Yazılımcı Olarak...

Çağrı Dursun

Yazılım dünyası yalnızca kod yazmaktan ibaret değil. Kariyer, iletişim, takım çalışması, kişisel gelişim ve sektörün sürekli değişen dinamikleri de bu dünyanın önemli bir parçası.

Ben Çağrı Dursun. 17 yılı aşkın süredir yazılım sektörünün içindeyim. Bu podcast’te kendi deneyimlerimden ve yıllar içinde yaptığım gözlemlerden yola çıkarak yazılımcı olmanın farklı yönlerini samimi bir dille konuşuyorum.

Her bölümde, yazılımcı olarak daha iyiye gitmenin başka bir yönünü birlikte ele alıyoruz.

Play

Open in

13 episodes
weekly
Avg 21 min
Turkish

Episodes 13

Newest Oldest Longest

All13 Unplayed13 In progress0 Played0

S1 · E12
Monday · 18 min
S1E12: Yazılımcı Olarak İşimizi İyi Yapmak Zorunda mıyız?
İşimizin gerektirdiği bütün sorumlulukları yerine getiriyorsak iyi bir çalışan sayılmak için daha ne yapmamız gerekiyor? Peki daha fazla sorumluluk almak ya da kariyerimizde yükselmek istemiyorsak bu, performansımızın düşük olduğu anlamına mı geliyor? Bu bölümde şirketlerin terfi vaatleriyle çalışanlardan daha fazla performans beklemesini, bir üst unvanın sorumluluklarını henüz o unvana sahip olmadan üstlenme zorunluluğunu ve terfi istemeyen çalışanların karşılaşabildiği baskıları konuşuyorum. Ayrıca iyi çalışanların neden giderek daha fazla iş üstlenmek zorunda kaldığını, yapay zekânın üretkenlik beklentilerini nasıl değiştirdiğini ve performans değerlendirmelerinde gerçekten neyin ölçüldüğünü hem çalışan hem de yönetici açısından sorguluyorum. Çünkü işimizi iyi yapmak profesyonel sorumluluğumuz olabilir ama sürekli daha fazlasını yapmak zorunda mıyız? Bu bölümde özellikle sizin deneyimlerinizi de merak ediyorum. Düşüncelerinizi bölümün X duyurusunun altında paylaşabilir, görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresine gönderebilirsiniz.
S1 · E11
October 26 · 30 min
S1E11: Yazılımcı Olarak Yapay Zekalar Bizi İflasa mı Sürükleniyoruz?
Yapay zeka yazılım geliştirmeyi gerçekten ucuzlatıyor mu, yoksa farkında olmadan giderek büyüyen bir faturanın altına mı giriyoruz? Claude'un haftalık kullanım limitini yalnızca iki günde tükettikten sonra, sorunun sadece ne kadar yapay zeka kullandığımızla değil, onu nasıl kullandığımızla da ilgili olduğunu fark ettim. Bu bölümde token ekonomisini, agent'ların görünmeyen maliyetlerini, yapay zeka şirketlerinin ekonomik sürdürülebilirliğini ve daha fazla kod üretmenin gerçekten daha fazla verimlilik anlamına gelip gelmediğini konuşuyorum. Ayrıca kendi geliştirme ortamımızda yaptığımız optimizasyonları ve daha yoğun çalışmamıza rağmen haftalık kullanım limitinin salı günü yalnızca %25'ine ulaşan ilk sonuçlarımızı paylaşıyorum. Çünkü mesele yalnızca yapay zekanın ne kadar güçlü olduğu değil, o gücü kullanmanın bize gerçekte neye mal olduğu. Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠ adresinden iletebilirsiniz.
S1 · E10
October 18 · 19 min
S1E10: Yazılımcı Olarak AI Kullandıkça Köreliyor muyuz?
