NewsTech News

Tech and Tales

Elisabeth L'Orange

Tech & Tales – der Podcast von KI-Expertin Elisabeth L'Orange.

Wir erzählen die Geschichten hinter den Technologien. Wir präsentieren Innovationen lange bevor der Hype seinen Peak erreicht und wir erklären Entdeckungen aus Wissenschaft und Forschung – aktuelle News und Analysen.

Von Künstlicher Intelligenz über Robotic, MedTech, ClimateTech bis hin zu den verrücktesten Idee der Wissenschaft. Wir geben Einordnungen, kennen den neusten Gossip aus dem Silicon Valley, sind kritisch und optimistisch.

Play

Open in

34 episodes
weekly
Avg 42 min
German

Episodes 34

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

S1 · E105
Saturday · 53 min
#105 Die KI Blase: this time its different - wer zahlt die Rechnung? Mit Aktien-Experte Holger Zschäpitz
Was lehren uns 400 Jahre Spekulationsblasen über den KI-Boom und welches historische Muster passt am besten: Dotcom 2000, Eisenbahn 1845 oder doch keins? Platzt die KI-Blase, oder geht die Party gerade erst richtig los? In dieser Folge spreche ich mit Holger Zschäpitz, Börsenexperte bei WELT und Host von „Alles auf Aktien“, über die Parallelen zwischen dem heutigen KI-Boom und den großen Spekulationsblasen der Geschichte, von der Tulpenmanie über den Eisenbahnboom bis zur Dotcom-Blase. Wir diskutieren, was der geplante Börsengang von Anthropic über den Zustand des Marktes verrät, warum Nvidia zur „Notenbank“ des Silicon Valley geworden ist und wie sich Privatanleger in einer möglichen Blase sinnvoll aufstellen. Themen der Folge Marktlage: Warum Indizes nahe dem Allzeithoch liegen, unter der Oberfläche aber große Nervosität herrscht Apollo-Chefökonom Torsten Slok: Schafft KI außerhalb der Magnificent 7 bisher messbare Produktivität? „Glue People“: Eric Schmidt über das Verschwinden des mittleren Managements Wie schnell können Organisationen KI tatsächlich absorbieren? Der Anthropic-IPO: Statement, Risiko-Diversifizierung oder Rennen vor der Konsolidierung? China: Kurseinbruch bei KI-Werten, staatsgelenkter Wettbewerb und die Commoditisierung von KI-Modellen Open-Source-Modelle fein-tunen: das Beispiel Thomson Reuters Erinnerungen an die Dotcom-Blase, den Neuen Markt und den Telekom-Börsengang Die fünf Blasenphasen nach Minsky/Kindleberger und wo wir heute stehen Fremdkapital als entscheidender Faktor: Warum nicht jede Blase die Realwirtschaft mitreißt Elon Musks „Guppy“-Argument und die Zukunft der Neoclouds Zirkuläre Finanzierung: SpaceX, Anthropic, Google und Nvidia als Bank der KI GPUs als neue Währung und Diebstahlziel Fristentransformation: Langfristige Compute-Verpflichtungen gegen kurzlebige Modelle Anlagestrategie in Blasenzeiten: breit streuen, keine Kredite, Zeit zum Aussitzen Buchempfehlungen Liaquat Ahamed: 1873 – The Rothschilds, the First Great Depression, and the Making of the Modern World. Penguin Random House Liaquat Ahamed: Lords of Finance: ausgezeichnet mit dem Pulitzer-Preis für Geschichte 2010 blinkist Robin Wigglesworth: A Fabulous Debt – The Epic Story of How Bonds Built the Modern World, eine Geschichte der Anleihemärkte von ihren Anfängen in Venedig im Jahr 1172 bis heute. Penguin Random House Zu Samuel Insull: John F. Wasik: The Merchant of Power: Sam Insull, Thomas Edison, and the Creation of the Modern Metropolis oder Forrest McDonald: Insull: The Rise and Fall of a Billionaire Utility Tycoon Edward Chancellor: Devil Take the Hindmost – A History of Financial Speculation Charles P. Kindleberger: Manias, Panics and Crashes LinkedIn: Holger und Elisabeth Links zur Folge: Apollo - No Signs of AI Payoff Apollo - Space X financing Elon Musk warns hundreds of AI Cloud Startups Face Collaps - The Times
S1 · E104
October 31 · 43 min
#104 Fake Science: wie das Geschäft mit wissenschaftlichem Publizieren funktioniert mit Prof. Till Krause
Spätestens seit Corona kennen wir alle The Lancet. Aber wer verdient eigentlich am wissenschaftlichen Publizieren? Und wie leicht lässt sich Pseudowissenschaft als echte Forschung tarnen? Seit es KI gibt, explodiert die Zahl der Veröffentlichungen. Allein bei arXiv hat sie sich innerhalb von zwei Jahren verdoppelt, in der Informatik sogar versechsfacht. Gast diesmal ist Till Krause, Professor für Medien und Kommunikation an der Hochschule Landshut und früher investigativer Journalist beim SZ-Magazin und beim BR. Gemeinsam mit Svea Eckert (zu Gast in Folge 101) hat er das Buch „Im Netz der Täter“ geschrieben. Ein Kapitel darin widmet sich der Scheinwissenschaft. Darüber sprechen wir: Das Geschäftsmodell der Wissenschaftsverlage: Forschende schreiben und prüfen meist unbezahlt, die Unis kaufen die Ergebnisse teuer zurück. Die Öffentlichkeit zahlt also dreifach. Elsevier kommt so auf eine operative Marge von rund 38%, fast so viel wie Microsoft oder Meta. Das Experiment: Till und Svea gründen ein Fake-Institut und treten als „Prof. R. Funden“ auf. Sie veröffentlichen ein frei erfundenes Krebs-Paper über Propolis, mit einem Kinderbuch als Quelle, in einem Raubverlag. Ohne Peer Review und ohne Prüfung. Die Raubkonferenz in London: Ein KI-generierter Nonsens-Vortrag über in Reihe geschaltete Game Boys wird einfach durchgewunken. Hinzu kommen eine „Retraction Fee“, wenn man das Paper wieder zurückziehen will, und die Spur zum Verlag OMICS in Hyderabad. Robert Maxwell und Pergamon Press: Wie das moderne Wissenschaftsverlagswesen entstand und was es mit Ghislaine Maxwell zu tun hat. Cargo-Cult-Science: Richard Feynmans Warnung vor Wissenschaft, die nur die Oberfläche imitiert. Fake-Paper in LLM-Trainingsdaten: Wie erfundene Krankheiten in Chatbots landen und welches Manipulationspotenzial darin steckt. Praxistipp: So erkennt ihr dubiose Studien, etwa indem ihr den Journal-Namen zusammen mit „predatory“ googelt. Links: Buch: Im Netz der Täter - Svea Eckert & Till Krause - Droemer Knaur Till Krause - Hochschule Landshut Folge 101 mit Svea Eckert zu Cybercrime - Spotify Richard Feynman: „Cargo Cult Science“ - Caltech-Rede, 1974 O-Ton: Christian Drosten im NDR-Interview - NDR.de LinkedIn: Till und Elisabeth
S1 · E103
October 23 · 34 min
#103 Six Seven: Wenn KI die Mathematik löst. Mit Gregor Schmalzried
In den letzten Wochen hat KI in der Mathematik Probleme geknackt, an denen Forschende seit Jahrzehnten arbeiten. Ein Cornell-Professor bricht im Interview in Tränen aus, Fields-Medaillisten schlagen Alarm, und Aktivisten rufen zum Boykott von OpenAI auf. Mit Gregor Schmalzried vom KI-Podcast der ARD spricht Elisabeth darüber, was da passiert ist, wer die KI-Beweise überhaupt noch versteht und warum die Existenzkrise der Mathematik ein Vorgeschmack für viele andere Berufe sein könnte. Buchtipp von Gregor The Electric State von Simon Stålenhag, ein illustrierter Roman über eine alternative Zukunft voller Maschinen und Menschen LinkedIn: Gregor und Elisabeth Website: Gregor 💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. Further reading: Links zur Folge Die großen Durchbrüche Erdős’ Unit-Distance-Vermutung widerlegt (Science News) Jacobi-Vermutung widerlegt mit Claude Fable 5 (ScienceDaily) Navier-Stokes: KI löst möglicherweise ein Millennium-Problem (Scientific American) OpenAI veröffentlicht 372 Ergebnisfamilien (OpenAI) Wettlauf um die Unique Games Conjecture (Quanta Magazine) Terence Tao Vortrag “Mathematics in the Age of AI” beim ICM 2026 (Simons Foundation) Folien zum ICM-Vortrag Taos Blogpost zur Erklärung der Fields-Medaillisten Wiki “KI-Beiträge zu Erdős-Problemen” Die Gegenstimmen Leiden-Erklärung zu KI und Mathematik Erklärung der 25 Fields-Medaillisten Einordnung & Daten “Ein neues goldenes Zeitalter der Mathematik?” (The Conversation) Studie zur Preprint-Flut 2026 OpenAIs Durchbruch und was er über Mathe hinaus bedeutet (Axios) Aus Deutschland Interview mit Christoph Stephan, AI4Math (Uni Potsdam)
S1 · E102
October 16 · 22 min
#102 Erlischt KI unsere Erinnerungen? Welches LLM ist das beste?
