Laomees ja Torumees

#083 | Laomees ja Torumees lähevad kirvest teritama

Vahel on tarvis pausi pidada ja seda me just teemegi. Mõningaid soovitusi andmehuvilistele: Liitu ja jälgi andmetarkuse võrgustikku: https://www.youtube.com/@AndmetarkuseVorgustik https://www.linkedin.com/company/andmetarkuse-vorgustik Külasta mõnda Tartu Ülikooli andmeteaduse seminari: https://cs.ut.ee/et/sisu/andmeteaduse-seminarid Kui mõni põnev ja oluline andmeüritus on toimumas, jäta meile teade ↓ Kohtumiseni ja kuulmiseni, Lauri Koobas ja Kristo Raun

• Transcript

#082 | Kuidas AI abil hangetes osaleda? 2.5 triljonit Euroopa Liidus ootab optimeerimist @Tendly.eu

Saates on külas Henrik Aavik ja Julian Kaljuvee hangetega tegelevast startupist Tendly. Räägime miks hangetega tegelemine on oluline - hangete maht EL-s 2.5 triljonit eurot aastas - ja mis võimalusi Tendly oma platvormil pakub. Kas tohutu andmete ja AI analüüsi taustal on mõtekam liikuda lokaalsete LLM-de kasutamise peale? Tendly: https://tendly.eu/ee/ 00:00 AI hangete analüüs 03:14 Tehnilised võimalused ja automatiseerimine 06:22 Hanketeenuse sihtrühm ja kasutusjuhud 08:58 Hangete dokumentatsioon 11:59 Konkurents 15:00 Info kättesaadavus 18:05 Analüüs ja strateegiad 20:34 AI rakendused 27:17 Hankel osalemise automatiseerimine 31:17 Platvormide arengud 36:24 Andmete analüüs ja hanked 43:08 Tagasiside ja toote arendamine Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#081 | Heikko Ellermaa: Tallinna Lennujaama andmekasutus

Heikko Ellermaa on Tallinna Lennujaama andmete ja tehisaru osakonnajuht. Heikko räägib meile kuidas lennujaamas andmeid hallatakse ja kasutatakse. Mille jaoks on kasutusel Databricks? Kuidas lennujaam 200+ andmestikku kasutab? Missugust abi loodetakse andmekataloogist? 00:00 Sissejuhatus 01:03 Tallinna lennujaama andmed 01:54 Andmehalduse väljakutsed ja 200 süsteemi 04:43 Andmevahetuse ja liidestamise probleemid 07:29 Andmeplatvormide kasutamine ja automatiseerimine 11:55 Muutuvad dimensioonid ja andmete modelleerimine 19:40 Rahvusvahelised andmesüsteemid ja lennujaamade koostöö 23:14 Databricks ja andmemudelid 31:45 Andmekataloogid ja ärisõnastikud 42:50 Automatiseerimine ja andmete kvaliteet 50:12 Lakehouse ja andmehoidla tehnoloogiad 56:43 Tuleviku plaanid ja tiimi laienemine Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#080 | Miks on andmeinsenere juurde vaja (ja kus saab andmeinseneriks õppida?)

Räägime andmeinseneeriast. Miks on andmeinsenere ja andmeinseneeria oskusi vaja? Miks me arvame, et andmeinseneeria oskused on karjääris endiselt väga vajalikud? Mida AI lahendab hästi ja mida endiselt ei oska? Mis eelised on digitaliseeritud ettevõtetel ja digitaliseeritud riigil? Registreeri andmeinseneride täiendkoolitusprogrammile: https://cs.ut.ee/et/sisu/andmeinseneride-taiendkoolitusprogramm (või jaga seda kellegagi, kellel sinu arvates võiks sellest kasu olla!) 00:00 Andmeinseneeria täiendkoolitus 03:17 Tööjõu ja oskuste vajadus 06:00 Kursuse struktuur ja eeldused 08:57 Praktiline lähenemine 11:48 Tehnoloogia ja andmehaldus 14:46 AI ja andmeinseneeria 17:40 Kandideerimise protsess 20:23 Andmeinseneride vajadusest 26:55 Andmeinseneeria organisatsioonides 28:03 Kompleksed ja kaootilised süsteemid 33:55 AI pudelikaelad 38:10 Digitaliseerimine 43:10 Eesti ühiskonna eelis Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#079 | Kuldar Aas: kuidas hinnata andmeküpsust? Mis kasu sellest on?

