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Studium im KI-Zeitalter: Braucht Lernen noch das Tal der Schmerzen?

Drei Transkripte und ein Strategiepapier rein, ein paar Minuten später stehen perfekte Folien – und erst beim Review fällt Theo auf, dass die gesamte Argumentation gar nicht von ihm stammt. Er hat sie nur abgenickt, weil sie plausibel klang. Vor ein paar Folgen haben wir noch gefeiert, dass uns die KI das mühsame Reinfuchsen abnimmt. Jetzt kommt die Rechnung: Die Frustrationsphase, die die KI wegkürzt, war eigentlich die Lernphase. Also – braucht Lernen das Tal der Schmerzen noch, oder geht es auch ohne? Wir gehen der Frage in vier Bereichen nach. Beim eigenen Lernen: Warum bleibt Wissen aus drei Tagen Lehrbuch hängen, aus zwei Stunden KI-Dialog aber kaum – und was sagt eine Studie über Mathe-Lern-Apps, die zu früh helfen? Beim Bewerben: Was verrät eine perfekte Bewerbung heute noch über den Menschen dahinter? Theo erzählt aus dem Erium-Recruiting – von Anschreiben, die am Telefon in sich zusammenfallen, von einem Bewerber, der den Bewerbungs-Bot per Prompt-Injection geknackt hat, und von der Frage, ob 15 Minuten mit KI oder ein ganzer Tag ohne die bessere Bewerbung ergeben. Bei Firmen, die gerade erst anfangen: Du hast 90 Tage und eine Organisation ohne jede KI – womit fängst du an, welchen Prozess nimmst du dir vor, und welchen besser nicht? Was machst du mit gescheiterten KI-Experimenten, außer sie zu vergessen? Und warum werden Firmen-Wikis mit KI so schnell zum Datengrab? Und beim Studium: Was ist ein Abschluss noch wert, wenn die Hausaufgaben inzwischen die KI macht – welche Berufe hält Theo für hardcore obsolet, und welchen für zukunftssicherer, als viele denken? Am Ende steht Maksims Fazit, ein alter Physiker-Spruch: Shut up and calculate. Was er damit im KI-Zeitalter meint, hörst du in der Folge.

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Zu billig, um wahr zu sein? Was KI wirklich kostet – und wer gerade draufzahlt

Zwanzig Euro im Monat für einen Assistenten, der programmiert, recherchiert und Meetings zusammenfasst – das klingt zu billig, um wahr zu sein. Und genau das ist es auch: Die großen KI-Anbieter schreiben Milliardenverluste, die Preise sind subventioniert. Nur wer zahlt eigentlich gerade drauf – und wie lange noch? Maksim rechnet vor, was wir selbst bei Erium jeden Monat für KI ausgeben. Dazu die Frage, die alle betrifft: Welche Anwendungen überleben, wenn die echten Preise kommen – Meeting-Analyzer, Vibe Coding, Deep Research? Oder muss dann plötzlich wieder das eigene Hirn vor dem Prompten ran? Dann wechseln wir die Währung: Ein einzelner Prompt kostet ungefähr so viel Strom wie zwei Minuten Licht im Wohnzimmer, ein fünf Sekunden langes KI-Video schon so viel wie tausende Prompts. Und für das Training eines KI-Modells läuft im Rechenzentrum ein komplettes Oktoberfest. Außerdem die Kostenart, die auf keiner Rechnung steht: Review-Schulden – der Berg an KI-Output, den du durchwinkst, statt ihn zu lesen. Theo hat drei günstige Tricks dagegen. Zum Schluss die Frage hinter allem: Wenn KI uns effizienter macht – warum wächst unser Fußabdruck trotzdem, und warum fühlt sich die Arbeit nach mehr an statt nach weniger? Maksims Antwort passt in einen Satz und ist beruhigender, als man denkt.

