AI FIRST Podcast

Felix Schlenther

Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI.

Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst.

Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.

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34 episodes
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German

Episodes 34

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#108
Friday · 1 hr 3 min
Wie wir bei AI FIRST mit KI arbeiten: Blick hinter die Kulissen, die größten Fehler und unser bestes KI-Setup
Du willst das KI-Betriebssystem und eine AI-First Arbeitsweise für dein Unternehmen aufbauen? Am 13. Januar starten wir die nächste Kohorte im AI Collective und nehmen 30 Mitglieder auf, die KI in ihrem Unternehmen vorantreiben wollen. Jetzt im AI Collective bewerben In dieser Solo-Folge gibt Felix, Gründer von AI FIRST, einen Einblick hinter den KI-Vorhang: Anfang des Jahres hat AI FIRST seine 25 spezialisierten KI-Agenten durch einen einzigen Agenten ersetzt, der auf Prozesse, Wissen, Tools und Regeln der Firma zugreift. Dann liefen Skills und Kontext der echten Arbeit davon. Felix erzählt, was nicht funktioniert hat und wie die Version 2.0 aufgebaut ist. Felix spricht im AI FIRST Podcast darüber: Warum viele Unternehmen KI noch wie ein Tool behandeln und CFOs nach dem Return fragen Weshalb ein Agent mit Skills die Komplexität senkt, statt vieler Agenten mit festen Rollen Warum das erste KI-Betriebssystem nach den ersten Monaten an veralteten Skills und veraltetem Kontext litt Wie sich Skills verändert haben: weniger Schritte, mehr Ziel und Rahmen, abgesichert durch Evals und Prüffälle Wie der Kontext in GitHub liegt, mit Index und Landkarte, und wie Kontext-Ernte und Kontext-Pflege ihn aktuell halten Welche Regeln gelten: eine Ampel und technische Sperren für alles, was nach außen geht Wie Automatisierungen nach Zeitplan oder Ereignis laufen und der OS-Check das System jede Woche prüft Wie die Lernschleife Feedback zurück in Skills und Kontext bringt Wie ein Plugin das Betriebssystem für neue Mitarbeitende in etwa einer halben Stunde einrichtet Wie du in einer Abteilung anfängst, auch in einem Unternehmen mit 10.000 Mitarbeitenden Alle Details zur Architektur der Version 2.0 findest du im Artikel: https://ai-first.ai/insights/ai-first-ki-betriebssystem-2-0
#107
October 30 · 43 min
Kleine Teams, große KI-Transformation: Wie Bayer Dynamic Shared Ownership und KI verbindet
Jan Toenissen ist VP AI Transformation bei Bayer und seit fast 18 Jahren im Konzern. Bayer arbeitet seit 2,5-3 Jahren nach Dynamic Shared Ownership: kleine, autonome Teams, die in 90-Tage-Zyklen auf ein Ergebnis hinarbeiten. Jetzt trifft dieses Betriebsmodell auf die KI-Transformation, und beide sollen sich gegenseitig antreiben. Jan spricht im AI FIRST Podcast darüber: Wie Dynamic Shared Ownership funktioniert und warum es Teams auf KI vorbereitet Warum DSO und KI sich gegenseitig verstärken Welche Werkzeuge Bayer nutzt: Copilot für 80 Prozent der Belegschaft, eine eigene KI-Plattform und n8n Wie ein Hub-and-Spoke-Modell Freiheit und Sicherheit beim Bauen von Workflows verbindet Warum ein zentraler Kern den Teams 80 Prozent der Lösung liefern soll Was hinter Friday steckt, dem agentischen Assistenten für den Arbeitsalltag, mit 1.000 Leuten in der Pilotgruppe Weshalb man Prozesse neu denken sollte, statt Excel-Uploads zu automatisieren Wie Mindset-Workshops „limiting Beliefs“ und veraltete Policys sichtbar machen Wie Innovation Sprints in wenigen Tagen vom Problem zum Prototyp führen Wie ein Sales-Assistent im Agrargeschäft von einer Handvoll Nutzern auf rund 1.200 wuchs Warum manche Use Cases schon vor dem Piloten scheitern Welche Rolle über 40 große Use Cases für den Target State von Bayer spielen Zum Gast: Jan Toennissen Zum Host: Felix Schlenther
