Skip to content
Sign in
Artwork for Данные люди
TechnologyScienceMathematicsNewsTech News

Данные люди

Артём Глазунов, Иван Горбань

Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Они обсуждают, какое влияние большие данные оказывают на развитие мира, говорят о науке, бизнесе, философии и этике.

Ведущие вместе с гостями разбираются, где люди применяют анализ данных, как этому научиться, зачем это нужно и что ждет нас в будущем. Будут ли магазины привозить товары к порогу, нас не спрашивая? Нужно ли нам будет думать в будущем, или компьютеры успешно справятся за нас?

Эти и другие вопросы Ваня и Артём разберут с гостями в выпусках подкаста.

Play
Open in
  • 16 episodes
  • Avg 51 min
  • Russian

Episodes 16

NewestOldestLongest
All16Unplayed16In progress0Played0
  • S3 · E4
    Aug 12, 2024 · 57 min

    Искусство LLM меняет мир? Андрей Филатов, Руководитель направления по исследованию данных Sber AI

    Поговорили с Андреем Филатовым, Руководителем направления по исследованию данных Sber AI об исследованиях в области больших данных, LLM, а также о том, чем такие модели могут нам помочь.

  • S3 · E3
    Mar 9, 2024 · 42 min

    Управление разработкой под высокой нагрузкой. Андрей Климов, руководитель разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor)

    Поговорили с Андреем Климовым, руководителем направления разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor) о том, как разрабатывать сервисы для лучшей BigData платформы на рынке РФ, а также о том, как управлять командами разработчиков и успевать что-то ещё.

  • S3 · E2
    Jan 30, 2024 · 57 min

    Инвестиции в будущее. Александр Пискунов, Управляющий Партнер инвестиционного фонда KAAN Ventures

    Поговорили с Александром Пискуновым, управляющим партнером инвестиционного фонда KAAN Ventures о том, кто такой инвестор, как инвестировать в технические стартапы, в чем особенности различных сегментов мирового рынка, а также в чем будущее IT и AI.

  • S3 · E1
    Dec 25, 2023 · 37 min

    Путь грандмастера — как всё успеть. Андрей Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem

    Привет, друзья 🐕 Первый выпуск 3 сезона подкаста Данные Люди уже на всех площадках! Напомним, в нём поговорили с Андреем Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem о пути грандмастера, отличиях между российскими и иностранными командами, а также о том, как менялась область Data Science за последние годы 💡 А ещё поделились советами как развиваться в Data Science? Приятного прослушивания 🌟

  • S2 · E6
    Aug 8, 2023 · 1 hr 2 min

    «Низкий уровень» беспилотного транспорта и сложности безопасности. Алексей Луговский

    Встречайте, финальный выпуск 2 сезона подкаста Данные Люди уже на всех сервисах. Напомним, в нём поговорили с Алексеем Луговским, Engineering Manager/Project Manager в проектах Embedded и Automotive о Linux, встраиваемых системах, безопасности, беспилотном такси и низкоуровневых ингредиентах, без которых оно не сдвинется с места. И даже поразмышляли над появлением беспилотной ДПС 😁 А ещё поделились советами по эффективности, отдыху и работе. Приятного прослушивания 🤗

  • S2 · E5
    Apr 19, 2023 · 40 min

    Станет ли «умный дом» умнее нас? Антон Мальцев

    Выпуск с Антоном Мальцевым — основателем и управляющим директором ГК Rubetek. Почему «умный дом» не для всех? Как в идеале должен работать «умный дом» и какие вопросы быта закрывать? Ждёт ли нас восстание машин, и при чём тут большие данные? Обо всём этом в новом выпуске.

  • S2 · E4
    Apr 3, 2023 · 54 min

    Большие Данные — конкурентное преимущество бизнеса. Виталий Щербаков

    Виталий Щербаков — Директор по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона. Почему телеком одна из самых интересных сфер для DS? Какая главная задача Big Data? Нужно ли получать профильное образование, чтобы стать профессионалом в Data Science? Новые тенденции, истории «про тазы» в Бауманке и советы по Work-life balance в новом выпуске подкаста "Данные люди" с Виталием Щербаковым - директором по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.

