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Technology

🧱Block Talk: 生成AI, プロダクト, テクノロジーのラジオ

Kazuki / Toma

ブロックトークではNotionの「レゴブロックのように組み合わせることができる」というコンセプトと同じように様々なトピックを組み合わせて話していきます。生成AIや最近流行りのサービスやITのニュースなどを、アメリカに住んでいるTomaと日本にいるKazukiのそれぞれの立場から話していきます。生成AI時代のプロダクトマネジメントやバイブコーディング、シリコンバレーのテックニュース、スタートアップの話題を掘り下げていきます。

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  • 20 episodes
  • weekly
  • Avg 38 min
  • Japanese

Episodes 20

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  • #47
    Yesterday · 51 min

    #47 MuseとDots、最新パーソナルエージェントを深掘っていく！

    MetaのMuseとOpenAIのDotsが描くのは、仕事と生活のコンテキストにつながり続ける24/7パーソナルエージェントです。両者の設計思想とComputer Use、配布力をどう組み合わせるか——次のモートを考えます。今回の内容：・Muse、Dots、Grokbotの設計思想と勝ち筋・Computer Use APIが運送・製造業にもたらす可能性・モデル自動ルーティングと価格競争の行方・AI企業がエンジニアを「顔」にする理由・コンテキストとコラボレーションがモートになる条件毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #46
    Sunday · 52 min

    #46 JEVの具体的な使い道と5つの条件

    最新モデルの性能差を追い続けても、プロダクトの差別化にはつながりにくい。重要なのは、JEV、LLM、BERT、if文をどう使い分け、技術をユーザー価値へ変換するか。 今回の内容： ・GPT-6 Sol/LunaとOpus 5.5を追う価値はどこまであるのか ・JEVが得意な高速分類と「ハルシネーションなし」の正しい意味 ・JEV、LLM、BERT、if文を選ぶための5つの判断軸 ・技術的に成立するユースケースがプロダクトになるとは限らない理由 ・リアルタイム動画生成がUI、ゲーム、IP産業をどう変えるか 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #45
    September 20 · 43 min

    #45 脱・生成AI：新モデル「Jev」と法規制という最強のモート

    AI規制は純粋な安全策ではなく、既存プレイヤーが競争を止めるための「政治的モート」になり得る。人類滅亡リスクをめぐる異例の連携から、AnthropicのIPO、企業データを守るAIハーネスまで議論します。そして、話題のハルシネーションしない新モデルのJEVも紹介！ 今回の内容： ・AI滅亡論と規制論の裏にある各社の利害 ・Anthropicの2兆ドルIPOとサブスク価格の行方 ・Kimi問題から考える企業データとAIハーネス ・Salesforceの業務特化モデルという新しいモート ・TypeSafe AIが狙う決定論とLLMの間 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #44
    September 13 · 44 min

    #44 モデル性能より使いやすさ？パーソナルAIプロダクトを解剖する

    モデル性能の差は、もはやAIプロダクトの決定的な競争優位ではない。勝負はモデル選びから、UX、信頼、価格、そして「人間とどう働くか」の設計へ移った。 今回の内容： ・Claude Fable 5.1の性能向上が熱狂を生まなかった理由 ・Auto-routingがモデル名とベンダーロックを無意味にする構造 ・Grok Botのbot組織と永続VMが変えるAI UX ・InstinctがiMessage上で「秘書」を再現するプロダクト設計 ・企業AIとPersonal AIが次の6カ月で向かう先 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #43
    September 9 · 36 min

    #43 GPT-6 AstraとMeta Museから見える「agent-first」の未来

    日本未公開、アメリカ限定で公開されたMeta Museを、その場でセットアップ！アバター生成からレストランの予約まで触りながら、「育てるagent」の正体を見ていきます。今回の内容：・Astraの本質は性能差よりtoken効率とbrowser use・MCPや個別integrationをbrowser agentが迂回する可能性・MuseのSoul、Memory、タスクUIとagent commerce・利便性とprivacyを分けるデータ所有権と権限設計毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #42
    September 6 · 32 min

    #42 NVIDIAがHugging Faceを買った「本当の狙い」

    AI競争の勝敗は、モデル単体の性能ではなく、チップ・データ基盤・distribution・hardwareを誰が押さえるかで決まり始めています。NVIDIAのHugging Face買収からSalesforce×Anthropic、家庭用ロボットまで、点在するニュースを一つの地図として読み解きます。 今回の内容： ・NVIDIAがopen-weight ecosystemを押さえる戦略的な意味 ・Claudeforceは製品統合か、巧みなbrandingか ・CRMがUIから消え「System of Record」に徹する未来 ・Mac miniをローカルLLM専用機にする現実性 ・家庭用ロボット、学習データ、MHSを巡る次の競争 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #41
    August 30 · 30 min