Külas on Kuldar Aas. Justiits- ja Digiministeeriumi juhtimisel sai valmis andmeküpsuse hindamismudel. Räägime Kuldariga, mis see endast kujutab, kuidas see seostub tuntud raamistikega nagu DAMA DMBOK ning miks kõik andmepõhised organisatsioonid peaks oma andmeküpsust hindama. Küpsuse hindamismudeli leiab kratid.ee lehelt: https://www.kratid.ee/tsi 00:00 Andmehalduse küpsusmudel 02:48 Avaliku sektori roll 07:13 Küpsusmudeli rakendamine 08:11 Andmekvaliteet 11:45 Küberturvalisus 16:32 Küpsusmudelid ja vastavuse hindamine 18:18 DAMA DMBOK 22:21 Prototüüpide testimine 30:02 Küpsusmudeli arendamine 32:45 Andmehalduse rollid organisatsioonis 40:26 Andmehalduse mudelid 46:38 Andmehalduse tulevik Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#078 | KÄED KÜLGE: Databricksi tasuta versioon

Seekord vaatame peale Databricks tasuta versioonile. Databricks on viimastel aastatel enim-levinud andmeanalüütika ja masinõppe platvorm. Eelmine aasta tehti suurem muutus tasuta versiooni võimekuses ning sellele peale vaatamegi. 00:00 Intro 02:10 Community Edition 03:33 Lauri Databricksi kogemus 07:32 Kristo Databricksi kogemus 12:38 Databricksi tasuta versioon 15:20 Genie space 19:01 Notebooki jooksutamine 23:15 Databricksi AI assistent 26:10 Databricks tarkvara inseneridel 29:55 Databricks Jobs 35:15 Dashboards 39:50 Delta Sharing 44:30 Plussid-miinused Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

#077 | Eerik Sven Puudist: Mis on isiklik analüütika? Kui suur on enda andmete mõõtmise mõju?

Saatekülaline on Eerik Sven Puudist. Eerik on andmeteadlane Pipedrives ja produktiivsuse treener. Räägime Eerikuga isiklikust analüütikast: kuidas mõõta andmeid enda kohta ja teha enda elus paremaid otsuseid? Räägime toitumisest, tervisest, kaalust, emotsioonidest, aja jälgimisest, tarbimisest ja märkmetest. 00:00 Isiklik analüütika 03:18 Mõõtmise olulisus 06:20 Toitumise jälgimine 08:58 Tehnoloogia ja andmete kogumine 15:01 Mõõtmise mõju 17:53 Tervise jälgimise seadmed 20:47 Emotsioonide jälgimine 28:43 Terviseandmete analüüs 34:36 Aja jälgimine ja produktiivsus 38:55 Isiklikud andmed ja analüütika 43:21 Soovitused 47:09 Mida veel võiks jälgida? Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#076 | Tööotsingute ja kandideerimiste jälgimine. Mis on kavatsuse andmed?

Räägime tööotsinguga seonduvast. Lauri näitab enda loodud veebipõhist rakendust, mis lihtsustab inimestel oma tööotsingutel silma peal hoida. Räägime tööotsingute keerukusest, praktikakohtade leidmisest ning AI ja tehnoloogia rollist tööotsingutes. Lisaks ka vaibkoodimisest, tööriistade kuludest ja sellest, et mis on kavatsuse (intent) andmed. Rakendus (eestikeelne versioon): https://kandideerin.ee/et/ (inglisekeelne versioon): https://myapplicationtracker.app/en/ 00:00 Tööotsing ja selle keerukus 02:15 Kandideerimise protsess ja selle valupunktid 05:21 Tööriistad ja lahendused kandideerimise jälgimiseks 08:07 Turu olukorra mõistmine ja kandideerimise strateegiad 11:06 AI ja tehnoloogia roll tööotsingutes 14:19 Koodikirjutamine ja AI abivahendid 16:57 Töötamine AI mudelitega ja nende kasutamine 19:40 Kulu ja ressursid AI arenduses 22:44 Demo: Kandideerimise jälgimise tööriist 27:55 Testimise ja autentimise protsessid 31:13 Kasutajate arvu ja kulude prognoosimine 34:15 Rakenduse arendamine ja kasutajate tagasiside 37:29 ChatGPT integreerimine 42:05 AI ja autentimise riskid 48:07 Tuleviku suunad ja regulatsioonid Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#075 | Raiko Limmart: Andmekvaliteedist ja kvaliteedi tagamisest, SelectZero ülevaade

