פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startup

Startup for Startup ⚡ by monday.com

פרודקטיבי הוא הפודקאסט למנהלי ומנהלות מוצר מבית Startup for Startup, שבו אנחנו מביאים סיפורים אמיתיים של מנהלי ומנהלות מוצר מחברות שונות על בעיות מוצריות שהם נתקלו בהן, איך הם ניגשו לפתור אותן, ומה הלמידות שהם אספו בדרך.

את הפודקאסט מגיש רן ארז, מנהל מוצר עם למעלה מ10 שנות ניסיון ומנכ"ל RE.FOCUS שעוזר לצוותי מוצר בארגונים לעשות אימפקט מדיד בעולם האמיתי, ומי שהקים ומנהל את קהילת Becoming Product Managers.

רעיונות לשיפור? נושאים לשימור? ספרו לנו מה חשבתם על הפרק!

Play

Open in

20 episodes
fortnightly
Avg 26 min
Hebrew

Episodes 20

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

August 19 · 30 min
65: איך עושים פרסונליזציה למוצר מבלי להבריח משתמשים
בפרק השבוע רן ארז מדבר עם שקד מקטובי בכר מחברת Rylo בשיחה על המתח שבין פרסנוליזציה לפרטיות. שקד משתפת באתגר המוצרי שלהם סביב בקשה של מידע רגיש - מאנשי קשר ועד מספר ביטוח לאומי, כדי לייצר חוויה מותאמת אישית שתגרום לאקטיבציה מוצלחת. הם מדברים על האסטרטגיה והטקטיקות שהקפיצו את אחוזי האקטיבציה מ-20% ל-60% כולל דירוג אנשי קשר, בניית אונבורדינג הדרגתי עם מסכי חציצה, ובקשת הרשאות מורכבות כמו מיקום רק בתוך קונטקסט מדויק. See omnystudio.com/listener for privacy information.
August 5 · 29 min
64: איך פותחים את המוצר שלנו לשיתוף פעולה עם כלים חיצוניים
עד לא מזמן, המחשבה על הכנסת כלי AI חיצוניים לתוך המוצר נראתה כמו סיכון. המחשבה הראשונה הייתה שזה יוביל לקניבליזציה, שהמשתמשים יעזבו, או שהשליטה במוצר תלך לאיבוד. אבל ככל שהעבודה עם אג'נטים אוטונומיים צוברת תאוצה, מתברר שהשארת המערכת סגורה היא זו שעלולה להשאיר את המוצר מאחור. בפרק הזה של "פרודקטיבי", רן ארז יושב עם יואב גל, פרודקט ליד במאנדיי, לדבר על המהלך של פתיחת הפלטפורמה לאג'נטים חיצוניים (כמו אלו של מיקרוסופט ואנתרופיק). יואב מסביר איך הם התמודדו עם דילמות של אבטחת מידע על ידי יצירת ישות של "Agent User", איך מאזנים בין שונות בשלב ההגדרה לאחידות בשימוש השוטף, ואיך זיהו את הצורך בשוק עוד לפני שהלקוחות עצמם ידעו לבקש אותו, זאת אומרת איך המהלך נבע מהזדמנות ולאו דווקא מכאב קיים. See omnystudio.com/listener for privacy information.
