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Enteratec

Miguel Angel Terrón

Arrieritos we are and in the way we'll meet.

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20 episodes
Avg 27 min
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S14 · E4
Sunday · length unknown
Enteratec 227: Compartir ubicación entre iPhone y Android con Google Maps
Es el segundo consultorio de Enteratec del día, y llega con una pregunta muy práctica. Dani quiere saber cómo compartir la ubicación entre un iPhone y un móvil Android. En el ecosistema de Apple existe la app Buscar, la de «buscar a mis amigos», pero en cuanto alguien del grupo tiene un Android, esa opción deja de servir. La solución ya está en tu móvil La respuesta es una herramienta que prácticamente todo el mundo tiene instalada, sea cual sea su teléfono: Google Maps. Funciona igual en Android y en iPhone, así que da igual qué dispositivo use cada uno. Los pasos son muy sencillos: Abre Google Maps y toca la foto o el icono de tu usuario. Entra en la opción de compartir ubicación. Elige a las personas concretas con las que quieres compartirla. Selecciona compartir siempre, sin límite de tiempo, y listo. A partir de ese momento, cuando abres Google Maps en tu dispositivo, aparecen en el mapa las personas que te han compartido su ubicación. No importa si usan Android o iPhone. Una función veterana que casi nadie usa Lo curioso es que esta opción lleva disponible «desde hace eones», pero apenas se utiliza. Y es una pena, porque resulta muy cómoda y muy práctica. Si tienes un grupo de amigos o una familia en la que cada uno usa un sistema distinto y queréis veros en el mapa, no hace falta instalar nada nuevo. La solución ya la tenéis en el bolsillo. Despedida con guiño Como manda la tradición del consultorio, el episodio termina con su habitual broma de doble sentido: si os gustan grandes y llenas de venas, el corazón del equipo de Enteratec es todo vuestro. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. La entrada Enteratec 227: Compartir ubicación entre iPhone y Android con Google Maps se publicó primero en Enteratec.
S14 · E3
Sunday · length unknown
Enteratec 226: La inteligencia artificial no nos vuelve tontos, nos sube a hombros de gigantes
Últimamente no hay conversación sobre tecnología en la que no aparezca la misma sentencia: la inteligencia artificial nos está volviendo tontos. En este capítulo del consultorio de Enteratec, Miguel Angel Terrón dice basta y propone mirar el asunto con perspectiva histórica. Esta vez no le acompañan Mariano ni Jesús, sino su hija Natalia, que hace de público en directo con un entusiasmo discutible. El operario de la grúa y las ecuaciones de Maxwell El punto de partida es una imagen muy concreta: un operario que maneja una grúa con electroimán, de esas que levantan chatarra metálica y la llevan de un sitio a otro. Ese trabajador no conoce las ecuaciones de Maxwell. Nadie diría por eso que es tonto. Simplemente no las necesita para hacer su trabajo. Con un coche pasa lo mismo: pisamos el acelerador sin saber nada de las leyes de la combustión. El operario aprovecha el trabajo de Ørsted, de Faraday y de Henry sin tener que redescubrirlo. Gracias a eso puede dedicar la cabeza a lo suyo, que es mover la palanca y llevar toneladas de metal de un lado a otro. Ni siquiera esos científicos empezaron de cero. Henry mejoró el electroimán de Sturgeon, que a su vez partía de los descubrimientos de Ørsted. El conocimiento se construye por capas. A hombros de gigantes Newton lo dejó escrito en 1675: si he visto más lejos es por estar subido a hombros de gigantes. Se refería a que mucha gente antes que él había investigado y descubierto cosas, y eso permitía a los demás avanzar más rápido. Miguel Angel lo amplía a todo lo que heredamos sin pensar: la rueda, el fuego, el electromagnetismo. El miedo a la tecnología nueva no es nuevo La queja de que una herramienta nos atonta es muy antigua. El repaso del episodio: La escritura: según cuenta Platón en el Fedro, Sócrates criticaba que escribir nos haría olvidadizos, porque ya no tendríamos que memorizar nada. La imprenta: despertó temores parecidos. La calculadora: nadie iba a saber hacer cuentas. Google: ya no recordaríamos nada y las enciclopedias dejarían de hacer falta. Internet: cuando llegó, todo se aceleró. El patrón se repite siempre. Dejamos de hacer una cosa y empezamos a hacer otras más complicadas. Lo que de verdad cambia con la IA Si la inteligencia artificial nos descoloca, según Miguel Angel, no es porque nos quite capacidad. El conocimiento que ofrece es global, rápido, organizado, claro y estructurado, y llega de una forma tan sencilla que nos ha acelerado a una velocidad que cuesta manejar. El vértigo viene del ritmo, no de una pérdida de inteligencia. Por eso su conclusión es clara: la IA no nos vuelve tontos, nos da la oportunidad de dar pasos de gigante. Como el operario de la grúa, no hace falta dominar cada ley de la física para mover toneladas. Natalia, las uñas y Tom Hanks El tono del episodio es tan cercano como siempre. Miguel Angel le pide a Natalia que confirme en voz alta que el concepto se entiende, y ella responde con un «sí» que, según él, es «súper alto». Al rato confiesa que, mientras él reflexiona sobre Sócrates y Newton, su hija se está mirando las uñas. Para rematar, recurre a una frase que atribuye a Tom Hanks: tonto es el que dice tonterías. Y como manda la tradición del consultorio, se despide recordando que el mundo está lleno de electrones, neutrones, protones y «tontos de los cojones». Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. La entrada Enteratec 226: La inteligencia artificial no nos vuelve tontos, nos sube a hombros de gigantes se publicó primero en Enteratec.
S14 · E2
Thursday · 11 min
Enteratec 225: El cuaderno que leen todas mis IAs. Evita que te mienta la IA.
Miguel Angel Terrón lleva tiempo programando con inteligencia artificial: hace programitas, experimenta y prueba distintas IAs. En este capítulo del consultorio de Enteratec cuenta un tropiezo que, según él, acabará encontrándose cualquiera que trabaje con asistentes de IA. Uno de sus asistentes le dio un resumen de un proyecto con datos de hace unos cuantos meses. Lo hizo con absoluta seguridad, como si fuera la verdad absoluta. Y lo curioso es que no se había inventado nada. Había leído lo que tenía guardado. El problema era justo ese: lo guardado estaba viejo y nadie se lo había dicho. Todo esto se grabó paseando, con banda sonora incluida. Los jardineros de Dos Hermanas andaban soplando hojas con unas máquinas de combustión de ruido «demencial», y obligaron a migue a cambiar de camino más de una vez. La oficina de las libretas secretas Para explicar el problema, Miguel Ángel usa una imagen muy clara. Imagina una oficina con dos o tres empleados, cada uno en una sala distinta y cada uno con su propia libreta, que no enseña a nadie. El lunes cambia algo importante en un proyecto. El empleado de esa sala lo apunta en su libreta. El miércoles preguntas en otra sala cómo va ese proyecto. Te contestan lo que pone en su libreta, que es lo del mes pasado. No hay mala fe. Simplemente no sabían que el compañero lo había cambiado. Eso es exactamente lo que le pasa a él. Trabaja con varias máquinas: un Mac donde desarrolla, un servidor Linux donde viven un montón de proyectos, otro servidor donde corren ciertos bots, y un MacBook Pro con sus propios agentes y proyectos. En cada una hay una IA que le ayuda, y cada una tiene su propia memoria. Son los empleados de las distintas salas. Lo traicionero: la IA no sabe lo que no sabe Aquí está la parte peligrosa. Un humano, si hace tiempo que no mira algo, te dice: «déjame comprobarlo». Una IA, si lo que tiene guardado tiene buena pinta, te lo cuenta con total firmeza. Lo explica con un ejemplo de obra: si nadie ha apuntado que ya se han levantado las paredes, la IA puede seguir convencida de que el edificio está en los cimientos. La solución: hacer como con los dotfiles La idea parece una tontería cuando se cuenta: dejar de guardar el conocimiento en la cabeza de cada IA y ponerlo en un sitio que lean todas. Miguel Ángel insiste en que no se ha inventado nada. Se inspira en una práctica que los desarrolladores llevan haciendo unos 15 años: los dotfiles. Son esos ficheros de configuración que empiezan por punto y que los sistemas Unix usan desde hace décadas. Mucha gente los guarda en un repositorio Git y los comparte entre todos sus equipos. Así todos funcionan exactamente igual, porque todos tienen el mismo fichero. Él ha hecho lo mismo, pero con las instrucciones y el conocimiento de sus agentes de IA. Y lo ha organizado con dos reglas. Regla 1: un solo libro de normas Hay un único fichero con todo lo que cualquier asistente debe saber: qué servidores hay, cómo trabaja él, qué normas sigue, qué proyectos existen y en qué estado están. Antes había una copia en cada ordenador. Cada copia envejecía a su ritmo y ninguna se enteraba de cómo iban las demás. Ahora solo hay una, y todos los ordenadores descargan esa configuración general cada 10 minutos. Regla 2: el estado de cada proyecto vive en el proyecto No hay un fichero de estado general. Cada proyecto guarda su estado en su propia carpeta: qué está a medias, qué espera una decisión suya… Lo mejor es que el asistente lo actualiza en cuanto cambia algo, no al final del día. El ejemplo es VozCaster, su bot para publicar un capítulo de podcast enviando un audio por Telegram. En la última versión que ha subido al repositorio, la 1.10, ya se puede instalar el plugin en una web de WordPress y dar permisos a distintos perfiles de usuario. Por ejemplo, en una escuela oficial de idiomas los profesores podrían publicar, pero con una revisión previa. Todo ese estado (publicación, traducciones y demás) se guarda en la carpeta del proyecto en el momento en que cambia. El mapa y el director de orquesta Por encima de todo hay un mapa: una tabla que dice en qué máquina y en qué carpeta está cada proyecto, y dónde se lee su estado actual. El mapa no cuenta de qué va nada. Solo conecta carpetas. La parte favorita de Miguel Ángel es el «director de orquesta». Es un proyecto que lee ese mapa y se conecta a cada proyecto, en cada máquina, para consultar su estado real. Le pregunta «¿cómo va esto?» o «¿qué hay pendiente?», y el director va a mirarlo. Se conecta por SSH a través de Tailscale, una VPN que le encanta. Esté en casa, en la oficina o en cualquier sitio, todo funciona como si fuera una red local. El fichero común vive en GitHub, que hace de «libro común». Es un sistema de control de versiones: guarda todo el historial y permite recuperar cualquier versión anterior. La regla de oro: nunca contesta de memoria. Siempre se conecta y lo comprueba. Si lo que lee tiene más de dos semanas, avisa de que puede estar desactualizado. Corre en el servidor Linux, siempre abierto gracias a tmux, para que la sesión de Claude Code, la IA que usa, esté siempre activa. Además, usa Claude Code en distintos equipos y sincroniza el estado de cada uno con un repositorio privado. En sus palabras, «es una pasada». Tres ideas para llevarte, aunque no uses nada de esto 1. Si trabajas con IA en más de un sitio, ya tienes este problema, aunque todavía no lo hayas visto. Te lo vas a encontrar. 2. No guardes lo importante en la memoria de la herramienta. Guárdalo en algo tuyo, en texto plano y con historial. Las herramientas cambian; tu fichero no. 3. Separa dónde está cada cosa de cómo va cada cosa. Lo primero cambia poco. Lo segundo cambia cada vez que tocas un proyecto. Si tienes dudas sobre este montaje, Miguel Ángel estará encantado de resolverlas en los comentarios. Y si se oye algún soplador de fondo, ya sabes de quién es la culpa: de los jardineros de Dos Hermanas, empeñados en dejar los jardines perfectos. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. La entrada Enteratec 225: El cuaderno que leen todas mis IAs. Evita que te mienta la IA. se publicó primero en Enteratec.
