主理人，本期主持。歸藏：联合主理人。杨攀：联合主理人。向阳乔木：联合主理人。时间轴 00:00 本期精彩片段 01:11 节目片头 02:00 中秋开场与四位主理人自我介绍 02:51 Opus 5.5：宣传片、像素动画与打击感 08:47 从画笔演示到世界模型：理解与创造的边界 11:07 剪辑师的斩杀线？模型与 Skill 的边界 13:11 中秋小猫视频：把音乐、画面和转场一起考虑 15:12 不再只听指令：从执行步骤到理解意图 24:14 创作门槛降低之后，审美与偏好还重要吗 29:30 Muse 与连接器：Agent 会成为新的服务入口吗 33:13 普通人的生活场景，比技术名词更重要 40:08 边聊天边执行：为什么交互体验这么重要 41:56 中国到底有没有 AI 产品经理？ 44:53 动态、记忆和待办：纯聊天为什么不够用 50:09 不只是产品设计：资源、成本与平台生态 55:26 随身 Agent 硬件：价值在设备，还是背后的服务？ 01:07:14 从开灯到约课：普通人需要怎样的自动化 01:10:10 从 Harvey 聊起：先找到 PMF，再谈模型降本 01:14:36 再谈 Jev：海量、高频与分类判断 01:16:45 每个 Agent 都需要一间房：云电脑与算力需求 01:20:40 卖软件还是交付服务？创作容易，分发更难 01:25:24 为什么还要做播客：信任、声誉与人味 01:28:49 作品不只是 App：从自己的真实社区开始 01:30:50 片尾相关资料 Claude Opus 5.5 官方发布说明 Muse 官方介绍 System One Models 与 Jev 海辛的中秋小猫视频（即刻原帖）：本期 13:11 讨论的视频。关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。节目主页：nexttoken.tv 本期页面：nexttoken.tv/weekly/004/ 社群欢迎加入 Next Token Discord，分享你的使用体验和不同判断。制作与致谢感谢象外空间提供本期录制场地。本期无商业推广。音乐 “Electric Dreams” / “Origami” — Scott Buckley，依据 CC BY 4.0 使用，已为 Next Token Weekly 剪辑和混音。音乐来源：Scott Buckley Music Library。
#3
September 21 · 1 hr 40 min
#003 火线解读 Jev 新范式；用 Agent 还得买带鱼屏？
如果模型不负责聊天，只负责反复做一个小判断，它能进入哪些工作流？当 Agent 已经能操作电脑，为什么人反而开始惦记一块带鱼屏？本期从 Jev 聊起：筛选记忆、给联系人打标签、语义查询、过滤广告——这些不太像聊天，却可能需要大量模型调用的场景，是否值得用新的方式处理？我们也讨论了一个容易混淆的边界：输出满足类型约束，并不等于判断一定正确。随后，话题转向多模态、小模型和真实创作：用 GPT-6 Astra 辅助生成训练数据、用代码做宣传片和配乐，以及 Vibe Coding 带来的一个朴素烦恼——硬盘越来越不够用了。浏览器、聊天区、任务列表挤在同一块屏幕上，用 Agent 是否真得配一块带鱼屏？后半场从这个具体的工作界面聊开，继续追问 Agent 的落地条件：语音输入、多账号、常驻电脑、云端 Mac、企业数据与日志。能力之外，工作环境和人的监督同样重要。本期录制于 2026 年 9 月 19 日，四位主理人通过腾讯会议远程录制。节目中的体验、观点与预测属于参与者个人判断，不代表对产品能力的独立验证；具体功能与可用性以官方信息为准。本期讨论 Jev 不走聊天路线，适合做哪些高频判断？结构化输出、模型准确率和“没有幻觉”，为什么不能混为一谈？多模态、小模型和代码工具，怎样进入真实创作？当 AI 不断生成文件和项目，存储与工作空间怎么管理？让 Agent 常驻电脑之后，数据边界与监督如何安排？本期人物歸藏：联合主理人，本期当值。向阳乔木：联合主理人。橘子：联合主理人。杨攀：联合主理人。时间轴 00:00 节目片头 00:49 本期精彩片段 01:30 四位主理人开场 01:41 Jev：不聊天，做结构化判断 03:47 微信好友标签与高频判断 07:22 语义搜索与数据库查询 08:47 “没有幻觉”不等于判断正确 17:18 用模型过滤隐性广告 20:57 把新模型接入现有 Agent 25:07 多模态：音视频为什么要一起理解 27:51 量化与本地小模型 31:43 SVG、图标与设计工作流 35:19 用 GPT-6 Astra 造数据、训练小模型 40:59 实时语音与 Computer Use 43:44 具身智能与零样本任务 48:07 Vibe Coding 把硬盘用满之后 56:56 用代码做宣传片和配乐 01:09:39 语音输入产品与实时反馈 01:20:07 Codex 多账号与工作空间 01:24:29 常驻 Agent 与多平台内容分发 01:26:42 Coding 与 Office：两种工作模式 01:29:52 云端 Mac 与 Agent 执行环境 01:30:49 企业数据与日志边界 01:36:25 AI 剧与内容生产 01:38:06 AI 参与研发与人的监督 01:40:04 片尾相关资料 TypeSafe：System One Models 与 Jev Arrow 2（SVG 生成模型） StepAudio 3 Realtime 官方页面术语说明 Jev 的类型约束与决策准确性是两个问题；符合预设输出结构，不意味着对事实或业务问题的判断一定正确。