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Technology

Data Science Talks

Prof. Dr. Johannes Lederer

Neue Folgen: Jeden zweiten Sonntag im Monat!

Begleiten Sie uns auf eine spannende Reise durch Data Science und künstliche Intelligenz! In jeder Folge sprechen wir mit einem Gast über die neuesten Entwicklungen und ihre Folgen. Wie funktionieren die Algorithmen der sozialen Medien? Können Computer die Welt erklären? Hören uns unsere Smartphones wirklich ab? Im Gespräch lernen wir auch die spannenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler hinter den Entwicklungen kennen. Und das Beste: die Themen werden einfach und verständlich für ein breites Publikum aufbereitet. Also: Reinhören lohnt sich!

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  • 25 episodes
  • fortnightly
  • Avg 1 hr 15 min
  • German

Episodes 25

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  • Sunday · 1 hr 43 min

    #34 Tiger und Dompteur - Sind wir schon technikhörig?

    Puls, EKG, Blutdruck – viele Körperwerte können heute von einer Smartwatch gemessen werden. Mehr und mehr wird ein Leben in Zahlen aufgeschlüsselt. Macht uns das unabhängiger oder schränkt metrische Macht die Freiheit am Ende ein? Und verliert sich der Mensch in Selbstoptimierung mangels Utopien? In Folge 34 ist ⁠Soziologe⁠ und Transformationsforscher Stefan Selke unser Gast. Stefan lehrt und forscht als Professor für „Gesellschaftlichen Wandel“ an der ⁠Hochschule Furtwangen⁠ und hat mehrere Bücher im Themenfeld Künstliche Intelligenz, Big Data und digitale Selbstvermessungspraktiken veröffentlicht. Mehr von Stefan Selke Website https://www.stefan-selke.de/ Bücher https://www.ullstein.de/urheberinnen/stefan-selke https://www.transcript-verlag.de/author/selke-stefan-16662 Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • #33
    October 25 · 1 hr 56 min

    #33 Mathematik im Wandel: Krise oder Chance?

    Diese Woche zu Gast: Prof Dr. Thomas Kahle. Die Welt überschlägt sich gerade- zumindest die Mathematische Welt. Künstliche Intelligenz schmeißt mit Beweisen nur so um sich und kürzlich wurde eines der sieben Millennium-Probleme von OpenAI gelöst. Werden Mathematiker bald alle arbeitslos? Lohnt sich ein Studium der Mathematik überhaupt noch? In dieser Ausgabe von DST haben wir einen sehr kongruenten Gast: Thomas ist Professor für Mathematik an der Uni Magdeburg und Podcaster. In seinem Podcast Eigenraum spricht er über verschiedene Themen aus der Mathewelt- von Problem bis Zeitgeschehen. Hören könnt ihr ihn hier: https://eigenpod.de https://open.spotify.com/show/43CENM8TFTjQw6Y9ht0CcT?si=6V8fwFIsTm-ywRVIpVGs1Q Thomas Website: https://thomas-kahle.de Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E32
    September 27 · 1 hr 36 min

    #32 KI-Modelle in der Wirtschaft: Wo steht Deutschland?

    Während in den USA und China KI für Aufbruchstimmung sorgt, führt sie in Deutschland vor allem zu neuen bürokratischen Vorschriften. Stimmt dieser Eindruck und ist Deutschland bei KI tatsächlich abgehängt? Darüber sprechen wir in der neuen Folge mit Mira Klein, Datenwissenschaftlerin und Podcasterin aus Berlin. Außerdem geht es um die Frage, welche technologischen Kompetenzen Unternehmen und Menschen heute wirklich brauchen und ob sich jeder Arbeitnehmer jetzt mit KI beschäftigen sollte, um nicht seinen Job zu verlieren. Mehr zu Mira Klein findest du ⁠⁠⁠⁠hier Mira auf LinkedIn Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E31
    September 13 · 1 hr 52 min

