Машины (и) смыслы

Maria Nasyrova

Мы постоянно слышим: «Попробуй сделать это с помощью AI». Но редко спрашиваем себя, как использование искусственного интеллекта влияет на наши собственные способности.

В коротких выпусках мы будем обращаться к исследованиям, идеям научного сообщества и культурным явлениям связанными с искусственным интеллектом, разбирать новые AI-инструменты и учиться смотреть на них критически.

Этот подкаст для тех, кто хочет использовать ИИ осознанно: не заменять собственные способности, а усиливать их, глубже понимать происходящие изменения и сохранять профессиональную индивидуальность в мире умных машин.

Play

Open in

24 episodes
Avg 13 min
Russian

Episodes 24

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

S1 · E25
Yesterday · 6 min
Философы, которые стоят за характером Claude
Если мечтаешь о своем YouTube канале или подкасте, загляни сюда https://podcast-vmeste.tilda.ws/svoj-podcast_____________________________________В этом выпуске разбираюсь в «Конституции Claude» от Anthropic и смотрю, кто стоит за принципами, определяющими поведение одного из самых популярных ИИ. Кто эти люди, какой у них бэкграунд и почему AI-компании вообще нанимают философов?А как вы думаете: кто должен определять ценности и правила поведения искусственного интеллекта? Пишите в комментариях.00:00 — Начало00:48 — Что такое «Конституция Claude»02:27 — Аманда Аскель: образование и работа в Anthropic04:19 — Джо Карлсмит: второй автор Конституции06:03 — Вопрос к зрителям
S1 · E24
Yesterday · 9 min
3 простых совета как посвящать время своим хобби
Если мечтаешь о своем YouTube канале или подкасте, загляни сюда https://podcast-vmeste.tilda.ws/svoj-podcast_____________________________________Иногда заходишь в Instagram «на 5 минут» — а потом обнаруживаешь, что прошло полчаса или даже час.В этом видео я рассказываю, почему соцсети так легко затягивают, что исследования говорят о связи их использования с тревожностью, депрессией и другими психологическими состояниями, а главное — делюсь практиками, которые помогают мне меньше скроллить и больше времени уделять собственной жизни.00:00 Как 5 минут в Instagram превращаются в час01:14 Исследование о соцсетях и психологическом здоровье02:49 Что я делаю, чтобы меньше сидеть в соцсетях03:08 Совет №105:36 Совет №207:51 Совет №309:01 Что помогает вам меньше скроллить?
S1 · E23
August 18 · 10 min
Школа в эпоху AI: чему действительно нужно учить современных детей
Как выбрать школу, которая действительно готовит ребёнка к жизни в эпоху искусственного интеллекта? В этом выпуске разбираем простой инструмент, который помогает оценить не рекламу школы, а сам подход к обучению.Вы узнаете:• что такое таксономия Блума и зачем она нужна родителям• чем запоминание отличается от анализа, оценки и создания• почему в эпоху AI одной зубрёжки становится недостаточно• какие навыки должны развивать современные школы• на что смотреть на дне открытых дверей при выборе школы00:00 Вступление00:59 Что такое таксономия Блума01:39 Запоминание и понимание02:46 Применение и анализ03:46 Оценивание и создание06:09 Образование в эпоху AI08:44 Как выбирать школу10:13 Выводы и обсуждение
August 14 · 10 min
Разбираем совет Андрея Дороничева: чему учиться?
• почему узкая специализация может перестать быть главным преимуществом • зачем людям из IT и технологий гуманитарные знания • кто такие полиматы и почему они снова становятся актуальны • чему нас учат примеры Стива Джобса и Леонардо да Винчи • почему философское мышление может быть особенно важно в эпоху ИИ 00:00 Вступление 01:10 Чему учиться сегодня 02:36 Мир узкой специализации 04:30 Кто такие полиматы 07:06 Кто определяет будущее ИИ
S1 · E21
August 11 · 11 min
Gen Z и AI: Поколение Z чувствует фальшь лучше других?
