AI v kostce

75. Přestaňte AI zadávat úkoly. Začněte na ni delegovat svou práci

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.V nové epizodě AI v kostce probíráme konkrétní automatizace a workflow, které už dnes používáme nebo implementujeme ve firmách – od schůzek a CRM přes firemní znalostní bázi až po marketing a SEO. AI už nemusí jen odpovídat na dotazy; může být napojená na firemní nástroje, pracovat s dlouhodobým kontextem a sama provádět další kroky.Podíváme se i na to, které činnosti stále vyžadují zkušeného člověka a kde už může být AI rychlejší, levnější nebo dokonce lepší. A protože nás zajímá i praktické srovnání, padla výzva: Člověk proti AI – kdo vytvoří výkonnější marketingovou kampaň?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak funguje automatický pipeline od nahrávky schůzky přes přepis až po strukturovaný zápis uložený v CRM nebo NotionProč je Claude Code dnes preferovanou alternativou k doplňkům jako Cider pro práci s e-mailem v GmailuJak nastavit AI dashboard, který sleduje dění v CRM a sám připravuje podklady pro obchodníkaCo znamená Google Workspace jako centrální hub pro týmovou AI automatizaci a jak na to navázat SharePoint nebo NotionProč CRM nenávidí každý obchodník a jak AI mění tento vztah tím, že přebírá rutinní zadávání datJak AI autonomně spravuje reklamní kampaně na Metě včetně generování obrázků – a co to znamená pro marketingové rozpočtyKde jsou aktuální limity AI agentů v reálném firemním prostředí a na co si dát pozor při napojování na firemní Google loginProč je teď ten správný čas začít mapovat vlastní firemní procesy – než to za vás udělá konkurence⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:12 Konference Bezpečnost AI na ČVUT02:28 Automatické zápisy z porad03:44 Ukládání přepisů na Google Drive a do CRM05:05 Největší problém s udržením pořádku ve workflow07:06 GDPR a nahrávání schůzek08:02 Plně automatický pipeline: nahrávka → zápis → CRM → mail10:51 AI dashboard sledující CRM v reálném čase11:57 Proč obchodníci nenávidí CRM a jak AI mění pravidla17:03 Claude Code jako nástroj pro psaní e-mailů20:10 Od doplňku Cider ke Claude Code: vývoj AI asistenta pro Gmail29:28 Google Workspace jako týmový AI hub31:30 Automatizace reklamních kampaní na Metě pomocí AI39:00 Generování obrázků a reklamní rozpočty41:39 Jak začít: mapování firemních procesů jako první krok

74. Konec levné AI? Co chystají OpenAI, Anthropic a Google

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.ChatGPT, nebo Claude? OpenAI, nebo Anthropic? A poznáme dnes ještě vůbec, kdo z nich má „lepší AI“?Možná už totiž nejde o to, kdo má nejlepší model.V nové epizodě AI v kostce porovnáváme dva největší AI ekosystémy současnosti a novinky, kterými se snaží získat uživatele na svou stranu. Jenže poměrně rychle narážíme na zajímavější otázku.Nejnovější modely se ve spoustě běžných úkolů dostávají velmi blízko k sobě. Mnohem důležitější začíná být, jaký ekosystém kolem nich vzniká, jak dobře zapadnou do každodenní práce – a jak těžké bude jednou přejít jinam.S tím přichází další zásadní změna: AI přestává být službou za pár stovek měsíčně. Limity, tokeny, vyšší tarify a enterprise řešení ukazují, kam se celý trh posouvá. Pokud má AI skutečně dělat významnou část naší práce, technologické firmy si za to také nechají zaplatit.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak si dnes stojí OpenAI a Anthropic proti sobě• jak AI nástroje pronikají přímo do souborů a každodenní práce• proč může být pro běžné úkoly téměř jedno, který nejnovější model používáte• jak se mění předplatné, tokenové limity a skutečná cena používání AI• proč budou firmy stále častěji potřebovat enterprise řešení• jak Anthropic dokázal výrazně posílit svou pozici vůči OpenAI• proč se z AI stává strategická technologie i pro jednotlivé státy• kdo bude v budoucnu rozhodovat o tom, jaké odpovědi od AI dostáváme• proč může vedle ekonomické změny přijít i změna společenská a hodnotová• a proč má právě teď smysl AI nástroje co nejvíce zkoušet a učit se s nimi pracovat⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod02:15 ChatGPT vs. Claude — souboj o trh03:04 OpenAI kopíruje Claude Code?04:01 Jak porovnat modely, když jsou si tak podobné04:38 Problém benchmarků: modely trénované na testech05:15 Kdy dát prompt a kdy hotovou aplikaci06:56 Google Gemini: zapomenutý třetí hráč08:01 Konec výhodných paušálů u OpenAI09:06 Tlak na Enterprise a růst cen tokenů17:04 AI, geopolitika a boj velkých hráčů20:36 Vládní podíly v AI firmách: co to znamená30:52 Závěr: jak s tím vším naložit prakticky📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na info@inovatix.cz.