Computer Use 指通过电脑界面执行操作，不等同于 AGI 的认定。关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。节目主页：nexttoken.tv 社群欢迎加入 Next Token Discord，分享你的使用体验和不同判断。音乐 Electric Dreams / Origami — Scott Buckley，依据 CC BY 4.0 使用。音乐来源：Scott Buckley Music Library。 English summary Recorded in Mandarin Chinese on September 19, 2026, with Guizang, Xiangyang Qiaomu, Orange, and Yang Pan joining remotely. We explore Jev and high-frequency structured decisions, why type-safe output does not guarantee accuracy, multimodal tools and small models, and the practical workspace needs of computer-using agents—from ultrawide monitors and voice input to always-on computers, cloud Macs, enterprise data, and human oversight. Experiences and predictions reflect the participants’ perspectives, not independently verified product capabilities.
#2
September 13 · 1 hr 42 min
#002 iPhone Duo 发布，Astra 会用电脑就算 AGI 吗？
iPhone Duo 发布，折叠屏会带来怎样的新交互？另一边，Astra 已经能操作电脑、调用工具完成任务——会用电脑，就算 AGI 了吗？这一期的两条热点，是 iPhone Duo 发布，以及 Astra 到底算不算 AGI。节目先从 GPT-6 Astra 的 3D 建模体验和 Next Token 自己的播客制作实践聊起：能操作电脑、完成任务，与通用智能之间还差什么？几位参与者给出了不同的判断。 DeepSeek Flash 与 Harness 带来另一条线索：当速度、成本和能力逐渐够用，瓶颈可能转移到测试、交付和人的判断。接着，我们讨论云端 Agent、常驻电脑与 Agent API，以及小团队应该自己搭框架，还是把精力放在数据、接口与具体场景上。后半场转向 iPhone Duo：除了折叠形态本身，我们更关心屏幕变化如何影响应用交互，界面标准与长期一致性为什么重要。再延伸到手表、个人上下文、音乐和图像编辑、语音输入，以及另一个有争议的问题——模型真的“变笨”了吗？本期录制于 2026 年 9 月 12 日，地点为上海 AGI Bar。节目中的体验、观点与预测属于参与者个人判断，不代表产品能力的独立验证；具体功能与可用性请以官方信息为准。本期人物向阳乔木（乔向阳）：联合主理人，本期当值。歸藏：联合主理人。橘子（冯雷）：联合主理人。杨攀：联合主理人。时间轴 (00:00:00) 节目片头 (00:00:49) 上海开场：本周模型、Agent 与硬件 (00:01:44) GPT-6 Astra：从 3D 建模聊起 (00:04:45) Blender 与代码：给模型合适的工具 (00:09:17) 我们如何用 Agent 制作和发布播客 (00:17:21) Astra 会用电脑，就算 AGI 了吗？ (00:20:31) 写作体验：不同模型各有所长 (00:21:54) DeepSeek Flash 与 Harness 的使用体验 (00:23:06) 速度变快之后，人的判断更重要了吗 (00:24:41) Harness 更新太快，插件和工作流如何跟上 (00:27:16) 能力够用之后，测试与交付成为瓶颈 (00:29:29) 模型路由与稳定性：用户到底在购买什么 (00:34:15) Grok Bot / Muse：为什么 Agent 需要云电脑 (00:38:58) Agent API：还需要自己维护一套 Harness 吗 (00:44:51) Agent 服务会成为新的云基础设施吗 (00:48:29) 垂直应用的价值：数据、接口与上下文 (00:50:20) 平台内 AI 助手：入口简单，体验才完整 (00:55:02) iPhone Duo 发布：折叠屏与交互的新问题 (00:59:26) 界面标准与长期一致性为什么重要 (01:06:40) 手表、录音与个人上下文 (01:09:48) 健康数据与日常记录：有用与隐私的边界 (01:16:02) 音乐与图像编辑：可控修改的进步与局限 (01:18:57) 设计 Agent 为什么也需要执行环境 (01:22:16) 临时环境与常驻电脑的区别 (01:23:06) 语音输入：准确率之外的使用摩擦 (01:26:56) 模型真的变笨了吗：体验、路由与评测 (01:33:31) Mistral、Kimi 与模型产品的不同选择 (01:39:39) 从代码到实物：3D 打印带来的创作空间 (01:41:51) 上海 AGI Bar 致谢、收尾与片尾关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品、创业与创作的视频播客。节目主页：https://nexttoken.tv 你更期待 iPhone Duo 改变交互，还是 Astra 改变工作？会用电脑是否足以成为 AGI 的判断标准？欢迎留言。制作与致谢感谢上海 AGI Bar（https://agi.bar/）提供录制场地，感谢赛博禅心与南乔邀请。 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Edited and mixed for Next Token Weekly. English summary Recorded in Mandarin Chinese at AGI Bar in Shanghai on September 12, 2026. This episode explores iPhone Duo and foldable-screen interaction, asks whether Astra's ability to operate a computer amounts to AGI, and discusses DeepSeek Flash, agent infrastructure, creative tools, and personal context. Experiences and predictions reflect the participants' own perspectives, not independently verified product capabilities.
#1
September 7 · 1 hr 44 min
#001 大模型进入“斩杀线”大战，Token 就是新货币
过去一周，新模型密集到几乎没有人能全部试完。GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新发布，把竞争从“谁更强”推向新的斩杀线：能力是否够用、成本是否足够低，以及普通人能否真正获得体验。当模型差距越来越难靠榜单感知，免费试用、真实任务与原生 Agent 组合正在成为新的选择逻辑。我们从 DeepSeek Harness、OpenClaw、WorkBuddy、Grok Bot 和 Omarchy 出发，讨论 Agent 为什么需要一台永不下线的电脑，以及 MCP、Skill、Connector 和 API Key 是否还应该暴露给用户。再往下，是 Token 生意与 AI 应用的现实：顶级模型继续负责创造，便宜模型不断扩大消费场景；但算力供给、利润空间和组织迭代速度，仍决定着应用能不能成为真正的生意。本期为普通话节目。录制于 2026 年 9 月 3 日，新闻窗口为 8 月 27 日至 9 月 3 日。节目中的观点与预测属于参与者个人判断；产品能力、价格与数据以录制时的公开信息为准。本期讨论 • 模型发布快过用户体验速度之后，我们还应该相信 Benchmark 吗？ • 为什么“便宜且够用”正在成为更重要的模型斩杀线？ • 常驻云端的 Agent 会不会成为下一代个人电脑？ • “Token 是新货币”意味着什么，AI 应用为什么仍然难做出利润？ • 真正的 AI 原生组织，为什么要求每个人都能从需求到发布完成闭环？本期人物杨攀（本期当值）、歸藏、橘子（冯雷）、向阳乔木（乔向阳）。时间轴 00:00 节目片头 00:48 开场：一周密集发布的模型清单 04:27 GLM 5.3 Flash 与 MiniMax H3：便宜模型与真实使用 11:11 Computer Use 与 Vibe Coding 的验收 15:35 好模型与便宜模型，Agent 能否自动路由 16:49 Harness 评测：完成率、Token 成本与斩杀线 24:10 国内模型为什么突然加速发布 28:28 当所有模型都差不多，用户该如何选择 32:57 语音与多模态模型为什么仍然难用 35:40 不要羞于卖 Token：体验套利与中转站机会 36:54 原生模型加原生 Agent，会不会成为默认组合 41:36 Omarchy：Agent 优先的 Linux 