Modalità Umana

Tristan Maz

Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Modalità Umana racconta come intelligenza artificiale, social, algoritmi, piattaforme e servizi digitali stanno trasformando il lavoro, le relazioni, l’informazione, la creatività, la sicurezza, la privacy e le nostre scelte quotidiane. Niente entusiasmo automatico e niente allarmismi: fatti, casi reali, opportunità, rischi, costi nascosti e strumenti concreti per usare la tecnologia senza permetterle di decidere troppo al posto nostro. Ideato e condotto da Tristan Maz.

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S1 · E14
Wednesday · 23 min
EP.14 | Le app gratuite non sono gratuite
Scarichiamo un’app perché il prezzo è zero. Ma quel numero racconta soltanto il momento del download, non l’intero accordo. In questo episodio di Modalità Umana analizziamo come guadagnano davvero le applicazioni gratuite: pubblicità, profilazione, acquisti interni, abbonamenti, valute virtuali e servizi premium. Vediamo perché non è sempre corretto dire “se non paghi, sei il prodotto”, come riconoscere i design ingannevoli e quali controlli fare prima che una prova gratuita diventi un’abitudine a pagamento. Parliamo anche del modello europeo “consenti oppure paga”, delle etichette privacy di Apple e Google Play, del Digital Services Act e di un recente caso italiano sui dark pattern. In questa puntata I principali modelli economici delle app gratuite Quando paghiamo con dati e pubblicità Acquisti in-app, valute virtuali e abbonamenti Il modello “consenti oppure paga” Perché le notifiche hanno un valore economico Dark pattern e difficoltà di cancellazione Come controllare privacy, permessi e rinnovi L’esperimento della settimana: audit di cinque app Crediti Modalità Umana — Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui Modalità Umana su Spotify, Apple Podcasts e YouTube. Attiva le notifiche e raccontaci nei commenti quale app gratuita consideri davvero indispensabile.
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S1 · E13
August 26 · 27 min
EP.13 | Creator con l’AI: opportunità o fabbrica di contenuti spazzatura?
L’intelligenza artificiale può scrivere, generare immagini, creare musica, clonare voci e montare video. Per un creator indipendente è un’opportunità enorme. Ma quando produrre costa quasi zero e le piattaforme premiano quantità e frequenza, la mediocrità può trasformarsi in un modello industriale. In questo episodio di Modalità Umana parliamo di creator economy, AI slop, contenuti prodotti in massa, originalità, copyright e fiducia del pubblico. Analizziamo anche le nuove regole europee applicabili dal 2 agosto 2026: marcature machine-readable per gli output generativi, obblighi di dichiarazione per deepfake e alcuni contenuti informativi, icone europee e sanzioni. L’AI può ampliare la creatività. Ma non può inventare automaticamente un punto di vista, verificare i fatti o assumersi la responsabilità di ciò che viene pubblicato. In questa puntata Come l’AI può aiutare davvero i creator Che cos’è l’AI slop e perché conviene produrlo Perché le piattaforme premiano anche contenuti mediocri Perché continuiamo a guardare contenuti ripetitivi Cosa impone l’articolo 50 dell’AI Act dal 2 agosto 2026 Differenza tra marcatura tecnica ed etichetta visibile Quali contenuti devono essere dichiarati e quali no Limiti di watermark, metadati e fingerprint Copyright e contributo creativo umano Regole pratiche per chi crea e per chi guarda L’esperimento della settimana Crediti Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui Modalità Umana su Spotify, Apple Podcasts e YouTube. Nei commenti raccontami: sapere che un contenuto è stato generato con l’AI cambia il valore che gli attribuisci?
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S1 · E12
August 19 · 18 min
EP.12 | Tecnologia in famiglia: chi deve educare chi?
