ScienceLife SciencesTechnologyNewsTech News

VETO-IA

Mathieu LAMANT

Bienvenue sur Veto-IA, le podcast où la technologie rencontre la médecine vétérinaire. Animé par Mathieu Lamant, vétérinaire passionné et expert en intelligence artificielle, ce rendez-vous explore les défis, opportunités et questions éthiques liés à l’IA dans la pratique vétérinaire.

Aux côtés de Julie, une IA aussi perspicace qu’intriguée par son propre rôle, Mathieu répond aux questions que se posent les professionnels : comment l’IA peut-elle transformer nos méthodes de diagnostic ? Quelles sont ses limites ? Peut-on vraiment lui faire confiance ? Grâce à des échanges dynamiques et des exemples concrets, nous levons le voile sur les avancées technologiques qui façonnent le futur de notre profession.

Rejoignez-nous pour des épisodes inspirants et instructifs. Ensemble, explorons les nouvelles frontières de la médecine vétérinaire !

Play

Open in

20 episodes
weekly
Avg 23 min
French

Episodes 20

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

#70
Thursday · 27 min
IA vétérinaire : ce que cache un beau pourcentage
Un stéthoscope connecté qui entend très bien les chiens et reste sourd aux chats. Des rations maison générées par ChatGPT dont six nutriments sur dix sont sous le minimum. Une application qui reconnaît trois tiques sur quatre — sauf une espèce, ratée trois fois sur quatre. Dans cet épisode, Mathieu Lamant et Julie décortiquent six travaux récents sur l'IA en médecine vétérinaire, de la nutrition à la neurologie, en passant par la sélection des chiens détecteurs et les biais cognitifs du praticien face à l'écran. Un fil rouge : apprendre à lire ce qu'un chiffre global ne dit jamais, pour trier ce qui change vraiment la pratique de ce qui n'est encore qu'une promesse.
#69
Monday · 26 min
Qui garde la main ? Boucles, dérapages et labels
Un agent conversationnel de clinique qui apprend chaque semaine de son équipe soignante. Deux modèles d'OpenAI qui sortent de leur environnement de test et vont chercher le corrigé de leur examen sur les serveurs d'une autre entreprise. Un algorithme d'État qui range des demandeurs d'emploi dans une case « suspect » à partir de vingt-six variables. Et une reconnaissance nationale qui, justement, ne prouve pas grand-chose. Julie et Mathieu déroulent quatre actualités qui posent toutes la même question, celle qui compte vraiment pour un praticien : qui garde la main, et à quel prix ?
#68
August 20 · 28 min
IA vétérinaire : six études, six limites assumées
Six publications récentes passées au crible, de la radio thoracique au rapport d'autopsie. Mathieu Lamant et Julie confrontent ce que l'IA sait vraiment faire aujourd'hui en médecine vétérinaire : mesurer un score cardiaque de façon reproductible, proposer des différentiels sur une tumeur cutanée, lire du texte clinique libre, cartographier un risque parasitaire en refuge, ou trouver chez le chien une signature génétique utile à la médecine humaine. Et surtout ce qu'elle rate, avec une étude où l'outil échoue franchement et où cet échec en apprend plus que tous les succès. Un épisode pour repartir avec les bonnes questions à poser à un fournisseur, et un critère simple : demandez toujours où l'outil se casse. Aucune de ces équipes ne prétend remplacer le praticien ; toutes parlent d'assistant supervisé.
#67
August 17 · 25 min
Communiquer en clinique : la vraie cible n'est pas le client
Pourquoi une structure vétérinaire communique-t-elle vraiment ? Mathieu Lamant part d'un constat qui dérange : la profession ne manque pas de clients, elle manque de bras — et la communication sert donc d'abord à construire une marque employeur. Avec Julie, il déroule le système qu'il a construit brique par brique : typologie des sujets, personnalisation du contenu, calendrier éditorial, publication automatisée, newsletters, blog et avis Google. Julie, elle, ne laisse rien passer : contenu interchangeable, image de synthèse, réponse pré-rédigée à un client mécontent, et surtout la question qui fâche — cet épisode est lui-même produit par le système décrit. Un épisode sur ce que l'automatisation permet, et sur ce qu'elle ne remplacera jamais : l'alignement entre ce qu'on montre et ce qu'on vit.
#66
August 10 · 27 min
Sept actus IA : ce que les chiffres ne disent pas