Elisabeth bespricht Hörerfragen, die nächste Nobelpreis Kandidatin für 2026 und eine aktuelle MIT Studie, in der Wissenschaftler nachgewiesen haben, dass KI uns Dinge erinnern lässt, die nie so passiert sind. 💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. LinkedIn: Elisabeth Further reading: newstime/Joyn – Nobelpreisträger 2026 nobelprize.org – Nobel Prize awarded women Clarivate Citation Laureates 2026 Computerwoche – DSAG-Jahreskongress 2026 MLQ.ai – Hyperscaler-Anleihen Admiral Markets – OpenAI & AI-Selloff Oktober 2026 (Broker-Blog) Reuters via Investing.com – CoreWeave (15.10.2026) AIToolsReview – Best AI Models (Okt. 2026)
S1 · E101
October 10 · 47 min
#101 Im Netz der Täter: Wie Scam-Fabriken Menschen ruinieren mit Tech Journalistin Svea Eckert
Svea Eckert spricht über ihr Buch, jahrelange verdeckte Recherchen über Pig-Butchering-Scams, versklavte Betrüger in Myanmar und die Frage, warum Banken in Deutschland nicht haften. Am 12. Januar 2024 um 18:21 Uhr bekommt ein pensionierter Konzernvorstand eine WhatsApp-Nachricht von einer jungen Frau, die er über LinkedIn kennt. Zwölf Monate und zehntausende Nachrichten später hat er 250.000 Euro verloren. In Folge 101 von Tech & Tales ist Svea Eckert zum zweiten Mal zu Gast. Die Investigativjournalistin (NDR/ARD) hat mit Till Krause das Sachbuch „Im Netz der Täter” geschrieben, das im November erscheint: sieben wahre Geschichten über Sextortion, Scams und Cybergrooming. Elisabeth und Svea sprechen über zwei davon. Darum geht es: Der Fall „Wolfgang Huber”: Wie Pig Butchering funktioniert – erst Vertrauen aufbauen, dann beiläufig Investment-Tipps streuen, dann eine gefälschte Trading-App mit erfundenen Gewinnen Warum auch kluge Menschen darauf hereinfallen: Near-Win-Effekt, Sunk Cost Fallacy und warum ein Verlust erst real wird, wenn man den Chat schließt Die Zahlen: 334.000 registrierte Cybercrime-Fälle in Deutschland 2025, rund 202 Milliarden Euro Schaden für die Wirtschaft, 27 Prozent der Bevölkerung waren schon einmal betroffen Die andere Seite: Yihao Liu alias „Neo” wird mit einem Jobangebot nach Bangkok gelockt, nach Myanmar verschleppt und sieben Monate in einer Scam-Fabrik festgehalten und kommt frei, weil er dem Kartell die Buchhaltung macht KI als Brandbeschleuniger: Echtzeit-Übersetzung, Stimmklone und Deepfake-Videocalls bis hin zum CEO-Fraud Was sich systemisch ändern muss: Großbritannien verpflichtet Banken seit Oktober 2024 zur Erstattung, Singapur hat den Money Lock und Deutschland verweist auf „grobe Fahrlässigkeit” Links: Svea und Elisabeth Buch: Svea Eckert & Till Krause, „Im Netz der Täter” (erscheint im November) - Hugendubel Podcast „They Talk Tech” mit Svea Eckert und Eva Wolfangel - Heise BKA-Lagebild 2025 (Mai 2026): rund 334.000 registrierte Cybercrime-Fälle, geschätzter Schaden für die Wirtschaft 202,4 Mrd. Euro, etwa 4,5 % des BIP. (Deutsche Handwerks Zeitung) Rund zwei Drittel der Taten kommen aus dem Ausland oder von unbekannten Tatorten. (beck-aktuell)
S1 · E100
October 2 · 38 min
#100 Das Alignment Problem: kann KI jemals sicher sein? Was sind realistische Szenarien mit Tech Analyst Pip Klöckner
What could go wrong? In der Jubiläumsfolge spricht Elisabeth mit Philipp "Pip" Klöckner über ausbrechende Agenten, versagende Kill-Switches und die Frage, ob sich KI noch stoppen lässt. Themen dieser Folge: Einstieg: Müssen wir jetzt alle .si-Domains kaufen? Blick zurück: Was ist gut gealtert, was nicht? Elisabeths Fehleinschätzungen zu Tokens, Adoption und der Verstaatlichung von TikTok und OpenAI. What could go wrong? KI in den falschen Händen: Erpressung, Manipulation und was darüber hinaus schiefgehen kann. Lässt sich KI stoppen? Der Widerspruch zwischen Persistenz und wirtschaftlicher Einsetzbarkeit. Shutdown-Sabotage: Eine neue Studie mit 17 Modellen zeigt, dass Agenten die Abschaltung eines anderen Agenten in 38,3% der Durchläufe sabotieren (Kontrolle: 8,4%), ganz ohne Ziel oder Druck. GPT-5.5 sabotierte allein nie, zu zweit in 44% und zu dritt in 94% der Fälle. Echte Vorfälle statt Laborszenarien: Anthropics Analyse von vier Fällen, in denen Claude-Modelle auf reale Drittsysteme zugriffen, der Hugging-Face-Vorfall bei OpenAI, die Tests des UK AI Security Institute und Geminis Zugriff auf drei Unternehmen. Wenn der Kill-Switch versagt: Am 20. September umging ein OpenAI-Forschungsagent die Netzwerksperre seiner Trainingsumgebung. Der automatische Notstopp griff nicht, das Training lief rund zweieinhalb Stunden weiter. Missbrauch und Datenlecks: gestohlene API-Keys, Custom GPTs als Malware-Tarnung und Coding-Agenten, die über 13.000 interne Bilder auf GitHub veröffentlichten. Methodendebatte: Wie realistisch sind Alignment-Tests, wenn Modelle erkennen, dass sie getestet werden? Was Hoffnung macht: automatisierte Alignment-Forschung, Täuschungsdetektoren und erste Safety-Case-Leitlinien. Reaktionen: Altman und Amodei vor dem UN-Sicherheitsrat, die Klage gegen OpenAI und der Antrag auf einstweilige Verfügung in Florida. Quellen Knecht, Schaller, Summerfield, Hagendorff: Shutdown Sabotage Propensities in Multi-Agent Systems – https://arxiv.org/abs/2609.28274 Shutdown Sabotage Propensities in Multi-Agent Systems An alignment assessment of recent cybersecurity incidents Detecting and countering misuse of AI: September 2026 Automated researchers can reliably mitigate alignment failures Our framework for reporting model misalignment Towards safety cases for frontier AI training Incident Report: unsanctioned agent behaviour during cyber testing The Obfuscation Atlas Fortune: AI models will secretly scheme to protect other AI models CyberInsider: OpenAI pauses work on top AI models LinkedIn: Philipp und Elisabeth 💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com.
