Bots & Bosses

Dominic von Proeck

10 Menschen. Über 50 KI-Kollegen. Ein Unternehmen, das sich anfühlt wie Science-Fiction – aber unser Alltag ist. In „Bots & Bosses" teilen wir, was wir bei Leaders of AI jeden Tag lernen: Welche KI-Assistenten brillieren, welche Mist bauen, und warum Jürgen – unser KI-Teamleiter – trotzdem befördert wurde.

Zweimal pro Woche. Fünf Minuten. Null Bullshit.

Dieser Podcast ist zu 100% von AI generiert. Es wurde kein Mikrofon zur Erstellung verwendet. Alle Fehler, die die AI macht, haben wir bewusst nicht retuschiert, da wir die aktuellen Grenzen aufzeigen wollen. Unabhängig dessen finden wir das Ergebnis schon ziemlich fett!
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20 episodes
Updated Sunday

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Sunday · 5 min
Vormachen statt Aufschreiben: So sichert KI Erfahrungswissen
Über dreizehn Millionen Erwerbstätige gehen bis 2040 in Rente. Das Problem ist nicht die fehlende Arbeitskraft, sondern das Wissen, das mit ihnen geht. In dieser Episode erfährst du, warum Interviews und Dokumentation kaum helfen und wie ein neues KI-Feature namens "Record a Skill" einen komplett anderen Weg geht: Vormachen statt Aufschreiben. In dieser Episode erfährst du: Warum Erfahrungswissen in Unternehmen so schwer zu sichern ist Was das Hayek-Problem mit deinem erfahrensten Kollegen zu tun hat Wie "Record a Skill" funktioniert und warum gleich drei Anbieter darauf setzen Einen konkreten ersten Schritt, den du noch diese Woche umsetzen kannst Quellen: Statistisches Bundesamt: Pressemitteilung zu Erwerbspersonen und Renteneintritt (https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2026/06/PD26_N039_13.html) BornCity: "Record a Skill" - Claude lernt Arbeitsschritte durch Zuschauen (https://borncity.com/news/record-a-skill-claude-lernt-arbeitsschritte-durch-zuschauen/) BornCity: Claude "Record a Skill" - Bildschirmaufnahmen werden zur Automatisierung (https://borncity.com/news/claude-record-a-skill-bildschirmaufnahmen-werden-automatisierung/) Search Engine Journal: Anthropic's Claude Can Now Watch A Video And Learn Your Job (https://www.searchenginejournal.com/anthropics-claude-can-now-watch-a-video-and-learn-your-job/583053/) Ethan Mollick via Blockchain.News: OpenAI Debate Highlights 2035 White Collar Risk (https://blockchain.news/ainews/openai-debate-highlights-2035-white-collar-risk) Mehr zu Leaders of AI: leadersofai.com Newsletter: https://www.leadersofai.com/newsletter
July 26 · 5 min
Fluide Teams: Warum wir uns nicht mehr zwischen Agenten und Betriebssystem entscheiden
Agenten oder Betriebssystem? Drei Folgen lang haben wir diese Frage untersucht. Im Grande Finale unserer Serie lösen wir sie auf und stellen einen dritten Ansatz vor: Fluide Teams. In dieser Episode erfährst du: - Warum die Frage "Agenten oder Betriebssystem" falsch gestellt ist - Was Anschlussfähigkeit bedeutet und warum sie über den Nutzen von KI entscheidet - Wie die Formel "Nutzen gleich Qualität mal Anschlussfähigkeit" in der Praxis funktioniert - Was Fluide Teams sind und wie KI die beste KI-Konfiguration selbst berechnet - Zwei konkrete Beispiele aus dem Alltag von Leaders of AI - Warum Fluide Teams aktuell Forschung sind und wann mit Ergebnissen zu rechnen ist Dies ist Teil 4 und das Finale unserer Blog- und Podcast-Serie zur KI-Architektur in Unternehmen. Quellen: - Physaric, Leaders of AI: Anschlussfähigkeit. Der unterschätzte Faktor, der über den Wert von KI entscheidet. Leitfaden für Führungskräfte, 2026 - Physaric, Leaders of AI: Warum KI oft wirkungslos bleibt. Eine Formel für den Wert der Mensch-KI-Zusammenarbeit. Arbeitspapier, 2026 - Leaders of AI Blog-Serie: KI-Architektur in Organisationen: [Teil 1,](https://www.leadersofai.com/blog/sind-ki-agenten-schon-wieder-outdated) [Teil 2](https://www.leadersofai.com/blog/vorteil-von-ki-agenten), [Teil 3](https://www.leadersofai.com/blog/dein-ki-betriebssystem-kann-alles-dein-team-nutzt-es-trotzdem-nicht), [Teil 4](https://www.leadersofai.com/blog/fluide-teams-das-grande-finale-unserer-serie-zu-agenten-und-betriebssystemen), 2026 - Thariq Shihipar, 2026: [Anthropic: Dynamic Workflows in Claude Code](http://x.com/trq212/status/2061907337154367865) Mehr zu Leaders of AI: [leadersofai.com ](https://www.leadersofai.com/) Newsletter: [www.leadersofai.com/newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter)
July 19 · 5 min
Dein KI-Betriebssystem kann alles. Dein Team nutzt es trotzdem nicht.
