Better Dev Club

Kajetan Duszyński | Piotr Stapp

Better Dev Club i Better Dev Club Weekly to podcasty dla nowoczesnych programistów.

Piotr Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają na tematy bieżące dzieląc się swoim doświadczeniem i przemyśleniami.

Play

Open in

28 episodes
weekly
Avg 31 min
Polish

Episodes 28

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

S2 · E44
Thursday · 33 min
Better Dev Club #44 - Agenci nie odpoczywają. A Ty?
Osiem agentów, cztery projekty i jedna głowa do podejmowania decyzji. AI miało odciążyć programistów, a Kajetan łapie się na tym, że siedzi przy pracy jeszcze dłużej. Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają o przeciążeniu pracą z agentami: przełączaniu kontekstu, zmęczeniu decyzyjnym i presji, żeby nie zostać w tyle. Pytają też, dlaczego limity i niewykorzystane tokeny potrafią zacząć układać nam dzień. Nie mamy gotowej recepty na wypalenie. Dzielimy się własnymi doświadczeniami: rozpoczynaniem projektu, bo szkoda kredytów w Copilocie, ograniczaniem liczby równoległych projektów i odcinaniem się od komputera. Historia hydraulika prowadzi do pytania o zmianę zawodu, a rozmowa o CRUD-ach — do różnicy między zmianą narzędzi a rewolucją całej pracy. Czy naprawdę każdy musi żyć na technologicznym froncie? I kiedy lepiej pozwolić tokenom przepaść, zamiast dokładać sobie obowiązków? AGENDA 00:00 AI i wypalenie — otwarcie 01:17 Osiem agentów, jedna głowa 03:22 Miało być mniej pracy 05:21 Limity modeli a energia człowieka 09:17 Granice dostępności i odpoczynek 13:29 Kolejny projekt, bo szkoda tokenów 15:41 Jeden projekt zamiast pięciu 18:33 Presja naszej bańki i życie poza komputerem 21:08 Z handlowca na hydraulika — pytanie o odejścia z IT 23:53 Nie każdy musi być na technologicznym froncie 27:03 Co z klepaniem CRUD-ów? 31:05 Rocznica podcastu i zakończenie #BetterDevClub #AI #AgenciAI #Programowanie #WypalenieZawodowe #GitHubCopilot #Claude #Codex
- Transcript
S1 · E43
October 22 · 38 min
Better Dev Club #43 - 30 tys. zmian dziennie. Czy potrzebujesz następcy Gita?
Anthropic opisuje Scion: system kontroli wersji przygotowany dla pracy agentów AI w swoim monorepo. Przy deklarowanych ponad 30 tysiącach scalonych zmian dziennie operacje Gita stały się kosztownym wąskim gardłem. Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński przyglądają się raportowanym przyspieszeniom i pytają, czego z tego przykładu może nauczyć się zwykły zespół: czy potrzebuje nowego narzędzia, czy najpierw lepszego procesu? W drugiej części rozmawiamy o Reverse Engineer Anything i granicach przepisywania gotowych produktów z AI. Piotrek opowiada o próbach zbudowania wyszukiwarki lotów uwzględniającej dojazd z lotniska, a Kajetan wyjaśnia, dlaczego zamiast pisać własny system mailingowy wybrał open source i AWS SES. Rozdzielamy aplikację dla siebie od produktu dla klientów oraz koszt napisania kodu od późniejszego utrzymania. 00:00 - [30 tys. commitów] Anthropic, Scion i pytanie o wartość zmian 02:50 - [Monorepo i agenci] Ograniczenia narzędzia czy problem procesu? 04:47 - [Git a praca agentów] Kontrola wersji przy ciągłej pracy online 07:20 - [Liczby Anthropic] Raportowane czasy operacji w środowiskach ludzi i agentów 10:38 - [Nie kopiuj cudzej skali] Dlaczego rozwiązanie Anthropic nie jest receptą dla wszystkich 13:37 - [Co trafia do repozytorium?] Historia zmian, dane i pytania o proces 16:59 - [Kod pisany przez AI] Spekulacje o źródłach skali i kosztach utrzymania 17:52 - [Reverse Engineer Anything] Odtwarzanie produktów i pierwsze próby Kajetana 19:42 - [Wyszukiwarka lotów] Próby Piotrka i koszt dojazdu z lotniska 22:48 - [Czy potrzebujesz historii Gita?] Commitowanie, cofanie zmian i praca agentów 24:14 - [Pokażcie proces] Czego prowadzący chcieliby dowiedzieć się od Anthropic 25:56 - [Własny produkt czy klon?] Hype wokół AI a rzeczywiste zapotrzebowanie na pracę 28:44 - [Mailing Marca Lou] Własne narzędzie a cena gotowej usługi 31:09 - [Kod to nie cały produkt] Sprzedaż, potrzeby użytkowników i różnice skali 32:55 - [Wybór Kajetana] Open source zamiast pisania mailingu od zera 33:33 - [AWS SES] Płatność za wysłane maile zamiast liczby subskrybentów 33:59 - [Koszt utrzymania] Dlaczego nie wszystko warto pisać samemu 36:12 - [Podsumowanie] Pytania o proces Anthropic i własne produkty słuchaczy
- Transcript
S2 · E42
October 15 · 34 min
Better Dev Club #42 - Modele decyzyjne: Jev, Microsoft (na Qwenie) i co dalej?