S1 · E99
September 25 · 39 min
#99 Zukunft der Beratung: Stephan Baier von Business ohne Bullshit über Consulting im KI Zeitalter
Ex-MHP-Partner Stephan Baier über die Konsolidierung im Beratungsmarkt, Outcome-based Pricing, Forward Deployed Engineers und warum die KI-Bubble irgendwann bezahlt werden muss. In Folge 99 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Stephan Baier. Stephan war über zehn Jahre in der Beratung, zuletzt als Partner bei MHP, und hat Mackevision mit aufgebaut, das 2018 an Accenture verkauft wurde. Heute lebt er eine Portfolio-Karriere aus Keynotes, Podcast, Beratung und Social Media. Mit „Business ohne Bullshit“ hat er in wenigen Monaten eine große Community aufgebaut, indem er ausspricht, was viele im Corporate-Alltag nur denken. Die Themen: Konsolidierung im Beratungsmarkt: Was Transaktionen wie der MHP-Verkauf über die Zukunft der Branche verraten und wie Accenture M&A perfektioniert hat Effizienz ist nicht Produktivität: Warum Unternehmen bei der KI-Transformation Lizenzen und Nutzung zählen statt Outcomes und warum ein KI-Agent einen Platz im Org-Chart braucht Grüne vs. braune Wiese: Warum AI-native Unternehmen im Vorteil sind und wer in Zukunft noch Beratung braucht Innovation statt Margen-Squeezing: Was die Automobilindustrie und die Deutsche Bahn über Produktfokus lehren Outcome-based Pricing: Das Ende von Time & Material und „Land and Expand“ und der Shift von Wissen zu Ergebnis Neue Konkurrenz: Forward Deployed Engineers bei Palantir, OpenAI und Anthropic als Herausforderer klassischer Beratungen Die KI-Bubble: Subventionierte Tokens, der drohende „Uber-Moment“, Security Washing und die Frage nach dem Anthropic-IPO Medienempfehlung von Stephan: Scott Galloway, der Tech, Business und gesellschaftliche Fragen wie kaum ein anderer verbindet. 💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. Links: BDU - Facts & Figures 2026 AI and the Future of Consulting - Forbes PERSONALintern - Personalberatung Final Round AI - McKinsey Agents Fortune - McKinsey Lilli Slashdot/FT - Gehaltsfreeze Innovaiden - Pyramide Spaik - AI Consulting Pyramid Context Studios - AI Consulting Land Grab MarkTechPost - Deployment Company LinkedIn: Stephan und Elisabeth Stephans Website und Podcast
S1 · E98
September 18 · 57 min
#98 KI auf Schienen: Wie die Deutsche Bahn Künstliche Intelligenz einsetzt - Dr. Michael Drass, CAIO der DB, über 15 Jahre KI-Journey und die Zukunft agentischer Systeme
In dieser Folge sprechen Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, und Elisabeth L’Orange über die KI-Reise der Bahn - von ersten Machine-Learning- und Computer-Vision-Projekten bis hin zu generativer und agentischer KI. Wie erkennt KI Graffiti an Zügen, unterstützt die Disposition und hilft dabei, komplexe Prozesse im Bahnbetrieb zu optimieren? Michael erzählt, warum nicht jedes Problem eine KI-Lösung braucht, weshalb saubere Prozesse und Daten die eigentliche Grundlage für erfolgreiche Automatisierung sind und wie die Deutsche Bahn den Spagat zwischen zentraler Governance und dezentraler KI-Kompetenz organisiert. Außerdem geht es um die Frage: Wann braucht es wirklich ein agentisches System - und wann reicht ein einfacher Algorithmus oder RPA? 💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. LinkedIn: Michael und Elisabeth
S1 · E97
September 11 · 40 min
#97 Schön Smart: wie KI die Beauty Industrie revolutioniert- Thorsten Mühl, CDMO von Cosnova berichtet
Essence und Catrice gehören zu den erfolgreichsten Beauty-Brands auf TikTok weltweit, ebaut von einem deutschen Familienunternehmen mit gerade einmal 900 Mitarbeitenden. Thorsten Mühl, CDMO von Cosnova, erzählt, wie das Unternehmen mit Produktfokus, einer eigenen Content-Produktion und einer pragmatischen AI-Strategie gegen Konzerne wie L'Oréal bestehen und warum sie bewusst auf AI-generierte Menschen in ihrem Content verzichten. Key Takeaways Cosnova zeigt, dass ein fokussiertes, produktgetriebenes Familienunternehmen mit unter 1.000 Mitarbeitenden gegen milliardenschwere Konzerne bestehen kann. TikTok wird bei Cosnova nicht nur als Marketingkanal, sondern als unternehmensweites "Betriebssystem" für Trend- und Produktentwicklung genutzt. Die AI-Strategie begann mit ethisch-moralischen Leitplanken, nicht mit der Technologie selbst, u. a. der bewussten Entscheidung, keine AI-generierten Menschen im Content zu zeigen. Hohe Tool-Adoption (95% bei Cosnova GPT) erzeugt allein noch keinen Business Value entscheidend waren strukturiertes Upskilling und das dezentrale Champions-Programm. Der größte Hebel für AI liegt laut beiden Gesprächspartnern nicht in schnelleren E-Mails, sondern in Produktentwicklung, Operations und Prozessoptimierung. Authentizität ("Realness") wird zunehmend zum Differenzierungsmerkmal gegenüber AI-generiertem Content. Buchempfehlung "The Creative Act" (dt. "Die Kunst, kreativ zu sein") von Rick Rubin 💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. LinkedIn: Thorsten und Elisabeth
S1 · E96
September 4 · 42 min
#96 Social Media: der Sog, die Sucht und der Slop - Doppelfolge mit Gavin Karlmeier von Haken Dran