73. Dovolená s AI: Od vlastní aplikace až k otázce, kam nás AI vlastně zavede

V této epizodě AI v kostce se vracíme k tématu dovolené s AI a ukazujeme, co všechno dnes dokáže člověk vytvořit bez klasického programování. Z jedné dovolené vznikla vlastní aplikace, do které celá rodina přidávala fotografie, videa, komentáře nebo účtenky. Z nasbíraných dat pak pomocí AI vzniklo video, které celou dovolenou shrnulo.Bavíme se o tom, proč je někdy lepší prostě začít a neřešit dokonalost, jak AI mění způsob, jakým tvoříme, proč už dnes dokážou firmy vyrábět stovky reklamních videí za cenu, která by dříve byla nemyslitelná, a co to udělá s lidmi, kteří stále pracují „postaru“.Došlo i na otázku, jestli AI postupně nezmění způsob, jakým konzumujeme obsah. Budeme chtít stále kvalitnější tvorbu, nebo si zvykneme na rychlý a levný obsah generovaný AI? A co se stane s lidskou expertizou, kreativitou a tvůrci, pokud bude AI schopná vyrábět téměř cokoliv okamžitě?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak vznikla vlastní aplikace pro celou dovolenou• jak AI pomohla zachytit fotografie, videa, poznámky i výdaje• jak z nasbíraných dat vzniklo během několika hodin výsledné video• jak AI mění tvorbu reklamních videí• proč dnes firmy mohou testovat stovky variant obsahu místo jednoho „dokonalého“ videa• jak AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah na sociálních sítích• co může znamenat levný AI obsah pro lidské tvůrce• jak se může změnit náš svět během příštích 10–15 let📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na info@inovatix.cz.🤖 CERNA.AI festival 2026: Největší AI akce roku. AI festival, kde se potkává technologie, vývoj, umění, průmysl a každodenní život. Jestli vás zajímá AI, 15. září byste měli být v Ostravě. CERNA.AI festival v Gongu nabídne desítky AI expertů, praktické workshopy, přednášky, expo i networking. 👉 https://cernaaifestival.cz/Tak se tam potkáme! ⏱️ KAPITOLY:00:00 Dovolená s AI: vlastní aplikace pro celou rodinu03:40 190 fotek, 40 videí a film hotový za pár hodin07:20 Jak AI sbírá obsah přímo během dovolené11:10 Proč není potřeba všechno naplánovat dokonale15:05 AI jako osobní pomocník pro každodenní život18:30 Co všechno dnes dokáže vytvořit AI sama22:15 AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah27:00 Budeme chtít stále lidskou tvorbu?32:10 AI dokáže vyrábět stovky reklamních videí36:20 Kůň vs. Ferrari: AI nás brutálně zrychlila40:10 Jak bude vypadat svět za 10 let?

72. Rozhovor: Ondřej Urban z Apify- Jak funguje web scraping a kde jsou jeho hranice?

Co mají společného ChatGPT, Claude, Google nebo Meta?Všichni potřebují kvalitní data.Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Ondřej Urban, COO společnosti Apify, české technologické firmy, která díky nástupu umělé inteligence zažívá mimořádný růst a míří k miliardovému obratu.Původně byl Apify platformou pro web scraping určenou především vývojářům. Dnes se ale díky AI mění celý trh. To, co dříve zvládli jen programátoři, dnes dokáže s pomocí jazykových modelů téměř každý. A právě proto se z Apify stává platforma, která pomáhá AI agentům i firmám získávat aktuální data z internetu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak AI kompletně změnila byznys společnosti Apify• proč jsou data klíčovou surovinou pro umělou inteligenci• jak funguje web scraping a proč je dnes důležitější než kdy dřív• proč AI agenti potřebují aktuální informace z internetu• jak vznikl marketplace s desítkami tisíc AI nástrojů• proč se z developer nástroje stal produkt pro každého• kde jsou právní a technické hranice web scrapingu• proč velké technologické firmy sbírají obrovské množství dat• jak mohou firmy využít data z internetu pro obchod, marketing i AI automatizace• proč bude práce s daty jednou z nejdůležitějších dovedností příštích let⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:30 Co je Apify a jak vzniklo03:06 50 000 nástrojů: ekosystém platformy06:13 Y Combinator a venture capital cesta12:51 Byznys model startupu bez peněz19:21 AI v Apify: proč jsou data klíčová pro LLM22:14 Proč Claude bez dat nestačí34:08 Agentic economy: agenti nakupují sami za sebe42:41 Interní AI workspace v Apify48:01 Adopce AI napříč týmem55:49 Open source a plán sdílet workspace veřejně58:16 Web scraping a právo: kde je hranice63:24 Proč se LinkedIn bránil scrapingu68:36 Jak optimalizovat web pro AI agenty (GEO)83:04 Závěr

