AI FIRST Podcast

Felix Schlenther

Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI.

Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst.

Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.

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95 episodes
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March 13 · 35 min
Warum KI kein Tool und auch kein Mitarbeiter ist
KI ist kein Tool. KI ist kein Mitarbeiter. KI wird das Betriebssystem deines Unternehmens. In dieser Solo-Folge reflektiere ich, was sich in den letzten acht Wochen im KI-Markt verändert hat – und warum wir bei AI FIRST gerade alles umstellen. Neue Modellgenerationen wie Opus 4.6 und GPT 5.4 können erstmals über Stunden eigenständig an komplexen Aufgaben arbeiten. Das verändert grundlegend, wie wir über KI in Unternehmen nachdenken sollten. Ich erkläre, warum spezialisierte KI-Agenten und Chatbots ausgedient haben – und wie ein KI-Betriebssystem mit Skill-Logik, Prozessdokumentation und Lernschleifen die digitale Arbeit übernimmt. Du erfährst: Was sich in den letzten 8 Wochen verändert hat Von Sekunden zu 14,5 Stunden: Was neue KI-Modelle jetzt können Warum wir bei AI FIRST alles hinterfragen Von Agenten zu Skills: Die neue Methodik Unternehmen umbauen – für KI, nicht nur für Menschen KI als Betriebssystem: Was das konkret bedeutet Warum KI uns menschlicher machen kann Mehr zu AI FIRST: AI Collective: https://ai-first.ai/ai-collective AI FIRST School: https://ai-first.ai/school Zum Host: Felix Schlenther
March 6 · 1 hr 3 min
KI-Programm bei BASF: Breitensport und Spitzensport (mit Marcus Pospiech)
BASF behandelt KI nicht als IT-Spielerei, sondern als strategischen Transformationshebel für über 100.000 Mitarbeitende einsetzt. Marcus Pospiech verantwortet als Corporate AI Program Lead das konzernweite KI-Programm bei BASF – dem weltweit größten Chemiekonzern. Im AI FIRST Podcast erklärt er, wie BASF KI mit einem klaren Dreisäulen-Modell skaliert: Breitensport, Spitzensport und Am Ball bleiben. Im AI FIRST Podcast spricht Marcus über: • Wie BASF das KI-Programm als virtuelle Organisation aufgesetzt hat – bewusst ohne Parallelstruktur zur Linienorganisation, um Geschwindigkeit und Ownership zu sichern • Warum Breitensport die Basis für alles ist: verpflichtende KI-Schulungen für alle Mitarbeitenden, rollenspezifische Trainings und ein Automatismus, der ungenutzten KI-Zugang wieder entzieht • Wie aus 500 Ideen 60 fokussierte Value Cases mit direktem Beitrag zur Profitabilität entstanden sind – durch Job-Task-Analysen, Prozess-Mapping und klare Priorisierung • Welche konkreten Spitzensport-Cases BASF umsetzt: PlantGPT für Wissensmanagement in der Produktion, Fox als Finance & Controlling Assistant und SIA als IT-Support-Assistent • Warum über 1.000 AI Champions als Multiplikatoren im Konzern arbeiten – und wie sie Nano-Agents für ihre Teams bauen • Warum Führungskräfte ihre KI-Beurteilungskompetenz nicht mehr delegieren dürfen – und wie BASF sie in drei Stufen vom Nutzer zum Transformations-Owner entwickelt • Wie Skalierung durch Opt-in-Voting statt Top-down-Mandate funktioniert – und warum die organisatorische Frage wichtiger ist als die technische • Warum KI nicht oben drauf, sondern von Anfang an in Prozesstransformationen mitgedacht werden muss • Wie BASF mit agentischer KI, Physical AI und der nächsten Technologiewelle umgeht • Warum Speed over Perfection der wichtigste Grundsatz auf dieser Reise ist Marcus spricht offen über die Herausforderungen, 110.000 Menschen mitzunehmen, warum einfache KPIs wie Regular Use und Power Use besser funktionieren als komplexe Metriken und warum Loslegen mit Grundstruktur besser ist als zwei Jahre auf die perfekte Lösung zu warten. Weitere Links: • Verantwortungsvolle KI bei BASF • Werte schaffen mit künstlicher Intelligenz • BASF - Chatbots are our AI-Buddies for everyday questions Zum Gast: Marcus Pospiech Zum Host: Felix Schlenther