Warum Meta seine Algorithmen nicht ändern will, was KI mit unseren Feeds macht und weshalb Elisabeth für eine Einschränkung von Infinite Scrolling und ist. In Folge 96 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Gavin Karlmeier, Journalist und Social-Media-Experte. Gavin ist außerdem Host des Podcasts „Haken dran“, in dem er sich regelmäßig mit den Entwicklungen der digitalen Welt beschäftigt. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Social-Media-Plattformen unsere Aufmerksamkeit binden - und warum es so schwer ist, sie wieder loszulassen. Anlass sind die Klagen gegen Meta, die Rolle von Empfehlungsalgorithmen und die Frage, ob Regulierung tatsächlich etwas verändern kann. Themen der Folge: Meta und die Klagen zum Jugendschutz: Warum ein Vergleich kein Schuldspruch ist und was die Plattformen tatsächlich verändern Warum die Empfehlungsalgorithmen das eigentliche Problem sind - und weshalb Meta sein Kerngeschäft Werbung schützen will Infinite Scrolling, Autoplay und Push-Notifications: Wie Plattformen unsere Aufmerksamkeit binden Social Media und Sucht: Warum Elisabeth für Einschränkungen statt eines pauschalen Verbots ist Der Digital Services Act und die Frage, ob die EU sich von den Tech-Konzernen zu sehr unter Druck setzen lässt KI-Chatbots und Life Advice: Warum Elisabeth eine stärkere Regulierung für Minderjährige fordert Wenn Chatbots zu viel werden: Wie Menschen sich in KI-Bots verlieren und dafür sogar immer wieder neue Tokens kaufen KI-Slop auf LinkedIn und Instagram: Warum die Plattformen langsam merken, dass Nutzerinnen und Nutzer genug davon haben Die Rückkehr der Authentizität: Warum menschlicher Content vielleicht wieder zum Qualitätsmerkmal wird Was Gavin an der Zukunft von Social Media beobachtet - und warum er sich trotzdem nicht vom Doom Scrolling verabschieden kann 💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. LinkedIn:Gavin und Elisabeth Further reading: 🔗 Haken dran - Gavin Karlmeier - Spotify 🔗 Digital Services Act - DSA 🔗 Pangram-Studie zu KI-generierten Inhalten auf Social Media - Pangram 🔗 Infinite Slop
August 28 · 42 min
#95 AI Native FINN Co-founder und CTO Andreas Stryz über KI, Scrum, 98% und AI-reviewten Code
FINN-CTO und Mitgründer Andreas Stryz erklärt, wie sein Team seit Tag eins radikal automatisiert, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie ein elfköpfiges Business-Automation-&-AI-Team dezentral mehr bewirkt als jeder Chief AI Officer. Bevor "AI-first" zum Buzzword wurde, war FINN schon "automation native" – seit der Gründung 2019. In dieser Folge spricht Elisabeth L'Orange mit Andreas Stryz, CTO und Mitgründer des Auto-Abo-Unicorns FINN, darüber, wie das Unternehmen zwischen 2022 und 2024 den Umsatz von 3,2 auf 444 Millionen Euro katapultiert hat, größtenteils durch Automatisierung statt durch klassisches Personalwachstum. Andreas erzählt, warum er ein dediziertes "Business Automation & AI Manager"-Team (BAAM) in jeder Abteilung verankert hat, wieso 98% aller Code-Reviews bei FINN inzwischen von KI gemacht werden, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie seine Agenten Edgar, Mr. Meeseeks, Cora, Hasso und Sally im Alltag arbeiten. Themen & Timestamps: 01:01 – Wer ist Andreas Stryz: Physiker, Informatiker, FINN-Mitgründer seit 2019 01:23 – FINNs Geschäftsmodell und warum operative Komplexität zur "Automation Native"-DNA führte 02:22 – Das Mantra "Engineering for Efficiency" statt Engineering um des Engineerings willen 03:14 – Unicorn-Status, 140 Mio. € Series D, Umsatzsprung von 3,2 auf 444 Mio. € (2022–2024) 05:11 – Das BAM-Team: Business Automation (& AI) Manager – Entstehung, Rolle, warum jede Abteilung eine/n braucht 07:08 – Warum Andreas den klassischen "Chief AI Officer"-Ansatz für einen Fehler hält 08:21 – Die Faustregel für AI vs. deterministische Automatisierung: "Braucht es einen Menschen für die Aufgabe?" 10:55 – Der "Singularitäts-Moment" im Oktober/November 2025: Coding-LLMs drehen durch 12:47 – Kompletter Reorg des Tech-Departments, das Ende von Scrum als Ziel 15:32 – Career-Development-Framework, neue Rollenbilder, "Identitätskrisen" im Team 18:11 – Die Tool-Reise: OpenAI, Claude, Relevance AI, Lindy, Gemini – und was übrig blieb 19:27 – 98 % aller Pull Requests werden von KI reviewt; die neue Rolle des Platform Engineers 22:02 – SaaS-Spend-Governance: die 500-Euro-Schwelle und das CTO-Office als Kontrollinstanz 23:04 – Die drei größten KI-Hotspots: Engineering, Customer Care, Marketing 23:37 – FINNs Agenten im Detail: Edgar (Daten/BI), Mr. Meeseeks (Second-Level Support), Cora (Recruiting), Hasso (Finance/SAP), Sally (Customer Care, bald mit Voice) 26:14 – Warum Voice-AI auf Deutsch lange nicht gut genug war 27:28 – Die "Corporate-Falle": warum große Konzerne bei Tool-Entscheidungen strukturell zu langsam sind 30:41 – FINNs Flotte: 80.000 Fahrzeuge insgesamt, 50.000+ aktuell aktiv, eigene Leasingbank plus ABS-Finanzierung 32:00 – Marktanteil (~2 % der deutschen Neuzulassungen) und warum FINN auf Deutschland statt internationale Expansion setzt 33:12 – Die große Vision: Personalkosten in Nicht-Personalkosten umwandeln, um resilienter gegenüber externen Schocks zu sein 34:58 – KI-Hype, Bubble-Sorgen und menschliche Arroganz gegenüber Maschinen 37:45 – Exkurs: Care by Volvo verlässt den Abo-Markt – und warum FINN bei der Endabrechnung bewusst auf Marge verzichtet (NPS über 30) 40:11 – Buchempfehlung: die Carlsen "Baby Pixi"-Bücher Gast: Andreas Stryz ist CTO und Mitgründer von FINN, Deutschlands führender Auto-Abo-Plattform (Unicorn seit 2025). Er ist theoretischer Physiker und Informatiker und verantwortet bei FINN Softwareentwicklung, Produktmanagement, Data sowie Business Automation & AI.
