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Technology

Data Science Talks

Prof. Dr. Johannes Lederer

Neue Folgen: Jeden zweiten Sonntag im Monat!

Begleiten Sie uns auf eine spannende Reise durch Data Science und künstliche Intelligenz! In jeder Folge sprechen wir mit einem Gast über die neuesten Entwicklungen und ihre Folgen. Wie funktionieren die Algorithmen der sozialen Medien? Können Computer die Welt erklären? Hören uns unsere Smartphones wirklich ab? Im Gespräch lernen wir auch die spannenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler hinter den Entwicklungen kennen. Und das Beste: die Themen werden einfach und verständlich für ein breites Publikum aufbereitet. Also: Reinhören lohnt sich!

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  • 25 episodes
  • fortnightly
  • Avg 1 hr 15 min
  • German

Episodes 25

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  • S1 · E14
    Jul 6, 2025 · 56 min

    #14: Muss KI transparenter werden? Mit Lucie-Aimée Kaffee

    Lucie-Aimée Kaffee von Hugging Face weiß, wie viel Macht in Daten steckt und warum Künstliche Intelligenz längst nicht so „objektiv“ ist, wie viele glauben. 💡 In Folge 14 sprechen wir mit ihr über die großen Fragen rund um KI: 🤖 Wie transparent muss Künstliche Intelligenz sein? 📚 Warum stecken in Sprachmodellen noch immer tief verwurzelte Vorurteile? 🚀 Und: Wie gelingt der Einstieg in eine Branche, die sich schneller wandelt als jede andere? Lucie bringt spannende Perspektiven aus Forschung, Industrie und EU-Projekten mit und teilt ihre Erfahrungen aus der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft. 💬✨ Unser Gast: Lucie-Aimée Kaffee 🌐 Website: About me – Dr. Lucie-Aimée Kaffee Mehr zu ihren Projekten, Forschungsthemen & Veröffentlichungen: 👉 Hier geht es zu Lucie! 🧠 Zu Hugging Face 👉 Hier geht es zu HuggingFace! 📸 Lucie auf Social Media X (Twitter): @frimelle LinkedIn: Lucie auf LinkedIn Mehr von Data Science Talks 📸 Social Media Instagram: @datasciencetalks_podcast X (Twitter): @datasciencetlks 🎙️ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguy Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃🎧

  • S1 · E13
    May 16, 2025 · 38 min

    #13: Mit KI auf Verbrecherjagd? Mit Bastian Martschink

    Ein Ermittler, der mithilfe einer KI in seinem Kopf die Zukunft sieht – klingt verrückt? 🧠 Genau das ist der spannende Kern der neuen Krimi-Reihe von Bastian Martschink. In Folge 13 sprechen wir mit ihm über Hauptfigur Finn Dever, Serienmorde, mysteriöse Ungereimtheiten 🧩 und darüber, wie so eine Buchreihe überhaupt entsteht 📚. Was hat Bastian zur Figur inspiriert? Warum ist Finn mehr als nur ein Ermittler – und wie viel Realität steckt eigentlich in der Fiktion? 🔍 Außerdem geht’s um Marketing, das wirklich wirkt 📈, warum Bastian der Forschung den Rücken kehrte, wie KI seinen Unterricht verändert 🤖📓 – und was er angehenden Autor*innen mit auf den Weg gibt ✍️📖. 🎙️ Unser Gast: Bastian Martschink 🎓 Hochschule Düsseldorf Du interessierst dich für ein Studium an der Hochschule Düsseldorf? 👉 Hier findest du alle Infos für Studieninteressierte 📝 Bastians Verlag Mehr über Bastians Verlag gibt’s hier: 🔗 Golkonda Verlag 📖 Aktuelles Buch Sein neuestes Werk: „Finn Dever – Letzter Blick“ 📘Zum Buch im Golkonda Verlag 📸 Bastian aka „Finn Dever“ auf Social Media Instagram: @finn.dever.official LinkedIn: Bastian Martschink 🎧 Mehr von Data Science Talks 📲 Social Media Instagram: @datasciencetalks_podcast X (Twitter): @datasciencetlks 🎙️ Host Johannes Instagram: @thedata.scienceguy Website: JohannesLederer.com 📈 Forschungstipp passend zur Folge Spannende Forschung zum Thema KI-Erkennung: 🧠 A. Fischer, M. Laszkiewicz, J. Ricker & J. Lederer 📄Direkt zur Forschung Danke fürs Zuhören & bis zur nächsten Folge! Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃🎧

  • S1 · E12
    Apr 13, 2025 · 41 min

    #12 Wie verändert KI den Journalismus? Mit Christian Stöcker

    Warum verbreiten sich Falschinformationen besonders schnell auf Social Media und welchen Einfluss hat Künstliche Intelligenz auf den Journalismus? Diese und viele weitere Fragen beantwortet Christian Stöcker in dieser Folge. Christian ist nicht nur Leiter des Studiengangs für Digitale Kommunikation, sondern auch Journalist, Kognitionspsychologe und Buchautor. 🧑🏼‍💻📖🎙️ Außerdem gibt er seine Einschätzung zum vergangenen Wahlkampf und teilt wertvolle Ratschläge für junge Menschen, die eine Karriere im Journalismus anstreben. Unser Gast: Christian Stöcker 🎓 Studiengang „Digitale Kommunikation“ an der HAW Hamburg Hier erfährst du alles über den Masterstudiengang: Informationen für Studieninteressierte 🧠 SPIEGEL-Kolumne „Der Rationalist“ Christians wöchentliche Kolumne erscheint immer sonntags: Christian Stöcker - DER SPIEGEL 🎧 Podcast: „Die große Beschleunigung“ Auf Audible spricht Christian über Fortschritt: Die große Beschleunigung - Audible 📖 Aktuelles Buch: „Männer, die die Welt verbrennen“ 📚 Buchempfehlung im Podcast „Einsicht ins Ich“ von Douglas Hofstadter & Daniel Dennett 📸 Christian auf Social Media Instagram: @chrisstoecker X (Twitter): @ChrisStoecker Mehr von Data Science Talks 📸 Social Media Instagram: @datasciencetalks_podcast X (Twitter): @datasciencetlks 🎙️ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguy Danke fürs Zuhören & bis zur nächsten Folge! Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃🎧

  • S1 · E11
    Feb 16, 2025 · 31 min

    #11 Wer gewinnt die Bundestagswahl? Mit Lukas Stötzer

    Wie lässt sich Wahlverhalten besser voraussagen und funktioniert taktisches Wählen eigentlich? Heute begrüßen wir Lukas Stötzer. Er ist Professor für Quantitative Methoden an der Universität Witten/Herdecke und beschäftigt sich unter anderem mit den Auswirkungen von Koalitionsäußerungen im Wahlkampf auf das Wahlverhalten. Vorhersage zur Bundestagswahl: https://zweitstimme.org Arbeitspapier: https://www.lukas-stoetzer.org/workingpaper/

  • S1 · E10
    Jan 31, 2025 · 36 min

    #10 Singapur Special: Revolutioniert Nanotechnologie die Medizin? Mit Matthias G. Wacker

    Wie beeinflusst pharmazeutische Nanotechnologie bereits unser Gesundheitswesen und werden wir in der Zukunft damit Krebs besiegen können? Darüber sprechen wir heute mit Matthias G. Wacker. Er ist Professor für Pharmazie an der National University of Singapore und forscht mit einem besonderen Schwerpunkt auf pharmazeutischer Nanotechnologie.

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