Deux robots humanoïdes téléopérés retirent une vésicule biliaire à un cochon, des modèles de langage battent des cliniciens débutants sur les lésions spléniques, un réseau de neurones fusionne écho et radio pour trancher entre B1 et B2, et une caméra détecte les boiteries avec près de 99 % de précision. Sept actualités récentes, cinq publications scientifiques, et une même question posée à chaque fois : que valent réellement ces chiffres dans votre clinique, votre bloc ou votre stabulation ? Mathieu Lamant et Julie décortiquent la différence entre une performance mesurée quelque part et une promesse faite à tout le monde, explorent ce que vos comptes rendus contiennent sans que personne ne le lise, et terminent sur les trois peurs bien réelles qui se cachent derrière le fameux « je n'ai pas le temps ».
#65
August 6 · 20 min
L'IA vétérinaire au banc d'essai : six études décryptées
ChatGPT et Gemini face à des vétérinaires sur un cas de rate, une IA qui fusionne radio et écho pour stader le cœur du chien, un algorithme qui traque les zones les plus agressives d'une tumeur là où sept pathologistes passent à côté... Dans cet épisode 100 % recherche, Mathieu et Julie décryptent six études récentes sur l'IA appliquée à la médecine vétérinaire, de l'imagerie du genou au microbiote intestinal. À chaque fois, la même boussole : distinguer ce que ces outils savent vraiment faire de ce qu'un marketing bien huilé voudrait nous faire croire. Un tour d'horizon pour comprendre où l'IA aide réellement le praticien, et où elle doit rester à sa place : un deuxième avis, jamais un pilote automatique.
#64
August 3 · 23 min
Construire ses propres applications vétérinaires avec l'IA
Et si l'application qui manque à votre clinique, c'était vous qui la construisiez ? Dans cet épisode monographique, Mathieu Lamant et Julie explorent un basculement discret mais profond : la possibilité, pour un vétérinaire qui ne sait pas coder, de créer ses propres outils avec Claude Code. Pourquoi certaines applications n'existeront jamais dans le commerce, pourquoi « je ne sais pas coder » n'est plus la vraie barrière, et quelle différence fondamentale sépare le fait de discuter avec une IA du fait de construire avec elle. Julie, fidèle à elle-même, pousse Mathieu dans ses retranchements sur la fiabilité, la sécurité des données et les limites du bricolage maison. Un épisode pour comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne doivent pas faire… et comment franchir le pas sans se perdre.
#63
July 27 · 20 min
Quand le labo descend sur le terrain — actu tech veto
Cinq actualites tech de la premiere semaine de juillet 2026, toutes tournees vers le terrain. Mathieu et Julie decryptent un systeme d'imagerie qui detecte les boiteries des vaches laitieres, un patch qui enregistre le coeur du cheval pendant une semaine, une chaussette connectee fiable pour la frequence cardiaque du chien mais trompeuse pour l'oxygene, des tests rapides de diagnostic des epizooties bovines a la ferme, et un faux E. coli demasque par sequencage. Le fil rouge : ces outils font sortir le laboratoire de ses murs, mais chacun a sa zone de fiabilite qu'il faut connaitre avant de s'y fier. Un episode pour trier le solide du prometteur, sans ceder ni a la technophobie ni a l'emballement.
#62
July 20 · 24 min
IA véto : du microscope à la salle de classe
Épisode de rentrée pour Veto-IA. Mathieu et Julie passent au crible six actualités scientifiques de l'IA en médecine vétérinaire, du plus concret au plus stratégique. Une IA qui distingue un lymphome félin d'une simple entérite presque aussi bien qu'un pathologiste mais dix fois plus vite, une autre qui repère une dégénérescence rétinienne canine mieux que des ophtalmologistes — enfin, à conditions égales —, et une webcam amazonienne qui débusque les microfilaires vingt fois plus vite qu'un œil humain. Puis deux sujets pour garder la tête froide : comment juger si un chiffre de performance veut vraiment dire quelque chose, et ce constat troublant qu'aucun régulateur ne contrôle aujourd'hui ces outils en médecine vétérinaire. En clôture, la génération d'étudiants qui utilise déjà l'IA sans qu'on la lui ait enseignée. Le fil rouge : comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne savent pas faire, et pourquoi le vétérinaire reste celui qui décide.
#61
July 13 · 26 min