S14 · E1
September 15 · 22 min
Enteratec 224: Móviles plegables, robots de limpieza y telégrafos ópticos
Nueva temporada, mismos electrones Arrancamos temporada nueva y ni el propio VOD lo tiene claro: ¿la 13 o la 14? Tras consultar el asunto, quedamos en que este es el episodio 14-1, el primero de la decimocuarta temporada. Miguel Ángel Terrón y Jesús Rois vuelven al mando para repasar la rabiosa actualidad tecnológica y, de paso, meter algún que otro capítulo Antiguatec. El iPhone plegable: dos móviles por 2.000 euros La primera parada es el nuevo teléfono plegable de Apple, un aparato que en formato cerrado es tan gordo como el móvil más gordo del mundo, y que al abrirse se convierte en una especie de iPad diminuto. Ni teléfono ni tablet, pero eso sí, compatible con el Apple Pencil. El detalle polémico: en las fotos y en las unidades entregadas a la prensa se aprecia perfectamente la doblez de la pantalla. La ironía del asunto es que esa pantalla la fabrica Samsung, la misma marca cuyos plegables Apple probablemente descalifique en la presentación. ¿El precio? Si un iPhone normal ronda los 1.000 euros, este vendría a costar unos 2.000. Es decir, mil para Apple y mil para Samsung. Surge la gran pregunta: ¿merece la pena gastarse 2.000 euros en un teléfono raro que se convierte en tablet pequeña, cuando con ese dinero te compras un iPhone básico, un iPad básico y hasta un MacBook por separado? La conclusión es clara: el sueño húmedo sigue siendo un teléfono minúsculo, tamaño Nokia 3210 o iPhone original, con una pantalla de 3,5 pulgadas suficiente para leer WhatsApp y Telegram. Para todo lo demás, un escritorio, una tablet o un monitor portátil. Cuando la actualización sale mal Hablando de invertir en software que funcione: el día 14 salía —supuestamente— iOS 27. Al entrar en las actualizaciones desde el iPad aparecía, y desde el iPhone también, pero con un curioso baile de versiones: el sistema anunciaba que estaba preparando iOS 26.7 cuando en realidad instalaba la 26. Un descuido tonto que, dicho sea de paso, contrasta un poco con esos 2.000 euros de teléfono. Entre las mejoras de esta actualización, la mejora de audio en las notas de voz, algo que aprovechamos para poner a prueba grabando el propio capítulo. Un recordatorio útil: si tienes un Mac, puedes actualizar el dispositivo conectándolo por cable y ahorrarte los 15 o 16 GB de espacio libre que exige la actualización directa. Robots que limpian tu casa por 30 dólares la hora En San Francisco se está probando un servicio de robots humanoides que limpian tu casa por 30 dólares la hora. La idea suena bien… hasta que llegan los matices: ¿Será capaz de emparejar todos los calcetines? Eso requiere un poder especial. ¿Qué pasa cuando la casa está hecha un desastre? El mejor banco de pruebas sería la habitación de un adolescente de 17 años; puede que el robot presente la dimisión. ¿Le dejas las llaves, te quedas en casa, o revienta la puerta porque «esto hay que limpiarlo como sea»? Si de verdad friega el suelo en cinco minutos y hace las camas a toda pastilla, quizá compense. La misma pregunta del iPhone vale aquí: ¿qué tiene que hacer un robot para justificar ese gasto? La IA que avanza demasiado (y demasiado bien) Sam Altman, de OpenAI, anima a la gente a frenar el desarrollo de la inteligencia artificial porque «va demasiado rápido»… justo antes de lanzar una nueva versión más veloz de su modelo. La contradicción es evidente. Y es que las capacidades actuales son de escándalo. La anécdota que lo demuestra: pedirle al modelo instalar un sistema operativo en una torre partiendo de un simple pendrive. La IA se descargó la distribución, flasheó el pendrive, generó el script de instalación y solo hubo que sacar el pendrive del Mac, meterlo en la torre y arrancar desde la BIOS. El resto —nombre de equipo, usuario, configuración de red— lo hizo todo sola, gastando poco más del 40% de los tokens en una mañana. El informe PISA y la comprensión lectora El reverso de la moneda: el último informe PISA muestra una caída de la comprensión lectora entre los estudiantes españoles. Comparando España y Japón, la bajada resulta inversamente proporcional al uso de la IA: los japoneses la usan menos para redacciones y demás, y les va mejor. Parece mentira, pero no lo es. Antiguatec: Claude Chappe, el internet del siglo XVIII Y llegamos al momento antiguoTec del capítulo. Antes de que existiera Claude, la IA, existió otro Claude: Claude Chappe, quien en la década de 1790 —plena Francia revolucionaria— desarrolló una red de telégrafo óptico. Cómo funcionaba: Una serie de torres separadas por kilómetros, colocadas en línea recta y cada una visible desde la siguiente. Cada torre tenía grandes brazos mecánicos que se movían para representar símbolos, un poco como los señaleros de las pistas de aterrizaje. Los operarios miraban con telescopios, leían la señal de la torre anterior, la replicaban con sus brazos, y así el mensaje saltaba de torre en torre. El resultado: un mensaje que antes tardaba días a caballo cruzando el país podía transmitirse ahora en horas de un extremo a otro. Es imposible no ver el paralelismo: torres que actúan como routers (torre, router, autorouter…), operarios que hacen de repetidores de señal, un código que se codifica y decodifica como un protocolo. Y su gran enemigo, la niebla: cuando bajaba, se caía internet. El invento conecta con toda una tradición de comunicación a distancia: las señales de humo, las banderas, el posterior telégrafo Morse por luz, los silbadores de La Gomera y, cómo no, las almenaras de El Señor de los Anillos que ardían para avisar de que «la hora había llegado». ¿Copió Tolkien a Chappe? Nunca lo sabremos. Cierre Capítulo cortito y al pie, solo tres noticias para que la gente no se pierda. Y recordad, por si se os había olvidado: el mundo está lleno de electrones, neutrones, protones y tontos de los cojones. Nos vemos la semana que viene. El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. Publicado con VozCaster, el bot de Telegram que convierte tu voz en un episodio de podcast publicado. Pruébalo gratis. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Enteratec 224: Móviles plegables, robots de limpieza y telégrafos ópticos se publicó primero en Enteratec.
