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Artwork for Detrás de la pantalla

Detrás de la pantalla

Dr. Sergio E. Sanchez, el Dr. Qubit.

Podcast que trata de las nuevas tecnologías, la inteligencia artificial y cómo defenderse de hackers, defraudadores y criminales cibernéticos en español y para gente normal.

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  • 21 episodes
  • Avg 1 hr 22 min
  • Spanish
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  • S2 · E13
    Sunday · 40 min

    La bola de cristal con wifi

    Imagínate dos clientes que llegan con una adivina de feria. El primero le pregunta: "¿Va a llover el jueves?". La adivina mira la bola, hace una mueca y le dice: "Sí, joven, habrá lluvia". El segundo cliente le pregunta: "¿Mi hijo de nueve años va a sacar buenas calificaciones a los quince?". Y la adivina, con la misma mueca y la misma bola, dice: "Sí, joven, le irá muy bien". ¿Cuál de las dos predicciones crees que es más confiable? Si dijiste la primera, felicidades: tienes buen instinto. Pero déjame contarte lo que descubrió un grupo de científicos de la Universidad de Princeton cuando, en vez de adivinos, usaron lo más avanzado de la inteligencia artificial para tratar de adivinar la vida de niños reales. Ciento sesenta equipos de investigación de todo el mundo. Casi cinco mil niños seguidos desde su nacimiento. Miles de datos sobre cada familia. Y el resultado, en una frase: las mejores predicciones fueron apenas un poquito mejores que una fórmula sencilla de cuatro datos. Una fórmula que cabe en una servilleta. Ese es el tema de hoy: la bola de cristal con Wi-Fi. La fantasía de que, con suficientes datos y suficiente electricidad, la inteligencia artificial va a poder adivinar tu futuro. Spoiler: algunas cosas del futuro sí se pueden predecir. Y otras, ni con todos los datos del universo y un procesador del tamaño de la Luna. Con suficientes datos se predice el clima de mañana. Con todos los datos del mundo no se predice qué te va a pasar a ti. Bienvenidos a Detrás de la Pantalla. Yo soy el Dr. Qubit, y hoy traigo bola de cristal, pero con la garantía vencida.

  • S2 · E12
    October 25 · 36 min

    El Juez de Silicio

    En 2015, el presidente de una universidad de Maryland, en Estados Unidos, la Mount St. Mary's, quería mejorar la cifra de "retención", o sea, qué porcentaje de los alumnos que entran se queda. Aplicó una encuesta a los de primer año para detectar a los que iban batallando. Bonito, ¿no? Detectarlos para ayudarlos. Pues no. La idea, según lo que dijeron profesores en esa junta y que luego salió publicado, era que los alumnos más frágiles se fueran en las primeras semanas, antes de la fecha en que se cuentan como "inscritos". Así la estadística quedaba preciosa. A los profesores que protestaron, el presidente les contestó que ellos veían a los estudiantes como conejitos tiernos, y que había que ahogar a los conejitos. Con esas palabras. Renunció en febrero de 2016. Ahora, ese rector no usaba inteligencia artificial. Pero fíjate qué pasa cuando le entregas a alguien así una herramienta que dice "predigo quién va a fracasar". Ya no necesita decirlo en una junta, donde alguien puede filtrarlo al periódico escolar. Lo hace una pantalla, en silencio, con un número, sin que nadie sepa por qué. Y la pantalla nunca renuncia. Hoy vamos a hablar de ese personaje. De la máquina que dicta sentencia sin explicar, sin apelación y sin ruborizarse. Cinco formas en que falla la IA que predice. Cinco. Con casos reales, con fechas, y con una buena noticia al final. Un número sin explicación es una sentencia sin juicio.

  • S2 · E11
    October 18 · 47 min

    Gato por Liebre IA

    En 2021, la Universidad de Cambridge juntó todos los estudios que prometían detectar COVID-19 en radiografías y tomografías usando inteligencia artificial. Eran dos mil doscientos doce. Después del primer filtro quedaron cuatrocientos quince. Después de un filtro de calidad quedaron sesenta y dos. Y de esos sesenta y dos, ¿cuántos servían para usarse con un paciente de verdad? Cero. Ninguno. Ni uno. Y lo mejor: varios de esos sistemas habían aprendido otra cosa. En algunas bases de datos, las radiografías de gente con COVID eran de adultos, y las de gente sin COVID eran de niños. La máquina no estaba detectando una enfermedad. Estaba detectando qué tan grande es el pecho. Es decir, millones de dólares de investigación para inventar un medidor de edad con pretensiones. Ahora quiero que pienses en esto. Esa misma etiqueta, "IA", viene pegada en el filtro que lee tu currículum antes de que lo vea un ser humano. Viene pegada en el sistema que calcula si una aseguradora te cobra más. Viene pegada en la app que te promete "resumir tu vida en tres puntos". Y la pregunta incómoda es: ¿quién revisa si todo eso funciona? Nadie. O casi nadie. ¡Si a las medicinas las vigila la COFEPRIS y a los taquitos de la esquina los vigila tu estómago, pero a un software que decide si te dan el crédito lo vigila el departamento de mercadotecnia! Cualquiera se pega una calcomanía que dice "IA" y se pone a vender su pomada en el tianguis de internet. Es un merolico con Wi-Fi.