February 27 · 42 min
Von der Geschäftsstelle bis zum Trainingsplatz: KI-Transformation beim VfL Wolfsburg
KI im Profifußball – nicht nur für Highlights auf Instagram, sondern als echter Wettbewerbsvorteil auf und neben dem Platz. Claudio Demmer verantwortet Business Innovation beim VfL Wolfsburg und treibt dort die KI-Transformation der gesamten Geschäftsstelle voran. Matthew Caron leitet Data Science im Sportbereich – direkt am Trainingsgelände, direkt am Spielgeschehen. Zwei Perspektiven, ein Verein, ein Ziel: KI sinnvoll und wirksam einsetzen. Im AI FIRST Podcast berichten die beiden: • Wie der VfL Wolfsburg generative KI auf der Geschäftsseite eingeführt hat – von internen Workshops über konkrete Use Cases bis zu messbaren Einsparungen durch ersetzte Dienstleistungen • Warum Daten- und Prozessreife die eigentliche Grundlage für KI-Erfolg sind – und wie Matthew mit einer zentralen Datenplattform mit hunderten Tabellen und Milliarden Datenpunkten arbeitet • Wie Live-Matchday-Analyse funktioniert: 3,6 Millionen Datenpunkte pro Spiel, Pressing-Mustererkennung in Echtzeit und die Vision eines Cockpits wie in der Formel 1 • Warum generative KI und klassisches Machine Learning zwei völlig unterschiedliche Ansätze im selben Club erfordern – und wie beide Teams das managen • Wie Führung der Zukunft aussieht: nicht mehr nur Menschen führen, sondern auch Agentensysteme – und was das strukturell bedeutet Claudio und Matthew sprechen offen über die Hürden der KI-Einführung im Vereinsbetrieb, die Bedeutung von Change Management, und warum Kreativität in einer Welt voller Daten zum entscheidenden Flaschenhals wird. Zum Gast: Claudio Demmer Zum Gast: Matthew Caron Zum Host: Felix Schlenther
February 20 · 47 min
Wie Du ein CEO Office aus KI-Agenten aufbaust (mit Jonas Diezun, CEO Beam.ai)
Seit 2022 arbeitet Jonas Diezun, Gründer & CEO von Beam, an "der letzten Firma, die man noch bauen muss". Beam ist eine KI-Agenten-Plattform, die selbstlernende Agenten für Enterprise-Kunden baut. Im AI FIRST Podcast erklärt Jonas: - Warum Context Engineering wichtiger ist als Prompt Engineering – und wie selbstlernende Systeme über Feedback-Loops ohne menschliches Zutun besser werden - Wie er sich sein eigenes CEO-Office mit 60+ AI-Personas gebaut hat – darunter Frank Slootman und andere Top-CEOs, die ihm brutales Feedback geben statt netter ChatGPT-Antworten - Warum erfolgreiche Agent-Projekte nicht an der Tech scheitern, sondern an fehlendem Prozesswissen, Systemzugängen und mangelndem Drive - Wie Beam die Time-to-Value von 6 Monaten auf 2 Wochen gesenkt hat – in manchen Fällen sogar auf 4 Stunden - Warum er mit 25–50 Leuten auf 100 Mio. ARR wachsen kann und heute schon klassische Berater statt Coder einstellt Jonas spricht offen über die Grenzen heutiger Agenten, die größten Bottlenecks bei Enterprise-Kunden und warum 2026 nicht mehr um Demos, sondern nur noch um messbaren Business Impact geht. Zum Gast: Jonas Diezun Zum Host: Felix Schlenther
February 13 · 48 min
Die unbequeme Wahrheit über Datenprojekte in der Industrie (mit Christian Krug)
