デデデータ!!〜“あきない”データの話〜

DATAFLUCT

会社員、DXコンサルタントとして大企業のDXに携わり、現在は自らデータサイエンス事業を展開するDATAFLUCT代表取締役CEO久米村隼人がメインパーソナリティを務めます。

“相方”である経済キャスターのDJ Nobbyとともに、デジタル推進、データ活用、そしてDX デジタルトランスフォーメーションに取り組むすべての人に、新しい気づきやアイデアを届けます。

毎週火曜・金曜配信。

【メッセージ募集】
番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。

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【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

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Japanese

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Thursday · 32 min
第252回「猛暑も豪雨もクマの出没も、なぜ「温暖化のせい」の一言でまとめてはいけないのか？——イベント・アトリビューションが解き明かす本当の因果と、壊れた過去のルールの見つけ方」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は、猛暑や豪雨を「温暖化のせい」の一言でまとめないための因果の見方についてのお話です。気温、雨、台風、生き物、人間社会は同じ時計では動きません。イベント・アトリビューションを使い、本当に変わった条件を確かめます。久米村さん、地球が暖まっていることと、個別の猛暑やクマの出没の原因を説明することは、別の問いなのですね？【今日の質問】・最高気温の新記録より、危険な線を超えた回数で変化を見る理由・気温、WBGT、昼の負荷、夜の回復を一つの暑さ指標にまとめられない理由・「百年に一度」の前提となる母集団と、定常性が崩れるという意味・強い雨が増えても水不足が起きる、雨の配分と直前状態の仕組み・雪を水のバッテリーとして見ると分かる、農業、ダム、発電の時計のずれ・台風の発生数、強さ、進路、被害を分けなければならない理由・猛暑、木の実の不作、クマの出没を結ぶ因果の連鎖と他の条件・海、陸、氷など独立した複数のメーターで地球温暖化を確かめる方法・現実の地球と温暖化がなかった地球を比べるイベント・アトリビューション・壊れた過去の運用を、前提、連鎖、反実仮想、介入点の4項目で更新する方法【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
Monday · 36 min
第251回「文学賞に殺到するAI小説の衝撃：『AI時代の書くコスト』と作者であり続けるための『制作OS』」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は、文学賞に殺到するAI小説と「書くコスト」についてのお話です。生成AIで応募の入口が広がる一方、作品を読み、疑いを調べ、受賞作を決める側の仕事は軽くなっていません。AI時代に作者であり続けるための制作OSまで考えます。久米村さん、AIで書く時間が短くなっても、文学賞が一作を読むコストはほとんど下がらないということですね？【今日の質問】・応募484作から1012作、一次通過45作から46作という入口と出口のずれ・書くコストが下がっても、読む一作のコストと選考枠が変わらない理由・AI判定ツールの偽陽性と、疑いが出た後に増える「裁定コスト」・AI利用の申告、複数投稿の制限、制作履歴の提出で摩擦を戻す仕組み・本の供給が増えても読者の時間は増えず、選別負担が市場へ移る構造・作品の品質評価と、誰がどう作ったかという手続きの評価を分ける必要性・AIが本文の95パーセントを書いた場合に作者性と責任をどう考えるか・世界観管理、執筆補助、本文生成で異なるAIとの分業と人間に残す工程・意図と聖域、正本、担当、棄却理由、品質責任を固定する制作OSの5原則・閉店後のスーパーの一場面を6つの手で作り、作者の決断を残す方法【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
September 10 · 34 min