July 22 · 28 min
63: איך יוצרים פריקשן שעוזר למשתמשים לאמץ את המוצר שלנו
כשבונים מוצר AI, האינטואיציה הראשונית היא לייצר ערך מיידי למשתמש מהר ככל האפשר - יצירת אפליקציה, אתר או תמונה תוך רגע. אלא שחברות רבות מגלות שבשיטה כזו הריטנשיין נפגע משמעותית מפני שמשתמשים נוטשים מיד עם סיום הפרוייקט הראשוני שלהם. נראה שהמפתח למעבר ממוצר של "קסם חד-פעמי" לפלטפורמה עם סטינקינס שמלווה את הלקוח לאורך זמן טמון דווקא בהאטה מכוונת של הפלואו לטובת בניית אמון. בפרק השבוע, רן ארז מארח את ניצן פודה, VP Product ב-Base44, לשיחה על האתגר שבניהול חוויית משתמש עבור קהלים מגוונים. הדילמה המרכזית היא כיצד ומתי נכון לייצר פריקשן יזום בתהליך העבודה מבלי לגרום למשתמש לנטוש. ניצן משתפת בניסויים שביצעו סביב תהליכי תכנון (Plan Mode) ובמציאת נקודת האיזון המדויקת להצגת חומת תשלום ושדרוג חבילות, מתוך שאיפה לאפשר למשתמש לראות את קיר חסימת הקרדיטים רגע לפני שהוא מתנגש בו. ניצן משתפת מהניסיון שלה בבניית נקודות חיכוך חיוביות ככלי לבניית אמון והעלאת תחושת ה-Capability של המשתמש. בנוסף, רן וניצן מדברים בפרק על הצעת פיצ׳רים המותאמת לרמת המיומנות של המשתמש והובלת המשתמשים משלב היצירה הבסיסי ועד לשלב מתקדם יותר של מוניטיזציה וצמיחה עסקית. See omnystudio.com/listener for privacy information.
June 24 · 14 min
62: תובנות מהשטח על בניית אייג׳נטים
איך באמת נראית הבנייה והעבודה עם סוכני AI ביום-יום? הפרק השבוע הוקלט במהלך כנס האייג׳נטים הגדול של Startup for Startup, שם עצרנו את המאזינים ומנהלי המוצר מהאקוסיסטם כדי לשמוע על הניסיון שלהם. הפרק צולל ללמידה מהאתגרים בשטח ומציג דוגמאות ליישום אמיתי: החל מניקוי ותעדוף של בורד עם 600 בקשות פיצ'רים בשש שעות בלבד במקום חודש של עבודה ידני, דרך הכלל לפיו עדיף להנחות את האייג'נט מה כן לעשות במקום ממה להימנע כדי למנוע בלבול וטעויות בדאטה, ועד לטשטוש הגבולות המקצועי שמאפשר היום למנהלי מוצר לעצב ואפילו לדחוף תיקוני UI נקודתיים ישירות לקוד כדי לפתור בעיות משתמש במהירות. האזינו לפרק! See omnystudio.com/listener for privacy information.
June 10 · 32 min
61: איך לוודא שהמודלים הגדולים לא אוכלים לנו את המוצר?
מהפכת ה-AI הציבה אתגר מורכב בפני חברות מוצר רבות: כיצד משמרים את הערך המוצרי מול מודלי שפה גנריים שהולכים ומשתכללים במהירות. בפרק זה, נדב לוי, Senior Product Manager בסולה סקיוריטי (Sola Security), משתף בדילמה שפגשה החברה, כאשר לקוחות תהו מדוע לא לבנות את הפתרון בעצמם באמצעות חיבור ישיר ל-API של מודל Frontier קלאסי. במקום להילחם בפידבק באופן שיווקי, הצוות הוכיח כי המעטפת המוצרית משפרת את רמת הדיוק מ-50% ל-85% ומייעלת את צריכת הטוקנים ב-300%. נדב מפרק את שלוש שכבות הקונטקסט ההכרחיות לפיצוח הבעיה, דן בטרייד-אוף המורכב שבין עודף גמישות לדטרמיניזם מוצרי, ומציג כלים מעשיים להתמודדות עם עלויות הכלכלה של הטוקנים, ניהול תחרות ישירה מול מודלים גנריים ומעבר ממוצר פסיבי למערכת אקטיבית המציפה תובנות למשתמש. See omnystudio.com/listener for privacy information.
May 27 · 29 min
60: איך AI משנה את תהליך ה-MVP?
