BusinessManagementTechnologyEducationHow To

Effekten | digitalisering - kunskap

Effekten.se

Digitaliseringens podcast. Metoder, verktyg, teknik och exempel. För konsult, beställare och intressent som vill lyckas med digitalisering. Jonas Jaani guidar dig tillsammans med Micke Norbäck. Intervjuer med konsulter och experter. 20 min/avsnitt

Play

Open in

21 episodes
monthly
Avg 27 min
Swedish

Support the show

Goes straight to the publisher. podnod takes nothing.

paypal.com

Episodes 21

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

Yesterday · 30 min
Så lyckas du med ditt AI-projekt. Marcus Norrgren (# 247)
Sluta bygga AI för AI:s skull. Många företag stressar fram tekniska lösningar utan tydlig verksamhetsnytta i jakten på att inte ”missa AI-tåget”. Men hur går man egentligen från luddiga visioner och AI-experiment till riktiga projekt som skapar konkret värde? I detta avsnitt av Effekten Digitaliseringens podcast diskuterar Jonas Jaani och experten Marcus Norrgren hur man navigerar rätt. Samtalet belyser att AI-projekt i grunden inte skiljer sig markant från traditionell verksamhetsutveckling. Den stora skillnaden ligger istället i teknikens enorma hastighet och introduktionen av intelligenta språkmodeller som tillför en helt ny dimension till hur vi bygger system. Marcus poängterar vikten av att aldrig ”göra AI för AI:s skull”. För att lyckas måste organisationer våga identifiera vilka riktiga affärsproblem som behöver lösas, utmana bristande bolagsstyrning (governance) och säkerställa att teamen har rätt förutsättningar från start. Viktiga lärdomar från avsnittet: Börja med problemet, inte tekniken: Det vanligaste misstaget är att desperat försöka applicera AI-modeller på allt. Utgå alltid från verksamhetens verkliga behov. Kräv tydligt mandat och skapa trygghet: För att gå från test till implementering krävs det att ledningen ger teamet budget och autonomi. Det måste också finnas en psykologisk trygghet där medarbetare vågar lyfta fel i tid. De sju lagren för framgång (The Laws): För att bygga hållbart diskuterar vi det ramverk för produkt- och verksamhetsutveckling som du i sin helhet kan läsa mer om på Marcus blogg, whatwebuildfor.com/the-laws: Purpose (Syfte) – Den röda tråden genom allt. Ett syfte som inte kostar något avgör ingenting. Strategy (Strategi) – En verklig strategi kostar. Vad är ni beredda att välja bort? Discovery (Utforskande) – Du kan inte planera dig fram till något som ingen har byggt tidigare. Testa billigt och snabbt. Portfolio (Portfölj) – Ny innovation och förvaltning av befintlig verksamhet kan inte styras av samma klocka. The boundary of the firm (Företagets begränsningar) – Hälften av att bygga rätt är att förstå vad man inte ska bygga själv, utan istället köpa in. The small trusted team (Teamets uppbyggnad) – Ett team är tillräckligt litet när hela problemet ryms i en enda persons huvud. The human conditions (De mänskliga förutsättningarna) – Psykologisk trygghet är friheten att våga säga den obekväma sanningen när något är fel. Din snabbguide till digitaliseringens möjligheter På bara 20 minuter ger Effekten dig de viktigaste insikterna om teknik, affärer och människor. Vi har inspirerat sedan 2016 – nu hjälper vi dig att ta nästa steg i din digitala resa. Tips: Använd våra avsnitt som diskussionsunderlag på nästa workshop eller ledningsmöte! Kommentera avsnittet på LinkedIn Läs mer och upptäck alla våra tidigare avsnitt på https://www.effekten.se/allaavsnitt/. Marcus Norrgren, Jonas Jaani (29:59) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/307KT4IbdFs Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
July 31 · 1 hr 11 min
Från autonoma AI-kollegor till vibecoding: Tema (# 246)
Vi befinner oss i ett skifte. Vi har gått från att ställa trevande frågor till enkla chattbottar, till att nu bygga autonoma AI-agenter som fungerar som våra nya kollegor. För att verkligen förstå vidden av denna utveckling har vi i avsnitt 246 satt ihop ett specialavsnitt. Vi har dykt ner i arkivet och plockat russinen ur kakan från tre av våra mest uppskattade samtal om AI-agenter och framtidens utveckling. Resultatet är en djupdykning som tar dig hela vägen från ledningsgruppens strategi ner till utvecklarens kommandotolk. I detta tema-avsnitt får du lyssna till tre experter som ger dig helhetsbilden: Strategin och den nya kollegan (från avsnitt 241): Sogetis CTO, Christian Forsberg, hjälper oss att förstå vad autonoma AI-agenter egentligen är. Varför är det dags att sluta se AI som enbart ett verktyg, och istället börja onboarda dem som nya medarbetare? Vi pratar om de strategiska besluten som framtidssäkrar din verksamhet. Praktiken och när allt går ”bananas” (från avsnitt 237): Hur ser det ut när man faktiskt bygger och integrerar dessa agenter? William Sundqvist, Lead Developer och projektledare, bjuder på sina mest värdefulla (och smärtsamma) lärdomar från kodgruvan. Han berättar bland annat om experimenterandet som krävdes och vad som hände när hans ”super-agent” löpte amok. Mindshiftet och ”Vibecoding” (från avsnitt 235): Miguel Sjunnesson Exposito introducerar oss för det fascinerande begreppet vibecoding. Vad innebär det när gränsen mellan idé och färdig plattform krymper till några timmars ”promptande”? Vi diskuterar hur systemutveckling nu demokratiseras och varför det viktigaste av allt just nu är att våga misslyckas och bara börja testa. Ett avsnitt för dig som vill gå från hype till handling Oavsett om du är ledare, utvecklare eller bara genuint intresserad av hur digitaliseringen omformar våra arbetsplatser, ger det här specialavsnittet dig nycklarna till att förstå nästa stora steg inom AI. Lyssna på avsnitt 246 direkt här på sidan, eller där poddar finns (Apple Podcasts, Spotify, etc.). Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
June 28 · 28 min
AI som ett hot. Emil Olofsson (# 245)
Artificiell intelligens driver en fantastisk teknisk utveckling men vad händer när samma kraftfulla verktyg hamnar i händerna på cyberkriminella? Vi riktar strålkastarljuset mot baksidan av AI-revolutionen. Jonas Jaani gästas av Emil Olofsson från Integrity360 för ett djupdykande samtal om hur AI inte bara skapar innovation, utan också utgör ett växande säkerhetshot mot moderna organisationer. Under samtalet bryter Emil Olofsson ner AI-hotet i två tydliga spår: hur angripare får vassare verktyg och hur företagens egen attackyta växer när AI implementeras. Även om traditionella hot som ransomware fortfarande dominerar ekonomiskt, gör AI det möjligt för hackare att skala upp sina attacker. Phishing-mejl skrivs nu på perfekt svenska och skräddarsys med information från sociala medier, och avancerade ”deepfakes” används redan i realtid för att lura till sig pengar under digitala möten. Samtidigt står organisationer inför utmaningen med ”Shadow AI” när medarbetare använder osanktionerade AI-verktyg som riskerar att läcka känslig företagsdata. Jonas och Emil diskuterar även nya tekniska sårbarheter som ”prompt injections” och riskerna med ”vibe coding”, där applikationer byggs snabbt utan traditionellt säkerhetstänk. Lösningen? Att inte låta säkerheten bli ett hinder, utan att bygga in den från start som en möjliggörare för säker innovation. Vill du förstå hur du och din organisation kan ligga steget före och skydda er mot morgondagens IT-hot? Lyssna på hela avsnittet för att ta del av Emils checklistor och strategier för en säkrare AI-användning. Du hittar avsnittet på Apple Podcasts, Spotify eller direkt på vår webbplats. Läs mer och utforska våra andra avsnitt på https://www.effekten.se. Emil Olofsson, Jonas Jaani (26:32) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/ImfAfdJUArQ Länkar / mer information: Om Emil Emil Olofsson är Regional Head of Solution Architecture & Technology på Integrity360 Sweden. Han ansvarar för att driva teknisk strategi, innovation och lösningsarkitektur i Norden. Med erfarenhet av operativt säkerhetsarbete och att omsätta komplexa behov till hållbara, skalbara lösningar, arbetar Emil nära både kunder och interna stakeholders för att skapa verkligt affärsvärde genom moderna lösningar. Podd där jag går djupare på ämnet AI inom cybersäkerhet: https://www.itsakerhetspodden.se/podcast/331/ Linkedin: https://www.linkedin.com/in/emilolofsson3475 Mailadress om man vill veta mer: emil.olofsson@integrity360.com Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
May 31 · 31 min
AI går på autopilot – Autonoma Agenter Fredrik Scheja (# 244)