S1 · E94
August 21 · 37 min
#94 Wie geht AI First im Unternehmens Kontext? Zwei Case Studies mit Stammgast Felix Schlenther
Mit Felix Schlenther (AI First) über zwei echte AI-First-Case-Studies: wie Duolingo trotz massivem Shitstorm 18% Umsatzwachstum holte und wie der Versicherungsriese Ping An seit 2017 mit KI seine gesamte Wertschöpfungskette automatisiert. Shownotes In der 94. Folge von Tech & Tales ist Stammgast Felix Schlentner (Gründer von AI First und Host des gleichnamigen Podcasts) wieder zu Gast als Fortsetzung ihrer Doppelfolge mit AI First. Diesmal geht es weg von der Theorie, hin zu zwei handfesten Case Studies echter AI-First-Transformationen. Im Zentrum stehen zwei Unternehmen, die AI First nicht nur ausgerufen, sondern konsequent umgesetzt haben mit sehr unterschiedlichen Wegen dorthin: Duolingo artikulierte 2025 öffentlich seine AI-First-Strategie und geriet damit in einen der größten Backlashes im öffentlichen KI-Diskurs – kurz nach dem Klarna-Shitstorm. CEO Luis von Ahn kündigte an, externe Content-Ersteller durch KI zu ersetzen, weil die manuelle Content-Produktion nicht mehr skalierte. Trotz Nutzerprotesten wuchs der Umsatz im Vergleich zum Vorjahr um 18,3% auf 1,21 Milliarden Dollar, die Nutzerzahlen legten deutlich zu. Elisabeth und Felix ordnen ein, warum das Produkt (Stichwort: der KI-Sprachcoach "Max"-Plan und die Personalisierungs-Engine "Birdbrain") der größte Hebel war, welche Rolle Personalisierung und schnelles A/B-Testing spielten, und ziehen Parallelen zu anderen Personalisierungs-Cases aus dem E-Commerce (BonPrix, About You). Ping An Insurance, eine der größten Versicherungen der Welt mit Sitz in Shenzhen, zeigt den Gegenentwurf: eine seit 2017 gewachsene, tief in Prozesse und Infrastruktur eingebettete KI-Transformation. Von automatisierter KFZ-Schadenserkennung per Foto über die Risikoplattform "Eagle X" bis zu einer Bearbeitungszeit, die von 6 auf 1,2 Minuten sank – Ping An hat nach eigenen Angaben 100% KI-Abdeckung in Kernprozessen und 80 % höhere Betriebseffizienz erreicht. Im Gespräch geht es auch um die Kehrseite: steigender Versicherungsbetrug durch KI-generierte Schadensbilder (Beispiel Aviva/UK) und die Frage, wie Versicherer KI gegen KI verteidigen. Weitere Themen: die drei AI-First-Säulen People, Processes, Product; warum horizontale Foundation-Model-Anbieter zunehmend in vertikale Use Cases wie Education vordringen könnten; und warum beide zum Abschluss wieder mehr mit Stift und Papier statt KI-Tools arbeiten. Timestamps (ungefähr): 00:00 – Intro & Vorstellung Felix Schlentner 01:20 – Was bedeutet "AI First"? Die drei Säulen People, Processes, Product 02:20 – Case Study 1: Duolingo kündigt AI-First-Strategie an 04:00 – Der Shitstorm: Reaktionen von Nutzern und Community 05:20 – Die Zahlen: Umsatz-, Nutzer- und Wachstumszahlen im Detail 09:00 – Vom Kurs zum KI-Sprachcoach: der Max-Plan 11:00 – Hyperpersonalisierung: Parallelen zu BonPrix und About You 21:50 – Wie nachhaltig ist Duolingos Vorsprung gegenüber ChatGPT & Co.? 26:00 – Case Study 2: Ping An Insurance – seit 2017 auf AI First 29:00 – KI in der Schadensregulierung: Fotos, Betrug und das Wettrüsten der Modelle 39:00 – Die Ping-An-Zahlen: Bearbeitungszeiten, Underwriting, Risikoabfangrate 43:20 – Empfehlung der Folge & Abschluss Gäste & Links 🔗Felix Schlenther - Gründer AI First, Host des AI First Podcast 🔗Referenzierte Vorfolge: AI-First-Doppelfolge im AI First Podcast - Spotify 🔗KI-Einsatz bei Duolingo- Warum der CEO die Kritik unterschätzte - T3N 🔗AI bogus insurance claims - The Guardian
S1 · E93
August 14 · 23 min
#93 KI-Boom oder KI-Blase? Ein Realitätscheck aus den USA
In dieser Solo-Folge blickt Elisabeth zurück auf mehrere Wochen bei ihrer Familie in den USA und zieht eine nüchterne Bilanz darüber, wo KI wirtschaftlich, politisch und gesellschaftlich gerade wirklich steht. Datencenter & Klima Die USA zählen inzwischen über 5.400 Datencenter, Deutschland überraschend viele auf Platz zwei. Amazon plant in Texas eine der größten Anlagen der USA mit 35 Gasturbinen – und wäre damit einer der größten Emittenten des Landes. Studien zeigen: Selbst im Worst Case überwiegt der klimatische Nutzen der KI die Emissionen der Infrastruktur, die sie antreibt. Die zirkuläre Ökonomie Nvidia investiert Milliarden in OpenAI, damit OpenAI wiederum Nvidia-Chips kaufen kann. Ähnliche Verflechtungen gibt es zwischen Alibaba und Moonshot AI in China. Elisabeth ordnet ein, warum diese Deals wirtschaftlich fragwürdig, aber Symptom einer völlig neuen Investitionslogik sind. Die großen Wetten der Tech-Konzerne Google, Microsoft, Meta und Amazon haben branchenweit rund 450 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur investiert – mit spürbaren Folgen: Alphabet verzeichnete erstmals seit Jahren einen negativen Cashflow, die Schulden von Amazon und Alphabet sind massiv gestiegen. Larry Fink (BlackRock) hält dagegen: Es werde eher zu wenig investiert. Arbeitsmarkt: Apokalypse oder Wandel?Elisabeth widerspricht den regelmäßigen Alarmrufen von Dario Amodei zur baldigen Auslöschung von White-Collar-Jobs und stützt sich auf aktuelle Zahlen: mehr Paralegals, mehr Radiologen, mehr Softwareentwickler seit ChatGPTs Launch. Gartner-Prognosen zufolge entstehen ab 2030 sogar mehr Jobs durch KI, als wegfallen. Schwieriger wird es vor allem für Einstiegspositionen. Regulierung: Ein föderaler Flickenteppich Ohne bundesweites KI-Gesetz regeln einzelne US-Bundesstaaten wie Kalifornien, Colorado, Texas, Illinois und Utah eigene Vorgaben – von Transparenzpflichten bis zum Schutz vor nicht einvernehmlichen KI-generierten Bildern (Minnesota). Ein einheitliches Bundesrahmengesetz (GAAIA) steckt fest. Modell-Wettrüsten Parallel dazu tobt der Wettbewerb um die besten und günstigsten Modelle weiter. Claude Fable 5 führt aktuell mit 80,3 % im SWE-Bench Pro Coding-Benchmark. Ausblick Elisabeth freut sich auf den für den Herbst erwarteten Anthropic-IPO und auf die nächste Doppelfolge mit ihrem Stammgast Felix Schlenter über KI-First-Strategien und erfolgreiche Case Studies aus der Praxis. Further reading: 🔗 Studie zur KI-Energie Bilanz - Colab LinkedIn: Elisabeth 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com.
