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UNMUTE IT

UNMUTE IT | Podcast

Wir sind UNMUTE IT, der Podcast von und mit Frauen* aus der IT, für Nerds und Neugierige.

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  • 20 episodes
  • Avg 40 min
  • German
  • S2 · E86
    September 1 · 24 min

    #86 Ist das schon Crime? Was aus deinen Pokémon-GO-Daten wurde

    Was haben Pokémon GO, eine 3D-Karte der Welt und militärische Technologie miteinander zu tun? Millionen Menschen sind für Pokémon GO durch die reale Welt gelaufen, haben Orte entdeckt, PokéStops eingereicht und ihre Umgebung gescannt. Jahre später steckt die daraus entwickelte Spatial-Technologie in Anwendungen, die weit über ein Smartphone-Spiel hinausgehen. Wir schauen uns an, was aus den Daten und der Technologie hinter Pokémon GO geworden ist, warum plötzlich Drohnen und GPS-unabhängige Navigation ins Spiel kommen – und stellen uns die Frage: Wenn wir heute Daten für eine App freigeben, können wir überhaupt wissen, wofür die daraus entstehende Technologie morgen genutzt wird? CHAPTERS (00:00) Ist das schon IT True Crime? (01:02) Erkennst du diesen Sound? (02:40) Der Aprilscherz, aus dem Pokémon GO wurde (04:09) Was Pokémon GO über die echte Welt weiß (08:15) 130 Millionen Downloads – und ein größerer Plan (11:08) Aus Pokémon GO wird Spatial Intelligence (12:36) Der Milliarden-Deal und was Niantic behält (13:16) Plötzlich geht es um Drohnen (16:12) Vom Spiel zum Defense-Kontext (17:00) Hast du dem eigentlich zugestimmt? (18:24) Wenn eine Jogging-App Militärbasen verrät (20:45) Wann wird aus Datennutzung Zweckentfremdung? (26:00) Wem gehören unsere Daten eigentlich? (28:29) Wir wissen nicht, was unsere Daten morgen wert sind (30:48) Geht das Ganze auch in gut? LINKS Süddeutsche – Entstehung von Pokémon GO https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/augmented-reality-dieser-mann-machte-pokemon-go-zum-millionenphaenomen-1.3081958 Guinness World Records – Pokémon GO bricht fünf Weltrekorde https://www.guinnessworldrecords.com/news/2016/8/pokemon-go-catches-five-world-records-439327 Pokémon GO – Reality Blending https://pokemongo.com/post/realityblending-announcement Niantic Labs – Reality Blending https://nianticlabs.com/news/realityblending-announcement Niantic Spatial – Large Geospatial Model https://www.nianticspatial.com/blog/largegeospatialmodel Niantic Spatial – Lightship VPS https://www.nianticspatial.com/docs/nsdk/features/lightship_vps/ Scopely – Übernahme des Niantic Games Business https://www.scopely.com/en/news/scopely-to-acquire-niantic-games-business-which-includes-pokemon-go-one-of-the-most-successful-mobile-games-of-all-time Niantic Spatial × Vantor https://www.nianticspatial.com/blog/vantor Niantic Spatial – GPS-denied Operations https://www.nianticspatial.com/blog/building-a-shared-coordinate-system-for-gps-denied-operations Vantor – Raptor https://vantor.com/product/mission-solutions/raptor/ Vantor × Niantic Spatial https://vantor.com/blog/niantic-spatial-and-vantor-partner-to-deliver-unified-air-to-ground-positioning-in-gps-denied-areas/ Vantor – Warfighter Advantage https://vantor.com/missions/warfighter-advantage Niantic Spatial × Coco Robotics https://nianticspatial.com/blog/coco-robotics

  • S2 · E85
    August 1 · 28 min

    #85 Ein sicherer Messenger schützt nicht vor unsicheren Klicks: Der Signal-Hack im Bundestag

    Die Nachrichten zwischen Julia Klöckner und Friedrich Merz mitlesen? Monatelang war genau das möglich. Wir verfolgen den Phishing-Angriff auf Signal und zeigen, wie aus einer scheinbar harmlosen Nachricht ein Sicherheitsvorfall wurde, der selbst hochrangige Politiker betraf. Dabei wird deutlich, warum nicht Signal selbst kompromittiert wurde, sondern Social Engineering der eigentliche Angriffsvektor war. Wir ordnen ein, weshalb der Angriff so erfolgreich war, warum nun sogar über einen Wechsel zu Wire diskutiert wird und welche Lehren wir alle daraus für unsere eigene digitale Sicherheit ziehen können. CHAPTERS (00:00) Der Signal-Hack (02:22) Klöckner im Visier (03:07) Der erste Fehler (07:10) So kamen sie rein (08:35) Wer steckt dahinter? (10:02) Die größte Schwachstelle (13:58) Phishing erkennen (18:51) So schützt du dich RESSOURCEN Darknet Diaries https://darknetdiaries.com/ Signal https://signal.org/ Wire https://wire.com/de/ QUELLEN Ausgangsmeldung zum Angriff auf Julia Klöckner (Tagesschau) https://www.tagesschau.de/inland/kloeckner-signal-phishing-100.html Phishing-Methoden im Detail (ZDFheute) https://www.zdfheute.de/politik/signal-hack-phishing-russland-spd-kloeckner-100.html CORRECTIV-Recherche zu UNC5792 https://correctiv.org/hybride-kriegsfuehrung/2026/04/29/spionage-ueber-signal-was-ueber-die-phishing-kampagne-bekannt-ist-und-wie-sie-sich-schuetzen-koennen/ Bundestag plant Umstieg von Signal auf Wire (Tagesspiegel) https://www.tagesspiegel.de/politik/nach-phishing-attacke-uber-signal-bundestag-plant-umstieg-von-signal-auf-wire-15527325.html Empfehlung Darknet Diaries #107 – Transcript https://darknetdiaries.com/transcript/107/ Darknet Diaries #107 – Spotify https://open.spotify.com/episode/2hJsSOoQkgnlQLEFrdBVFp?si=c94f77c5ea79469d