S13 · E17
July 28 · length unknown
Enteratec 223: Antigravity IDE y DeepSeek: experimentos low cost con IA
Redescubriendo Antigravity La historia empieza con una sorpresa doméstica: al llegar a casa y abrir el MacBook Pro para probar Antigravity, la propuesta de Google equivalente a Claude Code, Migue Ángel se dio cuenta de que ya lo tenía instalado desde el 19 de noviembre de 2025. En aquella época andaba evaluando un montón de modelos de inteligencia artificial —trasteando incluso con el modelo conversacional de ChatGPT— y probó la herramienta de Google, pero directamente la olvidó. ¿El motivo del olvido? Que Antigravity es igual de potente y maravilloso, pero su curva de aprendizaje es un poquito diferente. No es tan inmediato como darle un directorio y empezar a funcionar. Ahora Antigravity se divide en dos Al retomarlo, lo primero que llama la atención es que la aplicación ha cambiado y ahora se ha dividido en dos piezas: Antigravity: donde puedes gestionar proyectos, tareas, programación de tareas e historial. Antigravity IDE: el programa pensado para desarrollar proyectos al estilo Claude Code o Codex, pero funcionando con Gemini. Por defecto viene con Gemini 3.6 Flash, que según cuenta funciona muy bien. Le metió uno de sus directorios de proyecto, le pidió que lo analizara y que creara un proyecto nuevo, y todo salió a la perfección. El único pero sigue siendo que no es tan intuitivo como otras alternativas. La buena noticia: funciona con cuentas educativas Uno de los grandes descubrimientos es que Antigravity IDE funciona con las cuentas educativas. Y funciona igual de bien con la cuenta de Google One de 5 TB con Gemini Pro. Entre bromas sobre su edad —confiesa tener 54 años, algo más de 18—, confirma que en su caso todo desarrolla y funciona sin problemas. DeepSeek: potencia demencial a precio de risa La segunda parte del capítulo va de experimentos con modelos, en concreto con DeepSeek, que tiene unas valoraciones absolutamente demenciales en potencia, coste y rendimiento. Migue Ángel hizo un cálculo curioso basándose en los tokens consumidos en sus proyectos reales: Usando la API de Claude, el gasto habría rondado los 1.700 y pico dólares por los tokens manejados (aunque en la práctica, con su suscripción, fueron unos 60-80 dólares). Con la API de DeepSeek habría costado entre 5 y 18 dólares según el modelo elegido. Estamos hablando de algo entre 50 y 80 veces más barato que Claude. Brutalmente barato, y con un pensamiento profundo a nivel de desarrollo muy bueno. La parte gratuita y el truco del ZIP Además, DeepSeek tiene una parte muy, muy gratuita: entras en su página, te identificas con tu cuenta de Google y ya puedes desarrollar. El único límite es que no interactúa con un directorio de tu equipo, sino que te devuelve el código directamente. Como ejemplo, le pidió crear un plugin de WordPress siguiendo las skills oficiales de WordPress: se las descargó y empezó a trabajar con ellas sin problema. Cuando quiso obtener el resultado empaquetado, DeepSeek le propuso una solución ingeniosa: un código en Python que, al copiarlo en un editor de texto plano como TextEdit y ejecutarlo, generaba automáticamente el archivo `.zip` del plugin. Un plugin simple, pero resuelto de forma asombrosamente eficiente. Anímate a experimentar La invitación final es clara: instala Antigravity y Antigravity IDE, prueba DeepSeek, haz tus propios experimentos y comparte tus proyectos e historias. A Migue Ángel le ha sorprendido bastante todo lo que ha visto, y el balance no puede ser más entusiasta: todo muy guay y muy chulo. El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. Publicado con VozCaster, el bot de Telegram que convierte tu voz en un episodio de podcast publicado. Pruébalo gratis. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Enteratec 223: Antigravity IDE y DeepSeek: experimentos low cost con IA se publicó primero en Enteratec.
S13 · E16
July 23 · length unknown
Enteratec 222: Antigravity: el Cloud Code de Google para desarrollar
Del consultorio a la consulta propia En este nuevo capítulo del consultorio de Enteratec, la pregunta me la hago yo mismo. Llevo un tiempo desarrollando con Claude y su aplicación de escritorio, y me apetecía compartir un pequeño viaje que empezó por el almacenamiento en la nube y terminó descubriendo una herramienta de Google que no conocía. Modelos y agentes: entendiendo la diferencia Antes de nada, conviene aclarar dos conceptos que se mezclan constantemente: El modelo es el «cacharro que piensa». Puede ser más o menos listo, pero no se acuerda de las cosas. Es como una persona con Alzheimer: capaz de razonar, pero sin memoria propia. Ejemplos son los modelos de Anthropic como Opus o Sonnet. El agente es un programita que conecta con ese modelo, tiene una ventana de contexto y un montón de ficheros donde recordar cosas. El agente utiliza el modelo para hacer trabajo real. En el caso de Claude, la aplicación de escritorio tiene una pestaña de Code, que es donde se produce la magia: el agente conecta con el modelo, tú le das tareas y va haciendo cosas. Es un poco lío al principio, pero muy chulo. Claude Code y Codex Hay otra aplicación maravillosa dentro de ChatGPT: la sección Codex. Requiere una suscripción (la versión de pago, en torno a 20 y pico euros al mes) y funciona de forma parecida aunque con su propia manera de trabajar con los modelos. El funcionamiento básico es el mismo en ambas: le das una carpeta de tu ordenador donde el agente guarda sus ficheros de memoria, y le pides lo que quieras. Por ejemplo: «hazme el juego del Tetris en Python» o «créame una página web con el Tetris». A partir de ahí empiezas a dilucidar ideas y a conversar con la herramienta. El detonante: quedarme sin espacio en Google One Tengo contratado Google One con 2 teras, que incluye Gemini y que comparto con toda la familia. El problema es que los niños crecen, suben sus fotos a Google Fotos, acumulan documentos… y esos 2 teras que parecían infinitos se quedan pequeños. Los hijos no solo te quitan la vida, ¡también el almacenamiento! Así que decidí dar el salto al plan de 5 teras: 219,99 euros al año. Puede sonar caro, pero echando cuentas salen unos 18 euros al mes, lo que cuesta un par de semanas de desayunos. Para tener toda tu información respaldada por una empresa como Google, es prácticamente regalado. Y sí, si algún día se cae Google será como el gran apagón de España: se acaba el mundo, pero mientras tanto merece la pena. Al contratar los 5 teras, mi cuenta pasó de Gemini Plus a Gemini Pro, con modelos más potentes y hasta cuatro veces más interacciones (aunque nunca he llegado al tope de nada). Buscando un Claude Code dentro de Google Con Gemini Pro en la mano, me pregunté: ¿habrá algo parecido a Claude Code o a Codex en el ecosistema de Google? Me puse a buscar y no encontraba nada evidente. Pensé que tendría que tirar de terminal con Gemini CLI, pero al intentar autenticarme me llevé una sorpresa: mi cuenta individual ya no servía para Gemini CLI. En su lugar, el propio mensaje de la consola me recomendaba usar otra cosa para seguir desarrollando con Gemini: Antigravity. Antigravity, el equivalente de Google No sabía qué era Antigravity, lo había escuchado por ahí sin llegar a atar cabos. Me metí en antigravity.google y resulta que te descargas una aplicación tan mona y completa como la de Claude Code o la de Codex. Así que ya lo sabéis: el equivalente de Google y Gemini para desarrollo es Antigravity. Permite trabajar con proyectos exactamente igual que las otras dos herramientas. Todavía no he empezado a usarlo en serio, pero tiene muy buena pinta. Mi plan es probarlo a fondo y ver si es capaz de: Abrir e interpretar los ficheros `.md` de mis proyectos. Gestionar archivos como `agents.md`, `claude.md`, la memoria y demás. Hacer una gestión decente de todo el contexto. Truco: las cuentas de Google Workspace educativas Una última cosa muy interesante que aún no he probado, pero que pienso probar. Cuando te matriculas en un centro educativo —la Escuela Oficial de Idiomas, el instituto o el colegio de tus hijos— te dan una cuenta de Google Workspace asociada también a Gemini. Esas cuentas se usan para entrar en Classroom, pero probablemente puedas identificarte con ellas en Antigravity y quizá tengas acceso a modelos potentes para desarrollar. En mi caso, como estoy en la Escuela Oficial de Idiomas, voy a probarlo y os contaré si funciona. Si tenéis hijos estudiando, echadle un ojo a su cuenta educativa: puede que os dé más juego del que pensáis. En resumen Si ya conocíais Antigravity, ole por vosotros, ganáis un elefantito. Y si no, ya sabéis otra cosa nueva: instalad el cacharrito y trasteadlo. Le voy a dar una vuelta y os contaré cómo funciona en el próximo capítulo. ¡Nos vemos! 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S13 · E15
July 11 · length unknown
Enteratec 221: Actualizando mi plugin de estadísticas de podcast desde la playa