  • S2 · E10
    October 9 · 1 hr 6 min

    Ingenieria Social

    En 1925, un hombre vendió la Torre Eiffel. Dos veces. Sin computadora, sin Wi-Fi, sin siquiera un emoji de carita sonriente. Y ahora viene la parte que debería preocuparte: ese señor tiene tu número de WhatsApp. Mira, el INEGI acaba de publicar su encuesta de victimización, la que mide los delitos de 2025. ¿Sabes qué encontró? Que el fraude y la extorsión ya son el 44 por ciento de todos los delitos en México. Desplazaron al robo en la calle. ¡Al robo en la calle! O sea, que hasta los ladrones se modernizaron. Ya no te asaltan en la esquina con una navaja. Ahora te asaltan en la bandeja de mensajes, en pijama, y tú mismo les ayudas a cargar la tele. Porque aquí está el detalle que nadie te dice. El que te robó no rompió nada. No hackeó nada. No usó ninguna de esas pantallas verdes con letritas que caen como en las películas. Tú le abriste la puerta. Le ofreciste un cafecito. Y hasta le dijiste: "Pásele, joven, está en su casa". Al ladrón del futuro no le hace falta una ganzúa. Le basta con que seas amable. Soy el Dr. Qubit, y esto es Detrás de la Pantalla, el único programa donde la tecnología te la explican sin hacerte sentir que te falta un doctorado. Hoy hablamos de un oficio antiquísimo con un nombre carísimo: ingeniería social. Ya sé lo que estás pensando. "Doctor, yo no entiendo de tecnología, esto no es para mí". Perfecto. Esto es exactamente para ti. Porque, spoiler, en este episodio no vamos a hablar de computadoras. Vamos a hablar de ti. De tu mamá, de tu tío el que reenvía cadenas, de tu compadre que dice "a mí nadie me engaña". Y sobre todo, de cómo se te hace un nudo en el estómago cuando alguien dice: "es urgente".

  • S2 · E9
    September 29 · 1 hr 1 min

    El club de los apocaloptimistas

    Cinco por ciento. En octubre de 2023, unos investigadores le preguntaron a 2,778 científicos que publican en las revistas y congresos más importantes de inteligencia artificial del planeta una pregunta muy sencilla: ¿qué probabilidad hay de que esto que están construyendo termine en la extinción de la humanidad, o en algo igual de grave y permanente? Y la respuesta mediana, la del científico de en medio, el que no es ni el más asustado ni el más relajado, fue: cinco por ciento. Cinco. Por. Ciento. Ahora imagínense que se suben a un avión de Aeroméxico rumbo a Cancún. Ya se acomodaron, ya les dieron su cacahuatito japonés, y se prende el altavoz: "Buenas tardes, les habla su capitán. El clima en Cancún es de 31 grados, soleado, y la probabilidad de que este avión se estrelle es de uno en veinte. Disfruten su vuelo." ¿Ustedes se quedan sentados? ¡Claro que no! Ustedes se bajan por la ventanilla de emergencia, con todo y el cacahuatito. Pero aquí viene lo bonito: los que nos dieron ese cinco por ciento no son los pasajeros. Son los que están armando el avión. Y lo siguen armando. Y además nos están vendiendo boletos. Y con suscripción mensual. Y justo cuando uno dice "bueno, pues me voy a esconder debajo de la cama con mis tamales", llega un documental de Netflix y te dice: "Tranquilo. Esa misma tecnología podría curar el cáncer." Y tú: "¿Entonces qué? ¿Me asusto o me emociono?" Y el documental te responde: "Las dos cosas, mijo. Bienvenido al club de los apocaloptimistas."

  • S2 · E8
    September 18 · 28 min

    Cuando la máquina deja de obedecer y empieza a descubrir.

