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iwashi

技術・組織・マネジメントなどを深掘りして楽しむPodcastです。

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  • Japanese

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  • July 31 · 34 min

    139. AIエンジニアリングの最前線（後編） w/ ry0_kaga

    Asterminds CTOのr.kagayaさんをゲストに迎え、ループエンジニアリングの概念や分類、サンフランシスコで開催されたAI Engineer World Fairの参加レポート、AIエージェントを活用したソフトウェアファクトリーの概念やスキュアモーフィズムからの脱却など、AIアプリケーション開発の最前線と今後の展望について語っていただきました。 話したネタ ループエンジニアリングとは何か？ Human in the loop と Human on the loop の違い ループの4分類（Turn-baed, Goal-based, Time-based, Proactive） アンビエントエージェントの概念と将来像 AI Engineer World Fairについて AIによるソフトウェア開発工場（ソフトウェアファクトリー）という概念 スキュアモーフィズムからの脱却とAIネイティブなソフトウェア設計のあり方 コード生成AIにおけるテスト・品質保証とベリフィケーションの課題 ターミナルを20個並べるローカル開発の限界とクラウドエージェントへの移行 国内外のAIカンファレンスの違いや温度感 Astermindsの採用情報 See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • July 24 · 43 min

    138. AIエンジニアリングの最前線（前編） w/ ry0_kaga

    Asterminds CTOのr.kagayaさんをゲストに迎え、AIエンジニアリング、従来のソフトウェアエンジニアリングとの違い、コンテキストやハーネスエンジニアリング、実務における評価の難しさや多角的な評価マトリクスの考え方まで、AIアプリケーション構築の最前線について語っていただきました。 話したネタ 書籍『AIエンジニアリング』 AIエンジニアリングとMLエンジニアリングとの違い AIプロダクト開発における主戦場の変化（開発フェーズから運用・Evalへ） AIプロダクトにおける評価（Eval / LLM-as-a-Judge）の重要性と難しさ AIエンジニアに求められるスキルセットの多様化と役割分担 「〇〇エンジニアリング」多すぎ問題の整理 プロンプトエンジニアリングの現状とモデル側への内包化 コンテキストエンジニアリングの4要素（Write, Select, Compress, Isolate） ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）とは何か？ Agent HarnessとUser Harnessの違い ハーネスを整理する2×2マトリックス（計算的/推論的 × 事前ガイド/事後センサー） アジャイル開発における「Doneの定義」と事後フィードバックループの共通点 Astermindsの採用情報 See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • July 1 · 43 min

    137. サプライチェーン攻撃 w/ stefafafan

    stefafafanさんをゲストに迎え、サプライチェーン攻撃についてお話しいただいたエピソードです。npmパッケージやGitHub Actionsなどを狙った具体的な事例を交えながら、攻撃の手口や背景、事業会社のプロダクトエンジニアが実践すべき防御策、攻撃の検知方法、そしてインシデント発生時の対応まで、実務に直結するセキュリティ事情について語っていただきました。 話したネタ サプライチェーン攻撃とはそもそも何か？ 近年の脆弱性攻撃のトレンドとゼロデイ攻撃の脅威 axiosとtanstackの事例 開発者のローカル環境が狙われやすい理由 攻撃者視点から見た、サプライチェーン攻撃のコストパフォーマンスの良さ プロダクトエンジニアが実践すべき防御策と多層防御の考え方 DependabotやRenovateなどでのクールダウン期間の設定 npm install時の自動スクリプト実行を防ぐ対策（ignore-scripts） コミットハッシュでのバージョン固定（pinactやdockerfile-pin等の活用） 静的解析ツール（actionlint、zizmor、zhalint、ghasecなど）の活用 認証情報の権限最小化やライブラリの棚卸しといった対策 今後のOSSとの付き合い方 スマートバンク社の採用情報 See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • June 11 · 46 min

    136. 日本IBMへの就職から、メルカリUSを経て、SFで起業してDeNAに買収されるまで w/ tomoaki_imai

    Knotのファウンダー兼CTOの今井智章さんをゲストに、エンタープライズエンジニア経験、メルカリUSのandroid開発チーム立ち上げ、SFでの起業と買収（Exit）に至るまでキャリアパス、およびSFの開発事情などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 学生時代のプログラミング経験 日本IBM時代の業務内容と学んだこと、現在でも役立っていること メルカリへの転職契機 メルカリでの開発がうまく回っていた理由 メルカリUS拠点での開発体制のゼロからの立ち上げ 現地の採用プロセスや組織文化の違いの学び方 スタートアップ（Chomp）への転職 スタートアップのシャットダウンからのNoxx起業 当時の若手時代の自分に何をアドバイスする？ Today I Learned FM See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • May 20 · 1 hr 1 min