Programando en chanclas A veces la inspiración llega en el momento menos pensado. Estando en la playa y con algo de aburrimiento, decidí liarme la manta a la cabeza y ponerme a actualizar, tablet en mano, mi plugin de estadísticas de podcast: Podcast Analytics for OP3 (basado en OP3). Este plugin lo tenía un poco aparcado desde el 30 de abril, cuando corregí un fallo con el prefijo del feed que no se aplicaba inmediatamente tras la activación. ¿El motivo del parón? Que me puse a desarrollar VozCaster, la herramienta de publicación automática de podcast que uso ahora mismo. Y precisamente pensé: si publicar un capítulo es inmediato y me lleva dos minutos, ¿por qué no contaros directamente todo lo que he hecho estos días? Un lavado de cara al diseño Lo primero fue cambiar la imagen del plugin: he creado un banner más colorido y he unificado el estilo del logo con el que ya tenía el Connector for VozCaster en el repositorio de WordPress. Cada uno con su color, pero con una línea visual coherente. Estadísticas para podcasts privados Una de las grandes novedades es un sistema propio de medición dentro del propio WordPress donde se instala el plugin, similar al de OP3. ¿Por qué? Porque permite obtener estadísticas de podcasts privados, algo que me pidió Emilcar. Todavía tengo que afinar el tema de los porcentajes de escuchas, pero ya funciona. Más control y usabilidad He metido mano a varios apartados para que todo sea más ágil y menos abrumador: Sección de aplicaciones y dispositivos de escucha: ahora muestra los 10 primeros episodios con un botón para «cargarlo todo», evitando ese scroll interminable. Selector de fechas (desde/hasta): además de las opciones por defecto (últimas 24 horas, semana o mes), ahora puedes elegir un rango concreto, como una quincena o un año entero. Carga por defecto más ligera: antes se cargaba el informe de 30 días y tardaba demasiado. Ahora arranca con las últimas 24 horas y quien quiera amplía con un botón. Descargas por hora y día de la semana: para intentar averiguar cuál es el mejor momento para publicar un capítulo. Aunque, siendo honestos, después de tanto tiempo publicando seguimos sin tenerlo del todo claro; parece bastante aleatorio, pero con datos quizá alguien más listo que yo pueda descifrarlo. Escuchas únicas y audiencia compartida He añadido un contador de escuchas únicas por usuario. Para podcasts públicos es muy exacto, porque OP3 usa un identificador de audiencia estable que se mantiene de un día para otro, así que sabemos si un mismo oyente ha escuchado varios episodios en distintos días. En los podcasts privados, en cambio, el identificador es de 24 horas y funciona por aproximación. Otra función que me encanta es el solapamiento de audiencia entre podcasts. Por ejemplo, teniendo Potencia Pro, Enteratec y PrestoCast en la misma web, puedo ver cuántos oyentes se comparten entre ellos: de los que escuchan Potencia Pro, cuántos escuchan también Enteratec o PrestoCast, con sus porcentajes de oyentes compartidos. Muy útil y muy visual. Alertas por correo electrónico Lo último que he añadido (antes de que el repositorio no diera abasto con tanta subida) es un sistema de alertas de podcast. Puedes configurar un correo de destino y recibir avisos de: Picos de descargas en un episodio. Caídas de descargas, con un umbral de porcentaje configurable. Un mínimo de descargas para que las variaciones porcentuales tengan sentido y no salten alertas por subir de una a dos escuchas. Además del correo, tienes un historial reciente dentro del propio plugin. En mi caso, por ejemplo, me avisó de una caída del 60% de escuchas en un capítulo concreto. Gratis y en el repositorio Recordad que este plugin es absolutamente gratuito. Solo tenéis que buscar «OP3» en el repositorio de WordPress y lo encontraréis. Y de paso, VozCaster Como os decía, este mismo audio lo estoy publicando con VozCaster: le doy al botón de enviar desde Telegram y en unos minutos queda colocado en la web. Si sois editores de podcast o queréis crear uno y os agobia editar el audio, meter música de entrada y salida y todo eso, VozCaster os lo hace directamente. La edición del audio con música es gratuita; solo se cobran los tokens de inteligencia artificial si queréis generar textos automáticos. Podéis poner el título que queráis, subir una imagen y enviar a borrador o publicar directamente. Soy Migue Ángel Terrón. Gracias por escuchar y por acompañarme en este fin de semana de desconexión… y de mucha programación. El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. 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S13 · E14
July 6 · length unknown
Enteratec 220: VozCaster: publica tu podcast hablando a Telegram
Un episodio que se publica solo Imagina grabar una nota de voz en Telegram y que, mientras hablas, todo lo demás ocurra por sí solo. Eso es exactamente lo que hace VozCaster, el proyecto que presenta Miguel Ángel Terrón en este primer capítulo. La propia grabación que da origen al episodio es una nota de voz enviada a un bot que se encarga del resto. Mientras el audio se escucha, el bot está: Transcribiendo lo que se dice. Escribiendo el título, el resumen y el artículo del post. Generando la imagen de portada. Publicando el episodio en WordPress mediante PowerPress. Y lo más importante: todo acaba publicado en tu propia web, no en la plataforma de un tercero. Tu web, tu audiencia. Qué hay por dentro Este capítulo es el arranque de una serie en la que Miguel Ángel promete abrir la caja y contar cómo ha montado el sistema durante un par de meses de trabajo. Entre las piezas que anticipa: El bot de Telegram que lo dispara todo. El plugin de WordPress que gestiona la publicación. La transcripción con Whisper corriendo en local. La inteligencia artificial que redacta los textos. Los inevitables líos con el hosting y todos los problemas con los que se ha ido topando por el camino. Para quién es esto Si tienes un podcast en WordPress y te seduce la idea de publicar simplemente hablando, este proyecto va directo a ti. Puedes echar un vistazo y empezar gratis en vozcaster.com. En el próximo capítulo, la serie empieza por el principio: por qué Miguel Ángel decidió meterse en este jardín. Nos oímos. El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Enteratec 220: VozCaster: publica tu podcast hablando a Telegram se publicó primero en Enteratec.
S13 · E13
July 3 · length unknown
Enteratec 219: VozCaster: publica tu podcast hablando a Telegram
Publicar un podcast hablando a un bot Lo que estás escuchando es una nota de voz de Telegram. Nada más. Miguel Ángel Terrón la graba y se la envía a un bot que él mismo ha construido, y mientras el bot escucha, ya está haciendo todo lo demás: Transcribe lo que dice. Escribe el título, el resumen y el artículo del post. Genera la imagen de portada. Publica el episodio en su WordPress con PowerPress. Y lo hace en su propia web. Ese matiz importa: no en la plataforma de nadie, sino en su sitio, con su audiencia. Qué es VozCaster Este proyecto se llama VozCaster y es fruto de un par de meses de trabajo. El episodio que abre esta serie es solo la presentación: a partir de aquí, la idea es contar cómo está montado todo por dentro. En los próximos capítulos se desgranarán las distintas piezas del sistema: El bot de Telegram que recibe las notas de voz. El plugin de WordPress que orquesta la publicación. Whisper transcribiendo en local. La inteligencia artificial que redacta los textos. Los líos con el hosting y todos los problemas encontrados por el camino. Para quién es esto Si tienes un podcast en WordPress y te gustaría publicar así, hablando y ya está, la invitación es clara: entrar en VozCaster.com y empezar gratis. En el próximo capítulo se empieza por el principio: por qué Miguel Ángel decidió meterse en este jardín. Nos oímos. El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Enteratec 219: VozCaster: publica tu podcast hablando a Telegram se publicó primero en Enteratec.
S13 · E12
May 28 · 11 min
Enteratec 218: Las aves evolucionan hacia el espacio y los extraterrestres nos visitan
La evolución de las plumas de las aves para desprender calor hacia el espacio es un fenómeno interesante que tiene raíces en la termodinámica. Según una publicación reciente en la revista Integrative Organismal Biology, diversas especies de aves están adaptando su plumaje para convertirse en disipadores geológicos del calor. Pero ¿y los extraterrestres? En este episodio, también exploramos una posible conexión entre Jesús de Nazaré y estos seres misteriosos. Según una saga literaria, Jesús de Belén podría ser hijo de Dios y los cetáceos (delfines y ballenas) podrían ser sus primos lejanos que vienen a visitar la Tierra. La saga en cuestión se titula «Hasta Luego y Gracias por el Pescado» y narra una historia épica sobre la inteligencia de los cetáceos y su posible conexión con la Tierra. Resulta que según esta saga, los ratones son la primera especie más inteligente de la Tierra, seguida de los cetáceos y finalmente la humanidad. En cuanto al plugin que conecta el bot de Telegram con la página web para publicar capítulos, resulta que no se puede utilizar nada que tenga como nombre WP o Press. Ahora se llama Vodcaster y puedes ver cómo funciona en vodcaster.com. Finalizamos este episodio con una avalancha de preguntas en el aire y esperamos que alguien nos ayude a resolverlas. El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Enteratec 218: Las aves evolucionan hacia el espacio y los extraterrestres nos visitan se publicó primero en Enteratec.
S13 · E11
May 22 · 9 min
Enteratec 217: El consultorio de Enteratec: Cómo crear un bot para publicar automáticamente capítulos de podcast
La idea detrás del bot En este episodio, nos vamos a meter en la trama detrás de mi decisión de crear un bot para publicar automáticamente capítulos de podcast. Como muchos podcasters, yo tengo que dedicar muchísimo tiempo a subir y promocionar mis episodios. La idea era encontrar una forma de ahorrarme ese tiempo y automatizar el proceso. La construcción del bot La construcción del bot fue un desafío debido a la falta de plataformas que permitieran grabar y publicar desde el móvil sin necesidad de sentarse en el ordenador. Después de explorar varias opciones, decidí utilizar Telegram para grabar y automatizar el proceso. Las herramientas utilizadas En el desarrollo del bot, utilicé varias herramientas, incluyendo Cloud Code como copiloto del desarrollo, Whisper para transcribir audio, OYAMA con modelos determinados para generar contenido, WordPress y PowerPress como destino, y FFMPEG para el audio. La beta privada y el futuro del proyecto En este momento, estoy en una beta privada con 10 plazas disponibles. El objetivo es probar cómo funciona el bot y ver si se carga demasiado. Si todo va bien, planifico lanzar un plugin connector en el repositorio para que la gente pueda probarlo. El futuro del proyecto Mi objetivo a largo plazo es crear un modelo de producto con niveles de suscripción y demás. Pero eso es para más adelante. Por ahora, estoy centrado en resolver mi propio problema de perder tiempo subiendo episodios y promocionarlos. El contenido de este post ha sido generado automáticamente con inteligencia artificial a partir de la transcripción del audio. Puede contener errores o imprecisiones. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Enteratec 217: El consultorio de Enteratec: Cómo crear un bot para publicar automáticamente capítulos de podcast se publicó primero en Enteratec.