Ein KI-System, das alles kann, alles weiß und alle Abteilungen verbindet. Klingt perfekt. Wir haben es sechs Monate lang parallel zu unseren 53 KI-Assistenten getestet. Das Ergebnis hat uns selbst überrascht. In dieser Episode erfährst du: - Was das KI-Betriebssystem vom Agenten-Ansatz unterscheidet - Warum ein System ohne Gesicht und Rolle kein Vertrauen aufbaut - Wie sich ein KI-System selbst prüft und warum das ein Problem ist - Wie ein Governance-Vorfall uns gezeigt hat, wo die echten Risiken liegen - Warum der Agenten-Ansatz Human-First und das Betriebssystem AI-First ist - Die entscheidende Frage, die dir zeigt, welcher Ansatz für dein Unternehmen passt Dies ist Teil 3 unserer Blog- und Podcast-Serie zur KI-Architektur in Unternehmen. Quellen: - Leaders of AI Blog-Serie: KI-Architektur in Organisationen, Teil 1-3 - Interner Selbstversuch Mehr zu Leaders of AI: leadersofai.com Newsletter: [www.leadersofai.com/newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter)
July 11 · 6 min
Der überraschendste Vorteil von KI Agenten? Menschlichkeit.
KI-Agenten sind im Unternehmen vor allem deshalb ein Turbo, weil sie Vertrauen, Rollen und Verantwortlichkeiten sichtbar machen – nicht wegen eines technischen Tricks. In dieser Folge erfährst du, warum Agenten so schnell im Alltag ankommen und wie du mit klarer Führungslogik Adoption, Qualität und Governance stabil hinbekommst. - Warum KI-Projekte selten an Tools scheitern – sondern an Unklarheit, diffusen Zuständigkeiten und fehlenden Qualitätsmaßstäben - Agenten als „Rollen im Team“ denken: Delegieren, prüfen, Feedback-Loops bauen, Verantwortung behalten (statt Blackbox-Glauben) - Wie wir bei Leaders of AI mit 10 Menschen + 50+ KI-Kollegen arbeiten – und warum Namen wie Monika, Helga oder Paula Interface-Design für Verantwortung sind - Skalierung ohne Chaos: Orchestrierung statt Modell-Power (Beispiel Jürgen als „Manager-Agent“ → weniger Abstimmung, stabilere Qualität) Quellen: [Measuring Human Leadership Skills with AI Agents](https://www.nber.org/papers/w33662), Harvard Kennedy School / NBER, 2025. Mehr Infos unter: https://leadersofai.com. Und hier geht es zu unserem Newsletter: https://www.leadersofai.com/newsletter
July 5 · 5 min
Schluss mit Agents?