I figli conoscono meglio le app. I genitori stabiliscono le regole. I nonni diventano bersagli delle truffe. Ma questa divisione racconta davvero come funziona la competenza digitale in famiglia? In questo episodio di Modalità Umana parliamo di smartphone, social, parental control, sharenting, privacy, truffe e differenze generazionali. Vediamo perché essere giovani non significa automaticamente usare bene la tecnologia, perché gli adulti educano soprattutto attraverso il proprio esempio e perché figli e nipoti possono a loro volta proteggere genitori e nonni. La risposta non è più controllo. È corresponsabilità: regole comprensibili, strumenti proporzionati, dialogo e la possibilità di raccontare subito un errore senza vergogna. In questa puntata Il mito dei nativi digitali Il mito dell’adulto automaticamente competente Sharenting, consenso e impronta digitale dei figli Che cosa può e non può fare il parental control Le responsabilità delle piattaforme previste dal DSA Quando figli e nipoti educano gli adulti Perché la sicurezza richiede fiducia Il patto digitale familiare in sei punti L’esperimento della settimana Crediti Modalità Umana — Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui il podcast, attiva le notifiche e condividi la puntata con la tua famiglia.
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S1 · E11
August 12 · 18 min
EP.11 | Il corso da 2.000 euro per imparare a usare ChatGPT
Imparare a usare l’intelligenza artificiale è utile. Ma serve davvero spendere 2.000 euro per un corso su ChatGPT? In questo episodio analizziamo che cosa distingue una formazione seria da un prodotto costruito soprattutto su urgenza, paura di restare indietro, testimonianze e certificati dal valore ambiguo. Vediamo che cosa significa davvero possedere una competenza AI, quando un prezzo elevato può essere giustificato e quali domande fare prima di acquistare. La conclusione non è che tutti i corsi costosi siano inutili. Un percorso specifico, aggiornato, con pratica, feedback e docenti competenti può valere molto. Ma pagare informazioni introduttive come se fossero conoscenze segrete è un’altra cosa. In questa puntata Perché la domanda di formazione AI è reale Che cosa richiede davvero l’AI Act alle organizzazioni Informazioni, competenze e semplici raccolte di prompt Il marketing della paura di restare indietro Come valutare docenti, programma, feedback e certificati I segnali d’allarme nelle pagine di vendita La checklist prima di comprare L’esperimento della settimana Il verdetto: quando 2.000 euro possono avere senso Crediti Modalità Umana — Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui il podcast, attiva le notifiche e condividi la puntata con chi sta valutando un corso di formazione AI.
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S1 · E10
August 5 · 23 min
EP.10 | Deepfake: tra quanto non crederemo più a nulla?
Un politico pronuncia parole mai dette. Un personaggio famoso promuove un investimento inesistente. Una voce familiare chiede denaro. E quando scopriamo che un video falso può sembrare vero, anche chi compare in una registrazione autentica può provare a negarla sostenendo che sia un deepfake. In questo episodio di Modalità Umana analizziamo come funzionano immagini, video e voci sintetiche, perché una falsificazione imperfetta può essere comunque efficace e che cosa succede quando la fiducia nelle prove audiovisive comincia a indebolirsi. Dal 2 agosto 2026 si applicano inoltre gli obblighi di trasparenza dell’articolo 50 dell’AI Act europeo. Spieghiamo che cosa prevedono davvero, quali sono i limiti delle etichette e perché la soluzione non consiste nel diventare esperti di pixel, ma nel verificare fonte, contesto, conferme e provenienza. In questa puntata Che cosa è davvero un deepfake La differenza tra contenuto generato, montaggio e decontestualizzazione Perché crediamo più facilmente ai falsi che confermano le nostre opinioni Truffe finanziarie, impersonificazione e immagini intime artificiali Il “dividendo del bugiardo”: quando una prova vera può essere dichiarata falsa Le regole europee applicabili dal 2 agosto 2026 Content Credentials e limiti della provenienza digitale Perché i rilevatori automatici non sono infallibili Il protocollo Modalità Umana: fermati, risali, confronta, contestualizza L’esperimento della settimana Crediti Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui Modalità Umana sulla piattaforma da cui ci stai ascoltando, attiva le notifiche su Spotify, Apple Podcasts o YouTube e, se puoi, lascia una recensione. Ci trovi anche su LinkedIn e TikTok.