S13 · E10
May 15 · 2 min
Enteratec 216: Diseña un álbum de fotos con Canva y sorprende a tus seres queridos
Diseñando un álbum de fotos con Canva Paula ha diseñado un álbum de fotos del cumpleaños de Dani utilizando Canva. Para hacerlo, ha creado una composición de fotitos y historias que da un toque personal y especial al regalo. La idea es sorprender a las personas que te importan con detalles como este. Cómo imprimir y encuadernar el álbum Hay varias opciones para imprimir y encuadernar el álbum, desde papelerías hasta servicios en línea que te permiten descargar el archivo y luego imprimes y encuadernas tú mismo. La clave es elegir la mejor opción según tus necesidades y preferencias. Un regalo chulo con Canva En resumen, diseñar un álbum de fotos del cumpleaños de Dani con Canva es una forma interesante de sorprender a las personas que te importan. Resulta un regalo bonito y personalizado que vale la pena compartir. La entrada Enteratec 216: Diseña un álbum de fotos con Canva y sorprende a tus seres queridos se publicó primero en Enteratec.
S13 · E9
May 13 · 10 min
Enteratec 215: Desbloquea el poder de la inteligencia artificial en tu contenido
Generando contenido automático En este capítulo, quiero hablar sobre mi experiencia con una herramienta que he creado para enviar un audio a Telegram y directamente le pone la música, mejora el audio y lo envía a la web. Esto es un experimento, pero como experimento me gustaría comentar una cosa muy chula que he leído. Estable Diffusion y Metal en un Mac Mini M4 He instalado Stable Diffusion en mi Mac Mini M4, que tiene procesadores especialmente dedicados a la inteligencia artificial. Al instalar el stable diffusion, no tenía ningún tipo de filtro, lo que significa que podía generar cualquier cosa que se me ocurriera. Creando un logo con AI local He instalado un motor de inteligencia artificial local, llamado LLAMA-4, que es un modelo que ha salido hace poco y que se supone que hace bien. Lo he utilizado para crear un logo para el bot que estoy creando. Cloud Design en Anthropic He descubierto que existe una herramienta en Anthropic llamada Cloud Design, que permite a los diseñadores crear interfas intuitivas y personalizadas. Me ha sorprendido lo que es lo que han hecho Cloud para romper un poco la pelea entre diseñadores y programadores. Conclusión En este capítulo, he compartido mi experiencia con diferentes herramientas de inteligencia artificial y cómo puedo utilizarlas para crear contenido automático. Espero que esta información sea útil para ti. La entrada Enteratec 215: Desbloquea el poder de la inteligencia artificial en tu contenido se publicó primero en Enteratec.
S13 · E8
March 30 · 35 min
Enteratec 214: Vídeos de IA que asustan a Hollywood, Alexa Plus y el español que inventó el mando a distancia antes de que existiera la tele
Nuevo episodio. Hambre de fondo, música a medio volumen y dos personas que se consideran legítimos herederos de Paul Newman y Robert Redford. Aquí estamos. Actualidad ByteDance / IA generadora de vídeo: La herramienta de vídeo con IA de ByteDance ya genera escenas con una calidad tan brutal que las productoras de Hollywood están oficialmente preocupadas. Puedes poner a quien quieras haciendo lo que quieras y no se nota. Sigue siendo cara, pero desde luego más barata que Brad Pitt. https://wwwhatsnew.com/2026/02/16/seedance-2-0-el-generador-de-video-con-ia-de-bytedance-que-inquieta-a-hollywood-y-reabre-la-guerra-del-copyright Alexa Plus: Amazon quiere que Alexa deje de ser tan extremadamente imbécil y le mete IA conversacional con memoria. Se está extendiendo por Estados Unidos y la gente parece contenta. Ya llegará aquí. https://wwwhatsnew.com/2026/02/06/alexa-se-abre-a-todo-ee-uu-lo-que-cambia-cuando-alexa-conversa-y-recuerda El 63% de los jóvenes invierte siguiendo a influencers: Y el 15% de ese 63% declara haber sido estafado. La OCU avisa. Einstein ya lo dijo: solo hay dos cosas infinitas, el universo y la estulticia humana. Y de la primera no estaba seguro. https://www.antena3.com/noticias/tecnologia/peligro-finfluencers-63-jovenes-invierte-siguiendo-influencers-formacion-financiera_2026031669b7b1863156ba241d542eb2.html Misión Artemisa 3: Ventana de lanzamiento en abril. No van a alunizar, van a orbitar y pasar cerca de la cara oculta de la luna. Curiosidad del episodio: entre la Tierra y la cara oculta de la luna caben todos los planetas del sistema solar. Comprobadlo vosotros porque nosotros no lo hemos comprobado. https://www.microsiervos.com/archivo/espacio/nasa-no-aterrizara-luna-artemisa-iii.html China quiere llegar a la luna antes de 2030: Misión tripulada en 2028. Igual me creo más esto que a los americanos. Cozas Diode es un simulador de circuitos integrados online. Montas, programas y simulas sin necesidad de comprar componentes ni acertar en el agujero de la placa. Muy chulo para cacharreros y nostálgicos de los multivibradores monoestables. https://www.withdiode.com/ Técnica china de refrigeración líquida: China ha desarrollado una técnica para enfriar líquidos refrigerantes a temperaturas bajo cero más rápido que los métodos actuales, inspirada —según nuestra teoría— en el sistema de serpentín de la cerveza de Sevilla. Aplicación directa: centros de datos. https://www.nationalgeographic.com.es/tecnologia/sistema-refrigeracion-por-sal-y-presion-china-que-podria-revolucionar-centros-datos-mundiales_27429#google_vignette Antiguatec El Telekino: el primer mando a distancia inventado por un español Imagina por un momento que, a principios del siglo XX, un ingeniero español diseña un sistema que permite controlar un barco desde la orilla, con sólo pulsar un botón, casi como si estuviera usando un mando a distancia moderno… y además, hace todo esto antes de que exista la televisión. Su nombre: Leonardo Torres Quevedo. Nacido en 1852 en Cantabria y fallecido en 1936 en Madrid, Torres Quevedo fue ingeniero de caminos, matemático e inventor prolífico, cuya mirada anticipó varias de las formas que tiene la tecnología de hoy. Además del Telekino, desarrolló transbordadores aéreos, dirigibles y máquinas de cálculo tan avanzadas que algunos historiadores consideran precursoras del ordenador moderno. Entre 1901 y 1903 Torres diseñó y patentó el Telekino, un sistema de telecontrol basado en ondas hertzianas (lo que hoy llamaríamos “radio”). Aunque muchos lo ven como “el primer mando a distancia”, en realidad era algo más cercano a un control remoto digital mecánico: permite enviar órdenes codificadas a depender, sin cables, a un vehículo o máquina. El Telekino se basaba en tres elementos principales: el emisor, el receptor radioeléctrico y el autómata mecánico que actuaba sobre el vehículo. Emisión de órdenes: El operador usa un dispositivo parecido a un telégrafo, enviando una sucesión de impulsos eléctricos cortos (por ejemplo, un solo impulso para “parar”, cuatro para “virar a estribor”). Recepción: En el bote (o en el vehículo) hay una antena conectada a un cohesor, un detector de radio típico de la época, que recibe las ondas y convierte cada impulso en un pulso eléctrico. Descodificación automática: Cada impulso hace avanzar una rueda de posiciones; cuando llega a cierto punto, se cierra un circuito específico (un relé) asociado a una acción concreta. Ejecución: Ese circuito activa un motor o servomotor que mueve el timón, la hélice o cualquier otro mecanismo, reproduciendo exactamente la maniobra a la que corresponde el código. Después de la maniobra, la rueda vuelve a cero, de modo que el sistema siempre interpreta la misma secuencia de impulsos de la misma manera. Una de las grandes hazañas del Telekino fue una demostración pública el 25 de septiembre de 1906 en el puerto de Bilbao, donde Torres Quevedo guió un pequeñón bote desde la orilla ante el rey Alfonso XIII y multitud de espectadores. El sistema estaba pensado también para aplicarse a dirigibles, torpedos o vehículos a motor, con el objetivo de evitar riesgos humanos en maniobras peligrosas. Además, Torres incorporó un mecanismo de seguridad: si dejaba de llegar señal durante varios segundos, el sistema interrumpía la tracción, haciendo que el vehículo se detuviera. En ese mismo barco demostrativo se podían ejecutar hasta 19 acciones distintas (variaciones de avance, giros, saludos, luces), cada una asociada a un código numérico de impulsos. Las patentes originales del Telekino se otorgaron en España entre 1902 y 1903, y el término fue prensa cómo funcionaba un sistema de control remoto casi completamente autónomo. En los años 2000 el IEEE lo reconoció como Milestone, es decir, como un hito histórico en la ingeniería de control remoto, situando a Torres Quevedo cómo padre intelectual de los mandos de hoy. Más allá de la curiosidad histórica, el Telekino es una muestra de cómo ya en 1903 se planteaban los mismos principios que hoy usan los mandos a distancia: código → transmisión inalámbrica → autómatas → actuador físico. Esa misma lógica aparece en los mandos de TV, en los drones via iPod, o en los sistemas de control industrial accionados inalámbricamente. En definitiva, antes de que la televisión a llegara a los hogares, un ingeniero español ya había inventado el ADN del mando a distancia. Gracias a Torres Quevedo, cada vez que pulsamos una tecla en nuestro sofá estamos, en cierto modo, usando el legado de un visionario del telecontrol. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Enteratec 214: Vídeos de IA que asustan a Hollywood, Alexa Plus y el español que inventó el mando a distancia antes de que existiera la tele se publicó primero en Enteratec.
