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Artwork for Dr. med. KI – Künstliche Intelligenz in der Medizin
Education

Dr. med. KI – Künstliche Intelligenz in der Medizin

KI-Campus

In der Podcastreihe "Dr. med. KI" vom KI-Campus geht es um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Medizin und Gesundheitswesen. Von grundlegenden technischen Funktionsweisen über Diagnosemethoden bis hin zur personalisierten Behandlung wird erkundet, wie KI die medizinische Landschaft verändert. In Gesprächen mit Expert:innen, Ärzt:innen und Technologiepionieren wird in Themen wie Maschinelles Lernen, medizinische Bildgebung, Datenanalyse und Ethik eingetaucht. Begleite uns auf dieser Reise, um zu verstehen, wie KI nicht nur die Präzision der Medizin verbessert, sondern auch die Art und Weise, wie wir für unsere Gesundheit sorgen, grundlegend transformiert.

Wer mehr über KI erfahren möchte, findet auf dem KI-Campus – Der Lernplattform für Künstliche Intelligenz spannende Lernangebote in unterschiedlichen Themenfeldern.

www.ki-campus.org

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  • 20 episodes
  • Updated Wednesday

Episodes20

Newest first
  • July 30 · 35 min

    #42 Chatbots in der Psychotherapie

    In dieser Folge von Dr. med KI sprechen wir mit ihm über Chatbots in der Psychotherapie und darüber, wie diese weiterentwickelt werden müssen, damit sie eines Tages einmal im klinischen Alltag genutzt werden können.

  • July 22 · 41 min

    #41 KI und Entscheidungen

    Entscheidungen prägen unseren Alltag. Welche kognitiven und neuronalen Prozesse dahinterstecken und wie Entscheidungsverhalten bei psychischen Erkrankungen verändert ist, erforscht Prof. Tobias Hauser.

  • July 1 · 37 min

    #38 KI in der Psychotherapie

    Prof. Georgia Koppe forscht an der Universität Heidelberg an verhaltensbezogenen und neuronalen Zeitreihen. In dieser Folge von Dr. med KI sprechen wir darüber, wie ein besseres Verständnis dieser Zeitreihen erlauben könnte, personalisierte Psychotherapie

  • June 24 · 38 min

    #37 KI in der Augenheilkunde

    In der ersten Folge der neuen Staffel "Dr. med KI - AI in Brain Health" sprechen wir mit Prof. Philipp Berens über KI-Forschung in der Augenheilkunde. Prof. Philipp Berens ist Direktor des Hertie Institute for AI in Brain Health in Tübingen und leitet dort das Department Data Science. In seiner Forschung entwickelt Prof. Philipp Berens Methoden des maschinellen Lernens, um die komplexe Verschaltung von Zelltypen in der Netzhaut sowie den Verlauf von Erkrankungen wie diabetischen Retinopathie oder altersbedingte Makuladegeneration besser zu verstehen. Die KI-Anwendung, so erklärt er uns, kann vereinfacht so dargestellt werden: Eine Netzhautaufnahme dient als Input für ein KI-Model, das daraus eine Risikoeinschätzung für die Verschlechterung der Erkrankung ableitet. Darüber hinaus gibt Prof. Philipp Berens einen Einblick, wie Faktoren wie Pigmentierung und Kameratechnik die Performance der KI-Modelle beeinflussen, und ob die Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen einen echten Mehrwert für Ärztinnen und Ärzte bietet. Themen: KI-Forschung in der Augenheilkunde Datenerhebung in der Augenheilkunde und deren Variabilität Interpretierbarkeit von KI-Entscheidungen in der Medizin KI-gestützte Analyse der Zelltypen der Netzhaut Links: [https://hertie.ai/data-science/research-groups ] [https://www.medizininformatik-initiative.de/en/use-case-eyematics-treatment-eye-diseases-interoperable-medical-informatics ]

  • Apr 7, 2025 · 18 min

    #36 USA - The Future of Surgery

    In this second episode with Dr. Ozanan Meireles, we dive into the exciting future of AI in surgery and healthcare. We explore whether science fiction ideas, like augmented reality in the operating room or AI-driven robots in surgery, could become reality in the near future. We also discuss how AI in surgery has the potential to democratize surgical knowledge, reduce healthcare costs, and examine whether stricter regulations might hinder innovation and the integration of AI into medicine.