    #41 StripeのOpenRouter買収、その先にある本当の狙い

    LLM戦争の勝者は、最も賢いモデルを作る会社とは限らない。StripeによるOpenRouter買収を起点に、routing・billing・決済を握る「関所」の強さと、AIの次の主戦場を考えます。今回の内容：・StripeがOpenRouterを買収した戦略的な意味・token最大化からoutcome-based pricingへのシフト・agentic commerceで決済インフラが担う役割・LLMとstablecoin、cryptoが接続する可能性・日本のスタートアップが海外へ出にくい構造毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #40
    August 23 · 33 min

    #40 AIがコーディング以外にも影響を与えている件

    AI競争の主戦場は、モデル性能だけではなくデータの統制と現実世界の意思決定へ移りつつあります。音声ライフログの利便性と漏洩リスク、open sourceのAI OS、そして人ごとに値段が変わる売り場まで、次のプロダクト競争を考えます。今回の内容：・Whisperをローカルで24時間動かす音声ライフログ・会議データ流出が突きつけるshadow AIのリスク・Cloudflare OSとopen sourceがデータロックインを崩す可能性・OpenRouterによるLLM選択とAPI運用の抽象化・Walmartが進める店頭価格と買い物体験のAI化毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #39
    August 16 · 29 min

    #39 モデル依存から抜け出してAI Factoryの作るには？

    AIの競争軸は、モデル性能から「質を保って現場に届ける仕組み」へ移った。AI slop、推論コスト、frontier model依存という3つの問題から、AIプロダクトの次の勝ち筋を考えます。今回の内容：・読み手の時間を奪わないClayのAI Writing Policy・AIアウトプットの品質を個人技にしない「AI Factory」・Claudeの電子透かしとAnthropicのビジネスモデルへの疑問・CanvaやFigmaを圧迫する無料ユーザーの推論コスト・ローカルLLM、自社モデル、B2Bが変えるAI市場の勝ち筋毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #38
    August 9 · 37 min

    #38 FDE実践論：AI導入を組織変革につなげる方法

    AI導入の本質は、個人の単一タスクを速くすることではありません。仕事の流れを横につなぎ、組織全体で再現できる「工場」に変えなければ、ツールを配っても成果にはつながらない。FDEの現場から、その実装論を掘り下げます。 今回の内容： ・AI導入を個人最適から組織変革へ広げる2つの軸 ・デモではなく顧客固有の業務を一緒に組む「呼び水」 ・属人的なagent活用を生産ラインへ変える「工場化」 ・FDEが顧客、Product、Sales、Marketingをつなぐ理由 ・顧客対応8割から始め、自社固有のプレイブックを作る方法 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #37
    July 27 · 36 min

    【特別編】#37 Notion東京オフィスで本音対談：AI時代も「現場」に残る理由

    AI時代に希少な人材になる鍵は、知識を語ることではなく、現場でしか取れないデータを持つこと。Block Talk初のインパーソン特別編として、Notionの東京オフィスにKazukiとTomaが集まり、日米を跨ぐキャリア、FDE、米スタートアップ、グローバルワーク、そして「現場に残る」意味を本音で語りました。 今回の内容： ・2年半ぶりの再会と、Notion東京オフィスでの初の対面収録 ・Kazukiが挑むグローバルFDEと、東京から世界へ働くリアル ・18歳で渡米したTomaの原点と、米スタートアップへ戻る理由 ・RTOとリモートワークが生む、グローバルチームの情報格差 ・AI時代も現場に残り、自分にしかない希少性を作るキャリア戦略 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #36
    July 19 · 36 min

    #36 GPT-5.6とFable 5、コーディング特化モデルの行方

    GPT-5.6が出て、Fable 5との性能差はもうほとんど感じないとなると、LLMラボは一体どこで差別化するのか。今回の答えは「モデルの性能」ではなく「持続力」、つまり計算資源とサブスクの経済性こそが次の戦場だ、という話です。PMの視点から、AI競争の重心がどこへ移りつつあるのかを読み解きました。 今回の内容： ・GPT-5.6（Sol）をNotionでFable 5と比較：速さと「暴走」しがちな挙動 ・デザイン領域でもGPTがFable 5に追いつき、性能差はほぼ消失 ・中国モデル（GLM／Qwen／Kimi K3）の台頭と、制限撤廃という新たな競争軸 ・XAI×Cursorに見る「計算資源×コーディング特化」という生存戦略 ・GPT Liveを番組でライブ実演／Codex改名とエージェントのネーミング論 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #35
    July 12 · 48 min