Modele decyzyjne mają wybierać odpowiedź, a nie prowadzić rozmowę. Czym różnią się od LLM-ów i dlaczego poprawny JSON jeszcze nie oznacza dobrej decyzji? W odcinku #42 rozmawiamy o Jev od TypeSafe AI, Microsoft-Decision-1 opartym na Qwenie oraz o tym, co w modelach decyzyjnych jest nowe, a co znamy od lat z machine learningu. Sprawdzamy, gdzie takie modele mogą się przydać: w wyborze narzędzi i modeli dla agentów AI, paper tradingu oraz wspomaganiu decyzji medycznych. Jest też historia lekarzy pytających ChatGPT, MedDecider i wyniki na egzaminie LEK. Dlaczego dobry wynik benchmarku nie zastępuje rozmowy z pacjentem? I kiedy wyspecjalizowany model ma więcej sensu niż kolejny prompt do ogólnego LLM-a? 00:00 Model decyzyjny kontra szef 00:45 Microsoft-Decision-1 kontra Jev 04:45 Czym jest model decyzyjny? 07:07 Qwen pod spodem i structured output 09:28 To samo pytanie, ta sama decyzja? 10:40 Sekundy kontra milisekundy 12:12 MedDecider, medycyna i paper trading 16:28 Qwen, Drex i modele bazowe 18:07 Microsoft kontra startup — Dawid i Goliat 21:07 Routing agentów: model, narzędzie czy człowiek? 23:55 Microsoft Foundry kontra gotowe aplikacje AI 28:00 Lekarz pyta ChatGPT 31:58 Wyniki LEK to nie wszystko 33:43 Pomysł na startup i zakończenie #AI #ModeleDecyzyjne #BetterDevClub #Qwen #Jev #AgenciAI
- Transcript
S2 · E41
October 8 · 30 min
Better Dev Club #41 - DHH idzie na emeryturę programistyczną. Czy rzemiosło umarło?
Głośny keynote DHH (Davida Heinemeiera Hanssona) na Rails World wstrząsnął całym światem IT. Twórca Ruby on Rails ogłosił, że po 20 latach przestaje pisać kod ręcznie i w zasadzie przechodzi na „emeryturę programistyczną”, oddając pisanie w ręce modeli AI. W 41. odcinku Better Dev Club Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozkładają to wystąpienie na czynniki pierwsze. Czy Software Craftsmanship i dyskusje o czystości kodu to już przeszłość? Co z pasjonatami programowania, którzy weszli do branży z miłości do klepania linijek — czy czeka ich los dawnych malarzy po wynalezieniu aparatu fotograficznego? Panowie bez owijania w bawełnę analizują swoje codzienne nawyki: czy w ogóle jeszcze czytają wygenerowany kod, dlaczego testy stały się jedyną uprzężą trzymającą projekt w ryzach i czy tester z LLM-em w ręku może wkrótce zastąpić klasycznego programistę. Dyskutują także o zmianie struktury zespołów — od pełnej specjalizacji ku „dyrektorom kreatywnym” — pułapce traktowania kodu jak czarnej skrzynki oraz o tym, dlaczego paradoksalnie zrozumienie architektury komputera i fundamentów systemowych staje się ważniejsze niż kiedykolwiek. 00:00 Wstęp — suchar o DHH i echa keynote’a na Rails World 03:02 DHH i Ruby on Rails — języki programowania tracą znaczenie na rzecz modeli AI 04:45 Koniec Software Craftsmanship? Rzemiosło jako ukłon w stronę zespołu 06:01 Co z pasjonatami kodu? Malarstwo po wynalezieniu fotografii 08:51 Nowa warstwa abstrakcji — czy kochaliśmy klepać każdą linijkę? 12:03 Czytasz jeszcze kod? Testy jako „harness” projektu 13:31 LLM pisze lepsze testy — przypadki brzegowe, E2E i code review 15:52 Co zostało z rzemiosła? Czy wystarczy dać LLM-a testerom? 18:22 Rewolucja w zespołach — od specjalizacji do dyrektora kreatywnego 21:10 Stolarz a fabryka mebli — ręcznie strugany kod jako nisza 23:06 Kod jako czarna skrzynka — Uncle Bob, agenci i architektura 25:53 Powrót do fundamentów — rozumienie komputera zamiast „fix it” 26:22 Rok utrzymywania kodu z AI — czy stajesz się inżynierem? 27:40 90% pracy to CRUD-y — kraftowy kod kontra biznesowa rzeczywistość 29:19 Spełniony sen o IT i biznesie — optymistyczne spojrzenie w przyszłość #BetterDevClub #DHH #AI #CleanCode #SoftwareCraftsmanship #Programowanie #LLM #Testowanie #ArchitekturaOprogramowania #SDLC #RailsWorld #RubyOnRails
- Transcript
S2 · E40
October 1 · 32 min
Better Dev Club #40 - Czy 9 agentów AI urodzi dziecko w miesiąc? Prawa IT i AI
Czy rewolucja generatywnego AI jest w stanie obalić fundamentalne prawa inżynierii oprogramowania, które rządzą branżą od kilkudziesięciu lat? W 40. odcinku Better Dev Club Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński biorą na warsztat klasyczne zasady wytwarzania software'u i sprawdzają, czy dorzucenie tokenów i armii agentów AI pozwala obejść ograniczenia, z którymi mierzymy się od dekad. Od dowcipu o 9 kobietach rodzących dziecko w miesiąc (Prawo Brooksa), przez architekturę odzwierciedlającą strukturę zespołów (Prawo Conwaya), po ewolucję systemów od prostych do złożonych (Prawo Galla). W dalszej części rozmowy panowie dyskutują o pułapkach metryk efektywności w dobie AI (Prawo Goodharta i "token maxing"), wyjaśniają, dlaczego dyskusje w internecie stały się zbyt grzeczne przez LLM-y, oraz analizują Prawo Amdahla na autentycznym przykładzie 3-tygodniowego debugowania błędu klawiatury w aplikacji terminalowej na iOS. Czy AI to faktycznie rewolucja wywracająca zasady gry, czy raczej ewolucja, która tylko uwypukla i wzmacnia klasyczne problemy inżynierii oprogramowania? Rozdziały: 00:00 - Wprowadzenie do praw fizycznych i inżynieryjnych 01:21 - Prawo Brooksa i jego współczesne zastosowanie w dobie agentów AI 04:14 - Prawo Conwaya a nowa struktura organizacyjna i komunikacyjna 07:29 - Ewolucja zespołów w kontekście agentów AI i monolitów 10:19 - Prawo Galla: Dlaczego skomplikowany system musi wyrosnąć z prostego 13:10 - Pułapki jednego prompta i zbieranie wymagań pod agentów 16:28 - Problemy z wymaganiami w oprogramowaniu i iteracyjna krytyka 20:22 - Prawa informatyki: Prawo Goodharta, mierzenie KPI i token maxing 26:31 - Prawo Amdahla i wąskie gardła w automatyzacji (case study debugowania iOS) 31:31 - Ewolucja czy rewolucja w kontekście AI oraz polecajka (Thinking in Systems) Linki i materiały: - Thinking in Systems (Donella H. Meadows): https://www.chelseagreen.com/product/thinking-in-systems/ - Nasza strona z transkrypcjami: https://betterdevclub.pl #betterdevclub #programowanie #ai #softwaredevelopment #sdlc