46:23 滚动发版之后，Benchmark 还有没有意义 50:43 WorkBuddy、Qoder、OpenClaw 与 DeepSeek Harness 53:49 OpenClaw 和 Coding Agent 的双向融合 58:24 Grok Bot：为什么 Agent 需要常驻云电脑 01:02:27 渐进式授权与连接器 01:04:46 金融数据、算命与 Agent 场景 01:06:43 Microduck 为什么一夜走红 01:08:53 ESP32 成为新乐高 01:10:35 本地模型进入浏览器和机器人 01:11:14 Mac Studio、本地推理与常驻电脑 01:12:59 云端 Agent 与本地 Memory 01:14:16 NAS 与个人 AI 上下文 01:18:11 收购、ARR 与 Claude 套餐争议 01:19:48 Hugging Face 的价值与产业托底 01:22:37 AI 泡沫与算力供给 01:23:27 Token Is New Money：在家里铸币 01:26:02 SOTA 模型与便宜模型的生意 01:28:37 AI 短剧与 Token 消费 01:31:48 AI 应用市场与利润空间 01:35:29 AI 应用团队与模型厂商的竞争 01:37:48 产品迭代速度与组织能力 01:38:49 Codex 团队的协作方式 01:40:22 Token Maxxing 与 AI 原生组织 01:41:08 设计工程师、全栈闭环与每个人都是 OPC 01:43:14 场地致谢与线下开放录制预告 01:44:10 片尾相关资料 GLM-5.3-Flash：https://autoclaw.z.ai/blog/model/glm-5.3-flash/ Qwen3.8-Flash-Next：https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next MiniMax H3：https://www.minimax.io/news/minimax-h3-open-source DeepSeek Harness：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness WorkBuddy：https://open.workbuddy.cn/ Grok Bot：https://x.ai/news/introducing-grok-bot Omarchy：https://omarchy.org/news/ Microduck：https://pollen-robotics.com/microduck/ 关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品、创业与创作的视频播客，同时提供音频版。旗舰周播 Next Token Weekly 以圆桌形式讨论过去一周的重要 AI 新闻。节目主页：https://nexttoken.tv 社区 Discord：https://discord.gg/RHVMkjpxEN 你认为接下来最重要的斩杀线，是更强、更快，还是更便宜？欢迎在评论区告诉我们。制作与致谢感谢象外空间（北京朝阳·来广营福熙大道）提供录制场地与支持。公众号 / 视频号：象外空间WHY。 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. https://www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. https://www.scottbuckley.com.au License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Edited and mixed for Next Token Weekly. English Summary This episode is in Mandarin Chinese. Four co-hosts explore the AI news of August 27–September 3, 2026: the rise of affordable, capable models; always-on agents and cloud computers; token economics; and the challenges of building profitable AI applications. We also discuss how AI-native teams rethink product development and end-to-end ownership. Featuring Yang Pan, Guizang, Orange (Feng Lei), and Xiangyang Qiaomu. Recorded September 3, 2026.

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