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Brandbeschleuniger KI: So kommen Fabriken ins KI-Zeitalter – mit Andreas Tobisch

Französisch, Latein, Englisch – und dann Maschinenbau: Andreas Tobisch hat den unwahrscheinlichen Weg genommen. Von 130 Studienanfängern in Deggendorf kamen rund 40 durch, der Neusprachler war einer davon. Danach zwölf Jahre Schaltbau, Lean Management von der Pike auf eingeführt, bei Bode in Kassel bis in die Bereichsleitung mit Verantwortung von Polen bis Nordamerika – und heute gehört er zur Führung der DE Software & Control, die seit rund 30 Jahren Software für den Shopfloor baut. Also für den Ort, an dem die richtige Information zur richtigen Zeit beim richtigen Mitarbeiter ankommen muss. Mit Theo spricht er darüber, wo die Industrie beim Thema KI wirklich steht – inklusive einer Kongress-Anekdote, bei der jeder Datenschützer einmal tief durchatmen muss: eigene ChatGPT-Accounts als Sicherheitskonzept. Warum profitiert ein Softwarehaus mit drei Jahrzehnten Geschichte von einem Startup wie Erium – und umgekehrt? Und wieso ist Geschwindigkeit am Ende weniger eine Frage der Technik als eine Kopfsache? Außerdem: die erste schriftliche Homeoffice-Regelung in 30 Jahren Firmengeschichte – und was dieser Pulsbeschleuniger mit den Teams macht. Die Frage, wo die Seniors von morgen herkommen, wenn die KI heute schon besser codet als mancher Junior. Und die neue Projektrealität, in der Kunden keine Zwei-Jahres-Aufträge mehr vergeben, sondern sagen: In drei Monaten soll die Kuh fliegen – wartet man Software dann überhaupt noch, oder baut man sie einfach neu? Zum Schluss wagt Andreas den Zehn-Jahres-Blick: Wenn Roboter schrauben und Agenten coden – welche menschliche Eigenschaft brauchen wir dann am dringendsten?

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Keine API, kein Problem? Schnittstellen-Strategie für KI-Projekte

Endlich kann die KI mit allen Systemen sprechen – also am besten gleich alles anbinden? Genau an dieser Frage trennt sich Strategie von Reflex. Zum ersten Mal sitzt Viktoria mit am Mikro: Sie steuert bei Erium zentral alle Projekte und bringt die Fragen mit, die dort immer wieder auf den Tisch kommen. Theo antwortet – und seine erste Antwort dürfte Technikern kurz wehtun. Es geht darum, wann im Projekt der richtige Moment für Schnittstellen ist und was du mit Software machst, die noch nie eine API gesehen hat: nachrüsten, drumherum bauen oder gleich neu? Warum rücken manche Anbieter ihre Schnittstellen partout nicht raus – und wieso ist das für sie ein riskantes Spiel? Dazu das Muster mit dem schönsten Namen der Softwaregeschichte: die Würgefeige. Außerdem geht's ums Geld – genauer um die Rechnung, die nach der Token-Rechnung kommt: Was passiert eigentlich, wenn du bei deiner schnell gebauten Web-App auf Publish klickst? Warum traut sich in vielen Firmen niemand mehr, alte Agenten und Mini-Apps abzuschalten? Und die Frage mit doppeltem Boden: Wenn dein Agent eine E-Mail verschickt – wessen Name steht drunter, und was macht das mit dem, der sie liest? Zum Schluss klären wir, warum trotz aller Chatbots das gute alte Dashboard nicht ausstirbt – und woran du erkennst, wann du welches von beiden brauchst.

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Keine Maus, keine Tastatur: Wie KI trotzdem deine Programme bedient

Streng genommen kann eine KI genau eine Sache: Text schreiben. Trotzdem sucht sie für dich im Internet, verschickt E-Mails und bedient komplette Programme. In dieser Folge steigen wir in den Maschinenraum der KI-Agenten und schauen uns an, wie dieser Trick funktioniert. Maksim erklärt, was hinter Tool Calling steckt: versteckte Botschaften, die das Modell in seinen Text einbaut und die erst die Infrastruktur drumherum zum Leben erweckt. Wir fragen uns, was eine KI mit vollem Computerzugriff eigentlich davon abhält, deine Festplatte zu löschen, was schiefgehen kann, wenn ein Agent direkt in deine Datenbank schreibt – und warum Agenten, die sich durch den Browser klicken, meistens den umständlichsten Weg nehmen. Meistens. Außerdem: Was ist eine API, was steckt hinter MCP und wer ist eigentlich dieser JSON?!?