Bugün yapay zeka sayesinde eskisinden çok daha hızlı kod yazıyor, hataları çözüyor ve karmaşık projeler geliştiriyoruz. Peki bütün bunları yaparken kendi becerilerimizden neleri kaybediyor olabiliriz? Artık bir coding agent bizim yerimize kod yazıyor, testleri çalıştırıyor, hatalarını düzeltiyor ve kendi değişikliklerini inceliyor. Biz ise bazen problemi anlamaya bile çalışmadan sonucu kabul ediyoruz. Bu bölümde AI kullanımının problem çözme, debugging ve öğrenme becerilerimiz üzerindeki etkisini, 2025 ve 2026'da yayımlanan araştırmalar üzerinden tartışıyorum. Özellikle daha üretken hale gelirken gerçekten daha iyi yazılımcılar olup olmadığımızı ve bugünün junior developer'larının gelecekte nasıl deneyim kazanacağını sorguluyorum. Çünkü belki de en tehlikeli ihtimal, bir becerimizi kaybetmemiz değil, onu kaybettiğimizi fark etmeden çalışmaya devam edebilmemiz. Peki son bir yılda, kendi başınıza yapmayı bıraktığınız şeyler neler? Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden iletebilirsiniz.
S1 · E9
October 12 · 25 min
S1E9: Yazılımcı Olarak 1 Yıl Sonra Hala Bir İşimiz Olacak mı?
Bir yıl önce yapay zekanın yazılımcıların yazdığı kodun neredeyse tamamını devralacağı konuşuluyordu. Bugün hala yazılımcılara ihtiyaç var. Peki bu, geleceğimizin güvende olduğu anlamına mı geliyor? 2025'te yapılan tahminleri 2026'nın işe alım verileriyle karşılaştırıyorum. Junior pozisyonların azalmasını, şirketlerin daha küçük ekiplerle çalışma ihtimalini ve yapay zeka kullanımının giderek büyüyen token maliyetlerini konuşuyorum. Çünkü yapay zekanın bizi tamamen değiştirmesine gerek yok. Şirketlerin aynı işi daha az yazılımcıyla yapabileceklerine inanmaları bile iş piyasasını değiştirebilir. Peki Ekim 2027'de şirketlerin aradığı yazılımcılardan biri hala biz olabilecek miyiz? Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠⁠⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠⁠⁠ adresinden iletebilirsiniz.
S1 · E8
October 5 · 19 min
S1E8: AI Agent’lara Ne Kadar Yetki Vermeliyiz?
Bir agent’ın bir işi yapabiliyor olması, o kararı kendi başına vermesi gerektiği anlamına geliyor mu? Bu bölümde bir incident senaryosu üzerinden agent’lara verdiğimiz yetkileri, onay mekanizmalarını ve iş başka bir agent’a devredildiğinde kontrolün nasıl değişebildiğini konuşuyorum. Agent çalışırken kontrolün elimizde kalması için sınırları nasıl kurmalıyız? Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠⁠ adresinden iletebilirsiniz.
S1 · E7
September 28 · 23 min
S1E7: Yazılımcı Olarak Agentic AI'ı Gerçekten Anlıyor muyuz?
Agent, MCP, RAG, memory, skills… Bu kavramları sık sık duyuyoruz. Peki bir uygulama geliştirirken hangisine neden ihtiyaç duyduğumuzu gerçekten biliyor muyuz? Yazılımcı Olarak’ın bu bölümünde, GitHub’daki bir hata kaydını inceleyen bir sistem üzerinden bu parçaları birbirine bağlıyoruz. Modele hata mesajını göndererek başladığımız örneği, yeni yorumları okuyabilen, ilgili kodu inceleyebilen ve bulduğu bilgiye göre araştırmasını sürdürebilen bir uygulamaya doğru ilerletiyoruz. Bu yolculukta MCP’nin nerede devreye girdiğini, skill ile tool arasındaki farkı ve RAG ile memory’nin neden aynı şey olmadığını konuşuyoruz. Güncel bilgiye ulaşmak için fine-tuning yapmak gerekir mi? İşleri birkaç agent’a bölmek gerçekten fayda sağlar mı? Bu sistemi kendi bilgisayarımızdan çıkarıp başkalarının kullanımına açtığımızda neler değişir? Bütün bu sorular