Har du vant dig vid att ställa frågor till generativ AI och få smarta svar? Spänn fast säkerhetsbältet, för nästa stora kliv är redan här. I detta avsnitt av Effekten tar Jonas och Fredrik diskussionen förbi chattbottarna och dyker djupt ner i Agentisk AI. Maskinerna som inte bara pratar, utan agerar. Vi befinner oss i ett paradigmskifte där vi lämnar den statiska ”sökrutan” bakom oss för att istället bygga en dialogbaserad verklighet tillsammans med våra system. Vi diskuterar bland annat: Från assistent till aktör: Vad som definierar en AI-agent och hur den går från att analysera data till att faktiskt ta egna initiativ och genomföra köp, beställningar eller systemändringar. Att våga släppa mikrokontrollen: Den mentala resan vi står inför när maskinerna tar över detaljbesluten. Hur skiftar vi vårt fokus till att istället leta efter mönster, orsakssamband och de stora perspektiven? Processförbättring på riktigt: Varför det inte räcker med att AI blir en rolig personlig effektiviseringssnurra, utan hur den fundamentalt måste integreras i verksamhetens kärnprocesser. Konkreta exempel från verkligheten Vi bryter ner det abstrakta till tydliga, verkliga scenarier: Det självunderhållande industrigolvet: Hur en maskin som behöver ett nytt filter kan gå från ett inrutat servicefönster till att optimera livslängden, lägga beställningen själv och låta en robot sköta bytet ”just in time”. IT-branschens försprång: Visste du att 47 % av processerna inom mjukvaruutveckling redan automatiseras med AI (medan andra branscher ligger på 3 %)? Vi pratar om vad som händer när seniora utvecklare slutar koda och agenterna tar över testning och release. Den ”jobbiga kollegan” som AI: Ett briljant experiment där en syntetisk agent programmerats enbart för att utmana teamets konsensus, ifrågasätta beslut och agera sparringpartner för att träna upp vår viktigaste muskel: omdömet. Fredrik beskriver paradigmskiftet från traditionella sökfält till dialogbaserade AI-agenter, där värde skapas genom ett samförstånd mellan människa och maskin Att implementera autonoma AI-agenter är inte bara en teknisk utmaning – det är i allra högsta grad en ledarskapsfråga. För att lyckas behöver vi: Riv gamla lydnadskulturer: Bygga ”liminala utrymmen” i organisationen där medarbetare vågar utforska och ifrågasätta utan förutbestämda mallar. Omdöme istället för logik: När maskinerna tar över utförandet måste vi människor finslipa vår förmåga att bedöma etik, kontext och långsiktiga konsekvenser. Empati och omtanke: Att ha modet som ledare att aktivt lyssna på medarbetarnas oro, förstå var tveksamheten kommer ifrån och navigera framåt med människan i centrum. Lyssna på hela avsnittet! Är du och din verksamhet redo att ta steget från passiv textgenerering till autonoma agenter som utför det riktiga arbetet? Lyssna på hela avsnittet för att få insikterna, strategierna och den filosofiska grunden ni behöver för att inte hamna på efterkälken i nästa stora teknikskifte. Klicka på play och framtidssäkra dina processer! Har du tankar om avsnittet eller känner du någon som borde sitta med oss och diskutera framtidens teknik? Mejla oss på info@effekten.se Fredrik Scheja, Jonas Jaani (31:21) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/oBZGLTkyz68 Länkar / mer information: Bilaga AIagenter omdöme och korridordesignLadda ner Om Fredrik Fredrik Scheja är konsult (Sogeti) med fokus på samspelet mellan AI, organisation och mänskligt omdöme. Han arbetar med komplexa utvecklingsmiljöer där tekniska möjligheter möter organisatorisk verklighet, och där frågor om ansvar, förståelse och riktning blir avgörande. I sitt arbete lyfter Fredrik särskilt fram behovet av gemensam reflektion och lärande som en del av transformationen. Han har utvecklat begreppet korridordesign för att beskriva de mellanrum där teknik, struktur och människor möts – och där verklig förflyttning ofta uppstår. Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
April 27 · 27 min
AI och konsultrollen. Expert in the loop. Jan Bidner (# 243)
Är vi på väg att bli glorifierade kvalitetsgranskare åt maskiner, eller ger AI oss superkrafter att lösa mer komplexa problem? I detta avsnitt gästar Jan Bidner, förändringsledare och digitaliseringsstrateg på IT-företaget Dizparc. Vi reflektera över hur generativ AI förändrar allt från yrkesidentitet till kundförväntningar. Samtalet kretsar kring den paradoxala stressen i AI: samtidigt som vi kan producera mer på kortare tid, brottas vi med frågan om vad kunden egentligen betalar för. Är det vår tid, eller summan av vår erfarenhet? Jan varnar för risken att vi ”backar ut kognitivt” – att vi blir så bekväma med AI-genererade utkast att vi tappar förmågan att argumentera för besluten bakom dem. Vi diskuterar begrepp som ”Vibe-coding”, där juniora utvecklare skapar resultat de inte fullt ut förstår, och vikten av att gå från ”Human in the loop” till ”Expert in the loop”. Yrkesidentitet i förändring: Hur förändras konsultens roll när hastigheten skruvas upp och kognitiva processer automatiseras? Kundens förväntningar: Om AI sparar tid, förväntar sig kunden då lägre priser eller högre kvalitet? Risken med ”Snabba kolhydrater”: Jan uttrycker en oro för att vi tränar oss på AI (blir mer generiska) snarare än att AI bara tränar på oss. Vibe-coding & Junioritet: Utmaningen i att producera resultat (kod, text, design) utan att ha den djupa förståelsen för varför det fungerar. Pareto-principen i AI-åldern: Hur vi kan använda de vunna 80 procenten tid till reflektion, empati och djupanalys istället för att bara trycka på ”OK”. Juridiskt och moraliskt ansvar: Varför AI aldrig kan bära ansvaret för ett felaktigt beslut och varför experten behövs vid knappen. ”Det är inte AI som kommer ta ditt jobb, utan någon som använder AI.” – Jan Bidner Vill du förstå hur du behåller din relevans som expert i en algoritmiserad värld? Lyssna på hela samtalet här eller i din favoritapp för poddar. Jan Bidner, Jonas Jaani (27:50) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/5CpioaMiSS4 Länkar / mer information: Om Jan Bidner Jan är tjänstedesigner, förändringsledare och digitaliseringsstrateg på IT-företaget Dizparc som finns på 9 orter i Sverige samt i Polen och Indien. Och även i Umeå där Jan är stationerad. På fritiden är han kreativt lagd och jobbar bland extra annat som sjukhusclown och skapar musik som han spelar i olika band (kolla in Ulgebräk på Spotify). Men på jobbet är det mycket fokus just nu på rågivning kring digital inriktning och att utbilda företag i generativ AI i allmänhet och Copilot i synnerhet och i sin yrkesroll reflekterar han ofta kring människans plats i digitaliseringen. Trenden att vi digitaliserar bort människan ur loopen t.ex. och att det finns en nationalekonomisk förväntan på linjär vinst och effekt. Men är det verkligen så enkelt? Så klart inte! Mer i ämnet: https://open.spotify.com/episode/0zTffasQYs4MWwo12UoL9G?si=mFuPgBWzRdidje3yTcKBxw&pi=DKppjLaFT36Nv&t=616 Podcasten POSSIBLE med Aria Finger & Reid Hoffman co-founder LinkedIn, bidrar med kloka perspektiv om ansvar, tid och effekt) Fokus mer på healthcare professionals och medical writers men med lite samma reflektioner. Vad är effektivitet och hur ska man se på vinsterna av AI? AI doesn’t reduce work – it intensifies it https://open.spotify.com/episode/1Rg1WDfFz0SnXHKrI85Aa9?si=ge9yGxtjRG6Lvn3QSmjD_Q AI SAVES TIME – Does that mean you owe your clients a discount https://open.spotify.com/episode/5o3r0XmNbPFSqDBAo2D6iB?si=gBrTV5u5SNeVsxvKqPVMvg&t=627 Man pratar inom nationalekonomin om ”produktivitetsparadoxen”. Här omnämns rapporten från National Bureau of Economics. Den presenteras i ett sammanhang som skapar kontext: https://fortune.com/article/why-do-thousands-of-ceos-believe-ai-not-having-impact-productivity-employment-study Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
March 31 · 23 min
Användarfokuserad AI. Mikael Norbäck (# 242)
Vi har pratat färdigt om hur häftig AI-tekniken är. Nu är det dags att fråga oss vad vi faktiskt ska ha den till. I det här avsnittet av Effekten dyker vi ner i begreppet användarfokuserad AI. Vi konstaterar att AI numera är det sömlösa skiktet mellan tekniken och människan, och diskuterar hur vi skapar lösningar som löser riktiga problem, bygger förtroende och gör oss proaktiva istället för reaktiva. Men vi lyfter också fram baksidorna med den snabba utvecklingen. Vad händer med vår egen kunskap när AI raderar ut allt motstånd i vårt lärande? Vi pratar om kognitiva ”tomma kalorier” och varnar för vad som sker när ledningsgrupper börjar prompta fram egna prototyper och helt glömmer bort den livsviktiga effektstyrningen. I det här avsnittet diskuterar vi: AI som ett gränssnitt: Varför AI inte är själva lösningen, utan skiktet som gör upplevelsen sömlös för användaren. Proaktiva agenter: Steget från att AI hjälper oss analysera övervakningsbilder till att en personlig agent automatiskt bokar en Uber åt dig när du haft en stressig dag. Vikten av förlåtande UX: Varför vi måste bygga gränssnitt som är transparenta med sina brister och där användaren enkelt kan ångra eller styra AI:ns beslut. Inlärningens ”tomma kalorier”: Vi refererar till en debattartikel i DN – vad händer med vår förmåga att lära oss när AI tar bort problemlösningen och motståndet? Tappar vi ägandeskapet över våra egna texter? När chefer lajvar utvecklare: Risken med att vem som helst kan koda och ta fram prototyper på en helg, och varför vi aldrig får hoppa över effektstyrningen och analysen av det faktiska behovet. Mikael Norbäck, Jonas Jaani (23:22) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/5YWYnHvfx88 Länkar / mer information: Effektstyrning Kristofer Ahlström: Åtta skäl att förakta AI (med citat från Lisa Ehlin, doktor i digital kultur) Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