  • S2 · E3
    Dec 14, 2022 · 1 hr 4 min

    Информационные технологии в медицине: не навреди! Александр Гусев

    Нужно ли разбираться в медицине, чтобы создавать продукты для этой отрасли? Насколько использование технологий DS врачом снижает риск позднего выявления заболеваний? Обсудили вопросы этики, моделирования и цифровизации в медицине вместе с Александром Гусевым – кандидатом технических наук, директором по развитию бизнеса «Webiomed», старшим научным сотрудником ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.

  • S2 · E2
    Jul 29, 2022 · 1 hr 5 min

    Data Science: когда закончится "переходный возраст" отрасли? Ирина Голощапова, Head of Data Science «Лента»

    Что более важно: качественный код или research-скиллы? Какие особенности моделирования в ритейле? Ждёт ли нас апокалипсис с развитием искусственного интеллекта? Как проходит взросление у отрасли DS? Об этом мы поговорили с Ириной Голощаповой, Head of Data Science «Лента».

  • S2 · E1
    Apr 6, 2022 · 1 hr 15 min

    Переводите мечты в планы. Миша Свердлов, директор по развитию Skypro, автор канала «Образование, которое мы заслужили»

    Как использовать большие данные в образовании? Как выбрать курс и не совершить ошибки? Что такое скиллсеты, и для чего они нужны? На эти и другие вопросы мы постарались ответить вместе с Мишей Свердловым, директором по развитию Skypro, ex-Контент-директором Skyeng, автором канала «Образование, которое мы заслужили».

  • S1 · E5
    Jan 26, 2022 · 1 hr 8 min

    Нужно ли датасаентисту быть ещё и DevOps? Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community

    Гость пятого выпуска — Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community, Chief Data Scientist @NVIDIA (Data Platform) . В этой беседе мы поймали идеальный баланс между инженерией и философией. Обсудили отличия современных датасаентистов от первопроходцев, особенности работы в российских и американских компаниях. Постарались выяснить, кто такие дата-инженеры, и зачем нужен CI/CD конвейер для моделей в компании.

  • S1 · E4
    Dec 28, 2021 · 33 min

    Кому нужны эти ваши Big Data? Александр Дьяконов — профессор ВМК МГУ

    Data science — это про спорт, азарт или науку? Где учиться професcии? Искусственный интеллект и реальность окружающего мира. На эти и другие темы мы поговорим с Александром Дьяконовым — профессором ВМК МГУ, автором блога и лучшим преподавателем в ИТ.

  • S1 · E3
    Dec 8, 2021 · 41 min

    Альтруизм и любовь к Machine Learning. Многорукий бандит — Юрий Кашницкий

    Зачем пилить бесплатный ML курс? Как успевать учиться и жить? Что рассказать внукам дата сайентисту. В Data Science есть красота, но не каждый ее видит. Как ее разглядеть расскажет Юрий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai).

  • S1 · E2
    Oct 20, 2021 · 54 min

    Эмпатия важнее математики? Что нужно дата-сайентисту будущего? Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD

    Гость второго выпуска — Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD. В этом эпизоде вы узнаете, как сочетается экономика и data science, про этические вопросы использования искусственного интеллекта, как социальные сети влияют на поведение пользователей и well-being, про политическую и поведенческую экономику, как вузам не отставать от бизнеса, что такое «лига университетов» и зачем она нужна.

  • S1 · E1
    Sep 20, 2021 · 59 min

    Дата сайентисты — жрецы нового времени?Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team.

    Гость первого выпуска — Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team. Это прикладные курсы по машинному обучению и разработке на Python для IT-специалистов и руководителей. Ведущие Ваня и Артём узнают у Алексея, как пришла ему идея создать Big Data Team, что его вдохновляет, нужно ли высшее образование для DS-специалиста, как учат Data Science в Китае. А также вместе разберутся в вопросах: как объяснить ребёнку, что такое Data Science? Дата сайентисты — жрецы нового времени? Почему рынок обра

Showing 1–16 of 16 episodes