üzerinden, agentic AI öğrenmeye çalışan bir yazılımcının nereden başlayabileceğini ve hangi parçaya ne zaman ihtiyaç duyabileceğini anlamaya çalışıyoruz. Bölümde, bu kavramların ilişkisini çalışan Java örnekleriyle anlattığım açık kaynak projem Agentic Developer Handbook’un ortaya çıkışından da bahsediyorum. Konuştuklarımızı kod üzerinde incelemek veya interaktif alıştırmalarla devam etmek isterseniz: Agentic Developer Handbook — GitHub, rehber ve Java örnekleri İnteraktif öğrenme sitesi — değerlendirme ve uygulama alıştırmaları Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠ adresinden iletebilirsiniz.
S1 · E6
September 21 · 29 min
S1E6: Kadın Yazılımcıların Gözünden İş Hayatı
Bir fikrin değeri, onu kimin söylediğine göre değişir mi? Kendi geliştirdiğiniz modülle ilgili soruların erkek ekip arkadaşınıza yönelmesi, sizin söylediğiniz fikrin başka birinden duyulunca kabul edilmesi, iş görüşmesinde teknik bilginizden evlilik ve çocuk planlarınıza geçilmesi… Bu bölüm için kadın yazılımcılarla paylaştığım anonim ankete gelen cevaplarda, bunları yaşayan insanlar var. Kendini sürekli kanıtlamaktan yorulanlar, toplantılarda konuşmayı bırakanlar ve yaşadıkları nedeniyle çalıştıkları projeden ayrılanlar da var. Peki bütün bunlar günlük iş hayatında neye dönüşüyor? Görevlerin dağılımını, ücret ve terfi kararlarını, annelik beklentilerini ve kişisel sınırları konuşuyorum. Biraz da iş dışında kurduğumuz arkadaşlıkların işteki kararlarımıza nasıl yansıdığına bakıyorum. Halı sahada başlayan bir sohbet, ne zaman bütün ekibi ilgilendiren bir mesele haline geliyor? Ankette kadın meslektaşlarıyla sorun yaşayanlar da var, çalıştığı ekipten ve yöneticisinden gördüğü desteği özellikle anlatanlar da. Bu farklı deneyimler, şirket kültürünün günlük hayatta ne kadar belirleyici olduğunu gösteriyor. Bu yüzden şirketlerin ve yöneticilerin sorumluluğu da bölümün önemli bir parçası. Kimin katkısının görüldüğü, kime gelişme fırsatı verildiği ve bir çalışan sorununu anlattığında nasıl karşılandığı, birlikte kurduğumuz çalışma ortamını belirliyor. Bir çalışana “Kendini daha fazla göstermelisin” demeden önce, onun katkısını gerçekten görüp görmediğimize de bakmak gerekiyor. Deneyimlerini paylaşarak bu bölüme katkıda bulunan herkese teşekkür ederim. Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden iletebilirsiniz.
S1 · E5
September 14 · 22 min
S1E5: Yazılımcı Olarak HR’ları Neden Sevmiyoruz?
Yazılımcıların işe alım süreçleriyle arası neden bu kadar kötü? Cevap vermeyen recruiter’lar, haftalarca süren mülakatlar, belirsiz maaş aralıkları, otomatik ret mailleri ve teknik bir pozisyon için sizi değerlendiren ama yaptığınız işi tam olarak anlamadığını düşündüğünüz insanlar… Bütün bunların sonunda suçlu olarak genellikle HR’ı görüyoruz. Peki gerçekten problem HR mı, yoksa kötü tasarlanmış bir işe alım sisteminin faturasını karşımızdaki en görünür kişiye mi kesiyoruz? Bu bölümde işe alım sürecine hem adayın hem de şirketin tarafından bakıyorum. İyi bir recruiter’ın aslında ne yapması gerektiğini, hiring manager ve engineering ekiplerinin bu süreçteki sorumluluğunu ve biz adayların yaptığı hataları konuşuyorum. Bir de işin 2026 tarafı