February 24 · 25 min
Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241)
I avsnittet dyker vi djupt ner i nästa stora skifte inom artificiell intelligens: AI-agenter. Tillsammans med Christian Forsberg, CTO på Sogeti, reder vi ut vad en agent faktiskt är, hur de redan idag används ute i verksamheter och varför du bör börja betrakta AI mer som en nyanställd kollega än ett simpelt IT-verktyg. Många tror fortfarande att allt inom AI handlar om vanliga chattbottar, men utvecklingen går nu snabbt mot automation och system som kan agera på egen hand. Christian Forsberg förklarar att vi befinner oss i en övergångsperiod där AI går från att bara svara på frågor till att faktiskt utföra komplext arbete. AI-utvecklingens tre nivåer Under vårt samtal delar Christian in dagens AI-landskap i ett spektrum med tre tydliga steg: Vanliga chattbottar: Detta är verktyg som ChatGPT eller Copilot, vilka i grunden sitter passiva och väntar på att du ska ställa en fråga. Agenter 1.0 (Workflow-agenter): Denna nivå hanterar uppgifter i flera steg och kan planera sitt arbete. De kan exempelvis boka resor eller hantera fakturor, men de kräver fortfarande en mänsklig trigger för att starta. Autonoma agenter: Det absolut senaste inom utvecklingen är agenter som är ”alltid på” genom en så kallad ”heartbeat”-funktion. De agerar själva i bakgrunden, har ett inbyggt minne och kan till och med skriva om sina egna instruktioner (prompter) för att lära sig av sina misstag. När maskinen får en egen ”hjärna och själ” För att göra det konkret diskuterar vi ett exempel från en maskinfabrik i Jönköping. Där har man byggt en AI-agent som fungerar som hjärnan för en avancerad CNC-maskin. Agenten känner till maskinens manual och larmar om något går fel, till exempel om en specifik UV-lampa går sönder. Den är integrerad i ett kommunikationsverktyg och befinner sig i samma chattgrupp som mänskliga operatörer och tekniker. Om agenten identifierar ett problem kan den fråga i chatten om den ska lägga en arbetsorder för att byta lampan, varpå teknikern enkelt kan godkänna åtgärden direkt i tråden. Detta innebär att agenten blir en aktiv ”arbetare” i arbetsgruppen snarare än ett dolt bakomliggande system. Enligt Christian kommer vi snart se att AI-agenter får egna medarbetarkonton, egna inkorgar och deltar i Microsoft Teams-möten precis som vilken anställd som helst. Hur du och din verksamhet kommer igång Med autonoma agenter kommer naturligtvis nya utmaningar, inte minst kring säkerhet. Vad händer egentligen om en agent gör saker vi inte vill att den ska göra? Christians tydligaste råd för att undvika dyra och komplicerade fallgropar är pragmatiskt: Börja smått och attackera tråkiga problem: Leta efter de tidsödande administrativa uppgifterna på kontoret, som till exempel fakturagodkännanden, som ingen människa egentligen vill hålla på med. Behandla agenten som en junior medarbetare: Tänk på AI:n som en nyutexaminerad student. Den är snabb och duktig, men den kommer ibland göra fel och behöver därmed tydliga instruktioner och en mänsklig handledare. Använd existerande verktyg: Christian nämner att för utvecklare som vill koda och bygga agenter just nu, är modeller som Anthropics ”Claude” väldigt starka alternativ på marknaden. Vill du höra alla detaljer, insikter om AI-säkerhet och historien om OpenClaw-nätverket Moltbook där botar misstänkte människor för att vara botar? Christian Forsberg, Jonas Jaani (25:05) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/JZ0eaL_aiMQ Länkar / mer information: OpenClaw What is an AI agent? – Google Operativ effektivitet hos Husqvarna Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
February 3 · 25 min
Smartare vårdinformation. Lars Tomasson, Thomas Stenbäck (# 240)
När en misstanke om cancer dyker upp förändras allt. Inte bara för den drabbade utan också för närstående. I det här avsnittet av Effekten möts därför tre olika erfarenheter av prostatacancer: den som utretts, den som behandlats botande och den som lever med spridd sjukdom. Tillsammans med Jonas Jaani pratar Lars Tomassson och Thomas Stenbäck om hur digitalisering, och särskilt AI, kan göra vårdinformation mer tillgänglig, mer begriplig och framför allt mer mänsklig. Vi diskuterar vägen från vision till verklighet och hur smarta verktyg kan ge stöd dygnet runt, utan att för den sakens skull ersätta det som alltid kommer vara kärnan i vården: samtalet mellan människor Vad är digitalisering av vård? Digitalisering handlar inte om att ersätta vården, utan om att göra den tillgängligare, snabbare och mer sammanhållen. Vi pratade om hur digitala verktyg kan frigöra tid för vårdpersonalen så att de får mer utrymme för det mänskliga mötet. Digitalisering för patienten innebär bl.a: att få snabba svar, att hitta tillförlitlig information när den behövs, och att känna sig mindre ensam i allt det nya som kommer med utredning, diagnos och behandling. Det är inte ett nytt vårdmöte – det är ett vårdmöte som fungerar bättre. När tekniken gör skillnad Här tog vi avstamp i våra tre perspektiv på prostatacancer: Jonas som utretts men inte behövde behandling, Lars som upptäcktes tidigt och blev botad, Thomas som lever med spridd cancer och behandling livet ut. Tillsammans visar våra tre historier hur olika behoven kan vara – men också hur lika frågor man faktiskt har. Chatboten på prostatacancer.se blev exemplet som band ihop allt: Den bygger på vårdens egna riktlinjer och ger svar på 95 språk. Den finns där dygnet runt, när frågorna dyker upp. Den ger trygghet för både drabbade och närstående. Men vi betonade också att AI inte ersätter människor. Det mänskliga samtalet – att få prata om rädslor, besked och känslor – är fortfarande ovärderligt. AI kan ge kunskap. Människor ger lugn, mening, stöd och sammanhang. Tillsammans skapar de något som varken AI eller vården klarar på egen hand. Hur lyckas man med digitalisering i vården? 1 Börja i det enkla – låt patienten testa Chatboten är ett bra exempel. Anonymt, gratis och tillgängligt när som helst. Det behöver inte vara stort för att göra stor nytta. 2 Glöm inte närstående De får ofta ansvar att förstå informationen – men är inte alltid med på besöken. Digitala verktyg gör det möjligt att ta igen det man missat, på ett begripligt sätt. 3. Tekniken är bara halva lösningen – resten är människor Tekniken är bara halva lösningen, resten handlar om människorna bakom. Digitalisering fungerar nämligen som bäst när den först och främst stärker samtalet. Samtidigt bidrar den till att minska stressen, vilket i sin tur ger patienter och närstående betydligt bättre kontroll i en svår situation Det är kombinationen av pålitlig information + mänskligt stöd som får digitala satsningar att verkligen flyga. Lars Tomasson, Thomas Stenbäck, Jonas Jaani (25:53) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/JIW7gyrYCDE Länkar / mer information: Prostatacancerförbundet Lars Tomasson är Förbundsstrateg för Prostatacancerföbundet Prostatacancerförbundet är en riksorganisation med 29 lokala patientföreningar som tillsammans verkar för ökad kunskap om prostatacancer. För att nå vår vision ”En framtid utan Prostatacancer” stödjer vi forskning och utveckling genom en egen fond – Prostatacancerfonden. Med rätt insatser kan fler leva längre, bättre och med värdighet. Men för det behövs prioriteringar. Inför valet 2026 har vi därför tagit fram ett valmanifest som lyfter de frågor som är avgörande för att skapa en jämlik och patientcentrerad prostatacancervård. Sjukvården är den viktigaste frågan för väljarna och patienter är en väldigt stor väljargrupp, men regionvalet hamnar ofta i skugga. Vi vill sätta ljus på vårdfrågorna. Om Thomas Thomas Stenbäck är VD och seniorkonsult på Devinncoo AB som är ett konsultbolag fokuserat på utveckling av avancerade IT och AI-tjänster från idé till resultat. Devinncoo specialiserat sig på att utveckla och drifta avancerade skräddarsydda chattbotar för kvalificerad information och har sedan 2023 ett samarbete med Prostatacancerförbundet för deras chattbot. Länkar: Vi driver kampen mot Sveriges vanligaste cancersjukdom: Prostatacancerförbundet.se Ökad kunskap om sjukdomen: Prostatacancer.se AI-chatten som svara på frågor om prostatacancer, när du vill: Chatta – Prostatacancer.se När du behöver prata med någon: Prostatacancerförbundets Samtalsstöd Viktiga frågor för förbundet Valmanifest 2026 www.devinncoo.se www.cancerinfo.ai Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