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S1 · E9
July 29 · 26 min
EP.09 | Lo smartphone da 1.500 euro ti serve davvero?
Uno smartphone di fascia alta può costare 1.500 euro. Ma quali funzioni usiamo davvero — e quanto stiamo pagando novità, status e marketing? In questo episodio di Modalità Umana analizziamo il valore reale dei telefoni premium: fotocamere, processori, display, funzioni AI, durata, aggiornamenti, riparabilità e costo per anno d’uso. Dal 20 giugno 2025, inoltre, l’Unione Europea richiede nuove etichette per smartphone e tablet con informazioni su autonomia, resistenza, durata della batteria e classe di riparabilità. È un cambio di prospettiva: non solo quanto è potente un telefono, ma quanto può durare davvero. Non è una puntata contro i top di gamma. È una guida per capire quando un telefono da 1.500 euro è un investimento sensato e quando stiamo pagando funzioni che non useremo mai. In questa puntata Come siamo arrivati agli smartphone da 1.500 euro Quali funzioni premium cambiano davvero l’esperienza Perché novità, status e rate influenzano la scelta Il costo per anno d’uso Le nuove regole europee su batteria, ricambi e aggiornamenti Come leggere la nuova etichetta energetica e di riparabilità Quando conviene riparare, comprare ricondizionato o scegliere il modello precedente La checklist Modalità Umana prima dell’acquisto L’esperimento della settimana Crediti Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui Modalità Umana sulla piattaforma da cui ci stai ascoltando, attiva le notifiche su Spotify, Apple Podcasts o YouTube e, se puoi, lascia una recensione. Ci trovi anche su TikTok.
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S1 · E8
July 23 · 19 min
EP.08 | Il tuo feed non ti conosce: ti addestra!
Il tuo feed ti conosce davvero? Oppure sta semplicemente imparando dal tuo comportamento... e, mentre lo fa, finisce anche per influenzarlo? Ogni giorno scorriamo TikTok, Instagram, Facebook, YouTube e LinkedIn pensando di scegliere liberamente cosa guardare. Ma cosa succede davvero dietro quei pochi secondi che separano uno swipe dal successivo? In questo episodio di Modalità Umana scopriamo come funzionano gli algoritmi di raccomandazione, perché sembrano conoscerci così bene e in che modo possono rinforzare interessi, abitudini e punti di vista. Non è una puntata contro i social. È una puntata su come usarli con maggiore consapevolezza. In questa puntata • Come funziona davvero il feed • Perché gli algoritmi osservano il comportamento e non leggono la mente • Come nascono le "bolle" • Perché continuiamo a vedere gli stessi argomenti • Cosa cambia davvero nel nostro modo di informarci • Le regole pratiche per usare meglio i social • L'esperimento della settimana Fonti principali Come concordato, inseriamo sempre nome della fonte + link diretto. Commissione Europea – Digital Services Act: trasparenza dei sistemi di raccomandazione https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/dsa-brings-transparency Commissione Europea – Richieste di informazioni sui sistemi di raccomandazione a YouTube, TikTok e Snapchat https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-sends-requests-information-youtube-snapchat-and-tiktok-recommender-systems-under-digital TikTok For You Feed: studio sul comportamento del feed (2025) https://arxiv.org/abs/2503.20231 The Washington Post – Come TikTok costruisce la mappa dei tuoi interessi https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2025/tiktok-algorithm-video-map-interests/ MDPI – Filter Bubble, Echo Chambers and Algorithms: A Systematic Review (2025) https://www.mdpi.com/2075-4698/15/11/301 Crediti Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Seguici su Spotify, Apple Podcasts e YouTube per non perdere i prossimi episodi. Su TikTok trovi clip, approfondimenti ed esperimenti collegati alle puntate.
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S1 · E7
July 23 · 21 min
EP.07 | Se l’AI fa i compiti al posto tuo, chi sta imparando davvero?
