AIToday Live

Joop Snijder & Niels Naglé

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.

In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.

Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier.

Daarmee helpen we jou om:

Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kan
Te leren van de ervaringen van andere professionals
Concrete ideeën op te doen voor je eigen organisatie
De grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingen

Iedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten.

"AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."

Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

Play

Open in

23 episodes
a few times a week
Avg 30 min
Dutch

Episodes 23

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

S8 · E82
Wednesday · 12 min
S08E82 - Speel mee: drie stellingen over AI, en zestig nieuwe om zelf te spelen
In teamoverleg knikt iedereen mee als de projectleider AI "de toekomst" noemt, terwijl drie collega's hun twijfels pas later bij het koffiezetapparaat uitspreken. Het probleem is niet dat mensen geen mening hebben over Artificial Intelligence, maar dat de vergaderstructuur geen ruimte biedt om die scherp te krijgen. Joop laat zien hoe een stellingenspel met drie kaarten - eens, oneens, joker - dwingt tot een echt standpunt in plaats van meepraten met de meerderheid. Aan de hand van drie stellingen uit twee jaar podcastgasten, over baanangst, AI-budgetten en het temperen van enthousiasme, blijkt dat simpele ja/nee-vragen tot verrassend genuanceerde gesprekken leiden. Morgen kun je één stelling meenemen naar je volgende overleg en iedereen eerst een kant laten kiezen voordat de discussie begint. Onderwerpen Het AI Game Changer kaartspel als methode om verschillende standpunten in teams zichtbaar te maken De doorman fallacy en waarom baanangst door AI-automatisering vaak terecht is Het verschil tussen tokenmaxxing en outcome maxxing bij het meten van AI-projecten De noodzaak van een temperende stem die vraagt of AI wel nodig is voor een probleem Links Podcast: AIToday Live podcast Kaartspel: AI Game Changer kaartspel | AIToday Live Kaartspel: Podcast Gast Editie - kaartspel met stellingen van onze gasten | AIToday Live Kaartspel: Speel Podcast Gast Editie | AIToday Live Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI Edition - Aigency Kaartspel: AI Game Changer zorgeditie (ETZ) | AIToday Live Artikel: Ethiek en Maatschappij - AI Game Changer Zorg | AIToday Live Organisatie: Ethiek en Maatschappij - Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis Genoemde entiteiten: TNO - Commonwealth Bank Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E81
August 23 · 52 min
S08E81 - AI-agents bij PostNL: proces, techniek en adoptie
Frits Snijder, Senior Product Manager bij PostNL, bouwde een AI-systeem voor klachtenverwerking dat technisch klopte maar in de praktijk vastliep op de 20% gevallen die er het meest toe deden. Het probleem bleek niet de technologie, maar de volgorde: het team begon bij de oplossing in plaats van bij het probleem. Frits laat zien hoe je onderscheid maakt tussen een agent-probleem en een workflow-probleem, en waarom dat verschil maanden vertraging scheelt. Na anderhalve week pilot op één sorteercentrum waren medewerkers twee en een half keer sneller — niet omdat het systeem snel was, maar omdat ze begrepen wat het deed. Morgen kun je beginnen met één vraag: heb je voor je huidige AI-project al naast de gebruiker gezeten? Zo nee, plan dat gesprek eerst. Onderwerpen Het verschil tussen AI-agents en workflows in klachtenverwerking Gebruikersonderzoek als startpunt voor AI-implementatie Transparantie en menselijke controle bij automatisering Van pilot naar productie met gefaseerde investeringsbeslissingen Links Podcast: AIToday Live podcast Bedrijf: PostNL: Jouw favoriete bezorger | PostNL Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: PostNL - Sophie Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E80
August 19 · 8 min
S08E80 - Watermerken in AI-tekst: waarom ik detectie onzinnig vind
