AI för ledare

Cloud 476

AI för ledare – Från buzzword till beslut.

En podd för CIO, CDO, infraansvariga och programledare som ska fatta AI-beslut utan att bli ingenjörer. Varje avsnitt är 5–7 minuter: en fråga, ett svar, inga sidospår.

Vi reder ut Copilot, Azure, governance, licenser, säkerhet och vad som faktiskt händer med AI just nu – utan säljsnack och utan jargong du inte förstår direkt. Inget hajpat, inget bortförklarat. Bara det du behöver för att ställa rätt frågor i nästa möte med din leverantör eller styrelse.

Podden är AI-genererad – manus och röst är skapade med AI.

Play

Open in

24 episodes
a few times a week
Avg 3 min
Swedish

Episodes 24

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

#30
Thursday · 4 min
Ep 30: Hur vet du att agenten gjorde ett bra jobb?
Ett mailutkast från en agent kan låta precis lika säkert och proffsigt oavsett om det är korrekt eller fel. Samma självsäkra ton, samma prydliga meningar, samma avsaknad av tvekan – på ett riktigt svar och på ett påhittat. Det är precis det som gör frågan
#29
Tuesday · 5 min
Ep 29: Vem leder agenterna?
Du har antagligen redan fler agenter än du tänker på som "agenter". En som sammanfattar möten, en som bevakar en delad inkorg, en som drar ut siffror till ett veckobrev. Var och en gör sitt jobb utan att klaga. Men fråga dig själv: vem bestämmer vad de sk
#28
September 24 · 2 min
Ep 28: Hur du skriver en AI-policy som faktiskt följs
De flesta organisationer har, eller håller på att skriva, en AI-policy. Och de flesta av dem kommer att hamna i en byrålåda, oläst. För det är en sak att ha en policy, och en helt annan att ha en som folk faktiskt följer. Låt oss prata om skillnaden.
#27
September 23 · 2 min
Ep 27: Shadow AI – när medarbetare använder AI utan att IT vet om det
Du känner kanske igen begreppet skugg-IT: när anställda använder appar och tjänster som IT-avdelningen aldrig godkänt, bara för att de behövde få jobbet gjort. Shadow AI är samma sak, fast för AI. Medarbetare som klistrar in text i ChatGPT eller något ann
#26
September 10 · 2 min
Ep 26: Hur strukturerar man en knowledge base för AI?
I avsnittet om RAG pratade vi om att låta AI:n svara utifrån era egna dokument, och i avsnittet om ROT om att städa bort skräpet först. Nu binder vi ihop det: hur ska den där kunskapsbasen faktiskt se ut för att AI:n ska bli bra? För det räcker inte att p
#25
September 8 · 2 min
Ep 25: AI-säkerhet vs IT-säkerhet – samma ord, olika risker
När du hör "säkerhet" i samband med AI är det lätt att tänka: det där har vi redan. Vi har brandväggar, behörigheter, vi patchar våra system, vi har en säkerhetsavdelning. Och allt det är sant och nödvändigt. Men det är också en fälla, för AI-säkerhet är
#24
September 3 · 2 min
Ep 24: Varför ignorerar styrelser AI-governance?
Här är en siffra som borde få fler att haja till. Ungefär 54 procent av styrelser har inte AI-governance bland sina fem viktigaste frågor. Trots att just det – att ha AI-styrningen på styrelsens bord – visat sig vara en av de starkaste indikatorerna på at
#23
September 1 · 2 min
Ep 23: Vad är en guardrail, egentligen?
Ordet guardrail dyker upp i varje samtal om säker AI numera. "Vi har guardrails på plats." Det låter betryggande. Men om du frågar vad de faktiskt är blir det ofta tyst, eller så beskrivs det som något man köper och installerar, som ett antivirus. Och det
#22
August 27 · 2 min
Ep 22: Leverantörslåsning – vad händer om du vill byta AI-plattform sen
När ni väljer AI-plattform idag känns det som ett framåtsteg. Och det är det. Men det är också ett beslut om hur lätt eller svårt det blir att ta sig därifrån senare. Det kallas leverantörslåsning, och med AI kommer den smygande.
