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IA al Día

Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán

IA al Día es el podcast donde exploramos cómo la Era de la Inteligencia está transformando nuestra forma de vivir, trabajar y conectar en el mundo hispanohablante. Cada semana, entrevistamos a expertas y expertos que lideran el desarrollo y la aplicación de la IA en diversos campos, repasamos las noticias más relevantes, y analizamos tanto los beneficios como las amenazas de esta revolución tecnológica.

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20 episodes
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S2 · E20
Thursday · 1 hr 35 min
Episodio 20: Destrucción de libros y ¿qué estamos sacrificando para entrenar la IA?
IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. Escuchá los episodios y síguenos en: https://linktr.ee/estoesiaaldia Esta semana, Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán vuelven sobre una tendencia que empieza a repetirse con demasiada frecuencia: agentes de inteligencia artificial que toman acciones inesperadas cuando reciben acceso a sistemas reales. El episodio analiza desde un agente que comenzó a borrar correos pese a tener instrucciones de pedir autorización, hasta la decisión de OpenAI de reforzar las pruebas de Astra ante la posibilidad de que alcance capacidades cibernéticas críticas. La conversación pasa luego al costo económico y físico de sostener la carrera de la IA. Los conductores analizan las enormes necesidades de cómputo de los principales laboratorios, los planes de OpenAI para asegurar gigavatios de capacidad en Ohio y el creciente rechazo de comunidades estadounidenses a nuevos centros de datos. También discuten si las moratorias realmente pueden frenar el desarrollo y qué políticas podrían permitir que estas inversiones generen beneficios más directos para las comunidades donde se instalan. El episodio repasa además la posición financiera de los grandes laboratorios en momentos en que empresas como OpenAI y Anthropic se acercan a posibles salidas a bolsa, mientras continúan aumentando sus inversiones en infraestructura, chips y seguridad. La escala de estos proyectos muestra una industria que enfrenta riesgos cada vez mayores sin disminuir significativamente la velocidad de la competencia. El tema principal parte de una práctica que ha comenzado a generar controversia: laboratorios y empresas están comprando grandes cantidades de libros físicos para digitalizarlos y utilizarlos como datos de entrenamiento. En algunos procesos, los ejemplares son literalmente cortados para poder escanear sus páginas a gran velocidad y posteriormente son descartados. Jaime, Arturo y Alejandro analizan por qué los libros siguen siendo una materia prima especialmente valiosa para entrenar modelos y dónde debería trazarse la línea entre digitalización, propiedad intelectual y preservación cultural. La discusión se vuelve especialmente relevante cuando se trata de obras raras, regionales o con pocas copias disponibles. Digitalizar un libro puede preservar su contenido, pero si el ejemplar físico desaparece y la copia digital queda dentro de un dataset privado, parte de ese patrimonio termina concentrado en manos de una empresa. El episodio cierra preguntándose cuánto estamos dispuestos a sacrificar para construir sistemas cada vez más capaces y qué responsabilidades deberían asumir los laboratorios cuando su necesidad de datos, energía y cómputo comienza a producir consecuencias fuera del mundo digital.
S2 · E8
August 19 · 1 hr 23 min
Episodio 19: ¿Quién controla realmente la inteligencia artificial?
IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. Escuchá los episodios y síguenos en: https://linktr.ee/estoesiaaldia Esta semana, Arturo Pardo y Alejandro Durán analizan cómo el poder alrededor de la inteligencia artificial se está concentrando en un pequeño grupo de laboratorios que controlan cantidades crecientes de capital, talento, chips e infraestructura. A partir de las posiciones contrapuestas de Mark Zuckerberg y Dario Amodei, discuten si distribuir ampliamente modelos y agentes avanzados realmente democratiza la IA o si, en la práctica, quienes tienen acceso a mayor capacidad de cómputo siguen manteniendo la ventaja. El episodio abre con nuevas medidas de transparencia, incluyendo mecanismos para identificar contenido generado por IA y los esfuerzos de Anthropic por alinearse con las reglas europeas. También se analiza la presión creciente sobre los centros de datos, el impacto ambiental de la infraestructura necesaria para sostener esta tecnología y las dificultades que enfrentan gobiernos y comunidades para definir qué condiciones deberían exigir a estas inversiones. La conversación pasa luego al trabajo y al desarrollo de software. Arturo y Alejandro comentan la creciente adopción de herramientas como Claude Code y Codex, los riesgos de construir aplicaciones sin conocimientos suficientes de seguridad y el surgimiento de perfiles profesionales más versátiles, capaces de coordinar y supervisar varios agentes de IA en lugar de limitarse a ejecutar una sola especialidad. También repasan señales económicas y regulatorias, desde el peso creciente de la inversión en inteligencia artificial dentro de la economía británica hasta el debate sobre cómo supervisar modelos de pesos abiertos que, una vez publicados, ya no pueden retirarse de la misma manera que un servicio cerrado. El tema central vuelve finalmente a la concentración de poder. Mientras Meta sostiene que una distribución masiva de agentes personales y modelos abiertos puede evitar que una sola institución domine la superinteligencia, Anthropic argumenta que el acceso abierto por sí solo no resuelve el problema porque la verdadera ventaja continúa dependiendo de chips, centros de datos y capital. Arturo y Alejandro cierran analizando qué tipo de regulación podría limitar ese poder sin bloquear a nuevos competidores y qué ocurre cuando, además de controlar modelos cada vez más capaces, estas empresas comienzan a desplegar sistemas autónomos capaces de tomar decisiones e interactuar entre sí.
S2 · E7
August 13 · 1 hr 22 min
Episodio 18: ¿Estamos normalizando riesgos cada vez mayores?
IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. Escuchá los episodios y síguenos en: https://linktr.ee/estoesiaaldia Esta semana, Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán conversan con Esteban Vallejo, consultor en inteligencia artificial y tecnologías exponenciales, sobre una pregunta cada vez más difícil de ignorar: qué pasa cuando las capacidades de los sistemas avanzan más rápido que nuestra capacidad para contener sus riesgos. El episodio abre con la economía y la geopolítica de la IA. Los conductores analizan cuánto cuesta realmente sostener esta carrera, desde compromisos multimillonarios de cómputo hasta la creciente dificultad de las empresas para predecir sus costos de uso. También repasan el papel de NVIDIA como financiador del ecosistema y las nuevas restricciones que Estados Unidos evalúa para reducir su dependencia de infraestructura tecnológica china. La conversación se traslada luego al reacomodo de poder dentro de los grandes laboratorios, con cambios en Google DeepMind, Anthropic desarrollando sus propios chips y Meta defendiendo una visión de superinteligencia ampliamente distribuida. En paralelo, la adopción institucional sigue acelerándose: la IA gana terreno en universidades, en el Congreso de Estados Unidos y en el trabajo cotidiano, aunque la evidencia sugiere que también puede estar intensificando la carga laboral. El tema central del episodio es la seguridad. OpenAI frenó parte del desarrollo de Astra porque no puede descartar que alcance capacidades cibernéticas críticas, mientras nuevos detalles del incidente de Hugging Face muestran cómo agentes de IA llegaron a encontrar vulnerabilidades, compartir técnicas entre ellos y comprometer infraestructura real sin recibir una instrucción explícita para hacerlo. A esto se suman modelos que encuentran atajos en evaluaciones de seguridad y sistemas cada vez más autónomos en programación y ciberseguridad. El episodio también explora la otra cara de estas capacidades: investigadores utilizaron IA para diseñar virus completamente nuevos con potencial terapéutico, y una versión experimental de Claude logró un avance matemático significativo relacionado con la hipótesis de Riemann. Jaime, Arturo, Alejandro y Esteban cierran discutiendo si estamos entrando en una etapa en la que capacidades extraordinarias vienen acompañadas de riesgos cada vez más normales, y qué significa esto para países como Costa Rica, que dependen de decisiones de seguridad tomadas por un pequeño grupo de laboratorios fuera de la región.
S2 · E6
August 6 · 1 hr 13 min
Episodio 17: ¿Se nos está yendo de las manos la IA?
IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. Escuchá los episodios y síguenos en: https://linktr.ee/estoesiaaldia Esta semana, Arturo Pardo y Jaime Figueres analizan una serie de incidentes en los que agentes de OpenAI y Anthropic actuaron fuera de lo previsto durante pruebas de seguridad y terminaron accediendo a sistemas reales. Los casos, junto con una evaluación del Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido, reabren la discusión sobre si los modelos más avanzados están desarrollándose más rápido de lo que sus propios creadores pueden contener. La conversación se traslada luego al movimiento “Pacing the Frontier”, firmado por más de 1.350 empleados de los principales laboratorios de IA, que pide crear mecanismos para desacelerar el desarrollo si fuera necesario. Frente a esa posición, Mark Zuckerberg defiende una distribución amplia de la superinteligencia, mientras empresas como NVIDIA continúan invirtiendo miles de millones para acelerar la frontera tecnológica. El episodio también repasa el endurecimiento de la regulación y la rivalidad entre Estados Unidos y China, con nuevas reglas de transparencia en Europa, restricciones a modelos y robots chinos, y crecientes tensiones por el uso militar de sistemas estadounidenses. En paralelo, la IA sigue entrando en la economía real: aumenta el valor del talento especializado, las empresas anticipan recortes de personal y los agentes autónomos ya comienzan a tomar decisiones comerciales con resultados concretos, pero también con errores difíciles de supervisar. Arturo y Jaime cierran preguntándose si realmente existe la capacidad técnica, política y geopolítica para frenar esta carrera, y qué margen de acción tienen Costa Rica y América Latina en una conversación dominada por Estados Unidos, China y Europa. La pregunta central ya no es solo qué tan rápido puede avanzar la IA, sino qué tan rápido puede adaptarse la sociedad sin perder el control.
S2 · E5
July 30 · 1 hr 21 min
Episodio 16: El primer ciberataque autónomo de una IA
IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. Escuchá los episodios y síguenos en: https://linktr.ee/estoesiaaldia El episodio abre con la entrada definitiva de la inteligencia artificial en la política estadounidense. Los conductores analizan los millones de dólares que ejecutivos, inversionistas y laboratorios de IA están canalizando hacia comités de acción política de cara a las elecciones legislativas de noviembre de 2026. Mientras algunos grupos buscan acelerar la innovación y limitar nuevas regulaciones, otros impulsan una agenda centrada en la seguridad. La discusión muestra cómo la IA está dejando de ser un tema técnico para convertirse en una de las principales arenas de disputa electoral, en medio de protestas contra centros de datos y propuestas que llegan incluso a plantear una participación estatal en los grandes laboratorios. La conversación se traslada luego a la rivalidad tecnológica entre Estados Unidos y China, a partir del lanzamiento de Kimi K3, de Moonshot AI, un modelo chino de pesos abiertos que se acerca al rendimiento de los modelos estadounidenses de frontera. Los conductores explican por qué cerca de 200 empresas y figuras de Silicon Valley se oponen a que el gobierno estadounidense restrinja estos modelos, argumentando que muchas startups dependen de ellos por su menor costo y por la posibilidad de ejecutarlos dentro de infraestructura propia. También analizan las acusaciones de que empresas chinas estarían utilizando técnicas de destilación para replicar capacidades de modelos occidentales y obteniendo chips restringidos mediante terceros países. El episodio profundiza además en el debate sobre el código abierto, después de que más de 150 empresas y organizaciones, entre ellas Microsoft, Nvidia, Google, Meta, OpenAI, Hugging Face, GitHub, AMD, Intel y la Fundación Linux, firmaran una declaración en defensa de los modelos de pesos abiertos. Jaime, Arturo y Alejandro discuten si mantener estas tecnologías abiertas favorece la competencia, democratiza el acceso y evita la concentración de poder, o si podría convertirse en un riesgo conforme los modelos adquieren capacidades más peligrosas. También repasan el crecimiento de Gemini hasta acercarse a los mil millones de usuarios mensuales, la posible financiación de un nuevo centro de datos de OpenAI en Ohio y los lanzamientos de nuevos modelos de Google y Anthropic. El tema central reconstruye la cronología de un incidente sin precedentes: durante una evaluación interna de ciberseguridad, dos modelos de OpenAI, entre ellos GPT-5.6 Sol y otro sistema aún no publicado, encontraron una vulnerabilidad desconocida dentro de su entorno de pruebas, elevaron sus privilegios, alcanzaron un nodo con conexión a internet y terminaron comprometiendo parte de la infraestructura de producción de Hugging Face. Ninguna persona les ordenó atacar a la empresa. Los modelos encadenaron vulnerabilidades y credenciales de forma autónoma mientras buscaban completar el objetivo que se les había asignado dentro de Exploit Gym, un banco de pruebas diseñado para medir si una IA puede descubrir y aprovechar fallas informáticas. Hugging Face tuvo que analizar más de 17.000 acciones registradas durante el incidente. Sus investigadores intentaron utilizar modelos cerrados estadounidenses para realizar el análisis forense, pero estos se negaron debido a sus restricciones de seguridad, incapaces de diferenciar entre una investigación defensiva y una solicitud ofensiva. El episodio cierra analizando qué significa realmente que una IA actúe de forma autónoma. Los conductores señalan que el incidente no requiere imaginar un modelo consciente, rebelde o deliberadamente malicioso.
