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Artwork for Atareao con Linux
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Atareao con Linux

atareao

Disfruta conmigo de Linux y del Open Source.

Aquí encontrarás como sacarle el máximo partido a tu entorno de escritorio Linux, hasta como montar un servidor web, un WordPress, un proxy inverso, una base de datos o cualquier otro servicio que puedas imaginar.

Y todo ello, lo puedes montar en una Raspberry Pi, en un VPS, en tu propio ordenador o en cualquier servidor.

Vamos, cualquier cosa que quieras hacer con Linux, seguro, seguro, que la encontrarás aquí.

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Episodes 46

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  • S8 · E807
    June 22 · 31 min

    ATA 807 Configura Hermes Agent de verdad (lo que nadie te cuenta)

    Si has estado atento a los últimos episodios del podcast, ya te habrás dado cuenta de que estoy completamente enfocado en exprimir la inteligencia artificial local y el software libre. En concreto, hay dos herramientas que se han convertido en mis compañeras inseparables de fatigas en el día a día: OpenCode, que me ayuda a programar de una forma increíble, y Hermes Agent, un asistente digital del que hoy te lo quiero contar absolutamente todo. El dilema de la instalación: ¿Docker o en tu propia máquina? Como ya me conoces, sabes bien lo mucho que me gusta a mí levantar "al rico contenedor" y solucionar cualquier despliegue con Docker. Sin embargo, en mis pruebas con Hermes Agent he preferido dar un paso atrás y realizar una instalación directa sobre el sistema operativo, utilizando un entorno virtual de Python. El peligro de la ventana de contexto y la sangría de tokens Aquí está uno de los grandes secretos que casi nadie te explica al principio. Cuando ejecutas el asistente de configuración inicial de Hermes Agent, te entran ganas de activar absolutamente todas las características que te ofrece: herramientas de visión, utilidades del sistema, navegación web, traducción... ¡todo suena fantástico! Pero hay una trampa invisible en la que es muy fácil caer. El superpoder de los perfiles aislados (Profiles) La solución definitiva a este problema de consumo y rendimiento tiene un nombre: perfiles. Hermes Agent te permite crear tantos perfiles aislados como consideres oportuno. Modelando el Alma y la Memoria de tu Agente En el podcast te detallo cómo dar personalidad a tu agente a través del archivo de alma. A mi asistente personal, que he bautizado como Chloe, le he configurado un tono sarcástico, irónico y burlón. Me encanta interactuar con ella de esta manera porque rompe completamente con la clásica respuesta robótica y aburrida de otras inteligencias artificiales comerciales; se siente como hablar con un colega de verdad. Eso sí, te doy pautas para redactar este archivo con cuidado, ya que un "alma" demasiado extensa también te comerá espacio de contexto útil de forma innecesaria. Ampliando fronteras: MCP, Telegram y automatizaciones automáticas Por último, abordamos el fantástico protocolo MCP (Model Context Protocol), que nos permite dotar de "manos y ojos" a nuestro agente. Y para rematar la jugada, la integración con Telegram y Matrix. Es una auténtica delicia poder ir caminando, mandarle un audio desde el móvil a mi bot de Telegram, que este use Whisper en local para transcribir mi voz, procese lo que le pido y me conteste con otro audio sintetizado a la velocidad que yo le he configurado de antemano. Todo ello combinado con tareas programadas (Cron) y un tablero de Kanban interno con el que el propio agente se organiza y ejecuta flujos de trabajo de forma completamente autónoma. Te invito a que te prepares un buen café, te pongas los auriculares y disfrutes de este viaje de configuración avanzada de 0 a 100. CAPÍTULOS DEL AUDIO: 00:00:00 Introducción: Mi día a día con OpenCode y Hermes Agent 00:01:26 El problema de los tutoriales básicos e instalación 00:03:00 Configuración inicial y la sangría de tokens 00:04:47 Archivos clave y estructura interna de Hermes 00:05:56 Creando "Skills" personalizadas y configurando API Keys 00:08:15 Perfiles aislados (Profiles): Qué son y por qué los necesitas 00:11:00 Cómo clonar y gestionar tus perfiles sin romper nada 00:13:35 soul.md: Diseñando el "Alma" y el tono de tu asistente 00:15:28 memory.md: El gran desafío de la memoria y el RAG en Rust 00:17:38 Expandiendo capacidades con MCP y conversión de voz 00:20:47 Llevando tu agente a Telegram con Cron y Kanban integrado 00:27:18 Reglas de oro para optimizar tu contexto y despedida