    #35 Fable 5、結局みんな何を作った？実務の中身を全部見せます

    Fable 5の価値は、賢い回答そのものより、長時間の仕事を設計し、subagentに振り、最後までレビューさせられることにある。今回はClaude.md、worktree、Loop Engineeringといった実運用に加え、実際に作ったプロダクトまで画面付きで公開します。 今回の内容： ・Fable 5を設計・レビュー役、Sonnet 5やCodex 5.5を実装役に分けるワークフロー ・Claude.md、worktree、collaboration boardによる並列agent運用 ・実際のコードとアセットを使い、Remotion動画を反復QAする方法 ・1週間で約100件を修正した大規模リファクタと、1日で作ったiOS在庫管理アプリ ・AIでビルドが簡単になった後も残るGTM、セールス、マネタイズの壁 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • July 5 · 22 min

    #34 Fable 5規制解除とSonnet 5登場、そしてAIエージェント7つの壁」をNotion AIスペシャリストが語る

    AIエージェント導入は、なぜ組織でうまくいかないのか？30万インプレッションのバズを記録したKazukiの記事「AIエージェント導入 7つの壁」を、本人が直接解説する回。スコープ設計、オーナーシップの消失、ゾンビエージェント問題まで、Kazukiが現場で見てきたリアルを語ります。 さらに収録中にはFable 5の輸出規制解除の速報が飛び込み、Sonnet 5リリースやAnthropic IPO観測もまとめて議論していきます。 今回の内容： ・Sonnet 5がリリース、Opus 4.8とのベンチマーク比較と価格設定の妙 ・収録中に速報が到着、Fable 5とMISOS 5の輸出規制が解除に ・Anthropic IPO観測とSpaceXロックアップ、売り抜けた人と長期ホルダーの分かれ道 ・30万インプレッションを記録したKazukiの記事「AIエージェント導入 7つの壁」を本人が解説 ・スコープ、オーナーシップ、ゾンビエージェント。組織にAIを根付かせる条件とは 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • June 28 · 32 min

    #33 医療AIとAI企業の進化、ニッチモデルとループエンジニアリング、そしてAIと仕事の未来まで

    医療の現場にまでAIが入り込み始めた今、AI企業の勢力図は急速に塗り替えられ、「自分の仕事は残るのか」という不安も広がっている。けれど本質的に問われているのは、巨大な汎用モデルに振り回されることではなく、自分の用途に合った“ニッチなAI”をどう選び、開発や働き方の中にどう組み込むかではないか。 今回のエピソードでは、医療AIの最前線からAI企業の進化、雇用市場への影響、用途特化型モデルやAI開発の「ループエンジニアリング」、そしてこれからのAIツールとチームでの知識共有のあり方まで、幅広く話していきます。 今回の内容： ・医療の現場で進むAI活用の最前線 ・覇権が動くAI企業の進化と勢力図 ・AIは雇用・労働市場に何をもたらすのか ・汎用モデルだけじゃない—用途特化型「ニッチAIモデル」の実力と使いどころ ・開発を加速させる「ループエンジニアリング」という発想 ・これからのAIツール／テクノロジーの未来像 ・AI時代のチーム協働と知識マネジメント 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #32
    June 21 · 38 min

    #32 トークン資本と複利で差をつけるAIシステム作りとFable 5、SpaceX上場まで

    AIモデルはもはやソフトウェアではなく、核に並ぶ地政学の道具になっている？ 今回はFable 5がリリースわずか3日で輸出規制によりバンされたこのニュースを起点に、SpaceX上場、Cursor買収、そしてMicrosoft Satyaが説く「トークン資本」論までを一気に議論していきます。 今回の内容： ・Fable 5がリリースわずか3日で輸出規制によりバン、米国民含め全停止に ・AIモデルが「核保有」レベルの地政学イシューに——G7とテックCEOたちの動き ・SpaceX上場の謎とXAIによるCursor買収、24歳CEOと一夜の億万長者たち ・Satyaが説く「トークン資本」と複利——システムを作る者とそうでない者の差 ・モデルに依存しない立ち回りとLoop Engineeringという次のスキル 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • June 10 · 51 min

