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Next Token | 词元之外 · September 7 · 1 hr 44 min

Weekly #001｜大模型进入“斩杀线”大战，Token 就是新货币 - Next Token | 词元之外

过去一周，新模型密集到几乎没有人能全部试完。GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新发布，把竞争从“谁更强”推向新的斩杀线：能力是否够用、成本是否足够低，以及普通人能否真正获得体验。 当模型差距越来越难靠榜单感知，免费试用、真实任务与原生 Agent 组合正在成为新的选择逻辑。我们从 DeepSeek Harness、OpenClaw、WorkBuddy、Grok Bot 和 Omarchy 出发，讨论 Agent 为什么需要一台永不下线的电脑，以及 MCP、Skill、Connector 和 API Key 是否还应该暴露给用户。 再往下，是 Token 生意与 AI 应用的现实：顶级模型继续负责创造，便宜模型不断扩大消费场景；但算力供给、利润空间和组织迭代速度，仍决定着应用能不能成为真正的生意。 本期为普通话节目。录制于 2026 年 9 月 3 日，新闻窗口为 8 月 27 日至 9 月 3 日。节目中的观点与预测属于参与者个人判断；产品能力、价格与数据以录制时的公开信息为准。 本期讨论 • 模型发布快过用户体验速度之后，我们还应该相信 Benchmark 吗？ • 为什么“便宜且够用”正在成为更重要的模型斩杀线？ • 常驻云端的 Agent 会不会成为下一代个人电脑？ • “Token 是新货币”意味着什么，AI 应用为什么仍然难做出利润？ • 真正的 AI 原生组织，为什么要求每个人都能从需求到发布完成闭环？ 本期人物 杨攀（本期当值）、歸藏、橘子（冯雷）、向阳乔木（乔向阳）。 时间轴 00:00 节目片头 00:48 开场：一周密集发布的模型清单 04:27 GLM 5.3 Flash 与 MiniMax H3：便宜模型与真实使用 11:11 Computer Use 与 Vibe Coding 的验收 15:35 好模型与便宜模型，Agent 能否自动路由 16:49 Harness 评测：完成率、Token 成本与斩杀线 24:10 国内模型为什么突然加速发布 28:28 当所有模型都差不多，用户该如何选择 32:57 语音与多模态模型为什么仍然难用 35:40 不要羞于卖 Token：体验套利与中转站机会 36:54 原生模型加原生 Agent，会不会成为默认组合 41:36 Omarchy：Agent 优先的 Linux 46:23 滚动发版之后，Benchmark 还有没有意义 50:43 WorkBuddy、Qoder、OpenClaw 与 DeepSeek Harness 53:49 OpenClaw 和 Coding Agent 的双向融合 58:24 Grok Bot：为什么 Agent 需要常驻云电脑 01:02:27 渐进式授权与连接器 01:04:46 金融数据、算命与 Agent 场景 01:06:43 Microduck 为什么一夜走红 01:08:53 ESP32 成为新乐高 01:10:35 本地模型进入浏览器和机器人 01:11:14 Mac Studio、本地推理与常驻电脑 01:12:59 云端 Agent 与本地 Memory 01:14:16 NAS 与个人 AI 上下文 01:18:11 收购、ARR 与 Claude 套餐争议 01:19:48 Hugging Face 的价值与产业托底 01:22:37 AI 泡沫与算力供给 01:23:27 Token Is New Money：在家里铸币 01:26:02 SOTA 模型与便宜模型的生意 01:28:37 AI 短剧与 Token 消费 01:31:48 AI 应用市场与利润空间 01:35:29 AI 应用团队与模型厂商的竞争 01:37:48 产品迭代速度与组织能力 01:38:49 Codex 团队的协作方式 01:40:22 Token Maxxing 与 AI 原生组织 01:41:08 设计工程师、全栈闭环与每个人都是 OPC 01:43:14 场地致谢与线下开放录制预告 01:44:10 片尾 相关资料 GLM-5.3-Flash：https://autoclaw.z.ai/blog/model/glm-5.3-flash/ Qwen3.8-Flash-Next：https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next MiniMax H3：https://www.minimax.io/news/minimax-h3-open-source DeepSeek Harness：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness WorkBuddy：https://open.workbuddy.cn/ Grok Bot：https://x.ai/news/introducing-grok-bot Omarchy：https://omarchy.org/news/ Microduck：https://pollen-robotics.com/microduck/ 关于节目 Next Token | 词元之外是一档关注 AI 技术、产品、创业与创作的视频播客，同时提供音频版。旗舰周播 Next Token Weekly 以圆桌形式讨论过去一周的重要 AI 新闻。 节目主页：https://nexttoken.tv 社区 Discord：https://discord.gg/RHVMkjpxEN 你认为接下来最重要的斩杀线，是更强、更快，还是更便宜？欢迎在评论区告诉我们。 制作与致谢 感谢象外空间（北京朝阳·来广营福熙大道）提供录制场地与支持。公众号 / 视频号：象外空间WHY。 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. https://www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. https://www.scottbuckley.com.au License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Edited and mixed for Next Token Weekly. English Summary This episode is in Mandarin Chinese. Four co-hosts explore the AI news of August 27–September 3, 2026: the rise of affordable, capable models; always-on agents and cloud computers; token economics; and the challenges of building profitable AI applications. We also discuss how AI-native teams rethink product development and end-to-end ownership. Featuring Yang Pan, Guizang, Orange (Feng Lei), and Xiangyang Qiaomu. Recorded September 3, 2026.