Saatekülaliseks on Raiko Limmart. Raiko on Eestis loodud andmekvaliteedi startupi SelectZero asutaja. Räägime andmekvaliteedist ning selle olulisusest, ning vaatame mida SelectZero võimaldab andmekvaliteedi ja andmehalduse osas ettevõtetel teha. SelectZero: https://selectzero.io/ 00:00 Sissejuhatus 03:19 SelectZero 06:20 Kasutajate rollid 09:14 Validatsioonide loomine 12:04 AI ja andmekvaliteet 14:51 Kasutajate toetamine 17:58 Tehnilised väljakutsed 26:47 Integratsioonid 27:35 Andmete profileerimine 30:00 Andmete kvaliteedi skoor ja validatsioon 33:27 Regulatsioonid 35:30 Andmete pärinevus (lineage) 41:54 Ärisõnastikud ja terminoloogia 45:34 Hinnastamine Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#074 | Madli Allikmäe: Automatiseerimine, andmed ja AI Ramirendis

Saatekülaline on Madli Allikmäe. Madli on Ramirendi andmehalduse valdkonna juht. Räägime: Kuidas Ramirent toimetab andmetega? Kas ja kuidas kasutatakse AI agente ning RPA-d? Kuidas toimub prioritiseerimine ja ressursihaldus ühel suurel rahvusvahelisel ettevõttel? Madli ja Kristo astuvad koos üles CTTT'26 konverentsil, mis toimub 29-30 jaanuar. Vaata lähemalt: https://cloudtechtallinn.com/ 00:00 Sissejuhatus 03:32 Andmehalduse struktuur 06:11 Andmeanalüüs 09:05 Masinate rendi eripärad 11:55 Robootika ja automatiseerimine Ramirendis 14:51 AI ja andmehalduse tulevik 17:47 Prioritiseerimine 19:28 Ressursside haldus 23:24 Dokumenteerimine ja protsesside ühtlustamine 26:37 Andmeomanike Roll 29:03 Küsimused ja Vastused Ramirendi Tegevusest 32:00 Tuleviku ambitsioonid 40:30 Andmemaailmaga kursis olemine 42:00 Migratsioon pilve ja CTTT 2026 Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#073 | Uku Täht: Maailmatasemel veebianalüütikast @Plausible

Meil on külas Uku Täht, kes on veebianalüütika platvormi Plausible asutaja. Räägime kuidas Uku Plausible-i lõi, kuidas veebilehe külastatavusi jälgitakse ja kuidas nende andmetega toimetada. Fun fact: Plausible analüüsib 5 miljardit veebikülastust kuus! http://plausible.io/ 00:00 Sissejuhatus 05:21 Plausible-i loomine 10:44 Tehnilised aspektid ja GDPR 16:14 Andmete haldamine 21:48 Kogukonna kaasamine ja avatud lähtekood 28:33 Turu konkurents 30:50 Vibe-koodimine ja veebianalüütika 34:11 Toote arendamine ja kasutajate vajadused 38:03 AI mõju veebianalüütikale 41:54 Kasutajate tuvastamine ja analüütika probleemid 43:51 Veebilehe nähtavus ja AI otsingud 45:55 Kasvustrateegiad ja turu trendid Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#072 | Podcasti andmed, Spotify wrapped

Vaatame tagasi 2025. aastale. Podcasti areng, statistika. Spotify Wrapped. Spotify ja YouTube-i erinevused. 00:00 Sissejuhatus 03:45 Podcasti areng 06:23 Spotify ja YouTube 09:12 Kuulajaskonna kasv 10:46 Episoodide populaarsus 13:11 Kuulajate geograafia 23:10 Fännide määratlemine 26:30 Top fännide kuulamisharjumused 29:14 Statistika tõlgendamine 32:01 Podcastide ja muusika kuulamise erinevused 34:38 Spotify ja YouTube-i võrdlus 45:28 Kokkuvõte Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#071 | Jaan Übi: otsustustoest, kaitsesektori andmetest, AI agentidest

Jaan Übi on kogenud andmeteadlane ja AI ekspert. Räägime mida teeb ettevõte SensusQ, kuidas kaitsesektori andmeid töödeldakse, kuidas toimetada AI agentidega ning kuidas üldse AI-st mõelda. SensusQ: https://www.sensusq.com/ 00:00 Sissejuhatus 03:02 Andmete roll kaitsesektoris 05:05 SensusQ 06:20 Otsustustoe rakendamine erinevates olukordades 11:54 Masinõpe ja andmete analüüs 16:08 AI arhitektuur ja selle areng 25:51 Moraalsed küsimused AI arengus 29:50 Teadvus ja Intellekt 40:37 Tehisintellekti arengud 44:04 Andmete kasutamine ja regulatsioonid 49:03 Tööturg ja automatiseerimine Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#070 | Erki Pogoretski: Andmeanalüütika Telias

