Data & AI: Parliamone sul serio

Quantyca

Non ci troverai frasi motivazionali o promesse miracolose: qui andiamo dritti al punto.
Solo conversazioni vere, esempi concreti e riflessioni con chi affronta ogni giorno la complessità di lavorare con i dati e l'AI.

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S3 · E11
Wednesday · 17 min
AI nelle professioni intellettuali: il caso degli studi legali - PARTE 2
Qual è il vero rapporto tra intelligenza artificiale e intelligenza umana, nelle professioni che si basano sulla conoscenza? Nella prima parte avevamo esplorato le applicazioni concrete dell'AI negli studi legali — automazione documentale, knowledge management, il crinale tra delega e responsabilità. In questo episodio il tema si sposta su quello che è più difficile da misurare: le persone, la formazione, il modello organizzativo. In questa seconda parte, 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗼 𝗢𝗿𝘀𝗶𝗻𝗴𝗵𝗲𝗿 va oltre la tecnica e affronta la domanda più difficile: 𝗰𝗼𝘀𝗮 𝘀𝘂𝗰𝗰𝗲𝗱𝗲 𝗮𝗹𝗹𝗲 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗲? 🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Matteo Orsingher, Senior Partner & Founder, Orsingher Ortu – Avvocati Associati👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/
S3 · E10
October 21 · 16 min
AI nelle professioni intellettuali: il caso degli studi legali - PARTE 1
Cosa succede quando l’AI incontra una professione che si basa da secoli sulla carta, sul ragionamento e sulla gerarchia?𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗼 𝗢𝗿𝘀𝗶𝗻𝗴𝗵𝗲𝗿 e Francesco Gianferrari Pini si confrontano sull’AI inteso come amplificatore dell'intelligenza umana, non sostituto. Il tema non è l'AI in astratto ma come cambia concretamente il lavoro di un professionista intellettuale quando gli LLM diventano parte degli strumenti quotidiani.🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Matteo Orsingher, Senior Partner & Founder, Orsingher Ortu – Avvocati Associati 👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/
S3 · E9
October 7 · 17 min
Transformer: l'Architettura che ha trasformato l'Informazione
Cosa c'è davvero dentro un Transformer? In questo episodio esploriamo i Large Language Model attraverso la teoria dell'informazione, con una prospettiva che raramente si sente nel dibattito AI.Ospite di questo episodio è Osvaldo Simeone, teorico dell'informazione con background in telecomunicazioni, machine learning e quantum computing. Con Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca e compagno di studi al Politecnico di Milano fine anni '90, ricostruisce dall'interno il funzionamento del Transformer: dai meccanismi di memoria associativa (key/value/query) all'auto-arricchimento layer dopo layer, fino alle applicazioni ingegneristiche che pochi associano agli LLM.🗣️ Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder @ Quantyca Osvaldo Simeone, Professor of Information Engineering Northeastern University London Scopri di più: https://www.quantyca.it/
S3 · E8
September 30 · 18 min
AI Automation e Coding: Critical Skills, Knowledge Management e l'AI che migliora sé stessa
L'AI nel coding porta un incremento di produttività misurabile. Ma quali competenze stanno davvero cambiando e quali rischiano di atrofizzarsi?Nel secondo episodio con Giovanni Miragliotta (Politecnico di Milano), Francesco Gianferrari Pini affronta le misure di produttività che contano davvero, il rischio di atrofia delle critical skills, segnalato da Anthropic stessa è la sfida più sottile: mantenere la conoscenza aziendale come rete di persone, non solo come input per agenti AI. 🗣️Speaker: Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Giovanni Miragliotta, Full Professor del Politecnico di Milano e co-direttore Osservatorio AI PoliMi 👉 Scopri i nostri servizi, visita il sito www.quantyca.it
S3 · E7
September 23 · 17 min
AI e Coding: a che punto siamo davvero?