Christian Krug ist Global Data Architect bei Frauscher Sensortechnik und Host des UNF#CK YOUR DATA Podcast. Im AI FIRST Podcast teilt er konkrete Einblicke in die Daten- und KI-Strategie eines 700-Mitarbeiter-Industrieunternehmens – von der Theorie bis zur praktischen Umsetzung. Wie schafft man es, Daten-Silos aufzubrechen und eine einheitliche Datenlandschaft zu schaffen? Christian erklärt:- Warum der Wechsel vom Consulting ins Unternehmen sein bestes Karriere-Investment war - Wie sein Team mit nur 8-9 Leuten digitale Produkte und interne Prozessoptimierung jongliert - Das zentrale Problem: Die meisten Unternehmen haben die gleichen Daten-Herausforderungen – egal ob Mittelstand oder Konzern - Warum Gen-AI ein Dosenöffner für Datenstrategien ist, aber ohne saubere Daten-Grundlage scheitert - Die unbequeme Wahrheit: Schatten-AI ist viel zugänglicher als Schatten-IT – Unternehmen müssen schnell handeln Besonders spannend: Christians Praxis-Cases zur Customer-360-Grad-Betrachtung und wie man Vertrauen in KI-Vorhersagen aufbaut, wenn erfahrene Mitarbeiter skeptisch sind. Seine klare Botschaft: Kommunikation ist wichtiger als Technologie. Erfolgreiche Datenprojekte entstehen durch intensive Zusammenarbeit zwischen Data-Teams und Fachbereichen – nicht durch perfekte Modelle im Elfenbeinturm. Zum Gast: Christian Krug Zum Host: Felix Schlenther Podcast: UNF#CK YOUR DATA
February 6 · 49 min
“AI for the rest of us” - Wie KI endlich für alle zugänglich wird
KI für die vergessenen 80%: Wie Staffbase die echte Arbeitswelt transformiert Während alle über KI für Developer und Marketer sprechen, bleibt eine massive Zielgruppe unsichtbar: Krankenschwestern, Lageristen, Dachdecker – Menschen ohne Schreibtisch. Martin Böhringer, Gründer und CEO von Staffbase, einem der wenigen deutschen Tech-Unicorns, zeigt, warum "AI for the rest of us" die eigentliche Revolution ist. Martin Böhringer hat mit Staffbase die Employee Experience Platform für über 1000 Unternehmen weltweit aufgebaut. Von Chemnitz aus entwickelt sein Team KI-Lösungen, die nicht ersetzen, sondern befähigen – für jene 80% der Arbeitskräfte, die ChatGPT nie nutzen werden. Die Vision: Jeder Mitarbeiter hat einen KI-Assistenten in der Hosentasche, der sofort antwortet. - "Der Brief ist zur Hälfte aufgerissen – was tun?" - "Welche Kantine-Optionen gibt es für laktoseintolerante Patienten?" Fragen, die heute Zeit kosten oder unbeantwortet bleiben, werden in Sekunden gelöst. Im Podcast spricht Martin über: - Warum Standard-KI-Tools wie Copilot für Frontline-Worker scheitern - Wie Staffbase personalisierte Podcasts für jeden Mitarbeiter generiert – in deren Sprache - Die größte Hürde: Nicht die Technologie, sondern Adoption und Kontrolle - Datenqualität als Burggraben: Warum kuratiertes Unternehmenswissen den Unterschied macht - Seine AI-First-Transformation: Von 3-4x Effizienz bis zur Neuerfindung ganzer Prozesse Das überraschende Fazit: Die größte Herausforderung in drei Jahren wird nicht sein, ob KI funktioniert – sondern wie wir das Menschliche bewahren, wenn jeder nur noch mit KI spricht. Zum Gast: Martin Böhringer Zum Host: Felix Schlenther
January 30 · 49 min
KI-Transformation bei REWE: Was funktioniert wirklich? (mit Henrike Alfeis & Julian Mennenöh)
KI im Handel: Wie REWE mit über 100 Milliarden Euro Umsatz KI skaliert – von Machine Learning bis GenAIHenrike Alfeis (AI Hub Lead) und Julian Mennenöh (Head of AI Strategy & Enablement) geben tiefe Einblicke, wie REWE seit über 13 Jahren KI-Use Cases vom Piloten bis zur Skalierung über tausende Märkte bringt. Was läuft bei REWE bereits mit KI – ohne dass Kunden es merken: - Bestellvorschläge & Nachfrageprognosen mit XGBoost- Sortimentsgestaltung: Welcher Markt bekommt welche Schokolade? - Scan & Go: KI entscheidet über Stichprobenkontrollen - Out-of-Stock-Erkennung durch Bon-Analyse (in allen Penny-Märkten live)- Pick & Go mit Computer Vision - Personalisierte Coupons in der REWE Bonus AppVon traditioneller KI zu GenAI: Der Kulturwandel Während Machine-Learning-Cases streng ROI-getrieben über ein Board priorisiert werden, hat GenAI einen demokratischeren Ansatz ausgelöst. REWE gründete einen AI Hub, eine Community