גיא ברהמס, Head of Product בפלאנק, מספר איך פיתוח מוצר בתחום ביטוח מסחרי הוביל לשאלה שמנהלי מוצר רבים מתחמקים ממנה: האם MVP עדיין רלוונטי בעידן של Vibe Coding? פרק שמדבר על discovery שהוביל להחלטה לא צפויה, על הבנה שהיוזרים לא תמיד יודעים לבקש מה שהם באמת צריכים, ועל POC שנבנה בפחות מיומיים והתפשט כמו אש בשדה קוצים. See omnystudio.com/listener for privacy information.
May 13 · 25 min
59: איך לנתח מידע איכותני ב-scale בעזרת AI?
כשחברת Lightrun החליטה להרחיב את קו המוצרים ולפנות לשימושים וקהלים חדשים, עלה הצורך לקבל החלטות אסטרטגיות מבוססות דאטה מעבר לגרעין המשתמשים הקיים. חן אפרמן קור, Senior Product Manager בחברה, מתארת בפרק השבוע את התהליך של זיהוי הזדמנויות צמיחה בנקודת זמן שבה הארגון נדרש להשתנות ולהתרחב. האתגר המרכזי שחן מציגה הוא הפער שבין ניתוח כמותי שמראה מה המשתמשים עושים, לבין הצורך בהבנה איכותנית של הסיבות להתנהגות. בדרך כלל, מנהלי מוצר נאלצים לבחור בין ראיונות עומק איטיים לבין קבלת החלטות מהירה המבוססת על אינטואיציה. חן משתפת כיצד בנתה מערכת לניתוח מידע איכותני ב-scale, שהחלה במיפוי ידני של מסע המשתמש והתפתחה לשימוש בסוכני AI שסורקים מקורות מידע מגוונים כמו שיחות גונג, ערוצי סלאק ופידבקים מהמוצר. חן מפרטת את הצעדים לבניית תשתית לניתוח איכותני, החל מאיסוף הדאטה ועד לביצוע Fine-tuning למודלי ה-AI כדי שיבינו את ההקשר הארגוני הייחודי. היא גם מסבירה כיצד המערכת משמשת את צוותי המוצר וההנהלה ביומיום לצורך הכנה לשיחות לקוח, איתור דיזיין פרטנרז למוצרים חדשים ויצירת שפה משותפת בין המחלקות השונות בארגון. See omnystudio.com/listener for privacy information.
April 29 · 26 min
58: איך מכניסים AI לחברת ריטייל ותיקה?
חברות מסורתיות מחזיקות בנכס יקר של עשרות שנות ניסיון, אבל כשהן מנסות לאמץ טכנולוגיות חדשות כמו בינה מלאכותית, הן נתקלות במחסומים שחברות הייטק כמעט לא מכירות: היעדר דאטה מובנה, תהליכי עבודה ידניים שהשתרשו במשך 30 שנה ותלות בקטלוגים פיזיים של ספקים חיצוניים ללא ממשקי API. בפרק הזה אנחנו מארחים את שי די קסטרו, מנהלת מוצר ומובילת טרנספורמציות, כדי להבין איך מגשרים על הפער הזה. האתגר המרכזי ששי הגיעה לפתור ב"טולמנ'ס" היה תהליך הצעות המחיר: משימה מורכבת שדרשה מאנשי המכירות לנבור ידנית בקטלוגים של מאות עמודים כדי לדייק בפרטי פרטים, מהחומר של רגל הרהיט ועד צבע התפר, תהליך שלקח ימים והיה חשוף לטעויות יקרות. שי משתפת איך ניגשה למיפוי הבעיה דרך צפייה ישירה בעובדים ("Shadowing"), מדוע בחרה להתמקד דווקא בשינוי התנהגותי כחלק מה-MVP, ומה עושים כשהפתרון הטכני שבנית לקטלוג אחד פשוט לא עובד על הקטלוג הבא. See omnystudio.com/listener for privacy information.
March 25 · 27 min
57: איך לבנות מוצר מאפס ללקוחות משלמים תוך 30 יום?
