על החיים ועל המוצר

פרק 44 - ספרים

ספרים רבותיי ספרים. האם אנשים מפסיקים לקרוא? כן! האם אנשים חוזרים לקרוא? כן! האם סוגרים חנויות ספרים? כן! האם פותחים חנויות ספרים? כן! האם נכתבים ״יותר מדי ספרים״? תרשו לי לפקפק בכך הפעם הפרק מתיחס יותר לשוק הספרים, ולא תתפלאו שיש לי הרבה דעות.

• Transcript

פרק 43 - פודקסט

הגיע הזמן לדבר על פודקסטים. פורמט סופר-מצליח (באמת?) אבל נשאלת השאלה - מה באמת הערך של פודקסט? איפה החדשנות? פרק עם יותר שאלות מתשובות

פרק 42 - ביקורות

מהמלצה של מומחים/חברים, להמלצות של אלפי משתמשים, שאני לא מכירה ואין לי מושג אם באמת השתמשו במוצר, או שיש להם אג׳נדה אחרת. ואז ציונים, ואז כוכבים, ומה יגיע הלאה? האם נחזור לעולם ההמלצות מאנשים מוכרים (מי אמר משפיעניות?), או שה- LLM האהוב שלי שמכיר אותי הכי טוב בעולם, הוא ימליץ לו, או אולי אפילו יבחר בשבילי?

• Transcript

פרק 41 - סמארטפון

הפעם פרק בנושא שאפשר לעשות עליו 10 פרקטים - החלטתי לדבר לא על המוצר עצמו, ואפילו לא על המשתמשים או על מטריקות - אלא התופעות שהוא גרם להן. תופעות שקשורות לסוגי התקשורת שלנו עם בני אדם, לשלל הכלים שהסמטארטפון החליף, והאם הוא באמת אינטואיטיבי וקל לשימוש.

• Transcript

פרק 40 - כרטיסי אשראי

הפעם נדבר על מוצר שעשה מהלך מכרטיס פלסטיק שחוסך לנו להתעסק בכסף מזומן, ועד לקונספט וירטואלי שמוחזק בטלפון שלנו. ננתח את היוזקייסים השונים, ובעיקר את הקונפליקט בין שלושת המשתמשים העיקרים - אנחנו הצרכנים, בתי העסק, וחברות האשראי. וכמובן נשאל - לאן הולך העולם הזה של כרטיסי אשראי?

• Transcript

פרק 39- גוגל מפות (חדש)

מדובר על מוצר שיש לו מליוני משתמשים, ויש בו החלטות מוצריות רבות ומשמעותיות, שאנחנו כמשתמשים לא חושבים עליהן ואולי לא מודעים להן. נדבר על ההחלטות האלה, על סוגי היוזרים וכמובן על הנושא הכי חשוב באפליקציה כזו - trust/

• Transcript

פרק 38 - יוטיוב

יוטיוב הוא אחד המוצרים המורכבים ביותר שנבנו אי פעם, שמשרת בו-זמנית מגוון רחב של בעלי עניין. בפרק הזה נדבר על איך YouTube התפתח מאתר פשוט לשיתוף סרטונים למוצר שהפך להיות ״גוגל בוידיאו״, ועל לאן הולך אתר כזה עכשיו עם עולמות הוידיאו שמיוצר ב AI/

• Transcript

פרק 37 - גוגל דרייב

.גוגל דרייב הוא מוצר לאחסון קבצים בענן, נשמע פשוט. אבל בתאוריה הוא יכול לפתור בעיה גדולה הרבה יותר: איך לשמור, לארגן ולסמוך על הזיכרון הדיגיטלי שלנו. בפרק הזה נדבר על מה המוצר יכול להיות, איפה הוא מצליח ואיפה פחות. ובכלל - האם עוד נצטרך אותו בעתיד?

• Transcript

פרק 36 - קונצרטים

הפעם נושא שממש קרוב ללבי, ואני חושבת עליו שנים. לא פרק ניהול מוצר קלאסי, ובכל זאת. הקהל למוסיקה קלאסית הולך ומתדלדל, וזה ממש חבל. גם המימון של תזמורות ועשיה מוסיקלית יורד בצורה דרסטית. אפשר להאשים את החינוך, ואפשר להאשים את הממשלה, אבל אני חושבת שהתזמורות עצמן לא עושות מספיק כדי להנגיש את המוזיקה המהממת הזו לקהל. נדבר על משתמשים, על מטריקות של הצלחה, ועל איך אפשר לחדש ולגוון ולמשוך קהלים חדשים.

• Transcript

פרק 35 - מעבד תמלילים (וורד)

פעם היו מכונות כתיבה. אחר כך הגיעו מעבדי התמלילים. מה היתה המשימה שלהם? העברת מידע, תיעוד של רעיונות, עריכה ועיבוד של רעיונות. וכמובן גם סידור של הרעיונות. פורמטים פורמטים פורמטים. כותרות, שוליים, וכו׳. איך מודדים הצלחה של מוצר כזה? כשיש כל כך הרבה שונות בדפוסי השימוש. ומה יהיה עכשיו, עם מודלי השפה? האם נצטרך עדין מעבדי תמלילים? או שמעבדי רעיונות הם הדור הבא?

• Transcript

Episode 34 - School

היום נדבר על בית הספר. לא בדיוק מוצר, אבל כן אפשר לנסות להשתמש בחשיבה מוצרית כדי לחשוב על האם בית הספר מתאים לצרכים, עושה את העבודה, איך מודדים הצלחה, וכו׳. מערכות גדולות כמו משרד החינוך תמיד יהיו כבדות ואיטיות, אבל נראה לי שממש עכשיו יש הזדמנות למהפיכה בפורמט של למידה ובמה אנחנו באמת צריכים לצפות מבית הספר.