und schult über 300.000 Mitarbeitende – mit über 19.000 Teilnahmen bei der KI-Entdeckungsreise. Kernthemen: - Ambassador-Programm: Multiplikatoren in Fachbereichen (4h/Woche Ausbildung über 2 Monate) - AI Design Sprints: Von der Idee zum Proof of Concept - Werte-Manifest: Mensch-zu-Mensch-Kommunikation, Verantwortung, KI als Chance Das große Learning: Innovation allein reicht nicht. Bei 100% Kundeninteraktion braucht es nahezu perfekte Qualität – bei 80% interner Unterstützung sind alle glücklich. Diese Grenze aktiv zu navigieren, ist der Schlüssel. Zukunft: Hyperpersonalisierung durch KI-Agenten, die Stimmung, Präferenzen und Einkaufslisten kennen – Unified Commerce wird Realität. Zum Gast: Julian Mennenöh Zum Gast: Henrike Alfeis Zum Host: Felix Schlenther
January 23 · 43 min
Wie Jamie mit 50 Mitarbeitern auf 100m€ ARR gegen Microsoft, Google & Co. wachsen will (Mit Benedikt Böringer, CEO von Jamie)
700% Wachstum trotz Microsoft & Google als Konkurrenz – wie Jamie zum führenden DSGVO-konformen Meeting-Assistenten wurde Benedikt Böringer ist Co-Gründer und CEO von Jamie, einem KI-gestützten Meeting-Tool, das bereits mehrere tausend zahlende Kunden hat und im letzten Jahr mit knapp 700% gewachsen ist – komplett organisch. Im AI FIRST-Podcast spricht er offen darüber, wie es ist, im härtesten Wettbewerbsumfeld ein KI-Startup aufzubauen: gegen Tech-Giganten wie Microsoft, Google und Zoom, die alle ihre eigenen Meeting-Assistenten in ihre Plattformen integrieren.Die spannendsten Einblicke:- Wie Jamie zwei Monate vor ChatGPT startete und vom Problem, nicht von der Technologie ausging- Warum Produktqualität und Fokus gegen Big-Tech-Distribution gewinnen können- Mit wie vielen Mitarbeitenden ein KI-Startup auf 10 oder 100 Millionen Euro skalieren kann (spoiler: unter 20 für 10M, ca. 50 für 100M)- Welche Prozesse bereits heute durch KI-Agenten ersetzt werden können – und wo der Mensch noch unverzichtbar ist- Wie Meeting-Assistenten zur "Kontextmaschine" für KI-Agenten werden- Best Practices: So nutzt du Meeting-Tools wirklich maximal effektivEin ehrlicher Deep-Dive in Produktentwicklung, Go-to-Market-Strategien und die Zukunft von AI-First Companies.
January 16 · 45 min
Wie man eine Daten- und KI-Organisation als Profit Center managt
Romina Medici, verantwortlich für Data & AI Plattformen und Data Governance bei E.ON, teilt ihre Erfahrungen aus über 7 Jahren Transformation.Ihr Ansatz: Daten und KI wie ein Business managen – mit klarer Vision, KPIs, Go-to-Market-Strategien und echtem Revenue. Das Ergebnis: Das E.ON Data House, eine Self-Service-Datenplattform nach dem Amazon-Prinzip, die ab Jahr 4 profitabel war und seitdem 15-20% Revenue Growth pro Jahr erzielt.Erfahre, warum 80% aller KI-Projekte scheitern, wie internes Customer Success funktioniert und warum diese Transformation ein Marathon ist – kein Sprint.01:30 - Quickfire-Round: KI-Mythen, Lieblingsmodell und größte Fehler 04:00 - Überblick: Daten & KI als Produkte statt Projekte managen 07:00 - Warum der klassische Projektansatz nicht skaliert 11:00 - Das Problem: 80% der Projektergebnisse werden nicht genutzt 13:00 - Praxisbeispiel: Aufbau des E.ON Data House 16:00 - Technische Herausforderungen: 262 Tage für die erste SAP-Anbindung 18:00 - Internes Marketing und Customer Success wie bei einem SaaS-Unternehmen 21:00 - Pay-per-Use Pricing-Modell und Kostentransparenz 24:00 - Skalierung vor Profit: Der wahre Anreiz 29:00 - Organisationsstruktur: 40 FTEs, 12-15 Produkte, 10.000-20.000 Nutzer 36:00 - Buy vs. Build: Wann selbst entwickeln, wann einkaufen? 41:00 - Erfolgsfaktoren: Strategie, Operating Model und Durchhaltevermögen 44:00 - Fazit: Warum Transformation 10-15 Jahre dauertZum Gast: Romina MediciZum Host: Felix Schlenther
