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S 的 AI 研究所

Selina

歡迎收聽《S 的 AI 研究所》，我是主持人 Selina。幫你整理最新 AI 趨勢，分享真正用得上的 AI 技巧

每週二早上更新～

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Episodes 15

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  • Monday · 14 min

    EP 15. OpenAI Dots 私人助理實測、Google AI 新突破、人形機器人進化

    從 OpenAI 推出的 Dots AI 助理，開始主動幫使用者追蹤信件、管理行事曆與工作進度，到下一代智慧型手機即將迎來的硬體升級；另外也會聊到 Google AI 模型的超大內容輸出能力，以及人形機器人如何從實驗室走進現實生活，甚至開始具備精細操作與自主完成任務的能力。 這集你會聽到： 本集節目從 3:53 開始喔 ・OpenAI Dots 是什麼？實際使用 Dots 的心得 ・Google 新一代 AI 模型的大量內容輸出能力，可能如何改變程式開發與工作流程 ・開源人形機器人讓更多人有機會打造自己的機器人？ 訂閱免費電子報，每週獲得 AI 學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe 商業合作歡迎寄信聊聊：gptsavyy@gmail.com 合作可以看：https://gptsavyy.com/partner Selina 的 IG：@gptsavyy Powered by Firstory Hosting

  • September 29 · 20 min

    EP14. Meta 推出的 Muse 爆紅、會追著手機跑的充電桌？

    從 Meta 推出的 Muse AI 開始幫使用者處理退訂、客服與購物，到手機電池容量一路往 7,000、8,000 甚至接近 9,000mAh 前進；另外也會聊到會自己找到手機位置的智慧充電桌、人形機器人跟真人一起跳舞，以及 AI 陪伴與仿生機器人開始慢慢靠近彼此。 這集你會聽到： ・Meta Muse 為什麼可能改變我們處理訂閱、客服與網購的方式 ・為什麼下一代手機電池容量可能越來越大 ・AI 與手機端運算，為什麼讓續航和隱私變得更重要 ・一張會自己追蹤手機位置的智慧充電桌是怎麼運作的 ・人形機器人如何從工業展示，走上娛樂舞台跟真人一起跳舞 ・當 AI 有了記憶，機器人也有了身體，「機器人伴侶」還離我們多遠？ 訂閱免費電子報，每週獲得 AI 學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe 商業合作歡迎寄信聊聊：gptsavyy@gmail.com 合作可以看：https://gptsavyy.com/partner Selina 的 IG：@gptsavyy Powered by Firstory Hosting

  • September 21 · 16 min

    EP 13. 白帽駭客用 Claude 攻破 OpenAI、AI 即時複製你的聲音

    從資安研究員如何利用 Claude 輔助完成高度複雜的系統攻擊，到新一代「System 1」模型如何用更快、更穩定的方式處理分類與判斷任務；另外也會聊到模型壓縮、本地端 AI、即時語音翻譯、機器人，以及 AI 對人類思考能力可能帶來的影響。 這集你會聽到： ・AI 如何讓資安攻擊的門檻快速降低 ・為什麼下一波 AI 不一定要「會生成文字」 ・模型正在變得更小、更快，甚至能直接跑在裝置上 ・即時翻譯開始連聲音、語氣都能一起保留 ・機器人為什麼正在從「每台都要重新訓練」走向共用同一個 AI 大腦 ・當我們越來越依賴 AI，大腦會不會也開始把思考能力外包出去？ 訂閱免費電子報，每週獲得 AI 學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe 商業合作歡迎寄信聊聊：gptsavyy@gmail.com 合作可以看：https://gptsavyy.com/partner Selina 的 IG：@gptsavyy Powered by Firstory Hosting