71. Rozhovor: Jakub Průša - Implementace AI není jen o chatbotech. Tohle firmy často podceňují.

Nasadit AI do firmy dnes zní jednoduše. Vyberete dodavatele, pořídíte ChatGPT nebo jiný model a je hotovo. Ve skutečnosti ale právě tady vzniká nejvíce problémů.V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s Jakubem Průšou, který se dlouhodobě věnuje návrhu a implementaci AI řešení pro firmy. Rozebíráme, proč je dnes AI ekosystém mnohem složitější než před rokem a proč rozhodně nestačí vybírat dodavatele podle nejnižší ceny.Řeč bude také o RAG databázích, lokálních modelech, OpenAI, Azure, dlouhodobé udržitelnosti řešení i o tom, proč by AI projekt měl vždy začínat obchodním cílem, nikoliv výběrem technologie.Pokud ve firmě řešíte implementaci AI, výběr dodavatele nebo plánujete vlastní AI projekty, tahle epizoda vám může ušetřit spoustu času, peněz i slepých uliček.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč implementace AI není jen o výběru jazykového modelujaké jsou výhody a nevýhody cloudových a on-prem řešeníjak přemýšlet nad bezpečností firemních datproč je důležitá správná architektura AI řešeníjak odhadnout budoucí náklady na provozproč každá firma potřebuje trochu jiné řešenía jak se vyhnout nejčastějším chybám při zavádění AI⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:33 Největší obtíže při AI implementaci02:08 Zkušenosti z praxe: cesta k AI10:18 Jak správně navrhnout AI architekturu13:02 AI Act a bezpečnostní brány15:50 Nedeterministická AI vs. klasický software18:19 Jak klienti vnímají cenu AI řešení23:14 Krabičková řešení vs. modulární přístup28:45 Total Cost of Ownership a tokenové náklady33:11 Open source jako záchrana před vendor lock-in36:31 Závislost na poskytovatelích a jak ji řídit39:20 Digitalizace, automatizace a pak teprve AI43:56 Budoucnost AI hardware: od GPU k čipům48:06 Jak stavět řešení odolné vůči změnám trhu51:07 Závěr a co nás čeká příště

70. Datová centra, AI a energie: Problém, o kterém se málo mluví

Umělá inteligence se vyvíjí rekordním tempem. O nových modelech, agentech nebo robotech se mluví každý den. Existuje ale téma, které může rozhodnout o tom, jak rychle se AI bude dál rozvíjet – a přitom se o něm mluví překvapivě málo. Energie.V této epizodě AI v kostce se zaměřujeme na jednu z nejzásadnějších výzev současnosti. Spotřeba elektřiny datových center roste meziročně o desítky procent a AI se stává jedním z největších odběratelů energie na světě. Co to znamená pro běžné uživatele, firmy i státy?Rozebíráme, proč nestačí jen stavět výkonnější modely, ale proč bude stále důležitější budování nové energetické infrastruktury. Bavíme se o datových centrech, jaderné energetice, budoucnosti výroby elektřiny i o tom, proč se právě energie může stát největším limitem dalšího rozvoje umělé inteligence.Nejde o katastrofické scénáře. Jde o praktický pohled na téma, které bude v příštích letech ovlivňovat ekonomiku, technologie i každodenní život.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč datová centra spotřebovávají stále více elektřiny• jak rychle roste energetická náročnost AI• proč se energie stává strategickou surovinou digitální éry• jakou roli mohou hrát jaderné elektrárny• proč technologické firmy investují do vlastní energetiky• jak může AI ovlivnit ceny elektřiny• proč bude energetická infrastruktura klíčem k dalšímu rozvoji AI• jaké dopady může mít tento trend na firmy i běžné uživatele⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:15 Spotřeba energie datových center02:23 Kdo skutečně AI platí a kdo ne03:35 Bublina uživatelů AI06:19 Budoucnost free verzí AI nástrojů07:31 Jak se mění ceny a podmínky pro firmy09:41 Americká datová centra a občanské nepokoje11:28 75 zrušených projektů za 130 miliard dolarů12:37 Geopolitická zranitelnost AI infrastruktury13:42 Česká perspektiva a spolupráce v regionu16:03 Lokální jazykové modely jako alternativa17:43 Kdy se lokální AI vyplatí firmám22:08 Čínské modely: cena vs. důvěra26:11 Jak se rozhodovat v nejistém prostředí29:15 Závěr a praktická doporučení