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KI in der Wirtschaftsprüfung: Was tun, wenn nichts schiefgehen darf? - Mit Dr. Camilla Fiallo

„Es gibt nur noch ganz wenig, was bei mir ohne KI läuft." Das sagt keine Startup-Gründerin, sondern eine Frau aus der Branche, in der Fehler keine Option sind: Camilla ist KI-Managerin in einer Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Angefangen hat sie dort zu einer Zeit, als noch kistenweise Leitz-Ordner zu den Mandanten getragen wurden – heute sorgt sie dafür, dass KI nicht in Konzepten steckenbleibt, sondern wirklich bei den Kolleginnen und Kollegen ankommt. Und das ist kniffliger, als es klingt, denn in der Branche existieren zwei Welten: Die einen trauen sich keinen einzigen Prompt, die anderen bauen zuhause längst eigene KI-Workflows und würden sie am liebsten mit ins Büro bringen – Stichwort Schatten-KI. Wie nimmt man beide Gruppen mit? Wie viel Freiheit verträgt ein Beruf, der von Verlässlichkeit lebt? Und was macht es mit dem eigenen Arbeitstag, wenn man der KI plötzlich ganze Aufgabenpakete überlassen kann? Dazu wird es persönlich: Camilla erzählt, wie sie ihre Promotion neben der Busy Season durchgezogen hat, warum ihre Tochter schon mal mit im Business-Meeting sitzt – und welches Problem, das sie seit ihren ersten Tagen in Deutschland begleitet, die KI ganz nebenbei gelöst hat. Zum Schluss blickt Camilla in die Glaskugel: Wie sieht die Wirtschaftsprüfung aus, wenn KI so selbstverständlich ist wie Strom aus der Steckdose?

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Kurze Leine oder freie Hand? Wie du KI-Agenten richtig führst

Eine Nutzerin bittet ihren KI-Agenten, eine Info in ihrem Projektmanagement-Tool zu aktualisieren. Der Agent hat keine Zugangsdaten – findet aber das Recovery-Dokument ihres Passwortmanagers, loggt sich ein, besorgt sich das Passwort und erledigt die Aufgabe. Diese Agenten versuchen wirklich alles, um ans Ziel zu kommen. Umso wichtiger die Frage: Wie viel Freiheit gibst du ihnen? Wir sortieren die KI-Welt in drei Freiheitsstufen – vom Chatbot über den Subagenten mit fester Arbeitsanweisung bis zum vollautonomen Agenten. Aber woran erkennst du, welche Stufe zu welcher Aufgabe passt? Warum darf ein Agent bei uns jeden Code anfassen, aber keine E-Mail an Kunden schicken? Und welche Frage solltest du dir stellen, bevor du einem Agenten freie Hand gibst? Außerdem: KI als Universalkleber zwischen Systemen, die eigentlich nicht zusammenpassen – und wann dieser Kleber zu teuer wird. Ist die KI für dich eher Exoskelett oder Kollege? Und entwickelt sich das Verhältnis wie bei einem menschlichen Mitarbeiter, dem du immer mehr anvertraust – oder genau andersherum? Zum Schluss wird's konkret: Wie formulierst du Ziele so, dass ein Agent selbstständig durchläuft, ohne falsch abzubiegen? Theo verrät, welche halbe Stunde vor dem Start darüber entscheidet, ob du am Ende guten Gewissens für das Ergebnis geradestehen kannst – oder vor dem Kunden sagen musst: „Das hat die KI so entschieden."