Saates on külas Telia andmete ja analüütika valdkonna juht Erki Pogoretski. Erki jagab kuidas Telias on loodud protsess analüütika tööde mõõtmiseks ja prioritiseerimiseks. Räägime ka GenAI ja masinõppe rakendamisest, andmetest ja äristrateegiast ning kuidas mõistlikult uusi lahendusi ja tehnoloogiaid katsetada. Saade on salvestatud Äripäeva Big Data 2026 konverentsil. https://www.aritehnoloogia.ee/uudised/2025/12/03/58-fotot-andmekonverentsil-big-data-jagati-kogemuslugusid-ja-nouandeid 00:00 Sissejuhatus 01:37 Andmeteanalüütika ja ettevõtte küpsus 03:33 Otsuste tegemine ja andmekultuur 08:18 Analüüsitööde prioritiseerimine 11:19 Strateegiline analüüs ja andmekvaliteet 13:11 Tehisintellekti roll andmestrateegias 18:57 Generatiivne tehisintellekt ja innovatsioon 22:17 Tehisintellekti areng ja kliendi ootused 23:03 Tiimijuhtimine ja spetsialistide roll 26:31 Vigadest õppimine ja paindlikkus 30:31 Andmete automatiseerimine 33:31 Kliendi ootused 39:07 Andmete teenused 40:25 Infomüra ja tuleviku ennustamine Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#069 | Meelis Kull: tehisaru intellektuaalses võimekuses on pöörased hüpped

Saatekülaline on Meelis Kull: Tartu Ülikooli tehisintellekti professor, Eesti Tehisintellekti Tippkeskuse juht ning Eesti teaduste akadeemia tehisaru valdkonna akadeemik. Räägime tehisintellektist ning masinõppest. Mis asi on masinõppe juures kalibreerimine? Kuidas mõelda tehisintellekti usaldusväärsusest? Kuidas on tehisintellekt arenenud ja kas või miks on oluline masinõppe meetodeid süvitsi õppida? Eesti Tehisintellekti Tippkeskus: https://exai.ee/est/home/ Saates mainitud tehisaru baromeeter: https://baromeeter.tartunlp.ai/ 00:00 Sissejuhatus 05:15 Masinõpe ja kalibreerimine 08:54 Kalibreerimise meetodid ja nende rakendamine 12:01 Selgitatav tehisintellekt ja regulatsioonid 15:00 Tulevikusuunad ja väljakutsed tehisintellektis 22:40 Masinõppe suundumused 29:34 Miks tehisaru hallutsineerib? 31:30 Mudelite võimekus ja edusammud 34:29 Teadustöö ja tehisintellekti kasutamine 41:12 Tudengite õppimine ja mudelite roll 45:29 Tehnoloogia ja inimkonna tulevik 45:24 Eesti Tehisintellekti Tippkeskusest 53:50 Doktorikraad ja süvatehnoloogia arendamine Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#068 | KÄED KÜLGE: OpenMetadata andmekataloog

Seekordses osas panevad Kristo ja Lauri käed külge OpenMetadata andmekataloogile. Arutame andmehaldusest ja andmekataloogidest. Kas ja miks üldse andmekataloogi vaja läheb? Kui suurt tehnilist oskust nõuab andmekataloogi püsti panek ja kasutamine? Miks on andmete leitavus ja andmete pärinevus olulised? OpenMetadata andmekataloog: https://open-metadata.org/ 00:00 Sissejuhatus 02:25 Andmehaldus 05:08 Andmekataloogi mõiste 07:57 Andmete leitavus ja pärinevus 10:39 Andmete kirjeldamine ja AI lahendused 12:59 OpenMetadata 15:32 Andmete integratsioon 18:24 Kasutajate õigused 21:22 Ärisõnastikud 28:17 dbt agent 32:05 Andmete import ja eksport 35:35 Andmete liikumine 42:13 Metaandmete kategooriad 44:51 Andmekvaliteedi testimine 49:25 OpenMetadata andmete import 52:20 Tööriistade tõrgete kontrollimine Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#067 | Indrek Kald: Äripäeva andmekonverentsist ja big data esmamainimisest