- Transcript
S2 · E40
September 24 · 43 min
Better Dev Club #39 - Czy SDLC przyspieszyło? O kodowaniu w sekundę, długu i powrocie Waterfall
Czy generowanie kodu z pomocą sztucznej inteligencji faktycznie sprawiło, że zespoły dostarczają oprogramowanie 10x albo 100x szybciej? W tym odcinku bierzemy pod lupę cały cykl wytwarzania oprogramowania (SDLC) i sprawdzamy, co tak naprawdę uległo zmianie. Choć pisanie samego kodu skróciło się niemal do zera, wąskie gardła wcale nie zniknęły – przeniosły się na fazę zbierania wymagań, code review, weryfikację PR-ów, testy akceptacyjne (UAT) oraz rozmowy z klientem. Zamiast armii programistów zmagających się ze sztywnym podziałem na frontend i backend, deweloperzy wreszcie wychodzą ze swoich baniek, zaczynają przeklikiwać własne aplikacje na środowiskach deweloperskich i wyłapują błędy znacznie wcześniej. W drugiej części dyskutujemy o paradoksie Maerska (gdzie wdrożenie pojedynczej zmiany trwało 42 tygodnie, z czego samo kodowanie zaledwie 5 dni) oraz o tym, jak mierzyć efektywność zespołów, by nie wpaść w pułapkę metryk typu liczba linii kodu czy story pointy. Zastanawiamy się również nad prowokacyjną tezą: czy w epoce błyskawicznej generacji kodu hejtowany przez lata Waterfall i precyzyjne zbieranie wymagań z pomocą narzędzi takich jak Figma nie wrócą do łask, a mikroserwisy nie ustąpią miejsca dobrze zaprojektowanym monolitom? Rozdziały: 00:00 Wstęp: Suchar na start i czy jesteś już 100x deweloperem? 01:05 4 filary szybszego dostarczania: Output, Time to Market, mniej błędów i koszty 04:05 Czy da się to zmierzyć? Story pointy, kartki w backlogu i problem mierzalności 06:50 Realny deployment: Software medyczny vs specyfika e-commerce i Allegro 10:54 Jakość a nie jakość: Deweloperzy wreszcie klikają we własny soft i łapią błędy 13:20 Koniec silosów: Front vs Back – deweloperzy wychodzą poza swoje bańki 16:05 Paradoks Maerska: 42 tygodnie na zmianę, z czego tylko 5 dni kodowania 19:10 Prawdziwe wąskie gardła: Zrozumienie raportu, testy z użytkownikami i UX 22:22 Projektowanie od zera: Weryfikacja tożsamości gestem, bezpieczeństwo i on-prem 24:15 Produkt vs Konsulting: Ładowanie na taczkę i presja dowożenia sprintów 25:52 Przesunięcie wąskiego gardła: UAT-y, weryfikacja kodu i czy agent ma sprawdzać agenta? 27:18 Nowy podział ról: Mniej devów, więcej QA i analityków? 28:18 Mierzenie efektywności: Jak mierzyć postęp i pułapki metryk (Dostajesz to, co mierzysz) 31:57 Czy Waterfall wraca? Tydzień zamiast roku – renesans dokładnej analizy wymagań 34:39 Figma i nowoczesne narzędzia: Mockupy zamiast Painta i czy jeden prompt wystarczy dla banku? 38:10 Zmierzch mikroserwisów? Powrót do monolitu, gdy jeden zespół i agenci ogarniają całość 40:54 Nowa rola inżyniera: Nie bądź zombie patrzącym w licznik tokenów 42:14 Metafora taczki: Czas na myślenie i rozwiązywanie realnych problemów biznesowych 44:06 Zakończenie: Poszukiwany designer na kolejny odcinek i podsumowanie #betterdevclub #sdlc #programowanie #ai #coding #agile #waterfall #qa #codereview #figma #mikroserwisy #monolit #dora #developer
- Transcript
S2 · E38
September 17 · 22 min
Better Dev Club #38 - 10% szans, że AI nas zabije? Wielka czwórka błaga o regulacje i wstrzymuje IPO
Były szef bezpieczeństwa Anthropic ostrzega: istnieje 10% szans, że AI doprowadzi do zagłady ludzkości w ciągu kilkunastu lat. W odpowiedzi liderzy największych potęg AI – Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic), Demis Hassabis (Google) oraz Elon Musk – niespodziewanie zaczynają mówić jednym głosem i nawołują do spowolnienia oraz regulacji. Altman ogłasza wstrzymanie wejścia OpenAI na giełdę (IPO). Kajetan i Piotrek z humorem i dystansem rozpracowują ten medialny spektakl: czy to realna troska o bezpieczeństwo, czy może genialna zasłona dymna i próba zabetonowania rynku przed tańszą konkurencją z Chin (nowy DeepSeek)?\n\nW drugiej części panowie schodzą na ziemię i do realnego IT: jak dziś wygląda security i ucieczki modeli z harnessów, czy grozi nam atak na infrastrukturę krytyczną, paraliż banków lub panika giełdowa, oraz dlaczego w firmach bezpieczeństwo leży odłogiem, dopóki coś nie wybuchnie. Dyskutują też o rzekomym rozwiązaniu problemu milenijnego przez OpenAI, ekonomii tokenów i geopolitycznym starciu USA–Chiny, w którym jedynym wyborem ma być komunizm albo cyberpunk. Na koniec: optymistyczna wizja, w której AI zamiast budować bomby, leczy raka i ratuje planetę. 00:00 - [Wstęp] Jimmy Fallon, Trump i obietnica bezpieczeństwa AI 01:53 - [10% szans na zagładę] Odejście z Anthropic i czarne scenariusze 02:45 - [Sojusz gigantów] Altman, Amodei, Hassabis i Musk chcą regulacji 04:00 - [Regulacje czy monopol?] Kto naprawdę zyskuje na spowolnieniu wyścigu 05:11 - [Czynnik chiński] Tani DeepSeek depcze po piętach amerykańskim gigantom 05:53 - [Kulisy IPO] Dlaczego Sam Altman wstrzymuje wejście OpenAI na giełdę 08:00 - [Bańka strachu] Czy pompowanie paniki to tylko cyniczny marketing? 10:24 - [Realne cyberzagrożenia] Ucieczki z harnessów, wycieki danych i cyberataki 12:33 - [Rzeczywistość w firmach] Dlaczego security ma niski priorytet, dopóki nie wybuchnie 13:50 - [Problem milenijny] OpenAI chwali się matematycznym przełomem 15:50 - [Ekonomia tokenów] Ile firmy są w stanie zapłacić za reasoning? 16:51 - [Geopolityka AI] USA vs Chiny, europejskie regulacje i wizja Cyberpunka 19:33 - [300 tokenów na sekundę] Tempo rozwoju wg DeepSeek i utopijna przyszłość AI 21:34 - [Zakończenie] Podsumowanie i pożegnanie #betterdevclub #ai #anthropic #claude #openai #sam-altman #deepseek #ipo #regulacje #bezpieczenstwo #security #harness #google-deepmind #cyberpunk
- Transcript
S2 · E37
September 10 · 25 min
Better Dev Club #37 - Nowa Astra od OpenAI. Mamy AGI czy studnię bez dna?
