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數創實驗室 - AI時代的學習指南

Vincent在數創

#### 關於數創實驗室 Podcast
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群，提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會，內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。

本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題，以提高社會AI素養為願景，特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
- 企業領導人、公司高管收聽
- 關注AI發展的其他領域優秀人士

#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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  • 26 episodes
  • fortnightly
  • Avg 22 min
  • Chinese

Episodes 26

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  • March 30 · 21 min

    EP96｜帶你看懂OpenClaw龍蝦 (下)：AI 資安的致命三角、龍蝦的高失控風險、當心你公司裡的Shadow AI

    你公司裡，有人偷偷養了一隻龍蝦嗎？ Meta 內部一名工程師，照著 AI Agent 的建議把代碼貼進了 codebase，兩小時內，原本不該被任何人碰的資料，全公司工程師都看得到——這起事故被內部定級為僅次於最高等級的 S1。沒有駭客、沒有漏洞被利用，唯一發生的事，就是 AI 說了一句話，人類照做了。 本集 Vincent 提出「AI 致命三角」框架，拆解當一個 AI Agent 同時具備三個特性時，為什麼它就不再只是工具，而是一個單點故障的引爆點。我們也會聊到 Shadow AI 的組織風險，以及在 Open Claude 爆火的當下，作為 AI 專案推動者，你現在應該做的三件事：盤點、對齊、理解。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創4月免費公開課｜60分鐘建立專業評估能力 時間：04/07(二)19:00~20:00 報名連結：https://accu.ps/AWZMTV 這不是一場教你怎麼寫 Code 的技術課， 而是一場教你『怎麼止損、怎麼說服、怎麼贏』的決策局。 如果你也面臨「老闆亂點菜」、「評估考感覺」、「溝通斷層」的問題，這場 60 分鐘的拆解,將給你一套「拒絕盲目投入」的底氣：不再當夾心餅，而是成為決策的那個人。 數創４月小聚｜金融業 AI 落地實戰：從價值評估到職涯突圍 🚀 時間：04/14(二) 19:00~22:00 報名連結：https://accu.ps/OafUjN 你是否也好奇：在法規嚴謹的金融業，AI 專案到底如何從 0 到 1 真正落地？本月我們邀請到 國泰證券專案協理 王旭龍 Buck，他將以第一線「解決問題型數據工程師」的視角，帶你拆解金融 AI 的真實戰場！ 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導 時間：04/25(六)起,為期３週共計16小時 報名連結:https://accu.ps/fyOnzG 這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。 #OpenClaw #龍蝦 #黃仁勳 #資安 #企業AI #ChatGPT #Claude #科技趨勢 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

  • March 23 · 26 min

    EP95｜帶你看懂OpenClaw龍蝦 (上)：黃仁勳給出最高認可、AI Agent的iPhone時刻、軟體產業或將被數位員工顛覆

    「這可能是有史以來最重要的軟體發布」——NVIDIA執行長黃仁勳在GTC大會上,給了OpenClaw龍蝦最高規格的認可。一個軟體用三週時間達到Linux 30年的採用規模、GitHub狂 ⚠️ 給AI專案負責人的提醒: 如果你的產品核心價值只是「跨系統搬資料的介面」,該認真思考下一步了。你要提供的是UI還是API?護城河在技術、在數據、還是在用戶體驗? ⚠️ 先別急著裝龍蝦! 它現在是「資安噩夢」(Cisco)、「本質不安全」(Gartner),會刪庫跑路、可能讓資料裸奔。Vincent研判:三個月內會出現易部署+資安可控的消費級產品。 下集預告: 龍蝦的具體資安風險、Shadow AI惡化問題、AI Agent未來趨勢、專案負責人應對策略。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創4月免費公開課｜60分鐘建立專業評估能力 時間：04/07(二)19:00~20:00 報名連結：https://accu.ps/AWZMTV 這不是一場教你怎麼寫 Code 的技術課， 而是一場教你『怎麼止損、怎麼說服、怎麼贏』的決策局。 如果你也面臨「老闆亂點菜」、「評估考感覺」、「溝通斷層」的問題，這場 60 分鐘的拆解,將給你一套「拒絕盲目投入」的底氣：不再當夾心餅，而是成為決策的那個人。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導 時間:04/25(六)起,為期３週共計16小時 報名連結:https://accu.ps/fyOnzG 這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。 #OpenClaw #龍蝦 #黃仁勳 #NVIDIA #SaaS #企業AI #ChatGPT #Claude #科技趨勢 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊 | https://p.accu.ps/85qwub 電子報 | https://datainnolab.pse.is/86stuu LINE 社群 | https://bit.ly/3TU9K0I

