Skip to content
Sign in
Artwork for Produktland
Technology

Produktland

Martin Ibsen

Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen.

Flere afsnit: https://produktland.dk/produktland/

Play
Open in
  • 25 episodes
  • weekly
  • Avg 47 min
  • Danish

Episodes 25

NewestOldestLongest
All20Unplayed20In progress0Played0
Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.
  • Tuesday · 42 min

    Nobody is behind: what heads of product are actually doing about AI (with Petra Wille)

    Petra Wille wrote STRONG Product People, the book a lot of Danish product leaders keep within reach. She coaches heads of product and CPOs day in, day out, co-organises the Product at Heart conference in Hamburg, and helped write the Makers Manifesto. So she hears what product leaders are worried about right now, from the ones who are only just allowed to experiment to the ones who built their own operating system in an LLM and open sourced it to the rest of the company. The work we used to give a junior product person is the work we now give a language model: backlog maintenance, research synthesis, the KPI tree. It is faster. But that legwork was how a junior built judgment. Sitting through the interviews and sorting the insights yourself is what makes you able, years later, to tell when the machine is wrong. Petra can tell. Claude has her whole book, sliced into chapters with an index, and still quotes her on things she never wrote. She only catches it because she wrote the book. Her clients are not panicking about this. They are designing the career path on purpose and deciding where the work deliberately does not go through an LLM. The whole episode in one sentence: nobody is behind, everybody is figuring it out, so share what you learn. We cover, among other things: People, product and ways of working: the three places AI lands on a product leader's desk Why companies that believed "we need fewer people" let go of engineers, designers and PMs too early "Product sense" is really experience, and automated synthesis takes the practice away from juniors AI as onboarding buddy, and the stakeholder who looks you dead in the eye and asks why you are here A team rule worth stealing: every human-to-human message is still written by a human Context engineering is the knowledge management of 20 years ago, back again Product builders: blur the roles while you build to learn, keep the engineers when you build to earn Why Petra is not a fan of SAFe, and why an AI team should only ever be a stepping stone Monday morning for a head of product: count experiments, not tokens, and be the rock in the surf Timestamps 00:00 — Welcome: English again 01:02 — What Petra is working on: coaching, Product at Heart, the email course 04:53 — People, product, ways of working 05:48 — The junior problem: the legwork went to the LLM 07:09 — Companies let people go too early 08:28 — Leaders who built their own operating system in an LLM 10:14 — "Product sense" is experience, and experience takes hours 11:37 — Automated synthesis robs the junior of the learning 13:40 — AI as onboarding buddy, and the stakeholder who looks you dead in the eye 15:10 — A team rule: humans write to humans 16:12 — The Makers Manifesto 17:39 — Personal efficiency, team efficiency, AI in the product 19:06 — The Atlassian report: most are still waiting for the gains 20:19 — Context engineering is knowledge management again 21:10 — Claude misquotes Petra's own book 22:17 — Transformation: teams, roles and the product builder 24:46 — Build to learn versus build to earn 26:35 — We have our roles for a reason 28:41 — Not a fan of SAFe 30:49 — Team topologies: slice by market, not by technology 32:31 — Why an AI team is only a stepping stone 33:52 — Smaller teams and the gold rush 35:18 — AI for discovery and strategy work 36:20 — Leaders who use AI themselves get organisations that do 38:21 — Monday morning for a head of product 40:05 — Nobody is behind, so share what you build 41:22 — Where to find Petra Links Petra Wille on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/petra-wille-b8b1329/ Petra's website: https://www.petra-wille.com From STRONG to Exceptional, Petra's email course: https://www.petra-wille.com/course-info-strong-to-exceptional Product at Heart: https://productatheart.com Makers Manifesto: https://makersmanifesto.org Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • November 3 · 45 min

    Stå i din faglighed: designernes gyldne tid kommer, men ikke af sig selv (med Anne Louise Grønnebæk Hansen)

    Anne Louise Grønnebæk Hansen er strategisk designer og selvstændig siden 2020. Hun er uddannet i informationsvidenskab, dengang faget lige var begyndt at hedde user experience, var UX-konsulent i mange år og derefter otte år hos Designit, blandt andet som Design Director. Hun har lavet antropologiske feltstudier for store virksomheder i udlandet og faciliterer i dag workshops og designsprint for organisationer, der skal finde ud af, hvad de skal bygge. Min tese er, at AI kalder på endnu mere af det håndværk, designere allerede kan: at finde ud af, hvem vi laver noget til, og om det skaber værdi. Anne Louise er enig, men hun siger, at der er et stykke vej. Ti prototyper på ingen tid, og de ligner hinanden alle sammen. Flows, der ser fede ud og ikke duer. Research-agenter, der kører non-stop og leverer data, som er biased, uden at nogen opdager det. Designerens arbejde flytter sig fra at lave til at vurdere, og så skal hun kunne sige hvorfor: hvorfor er det ikke godt nok, og hvorfor ved jeg det? Hendes råd til mandag er enkelt. Lad AI lave alt det kedelige, du allerede ved, I kan, og tal selv med de rigtige mennesker. Det er hele episoden i én sætning: stå i din faglighed, for det er det, business og tech altid har gjort. Vi kommer blandt andet ind på: Fra informationsvidenskab til UX-konsulent og Design Director hos Designit Designits gyldne tid i Aarhus, og hvorfor det også var hårdt Tesen: AI kalder på mere af designerens håndværk, ikke mindre Megatrenden efter digitaliseringen: det menneskelige bliver interessant igen "Ham der laver UI i Figma": hvorfor design stadig er en delkomponent i store organisationer Design thinking, product discovery, designproces: gammel vin på nye flasker Facilitering som den mest undervurderede designkompetence Ti prototyper på ingen tid, og de ligner hinanden alle sammen Continuous insights med agenter, og det data, der er biased, uden at nogen ser det Tal ledelsens sprog, eller find argumentet i din egen faglighed På mandag: stop med at lave det kedelige, og øv dig i at vurdere Tidsstempler 00:00 — Kursusdagen den 27. november 00:58 — Velkommen 02:00 — Anne Louises vej: informationsvidenskab, UX-konsulent, Designit 03:28 — Designits gyldne tid i Aarhus 05:44 — Tesen: AI kalder på mere designhåndværk 06:58 — Der er et stykke vej: sparetider og standardisering 08:28 — Megatrenden: det menneskelige bliver interessant igen 09:23 — Tav Klitgaard og AI, der gør oplevelsen mere menneskelig 10:52 — The age of experience, og de overfladiske kunderejser 12:05 — Tro på det, du har i rygsækken 13:03 — "Ham der laver UI i Figma" 14:41 — Hvorfor er design stadig en delkomponent? 16:51 — Design thinking, product discovery: gammel vin på nye flasker 20:07 — Facilitering, den mest undervurderede kompetence 21:55 — Ti prototyper på ingen tid, og de ligner hinanden 23:23 — Ikke godt nok: fra at lave til at vurdere 24:08 — Tal ledelsens sprog 24:33 — Oversættelsen: de-risk, growth og David Bland 26:29 — Find argumentet i din egen faglighed 28:14 — Continuous insights med agenter, og bias ingen ser 30:33 — Udlicitér ikke din kritiske sans til AI 31:57 — Anekdoten: en AI som bud på vores kunde 33:15 — Lad AI lave det kedelige, men interview rigtige mennesker 34:17 — Hvad Designit lykkedes med på ledelsesgangen 36:38 — Fra delivery til holistisk: hvem bestemmer, hvad designeren laver? 37:37 — Da uddannelserne lavede Figma-eksperter 40:14 — På mandag: stop med at lave det kedelige, øv dig i at vurdere 43:32 — Situationen, designeren skal gribe: hvorfor ved vi det? 44:36 — Hvor finder man Anne Louise Links Anne Louise Grønnebæk Hansen på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anne-louise-gr%C3%B8nneb%C3%A6k-hansen-783152 Strategisk Design, hendes firma: https://strategiskdesign.dk Kursusdagen med Anne Louise, Produktdesign i AI-tidsalderen: https://produktland.dk/kursus/design Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • October 27 · 52 min

    Build to learn: når små virksomheder får produktledelse og AI på samme tid (med Morten Grauballe og Anders Munthe Thomsen)