בשנים האחרונות חל שינוי משמעותי בציפיות ממנהלי ומנהלות מוצר: מהתמקדות בדיסקאברי והגדרת מדדים בלבד, לעבר דרישה להפוך לבילדרים כאלו שמסוגלים להקים מוצר עובד מקצה לקצה. רן ארז יצא לאתגר אישי כדי לבדוק האם ניתן, בעזרת כלי AI ובשעה אחת בלבד ביום, לאתר בעיה אמיתית, לפתח לה פתרון טכנולוגי ולהגיע ללקוחות משלמים תוך חודש אחד בלבד. האתגר המרכזי של רן לא היה רק טכנולוגי, אלא אסטרטגי: איך מוצאים בעיה שכואבת מספיק כדי שאנשים ישלמו עליה, מבלי להיגרר לחודשים של מחקר שוק? במהלך הפרק רן משתף בכישלונות שבדרך, מהטעות של "אינפוט עצלני" בעבודה מול ה-AI, דרך הניסיון (והכישלון) לקבל אישורים מהירים מגוגל, ועד למלכודת ה-"בקלוג מלמטה", שבה קל להתפתות לתיקונים קטנים וחסרי אימפקט במקום להתמקד במה שבאמת מזיז את המחט. רן מפרק את התהליך שעבר שבוע אחרי שבוע ומציג שלושה כללי ברזל לבניית מוצר מהירה: השקעה ב-Discovery גם בלו"ז צפוף: הקצאת מחצית מזמן הפרויקט לזיקוק הבעיה והבנת המשתמשים. התבססות על ערוצי הפצה קיימים: שימוש במרקטפלייס כדי לא לבזבז זמן על בניית קהל מאפס. בניית סיסטם של אייגנ׳טים: איך לפרק את תהליך הפיתוח ל-"Skills" (תיעדוף, כתיבת קוד, Code Review) המדמים צוות פיתוח אמיתי תחת בקרה אנושית. See omnystudio.com/listener for privacy information.
March 11 · 25 min
פרודקטיבי 56: הפלייבוק לבניית קו-פיילוט (Ben Erez - English)
בן ארז מלווה אנשי מוצר בתהליכי ריאיונות וכבר עזר למאות מועמדים להגיע לחברות כמו Meta ו-Google. בעודו מריץ קורס פופולרי, הוא זיהה דפוס חוזר: הסטודנטים שלו נאבקו ליישם את הפריימוורקים שלמדו בין המפגשים, והוא מצא את עצמו עונה על אותן שאלות שוב ושוב ללא יכולת לתת פידבק איכותי ומותאם אישית לכולם ב-Scale. הפתרון שלו היה לארוז את המומחיות שלו לתוך AI Copilot, כלי שמאפשר לכל מועמד להתאמן "על רטוב" עם מתודולוגיה של מומחה. האתגר הגדול של בן היה הפיכת תחושות בטן של מומחה להנחיות ש-LLM יכול לבצע בצורה עקבית, מה שדרש השקעה עצומה בכתיבת עשרות אלפי תווים של הנחיות לעומת כתיבת קוד. בדרך הוא נאלץ לקבל החלטות מוצריות ולבנות את המוצר מלמטה למעלה דרך מאות איטרציות וסימולציות, עד שהגיע לרמה שבה מראיינים בכירים לשעבר ב-Meta אישרו שהכלי מייצר תשובות שעוברות את רף הקבלה. בפרק רן ארז ובן דנים בשאלה איזה יוסקייס מתאים לבניית קו-פיילוט, ואיך הידע הייחודי שיש לכם בראש הופך ל"נכס" החדש שלכם, כל עוד מצמידים אותו לתהליך עבודה קבוע שחוזר על עצמו. השיחה חושפת כיצד "קידוד" של שיקול דעת מקצועי וסטנדרטים של איכות מאפשרים למנהלי מוצר ומומחים לשכפל את עצמם, להעלות את ערך המוצרים שלהם ולייצר נקודות ממשק חדשות של ידע בתוך הארגון או מול לקוחות חיצוניים. See omnystudio.com/listener for privacy information.