S1 · E92
August 7 · 39 min
#92 Google Insider Nina Michahelles und Livia von Mitschke-Collande über KI, Retail und die Zukunft der Suche
In dieser Folge begrüßt Elisabeth zwei Expertinnen aus der Google-Welt: Managerinnen und Podcasterinnen Nina Michahelles und Livia von Mitschke-Collande. Gemeinsam tauchen sie tief in die Frage ein, wie Google die KI-Transformation meistert, warum das „Innovator's Dilemma“ kein Bremsklotz ist und wie sich die Rolle von Retailern in Zeiten von Agentic Commerce wandelt. Die Themen der Folge: Persönliche Produktivität mit KI: Nina und Livia gewähren Einblicke in ihren Google-Alltag. Von Ninas "AI Inbox" und ihrer Vorbereitung auf Termine mit NotebookLM bis hin zu Livias Einsatz von Agenten, um strategische Dokumente zu kombinieren und den Mental Load als Working Mom zu managen. Google & das Innovator’s Dilemma: Wie schafft es ein Tech-Gigant, sich selbst zu kannibalisieren und trotzdem zu wachsen? Nina erklärt, wie Google KI als Turbo für das bestehende Ökosystem nutzt, statt sie als Bedrohung zu sehen. Retail & Consumer Journey: Livia spricht über "Agentic Commerce" und das Universal Commerce Protocol (UCP). Die klassische Suchanfrage wandelt sich zur direkten Antwort durch KI und was bedeutet das für die Sichtbarkeit von Händlern? Vertrauen & Souveränität: Nina erläutert, wie Google in hochregulierten Sektoren (Banking/Versicherungen) mit Cloud-Lösungen und „Sovereign Cloud“-Konzepten arbeitet, um Datenschutz und BaFin-Anforderungen zu erfüllen. SEO vs. GEO: Sichtbarkeit in der KI-Ära. Warum es nicht mehr nur um „zehn blaue Links“ geht, sondern um Content, der für Maschinen lesbar, aber für Menschen verifizierbar und vertrauenswürdig ist. Die Währung der Zukunft: Trust und Identität. Warum Marken wie "Sunday Natural" oder High-End-Retailer trotz KI bestehen bleiben. Podcast von Nina und Livia: Access All Areas Buchempfehlungen: Livia: The Four Agreements von Don Miguel Ruiz Nina: The Seven Habits of Highly Effective People von Stephen R. Covey LinkedIn: Nina, Livia und Elisabeth 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com.
S1 · E91
July 31 · 41 min
#91 Ist Europa noch zu retten? KI-Souveränität, Risikoaversion und Zukunftsfähigkeit
Ein Streitgespräch mit Investor Fabian Westerheide über fehlendes Kapital, staatliche Lähmung und radikale Reformansätze. Europas KI-Dilemma: Moralkompass und Zukunftsversagen In der 91. Folge von Tech und Tales empfängt Elisabeth den bekannten Investor, Buchautor und KI-Strategen Fabian Westerheide (Autoren von „Die KI-Nation“ & Veranstalter der Rise of AI-Konferenz). Gemeinsam blicken die beiden hinter die Kulissen der europäischen Innovationslandschaft und stellen unangenehme Fragen: Warum fließen Hunderte Milliarden Risikokapital in die USA, während Europa hinterherhinkt? Warum investiert der deutsche Staat primär in den Erhalt alter Strukturen statt in die Zukunft? Und wie verändert Künstliche Intelligenz unsere Wertschöpfung, das Rentensystem und die Arbeitswelt von morgen? Inhalte und Highlights dieser Folge: Status Quo & Glaubensfrage: Glaubt Investor Fabian Westerheide trotz aller strukturellen Mängel noch an den Standort Deutschland und Europa? Die VC-Lücke (Venture Capital): Warum das Verhältnis von US-Investitionen zu deutschen Geldflüssen inzwischen bei erschreckenden 50:1 liegt – und wieso ein Großteil des Kapitals in Deutschland gar nicht aus heimischen Töpfen stammt. Vergangenheit vs. Zukunft: Warum Deutschland sein Kapital in den Erhalt des Status quo steckt, während die USA und China in neue Zukunftsinfrastruktur und Rechenzentren investieren. Bürokratie & Risikoaversion: Wie Überregulierung, Föderalismus und mangelnder Wagemut Innovationen im Keim ersticken. Neue Wege für die Gesellschaft: Warum radikale Ansätze wie das bedingungslose Grundeinkommen, eine staatliche Entschlackung oder eine Besteuerung von KI-Wertschöpfung („Robot Tax“) notwendig werden könnten. Gedankenexperiment: Eine souveräne, KI-gestützte Staatsverwaltung für maximale Effizienz. 📚 Buchempfehlungen aus der Folge: George Orwell: „1984“ Der klassische Dystopie-Klassiker mit erstklassiger Zeitlosigkeit. Marc-Uwe Kling: „Qualityland“ –Ein humorvoller, zukunftsgewandter Blick auf eine KI- und algorithmengetriebene Welt. Fabian Westerheide: „Die KI-Nation“ Strategien und Lösungsansätze für die Zukunftsfähigkeit unseres Standorts. LinkedIn: Fabian und Elisabeth 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com.
S1 · E90
July 24 · 33 min
#90 KI und Vorsprung durch Technik? Fortschritt ist kein Zufall, sondern eine Entscheidung.
Merantix-Capital-Partnerin Nicole Büttner über Europas AI-Chance, das Wettrüsten zwischen den USA und China und warum Deutschland endlich risikobereiter werden muss. In dieser Folge spricht Elisabeth mit Nicole Büttner, Partnerin bei Merantix Capital und Mitgründerin des Implementierungs- und Beratungsunternehmens Merantix Momentum. Nicole war außerdem bis Mai Generalsekretärin der FDP und ist bis heute im Bundesvorstand der Partei aktiv. Gemeinsam sprechen die beiden über Unternehmertum, das AI-Ökosystem in Deutschland und Europa, Europa als AI-Standort – und natürlich auch über Politik. Themen dieser Folge: (00:00) Einstieg: Merantix Capital hat gerade einen neuen Fonds geclosed – in einem schwierigen Marktumfeld für VC-Fonds ein starkes Signal (01:24) Vorstellung: Nicole über ihren Werdegang von Merantix Momentum zu Merantix Capital (03:18) Welche Startups landen gerade auf dem Tisch? Die Verschiebung von reinen Optimierungs-Tools hin zu Gründerteams, die ganze Sektoren neu denken – Beispiele aus dem Portfolio wie ein neuer Energielieferant und die Fertilitätsklinik-Gründung OVOM (06:42) Wo AI in der Fertilitätsbehandlung wirklich ansetzt: Datenerhebung, emotionale Begleitung der Patient Journey und Produktivität in der Klinik (08:56) Kann Europa hier mit den USA mithalten – Stichwort Regulatorik und Datenschutz? (11:11) Nicoles Kernthese: "Fortschritt ist kein Zufall, sondern eine Entscheidung" – warum der AI Act eher lähmt als schützt und Angst keine gute Industriepolitik ist (13:32) Der Blick nach China: Dumping-Modelle, der wirtschaftliche Wettbewerbsdruck auf den Westen und wohin Gründer wirklich