S13 · E7
March 24 · 27 min
Capítulo 213: PrestoCast, el plugin OP3 para WordPress y la magia (y los peligros) de la IA
Volvemos después de dos meses de atrafagamiento vital. En este episodio hablamos de PrestoCast, la nueva herramienta de Joan Boluda para publicar un podcast desde WhatsApp en segundos; os contamos que hemos creado un plugin de WordPress para integrar las estadísticas de OP3; y hablamos de IA aplicada a cosas de verdad, que no todo van a ser demos de robots bailando. Volvemos. Con dos meses de ausencia a las espaldas y una vida que, como dirían los clásicos, se ha vuelto completamente atrafagada. Pero aquí estamos, con novedades que merecen el regreso. PrestoCast: publica un podcast desde WhatsApp en segundos La primera noticia de actualidad viene de Joan Boluda, que —fiel a su naturaleza de no parar nunca— acaba de lanzar PrestoCast.com, una herramienta para crear y publicar podcasts de forma casi instantánea. El funcionamiento es tan simple que cuesta creerlo: entras al bot de Telegram o de WhatsApp que aparece en la web, creas tu podcast con una configuración mínima (nombre, categoría, carátula), y a partir de ahí envías un audio al bot y se publica automáticamente un episodio. Sin paneles complicados, sin subidas manuales a RSS. Lo más interesante es que el propio bot envía el feed a Podcast Index, lo que significa que aplicaciones como Overcast o Podcast Addict lo encontrarán de forma automática. Para llegar a Spotify, Apple Podcasts o Amazon Music hay que hacer un envío manual, pero incluso eso se simplifica desde la propia plataforma. PrestoCast tiene además un directorio con geolocalización opcional donde los podcasters pueden aparecer en un mapa. Ideal para descubrir voces cercanas. OP3 Podcast Analytics: el plugin de WordPress que no existía… hasta ahora OP3 es un sistema open source de análisis de escuchas para podcasts que funciona mediante prefijos en la URL del MP3: cuando el oyente descarga el audio, OP3 registra la escucha y genera estadísticas detalladas. Resulta que PrestoCast usa OP3 para sus métricas. Y al buscar un plugin de WordPress que integrara ese sistema de estadísticas… no existía ninguno. Así que lo hemos creado nosotros. El plugin OP3 Podcast Analytics ya está enviado al repositorio oficial de WordPress.org y está pendiente de revisión. Lo que hace es sencillo pero muy útil: una vez configurado con el enlace a tu feed de OP3, aparece en el escritorio de WordPress un widget con las escuchas de las últimas 24 horas, los últimos 7 días y el último mes. Además incluye una sección de estadísticas completa y un enlace directo a la página oficial de OP3 para el detalle fino. Si quieres probarlo antes de que se apruebe en el repositorio, solo tienes que pedírnoslo. IA aplicada a la vida real: lo que funciona y lo que da miedo En este episodio hablamos largo y tendido sobre inteligencia artificial, pero desde la experiencia práctica y sin humo. Lo que funciona de verdad: Usar Claude (sí, Claude) como planificador de proyectos: meterle tus plazos, tus horarios y tus puntos débiles, y pedirle un calendario con hitos diarios y por horas. Reorganiza en tiempo real si hay imprevistos. Un secretario de puta madre, literalmente. Pasarle una hoja de cálculo de movimientos bancarios (con sus comentarios en celdas y todo) y pedirle que rellene los datos siguiendo el patrón ya establecido. Lo que llevaría una semana manual, Claude lo resuelve en dos minutos. Usar la IA para preparar un examen de inglés B2: con el libro subido, Claude genera un plan de estudio preciso, progresivo y adaptado. Gemini, en el mismo experimento, se inventaba páginas y palabras. Lo que hay que tener claro: La privacidad importa. Conectar tu unidad de red o tu Google Drive a una IA puede ser cómodo, pero hay que saber exactamente a qué estás dando acceso. No todos los «mandamientos» de las plataformas son igual de claros, y conviene leerlos antes de asumir que tus datos están seguros. La IA es una herramienta poderosa, pero hay que usarla como el alcohol: con responsabilidad. Apple compra IA por 2.000 millones y el MacBook más accesible de la historia Dos noticias tecnológicas de cierre: Apple ha adquirido una empresa de inteligencia artificial por alrededor de 2.000 millones de dólares. Todo apunta a que es la pieza que encaja en su promesa de una nueva Siri mucho más capaz, prevista para primavera. Apple no necesita invertir en IA desde cero si puede comprar directamente quién ya la tiene. Y el nuevo MacBook Neo (con chip A18 Pro, desde 699 €) ha llamado mucho la atención. El rendimiento en multitarea está al nivel del M1 y en tareas cotidianas ronda el M3. La batería es espectacular. Pero lo más destacado quizá sea la reparabilidad: todo se desmonta con tornillos estándar, sin pegamentos raros ni piezas soldadas. Un giro importante respecto a los modelos anteriores. El verde limón se lleva todos los aplausos estéticos. Bonus: Antirender, el antídoto a los renders perfectos ¿Conoces Antirender.com? Es una herramienta que coge renders arquitectónicos —esas imágenes perfectas de edificios y urbanizaciones que parecen salidas de un catálogo— y simula cómo quedarán con el paso del tiempo real: humedad, vegetación descontrolada, barro, desgaste. El resultado es fascinante y un poco perturbador. Muy recomendable si tienes curiosidad por ver qué hay detrás de esas promesas de «jardín en comunidad». Nos vemos la semana que viene. O en dos meses. Ya veremos lo que da la vida. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Capítulo 213: PrestoCast, el plugin OP3 para WordPress y la magia (y los peligros) de la IA se publicó primero en Enteratec.
S13 · E6
January 28 · 39 min
Capítulo 212: Mi nueva impresora 3D y Zacharias Janssen, creador del telescopio y microscopio compuesto con cristales rotos.
El capítulo independientemente de que es un desastre de orden, comienza por lo importante, que me he comprado una nueva impresora 3D que tiene pinta de ser el rival directo de la Bambú A1 en gama multicolor, pero a un precio de locura. Actualidad Grok en el punto de mira por la generación de desnudos de personas reales sin autorización: https://entrenucleosdigital.com/ia-grok-puede-desnudar-personas-imagenes-controversia/ Hablamos de un punto filosófico del concepto de vida a través de una investigación sobre la creación de una bacteria totalmente diseñada en un laboratorio. AI Video Cut. Nueva herramienta para crear videos cortos a partir de largos con IA: https://wwwhatsnew.com/2025/12/23/ai-video-cut-la-herramienta-con-ia-que-transforma-tus-videos-largos-en-contenido-corto-listo-para-redes-sociales/ Buscador de alineaciones de puestas de sol con las calles de cualquier ubicación: https://hengefinder.rcdis.co/henge_near_me El barco eléctrico más grande del mundo se prepara para hacer una prueba en alta mar: https://www.nationalgeographic.com.es/tecnologia/barco-electrico-mas-grande-planeta-se-prepara-para-hacer-prueba-alta-mar_27079 Cozas Tutorial de cómo hacer timelapses con tu vieja y básica wifi, que tienes disponible en https://youtube.com/materron Convierte el Magic TrackPad del Mac en una báscula de precisión: https://github.com/KrishKrosh/TrackWeight Impresión 3D Me he comprado la Anycubic Kobra X -> https://www.anycubic.es/products/kobra-x Gadgeteca Conector de filamento de impresora 3D: https://amzn.to/49JprQC Micrófonos de Action de 2,99€: https://youtu.be/RKdQA6LuGtU?si=DztD_FKhNsdVI8NJ Antiguatec – Zacharias Janssen, el orígen del telescopio y el microscopio https://es.wikipedia.org/wiki/Zacharias_Janssen Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de https://enteratec.com/amazon y a los apoyos de https://enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. INSISTO: Te recuerdo que hemos creado el Patreon de Enteratec, por si quieres apoyar al proyecto para que sigamos grabando pero con más amor aún. Invítanos a un cafelito, una merienda o la letra del coche en https://enteratec.com/patreon. Otra forma de ayudarnos es comprando en Amazon, los costes de esta web se sufragan parcialmente mediante enlaces de afiliación, que hacen que gane una pequeña comisión si adquieres algún producto a través del enlace https://enteratec.com/amazon . También nos puedes ayudar reservando tus alojamientos de Booking a través de nuestro enlace afiliado: https://enteratec.com/booking Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Capítulo 212: Mi nueva impresora 3D y Zacharias Janssen, creador del telescopio y microscopio compuesto con cristales rotos. se publicó primero en Enteratec.
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Dec 29, 2025 · 57 min
Capítulo 211: No se qué título ponerle
Pues eso, que no recuerdo de lo que hablamos, así que ni le pongo título ni intro, ahí lo dejo :) Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Capítulo 211: No se qué título ponerle se publicó primero en Enteratec.