    #31: Können Algorithmen den Pflegenotstand lösen? Mit Alarith Uhde

    Werden wir im Alter noch gut versorgt sein? Schon heute fehlt es in der Pflege überall an Geld und Personal. Kann künstliche Intelligenz dabei helfen, zumindest einige dieser Probleme zu lösen? Darüber sprechen wir in der neuen Folge mit Alarith Uhde. Als Forscher an der Ritsumeikan University in Osaka beschäftigt er sich intensiv mit der Schnittstelle von Mensch und Maschine. Von ihm wollen wir wissen: Kann ein Algorithmus den Pflegenotstand wirklich lindern oder ist es in Wahrheit ein soziales statt ein mathematisches Problem? Wir blicken auf das Spannungsfeld zwischen Effizienz und Zufriedenheit, klären die Frage nach fairer Automatisierung und beleuchten, warum Betroffene bei der Gestaltung von Systemen mitbestimmen sollten. Zudem schlagen wir den Bogen zum Alltag und zur Akzeptanz von Technik in der Gesellschaft: Warum stören uns telefonierende Menschen im Zug? Wie verändern moderne Technologien unsere sozialen Normen und wie unterscheidet sich das Leben in Japan vom Alltag in Deutschland? Mehr zu Alarith Uhde findest du ⁠hier Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • #30
    August 23 · 1 hr 48 min

    #30: Verstehen wir die KI? Mit Florian Boge

    Kann uns KI helfen, die Welt zu verstehen? Oder verstehen wir nicht mal KI selbst? Darüber haben wir mit dem Wissenschaftsphilosophen Prof. Florian Boge von der TU Dortmund gesprochen. Als Philosoph und Physiker blickt er auf das große Ganze an der Schnittstelle von Geist und Maschine. Von ihm wollen wir wissen: Kann Wissenschaft überhaupt objektiv sein, wenn sie vom Menschen gemacht ist? Zudem schlagen wir den Bogen zur Quantenphysik: Warum nutzen wir seit 100 Jahren eine Theorie, deren Fundament wir bis heute nicht greifen können und was verrät das über die Zukunft der KI? Zuletzt teilt Florian noch seinen persönlichen Tipp, wie der Einstieg in das Verständnis von KI und Wissenschaft ohne Vorkenntnisse gelingt. Mehr zu Florian Boge findest du hier Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E29
    August 9 · 2 hr 1 min

    #29: Befindet sich die KI auf Irrwegen? Mit Christoph von der Malsburg

    Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant. Doch basiert der aktuelle KI-Boom wirklich auf dem richtigen Fundament? Verfolgen wir möglicherweise einen Irrweg? Wir haben mit Prof. Dr. Christoph von der Malsburg darüber gesprochen. Der preisgekrönte Physiker und Neurobiologe beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit der Funktionsweise des menschlichen Gehirns und der Frage, wie echte Intelligenz entsteht. Im Gespräch erklärt er, warum die heutige KI aus seiner Sicht grundlegend neu gedacht werden muss, welche Unterschiede zwischen künstlicher und biologischer Intelligenz bestehen und ob KI ein Bewusstsein oder gar Emotionen haben kann. Außerdem sprechen wir über seine Botschaft an die nächste Forschergeneration und die Frage, ob wir Robotern bald Rechte zusprechen werden. Mehr zu Christoph von der Malsburg Hier geht es zum Frankfurt Institute for Advanced Studies Christoph auf LinkedIn findet ihr hier Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E28
    July 26 · 1 hr 30 min

    #28: Ist KI für Unternehmen bald überlebenswichtig? Mit Ewelina Engel

    Künstliche Intelligenz hält rasant Einzug in unseren Arbeitsalltag. Doch während die Technologie immer leistungsfähiger wird, stellt sich die entscheidende Frage: Was macht dieser Wandel eigentlich mit den Menschen in den Unternehmen? Wir haben darüber mit Ewelina Engel gesprochen. Die Expertin begleitet Menschen und Unternehmen durch tiefgreifende Transformationsprozesse. Im Gespräch erklärt sie, warum jede echte Veränderung mit einem Gespräch beginnt, ob wirklich jedes Unternehmen auf KI setzen sollte und wie Unternehmen Menschen mit unterschiedlichen Zugängen zu KI auf dem Weg der Veränderung mitnehmen. Außerdem verrät Ewelina, welche Schlüsselkompetenzen Führungskräfte im KI-Zeitalter wirklich brauchen, warum die schiere Fülle an Möglichkeiten uns manchmal überfordert und ⁠wie junge Menschen heute einen Beruf wählen können, der auch morgen noch Zukunft hat. Mehr zu Ewelina Engel Social Media Instagram: @ewelina.engel LinkedIn: @ewelinaengel Hier geht’s zu Ewelinas Website Den Conscious Circle findet ihr hier Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E27
    July 12 · 2 hr 6 min