Immagina uno studente che deve scrivere un tema. Apre ChatGPT, incolla la traccia e in pochi secondi ottiene un testo ordinato, corretto, convincente. A quel punto la domanda non è più soltanto: “Ha copiato?” La domanda diventa: “Ha imparato qualcosa?” In questo episodio di Modalità Umana parliamo di intelligenza artificiale, scuola, compiti, università e apprendimento. L’AI può essere un ottimo strumento di studio: può spiegare concetti, generare esempi, correggere testi, fare domande di ripasso e aiutare chi è bloccato. Ma può anche diventare una scorciatoia potente: produce temi, ricerche, esercizi e riassunti senza che lo studente attraversi davvero fatica, errore e ragionamento. Il problema non è usare l’AI. Il problema è delegarle il pensiero prima di averlo costruito. In questa puntata • Perché la domanda non è solo “ha copiato?” • Quando l’AI aiuta davvero a studiare • Quando invece diventa una scorciatoia • Perché fatica ed errore servono ancora • Il rischio della falsa competenza • Come possono comportarsi studenti, genitori e insegnanti • Perché vietare tutto non basta • Come usare l’AI come tutor e non come ghostwriter Fonti principali UNESCO — Guidance for generative AI in education and research https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research European Commission — Ethical guidelines on the use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75ed71a1/language-en European Commission — Guidelines on the ethical use of artificial intelligence and data in teaching and learning https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/actions/plan/ethical-guidelines-for-educators-on-using-artificial-intelligence OECD — Digital Education Outlook 2026 https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-education-outlook-2026_062a7394-en.html Ministero dell’Istruzione e del Merito — Linee guida per l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nelle istituzioni scolastiche https://www.mim.gov.it/-/pubblicate-le-linee-guida-per-l-introduzione-dell-intelligenza-artificiale-nelle-istituzioni-scolastiche-allegato-al-dm-n-166-del-09-08-2025 Ministero dell’Istruzione e del Merito — Linee guida IA su Unica https://unica.istruzione.gov.it/portale/it/linee-guida-ia Wang, Dang, Wu, Mac — Generative AI in Higher Education: Seeing ChatGPT Through Universities’ Policies, Resources, and Guidelines https://arxiv.org/abs/2312.05235 Crediti Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Condotto da Tristan Maz.
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S1 · E6
July 23 · 22 min
EP.06 | Il messaggio WhatsApp che potrebbe svuotarti il conto
Ti arriva un messaggio su WhatsApp. “Ciao mamma, ho cambiato numero.” “Abbiamo rilevato un accesso anomalo al tuo conto.” “Ti ho mandato un codice per errore, me lo rimandi?” Tre messaggi diversi, ma lo stesso obiettivo: farti agire prima di pensare. In questo episodio di Modalità Umana parliamo delle truffe via WhatsApp, SMS e messaggi: finti familiari, falsi operatori, finti avvisi di banca, Poste, INPS o corrieri, codici a sei cifre, OTP, link sospetti e richieste di bonifico urgente. Il punto non è colpevolizzare chi ci casca. Il punto è capire il meccanismo: fiducia, urgenza, azione. Vedremo perché queste truffe funzionano, quali messaggi sono più pericolosi, come riconoscere i segnali d’allarme e soprattutto cosa fare prima di cliccare, inviare un codice o fare un pagamento. La regola pratica della puntata: non cliccare, non dare codici, verifica fuori chat. • Perché WhatsApp è diventato un canale perfetto per le truffe • Il falso messaggio “ciao mamma, ho cambiato numero” • La truffa del codice WhatsApp a sei cifre • Finti messaggi di banca, Poste, INPS, SPID e corrieri • Come funziona davvero il social engineering • Perché la truffa punta su urgenza, paura e fiducia • Cosa fare se hai già cliccato o mandato dati • La regola dei tre stop • La frase di sicurezza familiare • Perché parlarne riduce il rischio FONTI PRINCIPALI WhatsApp — Informazioni su registrazione e verifica in due passaggi WhatsApp — Codice di verifica ricevuto senza averlo richiesto INPS — Vademecum antitruffe e smishing CERT-AGID / AgID — Campagne di smishing a tema INPS Poste Italiane — Sicurezza online e difesa dalle truffe Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale / CSIRT Italia — campagne di phishing e smishing Europol — Online fraud schemes e report sul cybercrime Polizia Postale — segnalazioni e denunce per reati informatici CREDITI Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui Modalità Umana sulla piattaforma da cui ci stai ascoltando, attiva le notifiche su Spotify, Apple Podcasts o YouTube e, se puoi, lascia una recensione. Ci trovi anche su TikTok con clip, domande e casi pratici. Seguici anche su Tik Tok ⁠⁠https://www.tiktok.com/@modalitaumana⁠⁠ Seguimi su Linkedin ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabio-mazzetti-00b13b23/⁠
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S1 · E5
July 23 · 33 min
EP.05 | Il curriculum scritto dall’AI ti farà assumere o sembrare uguale a tutti?