October 23 · 43 min
Ein Unternehmen so umbauen, dass KI darin möglichst gut arbeiten kann
Daniel Schulze Lammers ist Vorstandsvorsitzender der HDI Versicherung und verantwortet das Sachversicherungsgeschäft der HDI Gruppe in Deutschland. In dieser Folge drehen er und Felix die übliche Reihenfolge um: Sie beginnen nicht bei der KI-Reise, sondern bei der Frage, wie eine Versicherung gebaut sein muss, damit KI darin gut arbeiten kann. Daniels Antwort: weg vom Denken in Systemen, hin zu Kontext und Entscheidungen. Daniel spricht im AI FIRST Podcast darüber: • Wie aus einem selbst gebauten Arcade-Spiel ein Hacking-Wettbewerb in seinem Team wurde • Warum die Branche für KI nicht wieder fünf Jahre brauchen darf wie für Agile • Warum er sich von festen Zielbildern verabschiedet • Weshalb KI in heutigen Kernsystemen und starren Prozessen feststeckt • Warum Kontext der Erfolgsfaktor aller starken Use Cases war • Wie HDI in fünf, sechs großen Entscheidungen denkt, die KI vorbereiten kann • Warum in einer regulierten Branche alle relevanten Entscheidungen beim Menschen bleiben • Was einen Human on the Loop ausmacht und warum diese Rolle neu entsteht • Wie man ein Unternehmen baut, in dem KI-Profis gut arbeiten können • Wie HDI Personal Productivity, Code Development und Business AI angeht • Wie der Context Layer im Schaden- und Firmenkundengeschäft entsteht • Warum KI aus seiner Sicht Vorstandsaufgabe ist
October 16 · 46 min
Wie Unzer KI in 3 Kernprozesse mit 60-90% Effizienzgewinn integriert hat
Jacob von Ingelheim ist Chief Risk & Transformation Officer bei Unzer, einem europäischen Zahlungsdienstleister mit über 90.000 Händlern, der aus vierzehn zugekauften Firmen entstanden ist. Jetzt verantwortet er die KI-Transformation im Inneren: Über einen Prozesskatalog, den die Regulierung ohnehin verlangt, hat Unzer die Prozesse mit dem größten Hebel gefunden und das Händler-Onboarding von 47 auf rund 8 Tage verkürzt. Gleichzeitig sollen die Teams selbst bauen: Mitarbeitende haben über 100 Apps und fast 60 Agents entwickelt.Jacob spricht im AI FIRST Podcast darüber:• Warum es am längsten dauert, die Menschen aus vierzehn Firmen mitzunehmen• Wie Unzer KI organisiert: Produkt-KI bei der Chief Product & AI Officerin, interne KI-Transformation bei ihm• Wie der regulatorische Prozesskatalog zur Matrix für KI-Use-Cases wurde• Wie Daten aus dem CRM zeigen, wo das Onboarding wirklich hängt• Warum Low-Risk-Händler künftig ohne Mensch in the Loop geprüft werden sollen• Wie eine KI im Helpcenter rund die Hälfte der Anfragen ganz oder teilweise löst• Wie eine KI per WhatsApp in 37 bis 38 Sprachen zu 30 bis 35 Prozent mehr Ratenvereinbarungen pro Woche führt• Warum ein regulierter Zahlungsdienstleister keine Black Boxes bauen kann• Wie Adverse Media Screening von 15 auf unter 3 Minuten pro Treffer sinkt• Warum der interne KI-Chatbot allein nicht gereicht hat und was die AI Week verändert hat• Weshalb jede Führungskraft in seinem Bereich einen eigenen Agenten bauen soll• Was Agentic Commerce für Händler und Zahlungen bedeutet