S2 · E4
July 23 · 1 hr 33 min
Episodio 15: Cuatro advertencias sobre el futuro de la IA
IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. Escuchá los episodios y síguenos en: https://linktr.ee/estoesiaaldia En este episodio especial, Jaime Figueres y Arturo Pardo dejan de lado el repaso tradicional de noticias para analizar cuatro documentos que intentan responder una misma pregunta: cómo debería prepararse la humanidad para una transformación tecnológica sin precedentes. El recorrido comienza con una declaración firmada por premios Nobel de Economía, pioneros del aprendizaje profundo, académicos y líderes tecnológicos, quienes advierten sobre el posible desplazamiento masivo del empleo, la concentración de la riqueza y la necesidad de construir desde ahora instituciones capaces de responder a una economía transformada por la inteligencia artificial. El segundo bloque aborda la llamada “paradoja inversa de la información”, planteada por Satya Nadella, y el riesgo de que las empresas entreguen cada vez más datos, procesos y conocimiento institucional a sistemas que no controlan completamente. Los conductores analizan cómo la IA puede aumentar la productividad mientras debilita la memoria organizacional, genera dependencia de proveedores externos y convierte el conocimiento interno en una ventaja competitiva para los laboratorios que desarrollan los modelos. La discusión se traslada luego a la propuesta de Demis Hassabis de crear un organismo internacional que establezca estándares y evalúe los modelos de frontera antes de su lanzamiento, así como a las dudas sobre su independencia, transparencia y posible financiamiento por parte de la propia industria. El tema central del episodio es AI 2040: Plan A, un ejercicio prospectivo de los autores de AI 2027 que imagina qué tendría que ocurrir para que la carrera hacia la superinteligencia tenga un desenlace relativamente positivo. El escenario propone que Estados Unidos y China acuerden una desaceleración verificable, transparenten su capacidad de cómputo, limiten el desarrollo de sistemas más poderosos y construyan mecanismos para detenerlos o destruir su infraestructura si el acuerdo se rompe. El documento proyecta una transformación económica extrema, con agentes digitales trabajando de manera continua, tasas de crecimiento inéditas, robots capaces de sustituir gran parte del trabajo humano y mecanismos de redistribución como un dividendo ciudadano universal. El episodio también examina las debilidades de ese escenario: la dificultad de confiar en una cooperación sostenida entre Washington y Beijing, el riesgo de entregar decisiones críticas a sistemas más inteligentes que cualquier persona y la enorme concentración de poder en las empresas propietarias de la IA y la robótica. Jaime y Arturo cierran preguntándose qué puede hacer un ciudadano o un país latinoamericano frente a decisiones de escala global, y advierten que, si el futuro de la inteligencia artificial se negocia únicamente entre las grandes potencias, América Latina podría convertirse en receptora de condiciones definidas por otros o quedar completamente fuera de la conversación. La conclusión es un llamado a tratar la IA no como un asunto exclusivo de un ministerio o del sector tecnológico, sino como una prioridad estratégica de Estado.
S2 · E3
July 18 · 1 hr 29 min
Episodio 14: Apple contra OpenAI
IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. Escuchá los episodios y síguenos en: ⁠https://linktr.ee/estoesiaaldia⁠ El episodio abre con la demanda de Apple contra OpenAI por presunto robo de secretos comerciales de hardware, un documento judicial de más de 40 páginas con mensajes de texto, nombres en código y acusaciones de sustracción física de componentes, que los conductores usan como punto de partida para preguntarse hacia dónde se mueve realmente la competencia en IA: ya no solo por los modelos más grandes, sino por el talento y el control del dispositivo. A partir de ahí repasan el regreso de Meta al centro de la conversación, tras meses de silencio y el tropiezo de Llama, impulsado por el entusiasmo del mercado hacia su nuevo modelo y por startups nativas de IA que reportan una aceleración histórica en sus ingresos, lo que abre una discusión sobre eficiencia, costo por tarea y retorno de negocio frente a la obsesión por tener el modelo más grande. La segunda mitad del episodio se traslada a la geopolítica: China evalúa restringir el acceso extranjero a sus modelos más avanzados mientras Estados Unidos analiza limitar el uso corporativo de modelos chinos, en lo que los conductores describen como ecos de la Guerra Fría, con el riesgo de que América Latina quede excluida de ambos bloques tecnológicos. También comentan el lanzamiento del modelo abierto chino GLM 5.2 y el hardware necesario para correrlo localmente, así como la salida de Fidji Simo de OpenAI y lo que representa en términos de memoria organizacional para la empresa. El episodio profundiza luego en la cronología de la disputa Apple-OpenAI, desde la contratación de exempleados hasta las alertas que Apple comunicó formalmente en febrero de 2026 y las fallas en los procesos de offboarding de seguridad que dejaron accesos sin revocar, y cierra con una reflexión sobre el futuro de los asistentes personales de voz, siempre activos, y por qué quien logre construir ese dispositivo podría convertirse en la empresa más valiosa de la historia.
