Skip to content
Sign in
Artwork for AI v kostce
Technology

AI v kostce

Ai v kostce

Nahlédněte s námi do světa umělé inteligence a my vám zaručujeme, že malá ochutnávka vám stačit nebude!
Chcete ušetřit čas? Máte chuť si zjednodušit práci? Zjistěte jak vám AI může změnit pracovní i osobní život!
My vám AI přiblížíme lidsky, s nadhledem a humorem nám vlastním. Věříme, že vás nadchneme! Že budete mít chuť poznávat a hlavně zkoušet.
Nechte si otevřít svět, který je jednodušší, než si myslíte.

Play
Open in
  • 22 episodes
  • weekly
  • Avg 46 min
  • Czech

Episodes 22

NewestOldestLongest
All2Unplayed2In progress0Played0
Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.
  • S1 · E55
    April 7 · 45 min

    55. Rozhovor: Otakar Mráz - AI v T-Mobile: Od týmové iniciativy k firemní strategii

    Dokáže jeden tým v korporátu zavést umělou inteligenci rychleji než celá centrála? A co když je to dokonce efektivnější cesta? Jak dostat AI do velké firmy, když ještě nemátecentrální AI tým, jasný proces ani firemní roadmapu? V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s OtakaremMrázem z T-Mobile, který popisuje velmi konkrétní zkušenost: jak se u nichAI nezačala zavádět shora, ale zespodu – přes malou skupinu lidí, kteřínechtěli čekat, až korporace všechno schválí a připraví. AI pro přípravu na schůzky s právníky, tvorbu prezentací,jazykové vzdělávání, ukládání úkolů přes hlas, analýzu logů v síťové části firmy nebo tvorbu interních aplikací během jednoho víkendu. Právě tahle částukazuje, že AI ve firmě nezačíná velkou strategií, ale často tím, že si lidé nejdřív sami ověří, kde jim opravdu šetří čas. Proč AI adopci ve firmách často nebrzdí technologie, alelidé, návyky a nejistota? A proč je mnohem účinnější, když AI kolegům ukazuje někdo z jejich vlastního týmu, než když o ní mluví externista zvenku? V této epizodě se dozvíte proč v T-Mobile začali jen s pár lidmi a dobrovolně jak fungovaly jejich pravidelné AI check-iny a co přinesly proč se AI ve firmě nejlépe šíří přes kolegy, ne přes direktivu jaké první use casy fungovaly v osobní efektivitě jak AI pomáhá s prezentacemi, schůzkami a přípravou argumentů jak si zaměstnanci staví vlastní malé aplikace díky AI jak AI pomáhá technikům analyzovat logy a hledat root cause problémů kde naráží korporace na limity kvůli datům a bezpečnosti Obsah: 00:00 - Úvod01:05 - Představení hosta Tomáše Mráze z T-Mobile02:14 - Jak začala AI iniciativa v T-Mobile03:53 - Inspirace z Tesly a focus na inovace07:00 - První kroky a překonávání korporátních bariér08:34 - Úvodní školení a adopce v týmu10:06 - Rychlé šíření po celé firmě12:15 - Osobní vs. pracovní využití AI14:22 - Konkrétní use-case: Tvorba prezentací18:01 - Jazykové bariéry a AI jako překladač20:07 - Notion AI a specialized asistenti22:00 - Troubleshooting - z dnů na minuty25:47 - Kreativní využití: Klinometr aplikace27:35 - Management a podpora experimentování29:29 - Čistota dat vs. expertní znalosti33:04 - Vztah s centrálním AI týmem36:25 - Decentralizovaný vs. centralizovaný přístup38:24 - Kultura sdílení a otevřenosti40:30 - Budoucnost práce za dva roky42:40 - Praktické rady pro začátečníky44:19 - Free vs. placené verze AI nástrojů

    • Transcript
  • S1 · E54
    March 31 · 37 min

    54. Firmy chtějí AI. Jaké jsou největší chyby při jejím zavádění?

    Proč většina firem selhává při zavádění umělé inteligence? V této epizodě podcastu AI v kostce se bavíme o reálné implementaci AI ve firmách. V praxi totiž vidíme, že až 80 % firem chce AI zavést, ale pouhá 2 % jsou na AI reálně připravená. Hlavní problém je, že firmy nemají zmapované procesy, pracují s roztříštěnými daty a AI často používají jen jako „lepší Google“. Proč nejde digitalizovat chaos, proč AI není první krok, ale až ten poslední, jak správně přemýšlet o automatizaci, proč většina lidí používá AI špatně a co odlišuje firmy, kterým AI skutečně funguje? Pokud chcete AI využít prakticky a ne jen experimentovat, tahle epizoda vám může ušetřit měsíce práce i statisíce korun. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: proč většina firem není připravená na AI jaký je rozdíl mezi „hraním si s AI“ a reálným využitím proč firmy nemají zmapované procesy a data proč AI selže, pokud nezačnete analýzou jak přemýšlet o automatizaci ve firmě proč nestačí vybrat nástroj (GPT, Claude, Gemini) jak správně začít s implementací AI proč je klíčová role business analytika jaké chyby firmy opakují stále dokola proč je mindset důležitější než technologie

    • Transcript
Showing 21–22 of 22 episodes