Better Dev Club

Kajetan Duszyński | Piotr Stapp

Better Dev Club i Better Dev Club Weekly to podcasty dla nowoczesnych programistów.

Piotr Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają na tematy bieżące dzieląc się swoim doświadczeniem i przemyśleniami.

Play

Open in

22 episodes
weekly
Avg 29 min
Polish

Episodes 22

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

S2 · E38
Thursday · 22 min
Better Dev Club #38 - 10% szans, że AI nas zabije? Wielka czwórka błaga o regulacje i wstrzymuje IPO
Były szef bezpieczeństwa Anthropic ostrzega: istnieje 10% szans, że AI doprowadzi do zagłady ludzkości w ciągu kilkunastu lat. W odpowiedzi liderzy największych potęg AI – Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic), Demis Hassabis (Google) oraz Elon Musk – niespodziewanie zaczynają mówić jednym głosem i nawołują do spowolnienia oraz regulacji. Altman ogłasza wstrzymanie wejścia OpenAI na giełdę (IPO). Kajetan i Piotrek z humorem i dystansem rozpracowują ten medialny spektakl: czy to realna troska o bezpieczeństwo, czy może genialna zasłona dymna i próba zabetonowania rynku przed tańszą konkurencją z Chin (nowy DeepSeek)?\n\nW drugiej części panowie schodzą na ziemię i do realnego IT: jak dziś wygląda security i ucieczki modeli z harnessów, czy grozi nam atak na infrastrukturę krytyczną, paraliż banków lub panika giełdowa, oraz dlaczego w firmach bezpieczeństwo leży odłogiem, dopóki coś nie wybuchnie. Dyskutują też o rzekomym rozwiązaniu problemu milenijnego przez OpenAI, ekonomii tokenów i geopolitycznym starciu USA–Chiny, w którym jedynym wyborem ma być komunizm albo cyberpunk. Na koniec: optymistyczna wizja, w której AI zamiast budować bomby, leczy raka i ratuje planetę. 00:00 - [Wstęp] Jimmy Fallon, Trump i obietnica bezpieczeństwa AI 01:53 - [10% szans na zagładę] Odejście z Anthropic i czarne scenariusze 02:45 - [Sojusz gigantów] Altman, Amodei, Hassabis i Musk chcą regulacji 04:00 - [Regulacje czy monopol?] Kto naprawdę zyskuje na spowolnieniu wyścigu 05:11 - [Czynnik chiński] Tani DeepSeek depcze po piętach amerykańskim gigantom 05:53 - [Kulisy IPO] Dlaczego Sam Altman wstrzymuje wejście OpenAI na giełdę 08:00 - [Bańka strachu] Czy pompowanie paniki to tylko cyniczny marketing? 10:24 - [Realne cyberzagrożenia] Ucieczki z harnessów, wycieki danych i cyberataki 12:33 - [Rzeczywistość w firmach] Dlaczego security ma niski priorytet, dopóki nie wybuchnie 13:50 - [Problem milenijny] OpenAI chwali się matematycznym przełomem 15:50 - [Ekonomia tokenów] Ile firmy są w stanie zapłacić za reasoning? 16:51 - [Geopolityka AI] USA vs Chiny, europejskie regulacje i wizja Cyberpunka 19:33 - [300 tokenów na sekundę] Tempo rozwoju wg DeepSeek i utopijna przyszłość AI 21:34 - [Zakończenie] Podsumowanie i pożegnanie #betterdevclub #ai #anthropic #claude #openai #sam-altman #deepseek #ipo #regulacje #bezpieczenstwo #security #harness #google-deepmind #cyberpunk
- Transcript
S2 · E37
September 10 · 25 min
Better Dev Club #37 - Nowa Astra od OpenAI. Mamy AGI czy studnię bez dna?
OpenAI znów zatrzęsło internetem – nowy model („Astra”) wywołał falę zachwytów, obietnic AGI i demówek generujących gry w 3D czy grafiki w Blenderze jednym promptem. Kajetan i Piotrek z dystansem rozbierają ten spektakl na części pierwsze: sprawdzają, jak model radzi sobie w prostych codziennych zadaniach (od pisania maila po dowodzenie twierdzeń matematycznych), konfrontują go z Claude i Gemini oraz bez ogródek komentują viralowy post dr. Macieja Kaweckiego, który obwieścił nadejście AGI w dniu premiery.\n\nW drugiej części dyskutują o zmianie strategii OpenAI – wyjściu z bańki programistycznej w stronę globalnej interakcji z komputerem, kontrowersjach wokół praw autorskich i artykułu Jakuba Pachockiego ('An Alien Mind'). Rozważają też twardą ekonomię reasoningu: czy opłaca się płacić 30 razy więcej za 5 minut pracy modelu, dlaczego lokalne modele wciąż kuszą oraz dlaczego to nie same wagi modeli, lecz bezpieczne i sprytne harnessy będą ostatecznym bastionem programistów. Na koniec polecajka benchmarku ARC-AGI François Cholleta. 00:00 - [Suchar na start] Nowa Astra i Opel Astra ojca 00:46 - [Nowy model OpenAI] Premiera „Astry”, narracja o AGI i demówki z Blenderem 04:06 - [Gemini i mem z podium] Czy nowe modele naprawdę deklasują konkurencję? 