var. Yapay zekâ artık hem adayın hem de şirketin tarafında. CV’ler AI ile hazırlanıyor, başvurular AI ile değerlendiriliyor ve bununla beraber çok daha temel bir soru ortaya çıkıyor: Bir işi yapabiliyor olmak artık tam olarak ne anlama geliyor? Bir teknolojiyi yıllardır kullanmış olmak mı, temellerini bilip hızlı öğrenebilmek mi, yoksa yapay zekâ ile kısa sürede üretken hale gelebilmek de artık bu tanımın bir parçası mı? Belki de yıllardır yanlış probleme kızmıyoruz; öfkemizi zaman zaman yanlış kişiye yöneltiyoruz. Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden paylaşabilirsiniz.
S1 · E4
September 7 · 23 min
S1E4: Yazılımcı Olarak İş Bulmak Neden Bu Kadar Zorlaştı?
2020–2021 döneminde yazılım sektöründe iş değiştirmek bazen iş aramaktan çok seçenekler arasından tercih yapmak gibiydi. Bugün ise onlarca, hatta yüzlerce başvuruya rağmen görüşmeye bile ulaşamayan çok sayıda yazılımcı var. Bu bölümde 2020’den 2026’ya yazılım sektöründe nelerin değiştiğini konuşuyorum. COVID sonrası teknoloji sektöründeki dönüşümü, şirketlerin büyümeden verimliliğe yönelmesini, daralan işe alım bütçelerini, artan aday sayısını, global rekabeti, ATS sistemlerini ve AI’ın bütün bu denkleme nasıl dahil olduğunu ele alıyorum. Sürekli ret almak gerçekten yeterince iyi olmadığımız anlamına mı geliyor? Yoksa bazen yaşadığımız problem doğrudan iş piyasasının kendisiyle mi ilgili? Junior işe alımlarının geleceğinden değişen senior beklentilerine, AI ile artan productivity baskısından network’ün neden daha önemli hale geldiğine kadar 2026’da yazılımcı olarak iş aramanın gerçeklerini konuşuyorum. Çünkü kendimizi geliştirmek bireysel bir konu. İş bulabilmek ise hem bireysel hem ekonomik bir konu. İkisini birbirine karıştırdığımızda, piyasanın problemini kendi yetersizliğimiz sanmaya başlayabiliyoruz.Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠ adresinden paylaşabilirsiniz.
S1 · E3
August 31 · 20 min
S1E3: Yazılımcı Olarak AI Kod Yazıyorsa Ben Neden Temel Bilgisayar Bilimleri Öğreneyim?
AI artık algoritmayı da yazıyor, database query’sini de oluşturuyor, testleri de hazırlıyor. Peki bir yazılımcının algoritma, veri yapıları, network, işletim sistemleri ve database gibi temel konuları öğrenmesine hâlâ gerek var mı? Bir dinleyicimizden gelen soruyla ortaya çıkan bu bölümde, bilgisayar bilimleri temellerinin AI çağındaki yerini konuşuyoruz. Syntax bilgisinin değeri azalırken teknik muhakemenin neden daha önemli hâle geldiğini, çalışan kodla doğru kod arasındaki farkı ve AI tarafından üretilen çözümleri değerlendirebilmek için hangi bilgilere ihtiyaç duyduğumuzu ele alıyoruz. Ayrıca alaylı yazılımcıların Computer Science konularında ne kadar derinleşmesi gerektiğine, farklı yazılım alanlarının ihtiyaç duyduğu temel bilgilere ve AI’ı yalnızca kod üreten değil, öğrenmeyi ve düşünmeyi hızlandıran bir araç olarak nasıl kullanabileceğimize değiniyoruz. Çünkü AI size kod verebilir. Fakat o kodun sizin sisteminiz için doğru olup olmadığına hâlâ sizin karar vermeniz gerekiyor. Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden paylaşabilirsiniz.
S1 · E2
August 24 · 21 min
S1E2: Yazılımcı Olarak İletişim Neden Önemli?
