
#205 16歳の私が1年かけて7800億パラメータの言語モデルを自作。そこで学んだこと ほか
Tech News Radio Show Notes - #205 (2026-10-22) エピソード情報 • エピソード: #205 • 日付: 2026-10-22 • 尺: 約 11 分 免責事項 当番組の内容は各情報源の要約です。正確な情報は必ず下記の原文リンクよりご確認ください。誤りがある場合はお知らせください。 出典リンク一覧 本日のトップニュース • I'm 16 and spent a year training my own 780B language model. Here's what I learned (https://dev.to/afonsofaro/im-16-and-spent-a-year-training-my-own-780b-language-model-heres-what-i-learned-1kl4) • Navalia: Advancing Cowork Agents through Verifiable Task Synthesis and Long-Horizon Post-Training (https://arxiv.org/abs/2610.26887) • Partnering with Accenture on embedded evaluation (https://www.anthropic.com/news/accenture-embedded-evaluation) 注目の深掘り • Adaptive agentic intelligence framework using Strands Agents (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/adaptive-agentic-intelligence-framework-using-strands-agents/) 小ネタ・その他 • August 30, 2026 (https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/docs/release-notes#August_30_2026) • August 30, 2026 (https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/docs/release-notes#August_23_2026) • August 30, 2026 (https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/docs/release-notes#August_16_2026) • Train Qwen3 on AWS Trainium with torchtitan (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/train-qwen3-on-aws-trainium-with-torchtitan/)