    #31 【緊急配信】Anthropic Mythos/Fable5リリース速報と、Salesforce現役FDEと語るAI時代のプロダクト開発最前線

    AIネイティブなプロダクトは、誰が、どうやってつくるのか。 今回は、Notion AIスペシャリストのKazukiと SalesforceでFDEをやっているKohei, アメリカの物流スタートアップでFDEをやっているTomaが、Anthropicからリリースされた最新モデルMythos/Fableのリリース速報と、アメリカの現場のFDEの視点て語る約51分のエピソード。次世代AIモデル「Mythos/Fable 5」の速報紹介を入り口に、AIがプロダクト開発にもたらすインパクト、スタートアップにおけるFDEの役割、PMとFDEの関係性、そしてAIソリューション実装のリアルな課題まで、AI時代のプロダクトづくりの最前線を語り尽くす。 主なトピック 次世代AIモデル「Anthropic Mythos/Fable」の速報 LLMやエージェントが企画・開発プロセス、スピード感、チームの役割分担に与える変化 Zero Data Retention（ゼロデータ保持）などプライバシーと信頼の設計 OpenAI / Ramp / SalesforceなどにみるFDEのリアルな現場 スタートアップにおけるFDEの役割：引き継ぎとコミュニケーション、プロダクトロードマップとの同期、機能の優先順位付け PMとFDEの違いと役割分担：顧客ヒアリングから要件定義、実装、リリースまで、誰が何に責任を持つのか AI エージェントをプロダクトとして実装する難しさ：信頼構築と継続的なメンテナンス、二層構造のプロダクトフィードバック、効率性とユーザー体験のバランス こんな人におすすめ AIネイティブなプロダクトの開発・運用に携わっている人 FDEやPMの役割分担に悩んでいるスタートアップのメンバー AIプロダクトの信頼性やプライバシー設計に関心がある人

  • #30
    June 7 · 41 min

    #30 トークン最大化から最適化へ：AI時代に評価される人材の条件

    メルカリとSansanが相次いでCTO・CAXOとCHROを統合したとのニュース。多くの人はこれを「AIと人材のコスト最適化」と読むかもしれないが、本質的にはAIを製品やコストではなく『組織変革』として捉えられるかどうかが、これからの経営を分けるのではないか。 今回のエピソードではAI導入とともにどうやって組織が変化していけばいいのかと言ったところから、AIのニュースはそのほとんどが実はマーケティングでそれにいかに踊らされずにどうやって価値を生み出す人材になればいいのかについて話していきます。 今回の内容： ・メルカリとSansanの人事統合（CTO×CHRO、CAXO新設）が示す「AI組織論」 ・トークン最大化から最適化へ—AIを「コスト」ではなく「組織変革」として捉える視点 ・AIは水・電気と違う新インフラ：質の差と3社寡占、そしてデータ主権の不安 ・AIニュースの裏にあるナラティブとマーケティングを見抜くレンズ ・Vibe codingの次に問われる、個人の「判断」と最適化スキル 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #29
    May 31 · 31 min

    #29 次世代インターフェースを巡る試行錯誤：AIグラスは通過点か

    同じPalantirという会社が、日本では憧れの的になり、アメリカでは「人殺しのテクノロジー」と批判される。今回は渋谷のミートアップ騒動から、Metaの大規模レイオフ、次世代デバイス競争まで、日米の温度差を軸にニュースを深掘りします。 今回の内容： ・Palantir日本初ミートアップが渋谷で大盛況——グッズと行列に見るテック企業のマーケティング ・同じPalantirでも日本は「憧れ」、アメリカは軍事利用への批判。評価が真逆になる背景 ・Meta×Ray-BanのAIグラスが日本上陸。Vision ProやRabbit R1の屍から考える「次世代UIが生まれない理由」 ・スマートホームからAIグラスまで、各社が本当に欲しいのは「現実世界のデータ」という視点 ・Metaが1.6万人を再配置＋キーストローク監視。テック大手の短命さとZuckerbergの行方 毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

  • #28
    May 24 · 38 min

    #28 FDEはPMの代わりになるのか？日本で起きている誤読を解く

    先週Xで「PMはもう要らない、FDEにすればいい」という議論がバズりました。本当にそうなのか？OpenAIとAnthropicが相次いでAI導入専門の新会社を立ち上げ、NECや日立がAnthropicと協業を発表する中、FDE（Forward Deployed Engineer）という役割が日本でも一気に注目を浴びています。今回はFDEとPM、SIerの違いを整理しつつ、AI時代にPM・エンジニアがどう生き残るかまで踏み込んで話しました。 今回の内容： ・FDEはPMでもSIerでもない — 売るものを持っているかどうかが本質的な違い ・OpenAI・AnthropicがPEと組んでデプロイ専門会社を作る背景にある「導入の壁」 ・96%のエンタープライズAI導入が苦戦するという現実と、社内の「インセンティブ問題」 ・CTOクラスがICに戻る流れ — フラット化する組織とビルダー回帰 ・PMが今のうちに身につけるべきは戦略ではなく「ビルド→デリバリー」の両輪 毎週月曜朝7時（JST）に新エピソード配信中。 YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPod Spotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9P Kazuki (X): https://x.com/kzkhykw Toma (X): https://x.com/tomatomonari

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