    Morten Grauballe var med til at bygge Symbian, styresystemet der endte i 1,5 milliarder mobiltelefoner, og har været CPO i over 20 år. Anders Munthe Thomsen er designingeniør fra DTU og stod for One.coms website builder, fra den var en lille del af et hostingfirma, til den bar en stor del af forretningen. De mødtes i det, der i dag hedder group.one, og driver nu Copenhagen Product Collective sammen. De har valgt de små og mellemstore virksomheder, typisk 20 til 50 ansatte og ofte helt uden produktledelse. Morten forklarer hvorfor: de store har været gennem agile transformationer og SAFe, og de processer tager de med sig ind i arbejdet med AI. Anders mener, at de fleste projekter i danske virksomheder ingen indflydelse har på produktets succes, så den nye programmeringskapacitet skal bruges til at lære noget nyt. Og de fortæller om et pilotprojekt, hvor én udvikler fik forbud mod selv at skrive koden, og hvor to produkter kom i produktion. Det er hele episoden i én sætning: brug den nye kapacitet til at lære, og start i discovery. Vi kommer blandt andet ind på: Anders' vej fra maskiningeniør til designingeniør og produktchef hos One.com Mortens vej fra Ericsson i Tokyo over Symbian til 20 år som CPO AI-interviews i stedet for spørgeskemaer, og teams der svømmer i feedback Hvorfor små virksomheder uden produktledelse er nemmere at flytte end de store Scrum, SAFe og product owneren, der sidder med sine user stories Build to learn over for build to earn Hvorfor der gerne må være lidt kaos i de tidlige faser Prototypen fra weekenden, og hvordan den kan blive en bjørnetjeneste for teamet Pilotprojektet med Claude Code: én udvikler, ingen håndskrevet kode, to produkter i produktion Faserne i en AI-transformation, agenter og loops Rådet til mandag morgen: tag den strategiske samtale nu, og brug AI i discovery Tidsstempler 00:00 — Intro 02:37 — Anders: designingeniør, One.com og en website builder til alle 06:38 — Morten: Tokyo, Symbian og 20 år som CPO 10:14 — Hvad ændrer sig i produktledelse lige nu? 10:57 — Fra for få kundeinterviews til at svømme i feedback 12:33 — Derfor går de efter virksomheder med 20 til 50 ansatte 14:40 — Fart i små teams, legacy i de store 16:04 — Vi tænker for meget i kasser: Scrum, SAFe og product owneren 17:36 — De fleste projekter flytter ingenting: build to learn 19:59 — De agile principper holder stadig 21:45 — SAFe er en projektledelsesramme 22:39 — Dansk ordentlighed og plads til lidt kaos 24:16 — Når koden bliver hurtig: sprintet som eksperiment 26:18 — Design sprintet, hvor beslutningen var taget på forhånd 27:48 — Hvad skal den gode produktleder kunne nu? 29:16 — Discovery over for en kapitalfond 30:14 — David Bland: discovery handler om at de-riske 31:48 — Outcome-roadmaps 32:56 — Hvad er kvalitet nu? Prototypen fra weekenden 36:16 — Leadership fylder mere, management mindre 39:09 — Pilotprojektet: én udvikler, Claude Code og to produkter i produktion 42:06 — Context engineering og faserne i en AI-transformation 44:07 — Infinite resources, agenter og loops 45:39 — Martin om at drive Produktland alene med agenter 47:06 — Sweet spot: virksomheder med kunder nok og for lidt kapacitet 48:15 — Rådet til mandag morgen 51:18 — Her finder du Morten og Anders 51:46 — Afrunding Links Morten på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mortengrauballe/ Anders på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andersmunthethomsen/ Copenhagen Product Collective: https://www.cphproduct.com Blogindlægget Start from infinite resources: https://www.cphproduct.com/start-from-infinite-resources/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • October 20 · 46 min

    Jeg har aldrig brugt min faglighed så meget: udvikleren, der leder AI og tech i GUBI (med Emma Arfelt)

    Emma Arfelt er Director, Tech & AI i GUBI. Hun er uddannet softwareudvikler, har været i Billetto og McKinsey og var CTO i BUZZ CPH, restaurantgruppen bag Jagger, OTTO Pizza og RITTA. Hun startede i GUBI i maj som den eneste i sit team, sidder i ledelsen og koder stadig integrationerne selv. Mange forventer, at AI gør den tekniske faglighed mindre vigtig. Emma har aldrig brugt sin så meget. Når agenterne kører i fem terminalvinduer på en gang, er det hende, der ved, hvilke guardrails, test og CI/CD der skal til, så data ikke slipper ud. Og når hun beder Claude om at forklare GUBIs stole, finder den 60 stole, der hedder stackable i titlen, men mangler flaget, der siger det. Det virker, fordi al data i GUBI bor ét sted. Det er hele episoden i én sætning: software koster næsten ingenting nu, så brug det til at tage chancer med produkterne. Vi kommer blandt andet ind på: Vejen fra softwareudvikler over McKinsey til CTO i BUZZ CPH og Director, Tech & AI i GUBI Ordrer på mail og håndskrevne noter, som AI nu læser og lægger ind i ERP-systemet Hvorfor størrelsen ikke er en undskyldning for at vente Terminalvinduerne i inbox zero og ugens limit, der er brugt op om onsdagen Guardrails, CI/CD og test: hvorfor udviklerfagligheden betyder mere nu 60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flag Når al data bor ét sted, går det stærkt Hvad GUBI måler på, og hvorfor en chatbot uden baseline er svær at måle Grill me-skillen, der bliver ved med at spørge, til beslutningen er klar Tidsstempler 00:00 — Intro 01:00 — Fra Billetto til softwareudvikler 02:59 — McKinsey: en udvikler til case-interview 07:17 — CTO i BUZZ CPH: Jagger, OTTO Pizza og RITTA 10:33 — Director, Tech & AI i GUBI: hvad betyder det? 14:48 — Ordrer på mail, håndskrevne noter og AI i ERP-systemet 16:07 — Er størrelsen en undskyldning for at vente? 18:45 — Fem ting på en gang: terminalvinduerne i inbox zero 20:31 — Guardrails, CI/CD og en faglighed, der aldrig er brugt mere 23:11 — 60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flag 24:58 — Hvem skal ind i teamet: en softwareudvikler 26:44 — Konservativ på teknologi, risikovillig på produkt 27:52 — Boremaskinen uden skur: step 0 før de hurtige modeller 30:33 — Når data bor ét sted: ERP-integrationen og skill-pakkerne 33:59 — Hvad måler de på? Output, outcome og token-lister 38:44 — Rådet til mindre virksomheder: har du spurgt Claude? 41:02 — Grill me-skillen og beslutningstræet 42:11 — Ingen følelser i det, man bygger 43:21 — Software koster ingenting nu, så tag chancerne 45:07 — Hvor man kan følge Emma Links Emma på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/emmaarfelt/ GUBI: https://www.gubi.com Matt Pococks grill-me-skill: https://github.com/mattpocock/skills Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • October 13 · 58 min

    Fire præmisser for produktledelse i AI-tidsalderen (med Jesper Boeg og Ulrik Plejdrup Christensen)

    Jesper Boeg har arbejdet med produktudvikling og transformationer i 20 år og driver Agile Upgrade. Ulrik Plejdrup Christensen kommer fra managementkonsulentverdenen, var partner i Hildebrandt & Brandi og driver i dag ADRÆT. Sammen med Martin bygger de en ny uddannelse til produktledere, og det siger vi fra start: det er den, afsnittet handler om. Uddannelsen står på fire præmisser, og dem tager vi én ad gangen. AI accelererer produktionen. Flaskehalsen flytter sig fra at bygge til at beslutte. Produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner. Og feature factory bliver farligere, fordi den nu kan producere endnu mere, ingen bruger. Jesper har hørt, at man skal bruge 99 procent af sine tokens på afklaring og 1 procent på eksekvering. Ulrik ser stadig AI brugt i produktionen og næsten aldrig i beslutningsgrundlaget. Og det red tape, produktledere altid har klaget over, viser sig ofte at være noget, de selv har sat op. Det er hele episoden i én sætning: når det bliver billigt at bygge, kan produktlederen ikke gemme sig bag en backlog mere. Vi kommer blandt andet ind på: Jespers 20 år fra Scrum i midtnullerne til den effekt, der først kan ses nu Ulriks vej fra Lean og turnarounds i 2008 til produktorganisationer Hvorfor strategiens skarphed er blevet vigtigere, ikke mindre vigtig Udviklere, der venter på opgaver, og hvad det siger om product operating modellen At slukke for 99 procent af mulighederne med et feature map for det næste år 20 discovery-hypoteser på en uge var for de få, og er det ikke længere To reaktioner, når fagligheder overlapper: "eddermamefedt" og "det tager mit arbejde" Fra at producere til at orkestrere, og hvad det gør ved rollerne Funding, governance og red tape: hvem godkender en retning, og hvem godkender et output? Formatet på uddannelsen: 10 procent teori, resten ude i jeres virksomhed AI-platformen: løs compliance og dataadgang centralt, ikke i 50 teams Tidsstempler 00:00 — Intro 01:49 — Jesper: 20 år med produktudvikling og transformationer 03:25 — Ulrik: fra managementkonsulent til produktverdenen 05:00 — Fire præmisser bag uddannelsen 06:25 — Præmis 1: AI accelererer produktionen 09:21 — Migrationsprojektet, den fulde backlog og udviklere, der venter 12:40 — Sluk ikke for 99 procent af mulighederne 14:36 — Præmis 2: flaskehalsen flytter sig 17:54 — 99 procent af dine tokens på afklaring 19:16 — Cagan, Perri og Cutler mod virkeligheden i danske organisationer 20:40 — Skær problemet skarpt, før du prompter 22:58 — 20 discovery-hypoteser på en uge 24:52 — Lammet foran chatbotten: growth mindset som adgangsbillet 26:44 — Præmis 3: produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner 28:12 — Hele den vertikale med på samme hold 30:40 — To reaktionsmønstre, når fagligheder overlapper 33:37 — Man kan ikke gemme sig bag en backlog mere 35:10 — Orkestrere i stedet for at eksekvere 37:42 — Funding og rammer: hvad får du egentlig penge til? 38:31 — Præmis 4: feature factory bliver farligere 41:44 — Mellemlederen, der vibe-coder i weekenden 43:37 — Red tape var aldrig snyd 47:40 — Find mindre tålmodighed frem 50:36 — Formatet: 10 procent teori, resten hos jer 51:37 — "Det her kursus virker ikke" 54:01 — AI-platformen: løs det centralt 57:19 — Afrunding Links Uddannelsen Produktledelse i AI-tidsalderen: https://produktland.dk/aiproduktleder Jesper på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jesperboeg/ Agile Upgrade: https://www.agileupgrade.com Ulrik på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulrik-plejdrup-christensen-8430384/ ADRÆT: https://adraet.dk Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • October 6 · 46 min