February 25 · 20 min
55: לשבור את חוקי המוצר - האם הלקוח הגדול הבא שלכם הוא הזדמנות או מלכודת?
מתי נכון לשבור את חוקי הגנריות ולפתח פיצ'ר ייעודי עבור לקוח אסטרטגי אחד? בעולם שבו ה-Product-Market Fit נבנה על היכולת לייצר פתרון רחב, הבקשה ל-"One-off" עלולה להיראות כמו הסחת דעת מסוכנת, אך לעיתים, אם נודה על האמת, לסטארטאפים בתחילת הדרך אין את הפריבילגיה לוותר על לקוחות משמעותיים. בפרק רן ארז מארח את ניר גלאון, שותף ו-CPO בחברת Grain, לשיחה על ניהול סיכונים בתנאי אי-ודאות. ניר משתף בסיפורים מהשטח, מהמקרה ב-Melio שבו לקוח יחיד היווה יותר 50% מנפח הפעילות, ועד לכישלונות צורבים שבהם פיתוח מותאם אישית הסתיים ב-"קול ענות חלושה". יחד, הם מפרקים את התהליך לשלבים ואינידקטורים למנהלי מוצר ו-C-levels שעומדים בפני השאלה מתי שווה לנו לצאת למסע עם לקוח אסטרטגי אחד. האזינו. See omnystudio.com/listener for privacy information.
February 11 · 23 min
54: איך מתרגמים תוצאות AI מעולות לחווית משתמש מצויינת? (עדי קייזר, Aidoc)
בעידן שבו חברות רבות מתהדרות באלגוריתמים פורצי דרך, האתגר האמיתי עובר מהמעבדה אל השטח. בפרק השבוע אנו מארחים את עדי קייזר, Senior Product Manager בחברת Aidoc, לשיחה על איך הופכים תוצאות אלגוריתמיות מעולות לחוויית משתמש מצוינת שיוצרת אימפקט אמיתי בעולם. עדי משתפת במסע של Aidoc בבתי חולים, שם הדיוק הטכני הוא רק תנאי הסף, והמבחן האמיתי הוא היכולת להשתלב בתוך סביבת עבודה עמוסה ורועשת. הדילמה המרכזית בפרק היא תופעת ה-"Notification Fatigue" בקרב צוותים רפואיים. עדי מתארת מקרה שבו המודל עבד בצורה מושלמת והתריע על ממצאים קריטיים, אך המשתמשים בשטח לא הגיבו להתראות. היא מסבירה מדוע האינסטינקט הראשוני להאשים את המודל היה שגוי, ואיך הפתרון נמצא דווקא בהבנת הקונטקסט של המשתמש ובחיבור למערכות חיצוניות כמו סידורי עבודה כדי למנוע רעש מיותר. See omnystudio.com/listener for privacy information.
January 28 · 31 min
איך מזהים את הכאב האמיתי עבור הלקוחות שלנו? (ניר לויאה דהאן, Fig)
מה קורה כשמבינים שהתזה המבריקה שלנו פשוט לא פוגשת את המציאות? השבוע רן ארז מארח את ניר לויאה דהאן, Co-Founder ו-CPO בחברת Fig, לשיחה צוות יזמים שהגיע עם עשרות שנות ניסיון מצטבר וביטחון עצמי גבוה בתחום ה-Security Operations, רק כדי לגלות בשיחות עם לקוחות שהפתרון שלהם נתפס כ"נחמד" במקרה הטוב, או כמעמסה שמאיימת "להזיז להם את הגבינה" במקרה הפחות טוב. ניר לוקח אותנו אל מאחורי הקלעים של הפיבוט המחשבתי שהם עברו, כשהחליטו לעצור הכל ולחזור לתיעוד השיחות עם המשתמשים, כדי ללמוד איך להקשיב מחדש. הוא מסביר את ההבדל בין ולידציה לבין דיסקברי אמיתי, ומדוע חשוב לחפש דווקא את הסיגנלים הרגשיים, שמעידים על כאב שורשי ולא רק על סימפטומים שטחיים. בפרק השניים דנים בשאלה מתי אנחנו מביאים ערך ומתי אנחנו באמת פותרים בעיה בוערת שאי אפשר להתעלם ממנה. See omnystudio.com/listener for privacy information.