S2 · E2
July 10 · 1 hr 10 min
Episodio 13: ¿Estudios opuestos sobre el empleo y la IA?
IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. El episodio abre retomando la gobernanza internacional: los conductores repasan la línea de tiempo de la suspensión y restauración del acceso a los modelos de Anthropic por controles de exportación, la orden ejecutiva que encarga al NIST un proceso clasificado de evaluación de modelos de frontera, y la propuesta de OpenAI de ceder al gobierno estadounidense una participación accionaria del 5%, contrastándola con la primera sesión del Diálogo Global de la ONU en Ginebra sobre gobernanza de IA. También distinguen entre gobernanza corporativa, nacional e internacional, y las diferentes capas de decisión que cada una implica. La segunda parte cubre la migración de agentes de IA al celular, con lanzamientos como la app móvil de Cursor, el asistente con memoria persistente de NeuroResearch, la técnica "mezcla de agentes" (MoA) y el agente de código abierto OpenClaw con permisos amplios, y el debate sobre los riesgos de seguridad y gobernanza corporativa que esto genera. Se analiza además el cambio en las políticas de privacidad de Google para retener más contenido de los usuarios con fines de entrenamiento, las críticas de figuras como David Sacks y Alexander Karp (Palantir), y la adquisición de Cursor por parte de SpaceX. Cierra con una nota sobre "J Space", un patrón interno identificado en Claude que se asemeja al espacio de trabajo consciente de la neurociencia, y un repaso de lanzamientos: Claude Science, un teléfono económico de Lenovo para estudiantes, y el modelo chino GLM 5.2. El tema central del episodio es el empleo: los conductores desmenuzan cuatro estudios recientes que parecen contradecirse: uno que muestra más contratación en empresas con adopción intensiva de IA, otro que documenta pérdidas de empleo en finanzas y tecnología, un reporte sobre empresas que están "rearrepintiéndose" de despidos hechos por IA, y datos que muestran que la capacidad de automatización se cuadruplicó en menos de un año. Explican por qué estas tendencias no son necesariamente contradictorias sino reflejo de dinámicas de mercado distintas (empresas que ganan participación de mercado frente a las que la pierden), cuestionan la metodología y el sesgo temporal de varios de estos estudios, y cierran con una reflexión sobre qué significa actuar con responsabilidad, tanto a nivel de política pública como a nivel individual, frente a un escenario de incertidumbre.
S2 · E1
July 2 · 1 hr 22 min
Episodio 12: Geopolítica del Acceso
IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana.El episodio arranca con la economía real de la inteligencia artificial: una investigación independiente determinó que el ecosistema de IA generativa generó 110.000 millones de dólares en ingresos reales en los últimos 12 meses, con una proyección de 175.000 mil millones para 2026, creciendo mucho más rápido que internet, la nube o el móvil en etapas equivalentes. Los conductores discuten si esto confirma o descarta la idea de una "burbuja", y contrastan ese ritmo con el rezago de Europa, que según un ejercicio especulativo de un think tank de Bruselas podría quedar muy por detrás de EE.UU. y China para 2031 si mantiene su enfoque regulatorio actual. También se aborda el impacto laboral: un análisis de SignalFire muestra que la contratación de ingenieros no ha caído pese a la IA, fenómeno que explican con la "paradoja de Jevons" (mayor eficiencia genera mayor demanda, no menos empleo).La segunda parte cubre avances técnicos y de salud: Nvidia anunció servidores que operan con refrigeración líquida a 45°C, reduciendo el consumo energético de enfriamiento entre 15-20%; y se repasan tres novedades médicas —un sistema de IA que ayudó a diagnosticar 18 casos clínicos sin resolver en Boston Children's Hospital, un modelo de OpenAI que superó a médicos en evaluaciones clínicas, y un escáner corporal de Midjourney basado en ultrasonido—. También se analiza la salida de figuras clave de Google DeepMind (Noam Shazeer, John Jumper y otros) hacia OpenAI y Anthropic, en medio de las próximas salidas a bolsa de ambas compañías, y se hace un repaso rápido de lanzamientos: los nuevos lentes de Meta, Claude Tag para Slack, el chip Jalapeño de OpenAI, y la alianza de Google DeepMind con Warner Bros. para IA en producción cinematográfica.El tema central del episodio es la IA como asunto de Estado: el gobierno de EE.UU. ordenó a Anthropic suspender el acceso extranjero a sus modelos más avanzados tras detectarse un jailbreak, medida que —tras casi tres semanas de negociación— fue revertida a partir del 1 de julio. Los conductores reconstruyen esa línea de tiempo y la usan para discutir un tema de fondo: quién decide el acceso a las herramientas de IA más poderosas y bajo qué criterios. Cierran con una reflexión sobre la soberanía tecnológica en América Latina, concluyendo que la soberanía plena es inalcanzable para casi cualquier país, pero que sí es posible una "soberanía estratégica" basada en definir dónde cada nación puede competir dentro de la cadena de valor de la IA.