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KI-Superkräfte voll ausreizen und trotzdem pünktlich Feierabend machen

Verträge aufsetzen, kroatische Katasterregister durchforsten, Code in Sprachen schreiben, deren Syntax du nie gelernt hast: Mit KI fühlen sich viele Aufgaben plötzlich an wie Superkräfte. Reinfuchsen musst du dich immer noch – aber die KI fuchst sich mit rein, aus Tagen werden Stunden, und auf einmal machst du Dinge einfach, die du früher gar nicht erst angefangen hättest. Wir sprechen darüber, ob sich Fremdsprachenlernen noch lohnt – und bis zu welchem Niveau. Warum sich der Google-Effekt gerade umdreht und Allgemeinbildung wertvoller wird denn je. Und wieso Ideen überall entstehen dürfen, gutes Denken aber Fläche braucht: Landkarten schlagen Chatverläufe. Außerdem: der Metzgermeister, der abends im Feriencamp seine E-Mails per Braindump diktiert, während mancher Top-Berater lieber weiter mitschreibt und abtippt. Das erstaunliche Datenschutz-Gefälle zwischen Job und Privatleben. Und die Frage, wann der Laptop einfach mal zubleibt. Das Schönste zum Schluss: Wer seine Aufgaben richtig verpackt, schickt den Agenten abends los und schaut morgens entspannt, was rausgekommen ist – Fire and Wait. So hast du beides, den vollen Hebel und den vollen Feierabend. Wie du dahin kommst, hörst du in dieser Folge. Und nächstes Mal legen wir nach: Dann geht es darum, wie du KI-Agenten so führst, dass du für ihre Ergebnisse geradestehen kannst.

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Fack ju, KI? Wie Constantin Film die Zukunft dreht – mit Eric Lehmann

„Nur weil du einen Film mit KI generieren kannst, heißt das noch lange nicht, dass sich das jemand freiwillig ansieht." Das sagt nicht irgendein KI-Skeptiker, sondern der CTO von Constantin Film – der Firma hinter Fack ju Göhte, Resident Evil und den Eberhofer-Krimis. Eric Lehmann ist seit 14 Jahren im Haus, hat das digitale Marketing aufgebaut und verantwortet heute die Technologie. Wir sprechen darüber, wo KI-Videos auf der großen Kinoleinwand aktuell noch die Luft ausgeht – und warum die KI-Revolution im Film trotzdem längst läuft, nur an Stellen, die von außen keiner vermutet. Und warum sich Constantin bewusst an kein einzelnes KI-Modell kettet. Außerdem: Sind Schauspieler ein Beruf von gestern? Was ist von verstorbenen Stars zu halten, die per KI weiterspielen? Und wird Constantin eigentlich schon mit KI-generierten Drehbüchern geflutet? Zum Schluss verrät er, welches Versprechen die KI bei ihm bis heute nicht eingelöst hat.

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KI-Content-Flut: Warum alles gleich klingt – und du wie du es besser machst

LinkedIn, YouTube, Instagram – alles wird gerade geflutet mit KI-Inhalten. Gleiche Texte, gleiche Bilder, gleicher Sound. In dieser Folge gehen wir der Frage nach, woran das liegt. Kurze Antwort: nicht an der KI. Wir sprechen darüber, warum die Modelle von sich aus immer im Durchschnitt landen – und wieso das beim Coding genau richtig, im Marketingtext aber tödlich ist. Welchen Regler Theo vermisst, den die Modellanbieter stillschweigend abgeschafft haben. Und wofür Agenturen künftig noch Geld verlangen dürfen. Außerdem heute im Angebot: ein Brain-Dump-Workflow, mit dem du dem Einheitsbrei entkommst und die Frage, ob „handgemacht ohne KI" bald ein Gütesiegel wird wie beim Schreiner.

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Wer führt hier eigentlich wen? KI, Kreativität und Kontrolle

"Die Idee ist nichts wert, es zählt die Execution" – diesen Spruch bekommt jeder Firmengründer eingetrichtert. Aber gilt er noch, wenn ein agentischer Loop die Execution übernimmt? Nach zwei Coding-Folgen wechseln wir die Perspektive: Es geht um Kreativität, den Schöpfungsprozess – und die Frage, wer dabei eigentlich noch die Richtung vorgibt. Wir diskutieren, ob man dazusagen muss, wenn etwas mit KI entstanden ist. Wem gehört eigentlich der KI-generierte T-Rex in der Mondrakete? Was verlernen wir gerade, ohne es zu merken? Und warum haben Juniors es so schwer, obwohl die Arbeit nicht weniger wird? Am Ende wird's grundsätzlich: Wenn du nur noch aus drei KI-Vorschlägen auswählst – steuerst du dann noch, oder drückst du einfach immer auf "A"? Unser Take: Wer die Kontrolle behalten will, braucht eine vierte Option. Sonst gibst du mit jedem Klick ein Stück vom Steuer ab.