第250回「あなたの会社のAI法務は、弁護士法違反にならないのか——規制緩和でも変わらない「七十二条」の線」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は、AI法務エージェントと弁護士法72条についてのお話です。契約書の検索や照合、修正案の作成、交渉方針の提案はどこまでAIに任せられるのか。規制緩和で変わった点と、変わらない適法性の線を整理します。久米村さん、AIが具体的な修正案を出しただけで、すぐ弁護士法違反になるわけではないのですね？【今日の質問】・外部ベンダーの有償サービスと自社専用の内製AIで問題構造が異なる理由・弁護士法72条の非弁護士性、報酬目的、事件性、法律事務性、業性という5要素・通常の契約審査と、紛争化した個別案件を分ける「事件性」の考え方・2023年版と2026年版ガイドラインで変わった点、変わらなかった点・価値中立的な設計、実際の利用、監視、停止措置を合わせて見る理由・AIの提示、照合、生成、判断という4階層と、人へ渡す停止条件・過去の契約書、修正履歴、承認理由など自社の判断データを構造化する方法・AIが普及しても弁護士に残る助言、代理、利害調整、専門職責任・内製と既製ツールを選ぶ4つの問い、3か月導入、完了率を測るKPI ・士業ごとに異なる独占範囲と、回答ではなく業務完了を支える事業機会【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
September 7 · 30 min
第249回「【学習のOS】なぜ私たちはわかったフリをしてしまうのか？ ——AI時代の思考停止を防ぐ、『知識と因果』の錯覚の抜け出し方」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は、AI時代の「わかったフリ」についてのお話です。言葉を知っていること、使えること、仕組みを説明して条件が変わった先を予測できることは同じではありません。本当の理解を確かめ、学びのOSを更新する方法を考えていきます。久米村さん、AIの答えがわかりやすいほど、人間が考えなくなる危険もあるということですね？【今日の質問】・沸騰後のパスタのお湯で説明と予測のズレを確かめる方法・物理を学んだ後も季節の原因を誤解した高校生ヘザーの事例・新しい正しい用語が古い間違った因果関係を補強してしまう仕組み・概念変化と知識の断片説から見る理解が更新される条件・ファスナーを使えても仕組みを説明できない「説明の深さの錯覚」・自分の言葉で手順と原理を結びつける自己説明の効果と限界・結果を見る前の事前予測と条件変更テストが誤解を暴く理由・誤解の明示、否定、正しい因果関係で構成する反駁文の使い方・賛成する理由を挙げることと結果が出る仕組みを説明することの違い・AI導入を因果の鎖に分解し、破断点を特定して再予測する4つのステップ【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
September 3 · 35 min
第248回「見えない待ち行列と『リトルの法則』 —— AIはなぜ私たちの仕事を終わらせないのか」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は、見えない待ち行列と「リトルの法則」についてのお話です。AIで仕事の入口が速くなっても、人間の確認や承認が追いつかなければ、未完了の仕事が山積みになります。消えたように見える行列がどこへ移ったのかを探っていきます。久米村さん、AIで作業が速くなったのに、なぜ仕事が終わらないのかというお話ですね？【今日の質問】・スターバックスのモバイルオーダーがレジの列を受け渡し台へ移した仕組み・中にある数イコール入ってくる速さ掛ける滞在時間というリトルの法則・観覧車の列や未完了の仕事から待ち時間を逆算できる理由・複雑な現場でも成り立つ法則がデータの嘘発見器になる使い方・稼働率が100％に近づくと待ち時間が急増するキングマンの公式・列が長くなるほど管理作業が増え、処理能力まで落ちる死の螺旋・列が短くても諦め、途中離脱、受付拒否が隠れている可能性・トヨタのかんばん方式やZARAが仕掛品を絞って時間を縮める考え方・道路や窓口の処理能力を増やすほど新しい需要を呼ぶ誘発需要・AIの生成量ではなく確認、承認、公開までのスループットを改善する配置方法【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
August 31 · 35 min
第247回「AI自動化の失敗学特集4: AIは、なぜ評価指標を達成しても本来の目的からずれるのか？プリンシパル・エージェント問題が教える任せ方の科学」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は、仕事を任せた瞬間に生まれる「目的のズレ」についてのお話です。人間もAIも、指示や評価指標に忠実に動いた結果、本来の目的から外れてしまうことがあります。その原因を人格ではなく、任せ方の構造から解き明かしていきます。久米村さん、指示どおりに動いたのに失敗するという、AI時代には特に怖い問題ですね？【今日の質問】・浴室修理の時間払いと固定額で理解するプリンシパル・エージェント問題・利害のズレ、情報の差、行動の見えにくさが委任を難しくする仕組み・不動産仲介で顧客の家が早く安く売られやすくなる報酬構造・監視コスト、保証コスト、残余損失というエージェンシーコストの3要素・かんぽ生命の不適切販売で顧客本位より新規契約が優先された背景・ビッグモーター事件で監視する側まで利害関係に取り込まれた構造・測れる仕事だけが増えるマルチタスク問題と不完備契約理論・報酬が善意や内発的動機を弱めるクラウディング・アウト・依頼者が複数いる組織で目的が競合し、代理人が板挟みになる問題・指標の多重化、権限分離、抜き打ち検収、停止と再開を備えたAI委任設計【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