  • Mar 28, 2025 · 21 min

    #35 USA - Innovating Surgery

    In this episode, we are thrilled to welcome Dr. Ozanan Meireles, the inaugural Vice Chairman of Innovation at Duke University School of Medicine’s Department of Surgery, Surgical Director of Duke AI Health, and leader of the Surgical AI and Innovation Laboratory (SAIIL). Dr. Meireles is a leading expert in the development and application of minimally invasive techniques in gastrointestinal surgery. Together, we discuss the comprehensive integration of AI into surgical practice, transforming the operating room with real-time analysis of surgical videos that enhances precision, patient care, resource allocation, and boosts overall surgical efficiency.

  • Jan 13, 2025 · 32 min

    #34 - Nigeria - Transforming Healthcare with AI

    Ayomide Owoyemi shares how his experience as a clinician and public health physician led him to explore the transformative power of AI in healthcare. His work includes the development of a COVID-19 triage tool and an insurance recommendation system for Nigeria. In this episode, you’ll discover the unique challenges facing Nigeria’s healthcare system and how innovative AI tools can be designed to effectively address these hurdles.

  • Jan 6, 2025 · 19 min

    #33 - Zambia - Entrepreneurship in Africa and bias in maternal care

    Diese Staffel von Dr. med. KI (MedAI) soll euch Einblicke in die globale Welt der KI und Medizin bieten. Aus diesem Grund wurden die Folgen mit internationalen Expert:innen in Englisch aufgezeichnet. Tafadzwa Munzwa, CEO von DawaHealth, berichtet über seine persönlichen Erfahrungen als Unternehmer in Afrika und die Rolle, die Zuschüsse bei der Finanzierung seines Startups im Bereich Gesundheitstechnologie gespielt haben. Wir diskutieren über die Herausforderungen der Voreingenommenheit in der Mütterbetreuung und darüber, wie KI-Tools angepasst werden können, um afrikanischen Gemeinschaften besser zu nützen.

  • Dec 30, 2024 · 40 min

    #32 – Zambia – Dawa Health: An AI driven health-tech startup from Zambia

    Diese Staffel von Dr. med. KI (MedAI) soll euch Einblicke in die globale Welt der KI und Medizin bieten. Aus diesem Grund wurden die Folgen mit internationalen Expert:innen in Englisch aufgezeichnet. In dieser Folge sprechen wir mit Tafadzwa Munzwa, CEO von DawaHealth, einem innovativen, KI-fokussierten Gesundheits-Startup mit Sitz in Sambia. Wir erkunden die Herausforderungen der Mütterversorgung in Subsahara-Afrika, insbesondere in ländlichen Gebieten, und erfahren, wie das KI-System von DawaHealth hilft, diese Probleme zu lösen. Tafadzwa berichtet, wie die Plattform gefährdete werdende Mütter erkennt und einen neuen, mobilen Ansatz zur Verbesserung der Gesundheit von Müttern in der Region bietet.

  • Dec 23, 2024 · 28 min

    #31 - Austria - A new relationship between doctor and patient with AI

    Diese Staffel von Dr. med. KI (MedAI) soll euch Einblicke in die globale Welt der KI und Medizin bieten. Aus diesem Grund wurden die Folgen mit internationalen Expert:innen in Englisch aufgezeichnet. In dieser zweiten Folge mit Ilja Radlgruber sprechen wir unter anderem darüber, wie KI Ärzt:innen bei der Bewältigung von neu entstehendem (Forschungs-) Wissen im Medizinbereich unterstützen kann. Abschließend gehen wir den Fragen nach, wie sich das Verhältnis zwischen Ärzt:innen und Patient:innen mit KI als zusätzlichem Agenten möglicherweise verändert wird und was Medizinstudierende zukünftig über KI lernen müssen.