    135. タイミーのプロダクトエンジニアリング w/ go0517go

    タイミー VPoE のGOさんをゲストに、プロダクトエンジニアリング、Agent Harnessチーム、AI時代の組織構造や開発プロセスなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ プロダクトエンジニアリングとは？ 越境の重要性 許可や認可ではなく「歓迎」による越境文化の醸成 エンジニアが現場を知ることの価値 採用で重視すること タイミーの開発組織構造 Agent Harness チームの取り組み 社内ナレッジとAI活用のトレードオフ AIによるコードレビュー AIを活用した投機的実行 評価、アウトプットからアウトカムへの「転換率」という考え方 パフォーマンス評価に向けた、AIを活用した評価データのファクト収集 ソフトウェアエンジニアの未来について タイミー　プロダクト採用サイト エピソードスポンサー 株式会社タイミー See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Dec 15, 2025 · 38 min

    134. Noを伝える技術 w/ LoveIdahoBurger

    LoveIdahoBurgerさんをゲストに、書籍『Noを伝える技術』やプロダクトマネジメントについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 書籍『Noを伝える技術』について なぜ「No」と言うのは難しいのか 「Yes」と言うほうが楽な理由と説明責任 「断る」ことを通じて信頼関係を築く方法 「1日くらいでできるからやっちゃおう」というアンチパターン 優れたプロダクトマネージャーは断るのが上手い 要望を機能単位ではなく「Why」で掘り下げる 「No」の分解（今ではない、この方法ではない、このプロダクトではない） プロダクトビジョンと「ブレない軸」 プロダクトビジョンの作り方 勇気よりも大切な3要素（軸・信頼・伝え方） リモートワークのテキストコミュニケーションにおける「No」の伝え方 akiさんにとってのプロダクトマネジメントとは？ See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Oct 1, 2025 · 43 min

    133. gpt-ossを支える技術 w/ yasukawa0713

    yasukawa0713さんをゲストに、gpt-ossを支える技術（アーキテクチャ、RoPEとYaRN、MXPF4など）ついて語っていただいたエピソードです。 話したネタ gpt-oss gpt-ossのモデルアーキテクチャ MoEの仕組みとメリット コンテキスト長を伸ばす工夫 RoPEとYaRN 量子化とその手法 MXFP4 とは gpt-oss で使われているトークナイザ BPE(Byte-Pair Encoding)とは Harmony Chat Format (HCF)とは何か、その概要 Agentic Tool Use model cardで安全性周りで述べられていること gpt-oss の使用感 rokadoc See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Jul 23, 2025 · 49 min

    132. CTO/CPOに至るまでのキャリア、AI時代のプロダクトマネジメント w/ nekokak

    LayerX CPOのnekokakさんをゲストに、CTOとCPOに至るまでのキャリア、参考になった書籍、AI時代のプロダクトマネジメントなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ キャリアの始まり、文系（法学部）から未経験でIT業界（SES） 初期の仕事、Perlを使ったECサイトの開発・運用 DeNAのCTOになるまでの経緯、キャリア変遷 マネジメントの学び方 「コトに向かう」ことと、メンバーのモチベーションを重視 読んで参考になった本 1分間マネジャー 良いストーリーとは？ 大企業の意思決定の裏側 経営陣に響くメッセージの作り方 LayerXへの転職理由 nekokak普段使っているAIツール AI時代のプロダクトマネジメント CPOとしての役割 AIプロダクト開発の難しさ Bet AI Day See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Jul 14, 2025 · 1 hr 18 min

    131. AIコーディングの現在地 w/ twada

    twadaさんをゲストに、Vibe Coding、Agentic Coding、Context Engineering、実際の活用方法、AI時代のエンジニアの育成などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ Vibe Coding Agentic Coding Agentic Engineering (Zed) Prompt Engineering と Context Engineering 開発生産性カンファレンスでの講演 twadaさんの使っているAIコーディングツールは？ AIコーディングツールを何に活用している？ 8割の機能は一瞬で完成、残りの2割の作り込みが大変 AI時代におけるエンジニアの育成 可処分時間の差とアンラーニングの重要性 設計判断力の鍛え方 共通言語の重要性 SQLアンチパターン 第2版 See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Jun 2, 2025 · 40 min