OpenAI znów zatrzęsło internetem – nowy model („Astra”) wywołał falę zachwytów, obietnic AGI i demówek generujących gry w 3D czy grafiki w Blenderze jednym promptem. Kajetan i Piotrek z dystansem rozbierają ten spektakl na części pierwsze: sprawdzają, jak model radzi sobie w prostych codziennych zadaniach (od pisania maila po dowodzenie twierdzeń matematycznych), konfrontują go z Claude i Gemini oraz bez ogródek komentują viralowy post dr. Macieja Kaweckiego, który obwieścił nadejście AGI w dniu premiery.\n\nW drugiej części dyskutują o zmianie strategii OpenAI – wyjściu z bańki programistycznej w stronę globalnej interakcji z komputerem, kontrowersjach wokół praw autorskich i artykułu Jakuba Pachockiego ('An Alien Mind'). Rozważają też twardą ekonomię reasoningu: czy opłaca się płacić 30 razy więcej za 5 minut pracy modelu, dlaczego lokalne modele wciąż kuszą oraz dlaczego to nie same wagi modeli, lecz bezpieczne i sprytne harnessy będą ostatecznym bastionem programistów. Na koniec polecajka benchmarku ARC-AGI François Cholleta. 00:00 - [Suchar na start] Nowa Astra i Opel Astra ojca 00:46 - [Nowy model OpenAI] Premiera „Astry”, narracja o AGI i demówki z Blenderem 04:06 - [Gemini i mem z podium] Czy nowe modele naprawdę deklasują konkurencję? 05:27 - [Testy w praktyce] Pisanie maili, Claude vs Astra i zderzenie z hype'em 07:21 - [Gównoburza o AGI] Post dr. Macieja Kaweckiego i krytyka bezkrytycznego zachwytu 09:11 - [Dowodzenie twierdzeń] Matematyka w modelach i dylemat: ewolucja czy rewolucja cenowa? 10:57 - [Kulisy OpenAI] Sam Altman, moralność, marketing i ukrywanie reasoningu modeli 13:50 - [Pixel art i darmowe gry] Michael Jackson w Excelu i generowanie gier vs realna wartość 16:06 - [Wyjście z bańki IT] Grafika 3D, Stable Diffusion, I'mEmily2050 i pozwy o prawa autorskie 18:40 - [An Alien Mind] Jakub Pachocki o nieludzkiej naturze inteligencji maszynowej 21:04 - [Czas vs pieniądze] Czy warto płacić 30x więcej za reasoning w 5 minut? 22:37 - [Harness to przyszłość] Dlaczego środowisko uruchomieniowe staje się ważniejsze od modelu 24:35 - [Outro & ARC-AGI] Gierki logiczne François Cholleta i prawdziwy test na AGI #betterdevclub #ai #openai #astra #agi #anthropic #claude #sam-altman #jakub-pachocki #arc-agi #harness #reasoning #gemini #blender
- Transcript
S2 · E36
September 3 · 23 min
Better Dev Club #36 - Sezon 2: Mac Studio za 90k, Nvidia kupuje Hugging Face i Polly z opłatami
Rozpoczynamy Sezon 2 podcastu Better Dev Club! Po wakacyjnej przerwie wracamy z przeglądem najgorętszych wydarzeń ze świata AI, sprzętu i programowania. Zaczynamy od cenowego szaleństwa wokół nowego sprzętu Apple – Mac Studio i Mac Mini w kosmicznych konfiguracjach oraz dlaczego zunifikowana pamięć Apple Silicon to wciąż jedyny sensowny wybór do lokalnych LLM-ów w porównaniu z farmami RTX 5090. W dalszej części omawiamy potężne przejęcie: Nvidia kupuje Hugging Face za niemal 13 miliardów dolarów. Dyskutujemy o napięciach między OpenAI a Cursorem i Muskiem (xAI), wysypie nowych modeli i narzędzi po wakacjach (Qwen, DeepSeek, Google Antigravity, seria Claude 5.1 Mythos / Fable) oraz o tym, dlaczego nowe wersje to już raczej spokojna ewolucja niż rewolucja. Na koniec przyglądamy się nowym modelom od Microsoft AI (Code, Thinking, Image/MAI-Image-v1) oraz kontrowersyjnemu ruchowi w ekosystemie .NET: wprowadzeniu Open Source Maintenance Fee ($20/miesiąc) dla organizacji korzystających z biblioteki Polly. 00:00 - [Intro] Wracamy po wakacjach! Start Sezonu 2 00:49 - [Sprzęt pod AI] Mac Studio i Mac Mini za 90k zł, pamięć zunifikowana vs 10x RTX 5090 04:20 - [Wielkie zakupy] Nvidia przejmuje Hugging Face za 13 miliardów dolarów 06:39 - [Founder & Storage] Fenomen Hugging Face, infrastruktura i potęga społeczności 07:27 - [Przetasowania na rynku] OpenAI vs Cursor, spór z Elonem Muskiem i xAI 08:56 - [Zalew modeli i narzędzi] Qwen, DeepSeek, Google Antigravity, seria Claude i tempo wydań 10:21 - [Ewolucja zamiast rewolucji] Dlaczego nowe wydania modeli już tak nie ekscytują 12:31 - [Markdowny i instrukcje] Problem z zarządzaniem plikami instrukcji i context engineering 14:00 - [Microsoft AI] Nowa linia modeli bez Copilota w nazwie: Code, Thinking i MAI-Image-v1 16:23 - [Generatory obrazów] Benchmarki, renderowanie tekstu na grafikach i specyfika modeli 18:21 - [Open Source Maintenance Fee] Polly w .NET wprowadza $20/msc dla korporacji 20:28 - [Obejścia i licencje] Spór o wrappery open source i problem procesowania $20 w korpo 22:36 - [Outro] Zapowiedź kolejnych odcinków, goście w Sezonie 2 i podsumowanie #betterdevclub #ai #mac-studio #apple-silicon #rtx-5090 #nvidia #hugging-face #openai #cursor #elon-musk #xai #claude #anthropic #deepseek #microsoft-ai #polly #dotnet #open-source
- Transcript
S1 · E35
July 2 · 1 hr 2 min