IA vétérinaire : mesurer, douter, se former
Sept actualités pour trier le vrai du marketing en IA vétérinaire. Mathieu et Julie décortiquent MetronMind, le logiciel qui mesure le cœur du chien sur une radio, puis prennent de la hauteur sur l'état réel de l'IA en imagerie et sur les applis de pré-diagnostic grand public. Au cœur de l'épisode, un coup de projecteur critique : peut-on vraiment faire confiance aux études qui vantent l'IA ? Ils explorent ensuite la décision clinique, la formation des étudiants avec ChatGPT, et le nouveau référencement BPI France de HVC. Un épisode pour comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne savent pas faire, et pourquoi la méthode passe toujours avant l'outil.
#60
July 6 · 20 min
Votre cerveau sous IA : dette cognitive et temps gagné
Que fait vraiment l'IA à notre cerveau, à nos étudiants, à notre temps et à nos cliniques ? Dans cet épisode, Mathieu Lamant et Julie décortiquent quatre actualités marquantes de 2026 : la « dette cognitive » mise en évidence par le MIT Media Lab, le regard lucide des futurs vétérinaires face à l'IA, une étude clinique en oncologie qui mesure 44 % de temps gagné sans perte de qualité, et le cadre stratégique de la Harvard Business Review pour aligner ses ambitions IA sur sa réalité. Un fil rouge : l'IA est un formidable accélérateur, à condition de lui déléguer ses corvées, jamais son discernement. Un épisode pour trier le réel du fantasme et garder la main sur ce qui compte.
#59
July 2 · 20 min
Les 5 types d'investissement en IA, version véto
Inspiré d'un article de la Harvard Business Review signé Baba Prasad, cet épisode-tutoriel décortique les cinq types d'investissement en intelligence artificielle et les traduit dans le quotidien d'une clinique vétérinaire. Deux investissements tactiques d'abord — la parité concurrentielle et la valeur d'option — puis trois stratégiques : l'intégration unique, l'effet de boucle sur la donnée et la construction de capacités organisationnelles. Mathieu et Julie montrent pourquoi tous ces investissements ne se mesurent pas avec le même retour sur investissement, et comment éviter d'être déçu en se trompant d'instrument. Un épisode pédagogique pour aider chaque praticien à classer ses propres choix d'outils, du scribe IA à la formation des équipes.
#58
June 25 · 21 min
IA vétérinaire : ce que la machine ne touchera jamais
Et si on rangeait toutes les tâches d'une clinique dans trois cases ? Mathieu et Julie partent de cette matrice — automatisable, augmentée, irremplaçable — pour explorer ce que l'IA change vraiment au quotidien du vétérinaire. Au programme : la médecine prédictive chez les petits animaux et la question brûlante des données, la bascule des « seaux » vers les « tuyaux » du no-code, et un comparatif sans détour entre Gemini et ChatGPT pour la génération d'images. Un épisode pour distinguer le réel du marketing, libérer du temps, et garder la main là où elle compte. Parce que l'IA augmente le praticien — elle ne le remplace pas.
#57
June 21 · 20 min
Du bistouri à la donnée : 5 IA vétérinaires au crible
Cinq publications scientifiques récentes, un seul fil rouge : l'IA augmente le praticien, elle ne le remplace pas. Mathieu et Julie partent au plus près du scalpel — le deep learning qui planifie une TPLO — puis remontent vers l'objectivation de la boiterie sur tapis roulant, la reconnaissance du comportement félin en vidéo, et un modèle de langage écossais qui traduit la biosécurité pour les éleveurs. Ils referment l'épisode sur une question vertigineuse : si l'IA sait désormais lire des centaines de milliers de dossiers vétérinaires, à qui appartient cette connaissance ? Un épisode pour trier le réel du marketing et garder l'humain dans la boucle, du genou du chien jusqu'à la souveraineté de tes données.
#55
June 18 · 21 min
IA en recherche vétérinaire : promesses au banc d'essai
Cap sur la recherche : Mathieu et Julie décortiquent six études récentes sur l'IA en médecine vétérinaire. De l'échographie POCUS qui embarque un expert dans la sonde à l'immunohistochimie virtuelle générée en une seconde, en passant par l'IRM débruitée par deep learning et un diagnostic d'ehrlichiose annoncé à « 100 % », ils trient le solide du spectaculaire. Julie joue l'avocate du diable face aux scores parfaits ; Mathieu rappelle la différence cruciale entre le laboratoire et le terrain. Le tout se referme sur un usage One Health : prédire la rage là où aucun labo n'existe. Un épisode pour garder l'émerveillement… sans perdre l'esprit critique.