#104
October 9 · 52 min
Wie IBM mit KI und Automatisierung 4,5 Milliarden Dollar einsparte
Dr. Lisa Precht treibt die KI-Strategie von IBM in der DACH-Region voran. Im Gespräch mit Felix erklärt sie, warum viele Unternehmen trotz wachsender Investitionen und immer mehr Agenten noch keinen messbaren Geschäftsnutzen erzielen und was IBM aus dem eigenen Client-Zero-Ansatz gelernt hat. Dabei geht es um 4,5 Milliarden US-Dollar Einsparungen, einen zentralen Zugang zu verschiedenen Unternehmensprozessen und die Frage, wie Plattform, Governance und kleine spezialisierte Modelle zusammenwirken. Lisa spricht im AI FIRST Podcast darüber: Warum eine große Zahl eingesetzter KI-Agenten noch nichts über ihren Geschäftsnutzen aussagt Weshalb AI Sprawl, Datensilos und fehlende Orchestrierung den produktiven Einsatz ausbremsen Wie IBM sich mit dem Client-Zero-Ansatz selbst als ersten Kunden behandelt Welche Veränderungen hinter 4,5 Milliarden US-Dollar Einsparungen stehen Warum IBM HR, IT, Sales und Einkauf schrittweise automatisiert hat Wie Ask IBM einen zentralen Zugang zu verschiedenen Systemen und Prozessen bietet Warum Unternehmen keinen Agenten-Zoo, sondern eine gemeinsame Orchestrierungsschicht brauchen Wie der Elterngeld-Case spezialisierte Modelle, regelbasierte Tools und menschliche Kontrolle verbindet Weshalb Governance, Evaluation, Monitoring und klare Verantwortlichkeiten von Anfang an integriert sein müssen Warum kleine Modelle und offene Architekturen für Kosten, Kontrolle und Souveränität wichtiger werden Welche Schritte Unternehmen aus der Pilotphase in messbare Wertschöpfung führen Zum Gast: Dr. Lisa Precht Zum Host: Felix Schlenther
#103
October 2 · 48 min
50 Millionen Euro ARR mit 65 Mitarbeitenden: Wie Langdock KI-nativ skaliert
Lennard Schmidt, Mitgründer und Co-CEO von Langdock, gibt knapp anderthalb Jahre nach seinem ersten Besuch ein Update: Aus einem sicheren Multi-Model-Chat ist eine KI-Arbeitsplattform für mehr als 13.000 Organisationen geworden. Im Gespräch geht es um die Muster erfolgreicher KI-Adoption, Langdocks eigenes KI-natives Betriebssystem, ein Wachstum auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz und die Entscheidung, das Unternehmen strukturell nach Europa zurückzuholen. Lennard spricht im AI FIRST Podcast darüber: Wie Langdock sich vom modellagnostischen Chat zu einer Plattform für Agents, Workflows, Meetings, Apps und Code entwickelt Warum Top-Management-Nutzung, digitale Grundlagen und eine veränderungsbereite Kultur gemeinsam über KI-Adoption entscheiden Weshalb technologische Innovation schneller ist als die Veränderungsfähigkeit von Organisationen Wie Langdock mit rund 65 Mitarbeitenden auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz gewachsen ist Warum das Team bewusst zu 100 Prozent im Büro arbeitet und Prozesse alle drei bis sechs Monate neu denken muss Wie Support, Dokumentation und ein Markdown-basiertes Handbook das Onboarding und die agentische Arbeit unterstützen Nach welchem Prinzip Langdock Prozesse zunächst manuell versteht und erst danach schrittweise automatisiert Warum das Unternehmen Standardsoftware bevorzugt, aber produktkritische Infrastruktur bewusst selbst baut Welche Rolle souveräne Inferenz, Open-Weight-Modelle und europäische Infrastruktur künftig spielen Warum Langdock seine Holding-Struktur aus den USA nach Europa zurückgeholt hat Zum Gast: Lennard Schmidt Zum Host: Felix Schlenther