    Ten prototypes, zero customers: the polished AI prototype is a trap (with David J. Bland)

    David J. Bland wrote Testing Business Ideas with Alexander Osterwalder, the book half of Danish product teams have on the shelf. He runs Precoil out of Northern California and spends his days in what he calls the messy middle: not ideation, not scaling, but the moment a company has to decide whether to invest or not. At DuPont that meant cutting the products that should never have launched, 12 million dollars saved, and 24 million earned on the ones that did. Everyone assumes AI makes testing easier. David sees the opposite. On Reddit it is post after post: I built seven prototypes, I built ten prototypes, and I have zero customers. A polished, vibe-coded prototype skips the scrappy step where you find out whether anyone would pay, and then you ask the customer "what do you think?" and get usability feedback on a product nobody wants. The polish is working against us. His answer is a system, not a tool. Write your assumptions down yourselves, then let an agent categorise them, pull the hidden ones out of your PRDs and market research, and play the CEO who pushes back before you walk into the room. AI as a sparring partner that challenges your thinking, never as the oracle that does the thinking for you. The whole episode in one sentence: building got cheap, so the scarce thing is knowing what to test. We cover, among other things: Why David is being pulled up into the C-suite: the teams learned experimentation, leadership did not Selling discovery upwards: forget the frameworks, talk about productivity, growth and risk DuPont: six years of consultants, then a process for killing the wrong products Ten prototypes, zero customers: how polish makes us skip the value conversation "What do you think?" is the wrong question to ask a customer Extract, Map, Test: David's open-source skill, and why he rebuilt it for Copilot Systems: how a company makes decisions, and whether two product people even look at the same data Cynefin in the boardroom: which context were you actually in when it failed? Monday morning: use AI to find the holes in your own thinking Timestamps 00:00 — Before we start: Martin on the free webinar 21 October (in Danish) 00:27 — Welcome: English again 01:06 — Who David is: 15 years of de-risking in the messy middle 02:38 — Pulled into strategy: the teams know experimentation, now what? 04:38 — Selling discovery to the C-suite: productivity, growth and risk, not canvases 07:10 — Why companies call him: the public launch that did not pay off 08:49 — DuPont: 12 million saved by cutting, 24 million earned 11:01 — What AI changes: the book was written without tools on purpose 12:39 — The experiment library as an agent 13:54 — The problem with AI advice: generic, safe, and very convincing 15:02 — Ten prototypes, zero customers: polish is working against us 16:33 — "What do you think?" gets you usability feedback, not value 18:25 — A system to reduce uncertainty: AI as sparring partner 20:04 — Agents that categorise assumptions and pull them out of your documents 21:13 — Outsourcing the critical thinking: "let's just ask Copilot" 22:32 — Extract, Map, Test: the open-source skill 27:04 — Systems: how decisions get made, and what data they rest on 29:43 — Breaking the industrial-era organisation 31:44 — Cynefin with the C-suite: work your way back to the context 36:09 — Change management: leaders who became leaders by having the answers 38:38 — The accountability model changes: how are you de-risking the work? 40:30 — Monday morning: AI as sparring partner 44:07 — Where to find David Links David J. Bland on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davidjbland Precoil: https://www.precoil.com David's podcast How I Tested That: https://www.precoil.com/how-i-tested-that Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • September 29 · 45 min

    Din designer skal have adgang til kodebasen på mandag (med Frederick Andersen)

    Frederick Andersen er stifter af EDL, et design engineering studio med ni mand i København, der bygger designsystemer for B2B SaaS. I sommer stod han på en scene til Figmas Config i San Francisco med fem af sine kollegaer i salen og fortalte, hvordan han flyttede sine designere ind i kundernes kodebase. Alle regner med, at AI presser prisen på design ned. Hos EDL gik det den anden vej. De holdt op med at sælge wireframes og UX-processer og begyndte at sælge produktinfrastruktur: designsystemet som produktionsklar kode med guardrails, så alle i huset kan prompte og stadig få noget godt ud. Gennemsnitsprisen på et projekt steg markant. Design har altid været svært at prissætte. Det er det ikke længere. Og så er der midten. Karri Saarinen fra Linear har skrevet, at midten forsvinder, og Frederick ser det i sit eget fag: skærm for skærm i Figma betyder mindre og mindre, mens UX research i den ene ende og designsystemets struktur i den anden betyder mere og mere. Det er hele episoden i én sætning: designerens værdi flyttede ud til kanterne, og vejen derud går gennem kodebasen. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor EDL holdt op med at sælge wireframes og begyndte at sælge produktinfrastruktur Hvad et designsystem er, når det ikke er et komponentbibliotek i Figma Guardrails: hvordan man begrænser en AI, så alle i organisationen kan prompte til produktion Design engineering som rolle, og hvorfor den kombination var så sjælden før Den samtale med udviklerne, der virker, og den der ikke gør Hvorfor gennemsnitsprisen på et projekt steg, da de begyndte at levere kode Bundniveauet er hævet, men loftet er hævet mere Midten forsvinder: UX research og designsystemer bliver kanten Frederiks tip til på mandag: bed om adgang til kodebasen Tidsstempler 00:00 Velkommen 00:59 Fem kollegaer med til Figmas Config i San Francisco 02:31 EDL: ni mand og et design engineering studio 04:09 Vi sælger ikke wireframes længere 06:34 Produktinfrastruktur: designsystemet som kode med guardrails 09:02 Design engineering: både smag og kode 12:21 Hvad udviklerne siger, når designerne rykker ind 15:10 En måneds arbejde, to timers overlevering 18:46 Løsningen: giv designeren kodebasen 22:43 Sådan starter et forløb: audit, ROI og workflows 26:31 Modenheden er lav, og der er ingen tid internt 28:32 Fra canvas til prompt: hvor er designarbejdet på vej hen? 35:05 Når alle kan bygge, afgør distributionen 37:16 Midten forsvinder, og UX research bliver kanten 42:00 Tippet: bed om adgang til kodebasen mandag morgen 43:28 Et event i København i november Links Frederick Andersen på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/frederickjanandersen/ EDL: https://www.edl.dk Taste-testen, som vi nævner undervejs: https://produktland.dk/taste Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • September 22 · 44 min

    Fra at producere til at stå inde for: AI-transformationen i Bankdata, og hvad der bliver tilbage til produktfolk (med Rune Lippert)

