#37 KI in der Augenheilkunde

In der ersten Folge der neuen Staffel "Dr. med KI - AI in Brain Health" sprechen wir mit Prof. Philipp Berens über KI-Forschung in der Augenheilkunde. Prof. Philipp Berens ist Direktor des Hertie Institute for AI in Brain Health in Tübingen und leitet dort das Department Data Science. In seiner Forschung entwickelt Prof. Philipp Berens Methoden des maschinellen Lernens, um die komplexe Verschaltung von Zelltypen in der Netzhaut sowie den Verlauf von Erkrankungen wie diabetischen Retinopathie oder altersbedingte Makuladegeneration besser zu verstehen. Die KI-Anwendung, so erklärt er uns, kann vereinfacht so dargestellt werden: Eine Netzhautaufnahme dient als Input für ein KI-Model, das daraus eine Risikoeinschätzung für die Verschlechterung der Erkrankung ableitet. Darüber hinaus gibt Prof. Philipp Berens einen Einblick, wie Faktoren wie Pigmentierung und Kameratechnik die Performance der KI-Modelle beeinflussen, und ob die Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen einen echten Mehrwert für Ärztinnen und Ärzte bietet. Themen: KI-Forschung in der Augenheilkunde Datenerhebung in der Augenheilkunde und deren Variabilität Interpretierbarkeit von KI-Entscheidungen in der Medizin KI-gestützte Analyse der Zelltypen der Netzhaut Links: [https://hertie.ai/data-science/research-groups ] [https://www.medizininformatik-initiative.de/en/use-case-eyematics-treatment-eye-diseases-interoperable-medical-informatics ]