05:27 - [Testy w praktyce] Pisanie maili, Claude vs Astra i zderzenie z hype'em 07:21 - [Gównoburza o AGI] Post dr. Macieja Kaweckiego i krytyka bezkrytycznego zachwytu 09:11 - [Dowodzenie twierdzeń] Matematyka w modelach i dylemat: ewolucja czy rewolucja cenowa? 10:57 - [Kulisy OpenAI] Sam Altman, moralność, marketing i ukrywanie reasoningu modeli 13:50 - [Pixel art i darmowe gry] Michael Jackson w Excelu i generowanie gier vs realna wartość 16:06 - [Wyjście z bańki IT] Grafika 3D, Stable Diffusion, I'mEmily2050 i pozwy o prawa autorskie 18:40 - [An Alien Mind] Jakub Pachocki o nieludzkiej naturze inteligencji maszynowej 21:04 - [Czas vs pieniądze] Czy warto płacić 30x więcej za reasoning w 5 minut? 22:37 - [Harness to przyszłość] Dlaczego środowisko uruchomieniowe staje się ważniejsze od modelu 24:35 - [Outro & ARC-AGI] Gierki logiczne François Cholleta i prawdziwy test na AGI #betterdevclub #ai #openai #astra #agi #anthropic #claude #sam-altman #jakub-pachocki #arc-agi #harness #reasoning #gemini #blender
- Transcript
S2 · E36
September 3 · 23 min
Better Dev Club #36 - Sezon 2: Mac Studio za 90k, Nvidia kupuje Hugging Face i Polly z opłatami
Rozpoczynamy Sezon 2 podcastu Better Dev Club! Po wakacyjnej przerwie wracamy z przeglądem najgorętszych wydarzeń ze świata AI, sprzętu i programowania. Zaczynamy od cenowego szaleństwa wokół nowego sprzętu Apple – Mac Studio i Mac Mini w kosmicznych konfiguracjach oraz dlaczego zunifikowana pamięć Apple Silicon to wciąż jedyny sensowny wybór do lokalnych LLM-ów w porównaniu z farmami RTX 5090. W dalszej części omawiamy potężne przejęcie: Nvidia kupuje Hugging Face za niemal 13 miliardów dolarów. Dyskutujemy o napięciach między OpenAI a Cursorem i Muskiem (xAI), wysypie nowych modeli i narzędzi po wakacjach (Qwen, DeepSeek, Google Antigravity, seria Claude 5.1 Mythos / Fable) oraz o tym, dlaczego nowe wersje to już raczej spokojna ewolucja niż rewolucja. Na koniec przyglądamy się nowym modelom od Microsoft AI (Code, Thinking, Image/MAI-Image-v1) oraz kontrowersyjnemu ruchowi w ekosystemie .NET: wprowadzeniu Open Source Maintenance Fee ($20/miesiąc) dla organizacji korzystających z biblioteki Polly. 00:00 - [Intro] Wracamy po wakacjach! Start Sezonu 2 00:49 - [Sprzęt pod AI] Mac Studio i Mac Mini za 90k zł, pamięć zunifikowana vs 10x RTX 5090 04:20 - [Wielkie zakupy] Nvidia przejmuje Hugging Face za 13 miliardów dolarów 06:39 - [Founder & Storage] Fenomen Hugging Face, infrastruktura i potęga społeczności 07:27 - [Przetasowania na rynku] OpenAI vs Cursor, spór z Elonem Muskiem i xAI 08:56 - [Zalew modeli i narzędzi] Qwen, DeepSeek, Google Antigravity, seria Claude i tempo wydań 10:21 - [Ewolucja zamiast rewolucji] Dlaczego nowe wydania modeli już tak nie ekscytują 12:31 - [Markdowny i instrukcje] Problem z zarządzaniem plikami instrukcji i context engineering 14:00 - [Microsoft AI] Nowa linia modeli bez Copilota w nazwie: Code, Thinking i MAI-Image-v1 16:23 - [Generatory obrazów] Benchmarki, renderowanie tekstu na grafikach i specyfika modeli 18:21 - [Open Source Maintenance Fee] Polly w .NET wprowadza $20/msc dla korporacji 20:28 - [Obejścia i licencje] Spór o wrappery open source i problem procesowania $20 w korpo 22:36 - [Outro] Zapowiedź kolejnych odcinków, goście w Sezonie 2 i podsumowanie #betterdevclub #ai #mac-studio #apple-silicon #rtx-5090 #nvidia #hugging-face #openai #cursor #elon-musk #xai #claude #anthropic #deepseek #microsoft-ai #polly #dotnet #open-source
- Transcript
S1 · E35
July 2 · 1 hr 2 min
Better Dev Club #35 - Marcin Malinowski Allegro Pay o agentach, spec-driven development i juniorach