#102
September 25 · 1 hr
Wie alle Teams mit KI eigene Lösungen bauen: Tool-Stack, Use Cases, Organisation @ celebrate company
Benedikt Peine, AI Officer bei celebrate company, zeigt, wie sich eine KI-Initiative in nur 15 Monaten mehrfach neu erfinden kann: Von einem Ambassador-Netzwerk über Agentic Enabler bis zu einer wachsenden Builder-Community. Im Gespräch mit Felix geht es um echte Kapazitäten statt Nebenbei-Rollen, den Wechsel von Gemini über Langdock zu Claude, eine eigene Builder-Plattform und die Frage, wie aus einzelnen Use Cases lernende Systeme werden. Benedikt spricht im AI FIRST Podcast darüber: Warum ein Ambassador-Modell ohne Zeit und Führungsunterstützung an Grenzen stößt Wie celebrate Agentic Enabler mit 50 bis 100 Prozent Kapazität etabliert hat Weshalb die Teams selbst bauen und das zentrale AI-Team vor allem entblockt Wie Engineering-Prinzipien auf CRM, Finance, HR und Knowledge Work übertragen werden Warum Kontext portabel sein sollte und das konkrete KI-Tool zweitrangig wird Wie celebrate Use Cases mit dem RICE Score priorisiert Wann Build statt Buy sinnvoll ist und wo Technologiepartner die bessere Wahl sind Warum gute Hackathons mindestens zwei Tage dauern und vor dem Start klar gescoped werden Wie n8n-Workflows mit KI gebaut werden, obwohl im laufenden Prozess oft gar keine KI mehr steckt Warum Businessziele, Cost per Order und Revenue per Employee wichtiger sind als reine Nutzungsraten Zum Gast: Benedikt Peine Zum Host: Felix Schlenther
#101
September 18 · 47 min
KI bei TRUMPF: Wie das Momentum genutzt wird, um sich als Organisation neu zu erfinden
Sarah Engel verantwortet als Head of Artificial Intelligence das KI-Thema bei TRUMPF weltweit, in Produkten und Services ebenso wie in internen Prozessen. Im Gespräch erklärt sie, wie ein Hochtechnologieunternehmen KI von etablierten Machine-Learning-Anwendungen bis zur breiten GenAI-Nutzung und zur Neugestaltung ganzer Kernprozesse entwickelt. Sarah spricht im AI FIRST Podcast darüber: Wie Machine Learning bereits bei Robotik, Teilehandling und Qualitätskontrolle eingesetzt wird Warum klassische ML-Anwendungen in kritischen Abläufen oft reifer sind als agentische KI Wie TRUMPF mit einer sicheren GenAI-Plattform, Prompting-Workshops, dem AI Hub on Tour und Hackathons die breite Adoption fördert Weshalb individuelle Produktivitätsgewinne in alten Prozessen, Freigaben und Schnittstellen versickern können Weshalb Transformation Reibung erzeugt und Security, Legal, IT sowie Business früh zusammenarbeiten müssen Wie ein Hub-and-Spoke-Modell und Focal Points gemeinsame Prioritäten über Bereiche hinweg schaffen Warum Fachbereiche für KI-Projekte 50 bis 100 Prozent Kapazität und echtes Ownership einbringen müssen Wie kurze Sprints und klare Gates POCs in Richtung MVP und Skalierung führen Weshalb KI-Transformation Führungssache und vor allem ein Menschenthema ist Zum Gast: Sarah Engel Zum Host: Felix Schlenther
#100
September 11 · 1 hr 42 min
KI im Großkonzern: Wie die Deutsche Bahn mit 220.000 Menschen ins KI-Zeitalter kommt
Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment in die Fläche kommt. Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz und Governance zusammenfinden. Michael spricht im AI FIRST Podcast über: Warum KI bei der Deutschen Bahn auf messbare Wirkung in Kernprozessen einzahlen muss Wie Michael in seinem Alltag mit KI arbeitet und welche eigenen Tests er in seiner Rolle als Chief AI Officer durchführt (Werkzeuge zu erproben gehört zum Auftrag) Wie Reinforcement Learning und digitale Zwillinge die Zugdisposition unterstützen Warum Datenqualität und ein gemeinsames Plattformfundament wichtiger sind als das neueste Modell Wie Copilot für mehr als 220.000 Mitarbeitende ausgerollt und begleitet wird Weshalb Enablement, Mitbestimmung und Datenschutz von Anfang an dazugehören Wie die Bahn für unterschiedliche KI-Reifegrade unterschiedliche Geschwindigkeiten ermöglicht Was kognitive und Intent-Schulden beim agentischen Coding bedeuten Warum KI Zeit für menschliche Führung zurückgeben kann Weshalb Agenten schlechte Prozesse nicht reparieren und nicht für jede Aufgabe sinnvoll sind Wie Guardrails, Tests und kontinuierliches Monitoring agentische Systeme produktionsreif machen Zum Gast: Dr. Michael Drass Zum Host: Felix Schlenther
#99
September 4 · 36 min
Wenn ich heute mit KI noch einmal neu anfangen würde
Wie würde Felix heute mit KI anfangen, wenn er noch einmal bei null starten könnte? In dieser Solo-Folge teilt er sein kompaktes Playbook für ein persönliches KI-Setup aus Kontextprofil, Chief-of-Staff-Agent, Skills und verbundenen Tools, inklusive der Routinen, mit denen daraus echte Produktivität statt täglichem Prompt-Chaos entsteht. Felix spricht im AI FIRST Podcast über: Warum die Toolfrage heute weniger wichtig ist als das richtige Setup Wie ein Kontextprofil der KI erklärt, wer du bist und wie du arbeitest Warum ein zentraler Chief-of-Staff-Agent für die meisten Menschen ausreicht Wie du aus wiederkehrenden Aufgaben belastbare Skills machst Warum Testfälle und Feedback-Loops über die Qualität entscheiden Wie du KI mit einfachen Routinen im Arbeitsalltag verankerst Weshalb Erweiterung immer vor Automatisierung kommen sollte Warum dieses Setup realistisch einen halben bis ganzen Arbeitstag pro Woche freischaufeln kann Probier es selbst: 1. Anleitung KI-Setup erstellen: https://ai-first.ai/insights/wenn-ich-heute-mit-ki-neu-starten-wuerde 2. Kontextprofil-Interview: https://ai-first.ai/hub/agents-context-interviewer 3. Vorlage Chief of Staff Agent: https://ai-first.ai/hub/agents-chief-of-staff
#98
August 28 · 1 hr
Agentische Systeme: Playbook von der Problemdefinition bis zum Go-Live
Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt. Jonas spricht im AI FIRST Podcast über: State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle abnimmt Agenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System macht Problem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten entwickelt Bounded Scope und Judgment als Kriterien für gute Agenten-Use-Cases Verification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als bessere Modelle Evaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten Edge Cases sichtbar machen Go-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment weiter gemanagt werden müssen CEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickelt Zum Gast: Jonas Diezun Zum Host: Felix Schlenther
#97
August 21 · 48 min
Das AI-First Prinzip - 3 Ebenen, die dein Unternehmen transformieren