69. Jaký je rozdíl mezi AI agentem a dobře navrženým workflow?

Stačí si vytvořit AI agenta a všechno bude fungovat samo? Přesně tak dnes AI prezentují sociální sítě. Realita je ale mnohem zajímavější. V nové epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své vlastní zkušenosti s AI agenty, automatizací a workflow. Vysvětlují, proč většina lidí očekává od agentů něco, co zatím neumí, kde končí marketingový hype a začíná skutečná produktivita. Na konkrétním příkladu z dovolené ukazují, že AI sice dokáže výrazně pomoci, ale bez jasného zadání, kvalitního workflow a lidského vedení stále nedokáže sama vytvářet komplexní výstupy. Velká část diskuze se proto točí kolem toho, jak AI agenty správně navrhovat, kdy dávají smysl a proč je důležitější přemýšlet o procesech než hledat "kouzelného" agenta. Dozvíte se také, proč Roman staví vlastní AI workflow z menších specializovaných agentů, jak David využívá AI při tvorbě vlastních projektů a proč budou firmy v příštích letech mnohem více řešit kvalitu AI řešení než samotný výběr jazykového modelu. Řeč přijde i na Proof of Concept, bezpečnost, firemní implementace a to, proč nestačí jen spustit ChatGPT a čekat na zázrak.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč jsou AI agenti často přeceňovaní Jaký je rozdíl mezi AI agentem a dobře navrženým workflow Proč AI bez kvalitního zadání nefunguje Jak Roman staví vlastní síť AI agentů pro každodenní práci Praktický pokus vytvořit AI fotoalbum z dovolené Proč nestačí jen používat ChatGPT Jaké AI nástroje dnes Roman a David používají nejčastěji Kdy dává smysl vytvořit Proof of Concept a kdy už investovat do profesionálního řešení Proč budou firmy řešit kvalitu AI implementací více než výběr samotného modelu Jak přemýšlet o AI tak, aby vám skutečně šetřila čas💬 Napište nám do komentářů: Zkoušeli jste letos na dovolené nějaký AI nástroj? Co vás překvapilo – pozitivně nebo negativně?🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!🔗Léto s Claude - série 4 online webinářů jak ovládnout jeho celý ekosystém: https://aivkostce.cz/skoleni-a-webina... KAPITOLY: 00:00 - Úvod01:22 - Roadtrip Německo–Francie a první AI test02:10 - ChatGPT vs. Claude: co David používal a proč03:26 - ChatGPT překračuje miliardu uživatelů04:06 - Kdy lidé přestanou používat GPT jako výchozí volbu06:10 - Deník z dovolené: záznam rodinných vzpomínek přes AI07:30 - Limity AI agentů: Google Fotky a Google Disk09:16 - Proč agenti nejsou spásný nástroj13:26 - AI stack na dovolenou: Gamma, Notta, Claude21:15 - Fotoalbum z dovolené jako AI experiment24:11 - Korporát vs. malá firma: rozdílné přístupy k AI28:07 - Shadow AI a hledání vlastního workflow45:25 - Závěr a výzva posluchačům

68. rozhovor: Robert Novotný - Jak AI zvýšila efektivitu Mironetu o 20 %

Může dnes středně velká firma konkurovat gigantům jako Alza? A jakou roli v tom hrají AI agenti a automatizace?V této epizodě podcastu AI v kostce přijal pozvání Robert Novotný, zakladatel společnosti Mironet. Společně s Davidem rozebírají, jak se za poslední roky změnilo podnikání, proč dnes nestačí jen šetřit náklady a jak umělá inteligence mění fungování firem zevnitř.Robert otevřeně popisuje, jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu, proč díky nim firma zvyšuje efektivitu bez propouštění zaměstnanců a proč budou mít podle něj v budoucnu největší problém právě společnosti, které změny podcení.Řeč přijde také na praktické využití velkých jazykových modelů při studiu složitých témat, rozdíl mezi chatboty a AI agenty, automatizaci obchodních procesů nebo to, proč je dnes důležitější umět správně definovat problém než jen ovládat technologie.Pokud vás zajímá budoucnost AI ve firmách, automatizace, podnikání nebo digitální transformace, tento rozhovor by vám rozhodně neměl uniknout.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Jak může firma s 50 zaměstnanci konkurovat mnohonásobně větším hráčům✅ Jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu✅ Proč AI neznamená propouštění, ale vyšší efektivitu✅ Jak se liší AI agenti od běžných chatbotů✅ Kde dnes AI opravdu šetří čas a peníze✅ Jak Robert Novotný využívá ChatGPT při studiu práva a legislativy✅ Jaké chyby AI stále dělá a proč je nutná lidská kontrola✅ Proč budou mít firmy odmítající AI stále větší problém obstát na trhu✅Jak podle Roberta Novotného bude vypadat podnikání během příštích let✅ Jak se připravit na změny, které AI přináší

67. Co fungovalo včera, dnes nestačí. Firmy řeší bezpečnost AI i Shadow AI

Zatímco ještě nedávno jsme řešili hlavně promptování a práci s ChatGPT, dnes firmy stojí před úplně jinými otázkami. Jak bezpečně nasadit AI do firmy? Co je Shadow AI? Kam odcházejí firemní data? A proč už nestačí jen vytvořit prototyp nebo AI agenta?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně mluví o tom, proč se celý AI trh posouvá od experimentování k reálným implementacím. Vysvětlují rozdíl mezi osobním používáním AI a firemním nasazením, proč je dnes klíčová bezpečnost, governance a kvalitní architektura a jaké změny čekají české firmy během následujících měsíců.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč už nestačí umět jen používat ChatGPT.✅ Jak se změnil svět AI během posledních měsíců.✅ Co znamená Shadow AI a proč ho řeší stále více firem.✅ Jak bezpečně nasazovat AI do firemních procesů.✅ Proč nestačí vytvořit prototyp nebo AI agenta.✅ Jakou roli budou hrát vývojáři v době AI.✅ Proč se firmy začínají soustředit na bezpečnost, správu dat a AI governance.✅ Představení projektu Gluon AI a jeho filozofie.