  • S8 · E806
    June 18 · 26 min

    ATA 806 No memorices más comandos. Que Linux y tu IA trabajen para ti

    Seguro que si eres de los míos, de los que disfrutan pasando el rato en la terminal o montando servicios en casa, te habrás dado cuenta de que acabamos haciendo tareas repetitivas casi sin querer. Para poner fin a este caos cotidiano te traigo una herramienta espectacular que se llama Just. Pero la verdadera razón por la que he querido dedicarle este pódcast a Just de nuevo es por una experiencia divertidísima que he tenido estos últimos días con mi asistente de inteligencia artificial local, al que cariñosamente llamo Hermes. Yo soy una persona bastante perezosa para ciertas tareas repetitivas y me gusta poner a trabajar a las máquinas por mí. Normalmente, al acabar mis entrenamientos de carrera, le dicto un audio a Hermes detallando la distancia, las pulsaciones y el ritmo para que él los registre. Pero el otro día, llevado por la vaguería máxima, decidí simplemente hacer una captura de pantalla de la aplicación del móvil y enviársela por Telegram. Hermes, que es una maravilla de asistente, aplicó un sistema de lectura de imágenes (OCR) llamado Tesseract, extrajo todos los datos de mi carrera y los guardó en un periquete. Yo me quedé encantado y pensé que la vida ya estaba resuelta. Sin embargo, al día siguiente repetí el proceso y... ¡sorpresa! Hermes se había olvidado por completo de cómo lo había hecho. Me preguntó qué quería que hiciese con la imagen y, cuando le recordé lo del día anterior, me soltó que no tenía la herramienta de lectura instalada en su entorno de trabajo. Tuve que guiarle de nuevo de la mano paso a paso. Ahí fue donde se me encendió la bombilla. Las inteligencias artificiales a veces se despistan y tienen una memoria muy volátil para los flujos de trabajo técnicos. La mejor forma de darles estabilidad es crearles un recetario claro, un archivo "justfile" donde tengan todas sus habilidades documentadas y listas para ejecutar con un simple comando. Así, Hermes nunca más olvidará cómo procesar una imagen o cómo gestionar un contenedor, porque solo tiene que invocar la receta correspondiente. En este episodio quiero animarte a que pruebes Just en tu propio día a día, uses o no inteligencia artificial. Capítulos del episodio: 00:00:00 Introducción: Olvídate de repetir comandos 00:01:33 El problema con Hermes: Por qué las IA también se despistan 00:03:04 ¿Qué es Just y cómo funciona? 00:04:59 Cómo instalar Just en Linux 00:05:31 Comparativa: Just contra Make y Task 00:06:42 Gestión de variables, argumentos y funciones 00:08:49 Atributos de receta para afinar su comportamiento 00:10:00 El comportamiento de las líneas y el poder del Shebang 00:11:00 Funciones integradas y ajustes globales 00:12:00 Operadores, expresiones y dependencias complejas 00:13:00 Usando intérpretes alternativos (Bash, Python, Node) en Just 00:14:18 Recetas normales frente a recetas Shebang y scripts 00:15:33 Módulos e importación de recetas externas 00:16:38 El selector interactivo con búsqueda difusa (just choose) 00:17:37 Alias, grupos y autocompletado en tu shell 00:18:09 Casos prácticos de uso real (Sysadmin, Docker, Backups) 00:19:18 Documentación viva y ejecutable para todo el mundo 00:20:17 Control de versiones con Git y límites de Just 00:21:10 Una historia de pereza, Hermes, deporte y OCR que se olvida 00:22:59 Conclusiones: Simplifica tu vida con este ejecutor de comandos 00:24:58 Cierre del episodio y despedida Más información y enlaces en las notas del episodio 🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es ✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux ✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao 🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao 🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao 🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