    Rune Lippert er SVP for Customer Platforms i Bankdata, der leverer it til en stribe danske banker. Han kom fra JP/Politikens Hus i slutningen af 2020 og har nu snart seks år bag sig med digitale kanaler, kunderelation og kernesystemer. Det er kritisk infrastruktur, og det ændrer hele regnestykket for, hvor hurtigt man kan slippe AI løs. Han refererer en Gartner-opgørelse, hvor det at læse og skrive kode fylder 14 procent af en udviklers dag. Hele debatten om AI handler altså om den mindste del af arbejdet. Og når AI så skriver koden hurtigere, flytter flaskehalsen sig bare: nu skal nogen nå at reviewe den. I Bankdata er der altid et menneske, der har ansvaret for, at kode må i produktion, for som Rune siger det: du kan ikke retsforfølge en AI. Hans svar er ikke at bremse op, men at sætte agenter på valideringen. Og pointen er, at kvaliteten så kan ende højere, end den var før: ingen mennesker har nogensinde nået at holde hver eneste ændring op mod sikkerhedspolitik, arkitektur, dokumentation og systemhåndbog. Det er hele episoden i én sætning: AI flytter ikke arbejdet væk fra dig, den flytter det op, fra at producere til at stå inde for. Vi kommer blandt andet ind på: Gartner-tallet: at læse og skrive kode fylder 14 procent af en udviklers dag Hvorfor review bliver den nye flaskehals, når koden skrives hurtigere, end nogen kan læse den Agenter der validerer op mod sikkerhedspolitik, arkitektur og dokumentation, så kvaliteten kan ende højere end før Hvorfor ledelsen bliver overhalet af sine egne teams, og hvorfor det er et sundhedstegn Designsystemet der er åbenlyst for AI, og prototypen der blev lavet i nat Hackatons, AI guilds og den fase, hvor hundrede måder skal blive til én Våbenkapløbet: angreb bliver billigere, så forsvaret skal hæves med de samme værktøjer Hvorfor Bankdata leder efter produktudviklere i stedet for UX'ere og udviklere Faldgruben, når alle slide decks pludselig bliver 75 procent større Tidsstempler 00:00 — Intro 00:53 — Bankdata, Customer Platforms og turen fra JP/Politikens Hus 02:08 — Det sidste år har AI drevet agendaen 03:28 — Teams overhaler strategien: eksperimenterne kommer nedefra 05:07 — "Hvad må jeg?" Guardrails og hjælpen indbygget i værktøjerne 06:14 — Værktøjskassen: Copilot og friheden til at skifte model 08:22 — Gartner: at læse og skrive kode er 14 procent af en udviklers dag 09:16 — AI ændrer naturlove: dokumentation, validering og gammel legacy-kode 11:55 — Review bliver den nye flaskehals 12:18 — Agenter, der validerer på flere parametre end mennesker nåede 13:24 — Hvem er ansvarlig? Du kan ikke retsforfølge en AI 15:10 — Risikoappetit: læren fra continuous delivery for femten år siden 15:51 — Våbenkapløbet: angreb bliver billigere, så forsvaret skal hæves 17:02 — Firs procent af din AI-brug bør ligge uden for produktion 18:20 — Designsystemet, der er åbenlyst for AI: "Den lavede vi i nat" 19:01 — Fang problemet rigtigt, før I bygger det forkerte 21:27 — Agenten er ligeglad med frontend og backend 23:00 — Peter Gregersen om UI og Tav Klitgaard om at blive redaktør 23:58 — Dave Farley: programmering og engineering er ikke det samme 25:53 — "Vi leder efter produktudviklere" 26:54 — Team member først, frontend developer bagefter 27:38 — Facilitering og kommunikation som superkraft 29:37 — Ledelsesopgaven: rammer, retning og små skridt 30:47 — Faldgruben: at glemme værdien, fordi legen er sjov 32:14 — Konkret i Bankdata: hackatons og AI guilds 35:27 — Der var flere first movers, end han troede 39:10 — Når alle slide decks bliver 75 procent større 41:28 — Rådet på mandag: op i helikopteren 43:27 — Hvor man finder Rune Links Rune på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/runelippert/ Bankdata: https://www.bankdata.dk Dave Farley, som Rune anbefaler: https://www.davefarley.net Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • September 15 · 48 min

    Shipping 10x more features solves nothing (with Tim Herbig)

    Tim Herbig has spent 15 years in product management: accidental Scrum product owner in 2010, product lead at XING (Germany's LinkedIn), and since 2019 a full-time product management coach for ambitious companies around the world. He is the author of Real Progress, the book about connecting product strategy, OKRs and discovery into one system. And this is the first episode of Produktland in English. The efficiency conversation is the boring half of AI. The interesting half is what is left to differentiate: technology was never a real differentiator, and now that 80 to 90 percent of AI features run on the same handful of models, it differentiates less than ever. Shipping ten times more features solves nothing for companies whose customers never adopted the features they already had. And AI has opened a whole new world of alibi progress: vibe-coded prototypes, Claude-drafted OKRs and generated strategies that feel like work but change nothing. The whole episode in one sentence: AI gets you to the hard part faster, but the hard part is still yours. Among other things, we get into: Why technology was never a sustainable differentiator, and why AI makes that obvious Shipping 10x more features when customers never adopted the old ones Ravi Mehta's line: AI allows you to get to the hard part faster Alibi progress in the AI age: prototypes and OKR drafts that feel like work The Damocles sword: efficiency from the top, fear of being cut on the ground Token usage, output per employee or bottom line: which metric proves the AI bet? Why a domain expert with AI outruns a product manager with access to code Slack versus Teams: you can't out-product distribution Inside Tim's setup: an Obsidian vault, Codex and a Qigong coach transcribed with Wispr Flow Tidsstempler 00:00 — Welcome: the first episode in English 00:56 — From surprise Scrum product owner to product coach 02:54 — What is actually changing in product management 04:58 — Efficiency or differentiation: the two impacts of AI 07:44 — Getting to the hard part faster: strategy, OKRs and discovery 13:25 — Would Real Progress change today? Alibi progress everywhere 16:25 — AI transformation: incentives, fear and the skill gap 19:34 — Output or outcome: what do you actually want from AI? 26:37 — The product trio, team sizes and the product operating model 33:57 — Humans as editors: who is accountable for AI output? 38:59 — When anyone can build, distribution decides 40:29 — Tim's own AI stack: Obsidian, Codex, Wispr Flow 46:10 — One thing every product leader should start doing Monday Links Tim Herbig on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/herbigt/ Tim's site and the book Real Progress: https://herbig.co/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • September 8 · 43 min

    AI ved ikke, hvad mennesker vil: derfor bliver purpose produktfolkets vigtigste opgave (med Luciano Lykkebo)

    Luciano Lykkebo besluttede midt under corona-nedlukningen, at hvis vi alle sammen overlevede, ville han bygge sin egen konference. Han havde ingen baggrund i produktdesign. UX Nordic skulle samle hundrede mennesker og endte med næsten fem hundrede. I dag hedder konferencen Future Product Days, den fylder Lokomotivværkstedet i København med tusindvis af produktfolk, og Don Norman går på scenen to gange. Den konference har droppet sin AI-track. Ikke fordi AI fylder mindre, men fordi den fylder alt, ligesom mobilen engang blev en del af al produktudvikling. Og når Luciano taler med sine speakers, går ét ord igen: purpose. AI kan snart bygge og besvare næsten alt, men den har ikke et job at miste, en fritid at fylde ud eller et behov for at leve i denne verden. Så den kan ikke svare på, hvad mennesker har brug for. Det er hele episoden i én sætning: AI kan bygge alt, men den kan ikke fortælle dig, hvad der er værd at bygge. Vi kommer blandt andet ind på: Konferencen der blev født under corona: hundrede håbede deltagere blev til fem hundrede Derfor er AI-tracket droppet: AI er en del af produktet, ligesom mobilen blev det AI-strategiens fælde: brugerne møder dit produkt gennem AI, før dit produkt får sin egen Purpose som speakernes gennemgående tema: AI kender ikke menneskelige behov Syv-otte mennesker driver en kæmpe konference med AI i maskinrummet Programmet sendes ud som markdown-fil, så deltagerne kan spørge deres egen AI Design engineers, vibe-codende designere og uddannelse som abonnement Fra MS-DOS til Windows: der kommer en Claude til forbrugerne Rådet på mandag: prøv at bruge dit produkt gennem AI'en, helt uden interface Tidsstempler 00:00 — Intro 00:54 — Navnet, og manden bag Future Product Days 02:31 — Født under corona: UX Nordic og de fem hundrede deltagere 05:27 — Derfor er der ingen AI-track længere 07:06 — AI-strategiens fælde 09:17 — Purpose: temaet der går igen blandt speakers 13:42 — Syv-otte mennesker og AI i maskinrummet 16:07 — Hele programmet som markdown-fil til din AI 18:07 — Rollerne flyder sammen, uddannelse som abonnement 21:37 — Fra MS-DOS til Windows: en Claude til forbrugerne 24:56 — Bilindustriens siloer og skærmen, der forsvinder 29:23 — Frygten, fearmongering og evnen til at lære nyt 33:53 — Europas afhængighed af USA og Kina 35:10 — Hvem du skal se på Future Product Days 39:31 — Rådet på mandag: brug dit produkt gennem AI'en 41:22 — Det næste: Berlin, UX on the Beach og Human in the Loop Links Lucianos LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lucianolykkebo/ Future Product Days: https://www.futureproductdays.com Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • September 1 · 48 min