Kun je zien of een tekst met AI is geschreven, en zou dat eigenlijk moeten uitmaken? Anthropic zet een onzichtbaar watermerk in teksten van Claude, verplicht door de Europese AI-verordening, maar het systeem is met simpele testjes te omzeilen. Wie honderd variaties van dezelfde zin uitprobeert, isoleert precies welke woordkeuzes het watermerk veroorzaken en haalt het er weer uit. Vóór ChatGPT liet 20% van professionals hun langere teksten al schrijven door een ghostwriter, zonder dat iemand daar een probleem in zag. Bij dat proces ging het nooit om herkomst, maar om of de tekst klopte en bruikbaar was. Die verschuiving is precies wat je morgen kunt toepassen: controleer een AI-tekst niet op een watermerk, maar op kloppende claims, juiste toon en logische structuur. Onderwerpen Watermerken in AI-gegenereerde tekst en de beperkingen van detectie Artikel 50 van de Europese AI-verordening en compliance-verplichtingen Kwaliteitsbeoordeling van content versus herkomstverificatie Praktische AI-implementatie en verificatie van inhoud Links Artikel: How Claude marks AI-generated content | Anthropic Help Center Wetenschappelijk artikel: Zhang, Edelman, Francati, Venturi, Ateniese en Barak - Watermarks in the Sand: Impossibility of Strong Watermarking for Generative Models Artikel: Anthropic says it will watermark text generated by its AI models | TechCrunch Organisatie: Transparantie-eisen AI gelden vanaf 2 augustus: AP adviseert praktijkcode te ondertekenen | Autoriteit Persoonsgegevens Artikel: Definitieve richtsnoeren artikel 50 AI-verordening (transparantie): dit zijn de 9 belangrijkste wijzigingen Podcast: AIToday Live - S07E35 - Waarom is AI voor iedereen belangrijk volgens Erdinç Saçan Genoemde entiteiten: Anthropic - Claude - ChatGPT Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E79
August 16 · 48 min
S08E79 - Creativiteit en AI: hoe behoud je je eigen smaak?
Hendrik van Zwol, zelfstandig ondernemer gespecialiseerd in AI-beeldcreatie, ziet dagelijks hoe Artificial Intelligence verzorgde resultaten levert die van niemand zijn.Het probleem is niet de technologie, maar het ontbreken van eigen richting: wie geen smaak heeft ontwikkeld, geeft de tool ook geen richting en krijgt generieke output terug. Hij laat zien hoe zijn 8S-framework — met parameters als stijl, lenshoek en lichtbron — het verschil maakt tussen een generiek beeld en iets dat herkenbaar van jou is. Bij beeldgeneratie ging zijn output van inwisselbaar naar specifiek door vier concrete parameters te definiëren vóór de eerste prompt. Morgen kun je dat zelf toepassen: schrijf in drie zinnen op wat je wil maken en waarom, voordat je een tool opent. Onderwerpen Het behouden van eigen smaak en vakmanschap bij AI-gestuurde creatieve processen Het 8S-framework voor AI-beeldcreatie en het belang van specifieke parameters Vibe coding: mogelijkheden, valkuilen en de verborgen kosten van AI-afhankelijkheid Deepfakes, synthetisch beeld en de verantwoordelijkheid van makers Bewuste input en denkruimte als tegenwicht voor AI-gedreven werkprocessen Links Boek: Creativiteit Opnieuw Uitgevonden - Hendrik van Zwol Software: Whisper Flow Software: 🎙️ MacWhisper AI Model: Parakeet - Nvidia AI Tool: Midjourney Podcast: AIToday Live Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Midjourney - Claude - Gemini - Copilot - Codex - OpenAI - Anthropic Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E78
August 12 · 18 min
S08E78 - AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af
Twee derde van de Nederlandse IT-organisaties kan achteraf niet reconstrueren wat een AI-coding agent precies heeft gedaan, blijkt uit onderzoek onder 330 IT-beslissers. Het probleem is niet dat mensen de risico's niet zien, maar dat ze die risico's afdekken met beleid in plaats van technische maatregelen, terwijl een taalmodel je beleidsdocument niet leest. De oplossing is een coding harnas: een ontwikkelomgeving waarin architectuurprincipes, security-regels en testen technisch zijn afgedwongen in plaats van opgeschreven. Daarmee verschuift de vraag van "heeft de agent zich aan de regels gehouden" naar "staan de goede regels in ons harnas". Morgen kun je beginnen met één vraag aan bestuur, architecten en teamleden afzonderlijk: waarop baseer jij je oordeel dat het goed gaat met coding agents in onze ontwikkelstraat? Het verschil tussen die antwoorden is je agenda voor de komende maanden. Onderwerpen Het verschil in risicoperceptie tussen directie en architecten bij AI-coding agents De kloof tussen beleidsmaatregelen op papier en technische afdwinging in de praktijk AI coding harnas als technische oplossing voor het afdwingen van architectuurprincipes en security-regels De verschuiving van vakmanschap naar beoordeling en het inrichten van kaders bij AI-adoptie Links Checklist: Checklist: van indruk naar meting Onderzoeksrapport: Info Support & Markteffect (2026). Agentic Engineering-onderzoek 2026 — Sneller bouwen vraagt om sterker vakmanschap Artikel: Dutch IT Leaders - Hoe veilig is AI in softwareontwikkeling? Wetenschappelijk artikel: [2211.03622] Do Users Write More Insecure Code with AI Assistants? Wetenschappelijk artikel: [2507.09089] Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity Boek: Doeltreffend met AI-agents door Joop Snijder - Managementboek.nl Genoemde entiteiten: GitHub Copilot - Claude - Stanford - METR Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E77
