

KI-Drift: Wenn die Qualität schleichend schwindet
Wie lässt sich die Qualität von KI-Anwendungen auch nach dem Go-live sicherstellen? In dieser Folge von Faktor Q geht es um Model Drift, vernetzte QM-Systeme, Edge-KI gegen Pseudoausschuss, automatisierte Käsekontrolle und neue Perspektiven auf das Qualitätsmanagement. Der Inhalt dieser Folge im Schnelldurchlauf: Editorial: KI-Drift – warum die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen im laufenden Betrieb nachlassen kann und welche Rolle Data Drift und Concept Drift dabei spielen. Quality News: PeakAvenue Conference 2026: Vernetztes Qualitätsmanagement mit eQMS, Nachrüstbare Edge-KI soll Pseudoausschuss reduzieren Quality Leadership: Model Drift erkennen und KI-Qualität sichern – Artur Heidt erläutert, wie technische Stabilität, fachliche Qualität und wirtschaftlicher Nutzen von KI-Anwendungen dauerhaft überwacht werden können. Quality Manufacturing: Automatisierte Bildverarbeitung überwacht die Käsereifung – ein mobiler Pflegeroboter kontrolliert mithilfe von Deep Learning die Oberflächen von Käselaiben und erkennt mögliche Qualitätsmängel. Quality Minds: Alexander Brockhaus: Sprachrohr der nächsten Generation – warum Qualitätsmanagement verständlich, praxisnah und offen für die Ideen der Beschäftigten sein muss. Terminhinweis: QZ-Expert-Talk: Qualität neu denken – Von durchgängiger Softwaresteuerung bis zur KI-gestützten Inspektion – kostenloses Live-Webinar am 17. November um 15 Uhr. Ihnen gefällt Faktor Q? Dann abonnieren Sie uns auf Ihrer Lieblings-Plattform und lassen Sie uns eine positive Bewertung da. Folgen Sie uns auch auf LinkedIn, Instagram und YouTube, um keine Neuigkeit aus der Qualitätswelt zu verpassen! Musik: MusicRevolution - stock.adobe.com, FineTune Music - stock.adobe.com Die Stimme im Intro, Outro und den Rubrikentrennern wurde mit KI generiert.
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