    Ny motor, samme rute: derfor er AI-adoption ikke en transformation (med Ida Wolffram)

    Ida Wolffram er ansvarlig for produktudviklingen på el- og gasområdet i Norlys. Hun startede som UX'er med Axure og Sketch, og i dag står hun midt i en branche, der er på vej fra at levere strøm, punktum, til at være techvirksomheder med data som råstof. Hendes produkthold bygger prototyper så færdige, at spørgsmålet er, om user stories i backloggen overhovedet giver mening længere. Alle siger, de bruger AI. Og det gør de. Men de fleste har bare sat en ny motor i bilen, der er lidt større og hurtigere, og så kører de den samme rute. Mails, slides og Copilot er adoption, og den fase er Norlys forbi. Transformationen begynder først, når processerne, organiseringen og arbejdsdelingen ændrer sig, og den starter ikke med at lede efter use cases. Den starter med at finde ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse. Det er hele episoden i én sætning: hvis din kalender ser ud som i dag om seks måneder, har AI ikke ændret noget. Vi kommer blandt andet ind på: Drop jagten på use cases: kig efter ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse AI som RPA på dope: den automatiserer ikke bare processen, den giver feedback på den De to hold i Norlys, der workshopper sig igennem hele produktporteføljen Prototyper så færdige, at udviklerne ikke længere venter på backloggen Djøf-undersøgelsen: otte ud af ti ledere bruger AI, kun hver fjerde føler sig klædt på Faren ved den lynhurtige analysefase: man bliver forelsket i egen idé og glemmer kunden Idas second brain: screen dumps, en strategi der lever dynamisk, og en sparringspartner sat op som bedste modstander Når dine og mine agenter bare mailer med hinanden: hvor skal mennesker så være dygtige om fem år? Rådet på mandag: leg med det, brug børnetesten, og byg en sparringspartner til dig selv Tidsstempler 00:00 — Intro 01:02 — Hvem er Ida: Norlys og produkterne på el og gas 03:00 — "Claude har været på arbejde i dag": kulturen omkring værktøjerne 07:33 — Drop use cases, find flaskehalsene 10:19 — To hold, der æder sig igennem hele porteføljen 12:40 — High fidelity på ingen tid: udviklerne venter ikke på backloggen 17:36 — Organiseringen skal følge med: pilotteams frem for big bang 19:50 — Alle ledere bruger AI, hver fjerde føler sig klædt på 22:06 — Ny motor, samme rute 26:43 — Forelsket i egen idé: analysen er hurtig, dømmekraften er din 29:52 — AI laver UX-fejlene fra for ti år siden 33:33 — Martins 80/20-råd: brug AI-tiden på discovery 35:53 — Idas second brain: sådan bruger hun AI som leder 40:35 — Når det bare er vores agenter, der taler sammen 44:06 — Rådet på mandag: leg, og brug børnetesten Links Idas LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/idawolffram/ Norlys: https://norlys.dk Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • August 25 · 45 min

    Spiludvikling med AI (med Esben Kjær Ravn)

    Esben Kjær Ravn har haft spiludviklingsvirksomheden Kong Orange i femten år. Han lavede Felix the Reaper, hvor Patrick Stewart var eneste stemmeskuespiller, og hvor Esben havde præcis én time til at instruere ham. Nu er han på vej med Out of Words. Spilbranchen bliver straffet for noget, den ikke kan bevise, den ikke har gjort. Steam kræver ikke andet end en deklaration. Det er brugerne, der review bomber, og lige nu er det nok, at der er det, Esben kalder duften af AI omkring et spil. Samtidig ligger der AI i Photoshop, og svaret i toppen af din Google-søgning er genereret. Det er hele episoden i én sætning: koden er nem for spilleren at sluge, kunsten er den ikke. Resten handler om, hvad man så gør, når man hverken vil lyve eller lade være med at bruge værktøjet. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor en 3D-model eller en stemme er langt mere følsom end kode, fordi maskinen er trænet på rigtige menneskers kunst Steam straffer ikke, men de højtråbende brugere gør, og en shitstorm varer uger Synthesizeren: nu bliver musik aldrig det samme, sagde man også dengang Hvor branchen faktisk tør bruge det: den tidlige idéfase, rapid prototyping og market fit Agenterne der kunne have porteret Felix the Reaper, uden at det havde kostet programmøren jobbet Hvorfor AI føles dummere, jo bedre man selv bliver til at kode Rockstars udmelding om aldrig at bruge AI kreativt, og hvorfor Esben tror den er juridisk smedet YouTube-thumbnails med cool rynker, større overarme og et fjeld i Norge color gradet som Ringenes Herre Faren ved at uddanne en hel generation ind i en illusion om et AI-frit produktionsmiljø Tidsstempler 00:00 — Intro og Esbens baggrund i Kong Orange 01:45 — Patrick Stewart, og den ene time de havde råd til 03:52 — Den mest revolutionerende teknologi, kørt af hypekonger 06:53 — Art pipeline: hvorfor kunsten er det følsomme, ikke koden 09:48 — Steam kræver en deklaration, det er brugerne der straffer 12:10 — Synthesizeren: nu bliver musik aldrig det samme 17:51 — Hvor branchen tør bruge det: den tidlige idéfase 20:04 — Agenterne der kunne have porteret Felix the Reaper 21:14 — Blender og MCP: en 3D-model uden at kunne Blender 27:34 — Den dumme ven: bilen til Ebeltoft og alt den ikke ved 29:16 — Kontekst som håndværk: instruktionsfiler der forklarer hvem du er 31:45 — Science fiction: de bygger ti gange for meget, og så kommer maskinen 35:54 — Rockstar vil aldrig bruge AI kreativt 37:47 — YouTube-thumbnails, cool rynker og et fjeld i Norge 41:20 — Rådet: tør at omfavne nuancerne 43:31 — Out of Words Links Kong Orange: https://www.kongorange.com Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • August 18 · 54 min

    Du er redaktør nu (med Tav Klitgaard)

    Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/ Tav Klitgaard er koncerndirektør i Zetland og har brugt 11 år på at bygge det, han kalder et menneskeligt produkt. Nu står han med et paradoks: Zetland bruger AI alt det, de overhovedet kan, netop for at gøre produktet så menneskeligt som muligt. Vi taler om, hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu, og hvorfor det ord har bredt sig fra redaktionen ud i hele huset. Om princippet "et udgivet ord må aldrig komme fra en AI", som er ved at blive en hemsko, fordi maskinen nogle gange skriver den mest menneskelige version. Om tankeeksperimentet med to næsten identiske lydfiler, hvor den ene er AI-genereret, og hvorfor den ægte er mere værd. Og om Good Tape, der startede som et internt værktøj på redaktionen og i dag lever af alt det rundt om selve transskriberingen, fordi transskribering er blevet en commodity. Tavs råd til produktfolk: Hold din smag front and center. Koden er gratis, artiklen er på vej samme sted hen, og det, der bliver tilbage, er evnen til at vælge rigtigt blandt tusind forslag. Den muskel skal trænes. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu — og hvordan ordet har bredt sig ud i hele huset Paradokset: maksimal brug af AI for at lave det mest menneskelige produkt Princippet "intet udgivet ord fra en AI" — og hvorfor det er ved at blive en hemsko Tankeeksperimentet med to næsten ens lydfiler, hvor den ene er AI — og hvorfor den ægte er mere værd Hvorfor produktet ikke er artiklen, men det artiklen gør ved dig Commodity-journalistik og forretningsmodellen efter Google Good Tape: fra internt værktøj på redaktionen til selvstændig spinoff Build vs. buy: "det bygger vi bare selv" — og regningen på energiforbruget Rådet til mandag: hold din smag front and center Tidsstempler 00:00 — Velkommen: hvem er Tav Klitgaard 02:08 — Zetlands mission: 11 år med et menneskeligt produkt 06:06 — Produkt og distribution kan ikke skilles ad 10:29 — Paradokset: maksimal AI, maksimalt menneskeligt 12:52 — Virksomheden delt i to: kerneproduktet og alt det andet 14:15 — Koden er gratis, alle bliver redaktører 16:30 — Princippet der blev en hemsko: intet udgivet ord fra en AI 18:26 — Hartmut Rosa, resonans og tvivlen 23:45 — Redaktørrollen og smag som håndværk 29:55 — Tankeeksperimentet: to ens lydfiler, én er AI 33:58 — Commodity-journalistik og forretningsmodellen efter Google 37:30 — Good Tape: fra internt problem til spinoff 42:38 — Build vs. buy: "det bygger vi bare selv" 48:46 — Regningen: energiforbruget 49:55 — Rådet til mandag: hold din smag front and center Links Tav på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tavklitgaard/ Zetland: https://www.zetland.dk Good Tape: https://goodtape.io Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