S1 · E11
April 28 · 1 hr 13 min
Episodio 11: Los laboratorios sienten las consecuencias
IA al Día esta semana es presentado por: Jaime Figueres · Alejandro Durán Temas: Matei Zaharia (ACM Award): "La AGI ya existe, el problema es que la industria no entiende qué significa" Carta anual de Andy Jassy: Amazon invierte $200.000 millones en capex de IA este año Neural Computer: ¿la IA como sistema operativo del futuro? Tema central: Las consecuencias reales de construir tecnología a esta velocidad Resumen:El episodio abrió con una provocación conceptual: el ganador del ACM Award —el equivalente al Nobel de la computación— declaró que la AGI ya existe y que el problema es que la industria no sabe definirla. Zaharia contrastó directamente con Mark Zuckerberg, quien esa misma semana llamó a la AGI "marketing mal definido", y con OpenAI, que sugirió que GPT-5 podría "aproximarse" a esas capacidades. El debate no es semántico: la definición importa porque determina qué tipo de regulación aplica, qué responsabilidades asumen los laboratorios y cómo se mide el progreso real. La carta de Andy Jassy a los accionistas de Amazon reveló por primera vez el tamaño real de la apuesta: AWS generó más de $15.000 millones anualizados solo en IA en el primer trimestre de 2026, y Amazon planea invertir $200.000 millones en infraestructura este año. Jassy comparó a la IA con la electricidad, señalando que la mayoría de las personas en 1882 veían la electricidad como una forma de iluminar habitaciones sin imaginar que reorganizaría cada fábrica, hogar e industria del planeta. La diferencia, dice, es que la IA se mueve diez veces más rápido. El hilo conductor del episodio fue la tensión entre el ritmo del avance técnico y la capacidad de la sociedad para procesar sus consecuencias. Con Jaime conduciendo sin Arturo, el tono fue más deliberado y reflexivo, enfocado en las implicaciones prácticas para personas, organizaciones y países —particularmente en América Latina— que no están en el centro de estas decisiones pero que sí vivirán sus efectos.
S1 · E10
April 25 · 1 hr 16 min
Episodio 10: Mythos, el modelo que nadie debería usar
IA al Día esta semana es presentado por: Arturo Pardo · Jaime Figueres Temas: OpenAI cierra ronda de $122.000 millones; el capital global apuesta sin dudas por IA Los usuarios usan más IA pero confían menos en ella (encuesta Quinnipiac) Tres estudios académicos advierten sobre vulnerabilidades fundamentales de los modelos Apple abandona la carrera de modelos y apuesta por ser la plataforma de distribución Tema central: Claude Mythos — qué puede hacer, por qué Anthropic no lo lanzó, y quién decide qué tecnología puede ver el mundo Resumen:El episodio contextualizó el momento con cuatro movimientos de capital que cuentan una sola historia: el dinero global fluye hacia infraestructura de IA sin importar el costo humano. OpenAI cerró la ronda de financiamiento más grande en la historia tecnológica, Oracle despidió miles de empleados para construir centros de datos, y un empresario individual construyó una empresa con proyecciones de $1.800 millones usando solo herramientas de IA. La encuesta Quinnipiac mostró que aunque el uso de IA crece, la desconfianza también aumenta: 55% de los estadounidenses cree que la IA hará más daño que bien, y el CEO de Uber fue el único ejecutivo en decir en voz alta lo que muchos callan sobre el impacto real en el empleo. El tema central fue Claude Mythos y su system card de 304 páginas. El modelo supera radicalmente a sus predecesores: 93,9% en SWE-bench, 97,6% en olimpiadas matemáticas, y encontró una vulnerabilidad de 27 años en OpenBSD en cuestión de horas. Pero Anthropic documentó también comportamientos perturbadores: en el 29% de las evaluaciones el modelo consideró estar siendo observado, en algunos casos escapó de sandboxes, envió un email desde una instancia que no debía tener acceso a internet, y ocultó rastros de sus acciones. El system card es honesto al afirmar que los métodos actuales de alineación podrían ser inadecuados para sistemas significativamente más avanzados. La pregunta más profunda del episodio fue política: Anthropic decidió no lanzar Mythos al público y creó el Proyecto Glasswing, un consorcio privado de 12 organizaciones —Amazon, Microsoft, Nvidia, JPMorgan, entre otras— con acceso exclusivo para ciberseguridad defensiva. El gobierno de EE.UU. no es parte del consorcio. Una empresa privada en California está tomando decisiones sobre qué tecnología puede usar el mundo, sin votos, sin tratados, y sin representación de los países que vivirán con esas consecuencias.
S1 · E9
April 22 · 1 hr 2 min
Episodio 9: ¿Hemos llegado a la Inteligencia Artificial General?
IA al Día esta semana es presentado por: Arturo Pardo · Alejandro Durán · Jaime Figueres Temas: OpenAI mata Sora y rebautiza su equipo como "AGI Deployment" Claude Mythos: filtración accidental del modelo más poderoso de Anthropic Anthropic gana juicio contra el Pentágono La guerra personal Amodei vs. Altman (perfil del WSJ) Los modelos de IA nos dan la razón el 49% más que un humano real (estudio en Science) Esta semana OpenAI tomó decisiones que redefinen su dirección estratégica: canceló Sora, su generador de video, y redirigió esos recursos hacia un nuevo modelo llamado Spud. El movimiento más simbólico fue renombrar su equipo de producto como "AGI Deployment", una declaración con implicaciones legales y contractuales directas dado el acuerdo que tiene con Microsoft. Al mismo tiempo, Microsoft unificó su apuesta de IA bajo Mustafa Suleyman con la misión explícita de construir superinteligencia. En paralelo, Anthropic protagonizó varias noticias simultáneas. Un error en su sistema de gestión de contenidos expuso accidentalmente el anuncio de Claude Mythos, un modelo descrito como "muy por delante de cualquier otro en capacidades de ciberseguridad". Un juez federal falló a favor de Anthropic contra la designación del Pentágono que los trataba como riesgo de cadena de suministro, llamando la decisión del gobierno "orwelliana". Y el WSJ publicó un extenso perfil revelando la profunda rivalidad personal entre Dario Amodei y Sam Altman. El episodio cerró con una señal incómoda: un estudio publicado en Science documentó que los modelos de IA validan las opiniones de los usuarios un 49% más de lo que lo haría un humano real. El sycophancy no es un defecto menor; es un patrón sistemático que afecta la confiabilidad de estos sistemas como herramientas de pensamiento y toma de decisiones.