  • S8 · E805
    June 15 · 32 min

    ATA 805 El fin de los programadores? Qué es el Vibe Coding y cómo te cambia la vida

    Hoy en Atareao con Linux vamos a hablar largo y tendido sobre el Vibe Coding y cómo está cambiando por completo las reglas del juego en este 2026. Si estás escuchando esto mientras vas al trabajo, cocinas o das un paseo, y crees que esto no va contigo porque nunca has tocado una sola línea de código... ¡espera! No toques el botón de siguiente episodio. Este podcast es precisamente para ti. ¿Alguna vez has tenido esa pequeña idea en la cabeza de una aplicación sencilla que te solucionaría la vida, pero la has descartado porque no sabes programar o no tienes tiempo para aprender? El Vibe Coding es el puente que te va a permitir cruzar esa brecha y hacer realidad tus ideas explicándoselas a la tecnología igual que me las explicarías a mí, con tus propias palabras. El nacimiento de un nuevo paradigma: Del "Vibe" al Agentic Engineering Para entender esta auténtica locura nos tenemos que remontar a febrero de 2025. Andrej Karpathy, una de las mentes más brillantes en el mundo de la Inteligencia Artificial (ex OpenAI y ex Tesla), lanzó un tuit que corrió como la pólvora por todo internet. En ese mensaje acuñó el término Vibe Coding: una nueva forma de programar en la que te dejas llevar por las vibraciones, abrazas el crecimiento exponencial y te olvidas de que el código realmente existe. La idea caló de tal forma que se convirtió en la palabra del año para el diccionario Collins y hoy, un año después, el 84% de los programadores la integran en su rutina. Mi experimento en directo: Una aplicación a medida por dos céntimos A mí no me gusta hablar de oídas, así que al principio del episodio me he puesto manos a la obra. He abierto mi terminal de Linux, he lanzado una herramienta de código abierto maravillosa llamada OpenCode y le he pedido que crease una aplicación para la terminal en Rust para gestionar mis tareas (un TODO clásico) ¿Qué herramientas tenemos a nuestro alcance en 2026? • Cursor • Lovable • Claude Code Por otro lado, si eres de los míos y te apasiona el código abierto: • OpenCode. • Cline. • OpenHands • Aider El lado oscuro: Las trampas de la falsa seguridad No todo es perfecto y es de vital importancia hablar del lado oscuro de esta tecnología. Es una trampa cognitiva de falsa confianza de manual. La conclusión: La IA no te quitará el trabajo, pero sí cambiará el juego Capítulos del episodio: 00:00:00 Introducción al Vibe Coding y la revolución del desarrollo00:01:40 El origen del Vibe Coding y cómo empezar con un prompt00:05:50 ¿Qué es realmente el Vibe Coding y qué es el Agentic Engineering?00:08:20 ¿Para quién sirve el Vibe Coding? Productividad, MVPs y aprendizaje00:09:40 Herramientas privativas de Vibe Coding: Cursor, Lovable y Claude Code00:13:25 Alternativas de Código Abierto (Open Source): OpenCode, Cline, OpenHands y Aider00:17:05 Demostración en vivo: Ejecutando nuestra aplicación TODO en Rust por dos céntimos00:22:50 El lado oscuro del Vibe Coding: Seguridad, vulnerabilidades y deuda técnica00:26:30 Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial sin arruinar tu código00:30:05 El futuro del desarrollo de software y despedida Más información y enlaces en las notas del episodio 🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es ✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux ✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao 🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao 🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao 🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

  • S8 · E804
    June 11 · 30 min

    ATA 804 El editor que uso en mis servidores (y no es NeoVim)