Wenn die KI coded: Was bleibt vom Softwareentwickler? – mit Tom Deuster

Thomas "Tom" Deuster ist CTO der DE Group, programmiert seit dem zwölften Lebensjahr und war bei SAP Research bevor er seine erste Firma gegründet hat. Aktuell treibt er in seinen Firmen das Thema der Agentischen Programmierung voran. Theo hakt nach: Wer schaut noch in den Code, wenn ihn keiner mehr selbst schreibt? Warum lässt Tom gerade jemanden ohne Informatik-Hintergrund Software für den echten Produktionseinsatz bauen? Und wieso hält er das komplette Durchspezifizieren vor der ersten Zeile Code für einen Fehler – egal ob Mensch oder KI implementiert? Außerdem: wo KI in der Fabrik wirklich liefert und wo sie teures Spielzeug bleibt. Und warum KI in 30 Jahre altem Code zwar weiß, was passiert – aber nicht, warum. Ihr wollt euch unseren Engineering-Prozess abgucken? Meldet euch.

Legacy-Software? Hold my beer – Wie wir Apps in Tagen neu bauen

Das ist auch in 2026 noch die Software-Realität in Unternehmen: Windows-95-Optik, alle hassen sie, drumherum wuchert ein Dickicht aus Excel-Workarounds. Ein Neubau galt bisher als Jahresprojekt. In dieser Folge erzählen wir, wie das heute läuft: Agent mit Browser durch die alte Oberfläche schicken, Datenbankschema reverse-engineeren – anderthalb Tage später steht der Nachbau. Außerdem: warum ein Chatbot nicht immer das richtige Interface ist, wie aus Text-Chatbots Web-Apps mit Backend wurden, was Manus beim Hosting richtig macht und warum ihr neue Applikationen ab jetzt AI-first bauen solltet. Dazu eine Kundenfrage, die hängen bleibt: „Wie stellt ihr sicher, dass unsere Mitarbeiter keinen Mist bauen?" Ihr schaufelt täglich Daten per Excel von Silo A nach Silo B? Dann hört euch diese Folge an!

Wo GenAI heute steht – dreieinhalb Jahre im Reality-Check

Neuer Name, gleiches Duo: Aus The Erium Podcast wird Beyond AI – und zum Start von Staffel 8 sitzen Theo und Maksim zum ersten Mal seit Ende 2023 wieder gemeinsam vor dem Mikro. In KI-Jahren also ungefähr 17.000 Äonen später. Höchste Zeit für einen Reality-Check: Warum stampfen die Modelle heute komplette Web-Applikationen aus dem Boden, scheitern aber immer noch an der Frage, ob man zur 100 Meter entfernten Waschanlage laufen oder fahren soll? Wir sprechen über Reinforcement Learning und warum es beim Coding so gut funktioniert (und bei Präsentationen nicht), über agentische Loops und was sie so mächtig – und so teuer – macht, über Kontext-Windows, die bei einer Million Tokens hängen geblieben sind, und darüber, warum die ganzen „Chat with your PDF"-Startups implodiert sind. Außerdem: warum System Prompts heute das LLM selbst schreibt, wieso Prompt-Libraries schon 2023 Augenwischerei waren und was Reasoning-Modelle eigentlich tun, wenn sie „nachdenken". Unser Zwischenfazit nach dreieinhalb Jahren: Die Modelle werden nicht mehr jedes Jahr doppelt so schlau – aber die echten Produktivitätsgewinne fangen gerade erst an.