August 27 · 36 min
第246回「AI自動化の失敗学特集3: AIの忖度を見抜け。LLM-as-a-Judgeが陥る多数決の罠と、マルチエージェント時代に必須の『マイノリティ・リポート』実装法」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は、AIによる多数決の落とし穴についてのお話です。複数のAIが同じ答えを出したからといって、正しさが確認されたとは限りません。AI同士の見せかけの合意をどう見抜き、安全な検証プロセスを作るのかを考えていきます。久米村さん、AIが全員一致したときほど、むしろ疑う必要があるというお話ですね？【今日の質問】・監視役のAIに詳しい情報を渡すほど有害な提案の承認率が上がる理由・多数決の公平さを扱うメイの定理と正解率を扱うコンドルセの陪審定理の違い・AIの回答数と独立した証拠の数を同じものとして扱えない理由・同じAIに何度も聞く自己一貫性が有効な場面と無駄になる場面・異なる名前やモデルのAIを使っても誤りが相関してしまう仕組み・詳しい説明が監視役のAIを説得してしまうシコファンシーの問題・多数派が知らず少数派だけが持つ決定的情報を消すヒドゥン・プロファイル・3対2の多数決を結論ではなく人間が確認する箇所の絞り込みに使う方法・情報の隔離、役割の分散、少数意見の警報化、外部照合という4つの実装ルール・AIの全員一致を現実のデータやテストコードで覆せる仕組みの必要性【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
August 24 · 32 min
第245回「学びのOS――ダブルループ学習で分析する、個人・組織・AIが不適切な目標を正確に実行し続ける理由」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は「学びのOS」についてのお話です。AIに資料の修正を頼んだら目的を間違えたまま完璧に仕上げてしまったという事例から、不適切な目標を正確に実行し続けてしまう構造的メカニズムを解き明かしていきます。久米村さん、人間とAIの違い、一番根本部分のお話ですね？【今日の質問】・7ページの依頼が別の10ページと143個のファイルになった原因・サーモスタットで理解するシングルループ学習とダブルループ学習・経験量が増えても評価基準が間違えば学習成果が増えない理由・正当性の高い目標ほど例外条件を疑いにくくなる防衛的推論・有効だったルールの全社適用が組織学習を妨げる仕組み・測定しやすい指標だけを目標にしたとき全体最適から抜け落ちるもの・成功経験の多い専門家ほど失敗から学びにくくなる破滅のループ・反対意見が記録されない会議と心理的安全性の関係・自動化が進むほど例外対応に必要な人間の技能が低下する皮肉・目標を疑えなくなる条件まで変えるデュテロ学習と実践方法【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
August 20 · 37 min
第244回「生成AIをミスが許されない業務にどう組み込むか？ LLMに判断を委ねず、役割を分離するニューロシンボリックAI設計」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は生成人工知能の業務への組み込みについてのお話です。大規模言語モデルは同じ質問に対して毎回少しずつ違う答えを返す確率的な機械ですが、これを支払いなどのミスが許されない業務に使えるのでしょうか。久米村さんはお金のやり取りにもAIを組み込まれていますか？【今日の質問】・同じ請求書からLLMが複数の支払い判断を返す理由・読み取り結果の正しさと業務上の決定を分ける必要性・LLMの確率的な揺らぎは欠陥なのか、柔軟性の裏返しなのか・人間の業務にも「やむを得ない場合」など判断の揺らぎがあった問題・LLMのもっともらしい推測が確定した事実へ変わる危険・ニューラルAI、シンボリックAI、決定論的システム、人間の4役分担・結論を出さず、事実、推測、規則、未確認事項という争点を返す設計・回答変動を会社の曖昧な規程や未定義条件の発見に使う方法・処理状態を細分化し、権限を段階的に付与するワークフロー・AIモデルではなく会社の規程と業務プロセスを学習させる仕組み【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
August 17 · 34 min