Specjalny odcinek z gościem: Marcin Malinowski, principal engineer w Allegro Pay, człowiek z dwóch światów: solidnego inżynierskiego rzemiosła (FP, DDD, CQRS, event sourcing) i bardzo świeżego, praktycznego podejścia do agentic coding. Rozmawiamy o tym, jak AI zmienia rolę principala, dlaczego warstwa kontekstowa i wiedza plemienna to największa słabość modeli oraz jak Allegro przebudowało dokumentację pod AI (RAG, bazy grafowe, hierarchia kontekstu).\n\nW drugiej części Marcin zdradza twarde liczby z Allegro Pay: ile kodu naprawdę generuje AI i gdzie ląduje, kto buduje agentów (inżynierowie vs eksperci domenowi bez znajomości Pythona), jak wygląda regulowany proces KYC/AML, agent payments protocol oraz narzędzia typu Snowflake, Obsidian i Playwright w rękach analityków. Na koniec szczera rozmowa o końcu ery „YOLO”, odpowiedzialności za kod, siatkach bezpieczeństwa wokół PR-ów, losie juniorów w erze AI i o tym, w co warto zainwestować swoje 10 000 godzin. „Wszystko, co powiedziałem jako prognoza — z tą gwiazdką na pewno się mylę”. 00:00 - [Intro] Marcin Malinowski — principal engineer w Allegro Pay 03:05 - [AI Engineering Foundations] Spec-driven development i mierzenie efektów pracy agentów 06:14 - [Warstwa kontekstowa] Dlaczego wiedza plemienna to największa słabość AI 10:33 - [Dokumentacja pod AI] RAG, bazy grafowe i hierarchia kontekstu w Allegro 12:59 - [Kraftowe rzemiosło] FP, DDD, CQRS, event sourcing i TDD w erze agentów 19:30 - [Allegro Pay] Ile kodu generuje AI, gdzie ląduje i co pokazują metryki 24:01 - [Kto buduje agentów] Inżynierowie vs eksperci domenowi, KYC/AML, Snowflake, Obsidian 34:48 - [Dane i odpowiedzialność] Regulacje, agent payments protocol i przetwarzanie danych klientów 39:26 - [Koniec YOLO] Odpowiedzialność za kod i budowanie siatek bezpieczeństwa 43:59 - [Review PR-ów] Dlaczego na PR-ze jest już za późno i jak dbać o jakość wcześniej 49:14 - [Juniorzy w erze AI] Entry-level jobs, nauka on the job i analogie ze sportem 55:53 - [W co inwestować] 1000/10000 godzin, fundamenty AI i ekspertyza w jednej dziedzinie 59:47 - [Ostatnia rada] Odręczne notatki i meta-nawyk 62:00 - [Outro] Podziękowania i zaproszenie do dyskusji #betterdevclub #ai #marcin-malinowski #allegro-pay #spec-driven-development #agentic-coding #ddd #tdd #event-sourcing #kyc #aml #snowflake #obsidian #mcp #junior #principal-engineer
- Transcript
S1 · E34
June 25 · 38 min
Better Dev Club #34 - Rozliczamy przewidywania o AI w 2026: co się spełniło?
Po ponad pół roku regularnego, cotygodniowego podcastu Kajetan i Piotrek robią rachunek sumienia i wracają do przewidywań, które obiecali sprawdzić „w czerwcu”. Zaczynają od Agentic AI Foundation, która właśnie ogłosiła przyjęcie 43 nowych członków (w tym F5, GoDaddy, Stripe i TRON oraz instytucji takich jak US Army) — czy fundacja faktycznie napędza adopcję otwartych standardów agentowych jak agents.md i MCP, czy działa wolno niczym Unia Europejska?\n\nW dalszej części odcinka rozliczają kolejne tezy: zapowiadany „koniec vibe codingu” (i nieprzyjęty termin gen-coding), spór monorepo vs multirepo i mit jak największego okna kontekstowego, migrację legacy od zera (Cobol → dotnet, akcje IBM i historia dotnetomaniaka), wejście modeli lokalnych na Maca, eksplozję małych modeli (Gemma, model w Chrome, MAI-Code-1-Flash, Gemini Flash) oraz pytanie, czy Claude Code spadnie z pierwszego miejsca przed IPO Anthropic. Szczerze przyznają, gdzie trafili, a gdzie mocno się pomylili. 00:00 - [Intro] Pół roku podcastu i czas na rozliczenie przewidywań 00:56 - [Agentic AI Foundation] Nowa strona, 43 nowych członków i adopcja agents.md oraz MCP 04:02 - [Membership] Associate members, US Army i pomysł na zostanie ambasadorem AAIF 06:14 - [Koniec vibe codingu?] Dlaczego termin gen-coding się nie przyjął 07:49 - [Vibe coding żyje] Przesunięcie w stronę dyscypliny, testów i workflow 11:56 - [Monorepo vs multirepo] Czy agenci ogarniają więcej niż jedno repozytorium? 14:22 - [Okno kontekstowe] Mit „im więcej kontekstu, tym lepiej” i analogia do megapikseli 17:37 - [Migracja legacy] Cobol do dotneta, akcje IBM i dotnetomaniak po latach 22:15 - [Modele lokalne] Tylko dla freaków? Gemma na Macu i koszt sprzętu 25:33 - [Małe modele] Gemma, model w Chrome, MAI-Code-1-Flash i Gemini Flash 30:07 - [Czy Claude Code spadnie z #1?] Marketing, IPO Anthropic i wojna narzędzi 33:20 - [Tooling i UX] Claude vs ekosystem Microsoftu (M365, Copilot CLI, VS Code) 37:06 - [Outro] Autoreklama, wakacyjne plany i zaproszenie do dyskusji #betterdevclub #ai #predykcje #agenticaifoundation #agentsmd #mcp #vibecoding #gen-coding #monorepo #legacy #cobol #localmodels #gemma #claudecode #anthropic
- Transcript
S1 · E33
June 18 · 21 min
Better Dev Club #33 - Pstryk i nie ma AI: co ma zrobić EU a co Polska?