January 9 · 59 min
KI in der Organisation verankern: Enablement & Governance bei PAYBACK
Franziska Kripp (Group AI Enablement Lead) und Norbert Wirth (Global VP Data) von Payback im Gespräch. Erfahre, wie das Loyalty-Programm mit 35 Mio. Nutzern und 700 Partnern KI skaliert: Von der Transformer-Revolution 2017 über den Aufbau eines mehrdimensionalen AI-Governance-Modells bis zur Demokratisierung von KI im Unternehmen. Spannend: Warum Payback jetzt nicht nur UX, sondern auch AX (Agent Experience) optimiert – und wie ein QA-Agent heute schon Briefings mit System-Umsetzungen abgleicht. Plus: Prognosen für 2026. Zum Gast: Norbert Wirth Zum Gast: Franziska Kripp Zum Host: Felix Schlenther
January 2 · 54 min
KI Prognosen 2026 (mit Christoph Pacher, State of Process Automation Podcast)
Neues Jahr, neue Prognosen: Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcasts, ist zurück. Letztes Jahr hat er fünf Vorhersagen für 2025 gemacht – wie viele davon sind eingetroffen? Wir machen den Reality-Check und schauen nach vorne: Was kommt 2026 auf uns zu? Spoiler: Die Modelle werden austauschbar, der Action-Layer wird real, und deine KI bekommt trotzdem nicht deine Kreditkarte. [00:00] - Begrüßung und Einführung in die Jahresauftakt-Episode [01:30] - Christophs Rückblick auf 2025: Warum das Jahr "intensiv" war [03:00] - Prognosen-Check: Neueinstellungen durch Automatisierung ersetzt? [09:30] - Knowledge Worker vs. Process Worker: Eine wichtige Unterscheidung [13:30] - Gen-AI als Lean-Prinzip und digitale Zwillinge im Einsatz [17:30] - Softwarepreismodelle und Randsysteme: Was ist passiert? [19:00] - KI-Agenten ersetzen Randsysteme und der Erfolg von Lovable [23:00] - Google als großer Gewinner 2025 und OpenAIs "Code Red" [25:30] - Prognose 1: Modelle unterscheiden sich nur noch minimal [29:00] - Prognose 2: AI wird zum Action-Layer [35:00] - Prognose 3: Renaissance der Intelligent Automation [43:00] - Prognose 4: 2026 wird das Jahr der Anwendung [46:00] - Prognose 5: Kein blindes Vertrauen in KI-Agenten [51:00] - Zusammenfassung aller Prognosen und Ausblick Das war aber erst die Hälfte: Am 3. Januar geht es weiter im State of Process Automation Podcast. Dort dreht Christoph den Spieß um und Felix teilt seine Prognosen für das KI-Jahr 2026. Nicht verpassen! Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠ (Christoph Pacher) Zum Host: ⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠ (Felix)
Dec 26, 2025 · 41 min
Venture Clienting trifft KI: Wie Eberspächer mit Startup-Mentalität die Transformation beschleunigt
Florian Duerr verantwortet die digitale und KI-Transformation bei der Eberspächer Group – einem Automobilzulieferer, der auf Venture Clienting setzt, um mit Startup-Mentalität KI-Projekte schnell von der Idee zu messbarem Wert zu bringen. In diesem Gespräch erklärt Florian, warum 30% der GenAI-Anfragen eigentlich Excel-Probleme sind, wie sein Team 366 Kollegen in wenigen Wochen geschult hat und warum sie sich bewusst gegen Microsoft Copilot entschieden haben. 03:00 Venture Clienting erklärt: Startup-Mentalität im Konzern 08:00 Build vs. Buy vs. Customize: Wann macht Eigenentwicklung Sinn? 13:00 Warum Eberspächer mit Machine Learning statt GenAI gestartet ist 16:00 Der pragmatische Ansatz: Erst manuell, dann automatisieren 18:00 Startup-Kriterien: Ab wann ist ein Partner reif genug? 22:00 BlockBrain statt Copilot: Warum ein Startup statt Microsoft 24:00 AI Ambassador Programm: 366 geschulte Kollegen, 120 Use Cases im Backlog 26:00 Schulungs-Learning: Von komplexen zu ganz basic Use Cases 29:00 Organisation: Wie man Innovation nicht mit Prozessen bremst 32:00 Der Support-Helpdesk Case: Wenn der Fachbereich Gas gibt 36:00 Erfolgsfaktoren und Learnings aus der KI-Transformation 40:00 Neues Format: Die Frage für den nächsten Gast Zum Gast: Florian Duerr Zum Host: Felix Schlenther