August 9 · 48 min
S08E77 - Van SEO naar GEO: zo word je aanbevolen door AI
Martin van Kranenburg, marketingstrateeg en auteur van *Van SEO naar GEO*, ziet hoe bedrijven structureel onzichtbaar worden voor klanten die hun vragen niet meer aan Google stellen, maar aan ChatGPT of Copilot. Een taalmodel geeft geen lijst van tien resultaten, maar een shortlist van drie merken, en wie daar niet op staat, mist de conversatie volledig. Martin legt uit welke drie factoren bepalen of een taalmodel jou aanbeveelt: techniek, reputatie en content die voldoet aan zijn AUB-principe (actueel, uniek, betrouwbaar). Wat anderen over jou schrijven op externe platforms weegt daarin zwaarder dan wat jij zelf op je website zet. Morgen kun je beginnen met de vijf pagina's die het meeste bijdragen aan je omzet: zijn ze de afgelopen zes maanden bijgewerkt, bevatten ze iets wat alleen jij kunt zeggen, en staat er een auteur op met een actueel LinkedIn-profiel? Onderwerpen Het verschil tussen SEO en GEO en waarom taalmodellen zoekmachines vervangen De GEO-driehoek: techniek, reputatie en content-optimalisatie Het AUB-principe voor content: actueel, uniek en betrouwbaar Externe reputatie en Digital PR als belangrijkste rankingfactor Meetmethoden en tools om je zichtbaarheid in taalmodellen te monitoren Links Boek: Van SEO naar GEO: staat jouw merk in het antwoord van een taalmodel - Martin van Kranenburg & Bob van Duuren Boek: ChatGPT als tweede brein - Martin van Kranenburg Tool: WAVE Web Accessibility Evaluation Tools Tool: Semrush: Your Unfair Advantage for Growing Brand Visibility Tool: Profound | Optimize Your Brand's Visibility in AI Search Tool: AI search analytics for marketing teams Tool: Rankshift - AI Visibility Tracking Tool - AI Search Analytics platform Tool: IN THE WEIGHTS Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: ChatGPT - Google - Gemini - Copilot - Edding - Semrush - Profound - Peek AI - Promptwatch - Rankshift - Microsoft - YouTube - GPT-4 - GLM - Mistral - LinkedIn Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E76
August 5 · 7 min
S08E76 - AI-projecten falen door budgetproblemen: zo los je dat op
Meer dan 90% van de AI-projecten haalt productie niet — niet door technische problemen, maar omdat organisaties structureel één budget vergeten. Joop Snijder, Head of AI bij Info Support, ziet het patroon steeds terugkomen: er is geld voor het experiment, maar niet voor implementatie en beheer, waardoor projecten na de demo stilvallen. Hij legt uit waarom je drie aparte budgetten nodig hebt — innovatie, productie en beheer — en waarom die drie in de meeste organisaties bij verschillende afdelingen liggen die niet met elkaar praten. Bij AI-systemen lopen ook de gebruikskosten mee met het volume: een team dat contracten analyseert op 50 testdocumenten krijgt tienvoudig hogere kosten als het systeem in productie 2.000 contracten per maand verwerkt. Morgen kun je bij elk AI-voorstel twee vragen stellen: wie betaalt over twee jaar het beheer, en wat kost het systeem per maand aan gebruik — als niemand die antwoorden heeft, bouw je een demo en geen oplossing. Onderwerpen Waarom meer dan 90% van AI-projecten niet in productie komt De drie benodigde budgetten: innovatie, productie en beheer Het belang van probleemanalyse boven technologiekeuze Organisatorische silo's als struikelblok voor AI-implementatie Links Podcast: AIToday Live podcast Video/Interview: Emerce TV – rondetafelgesprek over agentic AI met Joop Snijder en Michel van Velde Podcast aflevering: AIToday Live S01E05 – 85% van AI-projecten faalt Podcast aflevering: AIToday Live S08E68 – Waar levert AI echt geld op in je organisatie Podcast aflevering: AIToday Live S08E60 – AI als normale technologie, waarom de hype voorbijgaat Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E75
August 2 · 48 min