  • July 13 · 22 min

    #84 Dein Bild, ihr Verbrechen: Deepfake-Pornografie und die Lücken im Recht

    Was passiert, wenn KI zur Waffe wird? Wir sprechen über eine der beunruhigendsten Entwicklungen der künstlichen Intelligenz: Deepfakes. Anhand realer Fälle zeigen wir, wie täuschend echte Bilder und Videos heute für sexualisierte Gewalt missbraucht werden, warum besonders Frauen und Minderjährige betroffen sind und weshalb Betroffene häufig kaum rechtliche Möglichkeiten haben, sich zu wehren. Wir diskutieren, welche Verantwortung Plattformen tragen, wie verschiedene Länder versuchen, auf die neue Bedrohung zu reagieren, und warum die Gesetzgebung mit der technischen Entwicklung kaum Schritt hält. Außerdem teilen wir Anlaufstellen, die Betroffene unterstützen, und sprechen darüber, was sich dringend ändern muss. Chapters (00:00) KI als Tatwaffe: Willkommen bei IT True Crime (01:55) Der erschütternde Schulfall: Deepfakes unter Jugendlichen (06:58) Warum das Gesetz den Tätern oft hinterherläuft (11:53) Deepfakes: Wie groß das Problem wirklich ist (16:55) Deutschland, EU & USA: Wer schützt die Opfer? (22:10) Hilfe für Betroffene: Diese Anlaufstellen solltet ihr kennen (26:05) Was jetzt passieren muss, damit KI nicht zur Gefahr wird Links https://www.technologyreview.com/2023/12/01/1084164/deepfake-porn-scandal-pushing-us-lawmakers/ https://time.com/collections/time100-ai-2024/7012803/francesca-mani/ https://www.law360.com/cybersecurity-privacy/articles/2404904 https://www.edweek.org/technology/why-schools-need-to-wake-up-to-the-threat-of-ai-deepfakes-and-bullying/2024/12 https://www.cbsnews.com/newyork/news/take-it-down-act-teen-advocate-from-new-jersey https://colombiaone.com/2026/05/24/take-it-down-act-revenge-deepfake-porn-removal/ https://www.euronews.com/my-europe/2026/05/19/not-without-my-consent-how-europe-plans-to-ban-non-consensual-nudifier-apps https://regulaforensics.com/blog/deepfake-regulations/ https://www.realitydefender.com/insights/the-state-of-deepfake-regulations-in-2025-what-businesses-need-to-know https://www.rollingstone.com/culture/culture-features/grok-ai-deepfake-porn-elon-musk-1235494809/ https://netzpolitik.org/2026/nackt-per-mausklick-eu-abgeordnete-wollen-sexualisierte-deepfakes-verbieten/ https://19thnews.org/2026/03/women-girls-lawsuit-grok-ai-deepfakes/ https://news.bloomberglaw.com/litigation/grok-maker-xai-faces-non-consensual-sexual-deepfake-class-suit https://www.yahoo.com/news/articles/french-malaysian-authorities-investigating-grok-165019006.html https://hk.marketscreener.com/news/california-ag-sends-cease-and-desist-letter-to-xai-on-deepfake-images-ce7e58dfd88ef22d https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/ashley-st-clair-sues-xai-grok-sexual-images-rcna254302 https://www.robertkinglawfirm.com/mass-torts/grok-lawsuit/ https://dicellolevitt.com/city-of-baltimore-sues-over-grok-ais-role-in-generating-non-consensual-sexualized-deepfakes/ https://www.all-about-security.de/eu-ki-omnibus-was-die-einigung-fuer-unternehmen-und-ki-systeme-bedeutet/ https://www.euronews.com/my-europe/2026/05/20/the-eu-simplifies-the-ai-act-and-bans-nudifier-apps https://www.techpolicy.press/eu-moves-to-regulate-ai-nudification-but-key-challenges-remain/ https://www.biometricupdate.com/202604/germany-proposes-law-to-ban-sexualized-deepfakes-after-scandal https://www.npr.org/2026/04/05/nx-s1-5770462 https://www.kit.edu/kit/english/pi_2026_015_kit-develops-strategies-to-counter-internet-deepfakes.php https://en.wikipedia.org/wiki/HateAid https://stopncii.org/about-us/ https://victim-support.eu/members/weisser-ring-germany/

  • S83 · E2
    July 1 · 23 min

    #83 IT-Forensik: Wie ein Fehler den Serienmörder BTK nach 31 Jahren verriet

    True Crime trifft IT. In dieser besonderen Folge von UNMUTE IT verlassen Elton und Dodo die gewohnten Pfade der Tech-Welt und tauchen ein in einen der bekanntesten Serienmörder-Fälle der USA: BTK. Mehr als drei Jahrzehnte lang entzieht sich BTK ("Bind, Torture, Kill") den Ermittelnden. Fingerabdrücke, Zeugenaussagen und klassische Polizeiarbeit führen nicht zum Ziel. Doch dann hinterlässt er eine digitale Spur – und genau hier beginnt die Geschichte der IT-Forensik. Gemeinsam sprechen wir darüber, wie digitale Beweise heute Verbrechen aufklären, welche Rolle IT-Forensiker dabei spielen und warum digitale Spuren oft aussagekräftiger sein können als klassische Beweismittel. Von Metadaten über Logfiles bis hin zu digitalen Fingerabdrücken: Der Fall BTK zeigt eindrucksvoll, warum IT-Forensik längst nicht mehr nur ein Thema für Hackerfilme ist. Wir sind gespannt auf euer Feedback: Sollten wir öfter True Crime aus der IT-Welt erzählen? CHAPTERS (00:00) True Crime bei UNMUTE IT? Ein Experiment (06:02) BTK: Der Serienmörder, der Jahrzehnte verschwand (11:59) Digitale Ermittler: Was IT-Forensik wirklich macht (17:53) Unsichtbare Spuren: Wie Technologie Verbrechen aufklärt (23:57) Was wir aus dem Fall BTK lernen können LINKS https://www.bka.de/DE/UnsereAufgaben/Ermittlungsunterstuetzung/Technologien/IT-Forensik/it_forensik_node.html https://www.marketresearchfuture.com/reports/germany-digital-forensics-market-57413 salaryexpert.com, https://www.salaryexpert.com/salary/job/computer-forensic-investigator/germany https://www.forensicscolleges.com/blog/forensics-casefile-btk-strangler https://www.welt.de/print-welt/article689577/Zehnmal-lebenslaenglich-hinter-Gitter.html Weitere Podcasts zum Fall ⁠https://open.spotify.com/episode/3oeO3AAhp3b76Tdy8dIPYm?si=e0ff1167412d4399⁠ ⁠https://open.spotify.com/episode/4FpZqHunSBPdu08VaRtzZn?si=39bcc05e3bea44dd⁠

  • June 22 · 2 min

    Teaser | IT-Forensik trifft auf B.T.K.