Claude Cowork bringt eine neue Dynamik in die Diskussion: Braucht es künftig noch KI-Agenten — oder wird das KI-Betriebssystem zum neuen Standard? In dieser Auftaktfolge ordnen wir die Grundfrage ein. Mehr Infos zu Leaders of AI, unseren Programmen und unserem Newsletter findet ihr auf leadersofai.com
June 20 · 4 min
Europe 2031 Review: Europas KI-Zukunft entscheidet sich in der Anwendung
In dieser Episode geht es um eine einfache, aber entscheidende These: Europas KI-Zukunft entscheidet sich nicht an Modellen, sondern an Umsetzung, Befähigung und organisationaler Anwendung. Du erfährst: Warum der eigentliche KI-Engpass in Europa nicht bei Aufmerksamkeit, sondern bei Anwendung liegt Warum Toolzugang allein keinen Vorsprung schafft Warum Teams, Prozesse und Befähigung wichtiger werden als die nächste große KI-Ankündigung Mehr zu Leaders of AI: [https://leadersofai.com](https://leadersofai.com/) Newsletter:
June 14 · 4 min
Dominics digitaler Zwilling
In dieser Folge geht es um Dominics digitalen Zwilling und um die Frage, warum ein Twin kein Ersatz für Führung ist, sondern ein Werkzeug, um Führungslogik in hybriden Organisationen verfügbar zu machen. Du erfährst: - warum ein digitaler Zwilling mehr ist als eine Kopie - weshalb Führungsprinzipien in agentischen Organisationen explizit werden müssen - warum Orientierung wichtiger ist als perfekte Imitation - was passiert, wenn Teams und KI-Systeme eigenständiger arbeiten - weshalb starke KI-Organisationen nicht an Modellen, sondern an Unschärfe scheitern Mehr zu Leaders of AI: https://www.leadersofai.com Newsletter: https://www.leadersofai.com/newsletter
June 7 · 5 min
Vom Homo Sapiens zum Homo Agenticus
In dieser Folge geht es um das KI-Paradoxon: Warum das strategische Auslagern von Routinearbeit an KI uns nicht automatisch oberflächlicher macht, sondern im besten Fall bessere Reflexion ermöglicht. Du erfährst: \- warum die Debatte über „denkfaule Studierende“ zu kurz greift \- was Wang und Zhang in ihrer Studie mit 912 Studierenden herausgefunden haben \- warum Cognitive Offloading nicht automatisch Denkabbau bedeutet \- weshalb Effizienz und kritische Prüfung sich nicht ausschließen \- was wir mit dem Begriff Homo Agenticus meinen Quellen und Erwähnungen: \- Wang & Zhang (2026): \- Mehr zu Leaders of AI: \- Newsletter:
May 31 · 4 min
Wie selbstlernende KI unser Marketing prägt
In dieser Folge geht es darum, wie selbstlernende KI unser Marketing prägt – und warum daraus eine neue Führungsaufgabe entsteht. Du erfährst: \- warum unsere LinkedIn-Performance trotz guter Inhalte plötzlich eingebrochen ist \- wie ein zweiter Agent die Daten auswertet und direkt die Skills des ersten verbessert \- warum Marketing ein idealer Startpunkt für selbstlernende KI-Systeme ist \- weshalb die eigentliche Herausforderung nicht Technologie, sondern Führung ist \- warum künftig nicht mehr die Frage zählt, ob KI lernt, sondern wohin Quellen und Erwähnungen: \- Business Punk Kolumne von Dominic von Proeck, erscheint am 01.06.: \- Mehr zu Leaders of AI: \- Newsletter:
May 24 · 4 min
Was 81.000 Menschen von KI wollen
In dieser Folge geht es um eine überraschend einfache Erkenntnis aus 81.000 Interviews: Menschen wollen KI vor allem dann, wenn sie Zeit spart, bessere Arbeit ermöglicht und Lernen beschleunigt. Du erfährst: \- warum diese Erkenntnis für Unternehmen wichtiger ist, als sie zunächst wirkt \- welche drei Motive hinter echter KI-Adoption stehen \- warum Unzuverlässigkeit und Job-Sorgen die größten Bremsen bleiben \- weshalb Führungskräfte KI nicht über Tools, sondern über konkrete Nutzung übersetzen müssen \- warum Verlässlichkeit der eigentliche Hebel für Adoption ist Quellen und Erwähnungen: \- Anthropic: What 81,000 people want from AI: \- Mehr zu Leaders of AI: [https://www.leadersofai.com](https://www.leadersofai.com/) \- Newsletter: \- Blogartiel: [www.leadersofai.com/blog/was-81-000-menschen-von-ki-wollen](www.leadersofai.com/blog/was-81-000-menschen-von-ki-wollen)
May 17 · 4 min
Warum alle über Claude reden