Yazılım dünyasında teknik bilgi tek başına yeterli mi? İyi kod yazmak, problem çözmek ve kullandığımız teknolojilere hâkim olmak kariyerimizin önemli bir parçası. Ancak kariyer basamaklarında ilerledikçe fikirlerimizi nasıl anlattığımız, bir karara nasıl itiraz ettiğimiz, nasıl geri bildirim verdiğimiz ve takım arkadaşlarımızla nasıl iletişim kurduğumuz da en az teknik yetkinliklerimiz kadar önemli hâle geliyor. Bu bölümde; • Yazılımcılar için iletişim yeteneğinin neden önemli olduğunu, • İletişim becerisinin kariyer basamaklarında nasıl fark yarattığını, • Teknik tartışmalarda karşı tarafı savunmaya itmeden nasıl itiraz edebileceğimizi, • Gözlem ile kişisel yargı arasındaki farkı, • Bir problemi yalnızca dile getirmek yerine nasıl uygulanabilir bir talebe dönüştürebileceğimizi, • Geri bildirim verirken kelime ve cümle seçiminin neden önemli olduğunu, • Takımlarda iletişim ile psikolojik güvenlik arasındaki ilişkiyi konuşuyoruz. “Bu çay çok koyu olmuş” demekle, “Bu çayı biraz daha açık hazırlayabilir misin?” demek arasındaki küçük görünen farkın iş hayatındaki karşılıklarına birlikte bakıyoruz. Bölümde ayrıca Marshall Rosenberg’in “Nonviolent Communication”, Kim Scott’ın “Radical Candor”, Douglas Stone ve Sheila Heen’in “Thanks for the Feedback” kitaplarından ve Google’ın Project Aristotle araştırmasından da bahsediyorum. Görüşlerinizi, eleştirilerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden paylaşabilirsiniz.
S1 · E1
August 17 · 23 min
S1E1: Yazılımcı Olarak Kendimizi Nasıl Geliştiririz?
Yazılımcı olarak kendimizi geliştirmek bugün belki de hiç olmadığı kadar kolay, ama bir o kadar da karmaşık. Bir tarafta kurslar, teknik içerikler, dokümantasyonlar ve yazılım toplulukları; diğer tarafta artık günlük çalışma şeklimizin bir parçası haline gelen yapay zekâ araçları var. Bilgiye ulaşmak kolaylaştıkça, hangi bilgiyi gerçekten öğrenmemiz gerektiğini seçmek ise giderek zorlaşıyor. Yazılımcı Olarak’ın ilk bölümünde; yazılımcıların günümüzde kendilerini nasıl geliştirebileceklerini, Stack Overflow ve klasik yazılım topluluklarının değişen rolünü, AI araçlarını sadece işimizi hızlandırmak için değil öğrenmek için nasıl kullanabileceğimizi ve tutorial izlemekle gerçekten öğrenmek arasındaki farkı konuşuyorum. Ayrıca side project geliştirmenin, dokümantasyon okumanın, öğrendiklerimizi başkalarına anlatmanın ve her yeni teknolojiye yetişmeye çalışmak yerine bazı konularda derinleşmenin neden önemli olduğuna değiniyorum. Çünkü artık mesele her şeyi bilmek değil; neyi öğrenmemiz gerektiğini bilmek ve gerektiğinde yeniden öğrenebilmek. Görüş ve bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden paylaşabilirsiniz.
August 14 · 1 min
Yazılımcı Olarak... Başlıyor!
17 yılı aşkın süredir yazılım dünyasının içindeyim ve bu süre boyunca şunu gördüm: Yazılımcı olmak yalnızca kod yazmaktan ibaret değil. “Yazılımcı Olarak...” podcast’inde kariyerden iletişime, takım çalışmasından kişisel gelişime ve sektörün değişen dinamiklerine kadar yazılımcı olmanın farklı yönlerini kendi deneyimlerim ve gözlemlerim üzerinden konuşacağım. Kısa, samimi ve doğrudan bölümler çok yakında burada. Takip etmeyi unutma!

Showing 1–13 of 13 episodes