    Volle Folge kommt am 1.7. Ein berühmter Serienmörder, der über Jahrzehnte unentdeckt blieb, wurde schließlich durch einen banalen IT-Fehler überführt. In Folge 83 unseres Podcasts zeigen wir, wie digitale Forensik selbst Cold Cases knackt, die als unlösbar galten.

  • June 15 · 1 hr 57 min

    Crosspost: Jobwechsel in der IT - Das wann, wie, warum mit dem Engineering Kiosk

    Nachdem wir zuletzt über prägende Momente unserer Karrieren gesprochen haben, geht es heute um den nächsten Schritt: den Jobwechsel. In diesem Podcast-Crossover mit dem Engineering Kiosk sprechen wir über Jobsuche, Networking, Bewerbungsgespräche, Red Flags bei Arbeitgebern und die Frage, woran man erkennt, dass es Zeit für etwas Neues ist. Die Originalfolge wurde April 2024 beim Engineering Kiosk veröffentlicht: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/119-der-jobwechsel-einblick-und-erfahrungsaustausch-mit-unmute-it/ Chapters (00:00:00) Crosspost (00:07:43) Wann fängt es an, darüber nachzudenken, sich einen neuen Job zu suchen? (00:15:02) Job-Hopping und ab wann ist es zu lang bei einer Firma? (00:22:29) Der erste Schritt bei der (strukturierten) Job-Suche (00:30:02) Das eigene Netzwerk bei der Job-Suche (00:42:21) Hire for attitude, not for skill und Interviews (00:58:22) Die richtige Firma finden (01:13:58) Warnsignale und Red Flags (01:32:30) Interview-Prozess und Take-Home-Challenges (01:44:11) Verhandlungen und Gehalt (01:54:40) Abschluss LINKS Engineering Kiosk https://engineeringkiosk.dev Verwandte UNMUTE IT Episode zum Jobeinstieg https://soundcloud.com/user-263541100/52-dos-donts-im-jobeinstieg Ellen Schwartau Blog: https://ellenschwartau.com/ Job-Börse Indeed: https://de.indeed.com/ Job-Portal StepStone: https://www.stepstone.de/ Tech compensation in Europe: https://techpays.com/ 1KOMMA5°: https://1komma5grad.com/ An Engineering Leader's Job Search Algorithm: https://docs.google.com/document/d/19fr_36WOzKlq_zyGP2RdxMEsdNQMZdUqn1Vahncr2pY/edit#heading=h.xg3o3psx1mah Engineering Kiosk Episode #11 Die Suche nach dem IT Traumjob: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/11-die-suche-nach-dem-it-traumjob/ Engineering Kiosk Episode #32 Die richtigen Leute anstellen: Die Recruiting Pipeline: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/32-die-richtigen-leute-anstellen-die-recruiting-pipeline/

  • S2 · E82
    May 31 · 32 min

    #82 Momente unserer Karriere, die uns geprägt haben

    Jede Karriere hat diese Geschichten: die kleinen Siege, die großen Fehler, die peinlichen Momente und die Begegnungen, die alles verändern. In dieser Episode sprechen wir über die Erlebnisse, die uns geprägt haben – und die wir heute mit einem Lächeln oder noch voll Wut erzählen können. Von versehentlich gelöschten Produktionsdaten über überraschende Jobabsagen bis hin zu wertvollen Lektionen über Feedback, Selbstvertrauen und gute Kolleg:innen: Wir teilen die Geschichten, die hinter unseren Karrierewegen stecken. Jeder von uns sammelt Geschichten, auf die wir stolz sind – und andere, über die wir heute lachen können. Genau diese Momente machen eine Karriere spannend. Welche Geschichte würdest du erzählen? CHAPTERS (00:00) Karrieremomente, die uns geprägt haben (00:08) Fehler, Lektionen und was wir daraus gelernt haben (10:13) Emotionale Momente im Arbeitsalltag (20:51) Erfolg, Anerkennung und kleine Siege feiern (28:42) Beförderungen, Erwartungen und Selbstvertrauen LINKS https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/opinary-generates-recommendations-faster-cloud-run?hl=en

  • May 17 · 1 hr

    Repost aus Liebe: #27 False Allyship und Gender Bias in Texten

    False Allyship?! – Warum gute Absichten nicht immer gut ankommen (Repost) Diese Folge ist ein kleiner Throwback – aber thematisch aktueller denn je. 💥 Wir haben sie aus unserem Archiv geholt, weil sie ein Thema beleuchtet, das oft unterschätzt wird: Allyship – und was passiert, wenn sie eher schadet als hilft. Und Wissen um Bias in Texten wird in Zeiten von demokratisierten LLMs auch immer wichtiger. Gemeinsam mit Kristine sprechen wir darüber, was es eigentlich bedeutet, eine „Ally“ zu sein – und warum wir selbst erstmal lernen mussten, dass unsere ursprüngliche Vorstellung davon nicht ganz gestimmt hat. 👀 Kristine bringt dabei eine klare, feministische Perspektive mit und zeigt, warum Feminismus nicht nur Frauen betrifft, sondern für viele gesellschaftliche Gruppen relevant ist – und sie sogar braucht. Im zweiten Teil wird’s konkret: Wir tauchen ein in das Thema Gender Bias in Texten. Denn der steckt oft viel tiefer, als man denkt – nicht nur in offensichtlichen Formulierungen, sondern auch subtil zwischen den Zeilen. Gerade im Kontext von Jobbeschreibungen kann das echte Auswirkungen haben. Gerade heute wird das Thema noch relevanter: Sprachliche Biases landen nicht nur in Stellenanzeigen, sondern auch in Trainingsdaten von KI-Systemen. Das bedeutet, dass Large Language Models diese Muster übernehmen und unbewusst weiter verstärken können – in Texten, Empfehlungen oder automatisierten Entscheidungen. Wer versteht, wie Bias in Sprache funktioniert, kann also nicht nur fairer kommunizieren, sondern auch bewusster mit KI-Tools arbeiten und deren Ergebnisse kritisch einordnen. Wenn euch das Thema erstmal abschreckt: Perfekt. Genau deshalb solltet ihr reinhören. 😉 Und ja – die legendäre Klospülung ist auch noch da. Wer sie findet, hat gewonnen. 🚽🏆 ABSCHNITTE (01:45) Wer ist Kristine? (03:50) Einstiegsfrage (06:00) False Allyship (41:30) Gender Bias in Texten WER IST KRISTINE? Kristine Ringe ist freie Texterin & Konzepterin, Co-Founderin der freien Werbeagentur mpct.media, Feministin an der Tastatur beim Hamburger Kollektiv Lebefrauu, entschlossene Antifaschistin sowie Mitgründerin von „Alpakas gegen Nazis“ und nebenbei Studentin der Soziologie. Klingt nach viel – ist es auch. Aber im Kern geht es ihr bei allem um eines: Sichtbarkeit und Gerechtigkeit für marginalisierte Gruppen zu schaffen. Egal ob Arbeiter:innen, FLINTA* oder BIPoC. Ihr findet sie auch auf Instagram: @kristineringe LINKS The Feminist Men Podcast https://open.spotify.com/show/1zbBgJf1DIoZYbfqM8MJHC Buch Tipp: Bell Hooks – Feminism is for everybody https://www.amazon.de/-/en/bell-hooks/dp/0745317332 Being Glue: https://noidea.dog/glue Spannende Studie https://gap.hks.harvard.edu/evidence-gendered-wording-job-advertisements-exists-and-sustains-gender-inequality Top 10 maskuline Words in Job Descriptions: https://blog.ongig.com/writing-job-descriptions/top-10-masculine-biased-words-in-job-descriptions/ Gegenüberstellung männlich vs. weiblich konnotierter Worte: https://www.paycor.com/resource-center/articles/are-your-job-descriptions-driving-away-talent-with-unconscious-gender-bias/ Artikel zu unbewusstem Gender Bias: https://www.paycor.com/resource-center/articles/are-your-job-descriptions-driving-away-talent-with-unconscious-gender-bias/