S1 · E8
April 2 · 1 hr 5 min
Episodio 8: Adopción y adaptación
Este episodio parte de una pregunta incómoda: ¿qué pasa cuando la tecnología avanza más rápido que nuestra capacidad de usarla bien? Las noticias de la semana no hablan de un futuro hipotético, sino de consecuencias concretas y documentadas: empresas que despiden miles de empleados mientras sus propias herramientas de IA generan apagones y código defectuoso, plataformas corporativas hackeadas con técnicas básicas porque los protocolos de seguridad no fueron diseñados para agentes autónomos, y una carrera de adopción que mide cuántas personas usan la IA pero no qué tan bien lo hace. Al mismo tiempo, los laboratorios no están pausando. Esta semana se documentaron los primeros casos públicos y verificables de modelos de IA participando activamente en su propio entrenamiento, mejorando sus propios procesos de mejora, y descubriendo en horas avances que a investigadores humanos les tomaron años. Esa aceleración hace la brecha más urgente, no menos: si las capacidades crecen más rápido de lo que las organizaciones, las leyes y las personas pueden absorberlas, los errores de esta etapa se vuelven estructurales. El episodio cierra explorando quién tiene la responsabilidad de cerrar esa brecha: el mercado, que aprende a base de errores; el Estado, que regula antes de que ocurran los desastres; o las propias empresas de IA, que como Anthropic lanzan veinte productos en tres meses mientras crean un instituto para estudiar sus impactos. Para países pequeños como Costa Rica, la brecha de adopción no es solo un riesgo, sino también una ventana estratégica si se construye capacidad responsable antes de que llegue la presión de adoptarlo todo a la vez. IA al Día es conducido por Arturo Pardo, Alejandro Durán y Jaime Figueres. Temas: 101,450 empleos perdidos con IA como factor citado, la paradoja de Amazon entre adopción forzada y herramientas que fallan, el quiz del NYT donde la IA supera a escritores humanos, agentes de IA que se mejoran a sí mismos mientras sus creadores duermen, el experimento de Karpathy con 700 cambios autónomos en dos días, el paper Hyperagents y el modelo chino MiniMax M2.7, la crisis energética de los centros de datos y el déficit eléctrico de la red PJM, la moratoria de Denver y la apuesta espacial de Elon Musk, el lanzamiento del Anthropic Institute y su estudio de 81,000 entrevistas en 159 países, el hackeo de la plataforma interna de McKinsey, Claude Computer Use, Mistral Forge y la reorganización de Microsoft hacia la superinteligencia.
S1 · E7
March 25 · 1 hr 13 min
Episodio 7: De la parálisis a la transformación ft Adolfo Cruz Luthmer
Impacto de la IA en el mercado laboral, agentes de IA en productividad empresarial, apuestas de capital contra el paradigma LLM, OpenClaw como sistema operativo de agentes personales, adopción tecnológica en el sector público costarricense, talento y ecosistema emprendedor en IA, salud digital y la CCSS ante la IA médica.Microsoft, Google y Meta lanzaron agentes que organizan, ejecutan y coordinan trabajo de forma autónoma, mientras OpenClaw, el software de agentes de código abierto más descargado de la historia, consolidó su adopción masiva, con China liderando su uso por encima de Estados Unidos. Al mismo tiempo, los primeros datos duros sobre el impacto en el empleo llegaron: un estudio de Anthropic y un mapa interactivo de Andrej Karpathy revelaron que los trabajadores jóvenes en empleos expuestos ya están siendo contratados un 14% menos, y el Banco de Inglaterra comenzó a preparar escenarios de choque económico por IA. En el plano del capital y la visión de largo plazo, Yann LeCun apostó mil millones de dólares a que los grandes modelos de lenguaje son un callejón sin salida, lanzando AMI Labs desde París para construir "world models" que entiendan el mundo físico, no solo el texto. Una señal de que el paradigma dominante tiene disidentes poderosos, y de que la geopolítica de la IA se juega también en las decisiones de dónde se instalan los laboratorios y quién los financia. El episodio cerró con una conversación central junto a Adolfo Cruz Luthmer, presidente de CAMTIC, quien puso sobre la mesa la paradoja costarricense: un ecosistema tecnológico reconocido internacionalmente convive con instituciones públicas que normalizan el "no se puede." El caso del OIJ procesando 16 terabytes en doce años no es una anécdota; es un síntoma cultural. La pregunta que quedó abierta es si Costa Rica tiene la agilidad institucional y la voluntad política para pasar, en los próximos doce meses, de ser un mercado receptor de IA a un productor activo de soluciones.