Was bedeutet AI-First eigentlich – und wie wird daraus mehr als ein Buzzword? In dieser Folge diskutieren Felix und Elisabeth, warum AI-First nicht AI Always heißt, wie Unternehmen KI entlang von People, Processes und Products denken sollten und weshalb der größte Hebel dort entsteht, wo KI in den Kern der Wertschöpfung eingebaut wird. Felix und Elisabeth sprechen im AI FIRST Podcast über: AI-First vs. AI Always: Warum KI kein Selbstzweck ist Mindset vor Tooling: Warum Unternehmen zuerst klären müssen, wohin sie wollen People, Processes, Products: Die drei Ebenen der AI-First-Transformation Individuelle Produktivität: Wie KI Arbeitsweisen und Rollen verändert Prozess-Redesign: Warum Produktivitätsgewinne in alten Abläufen versickern Daten, Schnittstellen und Systemzugriffe als Voraussetzung für KI-Prozesse KI im Kern der Wertschöpfung: Wie neue Produkte, Services und Geschäftsmodelle entstehen Beispiele aus Buchhaltung, Professional Services, Medizin, SaaS und Fitness-Tech Warum AI-First zum Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter wird Zum Gast: Elisabeth L’Orange Zum Host: Felix Schlenther
#96
August 14 · 51 min
Wie 300 KI-Agenten einen Kernprozess mit 10x Produktivitätsgewinn automatisieren
Tim Beck (Co-Founder & CEO von BLP Digital) erklärt, wie Agentic AI in ERP-Prozessen produktiv eingesetzt wird – von Accounts Payable über Einkauf bis zu Finance-Workflows. Wir sprechen darüber, warum KI-Agenten nicht an der Technologie, sondern oft an Prozesswissen, Governance und Change Management scheitern, weshalb 99 % Zuverlässigkeit in Kernprozessen nicht reichen und warum 2027 kein Board mehr KI-Piloten ohne messbaren ROI akzeptieren wird. Tim spricht im AI FIRST Podcast über: BLP Digital: Vom ETH-Spin-off zum Anbieter für agentische ERP-Automatisierung Agentic AI im ERP: Wie KI-Agenten Bestellungen, Auftragsbestätigungen und Rechnungen verarbeiten Modell vs. Applikation: Warum der Application Layer den eigentlichen Wert schafft Vom KI-Hype zum ROI: Warum die Exploratory Phase zu Ende geht Build vs. Buy: Time to Value, Betriebskosten und Risiko als zentrale Entscheidungsfaktoren Prozess-Redesign: Warum bestehende Freigabe- und Kontrollprozesse nicht für KI gebaut sind Implizites Wissen: Wie Fachwissen in Agenten-Kontext übersetzt wird Change Management: Warum Kommunikation, Management-Ownership und Zielbilder entscheidend sind Governance für KI-Agenten: Warum Fachbereiche neue Application Ownership übernehmen müssen Testing und Monitoring: Wie kundenspezifische Agenten sicher in den Produktivbetrieb kommen Zum Gast: Tim Beck Zum Host: Felix Schlenther
#95
August 7 · 46 min
CEO von EGYM: „Wer glaubt, KI verändert seinen Job nicht, ist bei uns falsch.” (mit Philipp Roesch-Schlanderer)
Philipp Roesch-Schlanderer (Gründer & CEO von EGYM) zeigt, wie KI physische Produkte intelligenter macht – von personalisierten Trainingsplänen über Bio Age Checks bis zu datenbasierten Krafttests. Es geht darum, wie EGYM aus Hardware, Daten und KI ein neues Trainingserlebnis baut, warum strukturierte Datensammlung zum strategischen Wettbewerbsvorteil wird und wie KI nicht nur das Produkt, sondern auch Softwareentwicklung, Support und Führung im Unternehmen verändert. Philipp spricht im AI FIRST Podcast über: KI in physischen Produkten: Wie EGYM Training messbarer und