January 14 · 30 min
פרודקטיבי 52: איך בונים אייג׳נטים אפקטיביים באמת? (שחר עזריאל, Baz)
הפרק השבוע נפתח בסיפור על כישלון מפואר: שחר עזריאל, VP Product ב-Baz, הגיע ל-POC עם מוצר שדייק פי שניים מהבנצ'מרק של GitHub, ובכל זאת, הלקוח בחר לנתק את המערכת אחרי חודש. שחר מסביר דרך הסיפור הזה את התובנה הכי חשובה למי שבונה ב-AI היום: להיות "צודק" טכנית זה פשוט לא מספיק. אם ה-Agent לא מבין את ההקשר הארגוני ולא מדבר בשפה של הצוות, המשתמשים יתעלמו ממנו. בשיחה עם רן ארז, שחר מפרק את המעבר שעשו ב-Bazz מ-40% ל-70% באחוזי קבלת ההצעות. הוא מסביר איך הם רתמו את ה-"Tribal Knowledge" (התורה שבעל פה) של הארגון לתוך הזיכרון של הבוט, ולמה דווקא המעבר למודל שבו המשתמש בוחר מה להפעיל (Opt-in) יצר את תחושת הבעלות והמחויבות של המפתחים למוצר. See omnystudio.com/listener for privacy information.
Dec 31, 2025 · 25 min
51: איך להפוך ליוזרים של המוצר שלנו מבלי לאבד את כוכב הצפון?
בפרק השבוע רן ארז מארח את סלאם ביסאן, Director of Product ב-Lusha, לשיחה על בניית מוצר AI מאפס בלוח זמנים של שמונה שבועות בלבד. סלאם משתפת באתגר המקצועי של הפיכת החברה מפלטפורמת לידים ל-AI Assistant המלווה את כל שרשרת הערך של המכירות, תוך התמקדות בבניית אמון אל מול המשתמשים. רן וסלאם דנים בפרק כיצד ניתן לרוץ מהר מבלי לאבד את "כוכב הצפון" המוצרי, וכיצד רתימת 30 עובדים ממחלקות שונות כ-Power Users פנימיים אפשרה לזקק כאבים אמיתיים ולפצח Workflow שעובד ב-Scale. נדבר גם על ה-Framework המעשי שסלאם מציגה, הכולל שימוש ב-Workshop חוצה-ארגון וכלים כמו "AI Agent Cards" לאיסוף צרכים ללא הטייה. סלאם ורן מנתחים את התוצאות המרשימות של התהליך, הגעה ל-93% דיוק בתוצאות ו-80% NPS, ומסבירים אילו טרייד-אופים נדרשו כדי להשיק MVP איכותי בזמן קצר. See omnystudio.com/listener for privacy information.
Dec 17, 2025 · 32 min
50: איך לשבור את המוצר שלנו לחתיכות קטנות שנותנות ערך?