  • August 11 · 50 min

    AI og sikkerhed: hvad produktfolk skal have styr på (med Rasmus Dalsgaard Andersen)

    Rasmus Dalsgaard Andersen hacker virksomheder for at leve. Han er bare der før de rigtige hackere. Vi talte om hvad der reelt går galt, når produktfolk selv begynder at bygge. Hans bedste historie er om ham selv. Han byggede en frontend og en backend med Claude Code. Det virkede. Dagen efter opdagede han at der ikke var nogen form for authentication imellem dem, og at backenden lå helt åben mod internettet. Modellen havde ikke nævnt det. Han havde ikke spurgt. Det er hele episoden i én sætning: modellen gør præcis det du beder om, og ikke mere. Resten handler om hvad du så gør ved det, når du ikke selv er sikkerhedsmand. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor 45 findings på en times kodning er et problem, selv med de bedste modeller Agentisk, autonom, sikker — hvorfor du kun kan få to af tre lige nu Hvordan du sætter en compliance-agent op der blokerer dit eget deploy, når du er ved at lægge data i det forkerte land Hvorfor du ikke behøver at kende GDPR, men skal vide at der findes regler Baggrundsloops der scanner din tech stack, så sikkerhed ryger ud af din bevidsthed og ind i et miljø der altid er tændt Hvad der faktisk vælter virksomheder: ikke zero-days, men miskonfigurationer og dårlige passwords Shadow board: CTO'en, CISO'en og indkøberen som agenter der skyder dit produkt ned før kunden gør det EU AI Act som GDPR for AI-brug — og hvad det betyder for det du bygger Tidsstempler 00:00 — Intro og Rasmus' baggrund i offensive security 01:39 — AI der bryder ud af sandkassen, og hvorfor reaktionen er ambivalent 03:46 — Guardrails der ikke holdt, og eleven der lagde sin skoles systemer ned 05:33 — Vi uddelegerer mere og mere. Vi har ikke set konsekvensen endnu 06:09 — Agentiske pentest-værktøjer der wiper produktionsdatabaser 07:33 — Agentisk, autonom, sikker. Vælg to 09:44 — Produktleder-vinklen: hvilke spørgsmål skal du stille før du bygger 11:45 — Greenfield og enterprise er to forskellige virkeligheder 12:43 — Salesforce og de to-tre gutter med en god idé 14:53 — Rasmus' opstartsfil: et hold af agenter med roller 17:06 — Agenten der blokerer hans eget deploy til et amerikansk datacenter 17:44 — Du skal ikke kende reglerne. Du skal vide at de findes 19:09 — Gates: ingen kode i produktion uden review 20:30 — Bliver det ikke bare bygget ind i modellerne? 21:23 — Backenden uden authentication 22:37 — 45 findings efter en times kodning 25:06 — Finder modellen bare huller fordi du beder om det? 27:27 — Token burn bliver et job i sig selv 29:25 — Til produktfolk: uddelegér ansvaret, bliv ikke ekspert 30:50 — Loops i baggrunden, ud af din bevidsthed 32:09 — Shadow board: CTO, CISO og indkøber som agenter 36:03 — Når arbejdsgiveren analyserer dine kundemøder 39:52 — Konkrete tips: kontinuerlig scanning af din tech stack 41:04 — Hvorfor du har brug for en maskine der altid er tændt 44:38 — Det er ikke zero-days. Det er miskonfigurationer og passwords 46:54 — EU AI Act: GDPR for AI 49:42 — Hvor man finder Rasmus Links Rasmus på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rasmus-dalsgaard-andersen-aa117559/ Horizon3.ai: https://horizon3.ai CTO-instruktionsfilen Martin nævner: https://produktland.dk/cto Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  • August 4 · 43 min

    Hvis du bare laver UI, er du på røven (med Peter Gregersen)

    Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/ Peter Gregersen har lavet UX-design i næsten 20 år. Han kalder sig selv en grumpy old designer. Vi talte om hvad AI faktisk laver om i designfaget — og hvad der stædigt bliver ved med at være det samme. Hans pointe er nem at overse i AI-hypen: brugerne har ikke brug for en masse ting. De har brug for en løsning på deres ene problem. Værktøjerne bliver hurtigere og billigere, men det gør ikke designfagligheden mindre vigtig. Det gør den vigtigere — for nu kan alle bygge, og så skal nogen stadig kunne svare på hvad formålet er, og hvordan vi sikrer at mere end én kunde har brug for det. Vi kommer blandt andet ind på: - Hvorfor disciplinen ikke ændrer sig — men arbejdsmåden tydeligt gør - Bankbotten der giver dig en opskrift på surdej mens du tjekker din NemKonto — og hvorfor det er meningsløst brug af AI - "AI-slop": hvad det er, hvorfor det opstår, og hvorfor du skal holde op med at lave det - Chat-interfacet som en ven der ikke forstår ret meget — du skal overforklare alt fra scratch - Hvordan en designer går fra at flytte pixels i Figma til at vibe-code i produktionspipelinen - Hvorfor Peter bevidst har valgt IKKE at blive udvikler — og synes det er lidt kedeligt at sidde foran en prompt - Fra roller til ansvar: når AI producerer artefakterne, hvem kvalitetssikrer så? - Facilitering, forretningsforståelse og bredde: hvordan UI-designeren undgår at blive overflødig - Hvorfor research ikke bare kan erstattes af tre linjers AI-opsummering — empatien går fløjten Tidsstempler 00:00 — Intro og Peters baggrund 02:25 — Det der IKKE ændrer sig: designfagligheden som disciplin 04:18 — Brugere har ikke brug for en masse ting, kun løsningen på deres ene problem 05:48 — Bankbotten der giver opskrift på surdej: meningsløst brug af AI 06:36 — Håb vs. frygt: bliver designfagligheden demokratiseret væk? 08:27 — Ændrer disciplinen sig? Fra low-fi til hi-fi og produktionskode 10:05 — Håbet: at organisationer opdager hvem der kan arbejde brugerdrevet 11:17 — Vipps MobilePay: fra at flytte pixels til at vibe-code i pipelinen 12:00 — Facilitering: den mest undervurderede designkompetence 14:19 — Når andre fagligheder rykker ind i designers domæne 16:34 — "Nu vibe-coder jeg, så kan I gå hjem" — og hvorfor udviklerne ikke griner 17:22 — Det bevidste valg om ikke at blive udvikler 18:00 — Martins 80%-regel: distribution og discovery frem for at prompte i det uendelige 19:05 — Chat-interfacet som en ven der ikke forstår ret meget 20:33 — Konversationelle interfaces anno 2016 — hvorfor de ikke virkede 22:32 — Peters workflow og værktøjer: Figma, Codex, skills baseret på designsystem 23:22 — Figma AI vs. Claude Design: hvad der virker og hvad der ikke gør 26:02 — Kravene til AI stiger når man arbejder videre på noget der allerede eksisterer 28:06 — UI-disciplinen er udfordret: hvis du bare laver UI, er du på røven 31:15 — Hvordan breder man sig ud? Facilitering, forretning, vibecoding 33:17 — Research kan ikke erstattes af tre linjers AI-opsummering — empatien går fløjten 35:16 — Faren: når exekvering bliver gratis, bygger de udesign-drevne monstre 38:09 — Faglighed og kvalitet som designerens redning 40:09 — Det faste spørgsmål: hvad skal man gøre anderledes på mandag — og lade være med 41:57 — Hvor man finder Peter: LinkedIn og Grumpy Old Designer's Guide to AI Links Peter på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/peter-gregersen/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

  • July 28 · 50 min

    Teknologien er en commodity (med Bo Møller)