S08E75 - Waar kan 30 seconden stem meer zeggen dan een bloedtest?
Michel van de Beek, mede-oprichter van Healfie, bouwde een systeem dat in 30 seconden spraak spanning en zwaktes in je lichaam detecteert, eerder dan bloedwaarden dat doen. Het zorgstelsel reageert op ziekte, niet op de signalen die eraan voorafgaan, en dat is precies het gat dat hij wil dichten. Artificial Intelligence vertaalt de ruwe stemdata naar begrijpelijke adviezen: welke spiergroepen overbelast zijn, welke voedingsstoffen herstel bevorderen, wanneer je beter kunt wachten met intensief trainen. Bij een topsporter in de Nederlandse dameselftal groeide de discrepantie tussen spierbelasting en voedingsinname zichtbaar in de data, maar de analyse duurde destijds twee tot drie dagen, te laat om in te grijpen. Als je in de zorg of een aangrenzend vakgebied werkt en nadenkt over AI-toepassingen, is het advies concreet: draai de omgang met data om en geef de cliënt eigenaarschap over zijn eigen gegevens. Onderwerpen Stemanalyse als gezondheidsmeting: hoe 30 seconden spraak spanning en zwaktes in het lichaam detecteert voordat bloedwaarden afwijkingen tonen De rol van AI bij Healfie: machine learning voor patroonherkenning en generatieve AI om complexe data te vertalen naar begrijpelijke inzichten voor gebruikers Eigenaarschap van gezondheidsdata: waarom Healfie de data bij de persoon legt in plaats van bij zorgprofessionals, en de risico's van stemanalyse door verzekeraars Bewust opereren buiten het medische systeem: waarom Healfie start in topsport en welzijn voordat het naar de zorg gaat, en de systeemkeuzes die preventie belemmeren Links Organisatie: Healfie Podcast: AIToday Live podcast Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Healfie - Nederlandse dameselftal Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E74
July 29 · 10 min
S08E74 - Modelknop vs. effortknop: wanneer draai je aan welke?
AI geeft een fout antwoord en de hand gaat automatisch naar het grootste beschikbare model. Dat is de duurste reflex in AI-gebruik, en bijna altijd de verkeerde. Niels Naglé legt uit wat de modelknop en de effortknop werkelijk doen: de modelknop bepaalt wat een model weet, de effortknop bepaalt hoe grondig het te werk gaat. Die twee sturen iets fundamenteel anders aan, maar worden constant door elkaar gebruikt. De diagnostische vraag die alles bepaalt: wist het te weinig, of deed het te weinig? Een model dat een bijlage oversloeg of halverwege stopte heeft een effortprobleem, geen modelprobleem. Een model dat een conclusie verzon die nergens in het document stond, heeft een modelprobleem. Morgen kun je de laatste drie keer terugkijken dat je schakelde naar een groter model, en in vijf minuten vaststellen of je aan de juiste knop draaide. Onderwerpen Het verschil tussen de modelknop en de effortknop bij AI-gebruik De diagnostische vraag: wist het model te weinig of deed het te weinig Waarom je eerste stap bij een fout antwoord je eigen opdracht moet zijn, niet de knoppen De financiële impact van het verkeerd inzetten van modellen en effort-instellingen Praktische afspraken voor teams over het aanpassen van model- en effort-instellingen Links Podcast: AIToday Live Artikel: Anthropic - uitleg over model- en effortinstellingen, geschreven door Lydia Hallie Genoemde entiteiten: Anthropic - Lydia Hallie Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E73
July 26 · 56 min
S08E73 - AI van pilot naar productie: zo slaag je!
Ronald van Loon, tech-analist en negen jaar op rij een van de meest invloedrijke namen in wereldwijde AI-rankings, ziet bij bedrijven steeds hetzelfde patroon: zeven van de tien Artificial Intelligence-pilots halen de productiefase niet. Niet omdat de technologie faalt, maar omdat organisaties de verkeerde aannames meenemen: dat AI dataproblemen oplost, dat change management vanzelf gaat, en dat een werkende pilot gelijk staat aan een werkende implementatie. Hij laat zien hoe agentic AI verschilt van gewone workflow automation, waarom je datafundament de bottleneck is die niemand wil zien, en welke drie vragen je per use case moet beantwoorden voordat je ook maar één regel code schrijft. Een agent die dezelfde persoon in twee systemen tegenkomt, één keer als prospect en één keer als klant van tien jaar, stuurt gewoon een kennismakingsmail, tenzij die context expliciet beschikbaar is in je data. Morgen kun je beginnen met één proces in je organisatie: schrijf op welke