L 'AI sta trasformando il coding, ma il cambiamento non arriva allo stesso modo per tutti.In questo episodio Francesco Gianferrari Pini (Quantyca) e Giovanni Miragliotta (Osservatorio AI del Politecnico di Milano) tracciano lo stato reale dell'AI assisted coding: perché il coding è il caso d'uso perfetto per i grandi modelli di linguaggio, cosa è successo davvero a fine 2025, e cosa dicono i dati dell'Osservatorio PoliMi su chi guadagna davvero e quanto.🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Giovanni Miragliotta, Full Professor Politecnico di Milano - Co-direttore Osservatorio AI PoliMi - AIRIC Lab /
S3 · E6
September 9 · 25 min
Chi è il Data Strategy Advisor?
Chi è davvero un Data Strategy Advisor e perché non è né un consulente, né un tecnico? È una delle figure più cercate nelle organizzazioni che affrontano percorsi di trasformazione su dati e AI. Eppureè anche una delle meno conosciute: spesso confusa con il consulente tradizionale, cercata nel momento sbagliato,per il problema sbagliato.In questo episodio Giorgio Tavecchia e Pietro La Torre, due advisor Quantyca, raccontano il ruolo dall'interno, con la stessa franchezza con cui lo vivono ogni giorno. 🗣️ Giorgio Tavecchia, AI Solution Advisor @ Quantyca 🗣️ Pietro La Torre, Data Strategy Advisor @ Quantyca 👉 Scopri i nostri servizi di Data Strategy Advisory:quantyca.it
S3 · E5
July 8 · 19 min
AI Governance Enterprise: il Registry di Amplifon
Come si governa un ecosistema di AI Agent in un'azienda globale senza perdere controllo su sicurezza, costi e tracciabilità?Quantyca ha affiancato Amplifon nella risposta: una piattaforma AI enterprise costruita nell'ambito del programma "AmplifAI", l'iniziativa di trasformazione digitale dell'azienda.Sonny Merla, Mauro Luchetti e Simone Polito raccontano come la governance GenAI sia diventata una priorità concreta in un contesto enterprise globale.SpeakerMauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Manager@ QuantycaSimone Polito, AI Engineer @ QuantycaSonny Merla, Global Data Science & AI Manager @ Amplifon 👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/
S3 · E3
June 24 · 14 min
Quantyca & Chiesi: Digital Twin del polmone - Sviluppo progettuale| parte II
Come si usa l'AI per costruire un modello virtuale del polmone umano e progettare farmaci inalatori più efficaci? In questo episodio esploriamo il progetto realizzato da Quantyca e Chiesi nell'ambito della Fondazione IFAB, dove dati non strutturati come tomografie 3D diventano il punto di partenza per simulazioni di deposizione dell'aerosol terapeutico. 🗣️Speaker: Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Andrea Benassi, Senior Researcher - Digital Data & Modelling di Chiesi Group 👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/
S3 · E3
June 17 · 15 min
Quantyca & Chiesi: Digital Twin del polmone - AI e dati nel design del farmaco | parte I
Quante discipline servono davvero per sviluppare un farmaco? Più di quante si pensino.In questo episodio Francesco e Andrea Benassi, ricercatore nel team Digital Data & Modelling di Chiesi Group, racconta come i dati e i modelli computazionali abbiano trasformato la ricerca farmaceutica — e perché oggi un progetto di drug development non può fare a meno di data architect, ingegneri chimici, radiologi e data scientist che lavorano insieme.Un episodio nato dalla collaborazione tra Quantyca e Chiesi nell'ambito di IFAB, il consorzio di ricerca sul supercalcolo di Bologna. 🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di QuantycaAndrea Benassi, Senior Researcher - Digital Data & Modelling di Chiesi Group 👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/
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June 3 · 16 min
Non c'è AI senza IA: il caso Quantyca
Come valorizzare la conoscenza aziendale con agenti AI? Avere dati di qualità è la base. Servono però anche struttura e significato: senza un layer semantico che definisca il significato specifico dei concetti per il business di un'azienda e le relazioni tra di loro, l'agente risponde in modo generico (come qualsiasi altra AI). Noi lo sappiamo bene perché lo abbiamo vissuto e risolto.In questo episodio raccontiamo in prima persona un caso reale implementato internamente in Quantyca: una knowledge architecture basata su ontologia e data catalog, usata per abilitare due agenti concreti in ambito HR, la generazione automatica di CV e schede profilo, e l'identificazione delle persone più adatte per attività di staffing. Non un esperimento di laboratorio ma un sistema in produzione, con utenti reali e risultati misurabili. 🗣️Speaker: Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor @ Quantyca Mauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Manager@ Quantyca Tommaso Motta, COO & Partner @ Quantyca Alessandra Sala, HR Manager @Quantyca 👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/
S3 · E1
March 5 · 15 min
Astrazione, pensiero, emozione: sono, in fondo, solo Pattern Matching?