Почему молодое поколение может относиться к искусственному интеллекту гораздо скептичнее, чем кажется? Возможно, дело не в страхе перед технологиями, а в растущей ценности аутентичности, авторства и человеческого труда.В этом выпуске говорим о том: • почему молодёжь так бурно реагирует на разговоры об ИИ • как сгенерированный контент создаёт ощущение фальши и дешевизны • почему аутентичность может стать важным конкурентным преимуществом • что изменится, когда поколение Z станет более платёжеспособным • почему бизнесу не стоит заменять ИИ всё человеческое творчество 00:00 Вступление 02:01 Протест против ИИ 04:17 Ценность аутентичности 05:14 Мёртвый сгенерированный контент 06:13 Почему бизнес выбирает ИИ 07:18 Аутентичность как ценность 08:16 ИИ и авторское право 09:38 Когда ИИ удешевляет продукт 10:53 Не перебарщивать с ИИ 11:30 Итоги
S1 · E20
August 4 · 13 min
Как харизма лектора мешает учиться и мыслить критически?
Почему уверенная и красивая речь создаёт ощущение, что мы всё поняли, хотя уже через несколько минут ничего не можем вспомнить? Разбираемся, как харизма, пассивное восприятие и искусственный интеллект влияют на наше мышление. В этом выпуске вы узнаете: • Почему активное обучение кажется менее эффективным, хотя даёт лучшие результаты • Как возникает эффект харизматичного преподавателя • Чем отличаются горячие и холодные средства коммуникации • Почему уверенные прогнозы об искусственном интеллекте так популярны • Как ИИ подбирает стиль ответа, вызывающий доверие 00:00 Вступление 01:13 Эффект харизматичного лектора 01:50 Что такое активное обучение 03:09 Эксперимент со студентами 04:37 Результаты тестирования 05:05 Почему сложность полезна 06:05 Горячие и холодные медиа 07:54 Комикс против фильма 09:02 Почему пугают ИИ 10:19 Популизм и булшит 11:25 Как ИИ завоёвывает доверие 12:26 Итоги и вопрос зрителям
S1 · E19
July 31 · 11 min
Иллюзию угрозы AI - маркетинг или реальность?
Новая модель OpenAI помогла провести кибератаку на Hugging Face — но действительно ли это демонстрация опасных возможностей ИИ? Разбираемся, где заканчивается реальный технологический риск и начинается маркетинг страха.В этом выпуске:• что произошло с платформой Hugging Face• почему история напоминает заявления Anthropic• как работают ограничения и защитные механизмы ИИ• почему поиск уязвимостей может приносить и пользу, и вред• зачем ИИ-корпорациям создавать образ опасной технологии• как страх перед ИИ помогает компаниям усиливать своё влияние00:00 Вступление01:05 Атака на Hugging Face04:23 Дуальность технологий06:46 Аналогия с Шерлоком08:23 Маркетинг страха10:06 Корпорации как Мориарти10:59 Итоги и выводы
S1 · E18
July 28 · 14 min
Мозг устает от использования AI
Искусственный интеллект обещает экономить время и силы, но почему после работы с ним мы иногда чувствуем ещё большую усталость? В этом видео разбираю три причины, которые заметила на собственном опыте.Вы узнаете: • Почему ожидание ответа ИИ провоцирует постоянное переключение между задачами • Как многозадачность снижает концентрацию и продуктивность • Почему обработка больших объёмов сгенерированной информации утомляет мозг • Зачем развивать навык быстрой и критической оценки ответов ИИ • В каких ситуациях проще сделать задачу самостоятельно, чем объяснять её ассистенту 00:00 Вступление 01:00 Личный опыт работы с ИИ 02:14 Постоянное переключение задач 03:23 Мозг как старый компьютер 04:33 Как падает продуктивность 05:43 Как сохранять фокус 06:37 Информационная перегрузка 09:03 Быстрое и медленное мышление 11:12 Усталость от объяснений 14:05 Завершение #искусственныйинтеллект #нейросети #ChatGPT #продуктивность #мышление #усталость #технологии #саморазвитие
S1 · E17
July 21 · 10 min
Станислав Лем "Солярис"
