Coffee break s Filipem

Filip Oborník

Novinky, inspirace a Filipova zamyšlení ze světa AI, technologií a produktů. Servírováno u kávy – ale pokud si je dáte u čaje, při sportu nebo na cestě do práce, bude to fungovat taky.

Play

Open in

23 episodes
weekly
Avg 14 min
Czech

Episodes 23

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

Friday · 10 min
Jsou AI coding agenti jenom mezizastávka?
V dnešním Coffee Breaku přemýšlím nahlas nad tím, jestli jsou kódovací agenti jenom mezizastávka. Rozvíjím myšlenku otestovatelné entity: pokud dokážu kus softwaru ověřit ze všech stran, přestává mě zajímat, jak vypadá uvnitř, a rovnou se ptám, jestli je naše dnešní syntaxe vůbec optimální pro jazykové modely. Ve druhé půlce přenáším stejnou logiku na uživatelské rozhraní a řeším, jestli klasické dashboardy a klikátka nenahradí chat a UI, které mi agent vygeneruje jednorázově až ve chvíli, kdy ho potřebuju.
August 21 · 10 min
Nový model nepotřebuje starý config?
V dnešním Coffee Breaku se zamýšlím nad zajímavým tvrzením Borise Černýho, autora Claude Code z Anthropicu: když vyjde nový AI model, zkuste smazat své skilly, Claude.md a konfigurace a nechte model, ať si poradí sám. Rozebírám, proč je spousta našich configů jen berlička na nedokonalost modelů, kdy dává smysl je osekat a jak přistupovat ke skillům jako k živým dokumentům, které se musí vyvíjet spolu s modely.
August 14 · 12 min
Kam mizí vaše firemní data: fenomén Shadow AI
V dnešním díle se zamýšlím nad fenoménem Shadow AI, tedy nad tím, že když firma svým lidem AI nedá, oni si stejně najdou vlastní nástroje a firemní data pak putují bůhvíkam. Rozebírám, proč se to nedá vyřešit prostým zákazem, proč celá rovnice není jenom o bezpečnosti dat, ale i o náskoku konkurence, a jak vlastně funguje ten řetězec důvěry, na kterém dnešní svět stojí. Hrozně mě zajímá, jak tenhle fenomén řešíte vy u vás ve firmě.
August 7 · 14 min
Loop Engineering: nový hype, nebo reálná disciplína?
V tomto díle Coffee Breaku se s vámi zamýšlím nad konceptem Loop Engineering, o kterém se poslední dobou hodně mluví na sociálních sítích. Rozebírám jeho pět základních stavebních kamenů (automatizace, skilly, pluginy a konektory, subagenti a Git worktrees) i state management a ptám se, jestli si to zaslouží vlastní pojem, nebo jde o snahu, kterou tady máme už dlouho. Sdílím taky, jak se sám snažím dostat sebe jako člověka co nejvíc mimo smyčku a nechat agenty pracovat autonomně.
July 31 · 11 min
Uniklý model OpenAI naboural Hugging Face
V dnešním díle Coffee Breaku se dívám na fascinující i trochu děsivý incident: model OpenAI při testování benchmarku utekl ze sandboxu, našel zero-day zranitelnost a dostal se do systému Hugging Face pro správné odpovědi. Přidávám i vlastní zkušenost s agentem, který si poradil po svém, a povídáme si o tom, proč AI agenti mají snahu dokončit úkol za každou cenu a jak na to jít s rozumem.
#26
July 24 · 12 min
Prompt injection: Jak vám jeden email může ukrást API klíče
Jeden email stačí k tomu, aby útočník přesvědčil vašeho AI agenta poslat mu vaše API klíče a další citlivé věci. V dnešním Coffee Breaku si u kávy rozebereme prompt injection - proč se jí kvůli architektuře jazykových modelů nedá stoprocentně zabránit a jak alespoň minimalizovat její dopad. Přidám i reálné příklady, které se staly mně, kolegovi a taky GitHubu.
#25
July 17 · 10 min
Je prompt engineering mrtvý? Co se doopravdy změnilo
V dnešním díle se zamýšlím nad tvrzením, že prompt engineering je mrtvý. Můj názor? Mrtvý rozhodně není, jen se proměnil. Už nejde tolik o dokonalou strukturu, markdown a správná klíčová slova, ale hlavně o to předat agentovi všechen potřebný obsah a kontext, tak jako když zadáváte práci kolegovi, který vás ještě nezná. A díky reasoning modelům a agentním systémům se tím používání AI stává dostupnější pro každého.
#24
July 10 · 15 min
Proč je uzavření smyčky klíčem k dobrým výsledkům od AI agentů
V dnešním Coffee Breaku se zamýšlím nad tím, proč je uzavření agentní smyčky to nejdůležitější pro úspěšnou práci s AI agenty, ať už kódovacími nebo klasickými asistenty. Projdeme si spolu jednotlivé fáze smyčky - zadání, reasoning, zpracování i feedback - a ukážu, proč se skoro všechno, co dnes při práci s agenty děláme, točí právě kolem ní. Na závěr poradím, jak si svou smyčku zanalyzovat, najít slabá místa a rozhodnout, kdy sáhnout po Goals nebo Workflows.
S2026 · E24
July 3 · 13 min
Jak odstranit rozhodovací paralýzu při práci s AI agenty
V tomhle díle Coffee Breaku se zamýšlím nad tím, jak si odstranit rozhodovací paralýzu při práci s AI agenty. Sdílím na vlastním příkladu, jak si stavím workflows napříč zařízeními, aby mi odpadla ta friction – to drhnutí, kdy nevím, kam co dát nebo jaký nástroj použít. Protože největší bottleneck nakonec nejsme my ani AI, ale naše vlastní rozhodování.
S2026 · E23