Saate esimese pooles on külas Indrek Kald, Äripäeva tehnoloogiaajakirjanik, kellega räägime andmekonverentsist Big Data 2026. Indrek jagab ka konverentside korraldamise ning andmeuudiste ajaloolisi aspekte. NB! Big Data 2026 konverentsil toimub Laomees ja Torumees podcasti avalik salvestus. Saate teises pooles räägib Lauri Helsinki Data Weeki külastamisest ning Kristo jagab Cloud Technology Townhall Tallinn esinemise plaani. Saates mainitud teemad: Big Data konverentsi kava: https://pood.aripaev.ee/andmekonverents-big-data (sooduskood DATA349 ) 2012. aasta uudis suurandmete idufirma rahakaasamisest: https://www.aritehnoloogia.ee/uudised/2012/10/19/marinexplore-kogus-investoritelt-1-4-miljonit-dollarit-stardiraha Gary Marcus: https://garymarcus.substack.com/ CTTT26: https://cloudtechtallinn.com/ 00:00 Sissejuhatus 05:31 Suurandmete konverentsi ajalugu ja areng 09:04 Esinejad ja teemad konverentsil 13:56 Andmeteemad Äripäevast 18:40 Äripäeva Big Data andmekonverents 19:33 Helsinki Data Weekist 22:15 AI ja selle mõju tööstusele 25:18 Tehnilised ja ärilised suunad, AI 28:06 Ontoloogiad, andmejärved 31:32 Metaandmed ja teadmusgraafid 39:20 AI mõju karjääri alustavatele inimestele 43:05 Cloud Technology Townhall Tallinn 2026 46:21 Suhtlemine, vaibkoodimine 52:35 AI agentide roll tarkvaraarenduses Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

#066 | Martin Petder: kõik peaks käima Ameerika andmeüritustel

Külas on Martin Petder, Airomari partner ning tehnoloogia- ja andmeekspert. Martin on aktiivne konverentside külastaja nii Eestis, Euroopas, kui ka Ameerikas. Uurime Martinilt, mida konverentsidelt omandada, kuidas konverentsikülastus võimalikult kasulikuks enda jaoks teha, ja miks peaks iga andmeinimene kord paari aasta tagant käima Ameerikas mõnel andmeüritusel. Martini mainitud konverentside ülevaate portaal: https://dataevents.co/ 00:00 Sissejuhatus 03:08 Konverentside ja ürituste tähtsus 06:03 Eesmärgid ja tulemused konverentsidel 09:03 Teemade ja suundumuste analüüs 11:56 Kasutajagruppide roll 14:48 Euroopa ja Ameerika konverentside erinevused 17:19 Kohalikud üritused 20:22 Kontaktid ja suhtlemine 22:15 LinkedIn ja Nimekaardid 24:04 Andmeturumajanduse arutelu 26:50 Tehnoloogia üritused Euroopas 28:43 Andmete jagamine 31:39 Regulatsioonid ja tehnoloogia areng 36:36 Miks ennast täiendada? 40:24 Eesti konverentside tulevik Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#065 | Marko Klopets: Kuidas saada kõik sinu ja su firma teadmised ühte kohta kokku?

Külas on Marko Klopets, andmestartupi Supersimple asutaja ja juht. Räägime kaasaegsest ärianalüütikast: Kuidas teha struktureeritud ja struktureerimata andmed üheskoos otsitavaks? Miks on ad hoc küsimused tihti peale olulisemad kui dashboardid? Kuidas teha nii, et kõik sinu ja su firma teadmised on ühes kohas koos? https://supersimple.io/ Või siis kirjuta: kodustatudalligaator@supersimple.io 00:00 Tiiser 00:50 Intro 04:24 Supersimple algus 09:42 Mis toode on Supersimple? 13:50 Supersimple kasutamine 19:38 Äriloogikast 24:01 Struktureerimata ja struktureeritud andmete põimimine 30:01 Toorandmete kasutamine analüütikas 32:36 Conway's law 38:37 Finantsandmed 40:49 Supersimple arhitektuur 48:30 Enda toote kasutus Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript

#064 | KÄED KÜLGE: DuckDB - kas suurandmed on surnud?

Seekord vaatame lähemalt DuckDB-d. Analüütiline andmebaas, mis jookseb efektiivselt ühe masina peal. Mis oleks võimalikud kasutusjuhud? Kas DuckDB asendab kõik muud analüütilised andmebaasid? Kas suurandmed on surnud? 00:00 Sissejuhatus 03:31 DuckDB ajalugu 07:26 MotherDuck ja suurandmed on surnud 12:23 Võrdlus pandasega 15:52 Võrdlus postgrega 20:53 Andmete laadimine ja pärimine 28:25 VM-is jooksutamine 37:10 32TB mälu 41:57 Analüütilised päringud 45:00 Mõttemaailma muutus Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

• Transcript