    130. MCP(Model Context Protocol) w/ hudebakonosoto

    やまぐちさんをゲストに、MCPの登場背景、MCPの概要、MCPの仕様などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 「MCPを使ってる人」が より詳しくなるための解説 MCP登場以前の状況 LLMの限界 Function Callingの役割と課題 ReAct Structured Output MCPの登場背景 差異吸収のためのアダプタ開発の煩雑さ (例: Vercel AI SDK) MCP (Model Context Protocol)とは MCP が解きたかった課題と、MCP による解法 クライアント、サーバー、プロトコルの役割 stdio、HTTP+SSE、Streamable HTTP WebSocket不採用の理由とは？ MCP自体の課題 エージェント間通信 (A2Aプロトコル) の重要性 参考：「MCP？聞いたことあるけど使ってない…😅」人向けに初歩から少し踏み込んだ内容まで解説 参考：MCPの仕様 参考：Streamable HTTPのPR SmartHRの採用ページ SmartHR ウェブアプリケーションエンジニア（AI専任チーム） Smart HRのAIチームについてのブログ See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • May 6, 2025 · 50 min

    129. Tech業界のDE&Iの現状と課題、その解決に向けた活動事例 w/ kamiyaU

    kamiyaUさんをゲストに、Tech業界のDE&Iの現状、米国のバックラッシュによる日本への影響、国内の活動事例などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ DE&Iとは何か？ エクスクルージョンの具体例 DE&Iが注目された背景とは？ 日本のIT/テック業界におけるDE&Iの現状と課題とは？ なぜ女性比率が他産業よりも低いのか？ 昨今、主に米国で起きているDE&Iへのバックラッシュ 米国のバックラッシュによる日本への影響はどうなのか？ kamiyaU さんのDE&Iへの取り組み 3つの活動（Community、Resource、Paper） マジョリティ側のエンジニアは何をすれば良いのか？ アライ（Ally: 支援者、仲間）としての行動 『LEAN IN (リーン・イン) 女性、仕事、リーダーへの意欲』（シェリル・サンドバーグ著） りっちゃ・りょかちのやいやいラジオ、#28 ジェンダーギャップについて思うこと【前編】 from Radiotalk momit.fm momit hub 書籍レビュワー募集フォーム See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Apr 7, 2025 · 52 min

    128. 冒険する組織のつくりかた w/ YukiAnzai

    YukiAnzaiさんをゲストに、書籍『冒険する組織のつくりかた』の概要、軍事的世界観、組織文化に変化を起こす方法、などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 『冒険する組織のつくりかた「軍事的世界観」を抜け出す５つの思考法』 書籍の概要 従来の経営・組織論における「軍事的世界観」（戦略、戦術、目標管理など） 偶発性理論（Planned Happenstance Theory） 現代の価値観（キャリア観、自己実現、心理的安全性）とのズレ 「冒険的世界観」へのパラダイムシフトの提案 目標設定の再考：「スマート（SMART）の法則」から「アライブ（ALIVE）の法則」へ 組織文化における「ハレとケ」の活用 理念・パーパス・MVVの浸透と形骸化 トップダウン「浸透」の限界と、現場での「再解釈」「再編集」の重要性 半年に一度の「理念の再解釈」 転勤・異動の意味づけの変化 PR:株式会社MIMIGURI エンジニアリングマネージャー（EM）募集中 See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Mar 13, 2025 · 30 min

    127. 詳解システム・パフォーマンス is all you need w/ kumassy_

    くまっしーさんをゲストに、プライベートクラウドの開発と運用、低レイヤのデバッグの実態、トラブルシューティングのコツなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 書籍：詳解 システム・パフォーマンス 第2版 プライベートクラウドの開発・運用の仕事内容 チョークのマークひとつ プライベートクラウドの運用の難しさ ライブマイグレーション 今回発生した、技術的に興味深い問題とは？ Linuxカーネルのタイムスタンピング機能 CPUコアの割り当て（占有） CPUの電源管理の設定とステート トラブルシューティングのコツ PR: 新卒採用情報 PR:【インタビュー公開】NTT もクラウドを作っているって知ってた？国産クラウド開発の「秘密」に迫る PR:中途採用 PR:NTT Communications Engineers’ Blog See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Feb 11, 2025 · 52 min

    126. パスキーのすべて w/ agektmr

    えーじさんをゲストに、書籍『パスキーのすべて』、パスワード認証や2要素認証の課題、WebAuthn、パスキーなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 書籍：パスキーのすべて ── 導入・UX設計・実装 書籍を書いたきっかけは？ 書籍の概要・ターゲット パスワード認証の問題点には何があったのか？ 2要素認証やマジックリンクの問題点は？ WebAuthn とは？ パスキーの動作概要 パスキーの課題 これからパスキー認証を実装する開発者へのアドバイス パスキー開発者の集い (2025/2/13) OAuth & OpenID Connect 勉強会 ー パスキーの組み込み方 (2025/2/26) See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Jan 20, 2025 · 39 min