beslissingen daarin worden genomen, welke data daarvoor nodig is, en of iemand op C-level er formeel verantwoordelijk voor is. Onderwerpen Waarom AI-pilots niet doorgroeien naar productie: adoption gap, speed paradox en te laat change management Het verschil tussen agentic AI en workflow automation: systemen die zelf beslissingen nemen en acties uitvoeren Datakwaliteit als bottleneck: waarom AI geen dataproblemen oplost en consistente data noodzakelijk is Accountability en observability bij autonome systemen: wie is verantwoordelijk en hoe log je beslissingen Pragmatisch beginnen: start met een tool voor medewerkers in plaats van directe operationalisering Links Persoon: Ronald van Loon - Principal Analyst bij Intelligent World Organisatie: Gartner Bedrijf: ASML | The world's supplier to the semiconductor industry Nieuwsbrief: AIToday Live nieuwsbrief Podcast: AIToday Live podcast Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: ChatGPT Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E72
July 22 · 11 min
S08E72 - Thinking mode uitgelegd: wat het model echt doet
Veel AI-tools hebben een "thinking mode" die suggereert dat het model nadenkt, maar wat er werkelijk gebeurt is rekenwerk met extra tussenstappen. Het probleem is dat een overtuigende redenering geen bewijs is dat het antwoord klopt — het model wordt alleen beloond voor het eindresultaat, niet voor eerlijke tussenstappen. Thinking mode loont bij meerstapsproblemen, zoals een leveranciersvergelijking met gewogen criteria, maar niet bij eenvoudige taken als een e-mail herschrijven. Die instelling standaard hoog zetten kost tijd en geld zonder dat er altijd betere resultaten tegenover staan. Bekijk morgen de drie AI-taken die je het vaakst uitvoert en bepaal voor elk of het een meerstapsprobleem is — dat zijn vijf minuten werk die je direct minder kosten en betrouwbaardere resultaten opleveren. Onderwerpen Wat er technisch gebeurt bij thinking mode: taalmodellen rekenen en voorspellen woorden, geen daadwerkelijk denkproces Het instellen van rekenbudget: wanneer laag, gemiddeld of hoog effort loont en wat de kostenbesparing oplevert Waarom overtuigende redeneringen geen bewijs zijn: tussenstappen worden niet gecontroleerd tijdens training en vorm staat los van juistheid Praktische toepassing: onderscheid maken tussen meerstapsproblemen en enkelvoudige taken om thinking mode effectief in te zetten Links Podcast: AIToday Live Blog: Sebastian Raschka, 'Controlling Reasoning Effort in LLMs: How LLMs Learn Low-, Medium-, and High-Effort Reasoning Modes'. Ahead of AI, 18 juli 2026. Genoemde entiteiten: ChatGPT - Gemini - Claude Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E71
July 19 · 51 min
S08E71 - Ai van Columbus: vijf lagen van betekenis
Hans Hoornstra, voorzitter van de Stichting Digitale Overheid en oprichter van OmgevingsChat, ziet dagelijks hoe medewerkers AI-tools inzetten zonder te begrijpen wat er achter de schermen gebeurt. Hij legt uit waarom een taalmodel structureel hallucineert, niet soms, maar altijd, en waarom dat geen fout is maar het mechanisme zelf. Wie dat begrijpt, stopt met blindelings vertrouwen en begint te denken in termen van waarschijnlijkheid en verificatie. Een gemeentemedewerker die een persoonlijk verhaal in een chatbot plakt om wetgeving te toetsen, registreert onbedoeld medische informatie over een inwoner. Morgen kun je naar casuscolumbus.com gaan, een kaartset downloaden en met je team een uur praten over wat er mis kan gaan als je Artificial Intelligence verkeerd inzet, dat gesprek is de basis voor verantwoord gebruik. Onderwerpen Hoe taalmodellen werken en waarom ze altijd hallucineren De drie vaardigheden voor AI-geletterdheid: begrip, praktijkervaring en ethische alertheid Impact van AI op relaties tussen mensen en organisaties Het driehoeksmodel van stuwende, verbindende en dragende vaardigheden Links Boek: Het AI van Columbus - Hans Hoornstra Spel: CasusColumbus: Workshop AI en Ethiek voor Onderwijs & Overheid Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Stichting Digitale Overheid - OmgevingsChat - Het AI van Columbus - Europese AI-verordening - Copilot - casuscolumbus.com Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E70
July 15 · 10 min
S08E70 - Lef om controle los te laten met automatiseren met AI-agents