Andreas Kalapis – Managing Consultant bei valantic Management Consulting

In dieser zehnten Folge ist Andreas Kalapis, Managing Consultant bei valantic Management Consulting, zu Gast. Mit einem Master of Science in International Management von der Goethe-Universität Frankfurt und Studienerfahrungen an der University of Wisconsin-Whitewater, teilt er seine umfangreichen Erfahrungen aus der Welt der IT-Beratung. Seit 2018 begleitet Andreas Kalapis Kunden bei spannenden IT-Projekten und der Entwicklung von KI-gestützten Beratungsprodukten. Der Beitrag Andreas Kalapis – Managing Consultant bei valantic Management Consulting erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Hagen Müller – Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und Senior Partner bei der dhpg

In dieser neunten Folge spricht Theo mit Hagen Müller – Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und Senior Partner bei der dhpg. Mit einem Hintergrund in Betriebswirtschaftslehre und seiner Bestellung zum Wirtschaftsprüfer im Jahr 2015, teilt er seine Erfahrungen aus der Welt der Wirtschaftsprüfung und erklärt, wie Künstliche Intelligenz und moderne Datenanalysetechniken die Branche verändern können. Hagen Müller gibt wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen der ESG-Berichterstattung und zeigt, wie nachhaltiges Wirtschaften mehr als ein bloßer bürokratischer Aufwand ist. Der Beitrag Hagen Müller – Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und Senior Partner bei der dhpg erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Alexander Baruschke – Gründer und Geschäftsführer der Baruschke Zimmermann GmbH

In dieser achten Episode ist Alexander Baruschke, Gründer und Geschäftsführer der Baruschke Zimmermann GmbH, zu Gast. Mit einem Hintergrund in Volkswirtschaft und Politik und vielseitiger Erfahrung in der Unternehmensberatung, teilt er seine Expertise in der Transformation von Unternehmenskulturen und der Entwicklung von Führungskräften. Alexander Baruschke spricht über effektive Veränderungsprozesse und die strategische Neuausrichtung von Organisationen und erläutert seine innovative Herangehensweise, die Menschlichkeit und Technologie miteinander verbindet. Der Beitrag Alexander Baruschke – Gründer und Geschäftsführer der Baruschke Zimmermann GmbH erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Adrian Czerny – Partner bei Stanton Chase

In dieser siebten Folge ist Adrian Czerny, Partner bei Stanton Chase und Experte für Executive Search und Leadership Consulting, zu Gast. Mit einem Hintergrund in Business Administration und vielfältigen Erfahrungen aus der Logistikbranche und dem Familienunternehmen, teilt er seine tiefgehenden Einsichten aus der Welt der Führungskräftevermittlung. Adrian Czerny erklärt, wie generative KI und moderne Technologien die Personalberatung transformieren können und welche neuen Möglichkeiten sich dadurch ergeben. Der Beitrag Adrian Czerny – Partner bei Stanton Chase erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Dr. Robert Stephan – Partner bei Detecon International

In dieser sechsten Folge ist Dr. Robert Stephan, Partner bei Detecon International und Experte für digitale Supply Chain Transformation, zu Gast. Mit einem Hintergrund in Wirtschaftsingenieurwesen und einer Promotion im Bereich Aluminiumproduktion, teilt er seine Erfahrungen aus der Welt der Unternehmensberatung und erklärt, wie Künstliche Intelligenz und moderne Technologien die Lieferkette verändern. Dr. Robert Stephan gibt wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen im Supply Chain Management. Der Beitrag Dr. Robert Stephan – Partner bei Detecon International erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Sarina Wittchen – Partnerin bei Intero Consulting

In unserer fünften Episode von The Erium Podcast haben wir Sarina Wittchen zu Gast. Als Partnerin bei Intero Consulting und Expertin für digitale Transformation teilt sie ihren spannenden Werdegang von der algebraischen Geometrie zur Beratung großer Finanzdienstleister. Zusammen mit Theo spricht sie über die Optimierung von IT-Kostenmanagement, erfolgreiche Umsetzung komplexer Digitalisierungsprojekte und moderne KI-Anwendungen und deren Einsatz im Beratungsbusiness. Der Beitrag Sarina Wittchen – Partnerin bei Intero Consulting erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.