Dec 19, 2025 · 49 min
Wie eine Kreativagentur zum Tech-Unternehmen wird (Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR)
Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR, ist zurück im AI FIRST Podcast. Ein Jahr nach seinem ersten Besuch hat sich vieles verändert: Die 125-Personen-Agentur entwickelt jetzt mit SugarOS ihr eigenes KI-Betriebssystem – obwohl Jasper damals sagte, sie würden keine Tech-Company werden. Er spricht über Gen-AI-Content, der trotz massivem Community-Backlash 5-8 Sekunden Watch Time erreicht (statt üblicher 2-4), über Gamification mit XP-System und Ranks, und warum Agenturen 2026 zu Tech-Companies werden müssen. 01:30 - Quickfire-Round: KI-Mythen, Lieblingstools und verlernte Fähigkeiten 03:30 - Vorstellung JUSTADDSUGAR: Social-First-Agentur mit 125 Mitarbeitenden 04:30 - Strategiewechsel: Warum Jasper seine Meinung geändert hat 08:00 - SugarOS: Entwicklung des eigenen KI-Betriebssystems 13:00 - Langdock-Integration und Context-Management für Brands 17:00 - Vibe-Coding mit Cursor und neue Software-Engineers ab Januar 20:00 - Was sich auf Modellebene in einem Jahr verändert hat 22:00 - Community-Backlash: Warum Gen-AI-Content auf Social Media polarisiert 27:00 - Performance-Paradox: Hate-Kommentare vs. hohe Watch Time 31:00 - Uncanny Valley bei Video und Disneys Milliarden-Investment in OpenAI 34:00 - Change Management: Onboarding, Hackathons und Gamification 37:00 - Schlag den Yusuf: Interner Wettbewerb um KI-Nutzung 39:00 - T-Shaped Professionals und Full-Stack Employees 44:00 - Prognosen 2026: Uncanny Valley, Tech-Agenturen und Datenqualität Zum Gast: Jasper Börnsen Zum Host: Felix Schlenther
Dec 12, 2025 · 36 min
Unser KI-Tool Stack für maximale Produktivität
Über 30.000 neue KI-Tools sind in den letzten Jahren auf den Markt gekommen. Die Versuchung ist groß, jedem neuen "Shiny Object" hinterherzujagen. Doch was braucht man wirklich? In dieser Solo-Folge teilt Felix, wie wir bei AI FIRST aus über 100 KI-Transformationsprojekten gelernt haben – und warum wir heute mit nur 5–6 Kern-Tools arbeiten und trotzdem produktiver sind als jemals zuvor. Nicht das Tool macht den Unterschied, sondern wie du es nutzt. Statt Tool-Wildwuchs setzen wir auf ein durchdachtes KI-Betriebssystem, klare Standards und maximale Integration. 01:00 Das Problem mit Tool-Wildwuchs: Warum mehr nicht besser ist 03:00 Das KI-Betriebssystem als Kern: Langdock, Microsoft Copilot oder Google Gemini? 07:00 Die drei Kategorien von KI-Plattformen: Workspace-Anbieter, Startups und KI-Labore 12:00 Visuelle Inhalte: Midjourney, Freepik und wann du welches Tool brauchst 16:00 Meeting-Nachbereitung automatisiert: Gemini, TLDV oder selbst gebaut? 20:00 WhisperFlow: Das Tool, ohne das niemand mehr arbeiten will 24:00 Vibe-Coding mit Lovable: Von 0 auf 1 ohne Entwickler 29:00 Die drei Prinzipien: Für jedes neue Tool ein altes weg, Standards maximal hebeln, Integration sicherstellen Erwähnte Tools: Langdock: https://www.langdock.com/ Midjourney: https://www.midjourney.com/ Freepik: https://de.freepik.com/ Gemini: https://workspace.google.com/resources/ai-for-meetings/ WisprFlow: https://wisprflow.ai/ Lovable: https://lovable.dev/ Mehr zu AI FIRST: AI Collective: https://ai-first.ai/ai-collective AI-First School: https://ai-first.ai/school Zum Host: Felix Schlenther
Dec 5, 2025 · 1 hr 7 min
13 Jahre in der Daten- und KI-Welt: Was funktioniert wirklich? (mit Alexander Thamm)