Kajetan i Piotrek omawiają dynamiczną sytuację wokół nagłej premiery i jeszcze szybszego zniknięcia modelu Claude 5 Fable. Zastanawiają się nad powiązanym z tym ryzykiem geopolitycznym oraz uzależnieniem Europy od amerykańskich dostawców technologii AI. Czy Trump lub jakikolwiek inny rząd może jednym pstryknięciem odciąć nas od modeli? \n\nW drugiej części odcinka dyskutują o problemie vendor lock-inu w erze sztucznej inteligencji, europejskiej kulturze regulacji (AI Act) kosztem innowacji oraz o tym, dlaczego założyciele ElevenLabs musieli przenieść się do USA. Analizują programy takie jak AI Giga Factories, pomysły zakupu Anthropic przez Unię oraz rolę polskich inicjatyw, by na koniec zaapelować: nie zakochujcie się w modelach, lecz w stabilnych procesach. 00:00 - [Intro] Trudne tematy polityczne w podcaście technologicznym 01:07 - [Znikający Fable] Premiera Fable 5 i nagła dezaktualizacja poprzedniego odcinka 02:00 - [Geopolityka] Czy rządy mogą wyłączać modele komercyjne? Ryzyko zależności od USA 04:10 - [Debata w sieci] Komentarze i tweet prof. Piotra Sankowskiego o europejskim narzekaniu 07:15 - [Regulacje vs Innowacje] ElevenLabs i ucieczka innowatorów do USA przed AI Actem 09:46 - [Głos z Europy] Co mówią brytyjscy, holenderscy i francuscy politycy o zależności technologicznej? 10:35 - [Kupmy Anthropic!] Szalony pomysł Piotra na uniezależnienie Europy 13:15 - [Polska innowacyjność] Jak rozkładają się środki publiczne w Polsce i rola programów unijnych 14:15 - [AI Giga Factories] Rządowy program budowy infrastruktury AI w Europie i jego tempo 17:10 - [Vendor locking] Dlaczego nie wolno uzależniać się od jednego dostawcy AI 19:07 - [Wsparcie lokalne] Dlaczego powinniśmy inwestować w Mistrala, Bielika i słuchać mądrych ludzi 21:18 - [Outro] Linki, podsumowanie i zaproszenie do dyskusji w komentarzach #betterdevclub #ai #geopolitics #fable5 #anthropic #ideasncbr #aiact #elevenlabs #gigafactories #vendorlocking #mistral #bielik #innovation
- Transcript
S1 · E32
June 11 · 25 min
Better Dev Club #32 - Wojna benchmarków, nowe modele MAI i powrót do on-premise?
Kajetan i Piotrek biorą pod lupę najświeższą wojnę na benchmarki wywołaną głośną premierą rodziny modeli Claude 5 (w tym Mythos 5, Fable 5 i Opus 4.8) oraz niespodziewanym debiutem własnych modeli MAI od Microsoftu. Rozmawiamy o twardych liczbach z Agentic Coding Terminal Bench 2.1 oraz Humanity Last Exam, zderzając je z realnymi kosztami. Czy czeka nas przejście z subskrypcji na token-based billing? \n\nW drugiej części odcinka analizujemy niesamowity model do kodowania od Microsoftu, który ma być tańszy od Haiku i dorównywać Sonnetowi 4.6. Zastanawiamy się też, czy wysokie ceny tokenów w chmurze nie popchną firm do powrotu do on-premise, zwłaszcza w dobie premier sprzętu takiego jak Surface RTX Devbox czy lokalnego uruchamiania modeli pokroju Google Gemma bezpośrednio na naszych Macach. „Dzisiaj używamy najgorszych modeli, jakich będziemy w życiu używać”. 00:00 - [Intro] Testowanie najnowszych modeli: Gemma, MAI, Mythos i Fable 5 01:12 - [Benchmarki] Wojna na liczby i szczegóły Agentic Coding Terminal Bench 2.1 05:10 - [Humanity Last Exam] Czy Fable 5 i Claude Opus 4.8 oznaczają nadchodzący Skynet? 08:22 - [Strategia] Wielkie modele Anthropic vs małe, zoptymalizowane rozwiązania Google i Microsoftu 09:30 - [Cybersecurity] Udostępnianie Fable 5 a podsuwanie hakerom nowego pola do popisu 10:30 - [Małe modele] Nowe, wyspecjalizowane modele od Microsoftu – poziom Sonneta 4.6 za ułamek ceny? 12:50 - [Przyszłość] Dzisiejsze modele to najgorsze wersje, jakich będziemy używać w życiu 13:59 - [Koszty] Koniec darmowych subskrypcji? Anthropic przechodzi na token-based billing 19:49 - [Sprzęt] Surface RTX Devbox i Nvidia DGX – potężne maszyny do lokalnego uruchamiania AI 22:29 - [On-premise] Czy koszty chmury wypchną firmy z powrotem na własną infrastrukturę? 23:58 - [Lokalna Gemma] Uruchamianie modeli na Macu M2 Pro i satysfakcjonujące 30 tokenów na sekundę 25:18 - [Outro] Jak zmienia się Wasz codzienny workflow w erze lokalnego AI? #betterdevclub #ai #benchmarks #claude5 #fable #mythos #mai #microsoft #google #on-premise #gemma #surfacertxdevbox #hardware #cybersecurity
- Transcript
S1 · E31
June 4 · 29 min
Better Dev Club #31 - Junior w erze AI: bać się czy nie? Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Google
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają. Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu. Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica. 00:00 - [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się? 03:21 - [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content 05:08 - [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni? 07:34 - [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer 09:45 - [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator 11:08 - [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI 13:09 - [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące 16:11 - [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka 16:57 - [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba 20:02 - [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota 22:08 - [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI 24:06 - [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować? #betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering
- Transcript
S1 · E30
May 28 · 17 min
Better Dev Club #30 - Google I/O na luzie. Gemini Flash, antygravity i brak rewolucji
Kajetan i Piotrek robią luźny przegląd Google I/O z perspektywy deweloperów, tym razem nagrywany z leżaków i z lekkimi problemami technicznymi po drodze. Rozmawiają o tym, dlaczego tegoroczne ogłoszenia Google wyglądają bardziej jak ewolucja niż rewolucja, co wnosi Gemini Flash oraz czy Google nie przesuwa środka ciężkości z developer experience na użytkowników biznesowych, Workspace, Androida i wyszukiwarkę.\n\nW odcinku wraca też temat toolingu: antygravity, IDE vs CLI, rosnącej roli agentów i tego, że w świecie AI coraz mniej emocjonują nas same nowe modele, a coraz bardziej konkretne zastosowania i narzędzia. Po drodze porównujemy też pozycję Google z Claude'em i zastanawiamy się, czy deweloperzy naprawdę dostali tu coś dla siebie. 00:00 - [Intro] Google I/O oglądane na spokojnie: bardziej nudno czy po prostu przewidywalnie? 02:06 - [Tooling] antygravity CLI, Gemini CLI i pytanie o realną nowość 05:28 - [Modele] Gemini Flash i nowa rodzina modeli Google 07:19 - [Strategia Google] Tanie, szybkie modele i nacisk na Androida, wyszukiwarkę i Workspace 09:39 - [Biznes vs Dev] Czy AI zmierza w stronę gotowych zadań biznesowych zamiast developmentu? 11:00 - [Claude] Dlaczego wśród deweloperów nadal wygrywa Anthropic 12:37 - [IDE i CLI] Cała rodzina antygravity i unifikacja narzędzi 16:20 - [Przyszłość modeli] Plotki o kolejnych premierach i brak poczucia rewolucji 17:50 - [Podsumowanie] Podsumowanie odcinka nagranego na leżakach :) #betterdevclub #ai #google #googleio #gemini #claude #anthropic #llm #developertools #workspace
- Transcript
S1 · E29
May 21 · 25 min
Better Dev Club #29 - Trendy Gartnera. Czy nadchodzi zmierzch LLMów?