  • September 14 · 19 min

    EP12. 數學家對 AI 公司超不爽？25 位數學大師聯名示警！｜軍用機器人 × 手機 AI

    AI 公司拚命解題，數學家為什麼發出警告？當 AI 開始組隊做研究、機器人走進真實環境，連手機都能處理部分 AI 任務，我們的工作方式會怎麼改變？ 這集《S 的 AI 研究所》，Selina 帶你看懂三個 AI 發展，以及背後跟你我有關的問題： 🧠 一萬個 AI 組隊解題，25 位數學大師為何示警？ OpenAI 公布了挑戰百年數學難題的研究成果，但提出答案之後，理解、驗證與知識傳承同樣重要。從數學家的聯名聲明，聊到我們如何讓 AI 分工寫企劃、檢查內容，同時保留自己的判斷能力。 🤖 人形機器人開始測試軍事任務，實體 AI 是什麼？ 從 Phantom 的迫擊砲展示與烏克蘭試點，聊聊機器人為什麼做成人形、如何在虛擬環境中練習，以及從展示到實際應用，還有哪些距離。未來的搬運、巡檢與照護工作，也可能逐步出現它們的身影。 📱 AI 住進手機，隱私、成本與體驗會怎麼變？ 離線翻譯、照片處理、語音轉文字，哪些任務可以交給手機？裝置端 AI 有機會減少資料上傳與雲端運算費用，但也得考慮設備支援、耗電和發熱。 當我們從「使用一個 AI」，慢慢走向「管理一群 AI」，值得練習的，就是問清楚、看懂結果，再決定怎麼用。 📌 適合想把 AI 用進工作流程的上班族、產品經理、開發者，以及關心 AI 趨勢的你。 訂閱免費電子報，每週獲得 AI 學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe 商業合作歡迎寄信聊聊：gptsavyy@gmail.com 合作可以看：https://gptsavyy.com/partner Selina 的 IG：@gptsavyy Powered by Firstory Hosting

  • September 12 · 16 min

    EP11. AI 真的可能在2030 前毀滅人類？Anthropic 研究員辭職警告、機器人住進你家

    AI 真的可能失控，甚至威脅人類嗎？為什麼第一線研究員會選擇離開 Anthropic？而當 AI 不只會思考，還開始有了實體身體，這些變化對我們的工作與生活又代表什麼？ • Anthropic 研究員辭職示警：AI 為什麼可能威脅人類？ • 遞迴式自我改進：AI 會不會開始自己讓自己變聰明？ • OpenAI 內部模型與 AI Agent，能力正在進展到哪裡？ • Sanctuary AI、Figure、1X：人形機器人真的要走進日常生活了嗎？ • 當 AI 越來越強，人類真正不可取代的能力是什麼？ 商業合作歡迎寄信聊聊：gptsavyy@gmail.com 合作案例：https://gptsavyy.com/partner Selina 的 IG：@gptsavyy 訂閱免費電子報，每週獲得 AI 學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting

  • September 7 · 12 min

    EP10 : GPT-6 Astra 驚人突破 ｜2 奈米 iPhone、Google 廣告市場變天

    GPT-6 Astra 到底突破了什麼？為什麼手機晶片的進步會影響 AI 應用？以及這些產業變化，對一般上班族、開發者與創作者到底代表什麼。 GPT-6 Astra：AI 的能力天花板又被推高了 AI 開始自己操作電腦、完成真實世界任務 2 奈米晶片：AI 為什麼正在進入口袋？ 折疊 iPhone，會讓手機和電腦的界線消失嗎？ 印度為什麼也開始搶進高階半導體？ Google 廣告壟斷案，AI 行銷的新機會在哪裡？ 商業合作歡迎寄信聊聊：gptsavyy@gmail.com 合作案例：https://gptsavyy.com/partner Selina 的 IG：@gptsavyy 訂閱免費電子報，每週獲得 AI 學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting

  • August 25 · 17 min

    EP09. AI 越強，什麼樣的人反而越值錢？

    AI 自動化越多，為什麼工作可能反而變多？ 當知識與執行能力越來越便宜，為什麼「判斷力」開始變得更重要？ 為什麼未來真正拉開差距的，不只是把 AI 塞進現在的工作，而是重新設計工作方式？ 以及，當 AI 越來越擅長產生「標準的好」，為什麼你的品味、觀點，甚至那些有點「怪」的地方，反而可能成為優勢？ 這集想聊的不是「哪些工作會消失」，而是更重要的一個問題：當 AI 可以幫你完成工作裡 80% 的事情，剩下那 20%，什麼才是你真正不可取代的價值？ 商業合作歡迎寄信聊聊： gptsavyy@gmail.com 可以先看：https://gptsavyy.com/partner IIG：@gptsavyy 訂閱免費電子報，每週獲得學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting

  • August 18 · 25 min

    EP 08. 如何提升 AI 表達力？寫出有人味的文案（下）

    上一集，我們拆解了為什麼我們定義了ＡＩ寫作會有的問題。重要的是：要用什麼標準去判斷一段內容到底好不好？這一集，我會先分享我自己判斷 AI 文字的四個標準，再帶你實際走一次修改流程。你會學到怎麼讓 AI 寫出來的內容更有人味、更有效率，也更像你自己。 00:46｜AI 好的表達標準 08:59｜5 個方法，讓內容擺脫 AI 味 19:55 ｜怎麼讓 AI 不再那麼囉唆？ 商業合作歡迎寄信聊聊： gptsavyy@gmail.com 可以先看：https://gptsavyy.com/partner Selina的IG：@gptsavyy 訂閱免費電子報，每週獲得學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting

  • August 10 · 29 min

    EP 07. 如何提升 AI 表達力？寫出有人味的文案（上）

    Email、社群貼文、短影音腳本、工作報告，甚至只是一個標題，我們都越來越習慣交給 AI 協助。但即使現在的 AI 已經可以寫得很完整、很正確，為什麼有些文字還是讓人一眼就覺得「很 AI」？ 這一集，從「表達力」聊起。當我們只告訴 AI「寫得口語一點」、「自然一點」、「像人一點」，其實也等於把所有判斷都交給 AI。但好的表達，往往來自你的經驗、觀點、取捨與判斷。 這集會聊到： 02:41 AI 為什麼寫得不像人？ 15:41 什麼是好的表達？ 21:59 AI 感從哪裡來？ 商業合作歡迎寄信聊聊： gptsavyy@gmail.com 可以先看：https://gptsavyy.com/partner Selina的IG：@gptsavyy 訂閱免費電子報，每週獲得學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting Powered by Firstory Hosting

  • July 28 · 24 min

    EP06. 年輕人失業是 AI 害的嗎 ? 如何搶回職場入場券｜ 用 Claude 找下一份工作

    大學白讀了嗎？為什麼現在越來越多年輕人，讀了被認為有前景的科系、做過實習、投了上百份履歷，卻還是進不了職場？ 這一集，我們從幾位畢業生的真實求職困境出發，拆解 AI、裁員潮與企業招募改變，如何讓原本屬於新鮮人的「職場第一階」逐漸消失。我也會分享面對 AI，人類仍然握有哪些難以取代的籌碼，以及年輕人如何提前累積實戰經驗、規劃專業能力，並善用 Claude 優化履歷、通過 ATS 篩選、模擬面試，重新搶回進入職場的入場券。 AI 可能讓第一份工作變得更難找，但它也能成為你縮短學習曲線、提高求職勝率的工具。重點不是跟 AI 比誰做得快，而是學會用 AI，把自己從只會執行任務的人，升級成能解決問題、做出判斷並對成果負責的人。 00:16 年輕人失業是 AI 害的嗎？ 05:38 人類對抗 AI 的籌碼 12:26 畢業前怎麼該怎麼做 14:35 用 Claude 提升求職勝率 19:32 如何用 AI 在職場創造價值 商業合作歡迎寄信聊聊： gptsavyy@gmail.com Selina的IG：@gptsavyy 訂閱免費電子報，每週獲得學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting

  • July 20 · 27 min

    EP05. 為什麼意志力變貴了? 用好 AI 的三個習慣

    00:16 AI 時代的三種人 01:20 Agent 已經來了,但人還沒準備好 02:56 AI 時代到底哪種人會活得好 14:03 Uber 怎麼用兩週找出百萬效益 18:42 GPT-5.6 Sol 官方提示詞指南 22:05 用好AI 的三個習慣 商業合作歡迎寄信聊聊： gptsavyy@gmail.com Selina的IG：@gptsavyy 訂閱免費電子報，每週獲得學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting

  • July 13 · 30 min

    EP04. AI 養老正在成真！你的孤單能交給機器人嗎？｜GPT-5.6、ChatGPT Work 可以做什麼？

    當你老了，第一個發現你跌倒的，可能不是家人，而是一套 AI。面對高齡化、少子化與照護人力短缺，AI 養老已經不再只是科幻想像。從毫米波感測器、跌倒預測、陪伴型機器人，到能主動安排照護的 AI Agent，科技正在一步步進入我們的晚年生活。 但當 AI 比家人更了解你的生活習慣，甚至成為每天陪你說話最多的「對象」，我們也必須開始思考：機器真的能減少孤單嗎？照顧與陪伴交給 AI 之後，人類會被更好地照顧，還是更容易被忽略？ 這集也會一次整理 GPT-5.6 與 ChatGPT Work 的重大更新，帶你理解 AI 為什麼正在從「回答問題」，進化到真正跨工具、跨檔案、替你完成工作。 本集重點： 00:16 本週重點 01:43 為什麼 AI 養老現在一定會發生 05:46 當整間房子都變成感測器 10:59 AI 開始聽懂，甚至主動協助 13:09 陪伴型 AI：機器真的可以解決孤獨嗎？ 16:40 AI 長出手和身體 18:15 AI 養老倫理問題 22:20 GPT-5.6 使用 25:15 ChatGPT work 可以做什麼？ 28:19 OpenAI 可能面對的挑戰 商業合作： gptsavyy@gmail.com Selina的IG：@gptsavyy 訂閱免費電子報，每週獲得學習資源：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting

  • July 7 · 21 min

    EP03. 用腦波打字是真的嗎？Meta 腦機介面最新研究、Fable 5 到底怎麼用才不浪費

    AI 真的能讀懂大腦了嗎？Meta 最新 Brain2Qwerty v2 研究，嘗試用非侵入式腦機介面，將大腦訊號轉成文字；同時 Claude Fable 5 回歸，也提醒我們：高階 AI 不該只是拿來問答，而是要用在更複雜、更需要判斷的長任務協作。這集《S 的 AI 研究所》帶你拆解 Meta 腦波打字的技術突破與限制，也分享 Fable 5 到底該怎麼用，才不會浪費最強模型的能力！ 本集亮點： • 0:16 本週重點 • 01:20 不用開刀的腦機介面- Meta 最新 Brain2Qwerty v2 研究 • 13:16 Claude Fable 5 回歸，怎麼使用才不浪費？ 商業合作： gptsavyy@gmail.com Selina的IG：@gptsavyy 訂閱電子報：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting

  • June 29 · 28 min

    EP02. AI 竟然會越用越笨?AI 腦疲勞怎麼解、新功能 Claude tag、Claude 到底怎麼用

    每個月付 20 美金訂閱 Claude Pro，你的工作習慣卻還停留在網頁版的「一問一答」嗎？還有，Anthropic 推出了震撼科技圈的新功能「Claude Tag」，AI 正式住進了企業的 Slack 群組裡，變成一個有記憶、會跟進度、甚至能自主工作的「虛擬同事」。AI 界重量級人物 Andrej Karpathy 稱這是 LLM 介面的「第三代革新」。 然而，當 AI 越來越聰明，為什麼國外實測數據卻顯示，資深人員使用了 AI 輔助後，工作時間非但沒有減少，反而暴增了 19%？大家每天在電腦前狂按同意，最後不但沒有解放生產力，反而陷入了嚴重的「AI 腦疲勞（AI Brain Fry）」與審批疲勞。 在這集《S 的 AI 研究所》中我們將拆解 Claude 旗下的三大隱藏武器：Chat、Code、Cowork，以及教你如何擺脫「AI 保母」的焦慮，真正把 AI 變成加速工作效率的超強槓桿！ 本集亮點： 01:23 Claude 整合 Slack 實現企業級 AI 協作工作流 12:00 預防 AI 腦疲勞與認知肌肉萎縮, 該如何避免越用越笨 17:26 Claude 三大戰線正確用法：別再用錯工具！ 商業合作： gptsavyy@gmail.com Selina的IG：@gptsavyy 訂閱電子報：https://savixai.beehiiv.com/subscribe 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmqfgojx802hv01wbefpocnlk/comments Powered by Firstory Hosting

  • June 22 · 20 min

    EP01. 解鎖 5個 ChatGPT 隱藏神技、還有搶走人類飯碗的機器人網紅？

    解鎖 ChatGPT 隱藏的 5 個底層開關，打造專屬的高效大腦；接著帶你窺探比鹽粒還小、即將顛覆醫療的「微型機器人」，以及正24小時直播的機器人網紅 本集精華重點： [02:38 ] 5 個今天就該打開的高效設定與 Siri 連動。 [10:43 ] 比迴紋針輕的機器蜜蜂，與比鹽粒還小的醫療機器人? [16:27 ] 世界首位 24 小時直播、在現實世界打工的實體機器人網紅。 💡 本集實戰乾貨：MIT 遞迴後設認知提示詞 (請複製以下文字，貼到 ChatGPT 設定 > 個人化 > 自訂指令的「文字框」) 請扮演一位後設認知推理專家。面對每個複雜問題時： 拆解：把問題拆成幾個小問題 解決：逐一處理，並標註信心分數（0.0-1.0） 驗證：檢查邏輯、事實、完整性與偏誤 整合：根據信心分數加權整合答案 反思：如果信心低於 0.8，找出弱點並重新嘗試。 如果是簡單問題，就直接回答。跳過客套話，先講結論再講原因，使用簡短段落與白話文。 商業合作： gptsavyy@gmail.com Selina的IG：@gptsavyy 訂閱電子報：https://savixai.beehiiv.com/subscribe Powered by Firstory Hosting

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