    #27: Macht Übergewicht automatisch krank? Mit Lorenz Adlung

    Warum brauchen wir Fett eigentlich – und wann wird es zum Gesundheitsrisiko? In dieser Folge ist der Systembiologe Dr. Lorenz Adlung zu Gast und erklärt, warum Fettgewebe weit mehr ist als ein bloßer Energiespeicher. Wir sprechen über Übergewicht, die Abnehmspritze, überraschende Entdeckungen aus der Fettforschung und darüber, weshalb Menschen unterschiedlich auf überschüssiges Körperfett reagieren. Außerdem geht es um personalisierte Medizin, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Forschung und die Frage, wie wissenschaftliche Erkenntnisse verständlich vermittelt werden können. Mehr zu Lorenz Adlung Hier geht’s zu Lorenz Website Lorenz auf Instagram findet ihr hier Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E26
    June 28 · 1 hr 30 min

    #26: Ist der WM-Ball zu rund? Mit Manon Bischoff

    In dieser Folge begrüßen wir die Mathematikerin und Wissenschaftsjournalistin Manon Bischoff. Mit ihr sprechen wir über die faszinierende Welt an der Schnittstelle von Mathematik, Wissenschaft und Gesellschaft. Dabei geht es unter anderem um WM-Bälle und Fußballprognosen, die Schönheit mathematischer Konzepte und die Frage, ob Mathematik entdeckt oder von Menschen gemacht wird. Außerdem geht es um die Zukunft der Wissenschaft: Wie verändert künstliche Intelligenz die Forschung? Können Maschinen irgendwann selbst neue Erkenntnisse gewinnen? Und welche Rolle bleibt uns Menschen dabei? Mehr von Manon Bischoff Manon auf Instagram Manon auf X: @manon_ym Manon auf LinkedIn Den Spektrum Verlag findet ihr auf Instagram unter @spektrumverlag Hier erfahrt ihr mehr über Manon und den Spektrum Verlag Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E25
    June 14 · 1 hr 30 min

    #25: Wird Deutschland Weltmeister? Mit Andreas Groll

    In dieser neuen Folge begrüßen wir den Statistik- und Fußballprognose-Experten Andreas Groll. Und das ist eine Premiere: Zum ersten Mal in unserer Geschichte begrüßen wir einen Gast bereits zum zweiten Mal in unserem Podcast. Andi sorgte schon vor zwei Jahren für Aufsehen, als er den späteren Europameister korrekt vorhersagte. Nun wollen wir von ihm wissen, ob Deutschland 2026 den Titel holt wie sich eine solche Prognose überhaupt berechnen lässt. Mehr von Andreas Groll - Hier geht’s zum TRR 391 Forschungsverbund. - Alle Details zum WM-Vorhersagemodell findet ihr hier. - Mehr zu Andi Groll findet ihr hier. - Schaut auch gerne beim Instagram-Kanal der TU Dortmund vorbei: @statistik.tudortmund - Ein großes Dankeschön geht an das Umspannwerk Recklinghausen. Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E24
    May 10 · 1 hr 21 min

    #24: Werden Computer bald lebendig? Mit Ivo Sbalzarini

    Wie entsteht aus einer einzigen Zelle ein kompletter Mensch mit Augen, Händen und Milliarden perfekt koordinierter Zellen? Und woher weiß jede Zelle eigentlich, was sie tun muss? In dieser Jubiläumsfolge von Data Science Talks sprechen wir mit Prof. Dr. Ivo Sbalzarini. Er ist Mitgründer des Zentrums für Systembiologie in Dresden und einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der computergestützten Biologie. Gemeinsam gehen wir der Frage nach, ob sich Leben berechnen lässt. Außerdem beschäftigen wir uns mit dem Zusammenspiel von KI und Biologie: Was sind eigentlich Biocomputer, und haben Hirnorganoide möglicherweise ein Bewusstsein? Mehr von Ivo Sbalzarini Hier findet ihr Ivo auf LinkedIn Mehr Informationen zu Ivo findet ihr hier Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E23
    April 12 · 1 hr 33 min

    #23: Darf KI töten? Mit Stephanie Schmidt

    Darf künstliche Intelligenz töten? Eine Frage, die längst keine Science-Fiction mehr ist. Während Konflikte weltweit zunehmen, hält künstliche Intelligenz immer stärker Einzug in militärische Entscheidungen. Wir haben darüber mit der Soziologin Stephanie Schmidt von der Uni Hamburg gesprochen. Sie forscht zu staatlicher Gewalt und erklärt, was passiert, wenn Maschinen über Leben und Tod mitentscheiden: Wird Krieg dadurch präziser und gefährlicher? Was passiert mit Verantwortung, wenn niemand mehr „den Abzug drückt“? Und sinkt die Hemmschwelle zum Töten, wenn Algorithmen im Spiel sind? Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E22
    March 8 · 1 hr 11 min

    #22: Superwahljahr 2026: Führen uns Wahlgrafiken in die Irre? Mit Christoph Kinkeldey

    2026 ist Superwahljahr. Fünf Landtagswahlen stehen an und rund 16 Millionen Menschen dürfen ihre Stimme abgeben. Überall tauchen Grafiken zu Umfragen, Prognosen und Wahlergebnissen auf – doch Vorsicht, viele davon sind irreführend. Mal sind sie schlampig dargestellt, mal bewusst manipuliert. Wir haben darüber mit dem Datenvisualisten Christoph Kinkeldey gesprochen. Er erklärt, wie Grafiken uns täuschen können, wie man gute Visualisierungen erstellt und warum es die perfekte Grafik eigentlich nicht gibt. Außerdem verrät er, warum es so gefährlich ist, dass Daten nur eine stark vereinfachte Realität abbilden. Mehr von Christoph Kinkeldey Mehr über Christoph und seine Arbeit erfahrt ihr auf seiner Website. Christoph auf Social Media findet ihr hier Twitter (X): @geovisual LinkedIn: Christoph Kinkeldey Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E21
    February 8 · 1 hr 27 min

    #21: Braucht der Mensch noch Arbeit? Mit Christiane Varga

    Zu Gast ist diesmal die Zukunftsforscherin Christiane Varga, die extra von Wien nach Hamburg gereist ist, um mit uns über das zu sprechen, was vor uns liegt. Gemeinsam werfen wir einen Blick in die Zukunft: Wie wird Künstliche Intelligenz unser Leben und Arbeiten verändern? Wird es in einigen Jahren überhaupt noch so etwas wie klassische Arbeit geben? Und sind wir als Gesellschaft in der Lage, mit der Geschwindigkeit technologischer Entwicklungen Schritt zu halten? Außerdem sprechen wir mit Christiane darüber, ob sie persönlich Angst vor der Zukunft hat – und was wirklich hinter der oft gehörten Aussage steckt, dass früher alles besser war. Mehr zu Christiane findet ihr hier: Christiane Varga Mehr von Data Science Talks Instagram: ⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • January 11 · 22 min

    #20: Was haben wir 2025 über KI gelernt?

    2025 war ein intensives Jahr für Data Science Talks: Zehn Gäste, 466 Minuten Hörspaß und unzählige Perspektiven auf Künstliche Intelligenz und Data Science. Wir haben über Moral und Intelligenz von Sprachmodellen gesprochen, über Datenschutz und Gesundheitsdaten – und über den Einsatz von KI in Schule, Hochschule, Journalismus, Politik, Medizin, Spieleentwicklung und sogar bei der Verbrecherjagd. In dieser Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise durch die Highlights des Jahres, erinnern uns an die spannendsten Momente und wagen den Blick nach vorn: Welche Themen prägen 2026? Welche Gäste stehen bereits in den Startlöchern? Und wie entwickelt sich Data Science Talks weiter? Jetzt reinhören und gemeinsam zurück- und nach vorne blicken. Mehr von Data Science Talks Instagram: ⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E19
    Dec 14, 2025 · 1 hr 22 min

    #19: Sind Sprachmaschinen wirklich intelligent? Mit Roberto Simanowski

    n dieser Folge begrüßen wir den Kulturwissenschaftler und Medienphilosophen Roberto Simanowski. Gemeinsam gehen wir einer der zentralen Fragen unserer Zeit nach: Hat künstliche Intelligenz eine Moral – und braucht sie überhaupt eine? Und was verstehen wir eigentlich unter Intelligenz? Ausgangspunkt ist sein neues Buch „Sprachmaschinen – eine Philosophie der künstlichen Intelligenz“. Wir sprechen darüber, was passiert, wenn Sprachmaschinen beginnen, uns die Welt zu erklären, Werte zu vermitteln und immer mehr Denkprozesse zu übernehmen. Zum Abschluss blickt Roberto Simanowski auf Schule und Universität: Wie können Bildungsinstitutionen sinnvoll und verantwortungsvoll mit KI umgehen? Unser Gast: Roberto Simanowski Zu Robertos Website geht es hier: Website⁠ Robertos Instagram: @robertosimanowski Sein neustes Buch findet ihr hier: Sprachmaschinen - eine Philosophie der KI Mehr von Data Science Talks Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E18
    Nov 9, 2025 · 46 min