בפרק השבוע אנחנו שואלים איך לשבור מוצר קיים לחתיכות קטנות כדי להשיג צמיחה משמעותית? רן ארז מארח את דור גושר, Director of Product בחברת Bitsight, שהתמודד עם משימה שאפתנית במיוחד לאחר שהחברה שלו נרכשה: להגדיל את המוצר ב-70% בשנה אחת, בלי להוסיף אנשים. המוצר הקיים היה מורכב ומיועד למומחים, והאתגר היה להתאים אותו לפרסונות חדשות, פחות בשלות טכנולוגית, שמחפשות תשובות פשוטות לשאלות מורכבות. דור משתף בתובנות על איך לזהות סימנים לכך ששבירת המוצר היא האסטרטגיה הנכונה, ואיך להשתמש בלקוחות הקיימים כגשר להבנת מסעות לקוח חדשים. דור מדבר על האסטרטגיה שנקטו - תהליך מחקר הפנימי (לימוד המוצר שלך "בעיניים בתולות" ), כיצד לתכנן את הרכיבים המשותפים שישרתו את כל החלקים השבורים, ואת "כללי הזהב" שקבעו להשגת ערך מהיר. בנוסף, נדון בסיכונים של קניבליזציה וכיצד להתמודד עם לקוחות קיימים שיכולים להרגיש "שנשארו מאחור". דור מסביר איך הם הפכו את הסיכון להזדמנות על ידי מתן ערך מוסף ללקוחות הקיימים, ואיך עמוד ההתראות הפך להיות נקודת המפגש הקריטית שחשפה את "הסיפור הגדול" בתוך כל חתיכה קטנה. דור גושר ירצה על הנושא בכנס Product X שיתקיים ב-29-30 בדצמבר באולם סמולרש בתל אביב. רכשו כרטיס באתר הכנס עם15% הנחה - ProductTV15 See omnystudio.com/listener for privacy information.
Dec 3, 2025 · 24 min
49: איך לעשות אינטגרציה מוצלחת של ספק חיצוני במוצר שלנו
בפרק השבוע אנחנו מארחים את נירה ניסקי, Director of Product Management ב-GrowthSpace. בפרק נירה מסבירה למה החליטה לצאת לתהליך מול ונדור חיצוני עבור צורך שעלה בחברה (חיסכון במשאבי פיתוח, מהירות תגובה לשוק והעובדה שזה לא ליבת המוצר), ומפרטת את הקריטריונים המדויקים שהגדירה להצלחה, כמו חוויית משתמש אחידה ויכולת יצירת ויזואליזציה ללא קוד. היא מספרת לרן ארז על התהליך הארוך של שלושה מבחני POC ומסבירה כיצד שני המבחנים הראשונים נכשלו: האחד בגלל כשלון בחוויה הויזואלית, והשני בגלל דרישה לכמות קוד משמעותית מצד צוות הפיתוח שלה. כל כישלון בתהליך שימש כלי למידה לשיפור הבחירה הבאה. נירה מסכמת את הלקחים המרכזיים שכל מנהל מוצר חייב לדעת: החשיבות של הגדרת קריטריונים ברורים, למה אסור לוותר על שלב ה-POC, וכיצד להתמודד עם לחץ ארגוני לחזור לפיתוח פנימי כשהפתרון החיצוני נתקל בקשיים. זוהי מפת דרכים מעשית לבחירה נכונה של ספקים חיצוניים והבטחת הטמעה שתספק ערך אמיתי ואימפקט עסקי ללקוחות. קוד קופון ל-15% הנחה למאזיני פרודקטיבי בכנס פרודקטX: ProductTV15 See omnystudio.com/listener for privacy information.
Nov 19, 2025 · 23 min
48: להרחיב את השוק שלנו מבלי לבנות את המוצר מחדש
בפרק השבוע רן ארז מארח את רם פאר, Group Product Manager לשיחה על אתגר שנתקל בו בעבודתו ב-Gong: מה קורה כשחברה מצליחה, שבנתה מוצר ורטיקלי וממוקד לשוק ספציפי, רוצה להתרחב לשווקים חדשים? ואיך עושים את זה בהשקעה נמוכה יחסית, מבלי לבנות את כל הפלטפורמה מחדש? רם משתף בסיפור הניסוי המרתק שנעשה בגונג: ניסיון לקחת את הפלטפורמה המוכרת מעולם המכירות ולהתאים אותה לשוק הגיוס. הוא מפרט את התהליך, החל מהגדרת הבעיה מחדש בצורה אבסטרקטית ("תהליכים חצי מובנים") , דרך המגבלות הקשוחות שהצוות לקח על עצמו (כמו איסור על פיתוח פיצ'רים חדשים) , ועד לאסטרטגיית הכניסה לשוק שהתבססה כולה על לקוחות קיימים, כדי לא לייצר רעש למתחרים. זהו סיפור על חדשנות ופיתוח עסקי, אבל גם על קבלת החלטות אסטרטגיות קשות. רם משתף בכנות מדוע בסופו של דבר, למרות ההצלחה הראשונית, גונג בחרה לקפל את הפרויקט ולהתמקד מחדש בשוק הליבה שלה בעקבות ההאטה הכלכלית. הוא מסביר מדוע הניסוי הזה עדיין נחשב להצלחה אדירה עבור החברה, ומה הוא הוכיח לה על היכולת שלה לצמוח בעתיד. See omnystudio.com/listener for privacy information.