Alexander Thamm hat vor 13 Jahren eine der größten Daten- und KI-Beratungen in Deutschland aufgebaut – lange bevor Gen-AI zum Hype wurde. Heute arbeitet seine Firma an produktiven Agentensystemen für Logistik, Yachten, Pflege und Marketing. In diesem Gespräch erklärt Alex, warum die meisten Unternehmen in der POC-Falle stecken, was ein "Agentic Mesh" ist und warum KI-Transformation mehr mit Prozessverständnis als mit Technologie zu tun hat. 03:00 Von der DDR-Flucht zum KI-Pionier: Wie alles begann bei BMW mit Fahrzeugdiagnose-Daten 10:00 Warum der Firmenname "Alexander Thamm" ein Zufall war und was ABACON damit zu tun hat 15:00 Gen-AI: Hat uns das geholfen oder das Leben schwerer gemacht? 22:00 Agentic Mesh erklärt: Der neue Betriebssystem-Layer für Unternehmen 29:00 Die Garagentor-Metapher: Warum KI-Projekte wie Dachboden-Sanierungen enden 33:00 Produktive Agentensysteme: Von globaler Logistik-Optimierung bis Knight Rider für Yachten 42:00 Die 3 kritischen Erfolgsfaktoren für KI-Transformation 48:00 Warum der Betriebsrat sich querstellt und wie du die Menschen mitnimmst 52:00 Der Hackathon-Case: Wie eine Mitarbeiterin 20 Jahre Arbeit in 3 Tagen löste Zum Gast: Alexander Thamm Zum Host: Felix Schlenther
Nov 28, 2025 · 48 min
SIGNAL IDUNA: Einblicke in den KI-Rollout auf 10.000 Mitarbeiter und die Skalierung von KI-Agenten
Signal Iduna ist einer der ersten großen Versicherer in Deutschland, der Gemini Enterprise für alle 10.000 Mitarbeiter ausrollt. Das Unternehmen steht heute bei 118 KI-Champions, einem 20-köpfigen interdisziplinären KI-Squad und ersten produktiven Agenten mit 85% Antwortqualität. Patrick Darby (Chief of Staff / AI Transformation Lead) und Florian Leuerer (Data Scientist GenAI) teilen ihre entscheidenden Learnings aus der größten KI-Transformation im deutschen Versicherungsmarkt: Von Multiplikatoren-Strategien über Big Bang-Rollouts bis zur praktischen Agenten-Governance. 03:00 Von CO SI V1 zu Gemini Enterprise: Warum selbst bauen nicht mehr reicht 08:00 Das 118-KI-Champions-System: Wie Signal Iduna Multiplikatoren aufbaut 14:00 Big Bang statt Pilotprojekt: Der 6. Oktober als KI-Kommunikationstag 18:00 Praxiscase: Wie KI das Kundenrouting von 40% auf 20% Fehlerrate reduziert 23:00 Key Learnings aus CO SI V1: Warum Führungskräfte-Mitnahme entscheidend ist 30:00 Low-Code vs. High-Code: Wann Agenten zum zentralen Team müssen 35:00 Von 80% auf 85% Antwortqualität: Evaluation und Verbesserungszyklen beim KV-Assistenten 40:00 Agenten-Entwicklung 2024: Warum Florian seine Skepsis aufgegeben hat Zum Gast: Patrick O. Darby Zum Gast: Florian Leuerer Zum Host: Felix Schlenther
Nov 21, 2025 · 59 min
Wie komme ich auf Platz 1 in den KI-Suchergebnissen? (mit Niklas Buschner, Gründer Radyant)
AI-Search, AEO, GEO - wie wird man eigentlich von KI im Internet heute und in Zukunft noch gefunden? Niklas Buschner, Gründer von Radyant, räumt mit den größten Mythen auf und zeigt, was für Unternehmen wirklich relevant ist jenseits des Hypes. 02:00 KI-Übersicht bei Google: Wie Gemini die Suchergebnisse verändert 04:00 Query-Fanout erklärt: So funktioniert AI-Search bei ChatGPT wirklich 07:00 B2B vs. Consumer: Wo AI-Search bereits dominiert und wo nicht 09:00 Warum Google selbst zur AI-Suchmaschine wird 22:00 About You Datenpunkt: Consumer-Traffic noch im Promille-Bereich 24:00 Praktisches Vorgehen: Von Google Search Console zu AI-Optimization 26:00 Citations analysieren: Wer wird in AI-Antworten referenziert? 55:00 Tool-Empfehlungen: Peak AI vs. Profound vs. klassische SEO-Tools 58:00 Provokante These: Brauchen wir noch klassische Keyword-Research? Zum Gast: Niklas Buschner Zum Host: Felix Schlenther
Nov 14, 2025 · 43 min
Wie TUI KI in 400+ Hotels & Resorts für bessere Gasterlebnisse und Nachhaltigkeit implementiert. (Jano Martin, Director Controlling & IT, TUI Hotels&Resorts)
