Data & AI Team Topologies

La legge di Conway ricorda che l'organizzazione e le strutture di comunicazione tra i team vincolano il design dell'architettura tecnologica di un'azienda. Questo si applica anche all'ambito Data & AI: per ottenere una delivery di prodotti Dati & AI efficiente e scalabile è importante progettare l'architettura organizzativa e il modello operativo in modo da rendere i team autonomi e performanti. Per farlo è utile seguire le best practice suggerite dal framework Team Topologies. Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Davide, analizzando di come le strutture organizzative e i modelli operativi impattano il successo dei progetti Data & AI.🔍 Argomenti trattati: Perchè andare oltre gli approcci tradizionali di distribuzione delle responsabilità tra i team Quali strumenti offre il framework Team Topologies Come Quantyca ha personalizzato il framework per renderlo funzionale all'ambito data & AI Come Quantyca supporta i clienti nell'adozione del framework 🎙️Ospiti: Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Davide Scola, Account & Delivery Manager in Quantyca 📌 Takeaway principali: Progettare l’architettura dei team ottimizza la delivery di prodotti dati & AI Adottare un framework di Team Topologies è un vantaggio a lungo termine 📎 Link utili: 🌐 Approfondisci l'argomento sul nostro sito: https://www.quantyca.it/usecase/data-ai-team-topologies/ 📣 Seguici su LinkedIn