  • May 1 · 47 min

    #81 To Code or Not To Code: Muss ich noch programmieren (lernen)?

    Brauchen wir 2026 überhaupt noch Programmierer:innen – oder reicht ein guter Prompt? In dieser Folge sprechen wir über den Einstieg in Tech im AI-Zeitalter: Warum Juniors es gerade schwerer haben, was „Vibe Coding“ bedeutet und wieso mehr Code nicht automatisch mehr Produktivität heißt. Wir diskutieren den Hype vs. Realität, versteckte Bugs, den Verification Gap – und warum das eigentliche Skill-Shift längst passiert ist: weg vom Coden, hin zum Verstehen, Entscheiden und Hinterfragen. Zwischen Faszination und Existenzkrise fragen wir uns: Was bleibt von unserem Job? Und was kommt stattdessen? Spoiler: Programmieren ist nicht tot – aber es verändert sich radikal. CHAPTERS (00:00) Berufseinstieg 2026: Lohnt sich Tech überhaupt noch? (02:19) KI als Therapeut? Was das mit unserer Psyche macht (04:34) Tech-Jobs im Umbruch: Warum es gerade so schwierig ist (07:20) Vibe Coding: Programmieren ohne Code – Zukunft oder Hype? (09:39) KI im Dev-Alltag: Gamechanger oder verstecktes Risiko? (12:02) Der Verification Gap: Wenn Code gut aussieht – aber falsch ist (14:09) Lernen im AI-Zeitalter: Was du jetzt wirklich können musst (16:49) Juniors vs. KI: Wer hat noch eine Chance? (19:16) Neuer Arbeitsmarkt: Wen Unternehmen jetzt wirklich suchen (20:59) Lernen neu gedacht: Weniger Code, mehr Verständnis? (22:55) KI als Copilot: Wie viel Arbeit nimmt sie uns wirklich ab? (23:52) Code Reviews mit KI: Besser als jeder Kollege? (26:40) Programmieren 2027: Arbeiten wir bald ganz anders? (30:33) Ist Programmieren noch relevant – oder nur ein Zwischenschritt? (31:09) Skill Shift: Was Developer jetzt lernen müssen (35:43) Bias, Macht & Verantwortung: Die dunkle Seite der KI LINKS https://arxiv.org/abs/2512.04124 https://www.nytimes.com/2025/08/10/technology/coding-ai-jobs-students.html https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market#--:explore:outcomes-by-major https://deepnewz.com/vc/25-y-combinator-startups-95-ai-generated-code-cursor-eyes-10-billion-valuation-448d7327 https://modall.ca/blog/apple-rejecting-vibe-coded-apps https://www.sonarsource.com/company/press-releases/sonar-data-reveals-critical-verification-gap-in-ai-coding/ https://www.sonarsource.com/the-state-of-code/developer-survey-report/ https://www.sonarsource.com/blog/how-ai-is-redefining-technical-debt https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/ https://digitaleconomy.stanford.edu/ https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market/index.html https://www.theregister.com/2025/07/21/replit_saastr_vibe_coding_incident/

  • April 24 · 35 sec

    Teaser | To Code Or Not To Code: Sollte ich in Zeiten von AI noch programmieren (lernen)?

    Hat KI dich auch schon mal in eine kleine existenzielle Krise gestürzt? Uns auf jeden Fall. Die Frage, ob Künstliche Intelligenz unsere Jobs überflüssig machen könnte, ist längst keine Zukunftsmusik mehr. Gerade im Programmieren wird deutlich: KI ist heute schon erstaunlich gut darin, selbst Code zu schreiben. In Folge 81 diskutieren wir, ob man heute überhaupt noch selbst programmieren (lernen) sollte – und was das für unsere Arbeit und Gesellschaft bedeutet. 👉 Hör am 1. Mai in die komplette Folge rein. Was denkst du? #KI #ZukunftDerArbeit #KünstlicheIntelligenz #Kapitalismus #Gesellschaftskritik

  • S2 · E80
    March 31 · 1 hr 9 min

    #80 On-Call Engineering: How to bring calm to the chaos

    What does it really feel like to be the person who gets paged when everything breaks? In this episode, we sit down with Rachel to talk about the reality of on-call engineering — the stress, the uncertainty, the sleepless nights, and the systems that can turn chaos into calm. From false alarms at 3 a.m. to high-pressure incidents with real business impact, Rachel shares honest stories, hard-earned lessons, and practical ways teams can make on-call more sustainable. We explore what good incident management actually looks like, why alert fatigue is so dangerous, how strong escalation paths and runbooks reduce panic, and why psychological safety matters just as much as technical skill. We also talk about postmortems, monitoring, ownership, and how on-call can become one of the fastest ways to truly understand the systems you build. Whether you love on-call, fear it, or are still figuring out if it is for you, this conversation is full of relatable moments, useful insights, and real-world advice for bringing more calm to operational chaos. ABOUT RACHEL Rachel joined 1KOMMA5° three years ago as a backend engineer and has since soft-launched into engineering management. She cares a lot about what drives people, making an actual difference, and solving tricky problems—usually in that order. CHAPTERS (00:00) Introduction to On-Call Engineering (01:40) Why On-Call Can Be So Challenging (03:50) The Biggest Stress Factors in On-Call (06:16) How Teams Communicate During Incidents (08:27) The Performance Cost of Sleep Deprivation (10:46) Why Downtime Is So Expensive (13:25) Our Worst On-Call Stories (18:58) Hard Lessons from Real Incidents (21:57) Alerts, Noise, and Incident Management (30:22) How 1K5 Improved Its On-Call Process (38:14) Smarter Documentation and Better Postmortems (41:11) Incident Transcription and Team Communication (43:32) Managing Risk and Building Psychological Safety (46:21) Life as an On-Call Engineer (49:39) What Makes a Postmortem Useful? (56:46) Final Reflections on On-Call and Teamwork LINKS https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2656292 https://en.wikipedia.org/wiki/Sleep_deprivation

  • March 26 · 50 sec

    Teaser | On-Call Engineering: How to bring calm to the chaos - Coming 1st of April

    We’ve all been there: you have a perfect incident response plan, but as soon as the pressure hits, the manual gets thrown out the window. It’s funny how human nature kicks in, favoring fixing the fire over following the step-by-step guide.In our latest podcast episode, we talk about exactly that with Rachel Sleet — Engineering Manager and on-call veteran — and unpack what really happens when systems break and people are under pressure.How does your team handle the gap between your documented processes and the reality of an incident?

  • S2 · E78
    March 1 · 26 min

    #79 AI Therapists: Hoffnungsträger oder Risiko?

    Kann ein Algorithmus Trost spenden? Und was passiert, wenn Menschen beginnen, einer KI ihre intimsten Gedanken anzuvertrauen? Triggerwarnung: In dieser Folge sprechen wir über Suizid und schwere psychische Krisen. Wenn dich das Thema belastet, überspringe diese Episode oder höre sie nicht allein. Hilfsangebote findest du weiter unten. AI-Therapeuten versprechen Unterstützung ohne Wartezeit, ohne Bewertung, 24/7 verfügbar. In einer Zeit, in der Therapieplätze knapp sind und psychische Krisen zunehmen, klingt das wie eine echte Hoffnung. Doch was bedeutet es, wenn emotionale Bindungen zu KI-Chatbots entstehen? Wenn ein Bot in einer Krise reagiert – oder eben nicht richtig reagiert? Und wer trägt Verantwortung, wenn aus digitaler Unterstützung potenziell gefährlicher Rat wird? In dieser Episode sprechen wir über AI-Therapeuten zwischen Hoffnungsträger und Risiko. Wir beleuchten den Eliza-Effekt, diskutieren reale Erfahrungen – wie die Geschichte von Christa – und fragen uns: Ist KI-Therapie eine sinnvolle Überbrückung, eine Ergänzung zur klassischen Therapie oder eine gefährliche Illusion? Links https://99percentinvisible.org/episode/the-eliza-effect/ https://www.psychologytoday.com/us/blog/psych-unseen/202511/when-ai-chatbots-encourage-violence https://en.wikipedia.org/wiki/Deaths_linked_to_chatbots https://www.euronews.com/next/2023/03/31/man-ends-his-life-after-an-ai-chatbot-encouraged-him-to-sacrifice-himself-to-stop-climate https://www.tagesschau.de/wirtschaft/digitales/openai-scarlett-johansson-stimme-100.html https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2024/mar/02/can-ai-chatbot-therapists-do-better-than-the-real-thing Chapters 00:00 Triggerwarnung & warum dieses Thema uns alle betrifft 01:31 Wenn der Therapeut ein Algorithmus ist 02:55 Der Eliza-Effekt: Warum wir Maschinen Gefühle zuschreiben 05:00 Christas Geschichte: Zwischen Trost und Täuschung 06:57 „Ich kann dich einfach löschen“ – Kontrolle, Macht und Sicherheit 08:46 24/7 Hilfe ohne Wartezimmer – das große Versprechen 10:27 Wenn KI in psychischen Krisen falsch reagiert 13:47 Systemische Risiken: Wer trägt Verantwortung? 16:31 Emotionale Bindung an Bots – unterschätzte Dynamik? 21:53 Ergänzung oder Ersatz? Die Zukunft der Therapie 25:42 Offene Fragen: Was wir (noch) nicht wissen Hilfsangebote Wenn dich die Themen dieser Folge persönlich betreffen oder du dich in einer akuten Krise befindest, kannst du dich anonym und kostenlos an folgende Stellen wenden: Egal ob ärztlicher Notdienst (Bereitschaftsdienst), Arztsuche oder Terminvereinbarung: Sie finden hier alle Services der 116117. TelefonSeelsorge Deutschland: 0800 111 0 111 oder 0800 111 0 222Online-Chat und weitere Informationen unter www.telefonseelsorge.de Im Notfall: 112 Für Jugendliche: Nummer gegen Kummer 116 111

  • February 1 · 59 min

    #78 Nutzerzentriert statt erklärungsbedürftig: Wie Verwaltung proaktiv wirken kann

    Kennst du dieses Gefühl, wenn du ein einziges Formular ausfüllen willst – und plötzlich drei Behörden, fünf PDFs und ein Faxgerät im Spiel sind? In dieser Folge sprechen Ellen und Dodo mit Linda Oldenburg genau darüber: warum sich Verwaltung oft so zäh anfühlt, warum das kein Naturgesetz ist – und was wir uns ganz konkret von Ländern wie Estland abschauen können. Linda bringt einen seltenen Blick von innen mit: aus IT und öffentlicher Verwaltung. Es geht um digitale Identitäten, Cyber-Sicherheit, politische Realität, aber auch um eine große Frage: Wie kann Verwaltung endlich proaktiver, transparenter und bürgernäher werden? Eine Folge für alle, die schon mal an der Bürokratie verzweifelt sind – und trotzdem glauben, dass da noch richtig viel Potenzial drinsteckt. 🎧 ÜBER LINDA Linda Oldenburg gestaltet digitale Transformation dort, wo sie echten gesellschaftlichen Mehrwert erzeugt – im Public Sector und darüber hinaus. Als Director Digital Innovation & Ecosystem und Mitglied der Geschäftsleitung bei der Nortal AG bringt sie internationale Best Practices aus Estland, Oman und Kanada in einen deutschen Kontext, treibt proaktive Verwaltung und KI-gestütztes Lebenslagenmanagement voran und baut Strukturen, die Wirkung entfalten. Mit strategischem Blick, Innovationskraft und Leidenschaft zeigt sie, wie Verwaltung bis 2030 nicht nur moderner, sondern menschlicher wird. CHAPTERS (00:00) Warum diese Folge mit dir zu tun hat(01:54) Warum ein Behördengang selten einfach endet(03:33) Digitalisierung: Anspruch, Alltag und Reibung(06:26) Wie man von IT in der Verwaltung landet – und dort bleibt(10:49) Was Menschen antreibt, ein zähes System zu verändern(13:31) Warum Verwaltung mehr ist als Bürokratie(14:35) Ein Blick hinter die Türen der Verwaltung(16:00) Was Geopolitik plötzlich mit Software zu tun hat(20:25) Wenn der Staat angegriffen wird – digital(27:16) Warum sich in Deutschland alles so kompliziert anfühlt(27:55) Was Estland anders gemacht hat(29:37) Ein Prinzip, das alles verändert: Once Only(31:00) Wenn Daten wirklich zusammenarbeiten(31:40) Eine digitale Identität für alles?(33:53) Wer entscheidet – und wie transparent das ist(36:33) Kann KI Verwaltung besser machen?(40:01) Was wäre, wenn Verwaltung einen Schritt voraus wäre(50:30) Rückenwind aus der Politik – oder nur Papier?(51:39) Warum man Wirkung messen muss(53:50) Was nach der Folge bleibt(53:53) Warum der Public Sector mehr Frauen braucht(54:12) Was du selbst beitragen kannst(54:28) Die wichtigsten Erkenntnisse auf den Punkt

  • S2 · E77
    January 1 · 48 min

    #77 Reddit Reads: Tech Threads zum Jahresstart

    Neues Jahr, neues Format: Reddit Reads. Wir scrollen uns durch Reddit-Threads mit Tech-Bezug und reden darüber, was zwischen Code, Karriere und kompletter Absurdität steckt. Diesmal geht’s um: eine Firmenfeier, bei der man sich einen 10k-Bonus offenbar durch Hot Wings und Armdrücken verdienen sollte (Spoiler: schlechte Idee) den mysteriösen „Talentmangel“ in Tech – oder: warum Firmen eigentlich nur fertige Seniors ohne Lernkurve wollen die Frage, ob man Autismus im Job offenlegen sollte – und wie man damit umgehen kann Functional Programming erklärt für Fünfjährige (mit viel gutem Willen) und einen Women-in-Tech-Thread über Misstrauen, toxische Teamdynamiken und die Sexismus-Frage Zum Abschluss: ein kleiner SSH-Witz, weil… natürlich. Feedback & Reddit-Tipps gern an: unmutedpodcast@gmail.com CHAPTERS 00:00 Neues Jahr, neue Perspektiven 03:33 What the Reddit? 07:40 “Talentmangel” in Tech: Perfekte Seniors gesucht, Lernen unerwünscht 14:48 Autismus im Job offenlegen? 21:30 Explain Like I’m Five: Funktionale Programmierung 27:45 Team-Dysfunktion oder Sexismus? 39:00 Armwrestling um 10k raise - Wenn Firmenkultur eskaliert 44:20 Schlechter Wortwitz zum Schluss LINKS http://reddit.com/r/womenintech/comments/1pozjx2/i_dont_think_companies_cant_find_talent_i_think/ https://www.reddit.com/r/womenintech/comments/1prpkea/comment/nv3odzd/ https://www.reddit.com/r/explainlikeimfive/comments/1cq60cn/eli5_what_is_functional_programming_and_how_is_it/ https://www.reddit.com/r/womenintech/comments/1llnjtg/im_the_only_woman_in_a_dev_team_and_i_dont_know/ https://www.reddit.com/r/womenintech/comments/1pnstvk/my_company_hosted_an_event_where_they_have_a_10k/ https://www.reddit.com/r/firstweekcoderhumour/comments/1pks0ej/ssh/

  • Dec 1, 2025 · 44 min

    #76 Change Facilitation & Data Storytelling: Die Schlüssel zur data-driven Culture

    Daten sind nur so gut wie ihre Geschichte! Vergiss langweilige Excel-Tabellen! Janine Elner von Opitz Consulting ist zu Gast und erklärt, warum Data Storytelling der Schlüssel zu echtem Unternehmenserfolg ist. Wir tauchen tief ein in die Transformation zur datengetriebenen Arbeitsweise: Warum Data Literacy heute wichtiger ist als jede Software, wie man die richtigen Fragen stellt und warum der Change Facilitator die heimliche Superhelden-Rolle ist. Wenn du wissen willst, wie du Daten zum Leben erweckst und deine Kollegen auf diese spannende Reise mitnimmst – diese Episode ist dein Fahrplan! Keywords Daten, Change Management, Data Driven, Data Storytelling, Datenkompetenz, Change Facilitator, Datenintegration, Analytics, Unternehmen, Transformation Chapters (00:00) Der Kick-off: Daten-Mindset (02:07) Der größte Daten-Fuck-up (und wie man ihn vermeidet) 🚨 (05:07) Technik vs. Mensch: Wer gewinnt die Daten-Arena? (07:59) Der stille Held: Die Macht des Change Facilitators (10:27) Menschen mitnehmen: Die Begleitung auf der Reise 🤝 (14:19) Von Skeptisch zu Superheld: Daten-Begeisterung entfachen (16:49) Tool-Dschungel? Fokus auf das Wesentliche! (19:39) Widerstand brechen: Wie man Herzen für Daten gewinnt (22:30) "Data Driven": Die perfekte Definition (gibt's sie?) (24:04) Daten im Alltag: Wenn Silos fallen (25:06) Die 3 Kardinalfehler im Daten-Alltag (26:06) Die Brücke bauen: Fachbereiche datenfit machen (28:35) Data Literacy: Dein wichtigstes Skillset 💡 (29:50) Data Storytelling: Daten zum Sprechen bringen 🗣️ (35:33) Impact schaffen: Mit Fakten überzeugen (37:41) Dein Fahrplan: Sofort-Maßnahmen & Karriere-Tipps ✅ Links zur Folge: https://www.opitz-consulting.com/ https://www.linkedin.com/in/janine-ellner-508809208/

  • S2 · E75
    Nov 1, 2025 · 27 min

    #75 Schöne Geschichten aus der IT gegen die Herbst Nostalgie

    Wenn draußen das Licht früher ausgeht und der Herbst die Stimmung drückt, bringen euch Dodo und Elton ein bisschen Wärme ins Ohr. In dieser Folge erzählen die beiden herzerwärmende, inspirierende und manchmal einfach nur charmant nerdige Geschichten aus der IT-Welt – von leuchtenden Kleidern und barrierefreiem Code über den Ursprung des Raspberry Pi bis zu einer Plattform, die Menschen in Krisen verbindet. Es geht um Erfindergeist, Empathie, Gleichberechtigung und darum, wie Technik manchmal ganz einfach das Leben schöner machen kann. Perfekt für einen Novemberabend mit Tee, Kerze und Kuscheldecke. 💛 👉 Hör rein, wenn du Lust hast auf kleine Geschichten, die daran erinnern, warum wir Technik lieben – und dass es hinter jeder Codezeile auch ein bisschen Menschlichkeit gibt. CHAPTERS 00:00 Einführung in die herzerwärmenden Geschichten 02:44 Überwindung von Winterdepressionen 05:04 Die inspirierende Geschichte von Matt King 06:30 I am not Gemini 09:31 Die Entstehung des Raspberry Pi 16:06 Fashion und Technik: She Builds Robots 19:01 Soziale Innovationen und digitale Plattformen 28:13 Was sich in 35 Jahren für Frauen aus der IT geändert hat LINKS https://shebuildsrobots.com/ https://knowbility.org/instructors/matt-king https://www.tedmed.com/talk/what-social-media-looks-like-when-you-cant-see/ https://www.linkedin.com/posts/nancy-paul-527140155_google-lifeatgoogle-recruiterlife-activity-7355846303911718915-FBxZ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAB5wTMYB0FF1fNMUs3dGWcaddMbxA8tL_IQ https://economictimes.indiatimes.com/magazines/panache/bengaluru-based-google-recruiters-hilarious-post-about-being-the-universal-helpdesk-leaves-internet-in-splits-i-am-not-gemini-with-legs/articleshow/123144468.cms https://en.wikipedia.org/wiki/Raspberry_Pi https://www.techrepublic.com/article/inside-the-raspberry-pi-the-story-of-the-35-computer-that-changed-the-world https://opensource.com/resources/raspberry-pi ushahidi.com/about/our-story https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2809957.2809969 https://en.wikipedia.org/wiki/Christina_Ernst https://www.ushahidi.com/about/blog/the-transformative-power-of-open-source-technologies-and-decentralized-web-storage https://www.ushahidi.com/in-action/crisis-preparedness-platform/ https://www.reddit.com//r/womenintech/comments/1ieissa

  • S1 · E74
    Oct 1, 2025 · 57 min

    # 74 Coding Giants & die Zukunft von KI, Programmieren und Bildung – im Gespräch mit Melina Siregar 🎙️

    In dieser Folge unseres Podcasts dreht sich alles um die Fragen: Wie lernen Kinder heute Programmieren? Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz (KI) im Familienalltag? Und wie kann Bildung im digitalen Zeitalter neu gedacht werden? Unsere Gästin Melina Siregar gibt spannende Einblicke in ihre Arbeit bei Coding Giants, einer internationalen Programmierschule für Kinder und Jugendliche. Gemeinsam sprechen wir über ihren Weg von Singapur zurück nach Deutschland, ihre Motivation, Technikbildung voranzubringen, und die Vision von Coding Giants: Kinder zu aktiven Gestalter:innen der digitalen Welt zu machen. Diese Themen erwarten dich: Warum digitale Bildung, Programmieren und KI gerade jetzt entscheidend sind Wie Coding Giants Kinder spielerisch ans Programmieren heranführt Welche Chancen und Herausforderungen KI für Familien bringt, von Ethik bis Bildschirmzeit Wie Eltern durch einfache Erklärungen zu KI (z. B. ChatGPT) unterstützt werden Warum das Bildungssystem dringend Unterstützung in Sachen Informatik braucht Ein Blick hinter die Kulissen der Kurse: Inhalte, Altersgruppen, didaktischer Ansatz und Begleitung durch Trainer:innen 🎙 Jetzt reinhören und erfahren, wie Kinder digitale Kompetenzen für die Zukunft entwickeln können und wie Eltern dabei mitgenommen werden. Links zur Folge: Artikel „The Great AI Awakening“ (NYTimes): https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html "Thinking" von Dustin Curtis: https://dcurt.is/thinking Mehr über Coding Giants: INSTAGRAM: @CODINGGIANTSDEUTSCHLAND FACEBOOK: HTTPS://WWW.FACEBOOK.COM/CODINGGIANTSDE TIKTOK: CODING.GIANTS.DE WEBSITE: HTTPS://WWW.CODINGGIANTS.DE

  • S2 · E28
    Aug 17, 2025 · 50 min

    #73 Developer Experience: Mehr als nur ein Wohlfühlfaktor – Mit KPIs, Actionables & Business Impact überzeugen, mit Mareen Döring: Vice President Engineering & Business Systems bei ZEAL Network SE 🎙️

    Wir alle kennen Umfragen - aber Zeal hat bei ihren internen DX-Umfragen eine Teilnahmequote von 98% zu erreichen 🤯 Wie und warum das überhaupt wichtig ist? Das lernt ihr in unserem Gespräch mit Mareen Döring. Wir erklären, wie wichtig es ist, ein positives Arbeitsumfeld für Entwickler:innen zu schaffen, um Mitarbeitendenbindung und Produktivität zu fördern. Mareen spricht über die Herausforderungen und Chancen, die mit der Führung eines großen Teams verbunden sind, und betont die Notwendigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um die Developer Experience zu verbessern und den Business Value faktenbasiert zu begründen. Wir fragen Mareen zudem auch, wie es für sie ist eine weniger Frauen in einer Führungsposition zu sein. Keywords: Developer Experience, IT, Führung, Softwareentwicklung, Teamdynamik, Mitarbeiterbindung, Diversität, KPIs, Plattform Engineering, Feedback Über Mareen Mareen Doering, geboren 1979, is. In dieser Position ist sie für über 40 Engineers verantwortlich, die sich auf verschiedene technische Bereiche rund um das zum ZEAL-Produktportfolio konzentrieren. Ihre Aufgaben konzentrieren sich auf Data Warehousing, Data Engineering, Engineering Service Teams und die Bereitstellung einer starken technischen Führung für die Organisation.Mareen hat ein langjähriges Engagement für die Portfolio-Unternehmen von ZEAL. Sie hat mehr als 16 Jahre für verschiedene Unternehmen der ZEAL-Gruppe gearbeitet, wobei sich jede ihrer Positionen auf verschiedene Bereiche der technischen Wertschöpfungskette konzentrierte. Sie war seit 2006 als Head of Frontend bei Tipp24 und als Area Lead Games und Payment bei eSailors tätig.Als Wirtschaftsinformatikerin liegt ihr beruflicher Fokus nicht nur auf der Sicherstellung der Qualität aller technischen Produkte sowie der Webshops, sondern auch auf der Optimierung bestehender Prozesse und der Implementierung neuer Technologien und Plattformen.Die dreifache Mutter startete ihre Karriere als Frontend-Entwicklerin bei Springer & Jacoby. Über Zeal Network ZEAL Network ist eine E-Commerce-Unternehmensgruppe mit Sitz in Hamburg und der Marktführer für Online-Lotterien in Deutschland. 1999 gegründet, haben wir das Lottospiel ins Internet gebracht. Heute hat die Unternehmensgruppe über eine Million aktive Kund:innen und mehr als 200 Mitarbeiter:innen an drei Standorten. ZEAL ermöglicht über die Marken LOTTO24 und Tipp24 die Teilnahme an staatlich lizensierten Lotterien und bietet zusätzlich auch eigene Lotterieprodukte an. Zu ZEAL gehören zudem die Marken ZEAL Instant Games, ZEAL Ventures und ZEAL Iberia. In 2024 hat die ZEAL-Gruppe ihr 25-jähriges Bestehen gefeiert. Seit unserer Gründung stehen wir für Wachstum, Innovation und Erfolg. Takeaways Developer Experience ist entscheidend für die Mitarbeiterbindung. Ein positives Arbeitsumfeld fördert die Produktivität. Datenbasierte Entscheidungen sind wichtig für Verbesserungen. Diversität in Teams bringt verschiedene Perspektiven. Feedback von Entwicklern ist essenziell für die Verbesserung. Die Rolle der Führung ist herausfordernd, aber erfüllend. Self-Services im Plattform Engineering erleichtern die Arbeit. KPIs helfen, die Developer Experience zu messen. Gute Dokumentation ist entscheidend für neue Mitarbeiter. Sichtbarkeit und Verantwortung sind wichtig für Führungskräfte. Chapters (00:00) Glückspiel kann süchtig machen (02:24) Die Rolle von Mareen Döring und Teamführung (05:29) Entwicklererfahrung: Bedeutung und Herausforderungen (08:29) Eine lohnende Investition (11:13) DX in der Praxis (14:03) Plattform Engineering und Selbstbedienung (16:45) KPIs und Messung der DX (23:42) Entwicklung der DX Metriken (27:36) Feedback und Umfragen zur Zufriedenheit (30:18) Business Impact der DX (33:38) Zukunftspläne für die Developer-Plattform (40:10) Wie ist es für Mareen als Frau in einer Führungsposition in der IT Links https://www.zealnetwork.de/de/ https://www.linkedin.com/in/mareen-d%C3%B6ring-962009ab/

  • S2 · E72
    Jun 30, 2025 · 59 min

    #72 Safeguarding Machine Learning Models in a Climate Tech World

    In dieser Episode diskutieren Ellen und Doreen die Risiken von Machine Learning in der Energiewende: Intelligente Stromnutzung kann Geld sparen und ML spielt bei der Nutzung erneuerbarer Energien eine wichtige Rolle. Doch diese Kombination birgt auch Risiken: Das Netz ist volatil und mögliche Angriffe können verheerende Folgen haben. Es geht daher auch um die Sicherheitsanfälligkeiten, die durch die Vernetzung von Geräten entstehen und um reale Angriffe auf Energieinfrastrukturen. Doch es gibt Strategien zur Verbesserung der Sicherheit von Machine Learning-Modellen, um diesen Herausforderungen zu begegnen. CHAPTERS (00:00) Einstiegsfrage (08:14) Climate Tech und persönliche Erfahrungen (10:31) Energiebedarf und Klimawandel (17:27) Wissen über Energie und ihre Bedeutung (17:28) Die Rolle von Machine Learning in der Energiewende (27:03) Risiken von Machine Learning und Cybersecurity (33:03) Typische Sicherheitsanfälligkeiten und Fallbeispiele (41:21) Sicherheitsrisiken in der Energieversorgung (44:15) Netzstabilität und ihre Herausforderungen (46:04) Schutz von Machine Learning Modellen (51:10) Cross-Skilling und Teamarbeit in der Sicherheit (54:45) Die Bedeutung von Tests und Hacker-Gruppen LINKS https://www.golem.de/news/klimawandel-massiver-solarausbau-koennte-erde-bis-2050-abkuehlen-2503-194728.html https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261921007224 https://www.flaticon.com/free-icon/eco-house_15471480 https://www.iea.org/news/growth-in-global-electricity-demand-is-set-to-accelerate-in-the-coming-years-as-power-hungry-sectors-expand https://www.utilitydive.com/news/minimize-artificial-intelligence-cyber-risks-to-energy-infrastructure-start-with-design/731446/ https://www.forescout.com/blog/grid-security-new-vulnerabilities-in-solar-power-systems-exposed/ https://techxplore.com/news/2018-01-world-toaster-ai.html https://www.forescout.com/resources/sun-down-research-report/ https://www.forescout.com/blog/grid-security-new-vulnerabilities-in-solar-power-systems-exposed/ https://dcurt.is/thinking

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