Artificial Intelligence-systemen bestaan steeds vaker uit groepen agents die samenwerken, en dat levert gedrag op dat je bij geen van de losse agents had kunnen voorspellen. Joop Snijder legt uit waarom twee begrippen uit de biologie — emergentie en stigmergie — verklaren wat er nu al gebeurt in de tools die developers dagelijks gebruiken. De betrouwbaarheid van zulke systemen zit niet in het perfectioneren van elk onderdeel, maar in hoe makkelijk je een onderdeel kunt vervangen als het uitvalt. Bij coding agents die al in gebruik zijn, werkt dit concreet zo: kleine, zelfstandige tools die elk hun eigen voortgang bijhouden, zodat de volgende stap altijd verder kan zonder centrale regie. Morgen kun je beginnen met één AI-werkproces dat je nu gebruikt: schrijf per stap op wat er gebeurt als die stap uitvalt, en bepaal welk onderdeel je als eerste kleiner en vervangbaarder kunt maken. Onderwerpen Emergentie en stigmergie bij samenwerkende AI-agents Van grote systemen naar kleine, vervangbare tools Controle loslaten en omgaan met fouten in AI-systemen Verschuiving van architect-denken naar tuinman-denken Links Podcast: AIToday Live S08E64 - Welke vaardigheden tellen in de AI-samenleving Podcast: AIToday Live S07E03 - Generatieve AI in bedrijfsprocessen, wat je moet weten (met Peter van der Putten) Podcast: AIToday Live S07E89 - AI & AI-agents: de grote vragensessie Genoemde entiteiten: Peter van der Putten Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E69
July 12 · 52 min
S08E69 - Datacenters en schaarste: wie krijgt de rekenkracht?
Fieke Jansen, onderzoeker aan de Universiteit van Amsterdam en leider van het Critical Infrastructure Lab, brengt de volledige materiële keten achter Artificial Intelligence in kaart: van kobaltmijnen in Congo tot e-waste in Ghana. Het probleem is dat de discussie over AI-infrastructuur vrijwel altijd gaat over groei, terwijl de vragen over verdeling, toegang en publieke belangen nauwelijks worden gesteld. Ze laat zien waarom efficiëntie het probleem niet oplost — meer efficiëntie leidt tot meer gebruik, niet minder — en waarom AI als klimaatoplossing vaak een manier is om structurele verandering uit te stellen. In Noord-Holland verbruikt één hyperscaler evenveel energie als alle Amsterdamse huishoudens samen, terwijl gemeentes geen wegingskader hebben om te sturen op gebruik. Morgen kun je beginnen met drie vragen bij elk AI-gebruik: staat dit gehost bij een Europese partij, is generatieve Artificial Intelligence hier echt nodig of volstaat een kleiner model, en wat is de netto milieuimpact inclusief het energieverbruik van de AI zelf? Onderwerpen De materiële keten van AI: van mijnbouw in Congo tot e-waste in Ghana, inclusief waterverbruik bij chipproductie en energieverbruik van datacenters Schaarste en toegang tot rekenkracht: wie krijgt toegang tot datacapaciteit, de opkoopkracht van grote techbedrijven versus kleinere partijen, en juridische gevechten over netaansluitingen Predatory delay: hoe AI wordt gepresenteerd als klimaatoplossing terwijl het vooral gaat om adaptatie in plaats van structurele aanpak Governance en beleid: het ontbreken van wegingskaders voor datacentervergunningen en de noodzaak van een moratorium om publieke belangen te beschermen Links Onderzoeksinstituut: critical infrastructure lab Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Universiteit van Amsterdam - Critical Infrastructure Lab - TSMC - TenneT - SIDN - Amazon - SurfNet Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E68
July 8 · 7 min
S08E68 - Waar levert AI echt geld op in je organisatie?
Veel organisaties kopen honderd AI-licenties, plannen trainingen en verwachten daarna een zichtbaar financieel rendement — maar dat rendement blijft uit. Het probleem is niet dat Artificial Intelligence niet werkt, maar dat de meeste initiatieven in de verkeerde categorie zitten: persoonlijke productiviteit levert betere werkomstandigheden op, geen winst op de balans. Joop Snijder laat zien dat AI-waarde in drie categorieën valt uiteen, elk met een eigen meetmethode en verwachting. De categorie waar verreweg de meeste waarde ontstaat, is procesintegratie: AI ingebouwd in een herhaalbaar bedrijfsproces dat honderden keren per maand wordt uitgevoerd. Een organisatie die klantaanvragen terugbrengt van vier uur naar anderhalf uur per aanvraag, bespaart bij driehonderd aanvragen 750 uur per maand — dat is een structurele kostenverlaging die je wél terugziet in de cijfers. Morgen kun je beginnen met je top drie AI-initiatieven te categoriseren en te bepalen of je ze ook op de juiste manier stuurt en meet. Onderwerpen Het verschil tussen Return on Employee en Return on Investment bij AI-adoptie Waarom persoonlijke productiviteitstools geen financieel rendement opleveren Procesintegratie als belangrijkste bron van meetbare AI-waarde De drie categorieën AI-inzet en hun bijbehorende meetmethodes Links Podcast: AIToday Live podcast Onderzoek: Info Support AI-onderzoek 2026 Genoemde entiteiten: Gartner - Data & Analytics Summit Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E67
