52. Datadriven kultur börjar hos VD:n m. Andreas Markerud
Andreas Markerud har byggt dataplattformar från grunden – på TUI, på Qliro, och nu igen. Det han har lärt sig är att tekniken sällan är problemet. I det här avsnittet pratar Hugo, Benny och Andreas om varför datadriven kultur alltid börjar i ledningsgruppen, hur man förklarar värdet av maskininlärning för en vd som inte kan ett ord om XGBoost – och hur man faktiskt får en frontend-utvecklare att bry sig om datakvalitet i sina events. Vi landar också i frågan alla ställer just nu: finns det dashboards kvar om två år? Och hur skiljer man på automatisering och självständighet när det kommer till AI-agenter? Referenser TUI – ett av världens största resebolag Qliro – fintech, reglerad av Finansinspektionen Voi – elsparkcykelbolag, nämns som exempel på datateamsstruktur Snowflake – cloud data warehouse dbt – transformationsverktyg för analytics engineering Airflow – orkestrering av datapipelines SSIS – Microsofts äldre ETL-verktyg Hadoop / Big Data-eran XGBoost – gradientboostingmodell för maskininlärning Feature store – lagring av features för ML-modeller A/B-testning Data mesh – decentraliserat dataägarskap GitLab hub-spoke-modell – GitLabs datahandboksmodell Guild-konceptet (Spotify-modellen) Semantic layer / Cube – semantiskt lager för konsistenta KPI:er MetricFlow / dbt Semantic Layer MCP (Model Context Protocol) The Invisible Women – Caroline Criado Perez – om bias i data Tristan Handy (dbt Labs) – grundare av dbt, bloggpost: I built a very small agent swarm Bino Catasús – tidigare Datastudio-gäst, citat om bias vid visualisering Airbnb data engineering – nämns som förebild Superpower – software development methodology for coding agents Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
