Мой воркфлоу агентного программирования: параллельные сессии и пулреквесты в опенсорс
🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Что происходит, когда разработчик почти перестаёт писать код руками и начинает программировать вместе с AI? В этом выпуске получился почти лайвкодинг-скринкаст. Я открыл реальный проект Хекслета, взял реальные тикеты из работы и показал, как сейчас выглядит мой обычный процесс разработки с Claude Code. Без специально подготовленного демо и искусственных задач.Прямо по ходу записи я запускал несколько сессий параллельно, отдавал им тикеты, смотрел, как агент исследует кодовую базу, находит нужные места, вносит изменения, запускает тесты, работает с линтерами, делает коммиты и даже готовит Pull Request в стороннюю библиотеку. Причём разные задачи требуют совершенно разного уровня участия.Где-то достаточно просто скинуть агенту тикет и через некоторое время получить готовое изменение. Где-то нужно посмотреть, что он предлагает, задать вопросы и немного направить. А есть задачи, особенно продуктовые или архитектурные, где AI может хорошо разобраться в коде, но решение всё равно должен принимать человек. Именно к такому способу программирования я постепенно пришёл за последнее время.Я по-прежнему работаю в терминале и Vim, но большую часть непосредственного написания кода теперь делают агенты. Моя работа всё больше состоит из постановки задач, исследования, принятия решений, проверки результатов и управления несколькими параллельными потоками разработки. При этом меняется и сам проект. Мы постепенно адаптируем его к работе с AI: используем AGENTS.md и skills, приводим в порядок терминологию, названия файлов и тестов, добавляем автоматизацию и стараемся строить кодовую базу так, чтобы агенту требовалось всё меньше специальных объяснений. В этом видео: - как я запускаю 4–5 AI-сессий параллельно и распределяю между ними задачи; - какие тикеты можно практически целиком отдать агенту; - как Claude Code исследует большую кодовую базу и находит нужные места; - как AI работает с Rails, React, TypeScript, тестами, линтерами и Git; - как агент нашёл баг в сторонней библиотеке и подготовил Pull Request; - зачем я продолжаю использовать обычные линтеры, хуки, типы и тесты, а не перекладываю всё на AI; - где я принимаю решение сам и почему даже хороший агент не понимает весь продуктовый контекст; - зачем нужны AGENTS.md, skills и другие артефакты вокруг агентного программирования; - как в реальности выглядит мой текущий режим: AI в основном пишет код, а я управляю процессом. Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239350 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #AI #Программирование #AIАгенты #ClaudeCode #Разработка #GitHub #Автоматизация #Нейросети #AIДляПрограммистов #CodingAgent #AIProgramming #Разработчик #Продуктивность #SoftwareDevelopment #ArtificialIntelligence#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Мой воркфлоу агентного программирования: параллельные сессии и пулреквесты в опенсорс