Я никогда особенно не любила научную фантастику, но «Солярис» Станислава Лема оказался одной из тех редких книг, от которых невозможно оторваться. В этом выпуске рассказываю, как роман заставил меня задуматься о человеке, природе и нашей потребности всё исследовать, классифицировать и подчинять. В этом видео: • почему «Солярис» захватил меня с первых страниц • о чём роман Лема без серьёзных спойлеров • почему человеку так трудно принять непостижимую форму жизни • как искусство романтизирует промышленность и изменение природы • какие книги и фильмы помогли мне иначе увидеть окружающий мир 00:00 Вступление 00:56 О подкасте 01:50 Почему меня захватил «Солярис» 02:49 Завязка романа 05:06 Как я пришла к книге 05:39 Эксперимент над птицей 06:38 Дым вместо дымки 07:57 Новый взгляд на природу 08:28 Документальный фильм о лесе 10:13 Итоги и рекомендации
S1 · E16
July 17 · 13 min
Что AI знает о мире: физический AI
ChatGPT может составить подробный маршрут путешествия — и уверенно отправить вас на 20 километров в гору. Разбираемся, почему языковые модели не понимают физический мир и как безопасно использовать ИИ при планировании отпуска.В этом выпуске вы узнаете: • почему маршрут от ChatGPT обязательно нужно перепроверять • как языковые модели имитируют ответы специалистов • что показал простой эксперимент с машиной и автомойкой • чем Physical AI отличается от обычных языковых моделей • почему ИИ не стоит передавать ответственность за реальные решения 00:00 Вступление 01:46 ИИ и физический мир 02:12 Ошибка в маршруте 03:18 Как работают языковые модели 05:49 Тест с автомойкой 07:41 Почему ИИ не робот 08:14 Что такое Physical AI 10:29 Physical AI и embodied AI 11:48 Как безопасно планировать 13:00 Итоги и призыв #искусственныйинтеллект #PhysicalAI #нейросети #технологии
S1 · E15
July 14 · 10 min
Войти в IT без технического образования
Если только мечтаешь о подкасте, или у тебя уже есть свой подкаст, но ты хочешь выстроить регулярную работу, приходи в наш клуб "Свой подкаст" https://podcast-vmeste.tilda.ws/svoj-podcast Чтобы создавать приложения и зарабатывать в IT, больше не обязательно годами изучать программирование. Намного важнее научиться объяснять задачу искусственному интеллекту и понимать, какой результат нужен бизнесу. В этом выпуске вы узнаете: • Почему искусственный интеллект не отменяет профессию программиста • Как люди без технического образования смогут войти в IT • Почему незнание правил написания кода может стать преимуществом • Какие навыки нужны для автоматизации бизнес-процессов • Почему вайб-кодинг может стать высокооплачиваемым направлением 00:00 Вступление 01:27 О подкасте 02:00 Как я пришла в IT 02:48 Почему Python открыл двери 04:02 Преимущество новичков 05:58 Лендинг с помощью Claude 07:16 Главный навык работы с ИИ 08:14 Спрос на AI-автоматизацию 09:39 Деньги на вайб-кодинге 10:10 Что делать уже сейчас 10:21 Завершение
S1 · E14
July 7 · 16 min
Компьютерная революция: что это и произошла ли она на самом деле?
В этом выпуске разбираем идею Алана Кея о настоящей компьютерной революции и выясняем, почему она, возможно, до сих пор не произошла. • Что Алан Кей вкладывал в концепцию Dynobook • Как технологии могут создавать новые способы мышления • Что такое активное обучение • Может ли ИИ стать персональным наставником • Почему общение с людьми и экспертами нельзя полностью заменить машиной 00:00 Вступление 01:00 Условия компьютерной революции 02:15 Идея Дайнабука 03:28 Потребление вместо создания 05:05 Новый способ мышления 07:38 Активное обучение 11:18 ИИ в образовании 12:31 Ограничения ИИ-наставников 15:01 Как учиться активно 16:23 Итоги и главный вопрос
S1 · E13
June 30 · 16 min
"Мечтают ли андроиды об электроовцах" и "Механический турок": как отличить человека от машины?