abwandern (meist in Richtung USA, nicht China) (16:18) Nicoles Zeit als FDP-Generalsekretärin: der Kulturschock zwischen Start-up-Tempo und politischem Betrieb, Presseöffentlichkeit statt geschütztem Raum für Ideen (19:30) Konkrete politische Stellschrauben: Bürokratieabbau, mehr gesellschaftliche Risikobereitschaft, ein weniger leistungsfeindliches Narrativ gegenüber Unternehmer:innen (22:06) Aktienrente, Vermögensaufbau und niedrige Gehälter in Deutschland im internationalen Vergleich (23:52) Steuer- und Abgabenquote als System gedacht statt als Einzelmaßnahmen (25:22) Bedingungsloses Grundeinkommen als Diskussionspunkt: Bürokratieabbau contra Anreizwirkung, ein Blick auf die Hartz-Reformen (29:23) Ohne Wertschöpfung keine Verteilungsdebatte: Warum hochspezialisierte, industrienahe Modelle Europas eigentlicher Hebel sein könnten (31:23) Beispiele aus dem Portfolio (u.a. Revel8, Deltia), die zeigen, wie "Fable-Modelle" mit tiefem Prozessverständnis funktionieren (32:33) Die Chance für den deutschen Mittelstand: kleinere, schnellere Unternehmen als Speedboats neben den etablierten Leuchttürmen – und der drohende Wissensverlust erfahrener Fachkräfte, die bald in Rente gehen Buchempfehlung: Nicole empfiehlt, sich wieder der Lyrik zuzuwenden – Gedichte von Rainer Maria Rilke und Hermann Hesse, um die Poesie im Alltag neu zu entdecken. Wort der Woche: Dichtestress – ein Schweizer Begriff für das Gefühl von Überfüllung im Alltag (z. B. in der überfüllten Tram), der zuletzt auch politisch diskutiert wurde. 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. LinkedIn: Nicole und Elisabeth
S1 · E89
July 17 · 51 min
#89 KI: der Schwiegermutter-Effekt, einmal da geht sie nicht mehr weg. Andreas Loff über die Anwendung von Künstlicher Intelligenz
Warum Angst sich besser verkauft als Aufklärung, was ein Ölgemälde-Animator mit KI-Textur-Training zu tun hat, und weshalb Andreas Loff seine Chatbots grundsätzlich mundtot macht. In Folge 89 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Andreas Loff, Geschichtenerzähler, Podcaster (u.a. bekannt durch seine Insta-Visualisierungen zu "Lanz & Precht"), Buchautor und KI-Berater mit IT-Hintergrund seit den 90ern. Andreas hat bereits 2004 an Mustererkennungssystemen gearbeitet und bringt diese Erfahrung heute in seine Aufklärungsarbeit rund um generative KI ein. Themen der Folge: Warum es "den" KI-Experten nicht gibt und weshalb Deutschlands Schubladendenken die öffentliche Debatte lähmt Der Fall des Animationsfilms "Danse Macabre" beim Annecy-Festival: Wie ein einzelner KI-gestützter Produktionsschritt zum Ausschluss eines aufwendig von Hand gefertigten Kunstwerks führte Angst vor KI als Klickmaschine: Warum Schlagzeilen über "tödliche Intelligenz" mehr Schaden anrichten als aufklären Urheberrecht und Patentrecht im KI-Zeitalter – Andreas' Plädoyer für eine Neuverteilung von Wissen und Wert (inklusive Verweis auf den "Papstbrief") Die Idee einer europäischen "Volks-KI", finanziert wie der Rundfunkbeitrag Bedingungsloses Grundeinkommen und Robotersteuer: Was passiert, wenn humanoide Roboter menschliche Arbeitsplätze ersetzen? Regulierung von Hardware vs. Software bei Haushaltsrobotern, sollte man KI-Modelle frei wählen und "mitnehmen" können wie eine Seele? Einblick in Andreas' Buchprozess: Wie er sein Buch "Das geht nicht mehr weg - KI in der Welt von morgen" größtenteils diktiert, mit mehreren KI-Modellen gegen Halluzinationen abgesichert und trotzdem größtenteils von Hand überarbeitet hat Sein Bild- und Film-Workflow: Orchestrierung aus fünf bis sieben KI-Modellen (u.a. Adobe Firefly, Flux, Nano Banana) plus klassischer Photoshop-Handarbeit und warum das Gegenteil von "AI Slop" ist Warum Andreas nie mit Chatbots "spricht", sondern nur reinen Text-Output verlangt, ein Erbe seiner frühen Arbeit an Mustererkennung KI-Agenten als persönliche Masterclass-Trainer: Beispiele, wie fachfremde Freunde sich selbst KI-gestützte Lernumgebungen bauen (Musikproduktion, Fußball-Transfergerüchte-Journalismus) 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. LinkedIn: Andreas und Elisabeth Instagram: Andreas und Elisabeth Further reading: 🔗 Das geht nicht mehr weg: KI in der Welt von Morgen - Andreas Loff - Amazon 🔗 Richard, wo erreiche ich Dich? - Spotify 🔗 The Process behind Danse Macabre - Youtube 🔗 Enzyklika Magnifica Humanitas - Der Vatikan 🔗 Szenario von Dr. Florence Gaub - Amazon
S1 · E88
July 10 · 46 min
#88 E-Commerce und AI Teil 2: Tarek Müller über Use Cases, best practices, GEO und die KI-Zukunft bei About You
Herzlich willkommen zur 88. Folge von Tech & Tales! 🚀 Heute geht es in die zweite Runde unserer Mini-Serie zu den Themen E-Commerce und AI. Nachdem wir im ersten Teil das Fundament gelegt haben, werfen wir heute zusammen mit Tarek Müller, Co-Founder und Co-CEO einen Blick in die Praxis. Wir sprechen über ein Thema, das die Suche im Netz fundamental verändert: GEO (Generative Engine Optimization). Außerdem lässt Tarek uns hinter die Kulissen blicken und verrät, welche neuen Technologien bei About You gerade im Fokus stehen. Die Zahlen lügen nicht: Generativer KI-Traffic im US-Retailmarkt wächst rasant (+4,7% im Jahresvergleich laut Adobe Analytics). Noch beeindruckender: In der Holiday-Season 2025 spülten GenAI und KI-Agenten weltweit 262 Milliarden Dollar in die Kassen, das ist ein Fünftel des gesamten Feiertagsumsatzes! Doch während der Markt den AI-Traffic spürt, haben 71% der Marken noch überhaupt keine Strategie dafür. Warum das eine riesige Chance für dich ist und wie Tarek die Lage einschätzt? Jetzt reinhören! 📊 Key Insights & Highlights der Folge Der AI-Boom im Retail: Der Traffic aus generativen KI-Quellen auf US-Einzelhandelsseiten wächst laut Adobe Analytics um 4,7 % im Jahresvergleich, von kleiner Basis, aber mit enormer Hebelwirkung. Der 262-Milliarden-Dollar-Markt: KI-Agenten und GenAI trieben in der Holiday-Season 2025 rund ein Fünftel des gesamten weltweiten Feiertagsumsatzes ein. Die GEO-Strategielücke: Obwohl der AI-Traffic das Geschäft massiv beeinflusst, haben aktuell nur 29% der Marken eine konkrete Strategie für Generative Engine Optimization (GEO). Deep Dive mit Tarek Müller: Welche neuen Technologien About You adaptiert und wie die Fashion-Plattform der neuen KI-Suche begegnet. Du hast Feedback oder Fragen zur Folge? Schreib uns gerne an 💌 mail@talespod.com.oder hinterlasse eine Bewertung auf Spotify und Apple Podcasts! LinkedIn: Tarek und Elisabeth
