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最新技術を楽しく学ぼうテスラジオ（TESRADIO）

TESRADIO inc.

テスラジオはイーロンマスク好き慶應ボーイエンジニアとハイテク好き大学中退エンジニアの元部下上司コンビでお届けする、1on1から派生して爆誕したPodcastチャンネルです。

よくあるAIツールの紹介や最新ニュースの断片的な紹介ではなく、エンジニアとして日々最先端のテクノロジーについて情報収集した結果得られる「技術的な深掘り」「業界の裏話」「そこから見えてくる未来のトレンド」について、テクノロジー好きが満足できる情報をほぼ毎日発信！？

『アウトプットはインプットの母』をコンセプトとした新感覚ドタバタtech系情報バラエティ番組、ここに爆誕！

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  • 24 episodes
  • Avg 25 min
  • Japanese

Episodes 24

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  • July 12 · 17 min

    Instagram責任者が語るAI時代に残る人間の価値

    Instagram責任者アダム・モッセーリのインタビューをもとに、AIで職種の境界が溶けるなか、人間にどんな価値が残るのかを考えます。少人数の「ポッド型」組織、ジェネラリストと突出した専門家、そして何を作るべきかを選ぶ「テイスト」の重要性を掘り下げます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00) 今日のテーマ：AI時代に残る人間の「テイスト」とは？ (1:14) Instagramが少人数の「ポッド型」組織へ変わった理由 (3:10) AI時代でもデザイナーが強い理由は「目の肥え方」にある (5:45) 生き残るのは幅広いジェネラリストか突出した専門家か (7:01) 人間の脳が価値を発揮する4つの領域とは？ (9:25) 「テイスト」とは何を作るべきかを直感で選ぶ力 (10:41) 最高のプロダクトリーダーは発明家よりキュレーター (12:50) まとめ：知らないこともテイストを形作る (15:49) おもろいコメント：Starlinkを救ったOTA更新 (17:37) エンディング YouTube https://youtu.be/7AxdKTe_-Jo

  • July 8 · 17 min

    古いテスラ車で自動運転AIを動かす方法

    今回は、古いテスラ車に載っているHardware 3で、新しい自動運転AIをどう動かすのかをテーマに話します。8ビット演算の限界、16ビット相当の計算を分割して扱う特許、RoPEの位置情報を高精度に保つ工夫から、フィジカルAI時代の「古いハードをどう活かすか」を見ていきます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00) 今日のテーマ：古いテスラ車でFSDは動くのか (1:22) Hardware 3を阻む「8ビットの壁」とは (2:54) 16ビット計算を8ビットで分けて解く特許 (5:57) RoPEとは？自動運転AIが位置を覚える仕組み (9:12) 対数とMixed-Precisionで誤差を抑える (12:39) フィジカルAI時代に古いハードを活かす意味 (14:08) コメント紹介：AI時代のツルハシと先行者利益 (16:55) まとめ：テスラの特許が示す現実的な解き方 YouTube https://youtu.be/{videoId}

  • July 7 · 22 min

    Anthropicも自社チップを作るそうです

    OpenAIのJalapeñoに続き、Anthropicも自社AIチップの開発に動き出しました。製造パートナー候補として名前が挙がるのはサムスン。The Informationの報道をもとに、なぜモデル会社がチップに踏み込むのか、そしてファウンドリーとしてのサムスンの勝負どころを解説します。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00) イントロ：Anthropicも自社チップを作る？ (1:35) サムスンと組む自社チップ構想（The Information報道） (3:05) なぜモデル会社が自社チップを？コストと分散戦略 (6:26) AIチップ開発はなぜこんなに難しいのか (7:52) 本気度の証拠：OpenAIからチップ人材を採用 (9:16) メモリ3社がAnthropicに出資していた (10:38) サムスンってどんな会社？ (13:36) 2nm・パッケージングとサムスンの垂直統合 (15:47) 決算で見るサムスン＝ほぼメモリ会社 (16:57) Googleもサムスンをファウンドリーに検討 (18:12) サムスンに問われる量産の実力 (19:32) まとめ (20:14) おもろいコメント：AIのコスト転嫁問題 (22:20) エンディング YouTube https://youtu.be/{videoId}

  • July 5 · 51 min

    【Palantir】AI時代に自社を守るため必要なこと

    PalantirとNVIDIAの協業を入り口に、カープが語るAI業界への怒り、Ontologyという発想、フランス・ドイツによるPalantir排除の動きまでを解説。「誰にも握られすぎないか」がAI時代の核心..? おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 参考 Alex Karp（Palantir CEO）CNBCインタビュー：「'something has gone completely wrong' with how AI is sold」 Reuters（2026年6月16日）：France's DGSI to replace Palantir with ChapsVision（フランス首相府 Sébastien Lecornu のX投稿を含む） ドイツ BfV の ChapsVision 採用（2026年5月）、ドイツ連邦軍サイバー防衛責任者のPalantirに関する発言 英国 NHS の3.3億ポンド契約見直し、ロンドン市警との5000万ポンド契約ブロック（Reuters） チャプター (0:00) イントロ：PalantirがNVIDIAと提携 (4:50) 協業の中身：顧客が求める「生産手段の支配」 (7:14) そもそも「AI主権」って何？ (8:34) 強いLLMを入れるだけでは企業で使えない理由 (10:03) Palantirの切り札「オントロジー」とは？ (14:26) NVIDIA視点の狙いは新しいモートの強化 (15:45) Alex Karpが怒る！OpenAI・Anthropic批判 (17:45) なぜトークン課金なのか？というKarpの疑問 (19:09) モデルの「重み」を誰が支配するのか (22:05) 防衛分野では特に深刻？ペンタゴンとAnthropic (24:36) 「蛇口を閉められる」依存リスク (25:34) ブーメラン：Palantir自身に向かう同じ批判 (28:36) フランスがPalantirから国産システムに乗り換え (31:51) 背景にあるトランプ時代の予測不能性 (33:53) ドイツも追随、日本はどうする？ (38:12) 円安ニッポンの勝ち筋？Make Japan Great Again構想 (43:05) まとめ：一社に握られすぎない設計が勝ち筋 (46:22) おもろいコメント：垂直統合と日本企業の弱点 (50:48) エンディング メンバーシップ iPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！ https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

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