第243回「中国系AIの真実：Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、Seedance、LongCatまで。6社から読み解く『最強AI』が消える日」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は中国系AIについてのお話です。Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、Seedance、LongCatと名前が次々に出てきますが、ひとまとめに「安くて高性能」と理解すると、それぞれの本当の強みを見誤ります。久米村さん、AIの方向性や特徴って、何が一番大きな影響を与えるんでしょうか。【今日の質問】・中国発モデルがオープンウェイトで圧倒的な物量を持つ背景・完全なオープンソースとオープンウェイトは何が違うのか・Alibabaの商取引とクラウドがQwenの巨大な生態系を生んだ理由・DeepSeekがクオンツ運用と計算基盤によって価格破壊を起こせた理由・Moonshot AIのKimiが長文処理から自律型エージェントへ進んだ経緯・清華大学発のZhipu AIとGLMがローカル実装や開発支援で持つ強み・ByteDanceのSeedanceで動画生成と作品完成が同じではない理由・MeituanのLongCatが検索、比較、注文、配送までを目指す意味・ベンチマークの点数だけでは各モデルの実務適性を判断できない理由・1つの最強AIではなく業務工程ごとにモデルを組み合わせる設計【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
August 13 · 37 min
第242回「44社のNoetra、出資企業のうち誰が顧客となり、データを提供するのか——ソブリンAIと企業連合に必要な契約・運用条件」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回はNoetraについてのお話です。ソニー、ソフトバンク、NEC、Hondaなど44社が参加する国産AIプロジェクトですが、44社が出資したことと、実際にデータを出し、料金を払って使うことは別です。久米村さん、国が巨大な計算基盤を用意しても、顧客と継続需要まで自動的に生まれるわけではないんですよね。【今日の質問】・44社という数字は何を示し、何を示していないのか・出資、人材派遣、データ提供、本番利用、継続利用の5段階はどう違うのか・Noetraが目指すマルチモーダル基盤モデルとフィジカルAIとは何か・NVIDIA Rubin GPU約2万7,500基の計算基盤で何が可能になるのか・国が整備できる計算基盤と、政策だけでは確保できない需要の違い・企業が工場映像や機械音、故障履歴などの非公開データを出しにくい理由・出資契約、データ提供契約、有償利用契約、ガバナンス規程の4条件・全面代替、産業特化、戦略的保険という3つの目標はどう異なるのか・超LSI、第五世代コンピュータ、DARPAなどの事例から何を学べるのか・最終決定責任者、段階審査、撤退条件をどう設計すべきか【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
August 10 · 30 min
第241回「AIXとは何か-25億円の買収案件で会社の“見方・権限・学習”を書き換える」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回はAIXについてのお話です。M&Aの初期評価を人工知能が15分で終わらせ25億円という買収金額を提示したとき、経営者は何を元に判断すべきか、というお話。久米村さん、AIってそのプロセスがブラックボックスになっちゃってる部分もありますよね。【今日の質問】・M&Aの評価を人工知能が15分で終わらせたときに起こる問題空間の罠・画面中央の25億円という数字が開発者の残留意向を見落とさせる注意配分の偏り・人工知能は与えられた事件しか捜査できないという限定された合理性・解約率や売上維持率の数字から異なる解釈を導き出す組織解釈システム論・三つの人工知能が売上やコストや技術獲得という三つの異なる買収仮説を提示する仕組み・成功確率の裏にある未観測情報や証拠競合を分解し次の行動を決める方法・類似案件の検索において表面的な属性ではなく同じ壊れ方を探す重要性・承認ボタンを押す人間ではなく選択肢を作った人工知能が実質的権限を持つ問題・観測や提案や決定や実行や停止といった五つの権限への分解・人工知能が出した不都合な答えによって組織の前提そのものを書き換えるダブルループ学習【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
August 6 · 35 min
第240回「AIネイティブ企業はなぜ集まるのか-GMOのオフィス回帰から考える同期と非同期」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は同期と非同期の組織設計についてのお話です。人工知能の活用率が高い企業が在宅勤務の推奨を終了したことが話題になりましたが、これに関連する話題という事で。久米村さんの会社はフルリモート継続中ですよね？【今日の質問】・GMOの在宅推奨終了は在宅禁止ではないという制度の正確な読み方・出社かリモートかの二項対立ではなく何を測るかという成果の定義・トリップドットコムの実験に見る予測と実測の更新プロセス・若手が学ぶことで熟練者の仕事が減るという見えにくい仕事の受け渡し・マイクロソフトの実験が示す非同期通信の増加と部門間のつながりの細化・アマゾンの会議やギットラブの設計に見る情報配布と意味の収束の分離・何曜日に来るかではなくどの状態で誰を呼ぶかという同期トリガーの設計・人工知能が入力や検索を速くしても会議や責任の流れが変わらない理由【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