Come il cervello codifica informazioni e trasforma segnali neurali in schemi predittivi? Apriamo la nuova stagione del podcast DATA & AI di Quantyca con un episodio speciale dedicato al tema del pattern matching, il filo conduttore che unisce intelligenza biologica e artificiale. Dalla percezione alla memoria, dalle emozioni alla musica, scopri come il riconoscimento di pattern guida la nostra esperienza cognitiva e come questo principio sia alla base dei sistemi di intelligenza artificiale. 🗣️Speaker: Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Guglielmo Foffani,Head of Neurophysiology and Neuromodulation, CIEN Foundation, Madrid Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/
S2 · E5
Dec 2, 2025 · 19 min
Data Quality: tra Intelligenza Artificiale ed Errori Reali
L’AI può davvero accelerare i processi aziendali? Solo se i dati alla base sono di qualità.In questo episodio, Giulio Scotti, Daniele Uboldi e Riccardo Ranalli si confrontano su come costruire basi solide per abilitare un'AI davvero efficace, partendo da una gestione efficace della Data Quality, passando dal monitoraggio strutturato della qualità dei dati e da processi di governance a supporto. Perché la data quality non è solo gestione delle anomalie: richiede un approccio preventivo e continuo, progettato dentro ai processi. 🗣️Speaker: Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Daniele Uboldi, Solution Architect in Quantyca Riccardo Ranalli, Senior Manager - Client & Strategy in Jakala Per avere una visione completa della Data Quality, leggi anche lo use case dedicato sul nostro sito https://www.quantyca.it/usecase/data-quality
S2 · E5
Nov 11, 2025 · 23 min
Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze - Astrazione e metacognizione | parte III
Come nasce l’intelligenza reale? In questa terza parte della mini-serie "Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze", insieme a Francesco e Guglielmo esploriamo il passaggio dal neurone singolo alle mappe cognitive e alla coscienza.Scopriamo come il cervello costruisce mappe dello spazio, elabora concetti e sviluppa la coscienza, e come questi principi ispirano i modelli di deep learning per linguaggio, visione e memoria. Un episodio che unisce neuroscienze, intelligenza artificiale e filosofia della mente, per comprendere come emergono apprendimento, astrazione e conoscenza dai sistemi complessi. 🗣️Speaker: Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Guglielmo Foffani,Head of Neurophysiology and Neuromodulation, CIEN Foundation, Madrid
S2 · E5
Nov 4, 2025 · 20 min
Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze - Dal circuito alla rete | parte II
Come si passa da un singolo neurone alla costruzione di vere e proprie mappe dell’intelligenza? In questa seconda parte della mini-serie "Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze", insieme a Francesco e Guglielmo, scopriamo come il cervello umano trasforma i segnali sensoriali e motori in rappresentazioni sempre più complesse — e cosa questo ci insegna sul funzionamento (e i limiti) dell’intelligenza artificiale.Una riflessione che ci accompagna verso la domanda centrale: come nasce l’intelligenza vera, quella capace di costruire modelli concettuali e comprendere il mondo? 🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Guglielmo Foffani, Head of Neurophysiology and Neuromodulation, CIEN Foundation, Madrid 🎙️ Ascolta ora la seconda parte e preparati al capitolo finale della mini-serie, dove parleremo di coscienza e intelligenza concettuale: il punto di incontro tra mente umana e artificiale.