66. První velké omezení AI? Anthropic vypnul Fable 5.

V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David věnují překvapivému vypnutí modelu Fable 5 od Anthropicu a rozebírají, proč tato událost přesahuje svět technologií. Diskutují o tom, jakou moc začínají mít jazykové modely, proč se AI stává geopolitickým tématem a co se může stát ve chvíli, kdy se firmy, státy i jednotlivci stanou na těchto nástrojích závislými.Diskutují o tom, proč je důležité přemýšlet nad technologickou suverenitou Evropy, zda mohou vlády ovlivňovat přístup k AI systémům a proč by každý, kdo dnes AI používá, měl začít uvažovat o alternativách, závislosti na jednotlivých poskytovatelích a budoucích omezeních.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč společnost Anthropic vypnula model Fable 5 jen pár dní po jeho spuštění.✅ Co dokáže Mythos a proč z něj mají obavy vlády i velké firmy.✅ Jak moc jsme už dnes závislí na AI nástrojích v práci i podnikání.✅ Proč se umělá inteligence stává geopolitickým tématem.✅ Co by se stalo, kdyby nám někdo zítra omezil nebo vypnul přístup k AI.✅ Proč Evropa řeší vlastní AI infrastrukturu a datová centra.✅ Jak přemýšlet o budoucnosti AI, aby vás případné změny nezaskočily.⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod: Proč řešíme politiku kolem AI01:10 Závislost na AI nástrojích – osobní zkušenost01:53 Jazykové modely a hodnoty jejich tvůrců02:23 Co přesně se stalo: Bureau of Industry and Security03:03 Exportní kontroly USA: Od čipů k jazykovým modelům03:44 Evropa vs. USA: Kdo vyvíjí vlastní technologie?04:24 Anthropic a Claude: Co bylo vypnuto a proč05:51 Kdy uživatelé ani nepoznají, že model zmizel06:36 Bezpečnostní mezery v kódu: Příležitost i hrozba08:39 Proč Anthropic raději zavřel přístup než ho rozdělil11:37 Anthropic a napjatý vztah s americkou administrativou13:47 Jak se připravit: Záložní plány a diverzifikace nástrojů16:08 AI Act a evropská regulace do roku 202720:18 Proč to není v hlavních zprávách – a mělo by být21:52 Kdo ovlivňuje, co jazykové modely říkají masám24:25 Jak dál pracovat s Claude i po omezení

65. Claude, AI agenti a automatizace: Jak se AI změnila za poslední rok

V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman s Davidem ohlížejí za posledním rokem vývoje AI a ukazují, jak obrovský posun nastal během několika měsíců. Povídají si o tom, proč se AI konečně dostává k běžným uživatelům, jak se změnil jejich vlastní způsob práce a proč dnes dokážou vytvořit funkční prototypy a automatizace během hodin místo dnů.Rozebírají také nástroje jako Claude Cowork, ChatGPT, AI agenti, skilly, práce se složkami a kontextem nebo automatizace bez programování. Vysvětlují, proč už nemusíte být vývojář, abyste si dokázali vytvořit vlastní pracovní workflow, ale také proč je důležité přemýšlet nad daty, bezpečností a limity těchto nástrojů.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč byl N8N ještě před rokem příliš složitý i pro zkušené uživatele — a co se od té doby změnilo📍 Jak Cursor proměnil kódování v konverzaci: místo terminálu prostě popíšete, co chcete, a AI to naprogramuje za vás📍 Co jsou Skills v Cursoru a proč je to jeden z nejpraktičtějších konceptů pro každodenní automatizaci v práci📍 Jak si v Cursoru nastavit projekt se znalostní bází (třeba pro psaní obchodních nabídek) a postupně ho vylepšovat bez technických znalostí📍 Proč Claude 3.5/3.7 od Anthropicu zůstává oblíbenou volbou i vedle novějších modelů — a jak přemýšlet o upgradu (nebo neupgradu)📍 Kde jsou reálné limity bezplatných a placených plánů AI nástrojů a jak na ně nenarazit v nevhodnou chvíli📍 Proč by finální AI-generovaný kód vždy měl projít kontrolou někoho, kdo rozumí bezpečnosti a nasazení na server📍 Jak vypadá cesta od prvního proof of concept přes šéfa až k IT oddělení — a proč začít právě tímhle pořadím⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:17 Ohlédnutí: N8N a agenti před rokem02:53 Proč byl N8N složitý i pro pokročilé04:26 Claude a Cursor: Příchod nástrojů pro laiky06:40 Proč je tohle zlom — AI otevřená pro každého07:20 Cursor jako kancelářský nástroj bez kódu09:19 GPT aplikace a připojování nástrojů třetích stran12:09 Cursor jako desktopová aplikace a práce se soubory24:04 Excel jako analogie: používat vs. umět napsat vzorec31:24 Projekty a znalostní báze v Cursoru32:24 Co jsou Skills a jak je nastavit36:43 Jak bezpečně používat stažené Skills z GitHubu40:30 Limity placených plánů a jak na ně nenarazit43:19 Anthropic chystá IPO na americké burze