In dieser Folge geht es um den Claude-Hype und die strategisch wichtigere Frage dahinter: Was zeigt uns Claude über die nächste Reifestufe von KI im Arbeitsalltag? Du erfährst: \- warum Claude gerade für viele wie der erste echte Arbeits-Assistent wirkt \- welche Funktionen den Unterschied machen: großer Kontext, Artifacts, Extended Thinking und Integrationen \- warum ein berechtigter Hype kein Grund für hektische Tool-Wechsel ist \- welche drei Fragen du vor jeder Migration stellen solltest \- warum KI nur mit Rollen, Zuständigkeiten und Führung skaliert \- weshalb KI in der Content-Arbeit auch ein Korrektiv gegen Zuspitzung sein kann Quellen und Erwähnungen: \- Anthropic, Claude Model Docs: \- Anthropic, Token efficient compaction: \- Anthropic, ServiceNow Case Study: \- CNBC, Claude Cowork Update, 24.02.2026: \- Financial Times, Hinweis auf moderierendere KI Antworten: Mehr zu Leaders of AI: [https://www.leadersofai.com](https://www.leadersofai.com/) Newsletter:
May 10 · 6 min
Fünf große KI-Erkenntnisse von der OMR 2026
In dieser Episode geht es um unsere fünf wichtigsten KI-Erkenntnisse von der OMR 2026: 1\. Agentic AI ist da. KI wird vom Tool zum Mitarbeiter. 2\. KI verändert die Suche und damit das gesamte Marketing. 3\. Digitale Souveränität Europas wird zur strategischen Frage. 4\. KI-Start-ups boomen, aber der Markt geht Richtung Konsolidierung. 5\. Das Mindset verschiebt sich von Angst zu Co-Pilot. Unser Take: Die OMR 2026 hat gezeigt, dass diese Themen nicht mehr auf Zukunftspanels gehören. Sie sind jetzt Execution-Themen. Mehr zu Leaders of AI findest du unter leadersofai.com Für wöchentliche Updates ins Postfach, melde dich für unseren Newsletter an: [www.leadersofai.com/newsletter](http://www.leadersofai.com/newsletter) **Quellen:** - OnlineMarketing.de: OMR 2026 Hamburg Event Recap KI Zukunft: - Meedia: Die künstliche Intelligenz verändert alles, auch die OMR 2026: - Contentmanager: OMR 2026 diese Trends und Entwicklungen prägen das Festival: - Marketingscout: Zwischen KI Revolution Weltstars und der digitalen Souveränität Europas: - Kress: OMR Festival 2026 die Sätze die bleiben: - Basic Thinking: OMR 2026 Erfahrungen: - GQ: OMR 2026 Highlights: - Android Digital: OMR 2026 die Zukunft der Digitalisierung:
May 2 · 4 min
KI ist ein Stresstest
In dieser Folge geht es um **drei Dinge**, die zusammengehören: - Warum KI kein Technologieprojekt ist, sondern ein Organisations-Stresstest - Warum laut PwC 74 Prozent des KI Werts bei nur 20 Prozent der Unternehmen landen - Warum sinkende Inference Kosten KI zur Infrastrukturentscheidung machen **Unser Take: **Nicht die besten Modelle gewinnen. Sondern die Organisationen, die Rollen, Prozesse und Verantwortung sauber aufsetzen. **Quellen:** - PwC, AI Performance Study 2026: - Artificial Intelligence News, NVIDIA and Google infrastructure cuts AI inference costs: - Mehr zu Leaders of AI: [https://www.leadersofai.com](https://www.leadersofai.com/) - Newsletter:
April 26 · 4 min
KI skalieren ohne Tool Chaos: Denk in Rollen
Viele KI Initiativen scheitern nicht an Modellen oder Lizenzen, sondern an fehlenden Rollen in der Organisation. In dieser Folge geht es darum, warum KI Assistenten Organisationsdesign sind und wie du mit einem einfachen Rollen Framework Zuständigkeit, Qualität und Übergaben sauber regelst. ### In dieser Episode - Warum KI ohne Rollen zum Meetingthema wird - Gartner Prognose: Warum viele autonome KI Systeme bis 2027 abbrechen - Das Rollen Framework: Aufgabe, Verantwortung, Uebergabe, Regeln - Praxisbeispiel Britney: Brand Managerin als KI Rolle ### Quellen - Gartner Newsroom (2025): Prognose zu Abbruchrate agentischer bzw. autonomer KI Projekte bis Ende 2027. (Link bitte in der Redaktion mit dem exakten Gartner Newsroom Artikel ergaenzen.) Mehr Infos unter: Hier geht es zu unserem April-Angebot: [Frühlingsspecial](https://www.leadersofai.com/specials-multi/spring-special#offer) Und hier geht es zu unserem Newsletter: [Newsletter Anmeldung ](https://www.leadersofai.com/newsletter)
April 12 · 4 min
Singapur macht alles richtig. Und trotzdem stockt's.