Kajetan i Piotrek omawiają najnowsze trendy Gartnera na 2026 rok, ze szczególnym uwzględnieniem Domain Specific Language Models (DSLM) oraz systemów multi-agentowych. Rozmawiają o tym, czy przyszłość należy do wyspecjalizowanych modeli, czy nadal będą dominować wielkie LLMy.\n\nPojawia się wątek asystentów finansowych (nowa opcja w ChatGPT) i oddawania AI dostępu do swoich kont bankowych w kontekście kwestii bezpieczeństwa. Na warsztat trafia też Mayo Clinic i ich modele medyczne. W części dla programistów Piotrek dzieli się filozoficzną rozkminką: czy w erze AI w ogóle potrzebujemy jeszcze języków programowania wyższego rzędu, skoro modele mogłyby teoretycznie wypluwać od razu zoptymalizowany asembler? Całość podsumowujemy wizją, w której własne instancje wyspecjalizowanych modeli wygryzą biznes firm konsultingowych. 00:00 - [Intro] Rankingi Gartnera i trendy na 2026 rok: multi-agenty 01:04 - [DSLM] Domain Specific Language Models zamiast gigantycznych LLM 03:39 - [Finanse] ChatGPT nowym doradcą finansowym 08:37 - [Bezpieczeństwo] Czy oddamy OpenAI dostęp do konta bankowego? 15:02 - [Wyspecjalizowane AI] Modele branżowe i skany w Mayo Clinic 16:32 - [Programowanie] Czy AI potrzebuje języków programowania? O asemblerze 22:20 - [Zastosowania] AI jako asystent na co dzień (mandaty, medycyna, prawo) 23:49 - [Konsultanci] Twój lokalny model w zastępstwie za firmę konsultingową 24:23 - [Outro] Zapowiedź przyszłotygodniowego Google I/O #betterdevclub #ai #llm #dslm #gartner #security #finance #programming #chatgpt #agents
- Transcript
S1 · E28
May 14 · 24 min
Better Dev Club #28 - Koniec z 'git push i do domu'? Czyli co zrobić z deploy w erze AI
Pisanie kodu z AI trwa teraz moment, ale co z tego, jeśli wywala się na produkcji? Tradycyjne podejście "git push i do domu" jest dziś najprostszą drogą do ogromnego długu i pożarów na serwerach. Wszystkie linki: https://betterdevclub.pl/episodes/episode-28 Zapisz się na newsletter: https://betterdevclub.pl/newsletter W tym odcinku rozmawiamy o rewolucji w dostarczaniu oprogramowania. Generatywna sztuczna inteligencja sprawia, że taski kiedyś liczone w tygodniach dowozimy w popołudnie. Jak radzić sobie z kodem, który powstaje tak szybko? Zgłębiamy temat ciągłych mikrodeploów, canary releases, testów A/B i ewolucji samej roli programisty - z twórcy kodu w kierunku strażnika stabilności. Na deser: kto skorzysta na AI w cyberbezpieczeństwie: atakujący twórcy malware czy obrońcy systemów? Pytanie do Was: też odczuwacie powolne zmęczenie ciągłymi aktualizacjami w świecie LLM? Dajcie znać w komentarzu! Agenda: 00:00 - [Intro] Nowe realia pisania kodu z AI, czyli gigantyczne przyspieszenie tasków 04:18 - [Deploy?] Masowe wyrzucanie kodu na produkcję bez testów 07:47 - [Narzędzia] Zmęczenie ciągłymi aktualizacjami w świecie AI 10:13 - [CI/CD] Czy deployo mikropaczkami zapobiega pożarom na prodzie? 13:36 - [Rola deva] Ewolucja odpowiedzialności deva w epoce LLM 16:10 - [Security] Cyberbezpieczeństwo, ataki zero day i narzędzia obronne 18:00 - [Jak wdrażać] Przesunięcie kompetencji na monitoring, testy A/B i canary releases 21:33 - [Przyszłość] Czy AI w końcu nas zwolni? Zaskakujący zwrot akcji O nas: Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT. #ai #deployment #devops #cybersecurity #copilot #claude #github #betterdevclub
- Transcript
S1 · E27
May 7 · 23 min
Better Dev Club #27 - Z jakich narzędzi AI korzystamy na co dzień? Skille, CLI i MCP