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过去一周，新模型密集到几乎没有人能全部试完。GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新发布，把竞争从“谁更强”推向新的斩杀线：能力是否够用、成本是否足够低，以及普通人能否真正获得体验。


当模型差距越来越难靠榜单感知，免费试用、真实任务与原生 Agent 组合正在成为新的选择逻辑。我们从 DeepSeek Harness、OpenClaw、WorkBuddy、Grok Bot 和 Omarchy 出发，讨论 Agent 为什么需要一台永不下线的电脑，以及 MCP、Skill、Connector 和 API Key 是否还应该暴露给用户。


再往下，是 Token 生意与 AI 应用的现实：顶级模型继续负责创造，便宜模型不断扩大消费场景；但算力供给、利润空间和组织迭代速度，仍决定着应用能不能成为真正的生意。


本期为普通话节目。录制于 2026 年 9 月 3 日，新闻窗口为 8 月 27 日至 9 月 3 日。节目中的观点与预测属于参与者个人判断；产品能力、价格与数据以录制时的公开信息为准。


本期讨论

• 模型发布快过用户体验速度之后，我们还应该相信 Benchmark 吗？

• 为什么“便宜且够用”正在成为更重要的模型斩杀线？

• 常驻云端的 Agent 会不会成为下一代个人电脑？

• “Token 是新货币”意味着什么，AI 应用为什么仍然难做出利润？

• 真正的 AI 原生组织，为什么要求每个人都能从需求到发布完成闭环？


本期人物

杨攀（本期当值）、歸藏、橘子（冯雷）、向阳乔木（乔向阳）。


时间轴

00:00 节目片头

00:48 开场：一周密集发布的模型清单

04:27 GLM 5.3 Flash 与 MiniMax H3：便宜模型与真实使用

11:11 Computer Use 与 Vibe Coding 的验收

15:35 好模型与便宜模型，Agent 能否自动路由

16:49 Harness 评测：完成率、Token 成本与斩杀线

24:10 国内模型为什么突然加速发布

28:28 当所有模型都差不多，用户该如何选择

32:57 语音与多模态模型为什么仍然难用

35:40 不要羞于卖 Token：体验套利与中转站机会

36:54 原生模型加原生 Agent，会不会成为默认组合

41:36 Omarchy：Agent 优先的 Linux

46:23 滚动发版之后，Benchmark 还有没有意义

50:43 WorkBuddy、Qoder、OpenClaw 与 DeepSeek Harness

53:49 OpenClaw 和 Coding Agent 的双向融合

58:24 Grok Bot：为什么 Agent 需要常驻云电脑

01:02:27 渐进式授权与连接器

01:04:46 金融数据、算命与 Agent 场景

01:06:43 Microduck 为什么一夜走红

01:08:53 ESP32 成为新乐高

01:10:35 本地模型进入浏览器和机器人

01:11:14 Mac Studio、本地推理与常驻电脑

01:12:59 云端 Agent 与本地 Memory

01:14:16 NAS 与个人 AI 上下文

01:18:11 收购、ARR 与 Claude 套餐争议

01:19:48 Hugging Face 的价值与产业托底

01:22:37 AI 泡沫与算力供给

01:23:27 Token Is New Money：在家里铸币

01:26:02 SOTA 模型与便宜模型的生意

01:28:37 AI 短剧与 Token 消费

01:31:48 AI 应用市场与利润空间

01:35:29 AI 应用团队与模型厂商的竞争

01:37:48 产品迭代速度与组织能力

01:38:49 Codex 团队的协作方式

01:40:22 Token Maxxing 与 AI 原生组织

01:41:08 设计工程师、全栈闭环与每个人都是 OPC

01:43:14 场地致谢与线下开放录制预告

01:44:10 片尾


相关资料

GLM-5.3-Flash：https://autoclaw.z.ai/blog/model/glm-5.3-flash/

Qwen3.8-Flash-Next：https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next

MiniMax H3：https://www.minimax.io/news/minimax-h3-open-source

DeepSeek Harness：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

WorkBuddy：https://open.workbuddy.cn/

Grok Bot：https://x.ai/news/introducing-grok-bot

Omarchy：https://omarchy.org/news/

Microduck：https://pollen-robotics.com/microduck/


关于节目

Next Token | 词元之外是一档关注 AI 技术、产品、创业与创作的视频播客，同时提供音频版。旗舰周播 Next Token Weekly 以圆桌形式讨论过去一周的重要 AI 新闻。

节目主页：https://nexttoken.tv

社区 Discord：https://discord.gg/RHVMkjpxEN


你认为接下来最重要的斩杀线，是更强、更快，还是更便宜？欢迎在评论区告诉我们。


制作与致谢

感谢象外空间（北京朝阳·来广营福熙大道）提供录制场地与支持。公众号 / 视频号：象外空间WHY。

“Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. https://www.scottbuckley.com.au

“Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. https://www.scottbuckley.com.au

License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Edited and mixed for Next Token Weekly.


English Summary

This episode is in Mandarin Chinese.

Four co-hosts explore the AI news of August 27–September 3, 2026: the rise of affordable, capable models; always-on agents and cloud computers; token economics; and the challenges of building profitable AI applications. We also discuss how AI-native teams rethink product development and end-to-end ownership.

Featuring Yang Pan, Guizang, Orange (Feng Lei), and Xiangyang Qiaomu. Recorded September 3, 2026.

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