Как отличить человека от машины, если андроид выглядит, думает и говорит почти как мы? Разбираем этот вопрос через произведения Филипа Дика и Эдгара Аллана По. В этом выпуске вы узнаете: • как «Механический турок» стал прообразом искусственного интеллекта • почему человек постоянно сравнивает технологии с самим собой • как устроен мир романа «Мечтают ли андроиды об электроовцах?» • можно ли считать эмпатию главным признаком человека • почему граница между людьми и машинами становится всё менее очевидной 00:00 Вступление 01:17 Механический шахматист 03:26 Тест Тьюринга 04:26 Андроиды Филипа Дика 05:57 Тайна механического турка 08:26 Мир после ядерной войны 09:45 Люди похожи на машины 10:51 Проверка на эмпатию 12:48 Постгуманизм и ценность жизни 14:01 Что отличает человека 14:32 Рекомендации и итоги
S1 · E12
June 27 · 18 min
Почему экзамены больше не работают в эпоху искусственного интеллекта?
Преподаватели заподозрили искусственный интеллект лишь в 3% полностью сгенерированных работ, а большинство таких ответов приняли за обычные студенческие тексты. Разбираемся, почему студенты всё чаще используют ИИ и есть ли смысл сохранять экзамены в привычном виде.В этом видео вы узнаете:• Как проходил эксперимент с полностью сгенерированными студенческими работами• Почему преподаватели практически не смогли распознать тексты ИИ• Зачем студенты используют ChatGPT — и действительно ли причина в лени• Почему работы с ИИ могут получать более высокие оценки• Какие форматы проверки знаний могут заменить традиционные экзамены 00:00 Вступление 02:02 Два исследования 02:42 Британский эксперимент 05:23 Результаты проверки 06:40 Польское исследование 07:16 Семь гипотез 09:39 Главная причина 10:13 Польза для результатов 13:50 Нужны ли экзамены 14:20 Новые форматы проверки 17:27 Ограничения исследований 18:24 Выводы и обсуждение
S1 · E11
June 27 · 11 min
Опасно ли разговаривать с ChatGPT как с человеком?
Стоит ли говорить чатботу «привет» и «спасибо»? Разбираю, почему одни эксперты советуют общаться с ИИ как с человеком, а другие категорически запрещают это своим детям — и к чему может привести очеловечивание искусственного интеллекта.В этом видео:- Зачем задавать чатботу роль и как это связано с посттренингом моделей- Позиция Ханы Фрай: роли помогают активировать нужные знания модели- Позиция Каспара Кёнига: ИИ — холодильник, а не собеседник- Музейные чатботы в роли исторических личностей — полезный тренд или опасность- Риски психической зависимости и влияние корпораций на стиль общения с ИИ 00:00 Вступление 00:50 Кто я и о чём этот подкаст 01:35 Два противоположных мнения 02:17 Хана Фрай: зачем задавать роль чатботу 03:36 Как работает посттренинг моделей 04:49 Каспар Кёниг: ИИ — это инструмент 06:17 Риски психической зависимости от ИИ 07:10 Чатботы в музеях: разговор с Пушкиным 09:00 Проблема антропоморфизации 10:35 Итоги и приглашение к дискуссии
S1 · E10
June 27 · 16 min
ИИ знает нас лучше нас самих - это конец личного выбора?
Алгоритм знает вас лучше, чем вы сами. Он предлагает решения рациональнее ваших. Зачем тогда вам право голоса — и нужна ли вообще ответственность? Разбираю книгу Гаспара Кёнига о философии искусственного интеллекта — одну из лучших, что я читала на эту тему.В этом видео:Почему неопределённость — больше не дефект, а структурная характеристика нашего мираЧто такое «поверхностный интеллект» и при чём тут IT-специалистыКто несёт ответственность, если ИИ ошибается — на примере медициныПочему технологии создают больше работы, а не меньшеКак Европа и Китай по-разному относятся к ИИ и приватности 00:00 Вступление 00:57 Знакомство и о подкасте 02:02 О книге Гаспара Кёнига 02:36 ИИ и вероятности: неопределённость как норма 05:17 Айтишники и гуманитарные науки 06:50 Влияние технологий на общество 07:09 Поверхностный интеллект 08:09 Сотрудничество ИИ и человека 10:50 Технологии создают больше работы 12:09 ИИ — симуляция мышления 12:22 Европа vs Китай: отношение к ИИ 14:56 Итоги и рекомендация книги
S1 · E9
June 27 · 19 min
Иллюзия управления искусственным интеллектом: сравниваю Метрополис и AI-агентов