Kajetan i Piotrek rozmawiają o tym, z jakich asystentów programistycznych, skilli i narzędzi AI korzystają na co dzień. Dyskutujemy, dlaczego protokół MCP bywa bardzo zasobożerny (zżera tokeny!) i czy powrót do korzystania ze zwykłych skilli operujących po CLI jest lepszą opcją. Gadamy też o potknięciach i brakach w narzędziach UI/UX, testowaniu nadchodzących rozwiązań w oficjalnym środowisku .NET i bezpieczeństwie aplikacji. Na koniec – pochylamy się nad pętlą 'hype'u' na ciągłe przeskakiwanie pomiędzy Claude, Gemini, i ChatGPT, które odrywa niektórych od prawdziwej pracy. 00:00 - [Intro] Nasze ulubione skille AI i Caveman 01:54 - [Workflow] Skille łączące ze środowiskiem pracy 04:55 - [MCP vs Tokeny] Dlaczego MCP dramatycznie zżera tokeny? 08:30 - [Design vs AI] Dostęp do narzędzi w UI/UX 12:38 - [Skille w .NET] Testowanie nowości z .NET przed premierą za pomocą skilli 15:16 - [Zarządzanie] Dziki zachód narzędzi AI (i dziwny skill Andreja Karpathy'ego) 16:47 - [Security] Ryzyko wycieku danych podczas debugowania z asystentem 18:48 - [AI FOMO] Syndrom LinkedInowego Guru i skakanie po modelach #betterdevclub #ai #mcp #copilot #github #claude #gemini #google #llm #dotnet #frontend #security #tokeny
- Transcript
S1 · E26
April 30 · 52 min
Better Dev Club #26 - Z Andrzejem Krzywdą o DDD, Event Sourcing i TDD w czasach AI
Andrzej Krzywda (Arkency) wpada na kanał porozmawiać o tym, jak w erze AI realizować skomplikowaną architekturę. Czy współczesne modele ogarniają Domain-Driven Design i TDD? Zastanawiamy się też, czy ukrywając się za wygenerowanym przez Copilota i Claude'a kodem, pożegnamy się na dobre z "collective ownership" zespołów opartych na pracy asynchronicznej. Zaparzcie kawę, bo wjeżdża zwinne, architektoniczne mięso, tęsknota za biurem i startupowy narwany duch Ruby on Rails! 00:00 - [Intro] Andrzej Krzywda we własnej osobie - CEO, railsowiec i ekspert od TDD i DDD 02:30 - [Zdalna praca] Bóle mentoringu w asyncu vs podglądanie kolegów w biurze 06:15 - [Asynchroniczne spotkania w zespole] Nienawidzimy dzwonek, ale tęsknimy za ludźmi 10:45 - [Rola programisty a biznes] 6 sesji Claude'a i zbrojenie się w testy mutacyjne 15:03 - [Testy i ich przyszłość] AI kontra piramida testów: czy modele uśmiercą TDD? 21:26 - [Nowa ekonomia oprogramowania] Klienci i ich prośby 'Wypuść mi ten prototyp na produkcję' 22:15 - [Architektura Eventowa i DDD] Zrozumienie domeny przez AI - geniusz czy przerost formy? 27:25 - [Refaktoryzacja z AI] 15 wersji refactoringu naraz i ryzyko spalenia budżetu na tokeny 29:12 - [Wyzwania i przyszłość] Kodowanie na bezludnej wyspie, czyli Copilot, Claude i AI-slop 34:04 - [Wyzwania dla juniorów w IT] Boostujemy 'średniaków' zamiast uczyć inżynierskiego fachu? 38:36 - [Zdalna praca a mentoring] Skąd wziąć wsparcie na remote, gdy brakuje starszego kolegi z biurka 46:34 - [Inwestycje w umiejętności] W co dzisiaj włożyć swoje 10 000 godzin nauki? #betterdevclub #ai #ddd #event-sourcing #tdd #andrzej-krzywda #arkency #ruby-on-rails #pair-programming #collective-ownership
- Transcript
S1 · E25
April 23 · 22 min
Better Dev Club #25 - Koniec taniego AI. Opus 4.7 zżera subskrypcje. Czy Kimi to dobra alternatywa?
Testowaliśmy nowego Opusa i... zapłaciliśmy jak za zboże! W 25. odcinku dyskutujemy o ukrytych kosztach nowych potężnych modeli AI i dlaczego Opus 4.6 nagle zniknął z GitHub Copilot. Zastanawiamy się czy 21 tanich modeli (jak Google Flash) nie sprawdzi się w codziennej pracy lepiej niż jeden wszechpotężny, ale koszmarnie drogi. Na horyzoncie pojawia się też sprzętowa alternatywa z Chin - zamknięty model Kimi 2.6 odpalany lokalnie na nowych Macach. Koniec z uruchamianiem wszystkiego na najwyższych obrotach – czas na świadomy, zoptymalizowany multi-agent workflow, o którym więcej opowiemy na naszym nadchodzącym warsztacie! 00:00 - Testowaliśmy nowego Opusa i płacimy jak za zboże 05:30 - Pogorszenie Opus 4.6 i dowód w postaci zgłoszenie senior directora z AMD... 08:28 - 20 juniorów vs 1 senior, czyli kiedy opłaca się brać tańszy model (Google Flash, Grok) 08:56 - Znikające modele w Copilot - co się stało z Opusem 4.6? 14:10 - Chiński model Kimi 2.6 odpalany lokalnie na Macu do 100+ tokenów na sekundę 20:42 - Koniec hype'u na bezmyślne odpalanie zadań – musimy optymalizować AI pod koszty 21:59 - Zapowiedź warsztatu z multi-agent workflow (6 maja)
- Transcript
S1 · E24
April 16 · 15 min
Better Dev Club #24 - Dlaczego warto chodzić na konferencje i debiutować na scenie?