August 3 · 36 min
第239回「Fable5の真価は『モデルルーター』にあり！？非エンジニアでもできる、予算を溶かさないAIの仕事場の作り方」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は人工知能エージェントの仕事場の作り方についてのお話です。最新の自律型人工知能は数日間にわたる仕事を自らこなす突破力を持っていますが、そのまま丸投げすると予算を使い果たす危険があるそうです。これAIが高度化するにつれてどんどんトークンを食うようになってくる、というお話なんですか？【今日の質問】・回答で終わる人工知能と納品までやり切るフェイブルファイブの決定的な違い・人間のお膳立てなしで泥臭く試行錯誤を続ける人工知能の突破力・モデルと開発実行基盤と完成済み製品の三層構造による用語の整理・ジーピーティーファイブポイントシックスに見る深思考と並列実行のアプローチ・記憶がリセットされても作業を再開できる進行状況と提出候補と検証結果の記録・コストと速度を最適化するために高いモデルと安いモデルを切り替えるモデルルーター・人工知能の自己採点を封じ独立した検証器を配置して受入条件を固定する鉄則・予算超過や無限ループを防ぐための強制停止と人間への引き継ぎの設計・読み取り専用から本番運用まで安全に人工知能の権限を広げる五段階の導入手順【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
July 30 · 37 min
第238回「なぜ生成AIだけでは脱・環境ポエムができないのかー自然資本をネイチャーポジティブへ導くセマンティックレイヤーとは」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は自然資本とセマンティックレイヤーについてのお話です。銀行が気候変動リスクを金額で評価し始めているそうですが、人工知能や衛星データが弾き出した数字をそのまま信じるのは危険だとのこと。久米村さん、銀行と衛星データってあんまり符合しない感じがするんですが、どんな関係性があるんですか？【今日の質問】・銀行が気候変動リスクを与信関係費用として金額化している背景・損失額の予測を左右する曝露度や脆弱性や緩和策や重要度といった条件・衛星データが変えるのは人間の確認する順番であり人工知能の数値化の限界・ダッシュボードの赤い点を誰の仕事にするかを決める共通アイディーの重要性・自然リスク管理とネイチャーポジティブを混同してはいけない理由・人工知能がエラーを出さずに走り切っても正しい結果に到達しない現実・外部ベンダーの予測を自社の事実として上書きしてはいけない理由・行動や状態や結果を別々に追跡し免罪符を許さない冷徹なルール・エクセルと人工知能エージェントで完結するセマンティックレイヤーの実装メソッド【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
July 27 · 32 min
第237回「消火器の点検札がロボットを動かす日常空間のセマンティックレイヤー〜フィジカルAIが現場で止まるのはなぜか〜」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は取引網のセマンティックレイヤーについてのお話です。サプライチェーンの可視化ツールを入れたのになぜか取引先の異変をいつも新聞で知らされるという企業が多いそうです。これ、外部のニュースと内部のデータをうまく活用できていない、ということでしょうかね、久米村さん教えてください。【今日の質問】・ウォルマートやアマゾンがロボットを撤退させた真の理由・機械が現場の映像を見ても対象や正常条件や戻し先が読めない3つの欠落・セマンティックレイヤーの役割分担・ロボットフレンドリーの思想と空間側に意味を書くための道具・先に環境を変えてロボットを定着させた現場・日本の法定点検がもたらす状態更新の巨大な網と様子見という暗黙知の限界・人工知能やドローンに任せられるデータ回収と人間の境界線・企業が今すぐ空間の意味台帳を作るべき理由【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
July 23 · 36 min