64. AI agenti a bezpečnost: Na co si dát pozor, než je pustíte do firmy

Dokáže umělá inteligence nahradit zkušeného manažera? A co když už to dělá, ale bez bezpečnostních záruk?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem rozebírají bezpečnost AI agentů, rizika práce s firemními daty a rozdíl mezi tím, když si něco zkoušíte sami pro sebe, a tím, když chcete AI agenta nasadit ve firmě. Mluví o tom, proč nestačí jen umět „vibe codovat“ nebo si rychle naklikat vlastního agenta, ale proč je potřeba řešit také data, oprávnění, infrastrukturu, náklady, odpovědnost a dlouhodobou stabilitu řešení.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč Chevrolet a Air Canada prohráli miliony kvůli špatně nastaveným chatbotům📍 Jaký je rozdíl mezi domácím experimentováním a firemním nasazením AI📍 Proč se 90% AI agentů ve firmách po čase rozpadne📍 Konkrétní bezpečnostní rizika při práci s citlivými daty📍 Jak správně řídit rizika místo jejich eliminace📍 Proč potřebujete odborníka na AI architekturu, ne jen programátora📍 Měsíční náklady na firemní AI řešení 📍 On-premise vs cloud: co je pro vaši firmu bezpečnější00:00 Úvod01:18 AgentLab - komunita pro AI agenty02:09 Od hobby projektů k firemním řešením05:45 Chevrolet a Air Canada - drahé lekce z AI08:44 Problém s nezabezpečenými AI systémy11:39 Citlivá data a právní zodpovědnost13:03 Skutečné náklady firemních AI řešení14:47 Proč potřebujete AI architekta16:52 OpenCLI a smazaná mailová schránka18:35 Evoluce AI agentů - rychlejší než očekáváme20:51 Garáž plná AI nástrojů24:28 Claude jako game changer26:28 100 lidí vs AI agent - reálný příklad30:30 Řízení vs eliminace rizik34:15 On-premise řešení a české prostředí

63. Rozhovor: Josef Procházka - Může AI skutečně zefektivnit fungování městského úřadu?

Může umělá inteligence skutečně zefektivnit fungování městského úřadu? A co když vám ušetří statisíce korun ročně?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Josef Procházka, tajemník města Kopřivnice, který během posledního roku provedl pozoruhodnou digitální transformaci úřadu pomocí AI nástrojů.Josef otevřeně popisuje svou cestu od prvních experimentů s ChatGPT přes budování interní znalostní databáze až po vlastní AI asistenty, kteří pomáhají zaměstnancům úřadu hledat informace a orientovat se v procesech.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak Notebook LM nahradil externí firmy za několik set tisíc korunProč interní AI chatbot dokáže zpracovat desítky směrnic během minutJak přesvědčit kolegy, aby AI nebrali jako hrozbuKonkrétní workflow pro zpracování úředních dokumentůJak AI pomáhá zachovat know-how odcházejících zaměstnancůJak vybudovat vnitřní wiki, kterou lidé skutečně používajíPraktické tipy pro implementaci AI v konzervativním prostředí

62. OpenClaw a AI agenti: Kde končí sliby a začíná realita?

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀🚨 AI agenti jsou dnes jeden z největších trendů kolem umělé inteligence.Stačí pár videí na sociálních sítích a máte pocit, že si během víkendu postavíte vlastního digitálního zaměstnance, který za vás převezme půlku práce. Jenže pak přijde realita.V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své zkušenosti s AI agenty, OpenClaw, Claudem a celé AI workflow v praxi.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč složité multi-agentní systémy selhávají v reálném nasazeníJak postavit funkční AI asistenta na e-maily za pár hodinKonkrétní příklad: realitní monitoring aplikace vytvořená za 2 hodinyRozdíl mezi AI experimenty a skutečnými business nástrojiJak Claude mění pravidla hry pro non-koderyProč korporáty potřebují "umožňovače" místo centralizovaných IT odděleníKde jsou hranice toho, co si můžete udělat sami vs. kdy zavolat vývojáře00:00 Úvod01:25 Očekávání vs realita multi-agentních systémů03:21 Přechod na jednoduché AI agenty05:21 Analogie s Tetrisem - postupné skládání kostiček08:04 Konkrétní příklad: e-mailový agent10:39 Claude Computer Use revolucionizuje AI13:35 Druhý mozek a plánování AI projektů14:17 Realitní monitoring za 2 hodiny16:08 Kdy AI funguje v korporátech19:04 Testování vs produkční nasazení25:59 Automatizace zápisů do Notion28:29 Výzvy při práci s daty32:39 AI vs vývojáři - kooperace místo náhrady36:39 Budoucnost AI nástrojů pro všechny39:09 Závěr