January 19 · 24 min
Den digitala skogen. Sverker Danielsson (# 239)
Vad händer när skogsbruket flyttar in i den virtuella världen? I detta avsnitt av Effekten tar vi oss ut i ”den digitala skogen” för att förstå hur avancerad teknik som laserskanning, AI och autonoma maskiner håller på att revolutionera en av Sveriges mest traditionella näringar. Vi gästas av Sverker Danielsson från forskningsprogrammet Mistra Digital Forest. Han beskriver hur man genom att samla in enorma mängder data, från satelliter och flygplan ner till sensorer på skogsmaskiner, kan skapa digitala tvillingar av skogen. Detta möjliggör inte bara effektivare avverkning, utan ger oss också helt nya verktyg för att värna om biologisk mångfald och öka säkerheten för de som arbetar i skogen. Ett klipp från avsnittet: https://youtu.be/unE5pX4T58s Genom att gå från att fatta beslut baserat på ”känsla” till att använda objektiva data, kan vi balansera produktionsmål med miljömål på ett sätt som tidigare var omöjligt. I avsnittet diskuterar vi bland annat: Den digitala tvillingen: Hur digitala verktyg låter skogsägare återkapa och leka med sin skog i en virtuell miljö för att planera åtgärder med hög precision. Säkerhet och automation: Hur utvecklingen går mot semi-autonoma och autonoma maskiner för att ta bort människan från farliga moment i skogsarbetet. Datadriven naturvård: Möjligheten att hitta och bevara viktiga strukturer, som död ved, för att främja biologisk mångfald med hjälp av detaljerad data. Från åsikt till fakta: Hur gemensamma dataunderlag kan ena forskare, industri och naturvårdare genom att flytta diskussionen från åsikter till mätbara fakta. Vill du förstå hur digitaliseringen påverkar våra liv och arbetsplatser, även långt utanför kontoret?. Lyssna på detta avsnitt för en inblick i framtidens skogsbruk. Sverker Danielsson, Jonas Jaani (24:07) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/HEkYZ-QQR2s Länkar / mer information: Om Sverker Sverker Danielsson programchef för Mistra Digital Forest – ett forskningsprogram som drar nytta av digitaliseringen för att främja hållbar utveckling inom skogsbruket. Som programansvarig för flertalet forskningsprogram under senaste 20 åren har Sverker erfarenhet av koordinering av insatser i gränslandet mellan akademi industri och statliga myndigheter. Om Mistra Digital Forest och länkar Mistra Digital Forest är ett forskningsprogram som syftar till att främja hållbar utveckling inom skogsbruket genom digitalisering. Programmet utvecklar metoder, modeller och digitala verktyg för att skapa en digital skoglig värdekedja och främja en cirkulär bioekonomi. Programmet har en total budget på 224 MSEK under perioden 2019-2027. Medverkande organisationer i programmet är Skogsindustrierna, Sveriges lantbruksuniversitet (SLU), Umeå universitet, IVL Svenska Miljöinstitutet, Skogforsk, Billerud, Holmen, Kopparfors skogar, SCA, Stora Enso, Sveaskog och Södra. www.mistradigitalforest.se Podden Den digitala skogen: https://open.spotify.com/show/3Ce2lCnEcVLIiUaYLHmW9s?si=210e4e5536394986 Det senaste inom programmet: https://highlights.mistradigitalforest.se/2024/ Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Dec 30, 2025 · 24 min
RegTech och framtidens bolagsstyrning – manuellt kaos till digital kontroll. Julia Haglind (# 238)
Är du den ”företagsförälder” som ständigt jagar kollegor för underskrifter och uppdateringar av policys? Ser er bolagsstyrning ut som en härva av Word-dokument, Excel-filer och mailtrådar? Då är det dags att lära sig mer om RegTech. I det här avsnittet av Effekten gästas Jonas Jaani av Julia Haglind, VD på North House. Tillsammans dyker de ner i hur man går från tunga administrativa måsten till en modern, digital och affärsdrivande struktur. Många företag ser compliance och regelverk som en tråkig kostnadspost. Men i en värld där regelbördan ökar (särskilt inom EU) och marknaden kräver transparens, finns det stora affärsmöjligheter för de som har ordning på torpet. Julia förklarar hur RegTech (Regulatory Technology) fungerar som ett ”GPS-system för governance” – det hjälper dig inte bara att följa reglerna, utan att navigera snabbare och säkrare mot dina affärsmål. Vi diskuterar riskerna med manuella processer, hur man undviker ”GRC*-monster” (stora tröga system som ingen vill använda) och varför AI är fantastiskt men kanske inte ska skriva eller söka juridiska dokument helt på egen hand. *GRC Governance, Risk Management och Compliance (Styrning, Riskhantering och Efterlevnad) Ur innehållet: Vad är RegTech? En introduktion till tekniken som automatiserar och säkrar regelefterlevnad. Sluta jobba i Word och Excel: Varför manuella processer och ”mail-pingis” är en enorm riskfaktor för styrelser och ledningsgrupper. Affärsvärdet i ordning och reda: Hur god bolagsstyrning (Governance) går från att vara en kostnad till att bli en tillgång som ökar förtroendet hos investerare och kunder. AI inom compliance: Möjligheter och risker. Varför ”Chat with your data” är framtiden, men varför du inte ska låta en chattbot hallucnera fram era policies. Tips för att komma igång: Julias konkreta råd för att börja digitalisera – börja smått, identifiera smärtpunkter och välj moderna SaaS-lösningar framför gamla jättesystem. ”Många bolag lever ett undanskymt liv med sina styrdokument i en mapp någonstans. De beskriver ofta att de skäms över hur manuellt de jobbar.” – Julia Haglind Julia Haglind, Jonas Jaani (24:51) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/0lF_9WhXpHg Länkar / mer information: Om Julia Haglind Julia är grundare och VD för RegTech-bolaget North House samt styrelseledamot i Avanza Bank. Med över 25 års erfarenhet från finansbranschen, bland annat som VD för Nasdaq Clearing. Erfarenhet inom bolagsstyrning, riskhantering och teknisk innovation. Om North House North House erbjuder en modern SaaS-plattform som digitaliserar och effektiviserar hanteringen av styrdokument. Tjänsten samlar och strukturerar bolagets dokumentation på ett säkert sätt, vilket garanterar både spårbarhet och att rätt version alltid används. Genom att skapa en tydlig överblick och underlätta samarbete hjälper North House företag att minska risker, öka transparensen och säkerställa regelefterlevnad (compliance). Hemsida: northhouse.se Kom igång: Boka demo/Kontakt Insikter & kunskap: North House Blogg Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Nov 16, 2025 · 23 min
AI-agenter för utvecklare. William Sundqvist (# 237)
Generativ AI och chattbottar som ChatGPT har förändrat hur vi interagerar med teknik. Men vad är nästa steg? I det här avsnittet av podden gästas Jonas Jaani av William Sundqvist, Lead Developer och Projektledare på Sogeti, för att djupdyka i ett av de hetaste ämnena i IT-branschen just nu: AI-agenter. William, som har experimenterat intensivt med tekniken, delar med sig av sina praktiska erfarenheter och misstag. Från att bygga en "super-agent" som "gick bananas" till att skapa en hel "farm" av specialiserade AI-agenter som samarbetar för att bygga och testa kod. Vad är en AI-agent? Många blandar ihop AI-agenter med vanliga chattbottar. William bryter ner utvecklingen i tre tydliga steg: Steg 1: Large Language Models (LLM) Detta är vad de flesta använder idag (t.ex. ChatGPT). Du ställer en fråga, och modellen ger dig ett svar baserat på sin träningsdata. Steg 2: AI Workflow Här börjar AI:n kopplas till specifika verktyg. Du kan be den att "kolla min kalender" och den kan interagera med kalender-API:t för att ge dig ett svar. Steg 3: AI-agenter (Nästa nivå) En agent har tillgång till en hel uppsättning verktyg (kalender, väder, kartor, filsystem etc.). Den stora skillnaden är autonomi. Du ger agenten ett mål (t.ex. "Planera min resa till Umeå") och den kan självständigt planera och utföra en serie uppgifter: kolla din kalender för ledig tid, kolla vädret i Umeå, hitta en resväg på kartan och sedan presentera en färdig plan. Att bygga en "Vibe-Coding"-plattform Williams mest ambitiösa projekt är att bygga en "vibe-coding"-plattform, där en användare bara behöver skriva en idé för en hemsida, och plattformen ska automatiskt generera, testa och hosta den färdiga applikationen. Första försöket: "Super-agenten" som gick bananas Williams första instinkt var att skapa en enda, kraftfull "super-agent" och ge den en enorm lista med instruktioner: "Du ska vara projektledare, utvecklare och testare. Du ska skriva filer, läsa filer, köra tester..." Resultatet? Totalförvirring. "När den börjar läsa filer så tappar den bort lite av sitt minne," förklarar William. "Den har en viss kontext den kan få plats med i huvudet... sen börjar de spåra ur, gå bananas." Agenten hade för många instruktioner och för mycket ansvar. Den tappade bort sitt slutmål så fort den började arbeta med specifika uppgifter. Lösningen: En "farm" av specialiserade agenter Istället för en allsmäktig agent delade William upp ansvaret i en "farm" av flera små, specialiserade agenter som samarbetar: Projektledaren (Orchestrator): Denna agent tar emot användarens ursprungliga idé (t.ex. "Jag vill ha en andningsövnings-app"). Dess enda jobb är att bryta ner idén till en tydlig plan och agera mellanhand. Utvecklaren: Projektledaren skickar planen till utvecklar-agenten, vars enda fokus är att läsa och skriva kod och komponenter. När den är klar, rapporterar den tillbaka till projektledaren. Testaren: Projektledaren tar sedan koden från utvecklaren och skickar den till testar-agenten. Testaren kör koden, letar efter buggar och rapporterar felen. Denna cykel (PM -> Utvecklare -> PM -> Testare -> PM -> Utvecklare...) fortsätter automatiskt tills testaren godkänner applikationen och projektledaren kan presentera den färdiga produkten för användaren. Resultatet: Funktionellt, men inte perfekt Så, fungerade det? William berättar om "andnings-appen" som agenterna byggde. Det positiva: Agenterna lyckades skapa en fungerande hemsida med en cirkel som expanderade och krympte, precis som instruktionerna sa. Det negativa: Animationen var alldeles för snabb. "Det blir kaos om man försöker andas ikapp med det där," skrattar William. Slutsatsen är att agenterna kan bygga det du ber om rent tekniskt, men de saknar ännu den finess och mänskliga förståelse (i detta fall, UX-design) som krävs för en polerad slutprodukt. Jobbet förflyttas från att skriva kod till att granska och förfina den kod agenterna producerar. De tre bästa tipsen för utvecklare som vill börja med AI-agenter William delar med sig av sina viktigaste lärdomar: Fler (små) agenter är bättre än en (stor). Dela upp ansvaret. En agent som bara ska testa kod är mycket mer pålitlig än en "super-agent" som ska göra allt. Låt dina verktyg ge feedback. En smart insikt från William: Han programmerade sina verktyg att skicka tillbaka ett "tips" till agenten efter att det använts. "OK, filen är skriven. Kom ihåg att du nu borde skicka detta till testaren." Detta hjälper agenten att hålla sig på rätt spår utan att överbelasta dess huvudinstruktioner. Bara testa och utforska (det är billigare än du tror). Lek och experimentera. William rekommenderar att använda plattformar som Azure AI Foundry, där man kan sätta upp och köra många agenter till en mycket lägre kostnad än att använda standard-API:er som ChatGPT Plus för varje enskild uppgift. Från kod till komplexa processer Det finns fler exempel från flygindustrin där en "händelse" (som ett försenat flyg) kan trigga en hel farm av AI-agenter att automatiskt: Meddela cateringfirman att pausa matlastningen. Omboka tankbilen. Skicka ut meddelanden till passagerare. Till och med förutse framtida förseningar och proaktivt föreslå innovationer. AI-agenter är inte längre bara science fiction. De är ett kraftfullt nytt sätt att bygga autonoma system, och som William visar, är det upp till utvecklare att börja experimentera och definiera hur de bäst kan användas. Vill du se Williams agent-farm i praktiken? En kompletterande video kommer att visa arkitekturen och de fascinerande (och ibland komiska) loggfilerna från när agenterna "pratar" och "bråkar" med varandra för att lösa en uppgift. https://youtu.be/NzS1q9sGOP8 Willian Sundqvist, Jonas Jaani (23:47) Videoversion av poddavsnittet: https://youtu.be/R_nX0C8sV_c Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Oct 20, 2025 · 23 min
Data Storytelling enligt Ted Solomon: Så får du andra att lyssna (# 236)
Har ni massor av data, briljanta analytiker och ändå en känsla av att insikterna inte når fram? Du är inte ensam. I en tid där "datadrivet" är ledordet på allas läppar, glömmer vi ofta den viktigaste komponenten: kommunikationen. Att ha data är en sak. Att få en organisation att agera på den är något helt annat. I poddavsnitt 236 gästas Jonas Jaani av Ted Solomon från Ctrl Digital, vi pratar om just detta – data storytelling. Ted delar med sig av en konkret strategi för att omvandla komplexa analyser till övertygande berättelser som leder till faktisk förändring. Vad är Data Storytelling (och varför är det så svårt)? När experter gräver fram insikterna går det inte alltid samman med det skillset som krävs för att kommunicera dem. "Jag har varit i organisationer där det finns hur skarpa människor som helst… Men de har liksom fastnat i deras terminaler, i deras burkar som aldrig kommer ut i organisationen. För att det krävs ett annat skillset." Data storytelling är alltså bron mellan två olika världar: den tekniska analysen och den mänskliga kommunikationen. Börja inte med grafen – börja med affären Hur gör man då? Teds första poäng är att en bra databerättelse börjar långt innan du ens öppnat Excel eller ditt BI-verktyg. Den börjar med förarbetet. "En berättelse måste ha ett syfte. Den måste ha lite kontext… så handlar det om att förstå först och främst vad är businessen?" För att ta ett konkret exempel från e-handeln: tillväxt är oftast en funktion av två saker: Tillväxt = Antal kunder x genomsnittligt köp per kund Dessa kan i sin tur brytas ner i mindre "spakar" som trafik, konverteringsgrad, snittordervärde och köpfrekvens. Detta KPI-träd är dock inte berättelsen. Det är kartan. Berättelsen börjar när du ser vad som avviker. Var "blöder" ni? Varför tappar ni kunder efter första köpet? Den frågeställningen blir kärnan i din analys och din story. Aristoteles och AI: Teds 4-stegsmodell för en effektiv databerättelse När du väl har din kärnfråga guidar Ted oss genom en tydlig struktur i fyra steg. Förarbetet: Hitta kärnfråganSom nämnt ovan: Förstå affären, identifiera era "spakar" (KPI:er) och lokalisera var det största problemet eller möjligheten finns. Detta ger dig syftet. Inledningen: Fånga publikenBörja inte med hur du gjorde analysen. Börja med varför. Ge kontext. Hur stort är problemet? Vad händer om vi inte löser det? Kvantifiera det gärna i kronor och ören. Detta skapar en intresseväckare och visar varför din analys är avgörande. Analysen: Kombinera Logos och PatosNu kommer vi till själva analysen. Här refererar Ted till Aristoteles gamla lära om retorik: Etos, Patos och Logos. Logos (Logik): Det här är dina siffror, dina grafer, den logiska kedjan som bevisar din poäng. Etos (Trovärdighet): Du bygger trovärdighet genom att vara transparent med dina metoder och avgränsningar. Patos (Känsla): Det här är nyckeln! Komplettera din kvantitativa data med kvalitativ. Istället för att bara säga "vi tappar 20% av kunderna" – visa ett exempel. "Det här är Anna. Hon köpte sin första produkt… varför kommer hon inte tillbaka?" Kanske har ni ett citat från kundtjänst som förklarar hennes frustration. Det gör siffrorna levande. Slutet: Konkreta åtgärder (den viktigaste delen!)Det vanligaste misstaget analytiker gör? De slutar efter analysen. De har förklarat problemet och känner sig klara. Men publiken lämnas med ett "Jaha?". Den viktigaste delen är slutet. Knyt ihop säcken, summera insikterna och – viktigast av allt – kom med tydliga rekommendationer och nästa steg. Vad föreslår du att ni ska göra? Och (bonuspoäng!) vad är den förväntade effekten (business impact) om ni genomför åtgärderna? Svaren blir billigare, men frågorna blir dyrare I en tid av AI, blir detta viktigare än någonsin. Ted är tydlig med att AI är ett fantastiskt verktyg, men det ersätter inte det kritiska tänkandet. "AI är all ära… men man kan inte abdikera sitt eget kritiska tänkande. Det är vi som förstår affären, det är vi som tar beslut på affären." Hans slutsats är skarp: AI kommer göra att svaren blir billigare. Men frågorna – att veta vad man ska fråga, baserat på en djup affärsförståelse – det är det som blir dyrt och värdefullt. Data storytelling är inte bara en "soft skill" – det är den avgörande förmågan som omvandlar data till beslut, och beslut till värde. Ted Solomon, Jonas Jaani (23:46) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/Mdo29xBmccw Länkar / mer information: Om Ted & Ctrl Digital Ted Solomon är vd och grundare av Ctrl Digital, med bakgrund som digital analytiker. Hans fokus ligger på strategier för datainsamling och aktivering av förstapartsdata. Tidigare har han haft ledande roller inom analys på företag som Klarna och Entercard, och har hjälpt organisationer som Scandic Hotels, Hemtex och Rocker att utveckla sina datastrategier. Ctrl Digital är en specialistbyrå inom digital analys och teknisk mätning. Byrån hjälper företag att samla in, strukturera och aktivera data för att skapa bättre affärsresultat. Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Sep 22, 2025 · 23 min