personalisierter macht Bio Age Check, Krafttests und Trainingspläne: Wie Daten zu besseren Empfehlungen führen Daten als Burggraben: Warum EGYM früh auf strukturierte Datensammlung gesetzt hat GenAI im Fitnessstudio: Wie Nutzer künftig mit Trainingsplänen interagieren könnten AI-native Produktentwicklung: Warum zuerst das Kernprodukt transformiert werden musste KI in Softwareentwicklung und Support: Wie interne Prozesse bei EGYM effizienter werden Führung in der KI-Transformation: Warum Führungskräfte ihre Teams aktiv durch den Wandel begleiten müssen Gesundheit als Zielbild: Wie Technologie mehr Menschen zu einem gesünderen Leben verhelfen kann Zum Gast: Philipp Roesch-Schlanderer Zum Host: Felix Schlenther
#94
July 31 · 56 min
Wie der Ex-Digitalchef von Bitburger ein AI-First Unternehmen im Alleingang aufbaut (mit Carlos Riebeling)
Carlos Anthony Riebeling (Gründer von 60kollektiv, ex-CDO bei Bitburger und Jochen Schweizer MyDays) zeigt, wie ein Solo-Founder heute ein komplettes D2C-Unternehmen mit KI aufbaut – von der Produktformulierung über EU-Zulassungsverfahren bis zu Ads und Fulfillment. Wir sprechen darüber, was Carlos aus seiner Zeit als Digitalchef bei Jochen Schweizer MyDays und Bitburger mitgenommen hat, wie er 60kollektiv komplett alleine mit KI skaliert und was der Mittelstand von AI-nativen Startups lernen kann. Carlos spricht im AI FIRST Podcast über: Karriereweg vom CDO zum Solo-Founder: Von Jochen Schweizer MyDays und Bitburger zur Gründung von 60kollektiv KI-Einsatz im Mittelstand: Gastro-Scoring und Attribution mit Machine Learning bei Bitburger Solo-Founder mit KI: Rezeptur, EU-Zulassung, Fulfillment und Ads – alles AI-gestützt Strukturierter Ansatz: Wertschöpfungskette auf Kanban-Board gemappt, KI gezielt eingesetzt Prozesse neu denken statt abbilden: Das PowerPoint-Problem Make or Buy: Wo man Standard-Tools kauft und business-spezifische Prozesse selbst baut Tech-Stack & Teamaufbau: Claude, Obsidian, Shopify, Klaviyo, MCPs und welche Profile im KI-Zeitalter wertvoll werden Zum Gast: Carlos Anthony Riebeling Zum Host: Felix Schlenther
#93
July 24 · 55 min
Von CompanyGPT zur KI-Plattform – wie die Helaba KI konzernweit skaliert (Philipp Schwaab, Chief AI Officer)
Philipp Schwaab (Chief AI Officer, Helaba Gruppe) erklärt, wie eine Landesbank KI konzernweit skaliert – ohne eigene KI-Strategie, dafür mit klaren Leitplanken, einer modularen AI-Plattform und einer starken Community. Wir sprechen darüber, warum die Helaba KI in die bestehende Digitalstrategie integriert hat, wie aus dem Unternehmens-GPT Helena eine wiederverwendbare Plattform mit Modulen wie DocExtract wird und wie Governance im regulierten Bankenumfeld nicht bremst, sondern Skalierung ermöglicht. Philipp spricht im AI FIRST Podcast über: Warum die Helaba einen Chief AI Officer hat – und keine eigene KI-Strategie Zentrale Leitplanken vs. dezentrale Umsetzung AI Champions als Community- und Skalierungshebel Aufhängung beim CEO und strategische Wertbeiträge Von Helena zur modularen AI-Plattform (DocExtract) Use-Case-Pipeline: Bottom-up + Top-down (Kreditprozess, KYC) Digitale Souveränität, Modellauswahl und Kosten Warum AI im Kern Softwareentwicklung bleibt Agentic AI, Human-in-the-Loop und Prozess-Redesign Neue Rollen, Junior-Paradox und Demografie als Treiber Europas Chance mit industriespezifischen Modellen Zum Gast: Philipp Schwaab Zum Host: Felix Schlenther