• Transcript

פרק 33 - חזרה למקורות

כולם מדברים עכשיו על אייג׳נטים. וסקילים. ואם אין לך 10 אייגנ׳טים שעובדים בשבילך כנראה שאת עושה משהו לא נכון. אני רוצה להגיד - תרגיעו. מדובר בכלים, והם עוד יתחלפו וישתנו הרבה פעמים. החלק החשוב בניהול מוצר הוא היכולת לקבל החלטות חכמות. זה ה-דבר. ואת זה אפשר ללמוד, ואפשר להשתפר, ובכל מוצר זה נעשה בצורה קצת אחרת, אבל היכולות הבסיסיות חייבות להיות שם. אז בפרק הזה נדבר על היכולות האלה. שכל האייג׳נטים בעולם לא יחליפו, לדעתי. ומוזמנים כמובן להתווכח.

• Transcript

פרק 32 - קלישאות בינה מלאכותית

הפרק הזה נפתח בהתנצלות, ואחריה הגענו לנושא - קלישאות הבינה המלאכותית שמקיפות אותנו. בפרק אני לוקחת שלוש קלישאות משמעותיות, מפרקת אותן, ולדעתי מפריכה אותן. לסכם לכם? היוזרים לא יהיו הבילדרים. חברות SAAS לא ימותו, וחברות מסורתיות ורגולטוריות יאמצו מודלים בעתיד, הקרוב. ולסיום - אני ממש בטוחה שכל ההחלטות שלנו בעולם ניהול המוצר לא יהיו מבוססות דאטה. מסכימים? לא מסכימים? קודם כל תאזינו לפרק, ואז בואו נדבר על זה.

• Transcript

פרק 31 - ארנק

הפעם נדבר על הארנק. מהתיק הקטן ההוא שהיה מחזיק את הכסף שלנו, וכרטיסיה לאטובוס ותעודת זהות, ועד למכשירים הדיגיטליים שמחליפים את השרותים האלה. אני טוענת שהארנק שלנו הופך להיות מערכת ההפעלה של החיים שלנו, ושאין בהכרח הלימה בין הצרכים שלנו, למטרות של החברות שמנהלות את המערכת הזו. פרק שנראה לי שיצא הרבה יותר מענין ממה שחשבתי שיהיה. אשמח לשמוע מה אתם חושבים!

• Transcript

פרק 30 - אמזון.קום

הפעם דיברתי על אמזון.קום. האתר, החנות שכולנו אוהבים כל כך. אתם בטח חושבים שדיברתי על זה שמדובר בפלטפורמה, שהיא בעצם מרקטפלייס, על הגודל וכמות המוצרים, וכו׳. אתם צודקים, אבל דיברתי גם על הרבה יותר מזה - תחשבו על אמזון כעל מכונת אופטימיזציה, אולי הכי גדולה בעולם. הם כבר לא מוצר רגיל, הם לא עובדים עם ה funnels שכולנו עובדים איתו, הם עובדים בצורה אחרת, מנהלים מערכת שיש בה מספר ממשקים, כל אחד מורכב בפני עצמו, ובכל אחד הם אלופי האופטימיזציה.

• Transcript

פרק 29 - אמון ב LLM

כולם יודעים שהמודלים הוזים, ממציאים, לא מדייקים, שיש להם הרבה הטיות, ועדין - אנשים בוטחים בהם מאוד. בפרק הזה נגדיר מה המשמעות של אמון, מתי יוזרים מאבדים אותו, ואיך מוצרים מבוססי מודלי שפה יכולים לעזור בבניית האמון הזה.

• Transcript

פרק 28 - מדידות של מוצרי LLM

איך מודדים הצלחה של מוצר כמו מודל שפה גדול, בפורמט הנוכחי של שיחה? מעבר למדדים הקלאסיים של כמות משתמשים וכמה כסף, בואו נדבר על המדדים שמשפיעים על החלטות מוצריות. כשיש למוצר כל כך הרבה יוז קייסים, וכל כך הרבה סוגים של משתמשים - גם המדידה צריכה להיות חכמה.

• Transcript

פרק 27 - ממשק השיחה

הפרק הפעם ממשיך בניתוח של כלי הבינה המלאכותית שכולנו משתמשים בהם. הפעם נדבר על הממשק - היתרונות והחסרונות של ממשק השיחה, ולאן הוא יתפתח בהמשך.

• Transcript

פרק 26 - היוזרים של העולם החדש

התלבטתי הרבה מאיפה להתחיל לדבר על עולם הבינה המלאכותית, הללמים וחבריהם. והחלטתי להתחיל בהתחלה, כמו שכל אסטרטגיית מוצר טובה מתחילה - ביוזרים. בפרק הזה ננתח את סוגי היוזרים של מודלי השפה הגדולים. הגעתי לארבע פרסונות/סגמנטים/סוגים. תגידו אם אתם מסכימים.

• Transcript

פרק 25 - פאוארפוינט

אז אחרי אקסל מגיע כמובן פאוארפוינט, הכלי האח בחבילה של מיקרוסופט. מוצר ששינה את העולם. שינה את דרך הדיון וקבלת ההחלטות באירגונים, ואני טוענת שמשפיע אפילו על הדרך שבה אנחנו חושבים. במשך שנים הוא היה נטול מתחרים באמת, וגם עכשיו - האם למתחרים יש סיכוי? ואיך בכלל הוא יראה בעולם החדש של בינה מלאכותית?

• Transcript