S1 · E87
July 3 · 30 min
#87 Wie KI die Modewelt von Bonprix revolutioniert
Vom 40 Jahre alten Katalog-Erbe zur state-of-the-art Tech-Plattform. Heute tauchen wir tief in eine der Branchen ein, die durch Künstliche Intelligenz am stärksten disruptiert wird: den E-Commerce. Den Auftakt macht eine zweiteilige Special-Reihe. Während wir uns in dieser Folge den technischen Aspekten widmen, spricht Elisabeth in der nächsten Episode (#88) mit Tarek Müller über die kommerzielle Seite. Zu Gast ist heute Matthias Wlaka, CTO von Bonprix, einem der größten E-Commerce-Player Europas mit rund 1,3 Milliarden Euro Jahresumsatz. Matthias nimmt uns mit hinter die Kulissen der digitalen Transformation eines echten Traditionsunternehmens. Wie räumt man 40 Jahre gewachsene Legacy-Strukturen und AS400-Systeme auf? Und wie setzt man KI dort ein, wo sie echten Business-Value bringt, statt nur ein teures Hype-Gadget zu sein? Ein absolut ehrlicher Deep Dive über die Realität von Tech-Transformationen, den Workflow von Bildgenerierung in der Lieferkette und die Frage, warum „Virtual Try-On“ vielleicht doch ein von Männern entwickeltes Trugbild ist. Die Key Takeaways aus der Folge: Erst Struktur, dann Code: Warum Bonprix im Transformationsprozess mit der „OneIT“ zuerst die Organisation und Verantwortlichkeiten aufräumen musste, bevor es an die Technik ging. Fashion Creation per Prompt: Wie Designer bei Bonprix bestehende Bestseller mit Hilfe von KI (Google Vertex AI) modifizieren und damit den klassischen, zeitintensiven Agentur-Workflow komplett eliminieren – für gerade einmal 9 Cent pro Bild. Die Jagd nach der authentischen Zielgruppe: Warum es für Bild-KIs so verdammt schwer ist, realistische, authentische Fältchen für die Kernzielgruppe (Frauen zwischen 40 und 60) zu generieren, statt nur „glattgebügelte“ Models auszuspucken. Bye-bye Luftfracht-Muster: Wie Fotos von Produktmustern direkt in Bangladesch via App geschossen, durch KI im Hintergrund bereinigt und automatisiert auf Models projiziert werden. Das Problem mit Virtual Try-On: Warum Elisabeth und Matthias skeptisch gegenüber virtuellen Kabinen sind und warum Kaufentscheidungen am Ende immer emotional statt rein deterministisch getroffen werden. Buchempfehlung von Matthias: „Hyperion“ von Dan Simmons – Für Matthias das absolut beste Science-Fiction-Buch, das es gibt. Eine erfrischende Abwechslung im Tech- und Tales-Bücherregal! Gefällt dir die Folge? Dann lass uns gerne eine Bewertung auf Spotify oder Apple Podcasts da! Tech und Tales wird produziert von Christopher.
S1 · E86
June 26 · 43 min
#86 Use Cases aus dem KI Berater Alltag: Felix Schlenther von AI First erklärt welche KI Systeme er für sich und seine Firma baut.
In Teil 2 unserer Doppelfolge mit Felix Schlenter (Gründer von AI-First) dreht sich alles um die Praxis: Wie man sich selbst durch KI-Augmentierung als Bottleneck eliminiert, komplexe Projekte mit der SPARK-Methode löst und freitags entspannt mit einem KI-gestützten Shutdown ins Wochenende startet. Herzlich willkommen zur 86. Folge von Tech and Tales! Heute erwartet euch der zweite Teil unserer großen Podcast-Doppelfolge mit Felix Schlenter, dem Gründer von AI-First und Host des AI First Podcasts. Nachdem Elisabeth gestern bei Felix zu Gast war, drehen wir heute den Spieß um. Felix zeigt uns ganz konkret und praxisnah, wie er KI nutzt, um seine eigenen Prozesse auf das nächste Level zu heben. Felix teilt seine Reise von einer Firma voller spezialisierter KI-Agenten hin zu einem zentralen, prozessorientierten System, das auf individuellen "Skills" basiert. Er gibt uns exklusive Einblicke in seine drei wichtigsten Alltags-Use-Cases, die jede:r sofort für sich adaptieren kann. Die 3 Top KI-Use-Cases von Felix: 1. Der persönliche Chief of Staff (KI-Zwilling): Wie du dich selbst als größtes Bottleneck im Unternehmen entlastest. Felix erklärt, wie er durch strukturierte Kontextprofile (Markdown-Dateien über Rolle, Unternehmen, Ziele und Kommunikationsstil) einen Agenten füttert, der Aufgaben exakt so ausführt, wie er selbst es tun würde. 2. Das SPARK-Framework für komplexe Konzeptarbeit: Schluss mit ziellosem Prompting bei großen Projekten! Felix zerlegt seine konzeptionelle Arbeit mithilfe von fünf KI-Personas in einem festen Workflow: Scout (Problem eingrenzen & Ziel definieren) Planner (Projektplan erstellen) Ausführer (Assets & Entwürfe bauen) Reviewer (Qualitätskontrolle) Koordinator (Prozesssteuerung) 3. Der wöchentliche KI-Shutdown (Freitagabend-Routine): Wie man mit "Peace of Mind" ins Wochenende geht. Ein maßgeschneiderter Skill räumt die aktuelle Woche auf (Schnittstellen zu Google Tasks, Notion & E-Mails), bereitet automatisiert Follow-ups via Spracheingabe vor und liefert direkt das Briefing für die Top-3-Prioritäten der kommenden Woche. Kapitelmarker / Timestamps: 00:00 – Begrüßung & Intro zur Doppelfolge 01:00 – Mini-Vorstellung Felix Schlenter & AI-First 01:46 – Der Shift: Von dutzenden KI-Agenten zu prozessbasierten "Skills" 03:55 – Use Case 1: Der persönliche Chief of Staff & Kontextprofile 13:55 – Denkwerkzeuge: First-Principle-Analyse, Red-Teaming & Devils Advocate 21:47 – Use Case 2: Komplexe Konzepte meistern mit der SPARK-Methode 32:59 – Use Case 3: Der wöchentliche Shutdown-Skill für ein freies Wochenende 41:55 – Warum "Skills" die besseren Agenten sind und wie KI sich selbst optimiert 47:32 – Outro & Buchtipp Links & Ressourcen aus der Folge: Prompts & Templates zur Folge: Die im Podcast erwähnten Prompt-Vorlagen für den Chief of Staff und das SPARK-Framework teilen wir live mit euch auf LinkedIn! Schaut auf unseren Profilen vorbei für Screenshots und Copy-Paste-Vorlagen. Felix auf LinkedIn: ⁠Hier⁠ mit Felix vernetzen AI-First Podcast: Unbedingt abonnieren für ⁠Teil 1 der Doppelfolge⁠! Buchtipp von Felix: Autobiographie eines Yogi von Paramahansa Yogananda Vergesst nicht, den Podcast zu abonnieren und zu bewerten. Bis zum nächsten Monat beim nächsten KI-Update! 🎧

Showing 1–20 of 34 episodes