Better Dev Club #35 - Marcin Malinowski Allegro Pay o agentach, spec-driven development i juniorach
Specjalny odcinek z gościem: Marcin Malinowski, principal engineer w Allegro Pay, człowiek z dwóch światów: solidnego inżynierskiego rzemiosła (FP, DDD, CQRS, event sourcing) i bardzo świeżego, praktycznego podejścia do agentic coding. Rozmawiamy o tym, jak AI zmienia rolę principala, dlaczego warstwa kontekstowa i wiedza plemienna to największa słabość modeli oraz jak Allegro przebudowało dokumentację pod AI (RAG, bazy grafowe, hierarchia kontekstu).\n\nW drugiej części Marcin zdradza twarde liczby z Allegro Pay: ile kodu naprawdę generuje AI i gdzie ląduje, kto buduje agentów (inżynierowie vs eksperci domenowi bez znajomości Pythona), jak wygląda regulowany proces KYC/AML, agent payments protocol oraz narzędzia typu Snowflake, Obsidian i Playwright w rękach analityków. Na koniec szczera rozmowa o końcu ery „YOLO”, odpowiedzialności za kod, siatkach bezpieczeństwa wokół PR-ów, losie juniorów w erze AI i o tym, w co warto zainwestować swoje 10 000 godzin. „Wszystko, co powiedziałem jako prognoza — z tą gwiazdką na pewno się mylę”. 00:00 - [Intro] Marcin Malinowski — principal engineer w Allegro Pay 03:05 - [AI Engineering Foundations] Spec-driven development i mierzenie efektów pracy agentów 06:14 - [Warstwa kontekstowa] Dlaczego wiedza plemienna to największa słabość AI 10:33 - [Dokumentacja pod AI] RAG, bazy grafowe i hierarchia kontekstu w Allegro 12:59 - [Kraftowe rzemiosło] FP, DDD, CQRS, event sourcing i TDD w erze agentów 19:30 - [Allegro Pay] Ile kodu generuje AI, gdzie ląduje i co pokazują metryki 24:01 - [Kto buduje agentów] Inżynierowie vs eksperci domenowi, KYC/AML, Snowflake, Obsidian 34:48 - [Dane i odpowiedzialność] Regulacje, agent payments protocol i przetwarzanie danych klientów 39:26 - [Koniec YOLO] Odpowiedzialność za kod i budowanie siatek bezpieczeństwa 43:59 - [Review PR-ów] Dlaczego na PR-ze jest już za późno i jak dbać o jakość wcześniej 49:14 - [Juniorzy w erze AI] Entry-level jobs, nauka on the job i analogie ze sportem 55:53 - [W co inwestować] 1000/10000 godzin, fundamenty AI i ekspertyza w jednej dziedzinie 59:47 - [Ostatnia rada] Odręczne notatki i meta-nawyk 62:00 - [Outro] Podziękowania i zaproszenie do dyskusji #betterdevclub #ai #marcin-malinowski #allegro-pay #spec-driven-development #agentic-coding #ddd #tdd #event-sourcing #kyc #aml #snowflake #obsidian #mcp #junior #principal-engineer
- Transcript
S1 · E34
June 25 · 38 min
Better Dev Club #34 - Rozliczamy przewidywania o AI w 2026: co się spełniło?
Po ponad pół roku regularnego, cotygodniowego podcastu Kajetan i Piotrek robią rachunek sumienia i wracają do przewidywań, które obiecali sprawdzić „w czerwcu”. Zaczynają od Agentic AI Foundation, która właśnie ogłosiła przyjęcie 43 nowych członków (w tym F5, GoDaddy, Stripe i TRON oraz instytucji takich jak US Army) — czy fundacja faktycznie napędza adopcję otwartych standardów agentowych jak agents.md i MCP, czy działa wolno niczym Unia Europejska?\n\nW dalszej części odcinka rozliczają kolejne tezy: zapowiadany „koniec vibe codingu” (i nieprzyjęty termin gen-coding), spór monorepo vs multirepo i mit jak największego okna kontekstowego, migrację legacy od zera (Cobol → dotnet, akcje IBM i historia dotnetomaniaka), wejście modeli lokalnych na Maca, eksplozję małych modeli (Gemma, model w Chrome, MAI-Code-1-Flash, Gemini Flash) oraz pytanie, czy Claude Code spadnie z pierwszego miejsca przed IPO Anthropic. Szczerze przyznają, gdzie trafili, a gdzie mocno się pomylili. 00:00 - [Intro] Pół roku podcastu i czas na rozliczenie przewidywań 00:56 - [Agentic AI Foundation] Nowa strona, 43 nowych członków i adopcja agents.md oraz MCP 04:02 - [Membership] Associate members, US Army i pomysł na zostanie ambasadorem AAIF 06:14 - [Koniec vibe codingu?] Dlaczego termin gen-coding się nie przyjął 07:49 - [Vibe coding żyje] Przesunięcie w stronę dyscypliny, testów i workflow 11:56 - [Monorepo vs multirepo] Czy agenci ogarniają więcej niż jedno repozytorium? 14:22 - [Okno kontekstowe] Mit „im więcej kontekstu, tym lepiej” i analogia do megapikseli 17:37 - [Migracja legacy] Cobol do dotneta, akcje IBM i dotnetomaniak po latach 22:15 - [Modele lokalne] Tylko dla freaków? Gemma na Macu i koszt sprzętu 25:33 - [Małe modele] Gemma, model w Chrome, MAI-Code-1-Flash i Gemini Flash 30:07 - [Czy Claude Code spadnie z #1?] Marketing, IPO Anthropic i wojna narzędzi 33:20 - [Tooling i UX] Claude vs ekosystem Microsoftu (M365, Copilot CLI, VS Code) 37:06 - [Outro] Autoreklama, wakacyjne plany i zaproszenie do dyskusji #betterdevclub #ai #predykcje #agenticaifoundation #agentsmd #mcp #vibecoding #gen-coding #monorepo #legacy #cobol #localmodels #gemma #claudecode #anthropic
- Transcript
S1 · E33
June 18 · 21 min
Better Dev Club #33 - Pstryk i nie ma AI: co ma zrobić EU a co Polska?