    Si has estado escuchando los últimos capítulos, te habrás dado cuenta de que he estado sumergido de lleno en el fascinante (y a veces abrumador) mundo de la Inteligencia Artificial. De vez en cuando mi mente me pide a gritos un descanso. Y para mí, descansar significa volver a los orígenes: ponerme a cacharrear con la terminal y escribir código en Rust. En el episodio de hoy quiero cambiar completamente de tercio. Te voy a contar mi experiencia de las últimas semanas saliendo de mi zona de confort con un editor de texto modal que me tiene maravillado en los servidores, y te presentaré cuatro herramientas que he desarrollado en Rust para solucionar pequeños problemas del día a día directamente en la consola de comandos. Así que, ponte cómodo mientras cocinas, vas de camino al trabajo o das un paseo, ¡porque nos vamos directos al turrón! El gran dilema de la terminal: ¿Por qué uso Helix en mis servidores si soy fiel a NeoVim? Los que me seguís desde hace tiempo sabéis que mi editor de cabecera en mi equipo de trabajo habitual es NeoVim. Llevo muchísimos años puliendo mi configuración y, a día de hoy, tengo más de cien plugins instalados que hacen que mi entorno sea espectacular: autocompletado instantáneo, una barra de estado genial, un explorador lateral de archivos y un sistema de análisis de código brutal. Pero, ¿qué pasa cuando me conecto por SSH a mis servidores de producción? Normalmente, estos servidores corren distribuciones Ubuntu de soporte a largo plazo con paquetes más antiguos, por lo que mi configuración de NeoVim moderna empieza a fallar estrepitosamente. Instalar y mantener más de cien plugins en cada uno de los servidores que gestiono es un dolor de cabeza inmanejable. Para solucionar esto sin renunciar a la agilidad de un editor modal en terminal, decidí darle una oportunidad a Helix. Peleándome con la memoria muscular Tengo que confesarte que adaptarme a Helix ha sido un ejercicio duro para mis dedos. Cuando llevas años interiorizando los comandos de Vim, tu cerebro automatiza la edición. Mis herramientas caseras desarrolladas en Rust Aquí te hablo de ellas en detalle: 1. mkdr (Markdown Reader/Render): Como todos mis artículos de atareao.es y mis notas personales están guardados en formato Markdown, necesitaba un renderizador potente para leerlos cómodamente desde la consola de comandos. 2. id3cli: Automatizar los metadatos de los episodios de este podcast es crucial para mí. 3. rustled: Para que mi asistente de inteligencia artificial, Cloe, pudiera comunicarse conmigo por voz, necesitaba una herramienta de texto a voz (Text-to-Speech) flexible 4. ssrs: Si en algún momento no dispongo de conexión a internet o prefiero que los textos se procesen con absoluta privacidad, recurro a susurros. 00:00:00 Introducción y un descanso de la Inteligencia Artificial 00:00:56 ¿Qué es Helix y por qué me costó al principio? 00:02:27 El problema de llevar NeoVim (y sus plugins) a los servidores 00:06:23 Primeros pasos con Helix: el tutor y las diferencias con Vim 00:09:34 Pantalla dividida, multicursor y velocidad extrema 00:10:54 Temas, resaltado de sintaxis de serie y comandos 00:15:12 Mis propias herramientas: renderizar Markdown en terminal con mkdr 00:18:40 Navegación estilo Wiki y otras ventajas de mkdr 00:20:18 id3click: gestionando etiquetas MP3 sin depender de terceros 00:21:52 Dándole voz a Cloe: raslet y la API de Microsoft Edge TTS 00:24:35 susurros: generación de voz 100% en local con Rust 00:26:55 El futuro: ssrs (Whisper en Rust) y conclusiones 00:28:35 Recomendación de podcast: Legalmente Productivos y despedida Más información y enlaces en las notas del episodio 🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es ✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux ✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao 🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao 🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao 🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