Что общего у немого фильма 1927 года и современных AI-агентов? Оказывается — почти всё, кроме одной тревожной детали: сегодня мы передаём машинам не руки, а голову.В этом выпуске разбираем:- Как фильм «Метрополис» Фрица Ланга визуализировал отношения человека и машины 100 лет назад- Почему современные AI-агенты строятся по той же схеме «голова + руки»- Что не так с проектом Pixel Agents и красивыми визуализациями ИИ- Как технологии создают иллюзию управления, которой на самом деле нет- Почему эффект Даннинга-Крюгера сегодня настигает каждого пользователя ИИ 00:00 Вступление 02:00 О чём фильм Метрополис 03:57 Голова, руки и сердце 04:52 Параллели с AI-агентами 06:10 Кому теперь принадлежит мышление 09:23 Ассистенты без визуализации 10:05 Что такое Pixel Agents 11:05 Иллюзия управления 13:22 Мы все играем в игру 15:36 Эффект Даннинга-Крюгера 17:35 К чему это нас приводит 18:41 Финал
S1 · E8
June 27 · 7 min
ИИ не умеет шутить
Искусственный интеллект может написать код, объяснить теорию и даже сочинить стихи — но рассмешить по-настоящему у него пока не выходит. Разбираемся, почему.В этом видео:Почему ИИ технически не способен иметь чувство юмораКак устроено обучение языковых моделей — от предсказания слов до «личности»Что такое RLHF и при чём тут косметикаПочему модель воспринимает юмор как «найти самый неочевидный ответ»Чем отличаются Grok, ChatGPT и Claude по стилю — и откуда это берётся 00:00 Вступление 01:11 Есть ли у ИИ чувство юмора 01:38 Как тренируются языковые модели 02:06 Постобучение и «личность» агентов 03:21 RLHF — обучение с обратной связью 04:33 Источник — видео Карпатова 05:03 Почему юмор «ломается» при обучении 06:38 Итог
S1 · E7
June 27 · 18 min
Фонтан Дюшана и нейросети: как изменилось искусство за 100 лет
Что если ваше слово — это уже произведение искусства? Разбираем инсталляцию Wishing Well, которая превращает голосовой запрос в изображение, проецируемое в писуар — и поднимает очень неудобные вопросы об авторстве в эпоху ИИ.В этом видео:- Как фонтан Марселя Дюшана 1917 года изменил всё искусство XX века- Как работает инсталляция Wishing Well немецкого художника Яника Гофмана- Кто на самом деле является автором: нейросеть, художник или вы?- Что такое промт-инжиниринг — и почему это не просто IT-навык, а способ мышления- Как художник-математик Фридер Найке предсказал генеративное искусство ещё в 1960-х 00:00 Вступление 00:45 Знакомство с Машей и каналом 02:16 Фонтан Марселя Дюшана, 1917 05:04 Что такое редимейд 06:24 Инсталляция Wishing Well: автор и принцип работы 08:33 Нейросети внутри инсталляции 10:40 Вопрос авторства в ИИ-искусстве 13:08 Промт-инжиниринг как способ мышления 14:36 Фридер Найке и генеративное искусство 60-х 16:02 Название Wishing Well и его смыслы 17:08 Как взаимодействовать с непонятным искусством
S1 · E6
June 27 · 16 min
Почему мы верим нейросетям? Ловушка эффекта Элизы
В этом видео я размышляю о том, почему нам кажется, что искусственный интеллект нас понимает. Откуда берётся это ощущение «собеседника» по ту сторону экрана? И что на самом деле происходит, когда мы разговариваем с генеративными моделями?Мы поговорим об эффекте Элизы — феномене, при котором человек наделяет машину пониманием и сознанием, которых у неё нет. Вспомним тест Тьюринга и ранние эксперименты с чат-ботами, а затем посмотрим на современные генеративные модели: как они работают, почему галлюцинируют и откуда берётся ощущение осмысленного диалога. 00:00 — ИИ — человек? С чего всё начинается 01:20 — Элиза: бот, который «понимал» 03:40 — Тест Тьюринга 05:00 — Эффект Элизы: психологическая ловушка 07:20 — Что делает GPT на самом деле 09:20 — Т9 на максималках и галлюцинации 11:10 — Байасы: предвзятость внутри алгоритма 12:50 — Фундаментальные модели: неожиданная мощь 14:55 — Главный вопрос: как нам теперь к этому относиться?

Showing 1–20 of 24 episodes