Vad är Vibe coding? Miguel förklarar framtidens kodning (# 235)
"Hypen är här, viben är här." Jonas Jaani intervjuar och kommenterar detta avsnitt av Effekten. Ämnet är vibecoding, ett begrepp som susar genom branschen just nu. För att reda ut vad det egentligen innebär gästas podden av Miguel Sjunnesson Exposito från Sogeti, som delar med sig av sina närmast revolutionerande upplevelser. Och det blir snabbt tydligt att vibecoding är mer än bara ett nytt verktyg – det är en känsla, ett "mindshift". "Jag känner mig som Professor Balthazar" Så vad är vibecoding? För Miguel, med sin bakgrund som kodare, handlar det om att använda sin intuition för att lösa problem på ett helt nytt sätt. "Jag nyttjar min intuition och jag får skapa glädje," förklarar Miguel. "Jag känner mig faktiskt som professor Baltasar när jag vibecodar." I praktiken innebär det att han skriver en prompt, en önskan om vad som ska skapas och låter AI:n generera koden. Han går inte in och ändrar i själva koden, utan fortsätter istället att prompta. "Jag pratar med min polare, helt enkelt," säger han. Jonas Jaani flikar in med sin egen "wow"-upplevelse: att kunna få upp en hel minisajt, med både kod och innehåll, på bara tio minuter. Från noll till expert på en timme Det är när Miguel berättar om sina konkreta projekt som kraften i vibecoding verkligen blir tydlig. Han beskriver hur en kollega ville förstå bildanalys, ett ämne Miguel själv inte hade någon erfarenhet av. Med hjälp av GitHub Copilot (som han kallar "polaren Per") i Visual Studio Code lyckades han på en timme göra följande: Installera hela den nödvändiga virtuella miljön. Skapa ett program som identifierade alla 26 ansikten på Svenska damlandslagets lagfoto (tog 1,5 minut). Analysera en film och räkna antalet människor och fordon i realtid. Aktivera sin webbkamera för att identifiera ett ansikte och avgöra om personen var glad eller ledsen, samt gissa åldern. "Hjärnan, det bara sprutar i hjärnan. Man vill bara göra mer och mer grejer," skrattar Miguel. "Det där hade tagit lång tid för mig... Jag tror inte ens jag hade kommit dit." Dessutom kunde han be "polaren Per" att förklara koden i detalj och lägga in kommentarer – på svenska. Han fick en senior expert i ämnet bredvid sig, omedelbart. En hel dataplattform före middagen Om exemplet med bildanalys var imponerande, är nästa projekt nästan svindlande. Miguel fick i uppdrag att testa att bygga en end-to-end dataplattform för fordonsdata med Microsoft Fabric. Han kände till begrepp som "Data Lake" och "IoT Hub", men var långt ifrån expert. Genom att prompta sig fram byggde han, steg för steg: En fordonsdatasimulator i .NET. Kopplingen som skickade datat till en IoT-hubb. Hela datalake-strukturen (där AI:n förklarade "medaljong-arkitekturen" från brons till guld). Rapporter i Power BI som visade datat. Total tid för att få upp en fungerande prototyp: sju timmar. "Det hade tagit mig flera veckor," konstaterar Miguel. Är det bara "fort och fel"? Här lyfter Jonas en viktig invändning: Blev det inte bara "fort och fel"? Hur är det med kvalitet, säkerhet och förvaltning? Miguel är noga med att poängtera skillnaden mellan en prototyp och en färdig produkt. "Jag är ju väldigt medveten om att den här lösningen... inte är hållbar i det skicket. För det krävs ju så många, många fler lager," säger han. Men det är inte poängen. Värdet ligger i att kraftigt accelerera fasen från idé till prototyp. Man kan snabbt validera koncept, lära sig nya domäner och sedan ta in experterna för att granska och kvalitetssäkra. Det "demokratiserar kodningen". Koden som genererades inom hans expertområde (.NET) bedömde han var "minst lika bra, kanske till och med bättre" än vad han själv hade skrivit. Uppmaningen: "Experimentera!" Så, var lämnar detta oss? Utvecklingen går i en rasande takt. Verktygen som finns idag är ljusår från vad som fanns för bara ett år sedan. Miguels viktigaste råd till alla – oavsett om du är utvecklare, projektledare, testare eller UX-designer – är glasklart: "Vi måste experimentera. Det är vårt jobb. Vi måste våga misslyckas. Det finns inget annat sätt att lära sig nya saker... Vi måste sätta igång." Han tillägger också att detta inte bara gäller kod. Han använder själv verktygen för att bolla mötesupplägg eller, som han nämner på slutet, få hjälp med en av utvecklarnas minst uppskattade uppgifter: att skapa dokumentation och tekniska lösningsspecifikationer. Vi befinner oss i en utforskande fas. En sak är säker: framtiden stavas samarbete, och vår nya kollega är en AI. Miguel Sjunnesson Exposito, Jonas Jaani (23:11) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/SIZ_JOa5h6M Länkar / mer information: Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Aug 17, 2025 · 21 min
Datadriven hållbarhet och ESG. Johan Säwensten (# 234)
Vi gästas av Johan Säwensten, Sverigechef på Position Green, för ett samtal om ESG (Environmental, Social, and Governance) och framtidens hållbarhetsrapportering. Avsnittet belyser en avgörande förflyttning: från idealistiska eldsjälar till datadriven affärsstrategi. Vad är ESG, egentligen? Johan Säwensten, med 15 års erfarenhet i branschen, inleder med att bryta ner det komplexa begreppet ESG. Han förklarar det som ett skifte från Milton Friedmans klassiska idé om att "the business of business is doing business" till en modern syn där företag måste ta ansvar för sin bredare påverkan, på allt från medarbetare och lokalsamhälle till globala utsläpp. Det handlar om att se bortom den finansiella rapporten och förstå hela sitt avtryck. Från passion till press och compliance Utvecklingen inom hållbarhet har varit dramatisk. Johan beskriver resan från att vd:ar agerade utifrån dåligt samvete efter samtal med sina barn, till dagens verklighet där ESG drivs av: Marknadskrav: Kunder och investerare ställer högre krav. Affärsmöjligheter: Företag som Polestar och Electrolux använder proaktivt hållbarhetsarbete för att vinna marknadsandelar och till och med påverka lagstiftning. Regleringar: EU har de senaste åren skapat ett starkt tryck genom nya lagkrav, även om man just nu ser en viss osäkerhet och tillbakadragning i regleringstakten. "What gets measured gets managed" – Digitaliseringens nyckelroll En central punkt i samtalet är hur digitaliseringen blivit en förutsättning för modernt hållbarhetsarbete. Borta är tiden då tex en ensam miljöingenjör manuellt sammanställde data i Excel. Idag växer en helt ny bransch av "affärssystem för hållbarhet" fram. Farhågan finns om att rapporteringen nästan blivit viktigare än själva hållbarhetsarbetet. Johan håller med om att det varit en tendens under de senaste årens intensiva regleringsfokus, men ser nu en återgång till att använda data för att faktiskt förbättra verksamheten, inte bara för att fylla i rapporter. Insamling av data, från energiförbrukning och utsläpp från tjänsteresor till sjukfrånvaro och könsfördelning blir grunden för att kunna sätta mätbara mål och se trender. AI som den nya hållbarhetskollegan Framtiden för ESG-rapportering är smartare och mer effektiv. Johan Säwensten berättar hur AI och LLMs (Large Language Models) redan nu används för att: Automatisera datainsamling genom intelligenta agenter. Skapa första utkast av komplexa hållbarhetsrapporter, vilket kan spara upp till 70% av arbetstiden. Agera som en kunskapsbank, där medarbetare kan ställa "dumma frågor" och snabbt få stöd i ett komplext ämne. Johans checklista för att lyckas med ESG-arbetet För organisationer som vill ta sitt hållbarhetsarbete till nästa nivå, delar Johan med sig av några konkreta tips: Säkra förankring i ledningen: Utan stöd från styrelse och ledningsgrupp blir arbetet tungrott. Var datadriven: Använd data för att "skära igenom fluffet" och visa svart på vitt vilken påverkan ni har och vilka resultat era insatser ger. Koppla till affärsstrategin: Hållbarhet får inte vara en separat ö. Det måste integreras i kärnaffären för att vara långsiktigt