Kajetan i Piotrek omawiają dynamiczną sytuację wokół nagłej premiery i jeszcze szybszego zniknięcia modelu Claude 5 Fable. Zastanawiają się nad powiązanym z tym ryzykiem geopolitycznym oraz uzależnieniem Europy od amerykańskich dostawców technologii AI. Czy Trump lub jakikolwiek inny rząd może jednym pstryknięciem odciąć nas od modeli? \n\nW drugiej części odcinka dyskutują o problemie vendor lock-inu w erze sztucznej inteligencji, europejskiej kulturze regulacji (AI Act) kosztem innowacji oraz o tym, dlaczego założyciele ElevenLabs musieli przenieść się do USA. Analizują programy takie jak AI Giga Factories, pomysły zakupu Anthropic przez Unię oraz rolę polskich inicjatyw, by na koniec zaapelować: nie zakochujcie się w modelach, lecz w stabilnych procesach. 00:00 - [Intro] Trudne tematy polityczne w podcaście technologicznym 01:07 - [Znikający Fable] Premiera Fable 5 i nagła dezaktualizacja poprzedniego odcinka 02:00 - [Geopolityka] Czy rządy mogą wyłączać modele komercyjne? Ryzyko zależności od USA 04:10 - [Debata w sieci] Komentarze i tweet prof. Piotra Sankowskiego o europejskim narzekaniu 07:15 - [Regulacje vs Innowacje] ElevenLabs i ucieczka innowatorów do USA przed AI Actem 09:46 - [Głos z Europy] Co mówią brytyjscy, holenderscy i francuscy politycy o zależności technologicznej? 10:35 - [Kupmy Anthropic!] Szalony pomysł Piotra na uniezależnienie Europy 13:15 - [Polska innowacyjność] Jak rozkładają się środki publiczne w Polsce i rola programów unijnych 14:15 - [AI Giga Factories] Rządowy program budowy infrastruktury AI w Europie i jego tempo 17:10 - [Vendor locking] Dlaczego nie wolno uzależniać się od jednego dostawcy AI 19:07 - [Wsparcie lokalne] Dlaczego powinniśmy inwestować w Mistrala, Bielika i słuchać mądrych ludzi 21:18 - [Outro] Linki, podsumowanie i zaproszenie do dyskusji w komentarzach #betterdevclub #ai #geopolitics #fable5 #anthropic #ideasncbr #aiact #elevenlabs #gigafactories #vendorlocking #mistral #bielik #innovation
- Transcript
S1 · E32
June 11 · 25 min
Better Dev Club #32 - Wojna benchmarków, nowe modele MAI i powrót do on-premise?
Kajetan i Piotrek biorą pod lupę najświeższą wojnę na benchmarki wywołaną głośną premierą rodziny modeli Claude 5 (w tym Mythos 5, Fable 5 i Opus 4.8) oraz niespodziewanym debiutem własnych modeli MAI od Microsoftu. Rozmawiamy o twardych liczbach z Agentic Coding Terminal Bench 2.1 oraz Humanity Last Exam, zderzając je z realnymi kosztami. Czy czeka nas przejście z subskrypcji na token-based billing? \n\nW drugiej części odcinka analizujemy niesamowity model do kodowania od Microsoftu, który ma być tańszy od Haiku i dorównywać Sonnetowi 4.6. Zastanawiamy się też, czy wysokie ceny tokenów w chmurze nie popchną firm do powrotu do on-premise, zwłaszcza w dobie premier sprzętu takiego jak Surface RTX Devbox czy lokalnego uruchamiania modeli pokroju Google Gemma bezpośrednio na naszych Macach. „Dzisiaj używamy najgorszych modeli, jakich będziemy w życiu używać”. 00:00 - [Intro] Testowanie najnowszych modeli: Gemma, MAI, Mythos i Fable 5 01:12 - [Benchmarki] Wojna na liczby i szczegóły Agentic Coding Terminal Bench 2.1 05:10 - [Humanity Last Exam] Czy Fable 5 i Claude Opus 4.8 oznaczają nadchodzący Skynet? 08:22 - [Strategia] Wielkie modele Anthropic vs małe, zoptymalizowane rozwiązania Google i Microsoftu 09:30 - [Cybersecurity] Udostępnianie Fable 5 a podsuwanie hakerom nowego pola do popisu 10:30 - [Małe modele] Nowe, wyspecjalizowane modele od Microsoftu – poziom Sonneta 4.6 za ułamek ceny? 12:50 - [Przyszłość] Dzisiejsze modele to najgorsze wersje, jakich będziemy używać w życiu 13:59 - [Koszty] Koniec darmowych subskrypcji? Anthropic przechodzi na token-based billing 19:49 - [Sprzęt] Surface RTX Devbox i Nvidia DGX – potężne maszyny do lokalnego uruchamiania AI 22:29 - [On-premise] Czy koszty chmury wypchną firmy z powrotem na własną infrastrukturę? 23:58 - [Lokalna Gemma] Uruchamianie modeli na Macu M2 Pro i satysfakcjonujące 30 tokenów na sekundę 25:18 - [Outro] Jak zmienia się Wasz codzienny workflow w erze lokalnego AI? #betterdevclub #ai #benchmarks #claude5 #fable #mythos #mai #microsoft #google #on-premise #gemma #surfacertxdevbox #hardware #cybersecurity
- Transcript
S1 · E31
June 4 · 29 min
Better Dev Club #31 - Junior w erze AI: bać się czy nie? Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Google
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają. Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu. Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica. 00:00 - [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się? 03:21 - [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content 05:08 - [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni? 07:34 - [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer 09:45 - [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator 11:08 - [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI 13:09 - [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące 16:11 - [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka 16:57 - [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba 20:02 - [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota 22:08 - [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI 24:06 - [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować? #betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering
- Transcript
S1 · E30
May 28 · 17 min
Better Dev Club #30 - Google I/O na luzie. Gemini Flash, antygravity i brak rewolucji
Kajetan i Piotrek robią luźny przegląd Google I/O z perspektywy deweloperów, tym razem nagrywany z leżaków i z lekkimi problemami technicznymi po drodze. Rozmawiają o tym, dlaczego tegoroczne ogłoszenia Google wyglądają bardziej jak ewolucja niż rewolucja, co wnosi Gemini Flash oraz czy Google nie przesuwa środka ciężkości z developer experience na użytkowników biznesowych, Workspace, Androida i wyszukiwarkę.\n\nW odcinku wraca też temat toolingu: antygravity, IDE vs CLI, rosnącej roli agentów i tego, że w świecie AI coraz mniej emocjonują nas same nowe modele, a coraz bardziej konkretne zastosowania i narzędzia. Po drodze porównujemy też pozycję Google z Claude'em i zastanawiamy się, czy deweloperzy naprawdę dostali tu coś dla siebie. 00:00 - [Intro] Google I/O oglądane na spokojnie: bardziej nudno czy po prostu przewidywalnie? 02:06 - [Tooling] antygravity CLI, Gemini CLI i pytanie o realną nowość 05:28 - [Modele] Gemini Flash i nowa rodzina modeli Google 07:19 - [Strategia Google] Tanie, szybkie modele i nacisk na Androida, wyszukiwarkę i Workspace 09:39 - [Biznes vs Dev] Czy AI zmierza w stronę gotowych zadań biznesowych zamiast developmentu? 11:00 - [Claude] Dlaczego wśród deweloperów nadal wygrywa Anthropic 12:37 - [IDE i CLI] Cała rodzina antygravity i unifikacja narzędzi 16:20 - [Przyszłość modeli] Plotki o kolejnych premierach i brak poczucia rewolucji 17:50 - [Podsumowanie] Podsumowanie odcinka nagranego na leżakach :) #betterdevclub #ai #google #googleio #gemini #claude #anthropic #llm #developertools #workspace
- Transcript
S1 · E29
May 21 · 25 min
Better Dev Club #29 - Trendy Gartnera. Czy nadchodzi zmierzch LLMów?
Kajetan i Piotrek omawiają najnowsze trendy Gartnera na 2026 rok, ze szczególnym uwzględnieniem Domain Specific Language Models (DSLM) oraz systemów multi-agentowych. Rozmawiają o tym, czy przyszłość należy do wyspecjalizowanych modeli, czy nadal będą dominować wielkie LLMy.\n\nPojawia się wątek asystentów finansowych (nowa opcja w ChatGPT) i oddawania AI dostępu do swoich kont bankowych w kontekście kwestii bezpieczeństwa. Na warsztat trafia też Mayo Clinic i ich modele medyczne. W części dla programistów Piotrek dzieli się filozoficzną rozkminką: czy w erze AI w ogóle potrzebujemy jeszcze języków programowania wyższego rzędu, skoro modele mogłyby teoretycznie wypluwać od razu zoptymalizowany asembler? Całość podsumowujemy wizją, w której własne instancje wyspecjalizowanych modeli wygryzą biznes firm konsultingowych. 00:00 - [Intro] Rankingi Gartnera i trendy na 2026 rok: multi-agenty 01:04 - [DSLM] Domain Specific Language Models zamiast gigantycznych LLM 03:39 - [Finanse] ChatGPT nowym doradcą finansowym 08:37 - [Bezpieczeństwo] Czy oddamy OpenAI dostęp do konta bankowego? 15:02 - [Wyspecjalizowane AI] Modele branżowe i skany w Mayo Clinic 16:32 - [Programowanie] Czy AI potrzebuje języków programowania? O asemblerze 22:20 - [Zastosowania] AI jako asystent na co dzień (mandaty, medycyna, prawo) 23:49 - [Konsultanci] Twój lokalny model w zastępstwie za firmę konsultingową 24:23 - [Outro] Zapowiedź przyszłotygodniowego Google I/O #betterdevclub #ai #llm #dslm #gartner #security #finance #programming #chatgpt #agents
- Transcript
S1 · E28
May 14 · 24 min
Better Dev Club #28 - Koniec z 'git push i do domu'? Czyli co zrobić z deploy w erze AI
Pisanie kodu z AI trwa teraz moment, ale co z tego, jeśli wywala się na produkcji? Tradycyjne podejście "git push i do domu" jest dziś najprostszą drogą do ogromnego długu i pożarów na serwerach. Wszystkie linki: https://betterdevclub.pl/episodes/episode-28 Zapisz się na newsletter: https://betterdevclub.pl/newsletter W tym odcinku rozmawiamy o rewolucji w dostarczaniu oprogramowania. Generatywna sztuczna inteligencja sprawia, że taski kiedyś liczone w tygodniach dowozimy w popołudnie. Jak radzić sobie z kodem, który powstaje tak szybko? Zgłębiamy temat ciągłych mikrodeploów, canary releases, testów A/B i ewolucji samej roli programisty - z twórcy kodu w kierunku strażnika stabilności. Na deser: kto skorzysta na AI w cyberbezpieczeństwie: atakujący twórcy malware czy obrońcy systemów? Pytanie do Was: też odczuwacie powolne zmęczenie ciągłymi aktualizacjami w świecie LLM? Dajcie znać w komentarzu! Agenda: 00:00 - [Intro] Nowe realia pisania kodu z AI, czyli gigantyczne przyspieszenie tasków 04:18 - [Deploy?] Masowe wyrzucanie kodu na produkcję bez testów 07:47 - [Narzędzia] Zmęczenie ciągłymi aktualizacjami w świecie AI 10:13 - [CI/CD] Czy deployo mikropaczkami zapobiega pożarom na prodzie? 13:36 - [Rola deva] Ewolucja odpowiedzialności deva w epoce LLM 16:10 - [Security] Cyberbezpieczeństwo, ataki zero day i narzędzia obronne 18:00 - [Jak wdrażać] Przesunięcie kompetencji na monitoring, testy A/B i canary releases 21:33 - [Przyszłość] Czy AI w końcu nas zwolni? Zaskakujący zwrot akcji O nas: Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT. #ai #deployment #devops #cybersecurity #copilot #claude #github #betterdevclub