Kajetan i Piotrek rozmawiają o tym, dlaczego warto chodzić na konferencje IT i meetupy. Piotrek zdradza swoje trzy najważniejsze powody, a Kajetan tłumaczy, dlaczego na początku uważał prelegentów za niedostępnych celebrytów. Dyskutujemy o networkingu, jedzeniu, pokonywaniu stresu przed wystąpieniami i o... treningu cardio podczas prezentacji na scenie. Zachęcamy do zgłaszania swoich propozycji na Call for Papers (CfP) i zapowiadamy nasze najbliższe aktywności konferencyjne (Update Conference, 4Developers, Konferencja Pato). Rozważamy też powrót BetterDevConf. Zapraszamy do posłuchania! Agenda: 00:00 - Dlaczego warto chodzić na konferencje? 01:13 - Celebryci IT i błędne przekonania początkujących (oraz networking i jedzenie) 03:19 - »Trening cardio« na scenie i potężny stres debiutanta 05:44 - Wystąpienia publiczne jako kluczowa umiejętność Leadera i Architekta 08:53 - Świeża krew - dlaczego warto zgłaszać się na Call for Papers? 10:44 - Nadchodzące wydarzenia: Konferencja Pato, 4Developers, Update Conference 13:08 - Siła i wartość lokalnych meetupów 13:57 - Czy BetterDevConf powróci z nową edycją?
- Transcript
S1 · E23
April 9 · 21 min
Better Dev Club #23 - Dev, PO, Scrum Master: Jak AI zmienia role i kończy »głuchy telefon«
Zauważyłeś, że dużo rozmawiamy na temat developmentu, a z nas właściwie tacy developerzy jak z koziej trąby? Czy programiści mają się bać, gdy AI (LLMy, Claude Code) pisze kod coraz lepiej? Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-23 W 23. odcinku dyskutujemy o tym, czy czeka nas spłycenie struktury w IT. Zastanawiamy się, jak narzędzia sztucznej inteligencji pomogą PO, Scrum Masterom i analitykom wyciągać metryki z Jiry i robić klikalne mockupy w Figmie, zdejmując z deweloperów obowiązek pisania dashboardów. Zobacz co na ten temat uważamy my i czy to oznacza koniec "głuchych telefonów" z biznesem. Wjeżdżamy! Agenda 00:00 - Cześć! My jesteśmy tacy developerzy, jak z koziej trąby 01:06 - Czy z powodu AI programiści stracą pracę? 06:49 - Klikalne mock-upy w Figmie i spłaszczenie struktury zespołów w IT 10:40 - Jak analitycy, PO i Scrum Masterzy mogą automatyzować pracę w Jirze przy pomocy AI 14:56 - Nowe życie dla specyfikacji: bliżej spec driven development 17:47 - Podsumowanie: koniec głuchych telefonów z biznesem i wymówek o braku czasu na dashboardy O nas: Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT. #betterdevclub, #ai, #llm, #claudecode, #jira, #figma, #agile, #management, #scrum, #productowner, #development, #it, #programowanie
- Transcript
S1 · E22
April 2 · 16 min
Better Dev Club #22 - Genialny easter egg czy wpadka DevOpsa? Kto stoi za wyciekiem Claude Code?
Czy wyciek kodu Claude Code (Anthropic) to rewolucja w świecie AI, genialny easter egg czy po prostu wpadka DevOpsa? Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-22 W tym odcinku huczymy o głośnym wycieku kodu narzędzia Claude Code. Dyskutujemy o tym jak wyciek przez source mapy na NPM wpłynie na całą branżę AI. Co mówią nam zaszyte informacje o nadchodzących modelach typu Opus 4.7, Sonnet 4.8 i Capybara? Zastanawiamy się czy ten wyciek to katastrofa, czy może misternie zaplanowany, pierwszokwietniowy żart w postaci tamagotchi w terminalu. Zobacz co na ten temat uważamy my – i co może oznaczać to dla OpenCode, Copilota czy Gemini. Wjeżdżamy! Agenda 00:00 - Cześć! 00:04 - Wyciek kodu Claude Code - internet huczy 01:25 - Jak doszło do wycieku przez source mapy na NPM? 03:41 - Co wiemy z kodu? Nowe modele Claude: Opus 4.7, Sonnet 4.8 i Capybara 05:52 - Model rozliczeniowy za tokeny, a powstawanie portów (np. Rust, Python) 07:06 - Tamagotchi w terminalu 08:38 - System prompty czy zaawansowana inżynieria LLM? 11:47 - Czego dowiaduje się konkurencja i czy giganci rynkowi i tak ze sobą nie rozmawiają? 15:08 - A może to easter egg na Prima Aprilis? 16:33 - Zakończenie odcinka O nas: Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT. #ai, #claudecode, #claude, #anthropic, #githubcopilot, #copilot, #gemini, #microsoft, #google, #openai, #betterdevclub, #programowanie, #devops, #security
- Transcript
S1 · E21
March 26 · 58 min
Better Dev Club #21 - Cyberbezpieczeństwo w czasach AI z Wojciechem Lesickim