  • S8 · E803
    June 8 · 26 min

    ATA 803 Planifica tu menú y compra con IA. RAG, MCP y Skills para humanos

    Olvídate de hacerle preguntas genéricas a ChatGPT; hoy vamos a ver cómo sacarle partido real y práctico a la tecnología para solucionar problemas cotidianos y quitarnos de encima la fatiga de decisión diaria. Seguro que te suena la película: post-its en la nevera, hojas de cálculo que se quedan desactualizadas y el clásico "¿qué cenamos hoy?" que acaba en improvisación o en una compra desorganizada. Para evitar esto, he diseñado un ecosistema de agentes basados en cuatro cajas de herramientas que llamamos MCP (Model Context Protocol). Estos protocolos permiten que la IA no solo responda preguntas, sino que interactúe de forma directa con mis datos y aplicaciones externas. Te explico de forma muy sencilla las piezas que componen este sistema: El RAG Semántico para las recetas: Tengo una base de datos vectorial con unas 1.700 recetas cargadas en PostgreSQL mediante pgvector. La clave es que no busco platos por coincidencia exacta de palabras. Si le digo que quiero "algo rápido y ligero con verdura", el sistema realiza una búsqueda semántica, entiende lo que busco y me propone las mejores opciones. Todo esto se procesa de forma económica mediante OpenRouter sin necesidad de tener una potente GPU en local. Los Skills y SQLite: Los "Skills" definen los procesos exactos que debe seguir el modelo. Le he marcado unas pautas sencillas: platos únicos mediterráneos para comer y cenas ligeras. Toda esta información se gestiona en una base de datos SQLite muy ligera. Lógica difusa en la lista de la compra: El asistente es capaz de agrupar ingredientes similares. Si dos recetas piden tomates en formatos distintos (por ejemplo, "tomates a granel" y "100g de tomates"), la lógica difusa los unifica bajo un mismo concepto para evitar duplicados en la lista de la compra, organizando además los productos por pasillos o secciones (como frutería o carnicería). Typst para exportar a PDF: Para ver el menú en una tablet o imprimirlo para la nevera, utilizo Typst, una alternativa moderna a LaTeX que me genera unos documentos PDF impecables en cuestión de segundos. Además, te cuento cómo puedes montar todo esto en local de manera gratuita con Ollama, y aprovecho para actualizarte sobre mis andanzas de vuelta al "cacharreo" puro en Linux: desde mis experiencias recientes con el editor Helix y "mkdr" (mi renderizador de Markdown para terminal), hasta "podcli", una pequeña utilidad para exprimir los feeds de podcast desde la consola. Espero que disfrutes de este episodio tanto como yo montando todo este tinglado. ¡A cacharrear! Capítulos del episodio: 00:00:00 Agentes de IA que de verdad nos facilitan la vida 00:01:42 El ejemplo práctico: Automatizar nuestro menú semanal 00:03:51 La fatiga de decisión y por qué la disciplina humana falla 00:05:38 Mi caja de herramientas: 4 MCPs (Model Context Protocol) 00:06:58 Buscando comida con IA: El RAG semántico de 1700 recetas 00:08:45 Búsqueda híbrida y embeddings económicos sin usar GPU local 00:10:00 Simplificando las comidas: El papel de los "Skills" 00:11:58 Organizando la base de datos de manera sencilla con SQLite 00:13:31 Lógica difusa: Evitando duplicados en la lista de la compra 00:15:23 Creando PDFs bonitos con Typst (la alternativa moderna a LaTeX) 00:17:03 Demostración en directo: Generando el menú de la semana 00:19:12 Automatización total: Generación automática de menús con Cron 00:20:19 Revisión del menú, las recetas y la alternativa local con Ollama 00:23:12 De vuelta al "cacharrero" de Linux: Helix, mkdr y Podcli 00:24:51 Próximos episodios: Instalación desde cero a producción de Hermes 00:25:38 Despedida y cierre del episodio Más información y enlaces en las notas del episodio 🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es ✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux ✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao 🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao 🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao 🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