S2 · E5
Oct 28, 2025 · 19 min
Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze - Dal neurone al circuito | parte I
Qual è il vero rapporto tra Intelligenza Artificiale e Intelligenza Naturale?Ne parliamo in questa mini-serie speciale di 3 episodi dal titolo "Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze”, dedicata a esplorare il legame (e le differenze) tra cervello umano e reti neurali artificiali.🧠 In questa prima parte entriamo nel cuore della neuroscienza e dell’intelligenza artificiale: scopriremo le basi neurobiologiche dell’intelligenza umana e come le reti neurali artificiali si ispirano, ma anche si discostano, dai meccanismi del cervello.Partiremo dal livello microscopico, osservando il neurone, l’unità fondamentale del sistema nervoso, e lo metteremo a confronto con il neurone artificiale, la cellula computazionale alla base dei moderni sistemi di IA e deep learning. 🗣️Speaker: Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Guglielmo Foffani, Head of Neurophysiology and Neuromodulation, CIEN Foundation, Madrid 🔄 Prossimi episodi della mini-serie "Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze”:• Dal circuito alla rete | parte II: come i neuroni comunicano tra loro e mantengono l’equilibrio tra eccitazione e inibizione. • Astrazione e metacognizione | parte III: come l’intelligenza emerge dall’interazione di milioni di neuroni e come questo ispira i modelli di IA generativa." 👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/
S2 · E4
Oct 1, 2025 · 19 min
Data Product Marketplace: la ricetta per creare valore dai dati
Perché nelle Architetture Dati moderne si rende necessaria l’integrazione di un Data Marketplace? Quali sono i problemi tipici riscontrati nella gestione del ciclo di vita dei dati?In questa puntata del nostro podcast esploriamo un tema innovativo che sta aprendo nuove strade nell'approccio alla gestione e al valore dei dati. 🔹Quali problemi spingono verso il suo utilizzo? 🔹A quali team professionali si rivolge? 🔹In che modo i tool di data governance stanno supportando questa trasformazione? Un confronto tra Federico e Jacopo che ci aiuta a capire meglio come i dati, se trattati come veri e propri prodotti, possano trasformarsi in asset strategici da mettere a disposizione dell'intero ecosistema aziendale rendendoli ricercabili, componibili e riutilizzabili. 🗣️Speaker: Federico Sala, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Jacopo Aliprandi, Partner and Head of Product in Blindata Scopri di più: consulta la pagina https://www.quantyca.it/usecase/data-product-marketplace
S2 · E3
Jul 28, 2025 · 20 min
Rappresentare la conoscenza tramite Knowledge Graph
Come si può rappresentare la conoscenza in modo strutturato e utilizzabile da sistemi intelligenti? In questo episodio del nostro podcast, Mauro Luchetti e Mattia Redaelli ci guidano in un viaggio alla scoperta dei Knowledge Graph, tra astrazione concettuale, casi d’uso pratici e scenari evolutivi. Si parte dai fondamenti - quali sono le componenti di un knowledge graph e perché ha senso utilizzarlo - per arrivare alle domande più operative: come costruire un KG che funzioni, come può aiutarci (davvero) l’AI, e cosa succede quando il contesto evolve? Highlights: 🔹Cosa sono i Knowledge Graph e perché sono fondamentali per l’AI, il data management e la gestione della conoscenza 🔹 Le componenti chiave di un KG: entità, relazioni, ontologie e dati semantici 🔹 Come costruire un KG efficace, scalabile e adattabile 🔹 In che modo l’Intelligenza Artificiale può supportare la creazione e l’aggiornamento di un KG 🔹 Le differenze tra approcci top-down e bottom-up nel design dei sistemi di conoscenza 🗣️Speaker: Mauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Leader in Quantyca Mattia Redaelli, AI Engineer in Quantyca Scopri di più sul nostro sito https://www.quantyca.it
S2 · E2
Jun 26, 2025 · 19 min
Data & AI Strategy: da dove si comincia?