hållbart – både ekonomiskt och miljömässigt. Addera storytelling: Komplettera den hårda datan med ett högre syfte. Berätta varför ni gör detta. Det engagerar både medarbetare och kunder. Vill du veta mer om hur ditt företag kan gå från manuell hantering till ett datadrivet och strategiskt hållbarhetsarbete? Lyssna på hela avsnittet med Johan Säwensten i podcasten Effekten, direkt i din poddspelare eller på effekten.se! Johan Säwensten , Jonas Jaani (21:57) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/IABnQ007UK4 Länkar / mer information: Om Position GreenPosition Green är ett internationellt SaaS-bolag inom hållbarhetstech som erbjuder en komplett lösning för företag som vill ta sitt hållbarhetsarbete till nästa nivå. Med avancerad tech och djup hållbarhetsexpertis gör Position Green det möjligt för företag att inte bara uppfylla ökande regelkrav som till exempel CSRD, utan också omvandla ESG-data till affärsnytta och konkurrensfördelar. Bolaget fungerar som en one stop shop för hållbarhetsarbete, där en användarvänlig och kraftfull plattform kombineras med strategisk expertrådgivning och utbildning. Resultatet är ett verktyg som förenklar regelefterlevnad och stärker affären. Position Green grundades i Malmö 2015 och har idag närvaro i Norden, Europa och USA. Deras populära SaaS-plattform används av fler än 800 företag inom olika branscher – från börsnoterade koncerner till snabbväxande scaleups. Läs mer på hemsidan: www.positiongreen.com Sustainable Edge – Position Greens egen hållbarhetspodd https://miljo-utveckling.se/darfor-halkar-svenska-foretag-efter-i-hallbarhetsarbetet/ Ny rapport: Så få svenska chefer får bonus för att klara klimatmålen https://www.impactloop.se/artikel/ny-rapport-sa-manga-chefer-far-bonus-for-att-klara-klimatmalen Skandalomsusade bolag ofta bra på hållbarhetsredovisninghttps://www.di.se/hallbart-naringsliv/skandalomsusade-bolag-ofta-bra-pa-hallbarhetsredovisning Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Jun 25, 2025 · 23 min
E-postmarknadsföring. Sam Jahanfar (# 233)
E-postmarknadsföring - en ohotad kanal som aldrig dör ut I det här avsnittet av podden får vi lära oss mer om e-postmarknadsföring från experten Sam Jahanfar från Rule . Han menar att e-post är en fantastisk kanal för företag som behöver kommunicera med en större kundbas, och att den har funnits med ända sedan internets begynnelse. Även om det har pratats mycket om att e-post skulle dö ut de senaste åren, så är det en kanal som aldrig kommer att försvinna. Tvärtom, den är otroligt prisvärd och lätt att använda. Som företag äger du ditt eget kundregister och kan kommunicera direkt med dina kunder, vilket ger dig stor kontroll. Samtidigt poängterar Sam att det är viktigt att vara relevant och respektera mottagarnas integritet. Efter GDPR-lagstiftningen är det inte längre acceptabelt att bara spamma ut mejl till köpta adresslistor. Nu måste du ha ett tydligt samtycke från dina mottagare. Ett intressant perspektiv som lyfts är att e-postleverantörer som RU också har ett ansvar att utbilda sina kunder att jobba mer med att öka engagemanget i sin kundbas, snarare än att bara skicka ut slentrianmejl. Genom att hjälpa kunderna att kommunicera på mottagarnas villkor kan de bidra till att höja kvaliteten i hela e-postbranschen. Avslutningsvis ger Sam några konkreta tips för att lyckas med e-postmarknadsföring: Våga vara personlig och berätta om dig själv, istället för att bara skicka ut reklamblad Testa och mät kontinuerligt - gör små snabba förbättringar istället för att vänta på den stora planen Utgå alltid från din målgrupp, inte från dig själv Sammanfattningsvis lär vi oss att e-post är en ohotad kanal som fortfarande har stor potential, men att det gäller att jobba smart och fokusera på relevans och engagemang. Med rätt strategi kan e-postmarknadsföring bli en riktigt effektiv del av din marknadsföring. Sam Jahanfar, Jonas Jaani (23:50) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/hH8ISy_YQU8?si=Fu96rDXFlBhApBqw Länkar / mer information: Sam Jahanfar är VD och medgrundare på MarTech-bolaget Rule, grundat 2007 i Stockholm. Rule har utvecklat en plattform för e-postmarknadsföring, marketing automation och SMS-kommunikation, och hjälper över 3000 företag globalt att skapa personliga och effektiva kommunikationslösningar.https://www.rule.se/ mer om epostmarknadsföring: https://www.rule.se/rule-free-toolkbook-1/ och https://www.rule.se/e-postmarknadsforing/ Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
May 29, 2025 · 25 min
Är din organisation en maskin eller en trädgård? Klas Fjärstedt (# 232)
Känns det som att era IT-projekt ständigt kämpar i motvind, eller att förändringsinitiativ sällan landar som tänkt? Jonas Jaani gästas av Klas Fjärstedt som lanserar en tankeväckande metafor: se din organisation som en levande trädgård istället för en stelbent maskin. Vad innebär det i praktiken? I avsnittet utforskas: Varför vi kanske måste "lära oss att köra långsamt" för att egentligen gå snabbt. Nackdelarna med att sträva efter full kontroll och fördelarna med ett iterativt, utforskande arbetssätt (tänk agilt, men med fokus på varför). Konkreta exempel på projekt som gått snett (ja, Skolplattformen och Millennium nämns) och vad man kunde gjort annorlunda. Vikten av att ständigt återkomma till "varför?" innan man dyker ner i "hur?". Praktiska råd för att lyckas med förändring, från kommunikation till att våga börja i det lilla. Klas delar också med sig av insikter från sin bok "Tänka Göra-Effekten – Utveckla din organisation för nya resultat". Nyfiken på hur du kan sluta försöka kontrollera en maskin och istället börja odla framgång i din organisationsträdgård? Missa inte detta avsnitt av Effekten! Klas Fjärstedt, Jonas Jaani (25:18) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/guF2UUXaTn0 Länkar / mer information: Om Klas Klas Fjärstedt är en uppskattad föreläsare och förändringsledare, som genom åren har utbildat tusentals personer i agilt arbetssätt, ledarskap och kommunikation. Han har mångårig praktisk erfarenhet som konsult och anställd - både som ledare och chef. Med en kreativ, jordnära och lösningsorienterad inställning vill Klas inte bara hjälpa till att hitta nya sätt att samarbeta på utan också inspirera till nya tankesätt.Boksajt: https://www.tänkagöraeffekten.se/ Smakprov på boken: https://www.smakprov.se/smakprov/visa/9789198908558/partner/smakprov/ Teamwork-triangeln med workshopsmateial: https://www.tänkagöraeffekten.se/teamwork-triangeln/ Blogg: https://www.klas.one/blogg/ Samlade bloggposter på temat metaforer: https://www.klas.one/category/metaforer/ Fördjupad bloggpost på temat linje eller cirkel: https://www.klas.one/2024/05/21/linje-eller-cirkel-oordning-bland-metaforerna-skapar-forvirring-i-forandringen/ Boktips: https://www.klas.one/boktips/ Youtube-kanal:https://www.youtube.com/@KlasFj%C3%A4rstedt/videos Föreläsningar: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlXOAOrOXAgIAIwyc-gkgZFBMcE4noHkk Köpa boken: https://www.bokus.com/bok/9789198908558/tanka-gora-effekten-utveckla-din-organisation-for-nya-resultat/ "If you want to change the world, you have to change the metaphor.“- Joseph Campbell Prenumerera: Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Apr 30, 2025 · 21 min
AI-utvecklingen i Sverige. Hur ser verkligheten ut? Niklas Silfverström (# 231)
Effekten gästas av Niklas Silfverström från Klang för att prata med Jonas om AI-utvecklingen i Sverige. Niklas ser att AI mognar, men Sverige har utmaningar. Många AI-modeller fungerar sämre på svenska än engelska, och vi är väldigt beroende av amerikansk teknik och infrastruktur. Ett stort problem är oklara regler, särskilt när det gäller känslig information inom till exempel socialtjänst och vård. Potentialen att spara tid och resurser är stor, men bristen på tydliga nationella riktlinjer bromsar utvecklingen eftersom varje organisation måste göra egna utredningar. Tekniskt sett har öppen källkod blivit ett starkt alternativ till de stora tech-jättarna, vilket ger fler valmöjligheter men också en komplexare "djungel" att navigera i. Niklas råd för att komma framåt är att välja partners långsiktigt, våga börja testa och använda AI för att förstå potentialen, samt att titta bortom de största leverantörerna då det finns många bra nischade aktörer. En vanlig diskussion är hur AI bäst integreras i befintliga arbetssätt, gärna så att tekniken anpassar sig till användaren. Det finns stor potential, men tydligare regler behövs för att snabba på utvecklingen i Sverige. Lyssna på hela samtalet i Effekten. Niklas Silfverström, Jonas Jaani (21:54) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/5h3xKKNPHXI Länkar / mer information: Om Niklas Niklas är VD och medgrundare för Klang.ai. Han är programmerare som jobbat med startups och AI-bolag senaste 15 åren. Har även startat North Link som specialiserar sig på bildanalys samt startat och sålt ett SaaS bolag inom svensk fordonsindustri.Klang.ai: https://klang.ai/ , https://www.linkedin.com/company/klang-aiNiklas Silfverström: https://www.linkedin.com/in/niklassilfverstrom Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Mar 11, 2025 · 25 min