- Transcript
S1 · E27
May 7 · 23 min
Better Dev Club #27 - Z jakich narzędzi AI korzystamy na co dzień? Skille, CLI i MCP
Kajetan i Piotrek rozmawiają o tym, z jakich asystentów programistycznych, skilli i narzędzi AI korzystają na co dzień. Dyskutujemy, dlaczego protokół MCP bywa bardzo zasobożerny (zżera tokeny!) i czy powrót do korzystania ze zwykłych skilli operujących po CLI jest lepszą opcją. Gadamy też o potknięciach i brakach w narzędziach UI/UX, testowaniu nadchodzących rozwiązań w oficjalnym środowisku .NET i bezpieczeństwie aplikacji. Na koniec – pochylamy się nad pętlą 'hype'u' na ciągłe przeskakiwanie pomiędzy Claude, Gemini, i ChatGPT, które odrywa niektórych od prawdziwej pracy. 00:00 - [Intro] Nasze ulubione skille AI i Caveman 01:54 - [Workflow] Skille łączące ze środowiskiem pracy 04:55 - [MCP vs Tokeny] Dlaczego MCP dramatycznie zżera tokeny? 08:30 - [Design vs AI] Dostęp do narzędzi w UI/UX 12:38 - [Skille w .NET] Testowanie nowości z .NET przed premierą za pomocą skilli 15:16 - [Zarządzanie] Dziki zachód narzędzi AI (i dziwny skill Andreja Karpathy'ego) 16:47 - [Security] Ryzyko wycieku danych podczas debugowania z asystentem 18:48 - [AI FOMO] Syndrom LinkedInowego Guru i skakanie po modelach #betterdevclub #ai #mcp #copilot #github #claude #gemini #google #llm #dotnet #frontend #security #tokeny
- Transcript
S1 · E26
April 30 · 52 min
Better Dev Club #26 - Z Andrzejem Krzywdą o DDD, Event Sourcing i TDD w czasach AI
Andrzej Krzywda (Arkency) wpada na kanał porozmawiać o tym, jak w erze AI realizować skomplikowaną architekturę. Czy współczesne modele ogarniają Domain-Driven Design i TDD? Zastanawiamy się też, czy ukrywając się za wygenerowanym przez Copilota i Claude'a kodem, pożegnamy się na dobre z "collective ownership" zespołów opartych na pracy asynchronicznej. Zaparzcie kawę, bo wjeżdża zwinne, architektoniczne mięso, tęsknota za biurem i startupowy narwany duch Ruby on Rails! 00:00 - [Intro] Andrzej Krzywda we własnej osobie - CEO, railsowiec i ekspert od TDD i DDD 02:30 - [Zdalna praca] Bóle mentoringu w asyncu vs podglądanie kolegów w biurze 06:15 - [Asynchroniczne spotkania w zespole] Nienawidzimy dzwonek, ale tęsknimy za ludźmi 10:45 - [Rola programisty a biznes] 6 sesji Claude'a i zbrojenie się w testy mutacyjne 15:03 - [Testy i ich przyszłość] AI kontra piramida testów: czy modele uśmiercą TDD? 21:26 - [Nowa ekonomia oprogramowania] Klienci i ich prośby 'Wypuść mi ten prototyp na produkcję' 22:15 - [Architektura Eventowa i DDD] Zrozumienie domeny przez AI - geniusz czy przerost formy? 27:25 - [Refaktoryzacja z AI] 15 wersji refactoringu naraz i ryzyko spalenia budżetu na tokeny 29:12 - [Wyzwania i przyszłość] Kodowanie na bezludnej wyspie, czyli Copilot, Claude i AI-slop 34:04 - [Wyzwania dla juniorów w IT] Boostujemy 'średniaków' zamiast uczyć inżynierskiego fachu? 38:36 - [Zdalna praca a mentoring] Skąd wziąć wsparcie na remote, gdy brakuje starszego kolegi z biurka 46:34 - [Inwestycje w umiejętności] W co dzisiaj włożyć swoje 10 000 godzin nauki? #betterdevclub #ai #ddd #event-sourcing #tdd #andrzej-krzywda #arkency #ruby-on-rails #pair-programming #collective-ownership
- Transcript
S1 · E25
April 23 · 22 min
Better Dev Club #25 - Koniec taniego AI. Opus 4.7 zżera subskrypcje. Czy Kimi to dobra alternatywa?
Testowaliśmy nowego Opusa i... zapłaciliśmy jak za zboże! W 25. odcinku dyskutujemy o ukrytych kosztach nowych potężnych modeli AI i dlaczego Opus 4.6 nagle zniknął z GitHub Copilot. Zastanawiamy się czy 21 tanich modeli (jak Google Flash) nie sprawdzi się w codziennej pracy lepiej niż jeden wszechpotężny, ale koszmarnie drogi. Na horyzoncie pojawia się też sprzętowa alternatywa z Chin - zamknięty model Kimi 2.6 odpalany lokalnie na nowych Macach. Koniec z uruchamianiem wszystkiego na najwyższych obrotach – czas na świadomy, zoptymalizowany multi-agent workflow, o którym więcej opowiemy na naszym nadchodzącym warsztacie! 00:00 - Testowaliśmy nowego Opusa i płacimy jak za zboże 05:30 - Pogorszenie Opus 4.6 i dowód w postaci zgłoszenie senior directora z AMD... 08:28 - 20 juniorów vs 1 senior, czyli kiedy opłaca się brać tańszy model (Google Flash, Grok) 08:56 - Znikające modele w Copilot - co się stało z Opusem 4.6? 14:10 - Chiński model Kimi 2.6 odpalany lokalnie na Macu do 100+ tokenów na sekundę 20:42 - Koniec hype'u na bezmyślne odpalanie zadań – musimy optymalizować AI pod koszty 21:59 - Zapowiedź warsztatu z multi-agent workflow (6 maja)
- Transcript

Showing 1–20 of 28 episodes