Jano Martin, Director Controlling & IT bei TUI Hotels&Resorts, zeigt, wie KI die Hotellerie revolutioniert - ohne die Menschlichkeit zu verlieren. Einblicke in die KI-Transformation von über 400 TUI-Hotels in 20+ Ländern: von intelligenten Food-Waste-Systemen mit 60% Reduktion bis zu multilingualen Chatbots. Jano erklärt, warum TUI bei Beschwerden teilweise bewusst auf KI verzichtet, wie Fachkräftemangel durch smarte Automatisierung gelöst wird und seine Vision vom "unsichtbaren Concierge" für hyperpersonalisierte Urlaubserlebnisse. 03:00 TUIs digitale Transformation: Warum die Datenbasis entscheidend ist 06:00 Fachkräftemangel vs. KI: Menschen erweitern, nicht ersetzen 08:00 Klare Grenzen: Warum TUI bewusst keine KI im Beschwerdemanagement einsetzt 13:00 60% weniger Food Waste: Wie intelligente Wagen Nachhaltigkeit und Qualität steigern 19:00 Chatbot-Erfolg: Von Elefanten-Fragen bis zur Omnichannel-Integration 27:00 Detaillierte Technik: So funktioniert das KI-Food-Waste-System 30:00 Gescheiterte Experimente: Warum Finanz-Chatbots halluzinierten 34:00 Change Management: Wie TUI Mitarbeitende für KI begeistert 38:00 Robotik-Realität: Was heute schon in asiatischen Hotels läuft 41:00 Vision 2030: Der unsichtbare Concierge für Hyperpersonalisierung Zum Gast: Jano Martin Zum Host: Felix Schlenther
Nov 7, 2025 · 40 min
Wie wir AI FIRST mit KI aufgebaut haben
Felix nimmt dich mit auf seine persönliche KI-Transformation: Von den ersten ChatGPT-Experimenten 2022 bis zum Aufbau von AI First mit 5 Menschen und 25 KI-Agenten. Eine authentische Geschichte über den Mut zur Gründung, das "Suits"-KI-Team und den Aufbau eines 300-Seiten "zweiten Gehirns". Erfahre, wie KI vom Tool zum Gründungspartner wurde und warum der größte Wert im Kontext liegt. 03:00 Der Moment, als ChatGPT alles veränderte: Erste KI-Experimente im Turnaround 08:30 Meeting-Assistenten und KI-Plattformen: Die ersten Quick Wins im Unternehmen 12:00 Das Suits-Team: Wie Felix seine ersten KI-Assistenten nach TV-Charakteren benannte 18:00 Der Sprung ins kalte Wasser: Newsletter und Podcast starten ohne Vorerfahrung 22:00 KI-Champions ausbilden: Wie ein Mitarbeiter seinen gesamten Prozess automatisierte 27:00 Das Felix-Klon-Experiment: Einen KI-Agenten von sich selbst bauen30:00 Das zweite Gehirn: Hunderte Seiten Wissensbasis für bessere KI-Ergebnisse 37:00 Die Zukunft: KI-gestützte Beratung und eigene Tools entwickeln Zum Host: Felix Schlenther
Oct 31, 2025 · 44 min
Wie sollten Mensch & KI zusammenarbeiten? Mit Elisabeth L’Orange (Partnerin Data & AI, Deloitte)
Elisabeth L'Orange, Partnerin Data & AI bei Deloitte, diskutiert mit Felix über die Zukunft der Arbeit im KI-Zeitalter. Von persönlichen Erfahrungen mit "Brain-Rot" durch übermäßige KI-Nutzung bis hin zur Vision einer Vier-Klassen-Gesellschaft - ein ehrlicher Blick auf Chancen und Risiken der KI-Revolution. Erfahre, wie KI Karrieren horizontal verändern kann, warum soziale Fähigkeiten wichtiger werden, und wie der "Mensch → KI → Mensch"-Ansatz zu besseren Ergebnissen führt. 03:00 Warum Elisabeth heute bewusst weniger KI nutzt als früher 08:00 Work-Slop: Warum 40% aller Arbeiten heute schlechter bewertet werden 16:00 KI als Teamkollege statt als Tool: Der Paradigmenwechsel 23:00 Simulation von Kunden und Personalgesprächen mit KI-Agenten 29:00 Deutschland vs. USA: Warum wir flexibler werden müssen 33:00 Erfolgsgeschichten: Von der Friseurin bis zum digitalen Zwilling 37:00 Vision: Die Vier-Klassen-Gesellschaft der Zukunft 42:00 Chancen vs. Risiken: Warum wir optimistisch bleiben sollten Zum Gast: Elisabeth L'Orange Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther Zum weiterlesen: Research: The Hidden Penalty of Using AI at WorkAI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity