速くなったのに儲からない

速くなったのに儲からない Thinking Aloud #10（川口恭伸 × 天野祐介） 2026-08-24 収録 Part 4 自分が学べたことは、他の人も簡単に学べると思ってしまう——初めてリーダーになった人がつまずく話から、認知特性の多様性、作ったものの先のアウトカムを見に行く習慣へ。AIで手は速くなったのに、お金が儲かるプロセスは変わっていない。ドキュメントを速く書けても相手が読むのは速くならない。90年代のPC、Web、VM、iPhone——効率化の波を何度もくぐってきた川口さんの「案外変わらんね」。CSSのピクセル調整のような無駄知識の積み重ねこそが、実は専門性の土台だったのではないか。最後は天野さんの問い「AIがすべてをやる時代、拠り所となる専門性とは何か」。 ── チャプター ── 00:00:00 自分が学べたことは他人も学べると思うな 00:04:58 初めてのリーダーの苦労 00:05:45 アウトカムを見に行く 00:07:09 会社の外はもっと広い 00:08:21 同質的な集団で基礎を作り、広げていく 00:10:23 AIで速くなるのは自分の範囲だけ 00:13:16 生産性が上がったのに儲からない 00:14:16 90年代からの効率化の歴史 00:18:59 起業してみて感じた開発体験の激変 00:20:47 パソコン組み立て研修の時代 00:23:09 無駄知識の積み重ねが専門性の土台 ── この回について ── AIと一緒に手を動かしながら、考えていることをそのまま声に出していく番組です。 収録日: 2026-08-24／出演: 川口恭伸、天野祐介