AI-assistenter och e-handel. Joakim Bissmark (# 230)
AI och e-handel: Hur assistenter och agenter formar framtidens shopping. E-handeln genomgår en snabb förändring, där AI-assistenter och AI-agenter blir allt mer framträdande. I detta avsnitt av podcasten Effekten samtalar Jonas Jaani med Joakim Bissmark från Granditude om hur dessa teknologier påverkar både kunder och e-handlare. AI-assistenter – kundens digitala hjälpreda AI-assistenter blir allt vanligare i e-handelssajter och hjälper kunder genom att: Besvara frågor i realtid Ge produktrekommendationer baserat på kundens behov Guida kunder genom köpprocessen Genom att finnas till hands dygnet runt förbättrar dessa assistenter kundupplevelsen och gör det enklare att hitta rätt produkter. AI-agenter – nästa steg i automatisering Medan AI-assistenter främst fungerar som vägledare, tar AI-agenter det ett steg längre. De kan: Bevaka lagerstatus och meddela kunder när en produkt finns tillgänglig Skräddarsy produktförslag baserat på tidigare köp och beteenden Hantera delar av köpprocessen och ge proaktiva rekommendationer Genom att automatisera mer avancerade uppgifter bidrar AI-agenter till en smidigare och mer personlig shoppingupplevelse. Framtiden för AI inom e-handel AI kommer att bli ännu mer integrerat i e-handelns alla steg. Framtidens AI-assistenter kan inte bara vägleda kunder utan också slutföra köp och anpassa hela shoppingupplevelsen efter individuella behov. För företag som vill ta steget mot AI i sin e-handel är rådet tydligt: Våga testa och experimentera. Samtidigt är det viktigt att AI-lösningarna anpassas efter varumärkets röst och målgrupp för att skapa en naturlig och förtroendeingivande interaktion. Joakim Bissmark, Jonas Jaani (25:09) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/FzVI_Agmc10 Länkar / mer information: AI agenter för ehandel generellt: https://www.granditude.com/ai-agent-ecommerce Här beskriver Granditude deras senaste tillskott av AI-produkter, en möjlighet att låta en AI-Agent föreslå ett specialpris till en besökare baserat på vad just den besökaren är intresserad av: https://www.granditude.com/ai-deals Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Feb 16, 2025 · 19 min
Software first. En företagsstrategi. Samuel Skott (# 229)
I detta avsnittet av podcasten Effekten samtalar Jonas Jaani med Samuel Skott om konceptet "Software First" och dess betydelse för dagens och framtidens företag. Digitalisering är inte längre en sidoverksamhet, utan en central del av hur företag skapar värde och konkurrenskraft. Men vad innebär det egentligen att vara ett "Software First"-företag, och hur kan traditionella verksamheter anamma detta tillvägagångssätt? Vad är Software First? Samuel Skott är HiQ:s tidigare vd, som nyligen lämnat sin roll, beskriver "Software First" som en insikt om att alla företag i framtiden måste betrakta sig själva som mjukvaruutvecklingsföretag. Det handlar inte om att alla ska bli techbolag, utan om att mjukvara och digitala lösningar blir en integrerad del av verksamheten. Företag som Tesla, Spotify och Airbnb har redan visat vägen, men även svenska industriföretag arbetar innovativt med AI, bildigenkänning och automatisering. Utmaningar och framgångsfaktorer Att gå mot en Software First-modell innebär dock utmaningar. Samuel lyfter tre nyckelområden: Investering i rätt digitala lösningar – Var ska man börja och vilka verktyg ska användas? Teknologi och policy – Att ha en teknisk strategi som möjliggör innovation. Organisationskultur och processer – Att skapa en miljö där digital utveckling är en naturlig del av affärsstrategin. Svenska företags innovationskraft Diskussionen belyser även hur svenska företag ofta underskattar sin egen innovationskraft. Samuel menar att traditionella bolag redan idag driver digital utveckling men sällan pratar om det. Det finns mycket att lära av hur exempelvis svenska industriföretag anpassar/anpassade sig till elektrifiering, AI och automatisering. Råd till företag som vill anamma Software First För företag som vill börja sin Software First-resa rekommenderar Samuel att: Analysera affärsmodellen och identifiera var digitala lösningar kan skapa nytt värde. Utvärdera om befintliga verktyg räcker eller om egenutvecklade lösningar behövs. Samarbeta och inspireras av andra aktörer i branschen. Software First är mer än en teknisk strategi – det är ett tankesätt som gör digitala lösningar till en central del av affärsutvecklingen. Genom att förstå hur teknologi kan användas för att skapa värde kan svenska företag stärka sin konkurrenskraft och driva innovation framåt. Lyssna på hela avsnittet för mer insikter och inspiration! Samuel Skott, Jonas Jaani (19:40) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/Dvp4_pxKSqM?si=uCzVQNcD9UsRlNy8 Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Jan 19, 2025 · 22 min
Hantering av data och databaser. Pierre Petersson (# 228)
Hantering av data och databaser en av de mest kritiska faktorerna för företagens framgång. I vårt podcastavsnitt, "Hantering av data och databaser," utforskar vi detta ämne i detalj och ger insikter i hur organisationer kan optimera sin datalagring och -hantering. Varför är datahantering så viktigt? Data är hjärtat i moderna företag. Från att fatta beslut baserade på analyser till att förstå kundbeteende – data är grunden för alla affärsstrategier. Dålig datahantering kan leda till ineffektiva processer, säkerhetsrisker och förlorade affärsmöjligheter. I avsnittet diskuterar vi de bästa metoderna för att hantera data på ett säkert och effektivt sätt. Vad är en databas? En databas är en organiserad samling av data som gör det enkelt att komma åt, hantera och uppdatera information. Vi dyker ner i olika typer av databaser, inklusive relationsdatabaser som MySQL och NoSQL-alternativ som MongoDB. Genom att förstå skillnaderna mellan dessa kan organisationer välja rätt lösning för sina specifika behov. Viktiga begrepp inom datahantering Vi går igenom nyckelbegrepp som: Dataintegritet: Hur man säkerställer att data är korrekt och konsekvent. Säkerhetskopiering och återställning: Strategier för att förhindra dataförlust. Databassäkerhet: Hur man skyddar data från obehörig åtkomst. Case studies och praktiska exempel För att ge ett konkret perspektiv presenterar vi flera case studies där företag har lyckats optimera sin datahantering och vilka verktyg de använt för att nå framgång. Från små startups till stora multinationella företag – lärdomarna är många. Jonas Jaani intervjuar Pierre Petersson från MongoDB I avsnittet har vi även äran att intervjua Pierre Petersson från MongoDB. Pierre delar med sig av sina insikter om hur NoSQL-databaser kan skapa fördelar inom datahantering. Hans erfarenheter och tips är ovärderliga för alla som överväger att implementera eller optimera en NoSQL-lösning. Framtiden för datahantering Med framsteg som AI och maskininlärning öppnas nya möjligheter för hur data kan hanteras. Vi diskuterar framtidens trender och hur företag kan förbereda sig för dessa förändringar. Lyssna nu på hur du hantering av data och databaser och få insikter som kan förändra ditt företags datahantering. Prenumerera på vår podcast för att inte missa framtida avsnitt fyllda med värdefull kunskap för IT-proffs och affärsledare! Pierre Petersson, Jonas Jaani (22:54) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/J5vXqWDJ5v0 Länkar / mer information: Om MongoDBMongoDB är en schemalös, dokumentbaserad NoSQL-databas som lagrar data i JSON-liknande dokument. Den erbjuder flexibilitet, hög prestanda och skalbarhet, vilket gör den idealisk för hantering av stora datamängder. MongoDB stöder horisontell skalning och replikation för hög tillgänglighet och används ofta i moderna applikationer. MongoDB Atlashttps://www.mongodb.com/atlasMongoDB 8.0: Raising the Barhttps://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-8-0-raising-the-barFree MongoDB University Courseshttps://university.mongodb.com/ The MongoDB Bloghttps://www.mongodb.com/blog Customer Success Storieshttps://www.mongodb.com/customers MongoDB Free Tier Signuphttps://www.mongodb.com/try Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se

Showing 1–20 of 21 episodes