S13 · E4
Dec 4, 2025 · 49 min
Capítulo 210: El capitulo perdido y el Odómetro de Arquímedes
Después de un tiempecito de sequía tremenda por culpa de cozitas personales, rescato este episodio del 22 de octubre, así que lo mismo es algo distópico. Actualidad Qualcomm adquiere Arduino https://wwwhatsnew.com/2025/10/09/qualcomm-adquiere-arduino-que-implica-para-el-futuro-del-desarrollo-en-codigo-abierto Google estrena su Modo IA en España, la prensa digital está que arde https://wwwhatsnew.com/2025/10/10/google-estrena-su-modo-ia-en-espana-asi-transforma-las-busquedas-tradicionales Otra forma de concienciarse en relación a inundaciones https://www.microsiervos.com/archivo/ecologia/ciudades-inundadas-por-las-aguas.html Cozas Cómo construir un radiotelescopio casero https://www.microsiervos.com/archivo/ciencia/construir-radiotelescopio-casero-economico-codigo-abierto.html Cómo hacer voces de famosos para utilizarlas en IA https://www.creativosonline.org/como-hacer-voces-de-famosos-con-ia-herramientas-usos-y-claves.html Impresión 3D Estamos montando la tienda de llaveros de nombres en Enteratec, en breve la tendréis disponible. Estoy imprimiendo figuritas articuladas para amigos, como por ejemplo esta salamanquesa para el frigorífico Gadgeteca Auriculares Inalámbricos Bluetooth, 65 Horas de Reproducción: https://amzn.to/4oRi6mT Clip de micrófono de pinza de rosca estándar: https://amzn.to/3Wi1msA Webcamp Creative Live Cam Sync 1080p V2: https://amzn.to/42QC60d Batería Magsafe: https://amzn.to/4nnKs6V Antiguatec: Odómetro, el medidor de distancias del mundo de Arquímedes Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de https://enteratec.com/amazon y a los apoyos de https://enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. INSISTO: Te recuerdo que hemos creado el Patreon de Enteratec, por si quieres apoyar al proyecto para que sigamos grabando pero con más amor aún. Invítanos a un cafelito, una merienda o la letra del coche en https://enteratec.com/patreon. Otra forma de ayudarnos es comprando en Amazon, los costes de esta web se sufragan parcialmente mediante enlaces de afiliación, que hacen que gane una pequeña comisión si adquieres algún producto a través del enlace https://enteratec.com/amazon . También nos puedes ayudar reservando tus alojamientos de Booking a través de nuestro enlace afiliado: https://enteratec.com/booking Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Capítulo 210: El capitulo perdido y el Odómetro de Arquímedes se publicó primero en Enteratec.
S13 · E3
Oct 10, 2025 · 45 min
Capítulo 209: Pon la cara de tu mujer impresa en 3D a vigilarte encima de la mesa mientras recuperas el uso de tu antiguo portátil con ChromeOS Flex
En este episodio, además de la actualidad y las cosas que hemos comprado, hablamos de Lise Meitner, un fenómeno de mujer, una de las madres de la fisión nuclear, denostada simplemente por ser mujer y relegada a un segundo plano. Actualidad OpenAI y AMD: El Acuerdo que Redefine la Carrera de los Chips de Inteligencia Artificial La revolución de la inteligencia artificial acaba de sumar un nuevo y potente capítulo: OpenAI y AMD han firmado un acuerdo estratégico que cambiará el mapa global de la infraestructura tecnológica. El pacto, anunciado en octubre de 2025, convierte a AMD en proveedor clave para el despliegue de la próxima generación de modelos de IA, con un suministro de hasta seis gigavatios en GPUs de alto rendimiento. ¿Qué significa esto y cómo afectará el liderazgo de Nvidia en el sector? Te lo explicamos. Un acuerdo multimillonario sin precedentes El núcleo del acuerdo es contundente: OpenAI desplegará, en cinco años, seis gigavatios de potencia computacional a través de GPUs AMD Instinct, comenzando con la nueva serie MI450 en la segunda mitad de 2026. Este despliegue arrancará con un primer gigavatio el próximo año y se irá ampliando conforme avancen los hitos tecnológicos. Además, OpenAI contará con la opción de adquirir hasta 160 millones de acciones ordinarias de AMD, lo que podría suponer alrededor del 10% del capital de la compañía, atando el futuro de ambas empresas alrededor de hitos técnicos y comerciales clave. Ambas partes subrayan que se trata de una colaboración “win-win” que reforzará el avance de toda la industria: AMD, hasta ahora seguidor en el sector de chips IA, se posiciona como rival directo de Nvidia gracias a este acuerdo, mientras que OpenAI accede a una mayor diversidad de tecnología, optimizando costes y asegurando el abastecimiento a gran escala. ¿El principio del fin del monopolio de Nvidia? Hasta ahora, Nvidia dominaba cómodamente el mercado de chips para inteligencia artificial, superando el 80% de cuota global. El acuerdo de OpenAI con AMD es un golpe directo a esa hegemonía. Para la startup creadora de ChatGPT, diversificar proveedores es crucial: asegura mejores condiciones, acceso a innovaciones únicas y reduce el riesgo de depender de un solo fabricante, sobre todo a medida que la demanda computacional para la IA general crece a ritmos sin precedentes. La respuesta de Nvidia ha sido mantener alianzas masivas –incluida una inversión de 100.000 millones de dólares en OpenAI para centros de datos con al menos 10 gigavatios de capacidad–, pero el pacto con AMD marca una nueva etapa de competencia real en precio, innovación y arquitectura de producto en el mercado de IA. Impacto en la industria y los mercados Los efectos se han sentido de inmediato en los mercados bursátiles. Las acciones de AMD subieron hasta un 28% tras el anuncio, mientras que Nvidia experimentó caídas cercanas al 1,4% en un primer momento. Analistas prevén que la entrada de AMD como proveedor estratégico para OpenAI acelerará la carrera por soluciones más eficientes y flexibles, beneficiando a desarrolladores, startups y grandes corporaciones de IA por igual. Además, esta competencia empujará el desarrollo de arquitecturas abiertas y fomentará la diversificación de la cadena de suministro en la industria de semiconductores, evitando riesgos de monopolio y aumentando la resiliencia del ecosistema tecnológico global. Apple y la demanda por la recopilación de datos de Siri: privacidad bajo escrutinio Apple se encuentra en el centro de un debate mundial sobre privacidad y la recopilación de datos a través de su asistente de voz, Siri. Diversas investigaciones y demandas colectivas revelaron que el gigante tecnológico habría grabado y utilizado conversaciones privadas sin consentimiento explícito de los usuarios, generando un importante impacto legal y en la percepción pública de la empresa. ¿Qué sucedió con Siri? Desde 2019, se destapó que Siri activaba su grabación de manera involuntaria, capturando fragmentos de conversaciones privadas que después eran revisadas por empleados para mejorar el servicio. Sin embargo, algunos fragmentos contenían información sensible, y no todos los usuarios habían dado su consentimiento para dicha revisión humana. En varios casos, se demostró cómo Apple y sus socios utilizaron estas grabaciones para personalizar publicidad dirigida, lo que violaría la privacidad de los usuarios. Por ejemplo, personas que discutían tratamientos médicos o preferencias personales comenzaron a ver anuncios relacionados, sugiriendo un uso indebido de esos datos. Pruebas contra Apple Los demandantes aportaron múltiples evidencias, incluyendo: Activaciones accidentales de Siri grabando conversaciones privadas sin permiso. Testimonios de exempleados sobre la revisión humana de audios sin consentimiento suficiente. Casos concretos donde grabaciones fueron usadas para orientar anuncios. Documentos internos y registros de activaciones falsas que demuestran la exposición de datos sensibles. La respuesta de Apple y los cambios implementados Ante estas acusaciones, Apple acordó pagar 95 millones de dólares en Estados Unidos para cerrar la demanda colectiva, sin admitir culpa. Además, modificó su sistema para exigir consentimiento explícito para la revisión humana de grabaciones, mejoró la anonimización de datos, permitió eliminar grabaciones almacenadas y optimizó la detección de activaciones accidentales. Investigación en Europa y el futuro La Fiscalía de París también investiga la legalidad de las prácticas de Apple bajo el RGPD, con posibles sanciones y un mayor escrutinio sobre cómo las grandes tecnológicas manejan datos sensibles. Este caso vuelve a poner en evidencia el delicado equilibrio entre innovación tecnológica y protección de la privacidad del usuario, un tema que seguirá siendo central en la era digital. Cozas ChromeOS Flex para equipos antiguos, pero muy antiguos, para resucitar su uso: https://wwwhatsnew.com/2025/09/30/como-revivir-un-portatil-antiguo-con-chromeos-flex/ Impresión 3D Escaneo de cualquier cacharro para imprimir en 3D: https://wwwhatsnew.com/2025/07/29/como-crear-modelos-3d-desde-una-imagen-incluso-de-tu-rostro/ Gadgeteca Filamento de limpieza de impresora 3D: https://amzn.to/4mWqdNe Alargador de 3 metros de auriculares: https://amzn.to/4gZxR8g Arregla pinchazos de patinete: https://amzn.to/4o7x9bu Aros anti ronquidos: https://amzn.to/4o5Pw0y Cable multicargador: https://amzn.to/43fcCtt Pantalla repuesto iPhone XR: https://amzn.to/4ni34p3 Antiguatec – Lise Meitner: Pionera y Madre de la Fisión Nuclear Lise Meitner (1878-1968) fue una física austriaca fundamental en el desarrollo de la física nuclear moderna. Su trabajo fue crucial para el descubrimiento y explicación teórica de la fisión nuclear, un hito que permitió el desarrollo de la energía nuclear y armas atómicas, aunque su reconocimiento fue tardío y desigual. Trayectoria y Contexto Histórico Nacida en Viena, Lise Meitner fue la segunda mujer en obtener un doctorado en física en su universidad (Viena) y la primera profesora titular en Alemania (Berlín). A lo largo de su carrera, enfrentó discriminación por género y persecución política debido a su origen judío, que la obligó a huir de la Alemania nazi en 1938, estableciéndose en Suecia para continuar sus investigaciones. Descubrimiento y Modelo de la Fisión Nuclear En 1938, junto con Otto Hahn y Fritz Strassmann, Meitner participó en la investigación