  • March 16 · 23 min

    EP94｜AI產出好不好，誰說的算？專案負責人必懂的「連續性評估」與「人的對齊」

    Databricks首席AI科學家Jonathan Frankel帶領團隊協助企業建立AI評估機制時發現:技術上最大的瓶頸不是模型不夠聰明,而是「怎麼讓人跟人之間對齊判斷準則」。 本集Vincent從自己在特力集團推動推薦系統的實戰經驗出發,分享為什麼PM應該扮演品質標準統整者,以及3個實戰框架: 定義評估範圍、定義通過門檻(哪些錯誤零容忍?哪些可接受?)、 準備邊緣案例作為診斷基準。 AI產品品質判斷不能靠感覺,也不能單靠工程團隊或供應商兜底——評估是開發初期就要回答、開發過程中要持續追蹤的ongoing工作,不是上線前的最後一關。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI 專案決策工作坊 | 六大面向搞懂 AI 專案評估 時間:03/21(六) 13:00 - 17:30 報名連結:https://accu.ps/ZEOFkB AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行,而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準,最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組,帶一套評估框架回去,直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營 | 從聽得懂到能主導 時間:04/25(六)起,為期３週共計16小時 報名連結:https://accu.ps/HwqtBj 這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊 | https://p.accu.ps/8s5utf 電子報 | https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群 | https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

  • March 12 · 6 min

    [課程快訊] 數創 AI 專案決策工作坊：幫您搭建 AI 專案認知框架，提升技術素養

    📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。

  • March 9 · 17 min

    EP 93｜ 美國智庫研究揭露：AI專案失敗的頭號原因。多數PM在專案初期就埋下禍根

    RAND 公司訪談 65 位資深 AI 工程師，AI 專案失敗第一名原因——不是技術不行，不是資料不夠，而是「業務端和技術端沒對齊」。 模型精準度 95%，老闆卻問：「營收成長了多少？」答案是——滄海一粟。 這就是典型的技術指標 ≠ 商業成果。 本集從主持人 Vincent 在 eBay 的親身經驗出發，拆解 AI 專案前期最容易被忽略的兩大對齊面向： 📊 面向一：技術指標 vs 商業指標——模型做對了，不代表專案做對了 🔄 面向二：AI 的機率性本質——「還在實驗」不是推託，是 AI 的體質 你不需要聽懂每一個工程術語，但你需要學會「問對問題」。 不論你是 PM、TPM 還是專案推動者，這集幫你建立 AI 專案前期對齊的思考框架。 💬 你有遇過 MVP 出來才發現方向錯的經驗嗎？留言跟我們分享！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/HwqtBj 04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

  • March 2 · 17 min

    EP92 | Microsoft Copilot 資安被攻破！從 Reprompt 手法到縱深防禦：AI 導入者必問的三個問題

    2026年，越來越多企業決心導入AI，去年嚐到甜頭的公司正在拓展更多部門的落地場景。 但在加速前進的同時，你有問過自己這個問題嗎：「這安全嗎？」 今年初，資安公司Varonis發現Microsoft Copilot可以被「Reprompt攻擊」攻破——一個看似正常的連結，點擊後Copilot就被劫持，所有郵件、文件、行事曆悄悄外洩。 連微軟這樣的大廠都擋不住，「大廠=安全」真的可靠嗎？ 本集深入拆解Reprompt攻擊手法，並分享一個實用的**「縱深防禦」思考框架**： 🛡️ 資料邊界：AI能看到什麼、不能看到什麼 🔒 權限邊界：AI能做什麼、不能做什麼 👁️ 監控邊界：出事時能否馬上發現、馬上停下來 即使你不是工程師，也能學會問對3個關鍵問題，推動組織的AI資安防護。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創３月免費公開課｜https://accu.ps/nTLDX5 03/04 (三) 19:00~20:00。我們將透過這一小時公開課，帶你看懂 AI 專案決策的完整框架：從兩個真實企業場景出發，建立系統性的專案評估思維；並透過 AI 招聘系統案例，拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪，更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/HwqtBj 04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。 📊———⚙️🤖【 ⏱️ 時間軸 】🤖⚙️———📊 00:00 開場：2026企業AI導入加速，但你問過「這安全嗎」？ 02:00 案例拆解：Microsoft Copilot遭Reprompt攻擊事件 05:00 核心洞察：有防護 ≠ 防得住，損害會在哪裡停下來？ 06:30 縱深防禦框架：不是蓋高牆，而是層層防線 08:00 三層防護邊界：資料、權限、監控 12:00 非技術背景也能做的事：三個關鍵問題推動組織資安 15:30 本週行動建議：問一個問題就能推動縱深防禦 16:30 結語 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

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