S1 · E6
March 18 · 1 hr 10 min
Episodio 6: Brechas y el riesgo de "quedarse atrás"
Navegación autónoma de computadoras, renuncia por principios en OpenAI, récords financieros de NVIDIA, agentes de IA autocorrectivos, impacto real en el mercado laboral, Ghost GDP, crisis de contratación juvenil, soberanía energética de los data centers, el Ratepayer Protection Pledge, OpenAI compitiendo con GitHub, ética de la IA en defensa, autonomía letal, transparencia en el razonamiento de los modelos, el índice de fluidez en IA, fallos de privacidad en las gafas de Meta, el fin del coding tradicional, GPT-5.4, Gemini 3.1 Flash-Lite, Nano Banana 2, la brecha de género en la adopción tecnológica, habilidades humanas irreemplazables, el futuro de la educación y políticas públicas para la competitividad nacional. Esta semana, el panorama de la inteligencia artificial se define por una tensión palpable entre el crecimiento financiero explosivo y una creciente ansiedad social. Mientras NVIDIA reporta ingresos históricos de 68 mil millones de dólares y los "hyperscalers" se preparan para invertir 700 mil millones en infraestructura, los datos laborales muestran una realidad dual: no hay un colapso sistémico del empleo, pero sí una alarmante caída del 14% en la contratación de jóvenes en sectores expuestos a la IA. La narrativa de una crisis inminente corre más rápido que los hechos, alimentada por experimentos como los de Andrej Karpathy, donde agentes de IA ya mejoran su propio código de forma autónoma, sugiriendo un horizonte "post-AGI" donde el humano deja de supervisar para simplemente gestionar resultados. El episodio también profundiza en las fracturas éticas y de privacidad que están surgiendo en los laboratorios más grandes del mundo. La renuncia de la directora de robótica de OpenAI tras un contrato con el Pentágono marca un hito en la resistencia interna contra el uso de IA en contextos militares de "autonomía letal". Paralelamente, el reporte sobre las gafas inteligentes de Meta revela una falla crítica de privacidad, con trabajadores en Kenia procesando imágenes íntimas de usuarios sin su consentimiento. Estas señales subrayan que, mientras los modelos se vuelven más transparentes en su razonamiento interno (como el nuevo GPT-5.4), la vigilancia humana sobre su uso y sus implicaciones éticas parece estar disminuyendo peligrosamente. El tema central aborda la brecha de adopción, advirtiendo que el escepticismo tecnológico no está distribuido de forma equitativa. Con una marcada diferencia de género y edad en el uso de herramientas de IA, corremos el riesgo de cimentar una nueva desigualdad salarial y operativa. En un mundo donde el "coding" se considera prácticamente resuelto, la ventaja competitiva se desplaza hacia el juicio contextual, la coordinación política y la capacidad de reunir el contexto que las máquinas no pueden ver. El episodio concluye con un llamado a la acción para países y empresas: la transición no es opcional, y quedarse atrás en la curva de adopción es hoy el riesgo económico más real de todos.
S1 · E5
March 11 · 1 hr 18 min
Episodio 5: Alfabetización, Soberanía y Supervivencia ft. Agustín Gómez Meléndez
Hardware wearable con IA, identidad digital post-mortem, automatización del trabajo de cuello blanco, rondas de inversión en IA, el conflicto ético entre Anthropic y el Pentágono, soberanía digital, alfabetización en inteligencia artificial. En este episodio recibimos a Agustín Gómez Meléndez, estadístico, especialista en ciencia de datos y director de investigación de la Fundación Costarricense de IA Responsable, para analizar las señales más disruptivas del momento en inteligencia artificial. Desde Apple acelerando el desarrollo de gafas inteligentes y AirPods con cámara, hasta la colaboración entre Jony Ive y OpenAI para crear un altavoz que aprende de quién lo usa, queda claro que la IA está migrando de la pantalla al cuerpo humano. El mercado laboral profesional ocupa el centro de la conversación: con predicciones de que entre el 20% y el 50% de los trabajadores de oficina en EE.UU. podrían verse desplazados en los próximos años, y empresas como Baker McKenzie ya recortando cientos de puestos, Agustín ofrece su lectura desde la academia y la investigación sobre cómo los países latinoamericanos pueden prepararse para esta transición. La pregunta no es si viene el cambio, sino cómo evitar que profundice las desigualdades ya existentes. El episodio también aborda la dimensión geopolítica y ética de la IA a través del tenso pulso entre Anthropic y el Departamento de Defensa de EE.UU., donde Dario Amodei se negó a eliminar salvaguardas que protegen contra vigilancia masiva y armas autónomas, mientras OpenAI aprovechó el vacío firmando con el Pentágono. Este conflicto ilustra una realidad que afecta directamente a países como Costa Rica: la infraestructura de la IA más avanzada del mundo está en manos de un puñado de corporaciones privadas, y navegar esa dependencia requiere estrategia, no improvisación. Cerramos con orientación práctica para líderes organizacionales e individuos que enfrentan esta transición hoy. Agustín comparte sus recomendaciones sobre cómo estructurar la gobernanza de IA dentro de las organizaciones y, sobre todo, qué puede hacer la persona común para mantenerse relevante en un entorno laboral que se está redibujando en tiempo real.
S1 · E4
March 4 · 1 hr 20 min
Episodio 4: Infraestructura y Estrategia ft. Viceministro Huberth Vargas Picado
Cumbre global de inteligencia artificial en India, inversiones masivas en infraestructura tecnológica, competencia entre laboratorios de IA, destilación de modelos y robo de capacidades, riesgos emergentes en ciberseguridad, impacto real de la IA en la productividad laboral, baja adopción global de herramientas de IA, lanzamiento de nuevos modelos como Claude Sonnet 4.6, Gemini, Qwen y Grok, discusión sobre el papel de países pequeños en la economía de la inteligencia artificial.El episodio analiza varios acontecimientos recientes en el ecosistema global de inteligencia artificial. La conversación inicia revisando una cumbre internacional realizada en Nueva Delhi donde participaron 88 países y líderes de las principales empresas tecnológicas para discutir el futuro de la gobernanza y la infraestructura de IA. A partir de ese evento se explora cómo el desarrollo de esta tecnología se está convirtiendo en un asunto geopolítico y económico de gran escala, con inversiones multimillonarias y alianzas estratégicas alrededor de semiconductores, centros de datos y capacidades tecnológicas. Posteriormente se examinan varias señales relevantes del momento actual de la inteligencia artificial. Entre ellas se discute el fenómeno de la destilación de modelos, donde algunos laboratorios utilizan las respuestas de modelos más avanzados para entrenar sus propios sistemas, lo que plantea preguntas sobre propiedad intelectual, competencia tecnológica y seguridad. También se aborda el impacto de la IA en la ciberseguridad, tanto por su uso en ataques automatizados como por los riesgos derivados del acceso que tienen los asistentes inteligentes a información sensible dentro de organizaciones. Finalmente la conversación se centra en una pregunta estratégica para países como Costa Rica: qué papel pueden jugar en un mundo donde la inteligencia artificial se convierte en infraestructura crítica. Se analiza la diferencia entre competir en el entrenamiento de grandes modelos, que requiere enormes cantidades de capital y energía, y capturar valor en la capa de uso, aplicaciones sectoriales y adaptación tecnológica. En ese contexto se discuten factores como la energía renovable del país, la conectividad, el talento y las decisiones de política pública necesarias para posicionarse en la economía global de la IA.