#92
July 17 · 56 min
Wie ein Arzt das KI-Betriebssystem für 8.000+ Praxen und Kliniken mit einem AI-First Team baut
Wie bringt man KI wirklich in den Alltag von Arztpraxen und Kliniken? Dr. Magnus Baringer (Arzt, Gründer & CEO - 321 MED) zeigt, wie aus einem Nebenprojekt eine AI-first-Plattform für tausende Praxen und Kliniken wurde – von Telefon-KI und automatischer Dokumentation bis zu Multi-Agent-Guardrails in einer stark regulierten Branche. Magnus spricht im AI FIRST Podcast über: - seinen Weg vom Chirurgen zum KI-Unternehmer - Das Problem-Dreieck im deutschen Gesundheitssystem - KI als „Stromnetz": Warum Orchestrierung wichtiger ist als Modelle - Konkrete Use Cases: Telefon, Dokumentation, Radiologie - Widerstände im Praxisteam – und wie man sie auflöst - Multi-Agent-Guardrails und selbst gehostete Modelle - Der USP Mensch: Wo Menschen unverzichtbar bleiben Zum Gast: Magnus Baringer Zum Host: Felix Schlenther
#91
July 10 · 44 min
Agentische KI im B2B: So entsteht Wert jenseits von Chatbots
Wie schaffen KI-Agenten echten Wert in B2B-Prozessen – jenseits von Chatbots und Produktivitätsversprechen? Hartmut Koenig (CTO Central Europe, Adobe) zeigt, wie Unternehmen den nächsten Reifegrad von KI erreichen: mit klaren Use Cases, Governance, passender Architektur und KI-Kompetenz im Team. Im AI FIRST Podcast spricht Hartmut außerdem über: - agentische Workflows, Agentic Commerce und das „model controlled web“ - Predictive Maintenance, bessere Customer Experience - warum KI-Agenten besonders in wiederkehrenden B2B-Prozessen Wert schaffen können Zum Gast: Hartmut Koenig Zum Host: Felix Schlenther
#90
July 3 · 50 min
Wie Viessmann seine Organisation für den IQ-500-Kollegen umbaut (mit Frauke von Polier)
Frauke von Polier (AI Transformation Officer, Viessmann Generations Group; zuvor CPO) erklärt, warum KI-Transformation eine People- und Organisations-Transformation ist. Mit Felix spricht sie darüber: - warum Unternehmen KI nicht nur zur Effizienzsteigerung nutzen sollten, sondern Arbeitsweisen, Rollen und Entscheidungen neu denken müssen - vom „IQ-500-Kollegen“ über Human-in-the-Loop bis zu Leadership in exponentieller Veränderung - Warum KI anders ist als klassische Digitalisierung - die 70/30-Regel: Menschen/Organisation vs. Technologie - Enablement-Levels & warum Zeit der Engpass ist Zum Gast: Frauke von Polier Zum Host: Felix Schlenther
#89
June 26 · 39 min
3 KI Use Cases zum nachbauen - mit Elisabeth L'Orange
In dieser Folge ist Elisabeth L’Orange (Partnerin AI & Data bei Deloitte) wieder zu Gast, und teilt drei ganz konkrete Use Cases, wie sie KI heute im Alltag nutzt: einen Newsletter-Digest, ein Consulting-Market-Watch und ein Setup für Podcast-Show-Notes. Außerdem sprechen Felix und Elisabeth darüber, warum „KI nutzen, um KI besser zu nutzen“ das wichtigste Prinzip ist – und warum man nicht alles automatisieren muss. Wie Elisabeth KI für sich nutzt: - Newsletter-Digest per Claude + Gmail/MCP - Marktbeobachtung für Big Four & MBB als wöchentlicher Newsletter - Podcast-Nachbereitung: Show Notes, Timestamps, Links - Warum MCP/Connectoren viele fragile API-Workflows ersetzen - Iteration statt „Make it 10x better“ Zum Host: Felix Schlenther Zum Gast: Elisabeth L'Orange Zum Podcast: Tech & Tales

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