Nov 5, 2025 · 24 min
47: איך בונים מוצר ויראלי (אלירן זגביב, Riverside)
איך הופכים את המשתמשים למנוע הצמיחה הכי חזק שלכם? בפרק השבוע רן ארז מארח את אלירן זגביב, Growth Product Team Lead ב-Riverside, לשיחה על מנועי צמיחה אורגניים וויראליות. אלירן משתף כיצד זיהו ב-Riverside הזדמנות צמיחה ייחודית: אחוז גבוה מהמשתמשים המשלמים שלהם התחילו את דרכם כאורחים בפלטפורמה. הם הבינו שהחוויה של האורח היא מפתח קריטי, וזיהו פער משמעותי בין חוויית השידור החי לבין איכות הפרימיום של התוצר הסופי. אלירן מפרט את תהליך ה-A/B טסטינג והמחקר שהוביל לפתרון. במקום להתמקד בפרסום אגרסיבי, הם בחרו להעצים התנהגויות אורגניות קיימות (כמו אורחים המצלמים את המסך בסוף שיחה). הפתרון התמקד ביצירת "וואו מומנט" עבור האורח לאחר השיחה, למשל באמצעות GIF המדגים את האיכות הסופית, ובכך יצרו מצב של Win-Win שגם נותן ערך לאורח וגם מגדיל את הויראליות של המוצר. התובנה המרכזית מהפרק רלוונטית לכל מנהל.ת מוצר, גם ב-B2B: החובה להתחקות אחר התנהגויות אורגניות של משתמשים ולהבין איך להעצים אותן. אלירן מסביר כיצד זיהוי ה"שבילים" הלא רשמיים שהמשתמשים יוצרים יכול להפוך למנוע צמיחה מרכזי, ומה היה עושה אחרת לו יכול היה לחזור שנה אחורה. See omnystudio.com/listener for privacy information.
Oct 22, 2025 · 26 min
46: איך מתווכים למשתמשים שלנו כמשהו לא עובד במוצר?
בפרק השבוע, אנחנו מדברים על בעיית אמון. מה קורה כשהמוצר שלכם אמין כמעט לגמרי, אבל הלקוחות עדיין חוששים שהוא ייכשל? ניב יהב ומורן רוזנטל ממאנדיי מספרות איך גילו שלקוחות מבזבזים שעות בבדיקות ידניות, רק מהפחד שמשהו ישתבש והם לא ידעו על כך. הן מסבירות איך הפכו את הבעיה הזו להזדמנות. במקום להסתיר כשלונות או להציג אותם בצורה מלחיצה, הן החליטו לבנות אזור ייעודי שחושף תקלות. המטרה לא הייתה רק לדווח מה נשבר, אלא לבנות מחדש את ביטחון המשתמשים במערכת. השיחה מפרטת איך הן עיצבו פתרון שנקרא "קונטרול סנטר" - מרכז בקרה שמאפשר למשתמשים לראות גם מה הצליח וגם מה נכשל, ולהחליט בעצמם מה חשוב להם. הן משתפות איך הפיכת הכשלונות לשקופים וניתנים לניהול, גרמה למשתמשים דווקא לסמוך יותר על המוצר ולהשתמש בו יותר. See omnystudio.com/listener for privacy information.

Showing 1–20 of 20 episodes