    Bo Møller har bygget og købt virksomheder i 20 år. Serieiværksætter, investor, vært på SaaS Købmænd, og manden bag en stribe danske SaaS-produkter. Vi mødte hinanden første gang for 15 år siden i HTML24-dagene — nu sad vi over en mikrofon og talte om hvad AI gør ved selve produktet software. Hans pointe er ubekvem for alle der lever af at sælge software: når tid er den eneste barriere, går værdien mod nul. Execution bliver en commodity. Det der bliver tilbage er det banale og det svære — at løse et reelt problem for nogen der vil betale for det. Og det er præcis dér Bo mener store organisationer farer vild: de bygger flere features ingen har bedt om, mens en lille flok der løber stærkt kan fyre den af med ti agenter kørende på én gang. Vi kommer blandt andet ind på: - Hvorfor værdien af software, som alle nu kan bygge, går mod nul - Den korte, mellemlange og lange bane: hvor den magiske mulighed er lige nu - Hvordan Boligforeningsweb pludselig kan udkonkurrere spillere der har siddet på markedet i årevis - Software-udvikling som en lang demokratisering — fra tændt/slukket til at man bare promter - Bos setup: ti agenter ad gangen i Conductor, Codex og Opus der reviewer hinanden - "Tony" — agenten der bor i Slack, har sin egen mail og arbejder mens alle andre sover - Hold op med at slibe øksen: hvorfor han ikke skifter værktøj hver uge - Hvad store virksomheder gør forkert, som en lille operatør slipper for - Traceability: alle skal kunne spore deres arbejde til en kunde der betaler - Hvorfor han stoppede med at holde gæsteforelæsninger på CBS - Ville han starte et bureau i dag? Og var det dumt eller klogt at sælge HTML24? Tidsstempler 00:00 — Intro, gensyn efter 15 år og Bos baggrund 02:04 — Den største forandring: AI som multiplikator eller grundlæggende skifte? 04:16 — Når tid er den eneste barriere, går værdien mod nul 04:50 — Shopify og WordPress drukner i app-submissions 06:44 — Værdien af det alle kan bygge går mod nul 08:39 — Kort, mellem og lang bane: hvor mulighederne er lige nu 09:36 — Løs mere komplekse problemer — eksemplet Boligforeningsweb 11:12 — Aldrig haft det sjovere: at sætte strøm til en idé om mandagen 13:33 — "Kald mig ikke udvikler" — om at kunne blive god til mange ting 15:45 — Softwareudvikling som en lang historie om abstraktionslag 18:39 — Det sidste skridt: fra kode til at man bare promter 19:15 — Demokratiseringen er alligevel ikke total — de få der bygger 21:28 — Bos setup: Conductor, ti agenter, Codex og Opus i pair programming 26:13 — Tony: agenten i Slack med egen mail og eget abonnement 29:16 — Hold op med at slibe øksen — fæld træerne mens andre sliber 31:31 — Optimér mod forretningsværdi, ikke mod at brænde tokens af 33:50 — Find glade kunder, løs deres problem, double down 34:37 — Hvorfor Bo stoppede med at undervise på CBS 35:49 — To forskellige spil: iværksætter vs. corporate 37:00 — Faren i corporate land: flere features ingen vil have 38:27 — Traceability: spor alt arbejde til en kunde der betaler 41:54 — Kan du argumentere for værdien af det du laver lige nu? 43:31 — Mission og regler man kan trace ned til daglige handlinger 45:00 — Ville Bo starte et bureau i dag? Og var salget af HTML24 klogt? 47:05 — Den bedste tid til at bygge noget selv er nu 48:36 — Det faste spørgsmål: hvad skal man prøve på mandag — og lade være med 49:01 — Hvor man finder Bo Links Bo på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/moelleren/ SaaS Købmænd: https://saaskøbmænd.dk langsomt.com: https://langsomt.com Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

  • July 21 · 59 min

    Det bedste produkt vinder ikke (med Troels Abrahamsen)

    Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/ Troels Abrahamsen fik stor succes som forsanger i Veto, netop som musikbranchen gik fra fysisk distribution til streaming. Han har bygget software hele vejen ved siden af. I dag laver han Yap — et open source kontekstlag du selv ejer og hoster. Vi brugte musikbranchen som forvarsel: det der ramte musik først — at distributionen blev gratis og markedet druknede i indhold — rammer software nu. Når alle kan bygge alt, bliver spørgsmålet ikke hvordan du producerer mere. Det bliver hvad du bygger ovenpå, og hvilke værdier der ligger i bunden. Vi kommer blandt andet ind på: - Musikbranchen som produktverdenens kanariefugl: hvad der sker når distribution bliver gratis - DDoS-effekten på distributionsleddet når alle kan generere 40.000 sange på en dag - Forskellen på kulturprodukt og markedsprodukt — og hvorfor det bedste produkt sjældent vinder - Skalering som selve problemet: hvornår produkter holder op med at få folk ind og begynder at holde folk inde - Teknisk løfte vs marketingsløfte: "vis mig maskinrummet hvor empowerment sker" - Yap: et selv-hostet, open source kontekstlag der gør op med vendor lock-in via MCP - Chatten som en ny form for browser — og hvad det betyder for hvordan man bygger produkter - Headless design: hvorfor en kerne uden frontend gør produktet integrerbart i store, regulerede organisationer - Fra at kode selv til at instruere agenter: briefs, guardrails og test som det sjove arbejde - Hvorfor idéer er billige, og kerneværdier er det der adskiller produkt fra slop Tidsstempler 00:00 — Intro: hvad laver Troels egentlig? 00:33 — Fra Veto til DIY-produktion midt i streaming-skiftet 03:47 — Tesen: musikbranchen som forvarsel for andre brancher 04:41 — Reaktiv, ikke på forkant — og tillidsproblemet i branchens backend 08:01 — AI i musik: DDoS på distributionsleddet og rettighedssystemerne 09:52 — Funktionsmusik vs publikumsmusik: hvor genereringen rammer hårdest 11:56 — Parallellen til software: alt bliver spyttet ud, filtrering er det eneste tilbage 14:19 — At skille sig ud: live, lokal forankring, og at gatekeepe sin egen plade 18:34 — 1000 true fans: niche-økonomi i software og musik 19:50 — Farvel til skaleringsdrømmen og unicorn-folkloren 20:27 — Kloakmesteren: de bedste produkter er dem uden frontend 22:14 — Værdier i produktudvikling: teknisk løfte vs tomt marketingsløfte 23:33 — Skalering som problemet: Adobe, dark patterns, shitification 25:36 — Kulturprodukt vs markedsprodukt: det bedste produkt vinder ikke 29:51 — Yap: selv-hostet kontekstlag, ejerskab over egen data 36:09 — Vendor lock-in og hvorfor MCP er en åben API ad bagvejen 40:00 — Chatten som ny browser, og hvordan store platforme bliver ædt 42:39 — Open source-kernen og hvor forretningen så kan ligge 47:55 — Headless design: integration i Københavns Kommune og DR 51:10 — Fra Copilot-completion til at instruere agenter: briefs, guardrails, test 56:17 — Det faste spørgsmål: hvad skal man prøve på mandag — og lade være med 57:33 — Hvor man finder Troels Links Troels' hjemmeside: https://troelsabrahamsen.com Yap: https://yap.tools Troels på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/troels-abrahamsen-275886356/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

  • S1 · E6
    July 13 · 46 min

    Find ud af hvor kæden hopper af (med Christian Pedersen)

    Christian Pedersen er head of product i WasteHero — en Aarhus-scale-up på omkring 40 mand der bygger software til affaldsbranchen. De fleste produktledere spekulerer i AI-transformation. Christian er midt i den. Vi talte om hvad der faktisk sker når agenter holder op med at være et værktøj og bliver en del af organisationen. Hans vision er konkret: en dag at sidde hos en kunde, høre hvad der bøvler, og have et loop kørende der bygger løsningen og smider den i produktion mens samtalen står på. Og hans ærlighed er lige så konkret: vi aner ikke helt hvad vi har gang i. Vi udforsker hele kæden og finder ud af hvor den hopper af. Vi kommer blandt andet ind på: - Hvorfor det her er et transformationsprojekt, ikke et tool-projekt — og hvorfor man ikke kan ansætte sig ud af det - Det første sted kæden hopper af: produktdokumentation, og hvordan WasteHero løste det med markdown i GitHub - "Når man kan bygge alt, skal man ikke bygge alt" — og hvorfor han alligevel smider greenfield-apps direkte i produktion - Prototypen der er død: hvad er en funktionel prototype til, hvis modtageren er en ingeniør og ikke en bruger? - Hvad der sker med roller når alle kan bygge: product engineer-typen med et ben i hver lejr - Hvorfor produktfolk er nødt til at forstå GitHub, branches og pull requests - Hvorfor tempoet ikke føles hurtigere endnu — og hvorfor gains'ene først kommer om et år eller to - Hvorfor du skal tage opgaver fra folk i stedet for at lægge AI oven i alt det de allerede laver Tidsstempler 00:00 — Intro og Christians baggrund: WasteHero, Lunar, Aarhus Kommune 01:34 — WasteHero: fra sensor i en skraldespand til ren software, 6 til 40 mand på et år 02:55 — Hvor er I på transformationen? Langt fremme, men ikke langt 03:39 — Visionen: samtale med kunden og et loop der bygger as we speak 04:49 — Visionen modtages forskelligt: de begejstrede, dem med grå hår, de fortabte 06:48 — Det er ikke et tool-projekt. Det peger på os 07:38 — Hvor kæden hopper af først: produktdokumentation 10:06 — Det konkrete setup: markdown-filer i et GitHub-repository 11:12 — Skills der læser dokumentationen og stiller skarpe spørgsmål 12:46 — Prototyper: super nemme at bygge, men hvad er de til? 14:11 — Figma vs produktionsnær kode: når udviklerne ikke vil kigge 15:20 — Hvorfor kan det ikke bare smides i produktion? Respekt for skepsissen 18:08 — Greenfield-appen de byggede uden ingeniør-teamet 20:11 — Samtalen med ingeniøren: spaghetti-kode der virker 21:00 — Distributionsstrategi og ro i maven: byg, smid ud, dræb 9 ud af 10 23:24 — Ved produktfolk overhovedet hvad GitHub, en branch og et PR er? 24:31 — Skal produktejere nu kræves at forstå produktion? 25:48 — Opdelingen af produktfolk: nogle i fælken, nogle i midten 28:04 — Growth mindset og culture fit frem for AI-titler 29:09 — Product engineer: den nye rolle fra USA 30:11 — Produkt og tech som én samtale, ikke to afdelinger 32:23 — Hvad er svært: dokumentation, gamle kodebaser, facilitering 33:45 — Den største udfordring: tiden, og den naive forestilling om seminarer 34:27 — Dedikér to personer til kun at udforske det her 37:18 — Christian løser selv bugs og sender PR'er med en kage til ingeniøren 37:47 — Pilotteams: Marty Cagans Transformed og at løbe i front 39:11 — Tips: giv nogen opgaven og ingen andre opgaver 42:25 — Vend tilbage til visionen: et visuelt målflag 43:00 — Hvorfor tempoet ikke føles hurtigere — ketchup-effekten 45:13 — Det faste spørgsmål og hvor man finder Christian Links Christian på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-pedersen-dk/ WasteHero: https://wastehero.io Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