July 5 · 1 hr 5 min
S08E67 - Niet onze AI: waarom regie pakken belangrijker is dan voor of tegen AI zijn
Gabriella Obispa, projectleider AI-ethiek bij de Politie Nederland, en journalist Laurens Vreekamp zien hoe organisaties zichzelf in de voet schieten door te beginnen met "hoe zetten we AI in?" in plaats van "welk probleem lossen we op?"Hun boek *Niet onze AI* laat zien waarom die volgorde uitmaakt: de gemeente Amsterdam werkte twee jaar aan een AI-systeem voor bijstandsontvangers dat bleef discrimineren en uiteindelijk niet werd ingezet. Obispa beschrijft hoe een vaste vertraging aan het begin van een project juist betere resultaten oplevert: eerst het probleem definiëren, dan pas tools evalueren.Vreekamp voegt een concreet hulpmiddel toe: behandel uitspraken over de toekomst van Artificial Intelligence als beloften, niet als feiten, en formuleer twijfel als vraag in plaats van bezwaar.Morgen kun je bij je lopende AI-project één vraag stellen: voor wie werkt dit systeem goed, en voor wie niet? Onderwerpen Het stellen van de waarom-vraag in plaats van de hoe-vraag bij AI-implementatie Bias en representativiteit in AI-systemen door homogene ontwikkeling en trainingsdata Vertraging als bewuste methode voor betere AI-projecten Twijfel als instrument voor betere besluitvorming bij AI-toepassingen Links Boek: Niet onze AI - Gabriella Obispa en Laurens Vreekamp Persoon/Denker: Ruha Benjamin - filosoof en denker, concept 'abundant imagination' Organisatie: Cybersoek - Wij helpen je gratis bij het gebruik van je laptop, tablet en smartphone. Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Politie Nederland - ETZ-ziekenhuis - gemeente Amsterdam - Nu.nl - Silicon Valley - ChatGPT - Peter Thiel Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E66
July 1 · 11 min
S08E66 - Vibe citations: waarom de waarschuwing niet genoeg is
Drie van de vier grootste adviesbureaus ter wereld publiceerden rapporten met bronverwijzingen die niet kloppen — titels die niet bestaan, rechters die uitspraken nooit deden. Bij KPMG waren 40 van de 45 bronnen verzonnen of incorrect, en dat terwijl het rapport door tientallen reviewers ging. Dat komt door vier patronen: automation bias maakt je minder kritisch naarmate je AI meer vertrouwt, nette opmaak laat nepbronnen eruitzien als echte, en gedeelde verantwoordelijkheid betekent in de praktijk dat niemand controleert. Extra waarschuwingen lossen dit niet op — de structuur moet anders. Pak één AI-gegenereerd document uit je organisatie en controleer drie bronverwijzingen willekeurig: als één niet klopt, heb je een structureel probleem. Morgen kun je dat gat dichten door verificatie aan één persoon toe te wijzen met een naam en een deadline, en een tool zoals GPTZero in je workflow op te nemen. Onderwerpen Vibe citations: AI-modellen die niet-bestaande bronverwijzingen genereren Automation bias: waarom vertrouwen in AI kritisch denken vermindert Het omstanderseffect in reviewprocessen: gedeelde verantwoordelijkheid leidt tot geen controle Praktische maatregelen: verificatie automatiseren en expliciet toewijzen Links Artikel: Chasing the Hallucinations: KPMG's AI-Powered Attempt at "Redefining Excellence" Artikel: Deloitte refunds Australian government over AI in report Artikel: Checking your browser - reCAPTCHA Artikel: What is Automation Bias? How to Avoid its Pitfalls | Informa TechTarget Artikel: The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers - Microsoft Research Artikel: Redirecting Artikel: Diffusion of Responsibility - The Decision Lab Rapport: Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025 Website: AI Detector - Free AI Checker for ChatGPT, GPT-5 & Gemini Podcast: AIToday Live podcast Genoemde entiteiten: KPMG - Deloitte - Ernst & Young - GPTZero - Microsoft - Carnegie Mellon - Universiteit van Melbourne Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E65
June 28 · 48 min