June 26 · 11 min
Proč říkám, že Claude Code běží lokálně, i když model běží na serveru
V téhle epizodě vysvětluju, co vlastně myslím, když řeknu, že Claude Code nebo Cowork běží lokálně – a proč to neznamená, že lokálně běží i ten AI model. Rozlišuju agentic harness (program jako Claude Code, co běží u vás na počítači a řídí přístup k souborům i nástrojům) od samotného modelu (toho „mozku", co typicky běží na serveru, ale klidně ho můžete vyměnit za lokální Llamu nebo Qwen). Pár lidí mi tohle vytýkalo jako nepřesné, tak budu rád za vaši zpětnou vazbu, jestli vám tohle rozlišení dává smysl.
S2026 · E22
June 19 · 12 min
Kde jsou všechny ty vibe coded klony aplikací?
V téhle epizodě se zamýšlím nad tím, proč vibe coding nezabíjí SaaS služby a proč pořád existujou placené aplikace. Vysvětluju rozdíl mezi děláním softwaru pro sebe a pro ostatní, mluvím o mentální zátěži, kterou s sebou vlastní software nese, a přiznávám, že i já sám si platím různé SaaS nástroje — přestože vibe coding školím. Je to past, do které jsem sám někdy padal, a rád bych vám pomohl se jí vyhnout.
S2026 · E21
June 5 · 12 min
Iterace: klíč ke stavbě AI systému [Coffee break s Filipem]
Máte pocit, že navrhnout vlastní AI systém je tak složité, že vás přepadne rozhodovací paralýza? V tomhle díle se společně zamyslíme nad tím, proč nemá smysl honit se hned za obřím cílem a proč je iterativní, postupný přístup tou nejlepší cestou. Probereme i to, jak nepodlehnout FOMO z LinkedInu, kde má každý "stovky agentů".
S2026 · E20
May 29 · 9 min
Jak se díky AI zbavit problému "prázdné stránky"?
Znáte to – před sebou máte velký úkol a začít je to nejtěžší ze všeho. V tomhle krátkém díle se podělím o svůj systém, jak jsem díky AI konečně překonal problém prázdné stránky: od vlastní knowledge base jako výchozího místa, přes diktování místo strukturovaných promptů, až po práci s paralelními workspace. Žádná teorie, jen postup, který mi reálně funguje.
S2026 · E19
May 22 · 16 min
Stejný AI model, jiné výsledky. Co doopravdy rozhoduje o kvalitě?
Proč benchmarky neříkají celou pravdu o AI modelech a co skutečně rozhoduje o jejich kvalitě v reálném použití? V této epizodě se zamyslíme nad tím, jakou roli hraje tzv. agentic harness, proč stejný model dává v Claude Code, Cursoru nebo Antigravity jiné výsledky a jak vaše osobní návyky a očekávání ovlivňují, co z modelu vymáčknete.
S2026 · E18
May 12 · 19 min
AI agenti si nepamatují nic. Mají jen poznámkový blok. Proč je to důležité chápat?
Podíváme na to, jak ve skutečnosti funguje paměť AI agentů – a proč ji samotné AI modely vlastně vůbec nemají. Ukážu vám, jak si agenti pomáhají externími textovými soubory a frameworky jako Mem0, Letta nebo Zep, jak si svůj setup řeším přes Notion a Markdown, a co přináší novinky typu Anthropic Dreaming nebo Continuous Learning.
S2026 · E17
May 5 · 12 min
K AI agentům možná přistupujete špatně
Často slýchám, že AI agenti nedávají dobré výsledky a "nefungují". Ale co když je problém v tom, že k nim přistupujeme úplně jinak než k lidským kolegům? V této epizodě se společně zamyslíme nad paralelou mezi AI agenty a novými kolegy v týmu – a proč i ti potřebují kontext, nástroje a hlavně trpělivost.
S2026 · E16
April 29 · 15 min
Co když AI vypadne? Závislost, kterou musíme řešit
Co se stane, když ráno přijdete do práce a vaše AI nefunguje? V tomhle díle se společně zamyslíme nad naší závislostí na umělé inteligenci – jestli je to opravdu problém, nebo jen daň za benefity, které nám AI přináší. Probereme, jak si workflow udělat odolnější pomocí redundance modelů, lokálního ukládání kontextu i výhledu na lokální AI modely budoucnosti.
S2026 · E16
April 21 · 18 min
Kontext je často důležitější než AI model nebo nástroj
Kontext je to, co dělá rozdíl mezi průměrnou a skvělou odpovědí od AI. Společně se podíváme na to, jak jazykové modely pracují s pamětí, proč je důležité být tool agnostik a jak si vybudovat vlastní knowledge base, která vám bude sloužit napříč nástroji.
S2026 · E15
April 14 · 15 min
Hledání nejlepšího AI nástroje je cesta do pekla. Jak řešit AI novinky?
Každý den vychází desítky AI novinek, nových nástrojů a funkcí. Jak v tom neutopit svůj čas a workflow? Sdílím své osvědčené přístupy — od filtrování novinek přes OpenClaw a Discord, přes testování v sandboxu, až po tool agnostic přístup, který vás ochrání před neustálým přeskakováním mezi nástroji.
S2026 · E14
April 7 · 18 min
Můj AI setup pro 2026: Jak používám AI v práci i v životě [Coffee break s Filipem]
Vezmu vás na prohlídku svého aktuálního AI setupu. Od hlavního pilíře, kterým je Claude (včetně Max plánu za $200), přes lokální agenty v OpenClaw až po specifické nástroje pro vývoj, rešerše a automatizaci každodenních úkolů. Zjistíte, jak propojuji AI s prací i osobním životem, abych byl maximálně efektivní.

Showing 1–20 of 23 episodes