    125. オトバンク社のエンジニア組織の変遷 w/ toru_kita

    オトバンクVPoEの北川さんをゲストに、オトバンクの開発組織の変遷、組織課題に対する試行錯誤、シニアレベルの人材採用、酒屋などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ オトバンクの事業概要 開発組織の歴史、VPoEとして持たれていたエンジニア組織の課題感 スクラム導入と試行錯誤 技術的負債返済と新機能開発のバランスを取る方法 スキルマップの作成 キーパーソンの離脱後の立て直し シニアレベルの人材採用でうまくいった方法 現在の組織状態と今後の課題 酒屋を始めたきっかけ オトバンク採用情報 エピソードスポンサー 株式会社オトバンク See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Dec 27, 2024 · 37 min

    124. AI時代のGPUクラスタ、DCネットワーク w/ markunet, aztecher_

    LINEヤフーのKobayashiさん、Michishitaをゲストに、GPUネットワークやGPUクラスタの仮想化の複雑さなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ EthernetベースのGPUクラスタ導入による学びと展望 GPUクラスタとその必要性 GPUクラスタの運用上の課題 自社でGPUを運用するメリットとデメリット GPUを自前で運用する際の課題と対策 GPUネットワークと従来のネットワークとの違い CLOS RDMA（Remote Direct Memory Access）とその特性 TCP/IPとの比較、およびRDMAの利点 GPU間通信のための専用物理GPUネットワーク GPUネットワークにおける輻輳制御とその課題 ロスレスイーサネット RoCEv2 仮想化による複雑性とネットワーク構成への影響 仮想化環境でのGPUとNICの扱い JANOG55 LINEヤフー Tech Blog See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Dec 18, 2024 · 41 min

    123. トヨタコネクティッド社での研究開発（技術と組織） w/ danno

    トヨタコネクティッド社の檀野さんをゲストに、注力している技術や音声操作の難しさ、研究開発組織のプロセスやマネジメントなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ トヨタコネクティッド社の業務概要 最近の注力分野 生成AIと音声操作 音声操作する中での技術的課題 R&D中心の開発組織・マネジメント R&D組織の目標設定と評価、そのコツ 先が見通せない取り組みに対する意思決定はどのように実施しているか？ チームのメンバー構成・人数 社内の技術者のキャリアパス 技術的なチャレンジ：生成AIを使った実装 トヨタコネクティッド株式会社 先行企画部 エピソードスポンサー トヨタコネクティッド株式会社 See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Nov 11, 2024 · 40 min

    122. EMConf JP 2025 w/ dora_e_m

    190（いくお）さんをゲストに、EMConf JP 2025の開催背景や概要、トーク選定などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ EMConf 2025開催の背景 日本のエンジニアリングマネジメントの現状への課題感 そもそもエンジニアリングマネージャーとは？ Konifar's ZATSU なぜカンファレンスという形式で開催したのか？ テーマに「増幅」と「触媒」を選んだ理由は？ CFPで応募されたトークの選定で重視している点は？ カンファレンスを通して、持ち帰ってほしいポイントは？ EMConf JP 2025 オフィシャルサイト See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Oct 21, 2024 · 48 min

    121. 音声基盤モデル w/ noriyuki_kojima

    コトバテクノロジーズCEOのKojimaさんをゲストに、音声基盤モデルの概要や学習方法、評価の難しさなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ コトバテクノロジーズの概要・創業ストーリー Fugaku-LLM GENIAC成果報告会 ChatGPT Advanced Voice Mode 従来の音声処理 音声分野でのスケーリングの難しさ 音声データにおけるNext Token Prediction 学習データの収集方法 良いデータと悪いデータ 音声生成AIの評価 音声同時通訳への応用 デモ動画 コトバテクノロジーズへのコンタクトフォーム See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Sep 1, 2024 · 39 min

    120. ニューラルかな漢字変換 w/ miwa_ensan

    Miwaさんをゲストに、従来のかな漢字変換の仕組みや課題、ニューラルかな漢字変換であるAzooKeyのモチベーションや仕組みなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ きっかけの記事: ニューラルかな漢字変換エンジン「Zenzai」をazooKey on macOSに搭載します 従来のかな漢字変換手法とは？ N分割最長一致法 ビタビアルゴリズム 従来のかな漢字変換の課題は？ ニューラルかな漢字変換とは AzooKey 開発のモチベーション AzooKey の仕組み 従来手法とGPT-2ベースのLLMを組み合わせたハイブリッドな手法 投機的デコーディング 変換精度 現在の AzooKey の技術的課題と今後の方針 AzooKeyのGitHubリポジトリ See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

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