Sempre più persone usano ChatGPT e altri strumenti di intelligenza artificiale per scrivere, correggere o adattare il proprio curriculum. È una buona idea? Sì, se l’AI ti aiuta a rendere più chiara, concreta e leggibile la tua esperienza. No, se produce un curriculum perfetto, generico e uguale a quello di mille altri candidati. In questo episodio di Modalità Umana parliamo di curriculum, lavoro, recruiting e AI: quando l’intelligenza artificiale può aiutarti davvero, quando rischia di omologarti, cosa succede quando anche le aziende usano strumenti AI per filtrare candidature e perché il CV non dovrebbe diventare una gara tra algoritmo e algoritmo. Il punto non è smettere di usare l’AI. Il punto è usarla come editor, non come autobiografo. • Perché tutti stanno usando l’AI per scrivere il curriculum • Quando ChatGPT può aiutare davvero un candidato • Il rischio dei CV perfetti ma tutti uguali • ATS, recruiter e strumenti AI nella selezione • Cosa succede quando l’AI scrive e un’altra AI valuta • Perché il CV deve essere leggibile da software e persone • Come usare l’AI senza inventare competenze • Prompt utili per migliorare il CV in modo concreto • La regola: usa l’AI come editor, non come autobiografo FONTI PRINCIPALI National Bureau of Economic Research — Algorithmic Writing Assistance on Jobseekers’ Resumes Increases Hires LinkedIn — Future of Recruiting 2025 SHRM — 2025 Talent Trends European Commission / AI Act Service Desk — Annex III, high-risk AI systems Pew Research Center — AI in Hiring and Evaluating Workers: What Americans Think Xu, Li, Jiang — AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring CREDITI Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui Modalità Umana sulla piattaforma da cui ci stai ascoltando, attiva le notifiche su Spotify, Apple Podcasts o YouTube e, se puoi, lascia una recensione. Ci trovi anche su TikTok con clip, domande e casi pratici. Seguici anche su Tik Tok ⁠⁠https://www.tiktok.com/@modalitaumana⁠⁠ Seguimi su Linkedin ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabio-mazzetti-00b13b23/⁠
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S1 · E4
July 23 · 34 min
EP.04 | Le cose che non dovresti mai scrivere dentro ChatGPT
ChatGPT è utilissimo: può aiutarti a scrivere email, riassumere documenti, studiare, organizzare idee e risparmiare tempo. Ma non è un diario segreto. Nel quarto episodio di Modalità Umana parliamo delle informazioni che non dovresti mai scrivere dentro ChatGPT e, più in generale, dentro qualsiasi LLM: Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, DeepSeek, Mistral, Grok e strumenti simili. Il punto non è smettere di usare l’AI. Il punto è capire quali dati non dovrebbero finire in una chat: password, codici OTP, chiavi API, dati personali completi, dati sensibili, documenti aziendali riservati, informazioni finanziarie, dati di altre persone e contenuti che non vorresti mai ritrovare fuori contesto. Vediamo anche come usare questi strumenti in modo più sicuro: minimizzare i dati, anonimizzare davvero, controllare le impostazioni privacy, usare chat temporanee quando serve, rispettare le policy aziendali e applicare la regola dei dieci secondi prima di premere Invio. • Perché ChatGPT sembra più privato di quanto sia • Perché il discorso vale per tutti gli LLM • Cosa non dovresti mai scrivere in una chat AI • Password, OTP, chiavi API e seed phrase • Dati