Singapur gilt als KI-Vorzeigeland: sechzig Sekunden Einreise per Gesichtserkennung, staatliche Förderung von bis zu zweitausend Dollar pro Bürger. Dominic war vor Ort und hat mit Unternehmen wie Adidas, Porsche und KSB gesprochen. Die Erkenntnis: Hinter der glänzenden Oberfläche kämpfen Unternehmen mit denselben Problemen wie in Deutschland. **In dieser Episode:** - Warum KI-Transformation auch im Vorzeigeland Singapur stockt - Was deutsche Unternehmen in Asien über Vertrauen und Führung gelernt haben - Der kulturelle Unterschied: Datenschutz (DE) vs. Halluzinationen (SG) - Drei konkrete Schritte, die du in 15 Minuten umsetzen kannst **Quellen:** - Dominics Vor-Ort-Gespräche mit Unternehmen in Singapur - [Singapur SkillsFuture Credit](https://www.skillsfuture.gov.sg/): staatliche KI-Förderung bis zu 2.000 SGD pro Bürger Mehr Infos unter: . Und hier geht es zu unserem Newsletter:
April 5 · 5 min
Dein KI-Assistent hat jetzt ein eigenes Team
Langdock hat Sub-Agents gelauncht, GPT-5.4 delegiert intern an kleinere Modelle und ganze KI-Marketing-Teams gibt es für 99 Dollar im Monat. In dieser Episode zeigen wir, warum das keine Tool-Frage ist, sondern eine Frage von Organisationsdesign, und teilen unsere Learnings aus über einem Jahr Praxis mit Multi-Assistenten-Systemen. **In dieser Episode:** - Was Sub-Agents sind und warum sie alles verändern - Wie unser KI-Marketing-Lead Jürgen sein Team koordiniert - Warum zu viele Direct Reports auch bei KI die Qualität killen - Unsere Studie mit der FernUniversität Hagen in der Marketing Review St. Gallen - Vier konkrete Schritte, um dein eigenes KI-Team aufzubauen **Erwähnte Ressourcen:** - [Langdock Sub-Agents](https://docs.langdock.com/de/product/agents/subagents) - [Okara](https://okara.ai/login?redirectUrl=%2Fagent%2Fcmo) (KI-Marketing-Team) - [GPT-5.4](https://openai.com/de-DE/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano/) **Quellen:** - [Leaders of AI / FernUniversität Hagen: Studie zu Multi-Assistenten-Systemen, veröffentlicht in Marketing Review St. Gallen, Ausgabe 1/2026](https://imc.unisg.ch/shop/marketing-review-st-gallen-1-2026-ai-in-marketing-strategic-operational-potential/) Mehr Infos unter: Und hier geht es zu unserem Newsletter:
March 29 · 6 min
Entlassen wegen KI? Das ist die teuerste Strategie.
Warum KI-bedingte Entlassungen oft in einen teuren Zyklus führen (abbauen → Qualitätsprobleme → teuer nachkaufen), warum Demografie das Kalkül in Deutschland kippt und welche drei Führungsfragen du jetzt beantworten solltest. **Links & Empfehlungen** - [Leaders of AI - Programme ](https://www.leadersofai.com/?utm_source=podcast&utm_medium=organic&utm_campaign=product#mbai-info) - [Leaders of AI - Newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter?utm_source=podcast&utm_medium=organic&utm_campaign=content) - [MBAI (Master Business with AI)](https://www.leadersofai.com/mbai-solo?utm_source=podcast&utm_medium=organic&utm_campaign=product) **Quellen:** - [Business Insider: Meta entlässt Hunderte Mitarbeiter wegen KI – diese Bereiche sind betroffen (2026)](https://www.businessinsider.de/wirtschaft/meta-entlaesst-hunderte-mitarbeiter-wegen-ki-diese-bereiche-sind-betroffen/) - [Handelsblatt: Mensch ersetzt Roboter – Warum Klarna beim Kundenservice umdenkt (2025)](https://www.handelsblatt.com/finanzen/banken-versicherungen/banken/kuenstliche-intelligenz-mensch-ersetzt-roboter-warum-klarna-beim-kundenservice-umdenkt/100128240.html) - [Business Insider: Schon 11.000 Stellen abgebaut: Accenture entlässt Mitarbeiter, die kein KI-Potenzial haben (2025)](https://www.businessinsider.de/wirtschaft/accenture-entlaesst-11-000-mitarbeiter-die-kein-ki-potenzial-haben/#:~:text=Accenture%20schult%20Mitarbeiter%20auf%20die%20Nutzung%20generativer,man%20die%20Personen%2C%20erkl%C3%A4rte%20CEO%20Julie%20Sweet.) - [Statistisches Bundesamt (Destatis): 13,4 Millionen Erwerbspersonen erreichen in den nächsten 15 Jahren das gesetzliche Rentenalter (2025)](https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2025/08/PD25_N048_13.html) - [Institut der deutschen Wirtschaft (IW Köln): Fast 20 Millionen Erwerbstätige erreichen bis 2036 das Renteneintrittsalter ](https://www.iwkoeln.de/presse/pressemitteilungen/holger-schaefer-philipp-deschermeier-fast-20-millionen-erwerbstaetige-gehen-bis-2036-in-rente.html)
March 22 · 5 min
KI Fluency heißt: prüfen, nicht glauben
**In dieser Episode:** - Warum KI Fluency bei der Prüfung beginnt - Was der Anthropic AI Fluency Index über Iteration und Prüfverhalten zeigt - Ein 3 Checkpoint System für Teams: Quellen, Risiko, Freigabe - Warum polierte Outputs die gefährlichste Vertrauensfalle sind Mehr Infos zu Leaders of AI und unseren Programmen findest du auf [leadersofai.com](http://leadersofai.com) und in unserem [Newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter). **Quellen:** - Anthropic: _[AI Fluency Index](https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index)_
March 15 · 6 min
Warum wir trotz 1 Mio. € pro Kopf gescheitert sind
Über 1 Mio. Euro Umsatz pro Kopf – und trotzdem waren wir kurz davor, unser „Wachstum nur mit KI“-Experiment gegen die Wand zu fahren. In dieser Folge geht’s um die unbequeme Wahrheit: KI ist selten der Engpass. Prozesse sind es. - Warum extreme Effizienz sich plötzlich wie Chaos anfühlt: sieben Forschungsprojekte, kein klares Betriebssystem - Was gefehlt hat: Templates, Dashboards, explizite Qualitätskriterien, klare Verantwortlichkeiten – nicht „noch mehr Agenten“ - Unser Kurswechsel als Upgrade: von „max. 7 Menschen“ zu dezidierten Rollen (Finance, Ops, Orga-Entwicklung), damit KI wirklich Wirkung entfaltet Mehr Infos unter: https://leadersofai.com. Und hier geht es zu unserem Newsletter: https://www.leadersofai.com/newsletter
March 8 · 4 min
KI-Panikmache in den Medien: So bleibst du souverän
KI ist in den Medien oft entweder „Wunderwaffe“ oder „Weltuntergang“ – und genau das macht viele Organisationen nervös. In dieser Folge geht’s darum, warum Dystopie so gut klickt und wie du als Führungskraft mit System statt Schlagzeilen steuerst. - Warum negative KI-Headlines dominieren: Aufmerksamkeit = Emotion, und Angst ist der stärkste Treiber - Drei häufige Panik-Thesen – plus die entscheidenden Einordnungen für die Praxis - Der Führungs-Playbook gegen Hype & Starre: Belege prüfen, in Szenarien denken, eigene Tests mit Metriken fahren - Wie du intern Ruhe reinbringst: klare Leitplanken, Verantwortlichkeiten, Lernschleifen statt Lagerbildung Mehr Infos unter: Und hier geht es zu unserem Newsletter: Quellen: - [Citrini Research: 2028 GIC Report](https://www.citriniresearch.com/p/2028gic) - [Matt Shumer on X (ehemals Twitter)](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403) - [Nature Scientific Reports: Negativity drives online news consumption (2023)](https://www.nature.com/articles/s41562-023-01538-4) - [Nature Scientific Reports: Negative online news articles are shared more to social media (2024)](https://www.nature.com/articles/s41598-024-71263-z) - [YouTube: KI und Wirtschaft](https://youtu.be/qAsOfJYwR40?si=n93smrK1GCThEjxs) - [Vanguard-Studie (Anfang 2025): KI-exponierte Jobs](https://corporate.vanguard.com/content/dam/corp/research/pdf/isg_vemo_2026.pdf)