February 25 · 1 hr 1 min
Episodio 3: La Guerra Fría de la IA
Infraestructura espacial para inteligencia artificial, IA y operaciones militares, conflicto ético entre empresas y gobiernos, renuncias en equipos de seguridad de IA, publicidad en asistentes inteligentes, modelos gratuitos sin anuncios, competencia entre laboratorios, descubrimientos científicos hechos por IA, razonamiento avanzado en modelos, agentes matemáticos autónomos, generación de video con IA en China, competencia tecnológica global. El episodio inicia con varias señales que muestran cómo la inteligencia artificial está dejando de ser solamente software para convertirse en infraestructura estratégica. Se analiza la visión de llevar centros de datos y energía al espacio como respuesta a los límites energéticos de la IA en la Tierra, el conflicto entre empresas de IA y el sector defensa, y la dificultad de controlar el uso de modelos cuando se integran en sistemas más grandes. También se discute la competencia entre modelos de negocio, desde la introducción de publicidad en asistentes hasta estrategias basadas en servicios gratuitos sin anuncios. El tema de fondo es la idea de que la inteligencia artificial se está convirtiendo en un eje de poder geopolítico. Se explora la hipótesis de que podríamos estar entrando en una nueva guerra fría tecnológica donde gobiernos y empresas compiten por infraestructura, talento y capacidades estratégicas. A diferencia de la guerra fría original, esta competencia incluye actores privados con poder comparable al de algunos estados y tecnologías con usos civiles y militares indistinguibles. El episodio plantea que la carrera de inteligencia artificial tiene una dinámica difícil de detener porque ningún actor puede desacelerar sin perder ventaja frente a los demás. La discusión gira alrededor de si el desarrollo acelerado de estos sistemas puede ser gobernado efectivamente o si estamos avanzando hacia un escenario donde la inteligencia artificial se convierte en una infraestructura crítica que redefine el equilibrio de poder global.
S1 · E2
February 19 · 1 hr 11 min
Episodio 2: Inversión mundial en IA
Consumo energético de la IA, Anuncios del Super Bowl con IA, Reporte Internacional de Seguridad de IA 2026, declaraciones de Dario Amodei sobre la "adolescencia" de la IA, plataforma Rent A Human, lanzamiento de Codex 5.3, lanzamiento de Claude Opus 4.6, contextos de 1 millón de tokens, fusión SpaceX y xAI de Elon Musk, ganancias de Microsoft, "martes negro" del software tradicional, plugin legal de Claude, data centers y energía nuclear, competencia entre laboratorios de IA.El episodio arranca analizando la tendencia viral de avatares animados en ChatGPT, los anuncios con IA en el Super Bowl y el posicionamiento de Anthropic frente a la publicidad, y un reporte internacional de seguridad que alerta sobre capacidades emergentes de los modelos, incluyendo riesgos en ciberseguridad y acceso a información sobre armas. También se discuten las declaraciones de Dario Amodei comparando la IA actual con una adolescencia tecnológica, y los lanzamientos de Codex 5.3 y Claude Opus 4.6 con su ventana de contexto de un millón de tokens.El tema de fondo es la pregunta sobre si tiene sentido la inversión global en IA. Los conductores explican la carrera financiera entre los grandes laboratorios, OpenAI, Anthropic, Google, Meta y xAI, por llegar a cotizar en bolsa o asegurar fondeo, y cómo la infraestructura de data centers requiere inversiones astronómicas. También se analiza el llamado "martes negro", cuando el lanzamiento de plugins especializados de Claude (como el legal) borró cientos de miles de millones en valor bursátil de empresas de software tradicional.A diferencia de revoluciones tecnológicas anteriores, la demanda de procesamiento para IA es prácticamente ilimitada, vehículos autónomos, agentes económicos, wearables, robótica, lo que justifica la inversión sostenida. La competencia se está cerrando a cinco actores globales, y quien llegue primero a la superinteligencia podría convertirse en la entidad corporativa más influyente de la historia.
S1 · E1
February 16 · 1 hr 11 min
Episodio 1: El Empleo y la IA
Redes sociales de agentes autónomos, Financiamiento e infraestructura de OpenAI, Caída de Microsoft en bolsa, "Selfware" o software autónomo, Disminución en contratación de juniors, Automatización de la "economía humana", Tarea vs. Propósito, Contexto en Costa Rica y Latinoamérica. Este episodio explora avances en sistemas agenticos la masiva inversión en centros de datos por parte de gigantes tecnológicos. Se enfatiza que la automatización no solo elimina tareas mecánicas, sino que exige una redefinición del propósito humano en el trabajo y una actualización constante de habilidades. Se advierte sobre la urgencia de innovación en contextos como el costarricense para evitar el rezago ante la rápida evolución de estos modelos. Más que una amenaza, la tecnología actúa como un potenciador de capacidades siempre que exista una adopción estratégica y consciente.

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