  • S8 · E802
    June 4 · 27 min

    ATA 802 Conectado Hermes Agent a Internet y YouTube

    Si en el episodio anterior te hice una pequeña introducción de lo que es capaz de hacer este agente, hoy quiero bajar al barro contigo y contarte cómo le he dado ojos a nuestro modelo para que pueda explorar internet, documentarse y encontrar la mejor información de forma completamente soberana, libre de anuncios y con el máximo respeto por nuestra privacidad. En este episodio nos vamos a centrar en dos "conectores" brutales que he integrado en su arsenal: uno para realizar búsquedas en la web general y otro para realizar búsquedas avanzadas en YouTube. SearXNG: Tu propio Google privado y sin publicidad La primera pieza de este rompecabezas es SearXNG. Es una herramienta maravillosa que actúa como un buscador de buscadores. En lugar de ser un motor de búsqueda que rastrea la web entera por su cuenta, SearXNG lo que hace es consultar de forma simultánea a los grandes del sector: Google, Bing, Brave, DuckDuckGo y los que tú decidas. Recopila las respuestas de todos ellos, limpia los molestos rastreadores que intentan identificarte, elimina los anuncios y te devuelve una lista limpia de resultados. Invidious: Buscando en YouTube con total soberanía La segunda herramienta que le he dado a Hermes es Invidious, y tiene un propósito muy claro: facilitarle el acceso a la inmensa base de conocimientos que es YouTube. La magia de los subagentes paralelos Lo que me tiene entusiasmado de este sistema es la capacidad de Hermes de combinar ambas herramientas de forma autónoma gracias a los subagentes. Imagina que le pido a Hermes que me recomiende cómo aprender a programar en el lenguaje Rust. En lugar de darme una respuesta estática, Hermes decide de forma inteligente lanzar dos subagentes: uno se va a la web a través de SearXNG a buscar documentación oficial y artículos de referencia, mientras que el otro se va a YouTube a través de Invidious para buscar cursos en vídeo. Ambos asistentes virtuales regresan con sus hallazgos y Hermes hace un cruce de datos espectacular. El poder de los contenedores Docker Para montar todo esto sin complicarme la vida ni ensuciar el sistema operativo de mi equipo principal, he recurrido a mis queridos contenedores Docker. Cada herramienta corre en su propio compartimento aislado. Da igual que SearXNG use unas librerías de Python concretas o que Invidious requiera otras dependencias distintas; al estar encapsulados, nunca entran en conflicto. Si quiero actualizar algo, simplemente descargo la nueva versión del contenedor y listo. En la entrada del blog te dejaré las plantillas de Docker Compose preparadas para que tú también puedas desplegarlas en tu servidor y empezar a cacharrear hoy mismo. CAPÍTULOS DEL EPISODIO: 00:00:00 Presentación: El asistente de IA definitivo y la soberanía digital 00:01:40 ¿Qué es un MCP (Model Context Protocol)? 00:03:26 SearXNG: Tu propio motor de búsqueda privado y sin anuncios 00:05:53 Poniendo a prueba las búsquedas web con Hermes 00:07:32 Cómo está montada la infraestructura de búsqueda con Docker 00:08:48 Automatización real: Creación de documentos con información web 00:09:38 Invidious: YouTube sin publicidad y sin rastreo 00:11:43 Buscando y analizando vídeos de YouTube con Hermes 00:16:20 Superpoderes combinados: Búsqueda web + YouTube 00:20:40 Por qué autoalojar todo en contenedores Docker independientes 00:22:04 Analizando la recomendación razonada de la IA para aprender Rust 00:24:09 Próximo episodio: Planificación de menús y bases de datos vectoriales 00:25:09 Taller presencial en Linux Center de Slimbook (¡ven a cacharrear!) 00:26:00 Despedida y cierre del episodio Más información y enlaces en las notas del episodio 🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es ✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux ✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao 🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao 🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao 🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

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