Skip to content
Artwork for Вайб-кодинг и ИИ-агенты

Вайб-кодинг и ИИ-агенты

Евгений Арсентьев

Короткие практические заметки человека, который каждый день держит десятки ИИ-агентов в проде. Расшифровки выпусков и бесплатный курс — ru.arsentev.ai. Что реально работает, сколько это стоит и что ломается первым. Без демо и хайпа — цифры из настоящей работы.

Play
  • 4 episodes
  • Avg 11 min
  • Russian
  • #4
    September 16 · 13 min

    ИИ-контент-завод: во что обходится, когда агенты заменяют видеостудию

    ИИ-контент-завод — система, где сценарий пишет ИИ, в кадре ИИ-аватар, говорит синтезированный голос, а монтирует и публикует программа. В выпуске — работающий завод: построил один человек без технического образования, 1 497 роликов на 67 каналах за 101 день, 52 цента за тысячу просмотров. Сколько стоил бы тот же объём со студией из людей или у блогеров, почему органика растёт с задержкой, прогноз на 100 ИИ-ведущих и четыре шага для бизнеса. Технический отчёт со всеми расчётами: https://doi.org/10.5281/zenodo.22802228 Полная расшифровка выпуска — ru.arsentev.ai/podcast

  • #3
    September 11 · 6 min

    Когда сбрасывать контекст агенту: измеренная U-кривая

    Исправление от 15 сентября 2026 года: в выпуске и в расшифровке ниже использованы цены из версий отчёта 1.0 и 1.1, а они были неверными. По правильным ценам прогон стоит 2,17 доллара при сбросе после каждой задачи, 1,62 при сбросе каждые три задачи и 1,78 без сброса (а не 2,68, 2,14 и 2,47). Сброс после каждой задачи дороже лучшей политики на 33,5 % (а не на 25 %). Работа без сброса дороже на 9,7 % (а не на 16 %), и эта разница статистически не значима (p = 0,046; 0,14 с поправкой на множественные сравнения). Запись в кэш дороже чтения в 20 раз, а не в двенадцать с половиной. Исправленный отчёт: https://doi.org/10.5281/zenodo.22759217 Тридцать шесть прогонов, шесть политик сессий и ответ, который не совпал ни с одним из двух популярных правил Полная расшифровка выпуска — ru.arsentev.ai/podcast

  • #1
    September 8 · 6 min

    Claude Code: как снизить расход токенов

    Как снизить расход токенов в Claude Code и любой другой нейросети в несколько раз. Почему модель перечитывает весь разговор на каждом ответе, что такое контекст и почему раздутый контекст делает её глупее. Одна команда, одна привычка записывать в файл и одно правило: задача — чат — закрыл. Полная расшифровка выпуска — ru.arsentev.ai/podcast

Showing 1–4 of 4 episodes