    #18: Wie sicher sind unsere Gesundheitsdaten wirklich? Mit Ulrich Kelber

    In dieser Folge sprechen wir mit Ulrich Kelber über Politik, Datenschutz und digitale Verantwortung. Fast 20 Jahre lang war er für die SPD im Bundestag aktiv und hat als Bundesbeauftragter für den Datenschutz und die Informationsfreiheit eine der führenden Stimmen in diesem Bereich vertreten. Gemeinsam diskutieren wir kontroverse Themen wie die Vorratsdatenspeicherung und die Frage, ob sie wirklich zum Schutz von Kindern beiträgt, sowie die oft heiß diskutierte Frage, ob Datenschutz Innovationen hemmt. Außerdem werfen wir einen kritischen Blick auf die elektronische Patientenakte: Wie funktioniert sie und welche Chancen und Risiken birgt sie für uns alle? Und nicht zu vergessen: Ulrichs Tipp, wie ihr eure Daten im Netz besser schützen könnt. Unser Gast: Ulrich Kelber Mehr Informationen zu Ulrich bekommt ihr hier: Ulrich Kelber - Deutscher Bundestag Ulrichs Empfehlung: Digitale Selbstverteidigung Mehr von Data Science Talks Social Media Instagram: ⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠ X (Twitter): ⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

  • S1 · E17
    Oct 12, 2025 · 1 hr 1 min

    #17: Ersetzt KI bald den Prof? Mit Christoph Hanck

    Professorinnen und Professoren forschen und lehren – doch wie steht ihre Rolle im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz wirklich? ⚡🎓 In dieser Folge sprechen wir mit Prof. Dr. Christoph Hanck über spannende Fragen: 👉 Wie lernt man wirklich effektiv? 👉 Wie groß war das Betrugsrisiko während der Corona-Pandemie? 👉 Wie könnte die Universität der Zukunft aussehen? 👤 Unser Gast: Christoph Hanck Mehr Informationen zu Christoph bekommt ihr hier: Weitere Informationen Auf X (Twitter) findet ihr Christoph als: @ChristophHanck Mehr von Data Science Talks 📸 Social Media Instagram: ⁠@datasciencetalks_podcast⁠ X (Twitter): ⁠@datasciencetlks⁠ 🎙️ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: ⁠@thedata.scienceguy⁠ Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 😃 🎧

  • S1 · E16
    Sep 14, 2025 · 38 min

    #16: Mit KI zum Spiel des Jahres? Mit Reiner Knizia

    Spieleautoren erschaffen Welten 🌍, erfinden Regeln 📜 und lassen Fantasie lebendig werden – doch wie sieht der Alltag hinter diesem Traumberuf wirklich aus? Reiner Knizia, einer der erfolgreichsten Spieleautoren der Welt, gibt exklusive Einblicke: 👉 Welche Rolle spielt KI schon heute in der Spieleentwicklung? 🤖 👉 Sind Brettspiele tatsächlich ein Spiegel unserer Zeit? 👉 Und wie entsteht aus einer vagen Idee ein fertiges Spiel, das Millionen begeistert? 🎯 Außerdem verrät er, welche unerzählten Spielideen noch auf ihre Umsetzung warten und nach welchen Maßstäben er Erfolg misst. 🏆 👤 Unser Gast: Reiner Knizia Mehr Informationen zu Reiner und seinen Spielen: Knizia Games Mehr zum Werdegang von Reiner: Reiner Knizia - Uni Ulm Eine Auswahl seiner Spiele findet ihr hier: Die besten Brettspiele von Knizia Mehr von Data Science Talks 📸 Social Media Instagram: @datasciencetalks_podcast X (Twitter): @datasciencetlks 🎙️ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguy Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 😃 🎧

  • S1 · E15
    Aug 10, 2025 · 37 min

    #15: Kann KI gefälschte Lebensmittel entlarven? Mit Stephan Seifert

    Gefälschter Honig, gestrecktes Olivenöl, verdünnter Fruchtsaft – Lebensmittelbetrug ist ein Milliardengeschäft. Aber: Könnte bald dein Smartphone solche Fakes entlarven? Lebensmittelchemiker Stephan Seifert spricht mit uns über: 🍯 Warum gerade Honig so oft gefälscht wird 🕵️‍♂️ Die raffinierten Tricks der Lebensmittel-Fälscher 🧠 Welche Analysemethoden es heute schon gibt 🚀 Worauf du beim Einkaufen achten kannst, um nicht über den Tisch gezogen zu werden Unser Gast: Stephan Seifert ℹ️ Mehr Informationen zu Stephan: Prof. Dr. Stephan Seifert Mehr von Data Science Talks 📸 Social Media Instagram: @datasciencetalks_podcast X (Twitter): @datasciencetlks 🎙️ Host Johannes Findet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguy Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃

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