personali, sensibili e finanziari • Documenti aziendali e policy interne • Informazioni di altre persone • GPT personalizzati, plugin, estensioni e terze parti • La regola dei dieci secondi prima di premere Invio FONTI PRINCIPALI OpenAI — Data Usage for Consumer Services FAQ https://help.openai.com/en/articles/7039943-data-usage-for-consumer-services-faq OpenAI — Data Controls FAQ https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq OpenAI — Privacy Policy https://openai.com/policies/row-privacy-policy/ OpenAI — Security and privacy https://openai.com/security-and-privacy/ DeepSeek — Privacy Policy https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html European Data Protection Board — AI Privacy Risks & Mitigations: Large Language Models https://www.edpb.europa.eu/system/files/2025-04/ai-privacy-risks-and-mitigations-in-llms.pdf Garante Privacy — Intelligenza artificiale: il Garante blocca ChatGPT https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/9870847 Garante Privacy — ChatGPT: limitazione provvisoria sospesa se OpenAI adotterà le misure richieste https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/9874751 Understanding Privacy Norms Around LLM-Based Chatbots https://arxiv.org/abs/2508.06760 Beyond Data Privacy: New Privacy Risks for Large Language Models https://arxiv.org/abs/2509.14278 🎙️ Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui il podcast, attiva le notifiche su Spotify, Apple Podcasts o YouTube e, se puoi, lascia una recensione sulla piattaforma da cui ci ascolti. Ci trovi anche su TikTok.
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S1 · E3
July 23 · 33 min
EP.03 | Agenti AI: lavorano davvero al posto tuo?
Gli agenti AI promettono di fare un passo oltre i chatbot: non solo rispondere, ma agire. Cercare informazioni, usare strumenti, compilare moduli, navigare sul web, scrivere email, aggiornare dati e portare avanti attività operative. Ma lavorano davvero al posto nostro? Differenza tra chatbot, copilot e agente AI Perché tutte le grandi aziende tecnologiche parlano di agenti Dove gli agenti AI funzionano davvero Il divario tra demo e produzione Il problema dei permessi e degli accessi Prompt injection e rischi degli agenti che navigano sul web Cosa cambia nel lavoro umano Come usare gli agenti AI senza perdere controllo FONTI PRINCIPALI OpenAI — New tools for building agents https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/ Anthropic — Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use Anthropic — Developing a computer use model https://www.anthropic.com/news/developing-computer-use McKinsey — The State of AI: Global Survey 2025 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai McKinsey — The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-agentic-organization-contours-of-the-next-paradigm-for-the-ai-era Google Security Blog — AI threats in the wild: the current state of prompt injections on the web https://blog.google/security/prompt-injections-web/ WASP — Benchmarking Web Agent Security Against Prompt Injection Attacks https://arxiv.org/abs/2504.18575 Why Are Web AI Agents More Vulnerable Than Standalone LLMs? A Security Analysis https://arxiv.org/abs/2502.20383 🎙️ Modalità UmanaTecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui il podcast, attiva le notifiche e condividi questa puntata con chi sta iniziando a usare strumenti AI nel lavoro.