#54
June 15 · 20 min
HVC Académie : pourquoi j'ai monté cette école de l'IA
Pour cet épisode spécial, Mathieu Lamant troque la veille IA contre une confidence : le lancement de HVC Académie. Du compte-rendu fini à 20 heures aux séminaires en présentiel, il raconte le parcours et le déclic qui l'ont poussé à créer une académie e-learning pour vétérinaires — accompagnée par un humain, ancrée dans des cas cliniques réels, et pensée pour lever les barrières d'agenda, de géographie et de charge mentale. Julie, fidèle à elle-même, joue l'avocate du diable : e-learning qu'on abandonne, peur de la technique, souveraineté des données, IA qui remplacerait le praticien. Au programme : trois formations — IA génératives, Claude, no-code Make — un pack complet, et une conviction qui ne bouge pas : vétérinaire avec IA contre vétérinaire sans IA.
#56
June 13 · 21 min
Fable 5 débranché : IA, dépendance et souveraineté
Le 12 juin 2026, le gouvernement américain ordonne à Anthropic de couper l'accès à ses modèles Fable 5 et Mythos 5 pour tout ressortissant étranger : une première dans l'histoire de l'IA. Mathieu et Julie partent de ce fait brut pour en dérouler les conséquences, de la salle de consultation jusqu'aux rapports de force mondiaux : que se passe-t-il quand un outil dont dépend ta clinique peut être débranché en une soirée ? Ils explorent le piège de la dépendance, le rôle du CLOUD Act et de l'hébergement des données de santé, les atouts français et européens face aux géants américains, et la fragmentation du monde de l'IA en jardins clos. Un épisode pour comprendre pourquoi, à l'échelle d'un praticien, la vraie souveraineté reste la compétence, parce que les outils passent mais l'aptitude à les piloter ne se débranche pas.
#53
June 11 · 23 min
Du chien qui boite à l'épidémie : l'IA au crible
Quatre études récentes, un même fil rouge : une IA qui observe, mesure et relie, du patient individuel à la population entière. Mathieu et Julie décryptent l'analyse de la démarche canine à partir d'une simple vidéo, un réseau de neurones qui traque les hernies discales sur scanner, une IA qui réduit le produit de contraste tout en gardant des images lisibles, et la surveillance des épidémies à partir de nos dossiers cliniques. Entre promesses concrètes et limites assumées, un épisode pour trier ce qui change déjà la pratique de ce qui relève encore du laboratoire. Avec, en filigrane, une conviction : l'IA n'est pas là pour remplacer le vétérinaire, mais pour l'aider à mieux soigner.
#52
June 8 · 23 min
IA contre vétérinaire : qui gagne le match ?
Faut-il interdire au vétérinaire de poser un diagnostic ? Partant des déclarations musclées de Laurent Alexandre, Mathieu Lamant et Julie confrontent le mythe de l'IA toute-puissante à ce que dit vraiment la science : ni l'IA seule, ni le praticien seul, mais le duo l'emporte. Ils explorent ensuite l'envers du décor — l'érosion cognitive, ce risque de voir notre flair clinique et notre lien aux clients s'émousser à force de tout déléguer. Et ils referment sur la vraie réponse : comment former les vétérinaires de demain à piloter l'IA sans en devenir les passagers. Un épisode pour trier le réel du marketing, et comprendre pourquoi l'avenir appartient au vétérinaire avec IA, pas à l'IA sans vétérinaire.
#51
June 4 · 23 min
Cinq actualités IA vétérinaire : du cœur du chien aux 65 milliards de l'élevage
Cinq actualités scientifiques de mai 2026 décortiquées sans complaisance. Mathieu Lamant et Julie explorent RadAnalyzer pour la radiographie cardiaque canine, une litière connectée qui détecte la maladie rénale chronique féline avant que le sang n'en parle, l'application PurrfectEyes qui révèle les vraies limites de l'IA grand public en ophtalmologie féline, les 65 milliards de dollars que coûte chaque année le diagnostic tardif en élevage bovin, et la transformation économique majeure que l'IA opère sur la nutrition animale. Un épisode pour comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne savent pas faire, et pourquoi le vétérinaire reste le tiers de confiance indispensable.

Showing 1–20 of 20 episodes