  • Dec 13, 2024 · 41 min

    #30 - Austria - AI as support systems in medicine

    Diese Staffel von Dr. med. KI (MedAI) soll euch Einblicke in die globale Welt der KI und Medizin bieten. Aus diesem Grund wurden die Folgen mit internationalen Expert:innen in Englisch aufgezeichnet. In dieser ersten Folge von Dr. med. KI - International sprechen wir mit Ilja Radlgruber. Er war praktizierender Radiologe und arbeitet heute als KI-Entwickler. In diesem ersten Teil einer Doppelfolge gehen wir unter anderem den Fragen nach, wo KI bereits heute Ärzt:innen unterstützen kann, welche Formen von KI genutzt werden und ob es Grund zur Sorge gibt, dass Ärztinnen und Ärzte durch KI ersetzt werden.

  • May 16, 2024 · 13 min

    #29 - Basel - Gesichtsfeminisierung mit KI

    In dieser Folge befassen wir uns in der Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie am Universitätsspital Basel mit dem Thema Gesichtsfeminisierung. Wir begleiten den leitenden Chefarzt Florian Thieringer und sein Team bei der Konzeption und der Operation. Dabei wollen wir herausfinden, was alles zu einem Feminisierungsprozess dazugehört. Wie wird ein Schädel feminisiert, wie kommt hierbei Künstliche Intelligenz zum Einsatz und welche Rolle spielen sogenannte Cutting Guides?

  • Apr 26, 2024 · 20 min

    #28 - Basel - Schädelimplantate aus dem 3D-Drucker

    Am Universitätsspital Basel arbeiten Florian Thieringer und sein Team der Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie eng mit dem DBE (Department of Biomedical Engineering) zusammen, um innovative Lösungen für den Operationsalltag zu entwickeln. In dieser Folge blicken wir auf den Prozess der Konzeption und Erzeugung von Schädelimplantaten mithilfe Künstlicher Intelligenz und 3D-Druckern. Wir beleuchten die Arbeit der interdisziplinären Teams und erfahren, wie neue Technologien nicht nur im Krankenhaus, sondern auch in der medizinischen Ausbildung integriert werden.

  • Apr 10, 2024 · 16 min

    #27 - Lindera - Stürze vermeiden mit KI

    Künstliche Intelligenz ist auch in der Gesundheitsvorsorge und Pflege angekommen. In der zweiten Folge unserer vierten Staffel von Dr. med. KI erfahren wir vom Tech-Unternehmen Lindera, wie KI die Mobilität im Alter unterstützen kann. Das Team um Diana Heinrichs hat eine App entwickelt, die mithilfe von KI das individuelle Sturzrisiko einer Person ermittelt. Besonders im Pflegesektor hilft die App dabei, den Alltag von Senior:innen sicherer zu machen.

  • Mar 22, 2024 · 17 min

    #26 - RadioEye - Mit KI seltene Erkrankungen erkennen

    Wie kann Künstliche Intelligenz dafür genutzt werden, seltene Erkrankungen effektiver zu diagnostizieren? Dieser Frage geht die erste Folge unserer vierten Podcaststaffel Dr. med. KI auf den Grund. Die an der Charité entwickelte Software „RadioEye“ analysiert mithilfe algorithmischer Verfahren MRT-Bilder und kann dadurch selten auftretende Erkrankungen erkennen. Von der Projektleiterin Katharina Erb-Eigner und ihrem Team erfahren wir, wie der Entwicklungsprozess eines solchen Programms aussieht und wie sich die Radiologie dadurch verändern kann.