• Transcript

61. Rozhovor: Štěpán Burda – Většina publisherů dělá s AI tu samou chybu

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀 Mizí tradičnímu publishingu pod nohama půda? A jak se s příchodem AI mění práce redaktorů, kteří už nemusí programovat, ale místo toho automatizují rutinní úkony?🎙️ V nové epizodě podcastu AI v kostce je hostem Štěpán Burda z Burda Media Extra. Bavíme se o tom, jak umělá inteligence mění fungování vydavatelství, redakcí i samotnou tvorbu obsahu. Jak dnes AI využívají novináři a editoři? Kde AI opravdu šetří čas a kde naopak zatím selhává? A co čeká online média v době, kdy Google, sociální sítě a AI platformy postupně mění pravidla hry? 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Jak redaktoři sami začali používat AI (a proč to management neměl pod kontrolou) Kde AI nejvíc pomáhá - není to psaní článků, ale ty nudné věci kolem Proč AI obrázky fungují, ale s videi to zatím skřípe Jak Google mění pravidla hry a co to znamená pro weby médií Proč mladí už nechodí na weby, ale sledují YouTube a TikTok Jak se mění práce techniků - místo programování CMSek dělají automatizace Který obsah přežije éru zero-click vyhledávání a který ne Proč papírové časopisy možná přežijí digitální web 00:00 Úvod 02:08 AI v technickém týmu 05:41 Segmentace AI projektů 08:16 Praktické využití AI 12:04 Analýza trendů pomocí AI 16:07 Compliance a etika 18:42 AI generované obrázky 21:04 Experimenty s AI videem 24:10 Kreativita vs automatizace 28:21 Budoucnost publishingu 32:54 Google AI Overview problém 36:32 Budování komunity 40:05 Efektivita a úspory 44:10 Papírová média vs digital 47:50 Strategie pro budoucnost

60. Vibe Coding: Jak jsme si s AI postavili vlastní aplikace za pár hodin

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀 Dokáže AI naprogramovat aplikaci rychleji než zkušený vývojář? A co když už nemusíte znát ani řádek kódu?V této epizodě podcastu AI v kostce se ponoříme do světa "vibe coding" - programování přirozeným jazykem pomocí AI nástrojů. Objevte, jak můžete tvořit aplikace, dashboardy i komplexní systémy jen tím, že popíšete, co chcete. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Co je vibe coding a proč mění pravidla hry v programování Praktické srovnání Cursor vs Claude vs Anthropic pro programování Jak si postavit marketingový dashboard za 8 hodin bez znalosti kódu Proč AI nástroje převyšují klasické chatboty pro prácu s daty Konkrétní příklady úspěšného nasazení vibe codingu ve firmách Kde vibe coding selhává a kdy se vrátit ke klasickému přístupu Jak začít s vibe codingem a které nástroje vybrat Budoucnost programování: Kdo přežije AI revoluci? ⏱️ KAPITOLY: 00:00 Úvod 00:30 Co je vibe coding 02:37 Programování pro začátečníky 06:07 Claude vs ostatní modely 10:08 Cursor a Windsurf představení 13:19 Konkrétní příklad aplikace 16:03 Rychlost vývoje s AI 19:09 Dopad na programátory 24:19 Budoucnost AI v programování 26:47 Změny v IT trhu 29:12 Výhoda malých firem 30:44 POC vs dlouhý vývoj 33:47 Praktické tipy 36:17 Závěrečné rady

• Transcript

59. AI agenti v praxi: Jak jsme si postavili vlastní AI agenty (a proč už není cesty zpět)

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀 Dokážou AI agenti skutečně nahradit hodiny manuální práce? A proč většina lidí uvízne ve druhé vrstvě automatizace a nikdy se nedostane k pokročilým workflow? V této epizodě podcastu AI v kostce se David s Romanem ponoří do světa AI agentů – od základních asistentů až po komplexní automatizované systémy. Diskutují o tom, co už dnes funguje, kde jsou největší rizika a proč většina firem stále zůstává u jednoduchých chatbotů. Rozebírají praktické využití AI agentů v roce 2026. Diskutují o tom, kde končí užitečná automatizace a začíná nebezpečný hype, kolik skutečně stojí provoz vlastních agentů a proč je důležité rozumět tomu, co děláte. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Jaký je rozdíl mezi AI asistenty, workflow a skutečnými agenty Proč jen 2 z 10 lidí dokončí pokročilou automatizaci Kolik skutečně stojí provoz emailového agenta Jak rozpoznat podvodné nabídky "AI manažerů" na TikToku Kdy se automatizace vyplatí a kdy je lepší zůstat u manuální práce Jaké bezpečnostní rizika přinášejí agenti s přístupem k vašim datům Praktické tipy pro bezpečné testování AI agentů ve firmě