Come si imposta una strategia dati efficace, concreta e sostenibile? In questo episodio affronteremo una delle domande più ricorrenti tra chi guida i percorsi di trasformazione in ambito Dati & AI. Insieme a Giandomenico, Guido e Gian Franco condivideranno la propria esperienza sul campo, raccontando il percorso intrapreso per costruire una strategia efficace in ambito Dati & AI che guidi l’evoluzione e la valorizzazione dei dati e delle informazioni di un’organizzazione, tra priorità di business, gestione del cambiamento e visione a lungo termine. 🗣️Speaker: Guido Pelizza, Partner & Head of Governance CoE in Quantyca Giandomenico Avelluto, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Gian Franco Bono, Data Governance Leader in Reale Mutua Assicurazioni Scopri di più: consulta la pagina Data & AI Strategy Assessment sul nostro sito.
S2 · E1
May 28, 2025 · 18 min
Knowledge Management: utopia o realtà?
Come si strutturano e valorizzano la conoscenza e il patrimonio di un'azienda, integrando Dati Strutturati, documenti, Metadati e Intelligenza Artificiale? In questo episodio insieme a Mauro, Giulio e Federico, raccontiamo le sfide più complesse (e spesso sottovalutate) dell’era AI. 👉 Una conversazione ricca di spunti, che tocca aspetti pratici, criticità e visioni di lungo periodo. Nel dettaglio approfondiremo: 🔹la gestione della conoscenza tra dati strutturati e non strutturati 🔹il ruolo di Metadati e Architetture Informative 🔹le sfide di lungo periodo e i casi d’uso che stiamo incontrando sul campo 🗣️Speaker: Mauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Leader in Quantyca Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Federico Sala, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Consulta gli use case inerente l'episodio sul nostro sito, (nella sezione AI dedicata https://www.quantyca.it/solution/ai/): - I dati non strutturati diventano first-class citizen - Data product per dati non strutturati - Document Intelligence - Multimodal Semantic Search- Ai for data semantic data product
S1 · E3
May 19, 2025 · 28 min
Data & AI Team Topologies
La legge di Conway ricorda che l'organizzazione e le strutture di comunicazione tra i team vincolano il design dell'architettura tecnologica di un'azienda. Questo si applica anche all'ambito Data & AI: per ottenere una delivery di prodotti Dati & AI efficiente e scalabile è importante progettare l'architettura organizzativa e il modello operativo in modo da rendere i team autonomi e performanti. Per farlo è utile seguire le best practice suggerite dal framework Team Topologies. Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Davide, analizzando di come le strutture organizzative e i modelli operativi impattano il successo dei progetti Data & AI.🔍 Argomenti trattati: Perchè andare oltre gli approcci tradizionali di distribuzione delle responsabilità tra i team Quali strumenti offre il framework Team Topologies Come Quantyca ha personalizzato il framework per renderlo funzionale all'ambito data & AI Come Quantyca supporta i clienti nell'adozione del framework 🎙️Ospiti: Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Davide Scola, Account & Delivery Manager in Quantyca 📌 Takeaway principali: Progettare l’architettura dei team ottimizza la delivery di prodotti dati & AI Adottare un framework di Team Topologies è un vantaggio a lungo termine 📎 Link utili: 🌐 Approfondisci l'argomento sul nostro sito: https://www.quantyca.it/usecase/data-ai-team-topologies/ 📣 Seguici su LinkedIn

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