#21
August 25 · 3 min
Ep 21: Trump-administrationen och Anthropic – när politiken möter din AI-leverantör
Det här avsnittet handlar mindre om en enskild konflikt och mer om en insikt: din AI-leverantör befinner sig mitt i ett politiskt landskap, och det landskapet kan påverka dig – även om allt du ville ha var ett verktyg som skriver bättre mejl.
#20
August 20 · 2 min
Ep 20: Modellval – varför "bästa modellen" beror på vad du ska göra
Det finns en fråga jag hör om och om igen: "vilken är bästa AI-modellen?" Och den låter rimlig, men den är faktiskt fel ställd. Det är som att fråga vad som är bästa fordonet. Bästa fordonet för vad? För att pendla, för att flytta ett piano, eller för att
#19
August 18 · 2 min
Ep 19: Hur Anthropic startades
I förra avsnittet pratade vi om OpenAI. Nu tar vi det andra stora namnet du stöter på, Anthropic – företaget bakom Claude. Och sättet det startade på säger något om att AI-leverantörer inte är utbytbara kopior av varandra.
#18
August 13 · 2 min
Ep 18: ROT – redundant, obsolete, trivial
Om jag fick peka ut den enskilt största boven bakom misslyckade AI-satsningar skulle det inte vara verktyget, inte modellen, inte budgeten. Det skulle vara skräpet i era egna arkiv. Och det har ett namn: ROT. Redundant, obsolete, trivial. På svenska: dubb
#17
August 11 · 2 min
Ep 17: OpenAI – från ideell verksamhet till kommersiellt jätteföretag
Bakom nästan varje AI-verktyg du utvärderar finns i något led OpenAI, företaget bakom ChatGPT och de modeller som Microsoft bygger mycket av sin AI på. Och företagets resa säger något användbart om hur du ska tänka kring vilken leverantör du litar på.
#16
August 6 · 2 min
Ep 16: Hur bevisar du att AI:n betalar sig?
Nästan hälften av alla som infört AI säger att det svåraste inte är tekniken, inte upphandlingen, utan att visa att det var värt pengarna. Ungefär hälften pekar ut just det: att bevisa värdet. Och det är värt att förstå varför den frågan är så förrädiskt
#15
August 4 · 2 min
Ep 15: Hur fungerar hacking för AI?
Du vet hur klassiskt nätfiske funkar. Någon skickar ett mejl som ser äkta ut, en medarbetare klickar på länken eller lämnar sitt lösenord, och angriparen är inne. Attacken riktar sig mot en människa. Med AI dyker en ny sorts attack upp som är svårare att
#14
July 30 · 2 min
Ep 14: AI-kompetens i organisationen – vad ska egentligen alla kunna?
När AI-satsningen drar igång kommer frågan nästan alltid: ska alla gå en utbildning? Och svaret är ja – men inte samma utbildning. Den vanligaste missen är att antingen skicka alla på samma generella kurs, eller att satsa allt på ett fåtal entusiaster. Bå
#13
July 28 · 3 min
Ep 13: RAG förklarat – varför AI:n ljuger mindre när den får läsa era egna dokument
Du har säkert sett en AI svara med stor självsäkerhet på något – och ha helt fel. Den hittar på ett datum, en siffra, en policy som inte finns. Det kallas att den hallucinerar, och det är den enskilt största anledningen till att chefer tvekar att lita på
#12
July 23 · 2 min
Ep 12: Vem är ansvarig när AI-agenten gör fel?
Vi går från chattbottar som svarar på frågor till agenter som gör saker. En agent bokar mötet, skickar mailet, uppdaterar systemet, fattar ett litet beslut – på egen hand. Och då dyker en fråga upp som de flesta organisationer inte har svar på: när agente
#11
July 21 · 2 min
Ep 11: AI Act – vad lagen faktiskt kräver av dig
Du har säkert hört att EU har en AI-lag nu. AI Act. Och du har förmodligen också hört ungefär noll om vad den faktiskt kräver av dig – bara att den finns, och att den är stor. Så låt oss reda ut det, för det är enklare att greppa än det låter.

Showing 1–20 of 24 episodes