    ¡Bienvenidas y bienvenidos a Detrás de la Pantalla! Soy el Dr. Sergio Sánchez, el Dr. Qubit, y hoy vamos a hablar de inteligencia artificial sin usar una sola diapositiva que diga “sinergia disruptiva”. Porque cuando alguien dice “sinergia disruptiva”, en alguna parte del mundo una impresora deja de funcionar por solidaridad. Nuestro punto de partida es el capítulo 4 de The Coming Wave, de Mustafa Suleyman y Michael Bhaskar. La traducción oficial titula el capítulo “La tecnología de la inteligencia”. Su idea central es tan sencilla como inquietante: durante siglos fabricamos herramientas para manipular materia. Después aprendimos a manipular información. Ahora estamos construyendo sistemas que manipulan algo todavía más poderoso: la capacidad de aprender, predecir, crear planes y actuar. Dicho en mexicano práctico: antes el martillo pegaba donde usted lo ponía. Ahora el martillo estudia la pared, compara precios de taquetes, propone remodelar la sala y abre un canal de decoración. Todavía se equivoca y puede confundir una trabe con un tostador, pero cada año aprende más cosas. La pregunta útil no es si la máquina “siente” o si una noche va a pedir vacaciones. La pregunta útil es: ¿qué puede hacer?, ¿con qué información?, ¿con qué permisos?, ¿quién revisa el resultado? Ésa es la conversación que afecta su trabajo, su familia, su negocio y su democracia. Hoy recorreremos el camino desde un videojuego de Atari hasta sistemas capaces de hablar, ver, programar y encadenar tareas. Veremos por qué el famoso movimiento 37 de AlphaGo fue más que una jugada rara; por qué un modelo de lenguaje es mucho más que el autocorrector después de tres cafés; por qué “más grande” no siempre significa “más sabio”; y cómo usar estas herramientas sin entregarles las llaves, la tarjeta y la contraseña de la tanda.

  • S2 · E7
    September 13 · 40 min

    El Fin del Mundo se Transmitira en Vivo

    En este momento, mientras usted escucha esto en el Metrobús, en el tráfico de Periférico o fingiendo que trabaja, una inteligencia artificial ya adivinó la estructura de doscientos millones de proteínas. Todas. Las que existen en la Tierra, catalogadas por la ciencia. Un trabajo que a un doctorado le hubiera tomado toda una carrera, resuelto en una tarde de cómputo. Y no crea que esto es puro tema de laboratorio lejano. Esta misma tecnología, la de las proteínas, ya se usa hoy para diseñar medicamentos más rápido, entender enfermedades raras, y hasta imaginar nuevas baterías para el coche eléctrico que quizás algún día se pueda pagar. O sea, no vengo aquí a decirle que todo esto es puro apocalipsis. Vengo a decirle que es las dos cosas al mismo tiempo, la cura y el problema, en la misma caja, sin instructivo. Y aquí viene lo que a usted sí le va a doler. Esa misma tecnología, la que le devolvió cincuenta años a la investigación médica, es prima hermana del algoritmo que decide si a usted le suben la tasa de interés de la tarjeta, si el banco le cree o no le cree, y si su próximo empleo se lo va a dar un humano o un filtro automático que ni siquiera lee su currículum completo, nada más las palabras clave. ¿Puede usted creer esto? La misma tecnología que le puede curar el cáncer a su tía es la que decide si usted es "apto" para que le renten un departamento en la Ciudad de México. Y nadie, óigame bien, nadie le preguntó si estaba de acuerdo. Bienvenidos al futuro. Nadie les mandó la invitación, pero ya están en la lista."

  • S2 · E6
    September 6 · 27 min

    La IA, que es y que no es.

    Hoy vamos a hablar de Inteligencia Artificial sin incienso, sin casco de aluminio y sin usar la frase "cambiará todo" cada treinta segundos. Porque cuando alguien dice "la Inteligencia Artificial cambiará todo", uno debe preguntar: ¿todo qué? ¿Mi empleo? ¿La tarea de mi hijo? ¿La campaña electoral? ¿La homilía del domingo? ¿O solamente la foto de mi primo, que ahora parece astronauta, aunque se marea en el Metro? Hoy veremos qué es la Inteligencia Artificial, qué no es, en qué ayuda, qué pasa cuando la usamos de más y qué futuro puede traer en lo social, económico, educativo, cultural, político y religioso. La respuesta corta es: no es un ángel ni un demonio. Es una herramienta muy potente, construida por personas, entrenada con datos humanos y metida en instituciones humanas. Por eso puede amplificar nuestra inteligencia... y también nuestras mañas.

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