que detectó que el núcleo del uranio podía dividirse en núcleos más ligeros al ser bombardeado con neutrones. Tras huir a Suecia, Meitner junto con su sobrino Otto Frisch desarrolló el modelo físico que explicó el proceso: la analogía del núcleo como una gota líquida que se deforma y finalmente se divide debido a la repulsión electrostática, liberando energía basada en la ecuación E=mc2 Su modelo postuló que la fisión liberaba neutrones adicionales capaces de propagar una reacción en cadena, sentando las bases teóricas para la física nuclear. A pesar de su aporte, el Premio Nobel de Química de 1944 fue otorgado solo a Otto Hahn, generando controversia sobre el merecimiento. Supuestos del Modelo de Meitner Meitner asumió que el núcleo era una gota líquida deformable, que la tensión superficial nuclear podía ser superada por la repulsión entre protones, y que la captura de un neutrón inducía esta deformación progresiva hasta su división. Además, comprendió que la liberación de energía dependía de la conversión de masa en energía y que se emitían neutrones para sustentar la reacción en cadena. Confirmación y Evidencia Moderna Décadas de investigación y experimentos posteriores han confirmado el modelo físico de Meitner, observándose la fragmentación nuclear, la emisión de neutrones y la liberación de energía en concordancia con sus teorías. La fisión nuclear es la base de la energía nuclear civil y militar, validando el trabajo pionero de Meitner. Otros Méritos Científicos y Reconocimientos Además de la fisión nuclear, Meitner descubrió el protactinio-231, contribuyó al desarrollo de técnicas químicas para separar elementos radiactivos, y fue una de las primeras mujeres en alcanzar relevancia académica en física. Recibió el Premio Enrico Fermi en 1966 y tiene un elemento químico — el meitnerio (elemento 109) — nombrado en su honor. Nominaciones al Premio Nobel Lise Meitner fue propuesta para el Premio Nobel un total de 49 veces, incluyendo 19 nominaciones al Nobel de Química y 30 al Nobel de Física entre 1924 y 1967. Sin embargo, nunca ganó el galardón. La controversia más notable ocurrió en 1944, cuando el Nobel de Química fue otorgado exclusivamente a Otto Hahn por el descubrimiento de la fisión nuclear. En comparación con otros científicos, Meitner es una de las personas más nominadas al Nobel aunque no ganadora. Por ejemplo, Max Planck fue nominado más de 80 veces y Albert Einstein más de 50. Este ranking refleja tanto el reconocimiento prolongado de su trabajo como las injusticias históricas en la atribución de premios científicos. PosiciónNombreNominaciones aproximadasCategoría(s) 1Max PlanckMás de 80Física 2Lise Meitner49Física, Química 3Albert EinsteinMás de 50Física 4Linus PaulingMás de 40Química, Paz 5Marie CurieMás de 35Física, Química Rechazo al Proyecto Manhattan Lise Meitner rechazó firmemente participar en el Proyecto Manhattan, el programa estadounidense que desarrolló la bomba atómica durante la Segunda Guerra Mundial. Pese a ser invitada, fue la única científica que decidió no colaborar debido a su profundo compromiso ético y moral. Aunque fue una pieza clave para la comprensión de la fisión nuclear, Meitner no quiso ser partícipe de la creación del arma atómica. Tras el lanzamiento de las bombas en Hiroshima y Nagasaki, expresó arrepentimiento y tristeza por el uso devastador de su descubrimiento, que esperaba se utilizara para fines pacíficos. Su postura refleja una integridad ética notable, situándola como un referente en la responsabilidad social de la ciencia. Sobre la exclusión del Premio Nobel en 1944 No existe evidencia directa que relacione la exclusión de Lise Meitner del Premio Nobel de Química en 1944 con su rechazo al Proyecto Manhattan. Su ausencia en el premio se debe principalmente a decisiones académicas, científicas y políticas de la época, que incluían sesgos de género, falta de reconocimiento interdisciplinario, y las dificultades del comité para evaluar colaboraciones internacionales complejas durante la guerra. El rechazo de Meitner al proyecto nuclear estadounidense ocurrió después de que ya se reconoció la fisión nuclear, y surgió de sus convicciones éticas, no como causa o consecuencia del Nobel. La controversia sobre su exclusión refleja más la injusticia y prejuicios del sistema científico que una sanción directa por su actitud ante el armamento nuclear. Legado y Reconocimiento Lise Meitner es un símbolo de la lucha contra las barreras de género en la ciencia y de la integridad ética en la comunidad científica. Su estudio y legado inspiran debates sobre reconocimiento justo y la importancia del compromiso ético en la ciencia. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de https://enteratec.com/amazon y a los apoyos de https://enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. INSISTO: Te recuerdo que hemos creado el Patreon de Enteratec, por si quieres apoyar al proyecto para que sigamos grabando pero con más amor aún. Invítanos a un cafelito, una merienda o la letra del coche en https://enteratec.com/patreon. Otra forma de ayudarnos es comprando en Amazon, los costes de esta web se sufragan parcialmente mediante enlaces de afiliación, que hacen que gane una pequeña comisión si adquieres algún producto a través del enlace https://enteratec.com/amazon . También nos puedes ayudar reservando tus alojamientos de Booking a través de nuestro enlace afiliado: https://enteratec.com/booking Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Capítulo 209: Pon la cara de tu mujer impresa en 3D a vigilarte encima de la mesa mientras recuperas el uso de tu antiguo portátil con ChromeOS Flex se publicó primero en Enteratec.
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Oct 3, 2025 · 38 min
Capítulo 208: Las gafas espía que siempre quiso hacer Google con las Google Glass pero no consiguió. Las gafas nuevas de Quique, total, no nos escucha.
¿Qué te parecería un dispositivo de audio bluetooth con tecnología de conducción ósea, cámara y que parezcan unas gafas normales? pues las hemos probado y son pura fantasía. En este capítulo hablamos de eso, de las pulgas de los paquetes de amazon y mucho más. Actualidad Aquí tenéis los enlaces de los temas que hemos tratado: https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/nasa-va-a-regresar-a-luna-antes-esperado-acelera-despegue-artemis-2_26253 Japón dispara por primera vez un cañón magnético capaz de lanzar proyectiles hipersónicos contra un objetivo real https://share.google/hIkk2NDRzdm2SjYEn Venta de TikTok Ciberataque aeropuerto Cozas Pulgas y chinches de Amazon https://www.creativosonline.org/como-convertir-una-foto-en-anime-con-ia-guia-completa-y-practica.html Gadgeteca Estas son las gafas de Quique, toda una pasada de trasto: https://www.meta.com/es/ai-glasses/prescription/ Impresión 3D Antiguatec Florence Parpart: La inventora que revolucionó el hogar con sus inventos prácticos y visionarios Florence Parpart, nacida en 1873 en Hoboken, Nueva Jersey, fue una inventora estadounidense pionera que transformó la vida cotidiana con dos innovaciones clave: una barredora industrial para las calles de las grandes ciudades y el refrigerador eléctrico moderno que aún hoy usamos en nuestras cocinas. Patentes claves y su impacto En 1904, Parpart patentó una barredora mecánica que mejoraba modelos anteriores y que fue adoptada en ciudades importantes de EE. UU. como Nueva York, Filadelfia y San Francisco para la limpieza urbana. Esta innovación marcó un avance importante en la higiene y el mantenimiento de las ciudades. Pero fue en 1914 cuando Parpart logró su mayor reconocimiento al patentar un refrigerador eléctrico que reemplazó las tradicionales cajas de hielo para conservar alimentos. Este invento no solo cambió la forma de almacenar alimentos, sino también revolucionó la manera de cocinar y de vivir en el hogar. Su refrigerador se comercializó con éxito por todo Estados Unidos, anticipando décadas de modernidad doméstica. Otros desarrollos y legado Además de estos inventos, Parpart fue acreditada con la concepción de un barco plegable, un concepto sorprendentemente avanzado que hubiera facilitado el transporte y almacenamiento de embarcaciones en una época donde la portabilidad era prácticamente inexistente. Aunque no existe patente ni prototipo de este invento, revela su visión práctica y futurista. A pesar de sus logros, durante mucho tiempo el nombre de Parpart fue opacado o registrado junto al de su esposo, Hiram D. Layman, reflejando una injusticia histórica común para muchas mujeres inventoras de su época. Por qué recordar a Florence Parpart Florence Parpart representa la creatividad, innovación y resiliencia de las mujeres en la historia tecnológica. Sus patentes reflejan una fórmula para mejorar la vida diaria mediante soluciones prácticas y adelantadas a su tiempo. Con la barredora y el refrigerador, abrió el camino para la tecnología doméstica moderna que disfrutamos hoy. Recordarla es reivindicar a una pionera que cambió la forma de vivir en el hogar y en la ciudad. Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de https://enteratec.com/amazon y a los apoyos de https://enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. INSISTO: Te recuerdo que hemos creado el Patreon de Enteratec, por si quieres apoyar al proyecto para que sigamos grabando pero con más amor aún. Invítanos a un cafelito, una merienda o la letra del coche en https://enteratec.com/patreon. Otra forma de ayudarnos es comprando en Amazon, los costes de esta web se sufragan parcialmente mediante enlaces de afiliación, que hacen que gane una pequeña comisión si adquieres algún producto a través del enlace https://enteratec.com/amazon . También nos puedes ayudar reservando tus alojamientos de Booking a través de nuestro enlace afiliado: https://enteratec.com/booking Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua La entrada Capítulo 208: Las gafas espía que siempre quiso hacer Google con las Google Glass pero no consiguió. Las gafas nuevas de Quique, total, no nos escucha. se publicó primero en Enteratec.

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