S08E65 - Gelijktijdig een roman in vijf talen uitbrengen met AI, als eerste schrijver ter wereld
Jessica de Jong bracht haar roman gelijktijdig uit in vijf talen, vertaald met Artificial Intelligence, zonder uitgeverij of vertaalbureau — vanuit haar eigen werkkamer. Ze ontdekte dat kleinere tekstfragmenten betere vertalingen opleveren dan grote stukken, en dat je altijd een native speaker nodig hebt voor de eindcontrole. Haar werkwijze laat zien hoe je per taak bepaalt wat Artificial Intelligence kan overnemen en waar jij de regie houdt. Concreet voorbeeld: waar ChatGPT haar expliciete mafiaprose verzachtte tot eufemismen, zette ze die passages handmatig terug — en ging ze in discussie met het systeem totdat het minder preuts werd. Morgen kun je voor één tijdrovende taak in je werk testen wat Artificial Intelligence eraan bijdraagt: begin klein, controleer de output, en trek je eigen conclusies over waar de grens ligt. Onderwerpen AI-vertaling van romans: werkproces en kwaliteitscontrole Zelfstandig uitgeven met AI als alternatief voor traditionele uitgeverijen Grenzen van AI bij creatief werk en journalistiek Experimenteren met AI en ruimte voor fouten maken Links Boek: Studente in Genua - Jessica de Jong Boek: Vrouw van Eer - Jessica de Jong Dichtbundel: Dichtersbuurt - Jessica de Jong Uitgever: Libero Books Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: ChatGPT - Amazon - Centraal Boekhuis - NRC - Makro - Rara Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E64
June 24 · 12 min
S08E64 - Welke vaardigheden tellen in de AI-samenleving?
Welke vaardigheden maken je nog onderscheidend als Artificial Intelligence de uitvoering grotendeels overneemt? Het antwoord zit niet in het leren werken met AI-tools, want dat wordt net zo vanzelfsprekend als werken met een computer. Joop bespreekt drie vaardigheden die straks het verschil maken: beslissen terwijl niet alles vaststaat, een heel proces opnieuw inrichten in plaats van losse stappen automatiseren, en iets bedenken wat er nog niet is. Een team dat alleen de eerste stap van hun offerteproces automatiseerde, won twee uur per offerte. Toen ze het hele proces opnieuw inrichtten met AI als onderdeel, daalde de doorlooptijd van tien naar twee dagen. Morgen kun je beginnen door één aanname over je werk op te schrijven die je als vanzelfsprekend beschouwt, en te bedenken wat er mogelijk wordt als die aanname niet meer geldt. Onderwerpen Oordelen onder onzekerheid Denken in processen in plaats van losse stappen Verbeeldingskracht om nieuwe mogelijkheden te bedenken Verschuiving van beloonde vaardigheden door AI Links Boek: Boek - HET Ai VAN COLUMBUS Podcast: AIToday Live podcast Genoemde entiteiten: Hans Hoornstra - Uber Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E63
June 21 · 48 min
S08E63 - AI als technologie: waarom in tools denken je beperkt
Bas Prins, AI-trainer van het jaar 2025, ziet organisaties vastlopen omdat ze Artificial Intelligence behandelen als een tool die je aanschaft en installeert. Het echte probleem is niet de technologie, maar de vraag die niemand stelt: waarom doen we dit proces eigenlijk nog zo? Bas laat zien hoe je met een hackathon vastgeroeste patronen openbreekt, en waarom je beter kunt focussen op de 20% die al wil experimenteren dan op verplichte trainingen voor iedereen. Bij gemeente Midden-Groningen leverde één hackathon meerdere werkende prototypes op van mensen die nog nooit met AI hadden gewerkt. Morgen kun je beginnen met één concreet proces uit je werk opschrijven en jezelf afvragen: als we dit vandaag opnieuw zouden ontwerpen, zouden we het dan nog zo inrichten? Onderwerpen AI als technologie versus AI als tool en de impact op organisaties Waarom efficiëntie het verkeerde uitgangspunt is bij AI-implementatie De hackathon-methode om processen te doorbreken en de 20%-regel voor adoptie Privacy, dataveiligheid en de maatschappelijke impact van AI-surveillance Links Bedrijf: FortyTwoAI - trainingen en lezingen op het gebied van AI door Bas Prins Video: Monty Python - Silly Olympics, 100 meter voor mensen zonder richtingsgevoel Technologie/Project: Google Bedrijf: Home | Palantir Bedrijf: Clearview AI | Facial Recognition Podcast: AIToday Live nieuwsbrief Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Google - Pondje - ChatGPT - Palantir - Clearview AI - Teams - gemeente Midden-Groningen Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript

Showing 1–20 of 23 episodes