  • July 6 · 47 min

    Teknologien er den nemme del (med Benjamin Munk)

    Benjamin Christian Munk har arbejdet med AI i over 30 år og siddet som CIO og CDO i nogle af landets største virksomheder. I dag rådgiver han om AI-transformation gennem Munk AI. Hans diagnose af de danske virksomheder er ikke at de er grebet af hype. Det er det modsatte: ambitionerne er for små. Vi talte om hvorfor 84 % af topledelsen bekræfter vigtigheden af en AI-strategi, mens kun 5 % af virksomhederne faktisk har en. Om forskellen på personlig AI, der gør den enkelte hurtigere, og strukturel AI, der tænker hele funktioner forfra. Og om den ubehagelige pointe at produktledere overvurderer AI som feature og undervurderer hvor meget produktarbejde der skal til for at gøre den operationel. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor problemet ikke er hype, men manglende forestillingsevne i ledelsen 84 % siger AI-strategi er vigtig — 5 % har en. Hvor det går galt Personlig AI vs strukturel AI: hvorfor Copilot ikke er en konkurrencefordel Hvorfor de klassiske metoder — lean, MVP, pull — stadig holder, men præmissen har flyttet sig AI som feature er overvurderet. AI som ændring af brugerens workflow er undervurderet Hvorfor måling og baseline er så svært i enterprise — og hvad man så gør i stedet Den nye CAIO/Head of AI-rolle, og hvorfor den kræver mere forandringsledelse end nogen rolle før Skismaet mellem stabil IT-drift og AI-udviklingstempo — og hvorfor det er der vibe-coding-projekter strander Sam Altman om AGI: "ikke en skid" sker dagen efter — og hvorfor udrulning tager år Tidsstempler 00:00 — Intro og Benjamins baggrund: 30 år med AI, CIO/CDO, Munk AI 02:20 — Hvor det går galt: 84 % vil, 5 % har en strategi 04:59 — Forestillingsevnen: hvad er overhovedet muligt, og hvor hurtigt flytter det sig 06:50 — Hvorfor samtalen drukner i tool-snak 07:30 — Personlig AI vs strukturel AI: hvor den rigtige edge ligger 09:18 — Nedbryd elefanten: find de store strukturelle gevinster, start ét sted 13:04 — Toppen skal både ville og forstå — ellers sker det ikke 14:16 — Frygten for at miste jobbet, og hvordan den kommer til udtryk 17:00 — Måling: hvorfor baseline er så svær i enterprise 21:07 — Det overvurderede og det undervurderede ved AI 23:45 — Sådan kommer du i gang med workflow-delen: gå baglæns fra værdien 25:32 — Penduleringen: AI ændrer alt, men metoderne holder 29:40 — Roller og ansvar: CAIO, Head of AI og den tværgående opgave 32:31 — Ketchup-effekten: hvorfor det rumler før det rammer 33:07 — Sam Altman, AGI og hvorfor udrulning tager år 37:00 — Prik-billedet: hvor få der faktisk bruger AI professionelt 39:55 — Det faste spørgsmål: hvad skal man prøve på mandag — og lade være med 46:00 — Hvor man finder Benjamin Links Benjamin på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/benjaminmunk/ Munk AI: https://www.munkai.ai/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

  • S1 · E5
    June 30 · 53 min

    Det er nemt at gå i gang. Det er svært at blive god (med Mikkel Malmberg)

    Mikkel Malmberg har programmeret siden han var 12. Nu sætter han robotter til at gøre det. Vi talte om hvad der reelt forandrer sig når delivery bliver gratis — og hvad der bliver tilbage at være god til. Hans pointe skærer igennem hypen: det er nemmere end nogensinde at bygge software, men det gør det ikke nemmere at bygge noget godt. Eksekveringen er en commodity nu. Det der er tilbage er taste, kritisk sans og ansvar. Den der spytter ud uden at gå kritisk til resultatet har ikke skabt noget — der har altid været masser af lort, og gode ting er stadig svære at lave. Vi kommer blandt andet ind på: - Hvorfor det meste af programmering aldrig var at skrive koden — og hvad der så forsvinder - AI-slop: er det det bedste eller det værste der er sket for faget? (Svar: ja) - Hvorfor AI altid vælger de sikre, gennemsnitlige designvalg — og hvordan man undgår at ligne alle andre - Det er nemt at gå i gang. Det er svært at blive god. Hele midwit-grafen om vibe coding - Hvad der sker med open source når en PR kan være ren prompt — og hvorfor projekter lukker for bidrag - Supply chain-angreb: den nye sikkerhedsrisiko ved at bruge andres kode - Hvorfor du skal sende en prototype til dine udviklere, ikke en "færdig" løsning - Test-driven development som måden at lade agenten teste sit eget arbejde - Heartbeat-agenter og software der skriver sig selv — "en fed psykose" Tidsstempler 00:00 — Intro og Mikkels baggrund 00:33 — Alt det Mikkel laver: Tether, Tuna, TIR, Funnymost 02:17 — Drunk with ambition: mere kraftfuld end nogensinde 03:09 — Tuna: projektet han droppede for fem år siden og byggede over julen 04:09 — Det største skifte: man slipper for at finde fejl i dokumentation 05:56 — Stoler du 100%? Hvor agenten skriver, og hvor Mikkel selv hopper ind 06:20 — Kun 5% af programmering var det logisk tilfredsstillende 09:54 — Bliver brugeroplevelsen vigtigere når alt andet bliver gratis? 10:05 — AI-slop: er der overhovedet sket noget? 11:43 — Sidder udvikleren og ærgrer sig over alt det lort? 13:14 — Bjarne-parallellen: man kan se når en AI har skrevet teksten 13:47 — Hvorfor AI vælger de sikre designvalg — gradienter og small-caps 15:02 — Claude Design, baseline for UI, og hvad der bekymrer 16:46 — Det handler om at gøre sig umage. Variant.com som inspiration 17:55 — Open source efter AI: tilliden der forsvandt 19:22 — Projekter der lukker for pull requests 21:25 — Send en prototype til dine udviklere, ikke en færdig løsning 22:50 — Du ser jo den gren over du selv saver i: open source uden forretningsmodel 24:16 — Value proposition of open source har ændret sig 25:43 — Supply chain-angreb: nordkoreaneren i din server 27:35 — Martins setup: to samtaler kørende i hovedet 28:14 — Mikkels tip: øv dig. Byg de første 20 lorte-programmer 28:26 — Er det nemt eller svært? Midwit-grafen 31:37 — Snak med den. "Interview me about this change" og skills 38:12 — Hvorfor Codex frem for Claude Code — og hvad Pi kan 42:13 — Værktøjsvalget er måske ligegyldigt: tag bare ét 44:16 — Pi: software der modificerer sig selv mens du snakker 46:05 — Hvad er next: loops, heartbeats, agenter der vågner kl. 7 49:18 — En fed psykose: begejstret mere end bekymret 50:15 — Det faste spørgsmål: prøv på mandag — og lad være med 50:25 — Hvor man finder Mikkel Links Mikkel på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mikkelmalmberg/ Mikkel på X: https://x.com/mikkelmalmberg Mikkels website: https://mikkelmalmberg.com/ Tuna: https://tunaformac.com/ Variant: https://variant.com/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Showing 1–20 of 25 episodes