• Transcript

58. Rozhovor: Markéta Foldyna Hellová - AI ve zdravotnictví. Co nás čeká a co už funguje?

🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje? V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české zdravotnictví – a co to znamená pro nás jako pacienty. Dozvíte se, kde už AI dnes reálně pomáhá lékařům, proč je klíčová digitalizace dat a jak stát plánuje zajistit bezpečné a smysluplné využití technologií v péči o zdraví. 👉 Mluvili jsme ale i o tom, co trápí každého z nás: • dlouhé čekání u lékaře • roztříštěnost zdravotních dat • používání AI nástrojů jako ChatGPT při řešení zdraví A hlavně – jak tohle všechno může vypadat za pár let. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč ministerstvo chystá 3letou strategii pro AI ve zdravotnictví a co to znamená pro pacienty Jak fungují AI diagnostické nástroje v nemocnicích a kdy je zaplatí pojišťovna Proč je problém, když si pacient analyzuje výsledky v ChatGPT místo u lékaře Jak bude vypadat propojení zdravotních dat napříč nemocnicemi Které AI nástroje už dnes používají čeští lékaři a s jakými výsledky Jaké bariéry brání rychlejší adopci AI v českých nemocnicích Kdy budeme mít centralizovaný zdravotní portál s AI asistentem pro pacienty Proč je klíčová edukace lékařů o bezpečném používání AI nástrojů

• Transcript

57. Rozhovor: Pavel Macků - Dokáže AI skutečně nahradit fotobanky?

Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky? Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z Profimedia, který odkrývá skryté problémy AI fotografií a budoucnost fotografického průmyslu. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč AI fotky mají zásadní právní problém s licencemi Jak Shutterstock řeší AI dilema a co garantuje klientům Které typy fotografií AI nikdy nenahradí (50% byznysu) Proč velké agentury dávají embargo na AI generované obrázky Jak se mění business model fotografických agentur Co čeká fotografický průmysl v příštích letech Jak rozpoznat deepfake fotky a video v médiích Proč je důvěra klíčová v době AI manipulací 💬 Napište nám do komentářů: Používáte AI na generování obrázků ve své práci? Řešili jste někdy problém s licencemi? 🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích! ⏱️ KAPITOLY: 00:35 - Úvod 01:20 - Má Shutterstock budoucnost v době AI? 02:29 - Změna business modelu fotobanka 04:12 - Které fotky AI nenahradí 05:26 - Právní problém AI fotografií 06:35 - Jak Shutterstock řeší AI dilema 08:24 - Učení AI na existujících fotkách 11:02 - Budoucnost fotografického průmyslu 16:04 - Deepfake a manipulace v médiích 20:07 - Ověřování pravosti obsahu 22:51 - Důvěra jako klíčový faktor 25:29 - Nové výzvy pro fotobanka 30:30 - Vzestup Profimedia 35:06 - Osobní pohled na AI revoluci 38:37 - Závěr a poděkováníěřování pravosti obsahu

• Transcript

56. OpenClaw: Absolutní gamechanger nebo bezpečnostní riziko?

Co je OpenClaw a proč se o něm mluví jako o dalším velkém průlomu v oblasti umělé inteligence? V této epizodě podcastu AI v kostce rozebíráme fenomén AI agentů a vysvětlujeme, proč nástroje jako OpenClaw představují zásadní posun oproti klasickým jazykovým modelům typu ChatGPT. Zatímco dosud AI fungovala hlavně jako „mozek“, OpenClaw jí poprvé dává i „ruce“ – schopnost samostatně pracovat s počítačem, ovládat aplikace, automatizovat úkoly a rozhodovat se v reálném čase. Detailně se bavíme o tom, jak OpenClaw funguje, v čem se liší od běžných automatizačních nástrojů jako Make nebo Zapier, a proč se kolem něj šíří tak silný hype. Zároveň ale otevřeně upozorňujeme na zásadní rizika – zejména v oblasti bezpečnosti, přístupů k datům, možnosti zneužití a reálných nákladů na provoz. Dozvíte se, jak si AI agent může sám instalovat nástroje, proč může být nebezpečné dát mu přístup k e-mailu nebo účtům, jak funguje práce s tokeny a proč vás může AI stát stovky dolarů, aniž si toho všimnete. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: co je OpenClaw a proč je takový hype jak fungují AI agenti v praxi proč AI konečně „dostala ruce“ co všechno může AI dělat za vás proč je to zásadní změna v AI jaká jsou hlavní bezpečnostní rizika proč nedávat AI přístup k e-mailu kolik může AI reálně stát proč je hype často zavádějící kam směřuje budoucnost AI agentů Obsah: 00:00 - Úvod 01:44 - OpenClaw vs běžné AI asistenty 03:20 - OpenClaw jako "ruce" pro AI mozek 04:38 - Cron úlohy a časování úkolů 06:43 - Bezpečnostní incident v Meta 09:21 - Rizika malwaru a podvodníků 14:18 - Bezpečná instalace OpenClaw 15:21 - Nastavení AI asistenta 17:33 - Lokální vs cloudové modely 24:23 - Budoucnost AI agentů 26:24 - Automatizace vs Make/Zapier 34:37 - WhatsApp integrace 36:42 - Plánovaný workshop v Praze 41:31 - Výměna zkušeností v komunitě

• Transcript