第236回「新聞で知る会社はなぜ取引網を読めないのかー取引網のセマンティックレイヤー・サプライチェーン異変の読み方」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は取引網のセマンティックレイヤーについてのお話です。サプライチェーンの可視化ツールを入れたのになぜか取引先の異変をいつも新聞で知らされるという企業が多いそうです。これ、外部のニュースと内部のデータをうまく活用できていない、ということでしょうかね、久米村さん教えてください。【今日の質問】・直接の取引先は見えてもその奥がブラックボックスになる可視化の限界・複式簿記が隠蔽するサプライチェーンの摩擦とリスク・資源・出来事・主体を双対性で結ぶ設計図の役割・人工知能をニュースの要約係から調達の参謀へ変える三層分業・公開情報を構造化して読む諜報の作法と状態機械の融合・ウイグル強制労働防止法など国家が外部から企業の取引網を監視している現実・能登半島地震で1分後に調達網を読んだ企業と在庫の意味のズレで自滅した企業の対比・明日からできるセマンティックレイヤー構築の4つのステップ【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
July 20 · 37 min
第235回「メモ帳がCDPに勝つ日 —— AIが読める顧客のセマンティックレイヤー」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は顧客データの活用についてのお話です。カスタマーデータプラットフォームを導入して顧客の行動ログを大量に集めても、結局一斉メールしか打てていない企業が多いそうです。それでは顧客データの持ち腐れ。せっかくならもっと活用したい！と考える企業も多いと思いますが､久米村さん、その最適解はどこにあるんでしょう？【今日の質問】・カスタマーデータプラットフォームの致命的な弱点・ただのタグ付けやセグメントとは違う理由の台帳であるオントロジーの作り方・セールスフォースのインフォマティカ買収に見る世界最先端のデータトレンド・アリババのシステムが買い物の常識をシステムに教え込んだ人間の編集基準・データが証明するパーソナライズの逆ユー字効果とやりすぎると嫌われる心理・マクドナルドの人工知能ドライブスルー失敗に学ぶ接客と監視の境界線・老舗旅館のデジタルトランスフォーメーション・江戸時代の大福帳や富山の懸場帳に学ぶ究極の顧客関係管理・巨大データベースにお客様の用事を書く欄を設ける重要性【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
July 16 · 38 min
第234回「なぜ、セマンティックレイヤーなしではAI投資を回収できないのか　- RAG、MCP、AIエージェントでは解けない『社内の意味設計』問題-」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回はセマンティックレイヤーについてのお話です。社内に人工知能を導入したのに、人工知能の出した数字を結局人間が時間をかけて確認しているという事態が起きているそうです。久米村さんによれば、これは人工知能が間違っているのではなく、社内の言葉の定義が統一されていないからだとのこと。検索拡張やツール接続では解決できない社内の意味設計問題について、詳しく教えてください。【今日の質問】・人工知能に売上を聞くとなぜ3つの数字が返るのか・検索拡張で社内文書を読ませても現行の正本を拾えない理由・ツール接続を行ってもどのツールのどの定義を使うべきかは別問題であること・プロンプトに定義を書くと修正漏れの地獄が訪れる破綻のメカニズム・人工知能エージェントに業務を任せた場合の業務リスク・セマンティックレイヤーの役割・数字確認会議の削減や検算ゼロで投資効果を測る定量的メトリクス・投資しない場合に積み上がるデータウェアハウスの肥大化と技術的負債・ビジネスサイドが主役となる構築の段階と本物判定の質問【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com
July 13 · 33 min
第233回「観測の設計特集415匹の蜂はなぜ会議に勝つのかー群知能に学ぶ同じ向きに倒れない組織のつくり方」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】さて今回は観測の設計特集の最終回です。テーマは群知能と組織設計です。たくさんの参加者がいるのに、上司の意見で空気が固定される会議がある一方で、ミツバチはわずか15匹の現地確認で群れ全体が正しい意思決定をするそうです。久米村さん、人間の集団心理ってそう言われればすごく不思議な働き方をしますよね。【今日の質問】・環境に材料を残し各自が独立して一次情報を確かめ古い情報を死なせるSIF条件・信頼できる唯一の情報源がもたらす予測多様性の罠・ルールを疑えない軍隊アリの死のスパイラルと集団極性化・通信速度だけを上げる偽物のデジタルトランスフォーメーションの危うさ・チャレンジャー号事故に見る安全装置が権力に逆らえなくなる逸脱の正常化・同じ原因で同時に壊れない本物の冗長性と非相関の重要性・自然免疫、適応免疫、寛容の3層で動く免疫系としての会社・人工知能ヘビーユーザーが陥る窓数チェックとデジタルな軍隊アリのリスク【出演者】 ■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

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