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S1 · E2
July 23 · 25 min
EP.02 | La voce era sua ma lei non aveva mai telefonato
Ricevi una telefonata. Dall’altra parte senti la voce di una persona che ami. Piange, racconta di essere in pericolo e ti chiede denaro immediatamente. La voce sembra autentica. Ma potrebbe essere stata generata artificialmente. Nella parte finale costruiamo un protocollo pratico per famiglie e luoghi di lavoro: • interrompere la chiamata; • richiamare da un numero conosciuto; • verificare attraverso un secondo canale; • concordare una parola di sicurezza; • coinvolgere un’altra persona; • conservare le prove e segnalare rapidamente. FONTI Federal Trade Commission — Scammers use AI to enhance their family emergency schemes https://consumer.ftc.gov/consumer-alerts/2023/03/scammers-use-ai-enhance-their-family-emergency-schemes Federal Trade Commission — Scammers Use Fake Emergencies To Steal Your Money https://consumer.ftc.gov/articles/scammers-use-fake-emergencies-steal-your-money FBI Internet Crime Complaint Center — Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud https://www.ic3.gov/PSA/2024/PSA241203 FBI Internet Crime Complaint Center — Senior US Officials Impersonated in Malicious Messaging Campaign https://www.ic3.gov/PSA/2025/PSA250515 Europol — Law enforcement and the challenge of deepfakes https://www.europol.europa.eu/publications-events/publications/facing-reality-law-enforcement-and-challenge-of-deepfakes ENISA — Threat Landscape 2025 https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2025 Garante per la protezione dei dati personali — Vishing https://www.garanteprivacy.it/temi/cybersecurity/vishing Garante per la protezione dei dati personali — Deepfake: il falso che ti ruba la faccia e la privacy Commissariato di Pubblica Sicurezza online — Informazioni e segnalazioni https://www.commissariatodips.it/segnalazioni/index.html Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Condotto da Tristan Maz.
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S1 · E1
July 23 · 27 min
EP.01 | L’AI ti ruberà il lavoro o ti libererà dal lavoro inutile?
L’intelligenza artificiale può scrivere email, analizzare documenti, creare presentazioni, rispondere ai clienti e produrre codice. Ma il tempo risparmiato verrà restituito ai lavoratori o si trasformerà semplicemente in più attività e meno assunzioni? Nel primo episodio di Modalità Umana analizziamo ciò che sta cambiando davvero nel lavoro: quali attività possono essere automatizzate, dove l’AI aumenta la produttività, perché i ruoli junior potrebbero essere i più vulnerabili e chi rischia di beneficiare maggiormente del tempo risparmiato. Parliamo anche della situazione italiana, della differenza tra professioni e singole attività e delle competenze che potrebbero acquistare valore. ## IN QUESTA PUNTATA Esposizione all’AI e reale sostituzione dei lavoratori Dove l’intelligenza artificiale aumenta davvero la produttività Il rischio per giovani e ruoli junior La situazione delle imprese italiane Posti creati, posti sostituiti e previsioni da interpretare Come prepararsi senza panico e senza entusiasmo automatico ## FONTI PRINCIPALI International Labour Organization — Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure Stanford University — The 2026 AI Index Report, Economy https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy Anthropic — Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts Banca d’Italia — L’impatto economico dell’adozione dell’intelligenza artificiale: evidenza dalle imprese italiane https://www.bancaditalia.it/pubblicazioni/qef/2026-1005/index.html Banca d’Italia — L’adozione dell’intelligenza artificiale: effetti su produttività e politiche a sostegno https://www.bancaditalia.it/pubblicazioni/qef/2026-1009/index.html World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025 https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/ 🎙️ Modalità Umana Tecnologia, AI e vita digitale: cosa cambia davvero. Ideato e condotto da Tristan Maz.
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July 23 · 2 min
Trailer | Attiva la Modalità Umana
La tecnologia promette di semplificarci la vita. Ma quanto sta iniziando a decidere al posto nostro? Modalità Umana è il podcast che racconta come intelligenza artificiale, social, algoritmi e servizi digitali stanno cambiando lavoro, relazioni, sicurezza, privacy e vita quotidiana. Fatti, casi reali, opportunità, rischi e domande concrete, senza entusiasmo automatico e senza allarmismi. Ideato e condotto da Tristan Maz. Segui il podcast e attiva le notifiche: i primi due episodi arriveranno insieme.
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