Dlaczego instalowanie agentów AI i narzędzi typu OpenClaw w firmie "na YOLO" to proszenie się o katastrofę? Wychodzimy poza bańkę programistów i bierzemy sztuczną inteligencję pod lupę z perspektywy Security! Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-21 W 21. odcinku naszym gościem jest Wojciech Lesicki – doświadczony specjalista od cyberbezpieczeństwa. Rozmawiamy o tym, jak cyberprzestępcy (ang. threat actors) automatyzują ataki przy użyciu LLM-ów, jak specjaliści cyber-sec odpowiadają tym samym i jak mądrze zarządzać ryzykiem w dobie "agentic AI". Omawiamy też odwagę do testowania nowinek, projekt Shield (Tomas Roccia) oraz to, o czym obecnie muszą pamiętać juniorzy i seniorzy. Zapraszamy do posłuchania! Agenda 00:00 - Po drugiej stronie barykady: Kim jest Wojciech Lesicki? 04:29 - Bezpiecznicy vs Deweloperzy – dlaczego nie wolno ściągać pierwszych z brzegu paczek z NPM 07:26 - Ścieżka menedżerska vs pozycja techniczna – dlaczego Wojtek (i Piotrek) zdecydowali się wrócić „do technologii” 13:22 - Adminowe fakapy, czyli jak odciąć się od RDP-a na serwerze 15:19 - Jak bezpiecznicy patrzą na szał wokół AI i na instalowanie OpenClawa „na YOLO” 22:28 - Jak z AI korzystają przestępcy (threat actorzy) i do czego wykorzystają LLM-y? 26:04 - Czym są „malicious skills” i jak się przed tym bronić (projekt Shield autorstwa Tomasa Rocji) 35:40 - Jak nadążyć za wdrożeniami AI w firmach, gdy po kilku dniach wszystko się zmienia? 38:15 - Jakich skilli uczyć się obecnie i gdzie szukać wiedzy (raporty cyber-sec oraz… umiejętności miękkie) 44:28 - Czy AI zabierze pracę juniorom w obszarze bezpieczeństwa (np. na pierwszej linii SOC)? 48:07 - Zmiany w rekrutacji i adaptacja młodych deweloperów do nowych narzędzi 54:15 - Nawyk, który odmienił karierę Wojtka 56:47 - Gdzie śledzić aktywność Wojtka O nas: Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT. #betterdevclub #cyberbezpieczeństwo #aiwprogramowaniu #bezpieczeństwoai #threatactors #openclaw #agenticai #bezpieczeństwoit #llmsecurity #wojciechlesicki #sztucznainteligencjawfirmie #infosecpolska
- Transcript
S1 · E20
March 19 · 28 min
Better Dev Club #20 - Nasz stack AI, czyli jak kodują staff engineers
Z jednej strony słyszymy, że AI zastąpi juniorów, a z drugiej ankiety krzyczą: to inżynierowie na poziomie Staff i Principal wyciskają z AI najwięcej! Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-20 W tym odcinku wracamy na ziemię i zdradzamy nasz aktualny roboczy stack - to z czego korzystamy na co dzień. Tłumaczymy, dlaczego pomimo jesiennych zachwytów porzuciliśmy Gemini CLI i co sprawiło, że GitHub Copilot CLI wrócił do łask w świecie enterprise. Rozmawiamy o nowościach pokroju Copilot Cowork, mieszaniu modeli przez OpenCode (w tym najnowszego prosto z pieca Gemini 3.1 Pro) i zastanawiamy się jak ułożyć architekturę i zapanować nad stadem subagentów budując dobrą bazę wiedzy. Wjeżdżamy! Agenda 00:00 - Kto najbardziej korzysta z AI? Spoiler: Nie juniorzy 02:21 - Od czego zaczynamy dzień? Kajetan o Copilot CLI 03:50 - Piotrek i OpenCode (oraz "wyzwania" trybu Enterprise) 09:48 - Ewolucja Copilota i dlaczego hejt się skończył 12:26 - Copilot Cowork, subagenci i uruchamianie modeli w tle 14:20 - Team Google? Dlaczego Piotrek wybiera Gemini 3.1 Pro i 3.0 Flash 16:05 - Co daje "Presentation mode" 21:29 - Jak organizujemy pracę z zespołem ludzi i agentów 26:23 - Czy Claude Code się kończy? 27:43 - Koniec! Check-up i pytania do Was O nas: Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT. #ai, #githubcopilot, #copilotcli, #claude, #claudecode, #google, #microsoft, #openai, #gemini, #opencode, #staffengineer, #betterdevclub, #programowanie
- Transcript
S1 · E19
March 12 · 26 min
Better Dev Club #19 - Amazon płonie przez AI, Spotify koduje ze Slacka, a Claude robi PR za 25$/szt
Z jednej strony pożar na produkcji i całkowity ban na AI w Amazonie, a z drugiej... pełen luz, wolność dla deweloperów i deployowanie kodu prosto ze Slacka w Spotify. Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-19 Bierzemy na tapet to, jak skrajnie różnie giganci technologiczni podchodzą dzisiaj do inżynierii. Na deser odpalamy nowego agenta Claude Code. Czy AI, które w pełni autonomicznie puszcza Pull Requesty za (póki co) 15-25 dolarów od sztuki naprawi nam dowiezie nam system za ułamek ceny, czy to tylko kolejna zabawka, która wywróci nam CI/CD do góry nogami? Zobaczymy kto tak naprawdę płaci za ten hype. Wjeżdżamy! O nas: Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT. #amazon, #aws, #spotify, #claude, #claudecode #ai, #betterdevclub"
- Transcript

Showing 1–20 of 22 episodes